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Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la logistique dans Manhattan Associates.
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Optimisez la performance de votre chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates

Les opérations de la chaîne d’approvisionnement dissimulent souvent des inefficacités qui entraînent une hausse des coûts et des retards. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement dans les commandes logistiques, les performances des fournisseurs et les flux de stock. Vous pouvez ainsi mettre en place des améliorations fondées sur les données et construire une chaîne d’approvisionnement plus résiliente et conforme.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne d’approvisionnement ?

Votre chaîne d’approvisionnement constitue l’épine dorsale de votre entreprise. Elle influence aussi bien la satisfaction client que les coûts opérationnels. Dans un marché en constante évolution, optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement, notamment au sein de systèmes sophistiqués comme Manhattan Associates, n’est plus un simple avantage : c’est une nécessité. Les inefficacités, souvent dissimulées dans des opérations complexes, peuvent entraîner des pertes financières importantes : hausse des coûts de stockage, retards de livraison, frais d’expédition express et dégradation de la qualité des produits. Une chaîne d’approvisionnement inefficace peut également fragiliser les relations avec les fournisseurs et compliquer le respect d’exigences de conformité toujours plus strictes. Sans compréhension claire et fondée sur les données des flux réels de vos processus, il devient difficile d’identifier les causes profondes de ces problèmes et de mettre en place des améliorations efficaces et durables. Comprendre le véritable parcours de vos commandes logistiques est essentiel pour réduire les coûts et fournir une valeur constante.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Le Process Mining propose une nouvelle approche pour comprendre et améliorer vos processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. En utilisant directement les données de l’Event Log de votre système Manhattan Associates, il reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de bout en bout. Vous obtenez ainsi une représentation factuelle et objective de l’exécution réelle de vos processus, de « Demand Forecast Generated » à « Proof of Delivery Signed ». Au lieu de vous appuyer sur des hypothèses ou des témoignages isolés, vous disposez d’analyses précises des variations de processus, des reprises et des goulots d’étranglement. Vous voyez immédiatement où les retards se produisent, quelles étapes mobilisent le plus de ressources et où les écarts par rapport au parcours idéal nuisent à l’efficacité. Cette vision globale de votre chaîne d’approvisionnement vous permet d’aller au-delà des symptômes visibles et de traiter les inefficacités sous-jacentes qui affectent vos opérations, afin d’améliorer efficacement les performances de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement

Le Process Mining met précisément en évidence les domaines essentiels à l’optimisation de vos processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement :

  • Identification des goulots d’étranglement : repérez les activités ou les étapes précises où les commandes logistiques restent bloquées, par exemple lorsque « Quality Control Performed » prend trop de temps ou que « Shipment Scheduled » est retardé. Ces situations ont un impact direct sur votre temps de cycle global et vous aident à réduire efficacement le temps de cycle de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
  • Réduction du temps de cycle : analysez le temps écoulé à chaque étape du parcours de votre « Logistics Order » afin d’identifier les possibilités d’accélérer le traitement des commandes, de la réception des matières premières à la livraison finale. Cette démarche est essentielle pour améliorer la satisfaction client.
  • Évaluation des performances des fournisseurs : comprenez l’impact des délais fournisseurs liés à « Raw Materials Received » sur vos calendriers de production et vos niveaux de stock, afin d’améliorer la sélection et la gestion de vos fournisseurs.
  • Optimisation des stocks : analysez la relation entre le flux des processus et les mouvements de stock pour réduire les surstocks et les ruptures, et réaliser des économies importantes.
  • Efficacité du transport et de la logistique : évaluez l’efficacité des différents « Mode of Transport » et « Carrier », puis identifiez les moyens d’acheminer les marchandises plus rapidement et à moindre coût.
  • Conformité et réduction des risques : détectez les écarts par rapport aux normes réglementaires ou aux politiques internes, afin de gérer les risques en amont et de garantir une chaîne d’approvisionnement plus conforme.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

La mise en œuvre du Process Mining pour votre gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates produit des bénéfices concrets :

  • Réduction significative des coûts : en éliminant les gaspillages, en optimisant les stocks et en améliorant les opérations logistiques, vous réduisez sensiblement vos dépenses opérationnelles.
  • Efficacité opérationnelle accrue : vous traitez les commandes plus rapidement, améliorez le débit et utilisez plus efficacement les ressources dans l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement.
  • Satisfaction client améliorée : vous livrez les produits de manière plus fiable et plus rapide, ce qui améliore l’expérience client et renforce vos relations commerciales.
  • Conformité renforcée et risques réduits : vous identifiez et corrigez les écarts de conformité en amont, réduisez les pénalités potentielles et protégez la réputation de votre entreprise.
  • Décisions fondées sur les données : vous donnez à vos équipes accès à des analyses précises et actualisées pour prendre des décisions stratégiques éclairées et améliorer continuellement les processus.

