Verbessern Sie Ihren Geschäftsprozess

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess gewinnen

In jedem Geschäftsprozess gibt es verborgene Ineffizienzen, die sich aufdecken lassen. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu erkennen, Nacharbeit zu verringern und Übergaben zu verbessern, unabhängig davon, welche Systeme Sie einsetzen. Mit dem datengetriebenen Ansatz richten Sie Ihre Verbesserungsmaßnahmen dort aus, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Process Mining macht aus Ihren Betriebsdaten konkrete Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. Ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System einsetzen: ProcessMind zeigt Ihnen das Gesamtbild.

Jeder Geschäftsprozess hinterlässt in Ihren Systemen digitale Spuren. ProcessMind analysiert diese Spuren und macht sichtbar, wie die Arbeit tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließt, nicht wie Sie annehmen, dass sie abläuft. Diese Transparenz bildet die Grundlage für gezielte Verbesserungen.

Mit ProcessMind erkennen Sie, an welchen Stellen Cases ins Stocken geraten, warum manche Prozesse länger dauern als andere und wo die Ursachen für Ineffizienzen liegen. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem. So können Sie einfach mit den Daten beginnen, die Ihnen bereits vorliegen.

Möchten Sie Ihre Prozesse klarer sehen? Laden Sie unser Daten-Template herunter oder lesen Sie unsere systembezogenen Anleitungen mit detaillierten Schritten zum Datenexport.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Ohne einen klaren Einblick in den tatsächlichen Arbeitsablauf Ihres Unternehmens lässt sich kaum erkennen, wo Verbesserungen nötig sind. Prozesse erstrecken sich oft über mehrere Systeme und Abteilungen. Dadurch bleibt das Gesamtbild schwer erkennbar.

ProcessMind führt Ereignisse aus beliebigen Quellsystemen zu einer einheitlichen Prozessansicht zusammen. So sehen Sie, wie Cases durch Ihr Unternehmen laufen, und erkennen Muster und Abweichungen, die sonst verborgen blieben.

An bestimmten Stellen im Prozess kommt die Arbeit oft ins Stocken. Ohne eine gezielte Analyse bleiben diese Engpässe jedoch unsichtbar. Teams erkennen möglicherweise nicht, dass Übergaben oder Genehmigungen Verzögerungen verursachen, die sich auf den gesamten Prozess auswirken.

ProcessMind zeigt automatisch, an welchen Stellen Cases am längsten warten. So können Sie die Aktivitäten und Übergänge genau bestimmen, die Engpässe verursachen. Mit diesem datengetriebenen Ansatz konzentrieren Sie Verbesserungen dort, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Weicht ein Prozess vom vorgesehenen Ablauf ab, kann das auf Schulungsbedarf, Probleme mit der Systemgestaltung oder besondere Umstände hinweisen, die Aufmerksamkeit erfordern. Schleifen, in denen Aktivitäten wiederholt werden, kosten Zeit und Ressourcen.

ProcessMind macht alle Varianten Ihres Prozesses sichtbar und zeigt genau, wie der tatsächliche Ablauf vom Sollprozess abweicht. Wenn Sie erkennen, wo und warum Nacharbeit entsteht, können Sie die Ursachen beheben und bewährte Vorgehensweisen etablieren.

Manche Cases durchlaufen Ihren Prozess schnell, andere benötigen deutlich länger. Diese Schwankungen erschweren realistische Erwartungen und weisen oft auf grundlegende Probleme hin, die Kundenzufriedenheit und operative Effizienz beeinträchtigen.

ProcessMind analysiert die Verteilung der Durchlaufzeiten im gesamten Prozess. So verstehen Sie, warum manche Cases schnell abgeschlossen werden und andere ins Stocken geraten. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Schwankungen zu verringern und Abläufe besser planbar zu machen.

Bei manuellen Übergaben zwischen Teams oder Systemen entstehen oft Verzögerungen, weil die Arbeit darauf wartet, dass jemand sie übernimmt. Diese Wartezeiten können einen großen Teil der gesamten Durchlaufzeit ausmachen, selbst wenn die eigentlichen Arbeitsschritte schnell erledigt sind.

ProcessMind misst die Zeit zwischen Aktivitäten und zeigt, wo Cases am längsten warten. So erkennen Sie Übergaben, die sich automatisieren oder vereinfachen lassen, um die Gesamtdauer des Prozesses zu verkürzen.

Regulatorische Vorgaben schreiben oft bestimmte Prozessschritte in einer festgelegten Reihenfolge vor. Ohne systematische Überwachung können nicht konforme Cases unentdeckt bleiben und Auditrisiken sowie mögliche Sanktionen nach sich ziehen.

ProcessMind kann jeden Case anhand Ihrer festgelegten Prozessregeln prüfen und Abweichungen sowie Compliance-Verstöße automatisch markieren. Durch die laufende Überwachung erkennen Sie Probleme frühzeitig und bleiben auf Audits vorbereitet.