Commencer à optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement

Adopter le Process Mining pour votre gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates ne nécessite pas une expertise approfondie en Process Mining. La solution fournit une feuille de route claire et concrète pour améliorer vos opérations et garantir une chaîne d’approvisionnement résiliente, efficace et capable de répondre aux exigences futures. Commencez à révéler les possibilités inexploitées de vos commandes logistiques et transformez votre chaîne d’approvisionnement en avantage concurrentiel. Découvrez précisément comment améliorer votre gestion de la chaîne d’approvisionnement et obtenir durablement de meilleures performances.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks Opérations d’entrepôt Traitement des commandes Approvisionnement Gestion du transport Conformité SCM SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les retards dans le traitement des commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, constituent un défi courant en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement, en particulier dans un système complexe comme Manhattan Associates. Ces délais prolongés entraînent des objectifs de livraison manqués, une hausse des coûts de stockage et, au final, l’insatisfaction des clients. L’incapacité à respecter régulièrement les délais attendus peut nuire à la fidélité des clients et à la position concurrentielle de l’entreprise. ProcessMind analyse les Event Logs de Manhattan Associates pour visualiser le parcours réel de chaque commande logistique. La solution repère précisément les étapes où les retards s’accumulent et identifie les activités ou les transferts qui contribuent le plus à l’allongement des délais, afin de permettre aux organisations de cibler et d’optimiser ces parcours essentiels.

La variabilité des délais de livraison des matières premières ou des produits finis par les fournisseurs produit des effets importants sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Lorsque les fournisseurs ne respectent pas régulièrement les dates convenues, cela perturbe les calendriers de production, provoque des ruptures de stock et impose des expéditions express coûteuses, ce qui réduit la rentabilité des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind utilise les données d’événements de Manhattan Associates pour fournir une vision claire et objective des performances réelles de chaque fournisseur par rapport aux engagements contractuels et aux références historiques. En suivant l’activité « Raw Materials Received » pour chaque commande logistique, la solution met en évidence les fournisseurs peu fiables et quantifie leur impact, afin de soutenir une gestion des relations fournisseurs fondée sur les données et une meilleure réduction des risques.

Une visibilité imprécise des stocks et des pratiques de gestion inefficaces créent un double problème : des coûts de stockage excessifs pour les articles en surstock et des ventes perdues en raison des ruptures. Dans Manhattan Associates, cela se traduit souvent par une utilisation inefficace de l’espace d’entreposage et par l’incapacité à traiter rapidement les commandes clients, ce qui affecte la rentabilité et la satisfaction client dans l’ensemble du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind analyse l’activité « Inventory Availability Checked » ainsi que les étapes suivantes du traitement de chaque commande logistique pour révéler les écarts entre les niveaux de stock enregistrés et les niveaux réels. La solution met au jour les écarts de processus à l’origine des inexactitudes, identifie les causes profondes des ruptures et guide les améliorations nécessaires à une gestion plus efficace des flux de stock et à une meilleure allocation des ressources.

Les goulots d’étranglement lors des étapes de prélèvement et d’emballage des opérations d’entrepôt peuvent ralentir considérablement l’ensemble du processus d’exécution des commandes. Ces retards, fréquents dans les environnements actifs de gestion de la chaîne logistique utilisant des systèmes comme Manhattan Associates, entraînent des expéditions tardives, une hausse des coûts de main-d’œuvre liée aux heures supplémentaires et une baisse du débit. Ils nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et au respect des engagements de livraison envers les clients. ProcessMind visualise le flux des commandes logistiques à travers l’activité « Goods Picked and Packed » et identifie les files d’attente, les contraintes de ressources ou les variations de processus qui provoquent les ralentissements. La plateforme aide à repérer les ressources sous-utilisées ou les aménagements inefficaces de l’entrepôt, afin d’optimiser le flux de travail, d’équilibrer les charges et d’améliorer la vitesse globale des opérations dans Manhattan Associates.