Für eine wirksame Ressourcenplanung müssen Sie wissen, wie sich die Arbeit im Team verteilt. Ohne Daten lässt sich nur schwer beurteilen, ob die Arbeitslast ausgewogen ist oder einzelne Teammitglieder überlastet beziehungsweise nicht ausgelastet sind.

ProcessMind zeigt, wer welche Arbeit erledigt und wie lange sie dauert. So können Sie Ressourcen datengetrieben zuweisen, die Arbeitslast ausgleichen und Schulungsbedarf erkennen.

Bei Initiativen zur Prozessverbesserung fehlen oft klare Kennzahlen, um den Erfolg zu messen. Ohne Ausgangswerte und laufende Messungen lässt sich nicht feststellen, ob Änderungen tatsächlich etwas bewirken.

ProcessMind ermöglicht Vorher-nachher-Vergleiche und verfolgt wichtige Kennzahlen im Zeitverlauf. So können Sie die Wirkung Ihrer Verbesserungsmaßnahmen beziffern. Dieser evidenzbasierte Ansatz unterstützt kontinuierliche Fortschritte auf dem Weg zu Ihren Zielen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Verstehen Sie umfassend, wie die Arbeit tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließt. Volle Prozesstransparenz bedeutet, jede Variante, jede Übergabe und jede Verzögerung zu sehen, nicht nur den Happy Path aus der Prozessdokumentation.

ProcessMind visualisiert Ihren tatsächlichen Prozess anhand von Ereignisdaten und liefert eine objektive Sicht. So entdecken Sie Verbesserungspotenziale, die Ihnen sonst möglicherweise verborgen geblieben wären. Diese Transparenz ist die Grundlage für alle weiteren Verbesserungen.

Kürzere Durchlaufzeiten bedeuten eine schnellere Leistung für Kunden und einen effizienteren Einsatz von Ressourcen. Um die Durchlaufzeit zu verkürzen, müssen Sie die Aktivitäten und Verzögerungen erkennen und beseitigen, die am stärksten zur Gesamtdauer beitragen.

ProcessMind schlüsselt die Durchlaufzeit in aktive Arbeitszeit und Wartezeit auf und zeigt die größten Ansatzpunkte für Verkürzungen. Dieser gezielte Ansatz führt schneller zu Ergebnissen als breit angelegte Verbesserungsmaßnahmen.

Nacharbeit kostet Zeit und Ressourcen, weil Aktivitäten mehrfach ausgeführt werden müssen. Wenn Sie Nacharbeit vermeiden, steigern Sie die Effizienz und oft auch die Qualität: Wer Aufgaben gleich beim ersten Mal richtig erledigt, macht weniger Fehler.

ProcessMind erkennt Schleifen mit wiederholten Aktivitäten in Ihrem Prozess und zeigt, wo und warum sie auftreten. Wenn Sie die Ursachen beheben, können Sie Nacharbeit verringern und die Quote der beim ersten Mal korrekt erledigten Aufgaben erhöhen.

Prozessvarianten zeigen oft, dass manche Abläufe besser funktionieren als andere. Wenn Sie die effizientesten Varianten zum Standard machen, verkürzen Sie Durchlaufzeiten, verbessern die Qualität und erleichtern die Einarbeitung.

ProcessMind vergleicht verschiedene Prozessvarianten und zeigt, welche Abläufe zu den besten Ergebnissen führen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, bewährte Vorgehensweisen im gesamten Unternehmen festzulegen und umzusetzen.

Eine ausgewogene Arbeitslast und eine effiziente Ressourcenverteilung helfen Ihrem Team, die Nachfrage zu bewältigen, ohne Überlastung oder Engpässe zu verursachen. Für die Kapazitätsplanung müssen Sie wissen, wie Ressourcen eingesetzt werden.

ProcessMind analysiert die Arbeitsverteilung auf die verfügbaren Ressourcen, macht Ungleichgewichte sichtbar und unterstützt eine bessere Zuweisung. Dieser datengetriebene Ansatz steigert die Produktivität und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden.

Für viele Prozesse ist die Einhaltung von Compliance-Vorgaben unverzichtbar. Eine systematische Überwachung stellt sicher, dass alle Cases den vorgeschriebenen Abläufen folgen und Abweichungen frühzeitig auffallen.

ProcessMind kann jeden Case anhand der Compliance-Regeln prüfen und die laufende Überwachung samt Audit-Trail unterstützen. So senken Sie Compliance-Risiken und vereinfachen Audits.

Einmalige Verbesserungsprojekte haben nur begrenzte Wirkung. Nachhaltige Ergebnisse erfordern kontinuierliche Messung und Optimierung sowie eine Kultur der stetigen Verbesserung.