Des décisions inadaptées concernant les modes de transport et le choix des transporteurs augmentent directement les coûts logistiques et peuvent compromettre les calendriers de livraison. Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, notamment lorsque vous gérez des commandes logistiques variées dans un système comme Manhattan Associates, le choix d’un mauvais transporteur ou d’un itinéraire inapproprié entraîne des frais de transport plus élevés, des temps de transit plus longs et une baisse des marges. ProcessMind analyse les Attributs « Mode of Transport » et « Carrier », ainsi que les activités « Goods In Transit » de chaque commande logistique. La solution compare les itinéraires et les coûts prévus aux résultats réels, révèle les choix inefficaces, identifie les possibilités de regroupement et fournit les données nécessaires pour négocier de meilleurs tarifs ou optimiser l’affectation des transporteurs, avec à la clé une meilleure maîtrise des coûts et des livraisons plus rapides.

Un taux élevé de livraisons en retard érode directement la confiance et la satisfaction des clients, ce qui peut entraîner leur départ et nuire à la réputation de la marque. Même avec des systèmes performants comme Manhattan Associates, des inefficacités sous-jacentes dans les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement peuvent régulièrement faire dépasser la date de livraison réelle par rapport à la date demandée, entraînant des pénalités et la perte de futures opportunités commerciales. ProcessMind fournit une vision claire du parcours de chaque commande logistique et met en évidence les points précis où les retards entraînent des livraisons tardives. En comparant « Requested Delivery Date » et « Actual Delivery Date », la solution révèle les causes profondes, qu’elles se situent dans le traitement des commandes, les opérations d’entrepôt ou le transport, afin de permettre des interventions ciblées et d’améliorer les performances de livraison dans les délais.

Sans vision complète du cycle de vie d’une commande logistique, les organisations peinent à identifier les causes profondes des problèmes, à réagir efficacement aux perturbations et à prendre des décisions en amont. Ce manque de transparence dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, même avec des systèmes comme Manhattan Associates, entraîne souvent une résolution réactive des problèmes, une allocation inefficace des ressources et l’incapacité à anticiper les difficultés futures. ProcessMind rassemble les données d’événements issues de l’écosystème Manhattan Associates et fournit une visualisation continue, de bout en bout, de chaque commande logistique, de « Demand Forecast Generated » à « Proof of Delivery Signed ». Cette vision globale met en lumière les zones aveugles, révèle les interdépendances complexes et donne aux parties prenantes les analyses nécessaires pour gérer et optimiser efficacement l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Les écarts par rapport aux protocoles de conformité établis, qu’ils concernent des exigences réglementaires ou des bonnes pratiques internes, introduisent des risques et peuvent entraîner des sanctions. Dans les processus complexes de gestion de la chaîne logistique gérés par des systèmes comme Manhattan Associates, ces incohérences peuvent provoquer des erreurs, des audits, des amendes ou nuire à la réputation de l’entreprise, notamment en matière de traçabilité des produits ou de réglementation des expéditions. ProcessMind analyse l’exécution réelle des processus de commandes logistiques par rapport à des modèles de conformité prédéfinis. La plateforme détecte et signale automatiquement les cas où des activités sont ignorées ou exécutées dans le désordre, ainsi que les situations où des valeurs d’attributs, comme « Product Category » ou « Origin Location », ne respectent pas les normes de conformité. Vous pouvez ainsi intervenir en amont et renforcer le respect des exigences dans les flux de travail Manhattan Associates.

Les reprises fréquentes, les corrections et le traitement manuel des exceptions augmentent considérablement les coûts opérationnels et allongent les temps de cycle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Ces écarts par rapport au parcours standard d’une commande logistique, souvent observés dans les environnements Manhattan Associates, mobilisent des ressources précieuses, multiplient les risques d’erreur humaine et réduisent l’efficacité ainsi que la prévisibilité des processus. ProcessMind visualise toutes les variantes de processus des commandes logistiques et met en évidence la fréquence ainsi que le coût des boucles de reprise et du traitement des exceptions. La solution identifie les déclencheurs et les schémas récurrents à l’origine de ces écarts, comme la répétition de « Quality Control Performed » ou les modifications non planifiées de « Shipment Scheduled », afin de simplifier les processus et de réduire les interventions manuelles coûteuses.

Le recours imprévu à l’expédition express pour compenser des retards antérieurs dans la chaîne d’approvisionnement affecte directement la rentabilité des opérations logistiques. Ces coûts non budgétés, souvent symptomatiques d’inefficacités dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement avec Manhattan Associates, réduisent les marges et révèlent des problèmes systémiques de planification ou d’exécution qui nécessitent une attention rapide. ProcessMind analyse les parcours des commandes logistiques pour identifier les retards qui entraînent ensuite un changement vers un « Mode of Transport » plus coûteux. La solution quantifie l’impact financier de ces expéditions express et remonte à leurs causes profondes, qu’il s’agisse de retards fournisseurs, de goulots d’étranglement en entrepôt ou d’une planification insuffisante, afin de prendre des mesures préventives et d’éviter de futures dépenses imprévues.

Une allocation et une utilisation insuffisantes des ressources, qu’il s’agisse de main-d’œuvre, d’équipements ou d’espace à quai, dans les plateformes logistiques ou les entrepôts entraînent des temps d’inactivité, des goulots d’étranglement et une hausse des coûts opérationnels. Dans un environnement de gestion de la chaîne d’approvisionnement reposant sur Manhattan Associates, cela peut entraver le flux efficace de « Goods Loaded for Transport » ou de « Goods Unloaded at Destination », et ainsi affecter le débit et l’efficacité globale. ProcessMind identifie les périodes de faible activité ou de files d’attente excessives pour les ressources essentielles en analysant les horaires et la durée d’activités comme « Goods Picked and Packed » et « Goods Loaded for Transport ». La solution révèle les schémas de planification inefficace des ressources et les déséquilibres de charge, afin d’optimiser les effectifs, le déploiement des équipements et l’agencement des installations.

Les inexactitudes ou les retards dans l’obtention et la vérification de la preuve de livraison (POD) peuvent entraîner des litiges de facturation, des réclamations clients et une absence de responsabilité clairement établie concernant les marchandises reçues. Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les problèmes liés à « Proof of Delivery Signed » dans le processus Manhattan Associates peuvent compliquer les rapprochements financiers et fragiliser la relation de confiance entre partenaires et clients. ProcessMind suit l’ensemble du cycle de vie d’une commande logistique, jusqu’à l’activité « Proof of Delivery Signed » incluse. La solution met en évidence les retards de transmission du POD, les écarts entre les quantités livrées et les valeurs enregistrées, ainsi que les étapes les plus exposées aux erreurs. Vous disposez ainsi des données nécessaires pour simplifier le processus POD et améliorer sa précision.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Des délais plus courts dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement se traduisent directement par une réaction plus rapide au marché et une meilleure satisfaction client. En réduisant le temps entre la demande initiale et la livraison finale, les entreprises diminuent leurs coûts opérationnels, optimisent les périodes de stockage et renforcent l’agilité globale de leur chaîne d’approvisionnement. Elles bénéficient ainsi d’un avantage concurrentiel et consolident leurs relations clients. ProcessMind identifie les goulots d’étranglement et les retards précis dans le système Manhattan Associates, en repérant les étapes où les commandes logistiques restent bloquées. La solution quantifie l’impact de chaque retard et permet de mettre en œuvre des améliorations ciblées. La réussite se mesure à la diminution régulière du délai moyen des commandes logistiques, visible dans les Dashboards en temps réel et les analyses de tendance.

Des performances fournisseurs régulières sont essentielles à la stabilité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, car elles évitent les ruptures de stock et les retards de production. Atteindre un taux de livraison dans les délais de 95 % garantit l’arrivée des matières premières et des marchandises selon le calendrier prévu, ce qui soutient la continuité de la production et la fiabilité du traitement des commandes clients. Cela a un impact direct sur l’efficacité et la confiance des clients. ProcessMind analyse les schémas de livraison des fournisseurs dans Manhattan Associates, met en évidence les irrégularités et quantifie l’impact des retards sur les processus suivants. La solution fournit des analyses sur les fournisseurs ou les catégories de produits à l’origine des retards. La réussite se mesure au pourcentage de commandes logistiques livrées par les fournisseurs dans le délai convenu, ce qui améliore la planification et réduit les expéditions express.