ProcessMind liefert die Kennzahlen und die Transparenz, die Sie für kontinuierliche Verbesserungen benötigen. So können Sie Fortschritte verfolgen, neue Potenziale erkennen und Verbesserungen langfristig vorantreiben.

Manuelle Tätigkeiten eignen sich oft besonders für die Automatisierung. Damit diese wirksam ist, müssen Sie jedoch zunächst den aktuellen Prozess verstehen. Wenn Sie Tätigkeiten mit hohem Volumen und häufigen Wiederholungen identifizieren, finden Sie die aussichtsreichsten Automatisierungspotenziale.

ProcessMind zeigt manuelle Tätigkeiten und ihre Häufigkeit. So können Sie den Business Case für Investitionen in die Automatisierung fundiert aufstellen und gezielt die Tätigkeiten automatisieren, bei denen die größte Wirkung zu erwarten ist.

In 6 Schritten zu exzellenten Prozessen

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Daten anbinden

Was zu tun ist

Exportieren Sie Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unseres Daten-Templates oder unserer Anleitungen zur Datenextraktion.

Warum das wichtig ist

Daten in guter Qualität bilden die Grundlage für präzise Erkenntnisse über Ihre Prozesse und aussagekräftige Analysen.

Erwartetes Ergebnis

Ein einwandfreies Event Log, bereit für die Process-Mining-Analyse.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft

ProcessMind macht aus Ihren Betriebsdaten konkrete Erkenntnisse. Sehen Sie den tatsächlichen Arbeitsablauf, erkennen Sie, wo Fälle ins Stocken geraten, und finden Sie Ansatzpunkte für Verbesserungen.
  • Visuelle Prozessmodelle auf Basis Ihrer tatsächlichen Daten
  • Automatische Erkennung von Engpässen
  • Analyse von Zykluszeiten und Prozessleistung
  • Konkrete Empfehlungen für Verbesserungen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen erreichen

Process Mining ermöglicht messbare Verbesserungen bei wichtigen Leistungskennzahlen. Diese Ergebnisse erzielen Unternehmen typischerweise, wenn sie ihre Prozesse datengetrieben optimieren.

0 %
Kürzere Zykluszeiten

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit

Unternehmen verkürzen die Gesamtdauer ihrer Prozesse häufig deutlich, wenn sie Engpässe identifizieren und beseitigen.

0 %
Kosteneinsparungen

Senkung der Bearbeitungskosten

Weniger Nacharbeit und eine bessere Ressourcenverteilung senken die Kosten messbar.

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Höhere Compliance

Verbesserung der Prozesseinhaltung

Durch kontinuierliche Überwachung lässt sich sicherstellen, dass Cases dem vorgesehenen Ablauf folgen. Das verringert Compliance-Verstöße.

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Mehr Transparenz

Vollständige Transparenz über Prozesse

Erhalten Sie einen vollständigen Einblick in den tatsächlichen Arbeitsablauf und machen Sie bislang verborgene Ineffizienzen sichtbar.

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Höhere Zufriedenheit

Kürzere Bearbeitungszeiten

Kürzere Zykluszeiten und weniger Fehler sorgen für zufriedenere Kunden und Mitarbeitende.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem Umfang der Umsetzung ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Feldern und ergänzen Sie weitere nach Bedarf. Unser Daten-Template funktioniert mit jedem Quellsystem.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung für jede Prozessinstanz.

Warum das wichtig ist

Ohne eine gültige Case-ID lässt sich der Ablauf einzelner Cases in Ihrem Prozess nicht nachvollziehen.

Der Name des Prozessschritts oder des eingetretenen Events.

Warum das wichtig ist

Die Namen der Aktivitäten bestimmen, wie Ihre Prozesslandkarte visualisiert und analysiert wird.

Zeitpunkt, zu dem die Aktivität begonnen hat. Datum und Uhrzeit müssen enthalten sein.

Warum das wichtig ist

Timestamps ermöglichen alle zeitbasierten Analysen, darunter die Berechnung von Zykluszeiten und die Erkennung von Engpässen.

Zeitpunkt, zu dem die Aktivität beendet wurde, falls er vom Startzeitpunkt abweicht.

Warum das wichtig ist

Anhand der Endzeitpunkte lassen sich die tatsächliche Arbeitszeit und die Wartezeit berechnen.

Die Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Die Ressourcenanalyse hilft dabei, Schulungsbedarf und eine unausgewogene Arbeitslast zu erkennen.

Die Organisationseinheit, die für die Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Abteilungsübergreifende Analysen machen Verzögerungen bei Übergaben und organisatorische Reibungsverluste sichtbar.

Kategorie oder Art des bearbeiteten Falls.

Warum das wichtig ist

Eine Segmentierung nach Falltyp macht Leistungsunterschiede zwischen Kategorien sichtbar.