Une utilisation efficace des stocks dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement réduit les coûts de possession, le risque d’obsolescence et les ruptures. Une optimisation de 15 % signifie que moins de capitaux sont immobilisés dans les stocks, tout en garantissant la disponibilité des produits au moment voulu. Cela affecte directement la rentabilité et le niveau de service client. ProcessMind fournit une visibilité sur les mouvements de stock et les durées de stockage de chaque commande logistique dans Manhattan Associates, et identifie les schémas de stocks à rotation lente ou excédentaires. La solution révèle les causes profondes d’une mauvaise utilisation, comme un stockage inefficace ou des erreurs de prévision. La réussite se mesure à la réduction des coûts de stockage et du nombre de ruptures, vérifiable grâce aux taux de rotation des stocks.

Améliorer l’efficacité de la préparation et de l’emballage en entrepôt est essentiel pour traiter les commandes plus rapidement et réduire les coûts opérationnels dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Accélérer ces processus de 15 % permet de traiter davantage de commandes par heure, de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’améliorer la satisfaction client grâce à des livraisons plus rapides. Cela affecte directement le débit et la rentabilité. ProcessMind cartographie les parcours et les durées exactes des activités de préparation et d’emballage dans Manhattan Associates, et met au jour les inefficacités et les goulots d’étranglement de l’entrepôt. La solution quantifie l’impact des différents agencements ou allocations de ressources. La réussite se mesure à la réduction démontrable du temps de cycle moyen de préparation et d’emballage des commandes logistiques, avec une amélioration du débit de l’entrepôt et une diminution des heures supplémentaires.

Le transport représente un coût important dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Réduire ces coûts de 10 % sans compromettre les niveaux de service affecte directement le résultat et renforce la compétitivité. Cela suppose d’optimiser les itinéraires, de regrouper les expéditions et de sélectionner les transporteurs les plus efficaces pour les commandes logistiques. ProcessMind analyse les données historiques de transport de chaque commande logistique dans Manhattan Associates et compare les itinéraires, les transporteurs et les coûts réels à des scénarios optimaux. La solution identifie les possibilités de regroupement, de négociation avec les transporteurs et d’optimisation des itinéraires. La réussite se mesure à la diminution quantifiable du coût moyen du transport par commande logistique, sans effet négatif sur les délais de livraison.

La livraison dans les délais est une mesure essentielle de la satisfaction client et un indicateur clé de performance dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Atteindre 98 % de livraisons dans les délais renforce la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et consolide la réputation de la marque. Ce résultat témoigne d’un réseau de livraison très efficace et fiable. ProcessMind suit l’ensemble du parcours de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates et identifie les causes profondes des retards, qu’elles se situent dans le traitement en entrepôt, le transport ou le dernier kilomètre. La solution met en évidence les schémas récurrents de retard qui peuvent être traités en amont. La réussite se mesure au maintien d’un taux de livraison dans les délais de 98 %, vérifiable en comparant les dates de livraison demandées et réelles pour toutes les commandes logistiques clients.

Une visibilité complète de bout en bout constitue le fondement d’une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement. Elle permet de prendre des décisions en amont et de réduire les risques. Il s’agit de comprendre chaque étape du parcours d’une commande logistique, de la génération de la demande à la preuve de livraison, afin qu’aucune zone aveugle ne nuise aux performances. Cette visibilité améliore la planification stratégique et le contrôle opérationnel. ProcessMind crée une carte visuelle complète de tous les processus liés aux commandes logistiques dans Manhattan Associates et révèle la séquence réelle ainsi que les dépendances entre les activités. La solution met en évidence les écarts par rapport au parcours standard et identifie tous les acteurs concernés. La réussite se mesure à la capacité de suivre toute commande logistique, à n’importe quelle étape, d’en comprendre le statut actuel et d’anticiper les retards possibles, pour améliorer la prise de décision.

Le respect des exigences réglementaires et des politiques internes est essentiel en gestion de la chaîne d’approvisionnement afin d’éviter les sanctions, de préserver la réputation de l’entreprise et de garantir des opérations éthiques. Atteindre 100 % de conformité dans les flux logistiques signifie que chaque étape respecte les normes établies, ce qui réduit les risques juridiques et financiers. Cette démarche renforce la confiance des parties prenantes et des autorités. ProcessMind compare automatiquement les parcours réels d’exécution des commandes logistiques dans Manhattan Associates aux règles de conformité prédéfinies et aux modèles de processus de référence. Les écarts et les raccourcis non approuvés sont immédiatement signalés. La réussite se mesure à l’absence d’activités ou d’étapes non conformes dans le processus, avec une piste d’audit pour chaque commande logistique et la garantie du respect des réglementations.

Les reprises et les exceptions dans les commandes sont coûteuses, chronophages et révélatrices de défauts sous-jacents dans les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Réduire les reprises de 50 % permet de réaliser des économies importantes sur la main-d’œuvre, les matériaux et les expéditions express, tout en améliorant la satisfaction client et la fiabilité des processus. Cette démarche renforce l’efficacité et réduit les gaspillages. ProcessMind identifie les étapes précises et les causes profondes à l’origine des reprises des commandes logistiques dans Manhattan Associates, comme les erreurs de saisie, une préparation incorrecte ou des défaillances du contrôle qualité. La solution quantifie la fréquence et l’impact financier de chaque type de reprise. La réussite se mesure à la diminution significative du nombre de commandes logistiques nécessitant une intervention manuelle ou un nouveau traitement, ce qui simplifie l’ensemble du cycle de traitement.

Les frais d’expédition express sont un indicateur direct des défaillances de planification ou des inefficacités des processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une réduction de 25 % traduit une meilleure anticipation, des délais améliorés et un recours moindre aux mesures réactives. Elle affecte directement la rentabilité et témoigne d’une chaîne d’approvisionnement plus stable et prévisible. ProcessMind analyse les déclencheurs des expéditions express dans Manhattan Associates et les relie aux étapes antérieures du processus, comme les retards fournisseurs, les retards de production ou les goulots d’étranglement en entrepôt qui affectent les commandes logistiques. La solution quantifie l’impact financier de chaque déclencheur. La réussite se mesure à la baisse concrète du budget consacré au transport d’urgence et des dépenses correspondantes, signe d’un processus plus stable et plus efficace.

Optimiser de 20 % l’utilisation des ressources, qu’il s’agisse de main-d’œuvre, d’équipements ou d’espace, permet de réaliser des économies importantes et d’accroître la capacité des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Cela signifie produire davantage avec les actifs existants, améliorer la productivité et renforcer l’efficacité opérationnelle dans les plateformes logistiques. Cette démarche maximise la valeur des actifs et réduit les dépenses opérationnelles. ProcessMind visualise l’allocation des ressources et les temps d’inactivité à chaque étape des commandes logistiques dans Manhattan Associates, et repère les ressources sous-utilisées ou surchargées. La solution identifie les schémas de planification inefficace et les déséquilibres de charge. La réussite se mesure à l’augmentation du débit par unité de ressource et à la réduction des temps d’inactivité dans les différentes plateformes, ce qui améliore le flux opérationnel et réduit les goulots d’étranglement.

Les écarts liés aux preuves de livraison (POD) peuvent entraîner des erreurs de facturation, des litiges clients et une perte de revenus dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les résoudre rapidement et de manière systématique garantit l’exactitude de la facturation, améliore la trésorerie et préserve de bonnes relations avec les clients. Cette démarche renforce l’intégrité financière et la confiance des clients. ProcessMind suit l’ensemble du processus de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates et identifie les points précis où les informations du POD s’écartent des résultats attendus. La solution aide à déterminer si les écarts proviennent du transporteur, du destinataire ou de l’enregistrement interne des données. La réussite se mesure à la réduction significative du nombre de factures contestées ou de réclamations clients liées à la livraison, ainsi qu’à l’amélioration du rapprochement financier et de la transparence.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

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Que faire

Accédez au modèle Excel préconfiguré d’extraction des données, conçu pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Manhattan Associates, puis téléchargez-le.

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Pourquoi c’est important

Vos données sont ainsi correctement structurées dès le départ, ce qui simplifie leur importation et permet une analyse précise sans reformatage manuel.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à recevoir vos données de chaîne d’approvisionnement Manhattan Associates.

VOS DÉCOUVERTES

Identifiez les gains d’efficacité cachés dans votre chaîne d’approvisionnement

ProcessMind visualise les opérations réelles de votre chaîne d’approvisionnement et met en évidence les inefficacités ainsi que les schémas cachés. Obtenez des analyses claires et concrètes pour optimiser la logistique, les performances des fournisseurs et les stocks dans Manhattan Associates.
  • Visualisez les flux réels des processus de la chaîne d’approvisionnement
  • Identifiez les goulots d’étranglement et les retards logistiques
  • Optimisez les stocks et les performances des fournisseurs
  • Renforcez la résilience et la conformité de votre chaîne d’approvisionnement
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence opérationnelle dans la chaîne logistique

En utilisant le Process Mining pour analyser les flux de commandes logistiques dans Manhattan Associates, les organisations bénéficient d’une visibilité inédite sur leurs opérations de chaîne d’approvisionnement. Elles peuvent ainsi identifier les goulots d’étranglement et les inefficacités, puis améliorer sensiblement leurs performances.