Dem Fall zugewiesene Prioritätsstufe.

Warum das wichtig ist

Die Prioritätsanalyse zeigt, ob dringende Fälle angemessen bearbeitet werden.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Das erste Ereignis, das einen neuen Case im Prozess auslöst. Es zeigt, wann ein neuer Arbeitsvorgang ins System gelangt, etwa durch eine Kundenanfrage, einen internen Bedarf oder ein automatisiertes Ereignis.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den offiziellen Prozessbeginn und ist entscheidend für die Berechnung der gesamten Zykluszeit und des Durchsatzes.

Prüfung, ob die erforderlichen Informationen vollständig und korrekt sind. Dabei kann es sich um eine automatische Systemprüfung oder eine manuelle Kontrolle durch ein Teammitglied handeln.

Warum das wichtig ist

Eine frühzeitige Validierung verhindert nachgelagerte Probleme und Nacharbeit. Fehlt dieser Schritt, geht das häufig mit längeren Zykluszeiten einher.

Der Case wird zur Bearbeitung einer bestimmten Person oder einem Team zugewiesen. Damit steht fest, wer für die weitere Bearbeitung verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Wie effizient die Zuweisung erfolgt, beeinflusst, wann die Arbeit beginnt. Verzögerungen an dieser Stelle können auf Probleme bei der Weiterleitung oder der Arbeitsauslastung hindeuten.

Die aktive Bearbeitung des Cases beginnt. Damit endet die Wartezeit in der Warteschlange und die eigentliche Arbeit setzt ein.

Warum das wichtig ist

Die Zeit zwischen Zuweisung und Bearbeitungsbeginn zeigt Wartezeiten in der Warteschlange und mögliche Probleme mit der Arbeitsauslastung.

Ein Prüfungs- oder Freigabeschritt wurde abgeschlossen. In vielen Prozessen sind vor dem nächsten Schritt eine oder mehrere Prüfungen erforderlich.

Warum das wichtig ist

Prüfungsschritte sind häufige Engpässe. Wenn Sie ihre Dauer kennen, können Sie Verzögerungen bei der Freigabe erkennen.

Der Case wurde erfolgreich abgeschlossen und geschlossen. Damit endet der Prozessfall.

Warum das wichtig ist

Der Abschluss ist entscheidend für die Berechnung der Zykluszeit und des Durchsatzes. Die Abschlussquote gibt Aufschluss über die Wirksamkeit des Prozesses.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Sie benötigen ein Event Log mit drei Pflichtfeldern: Case-ID (eindeutige Kennung jedes Prozessfalls), Aktivität (was passiert ist) und Timestamp (wann es passiert ist). Optionale Felder wie Benutzer, Abteilung und Status erweitern Ihre Analyse, sind für den Einstieg aber nicht erforderlich.

Bei guter Datenqualität können Sie schon wenige Minuten nach dem Upload Ihre erste Prozesslandkarte erstellen. Aussagekräftige Erkenntnisse zeigen sich in der Regel innerhalb der ersten Stunden der Analyse. Verbesserungen umzusetzen und ihre Wirkung zu messen, dauert je nach Prozess einige Wochen bis mehrere Monate.

ProcessMind ist für Fachanwender konzipiert, nicht nur für Data Scientists. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch sichtbar. Für die anfängliche Datenextraktion aus Ihren Quellsystemen benötigen Sie möglicherweise Unterstützung durch die IT.

Bei der herkömmlichen Prozessmodellierung stützt man sich auf Interviews und Annahmen darüber, wie die Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich abläuft. So werden Abweichungen und Ausnahmen sichtbar, die bei einer manuellen Modellierung oft unentdeckt bleiben.

ProcessMind funktioniert mit jedem System, aus dem sich Ereignisdaten exportieren lassen. Für verbreitete Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow bieten wir spezielle Anleitungen. Für andere Systeme hilft Ihnen unser generisches Template dabei, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.

Für statistisch aussagekräftige Ergebnisse empfehlen wir mindestens 1.000 Cases (Prozessfälle). Mit mehr Daten lassen sich Abweichungen und Sonderfälle besser analysieren. Wenn möglich, beginnen Sie mit Daten aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten.

Ja. ProcessMind schützt Ihre Daten mit Sicherheitsmaßnahmen auf Enterprise-Niveau, darunter Verschlüsselung bei der Übertragung und Speicherung sowie Hosting in der EU. Unsere ISO-27001- und SOC-2-Type-II-Programme laufen derzeit. Sensible Daten können Sie vor dem Upload außerdem anonymisieren.

Process Mining eignet sich besonders für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Timestamps erfasst werden, lassen sie sich mit Process Mining analysieren. Bei stark manuellen oder unstrukturierten Prozessen sind möglicherweise nur wenige digitale Spuren vorhanden.

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