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Traitement plus rapide des commandes

Réduction moyenne du cycle de traitement des commandes logistiques

Optimisez votre chaîne d’approvisionnement en identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement, afin que les produits parviennent plus rapidement aux clients et que l’efficacité augmente.
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Réduction des coûts d’expédition urgente

Réduction des dépenses d’expédition non budgétées

Réduisez les coûts d’expédition urgente en identifiant et en résolvant les retards de la chaîne logistique avant qu’ils ne se transforment en situations critiques.
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Amélioration des livraisons dans les délais

Augmentation du nombre de livraisons réussies aux clients

Renforcez la satisfaction et la fidélité de vos clients en respectant régulièrement les dates de livraison annoncées, tout en améliorant la fiabilité et la réputation de votre service.
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Réduction des processus non conformes.

Diminution du nombre d’étapes logistiques non conformes

Identifiez et corrigez les écarts par rapport aux processus logistiques standards afin de garantir une conformité constante des opérations avec la réglementation et les politiques internes.
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Réduction des reprises de commandes

Réduction des modifications imprévues des commandes

Éliminez les reprises coûteuses et chronophages en identifiant les causes profondes des erreurs et des écarts dans les commandes logistiques, afin d’améliorer la conformité dès la première exécution.
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Optimisation de l’utilisation des stocks

Réduction de la fréquence des ruptures de stock

Améliorez l’efficacité de vos stocks et réduisez les ruptures en analysant plus précisément les flux de matières et les tendances de la demande, afin d’éviter les ventes perdues et les retards.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et les priorités stratégiques. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre au sein de chaînes logistiques.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins pour obtenir une vision complète.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une commande logistique, qui sert d’identifiant de cas principal pour suivre le processus de chaîne logistique de bout en bout.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du Case ID essentiel qui regroupe tous les événements associés et permet de retracer le parcours complet d’une commande, du début à la fin.

Nom de l’événement métier ou de l’étape précise qui s’est produite dans le processus logistique.

Pourquoi c’est important

Cet attribut définit les étapes du processus. Il constitue la base de la carte de processus et permet d’analyser le flux ainsi que les goulots d’étranglement.

Date et heure exactes auxquelles l’activité s’est produite.

Pourquoi c’est important

Cet attribut fournit l’ordre chronologique des événements et est essentiel pour calculer tous les indicateurs temporels, comme les temps de cycle et les retards.

Le nom ou l’identifiant de l’utilisateur qui a exécuté l’activité.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser la performance des ressources et la répartition de la charge de travail, et d’identifier les utilisateurs ou les équipes impliqués dans les exceptions de processus.

La classification de la commande logistique, par exemple standard, express ou de réapprovisionnement.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer la performance et les flux de processus de différents types de commandes, qui suivent souvent des parcours et des SLA spécifiques.

La date de livraison demandée par le client ou requise par le plan interne.

Pourquoi c’est important

Cette date constitue la référence pour mesurer la performance des livraisons à temps, un KPI essentiel pour la satisfaction client et la gestion des fournisseurs.

L’unité de gestion des stocks (SKU) ou l’identifiant du produit figurant dans la commande.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser les processus au niveau du produit afin de détecter les ruptures de stock, les retards de préparation ou les problèmes de qualité liés à certains articles.

Le mode de transport utilisé pour l’expédition, par exemple le camion, l’avion ou le bateau.

Pourquoi c’est important

Aide à analyser les coûts et l’efficacité du transport, ainsi qu’à identifier le recours à des options d’expédition accélérée coûteuses.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une nouvelle commande logistique dans le système. Elle est généralement initiée par un client via EDI, un portail web ou une saisie manuelle. L’événement est enregistré lorsqu’une nouvelle commande est créée avec un identifiant unique dans le module Order Management.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de départ principal du processus logistique de bout en bout. L’analyse de son horodatage est essentielle pour calculer la durée totale du cycle de commande et comprendre les tendances de la demande.

Une « wave » est créée dans le WMS afin de regrouper plusieurs commandes ou lignes d’expédition pour organiser efficacement le picking et le packing. La création d’une wave constitue un événement système distinct qui lance le processus d’exécution physique pour un lot de commandes.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue une étape importante des opérations d’entrepôt. L’analyse du temps d’attente des commandes avant leur intégration dans une wave peut révéler des inefficacités dans la stratégie de regroupement et des lacunes dans la planification des ressources.

Un opérateur d’entrepôt prélève physiquement les articles d’une commande dans leurs emplacements de stockage. Cette activité est généralement enregistrée lorsque l’opérateur confirme le prélèvement, souvent en scannant les codes-barres de l’article et de l’emplacement.

Pourquoi c’est important

L’analyse de la durée de préparation des commandes est fondamentale pour identifier les goulots d’étranglement dans l’entrepôt et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre. Elle contribue directement à l’indicateur de temps de cycle de préparation en entrepôt.

Cette activité correspond au moment où l’expédition quitte physiquement l’entrepôt ou le centre de distribution. Elle est généralement enregistrée au moyen d’une transaction finale « Ship Confirm » dans le WMS, lorsque la remorque est scellée et part.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape essentielle, qui marque la fin de la manutention en entrepôt et le début du temps de transport. Cet événement est important pour mesurer le respect des délais d’expédition et le temps de traitement en entrepôt.

La confirmation finale de la livraison, souvent accompagnée d’une signature, est reçue et enregistrée dans le système. Il peut s’agir d’une confirmation électronique du transporteur ou d’un document numérisé et joint manuellement.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue l’événement de fin réussi principal du processus logistique. Elle est essentielle pour calculer la durée complète du cycle de commande et le taux de livraison dans les délais aux clients.

La commande client est officiellement annulée avant la fin de son exécution. Il s’agit d’un statut terminal qui interrompt tout traitement ultérieur de la commande logistique.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’un événement de fin critique correspondant à un échec. L’analyse des motifs et de la fréquence des annulations aide à identifier les problèmes liés à la saisie des commandes ou à la satisfaction client.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données de vos commandes logistiques provenant de Manhattan Associates afin de révéler les flux réels des processus. Il aide à identifier les goulots d’étranglement, les inefficacités et les non-conformités, ce qui permet d’améliorer sensiblement les délais et l’utilisation des stocks.

Le Process Mining peut révéler les causes racines de délais prolongés pour les commandes logistiques, de performances irrégulières des fournisseurs et d’une mauvaise utilisation des stocks. Il aide également à optimiser la préparation et l’emballage en entrepôt, à réduire les coûts de transport et à limiter les livraisons tardives aux clients.

Vous avez généralement besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage pour chaque étape du processus de commande logistique. Les principales tables concernent les détails des commandes, le suivi des expéditions, les activités d’entrepôt et les preuves de livraison. L’extraction des données peut généralement être réalisée à l’aide des outils standard de reporting ou d’accès à la base de données.

La configuration initiale, notamment l’extraction des données et la configuration du modèle, prend généralement quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Vous pouvez souvent obtenir les premières analyses et identifier les domaines d’amélioration à fort impact dans les quatre à six semaines suivant l’intégration des données.

Vous pouvez réduire les délais des commandes logistiques, améliorer le taux de livraison à temps des fournisseurs et optimiser l’utilisation des stocks. Parmi les autres résultats attendus figurent une préparation plus rapide en entrepôt, une réduction des coûts de transport et une meilleure visibilité de bout en bout sur la chaîne d’approvisionnement, ainsi qu’une meilleure conformité.

La principale exigence technique consiste à disposer d’un accès à votre base de données ou à votre entrepôt de données Manhattan Associates afin d’extraire les données pertinentes du journal d’événements. Même si de nombreux outils de Process Mining sont proposés dans le cloud, vous aurez besoin d’une connexion sécurisée aux données et éventuellement de l’assistance de votre équipe informatique pour configurer le pipeline de données initial.

Oui, le Process Mining vous permet de comparer l’exécution réelle des processus aux règles de conformité prédéfinies et aux modèles de processus cibles. Il met en évidence les écarts et les étapes non conformes, afin de vous aider à garantir une conformité totale des processus logistiques et à repérer les domaines à auditer.

En visualisant les parcours réels et les durées de vos commandes logistiques, le Process Mining identifie clairement les points où surviennent les retards et où les ressources sont sous tension. Il peut repérer les activités ou les étapes précises, comme la préparation en entrepôt ou les plateformes de transport, qui provoquent des ralentissements importants.

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