Verbessern Sie Ihren Geschäftsprozess
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Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess gewinnen
In jedem Geschäftsprozess gibt es verborgene Ineffizienzen, die sich aufdecken lassen. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu erkennen, Nacharbeit zu verringern und Übergaben zu verbessern, unabhängig davon, welche Systeme Sie einsetzen. Mit dem datengetriebenen Ansatz richten Sie Ihre Verbesserungsmaßnahmen dort aus, wo sie die größte Wirkung erzielen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Process Mining macht aus Ihren Betriebsdaten konkrete Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. Ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System einsetzen: ProcessMind zeigt Ihnen das Gesamtbild.
Jeder Geschäftsprozess hinterlässt in Ihren Systemen digitale Spuren. ProcessMind analysiert diese Spuren und macht sichtbar, wie die Arbeit tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließt, nicht wie Sie annehmen, dass sie abläuft. Diese Transparenz bildet die Grundlage für gezielte Verbesserungen.
Mit ProcessMind erkennen Sie, an welchen Stellen Cases ins Stocken geraten, warum manche Prozesse länger dauern als andere und wo die Ursachen für Ineffizienzen liegen. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem. So können Sie einfach mit den Daten beginnen, die Ihnen bereits vorliegen.
Möchten Sie Ihre Prozesse klarer sehen? Laden Sie unser Daten-Template herunter oder lesen Sie unsere systembezogenen Anleitungen mit detaillierten Schritten zum Datenexport.
In 6 Schritten zu exzellenten Prozessen
Daten anbinden
Was zu tun ist
Exportieren Sie Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unseres Daten-Templates oder unserer Anleitungen zur Datenextraktion.
Warum das wichtig ist
Daten in guter Qualität bilden die Grundlage für präzise Erkenntnisse über Ihre Prozesse und aussagekräftige Analysen.
Erwartetes Ergebnis
Ein einwandfreies Event Log, bereit für die Process-Mining-Analyse.
Prozess entdecken
Was zu tun ist
Lassen Sie ProcessMind automatisch eine Prozesslandkarte aus Ihren Ereignisdaten erstellen.
Warum das wichtig ist
Sehen Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft, nicht nur, wie er dokumentiert ist.
Erwartetes Ergebnis
Visuelle Prozesslandkarte mit allen Aktivitäten, Abläufen und Abweichungen.
Engpässe identifizieren
Was zu tun ist
Analysieren Sie Zyklus- und Wartezeiten, um herauszufinden, wo Cases ins Stocken geraten.
Warum das wichtig ist
Engpässe bieten oft das größte Potenzial für Verbesserungen.
Erwartetes Ergebnis
Priorisierte Liste der Engpässe mit quantifizierter Auswirkung.
Abweichungen analysieren
Was zu tun ist
Vergleichen Sie verschiedene Prozesspfade, um zu verstehen, warum manche Cases besser verlaufen.
Warum das wichtig ist
Durch die Analyse erfolgreicher Prozessvarianten lassen sich bewährte Vorgehensweisen erkennen.
Erwartetes Ergebnis
Sie erkennen, welche Abweichungen Sie fördern und welche Sie beseitigen sollten.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Nehmen Sie gezielte Änderungen auf Grundlage Ihrer Analyseergebnisse vor.
Warum das wichtig ist
Datengetriebene Verbesserungen haben bessere Erfolgsaussichten als Änderungen, die allein auf Intuition beruhen.
Erwartetes Ergebnis
Umgesetzte Prozessänderungen mit klar definierten Erfolgskennzahlen.
Überwachen und weiterentwickeln
Was zu tun ist
Verfolgen Sie Kennzahlen im Zeitverlauf, um die Wirkung zu messen und neue Potenziale zu erkennen.
Warum das wichtig ist
Kontinuierliche Überwachung sichert erreichte Verbesserungen und ermöglicht fortlaufende Optimierungen.
Erwartetes Ergebnis
Messbare Verbesserungen bei Zykluszeit, Qualität und Effizienz.
DAS ERWARTET SIE
Entdecken Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft
- Visuelle Prozessmodelle auf Basis Ihrer tatsächlichen Daten
- Automatische Erkennung von Engpässen
- Analyse von Zykluszeiten und Prozessleistung
- Konkrete Empfehlungen für Verbesserungen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Was Unternehmen erreichen
Process Mining ermöglicht messbare Verbesserungen bei wichtigen Leistungskennzahlen. Diese Ergebnisse erzielen Unternehmen typischerweise, wenn sie ihre Prozesse datengetrieben optimieren.
Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit
Unternehmen verkürzen die Gesamtdauer ihrer Prozesse häufig deutlich, wenn sie Engpässe identifizieren und beseitigen.
Senkung der Bearbeitungskosten
Weniger Nacharbeit und eine bessere Ressourcenverteilung senken die Kosten messbar.
Verbesserung der Prozesseinhaltung
Durch kontinuierliche Überwachung lässt sich sicherstellen, dass Cases dem vorgesehenen Ablauf folgen. Das verringert Compliance-Verstöße.
Vollständige Transparenz über Prozesse
Erhalten Sie einen vollständigen Einblick in den tatsächlichen Arbeitsablauf und machen Sie bislang verborgene Ineffizienzen sichtbar.
Kürzere Bearbeitungszeiten
Kürzere Zykluszeiten und weniger Fehler sorgen für zufriedenere Kunden und Mitarbeitende.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem Umfang der Umsetzung ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.
Empfohlene Daten
Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Sie benötigen ein Event Log mit drei Pflichtfeldern: Case-ID (eindeutige Kennung jedes Prozessfalls), Aktivität (was passiert ist) und Timestamp (wann es passiert ist). Optionale Felder wie Benutzer, Abteilung und Status erweitern Ihre Analyse, sind für den Einstieg aber nicht erforderlich.
Bei guter Datenqualität können Sie schon wenige Minuten nach dem Upload Ihre erste Prozesslandkarte erstellen. Aussagekräftige Erkenntnisse zeigen sich in der Regel innerhalb der ersten Stunden der Analyse. Verbesserungen umzusetzen und ihre Wirkung zu messen, dauert je nach Prozess einige Wochen bis mehrere Monate.
ProcessMind ist für Fachanwender konzipiert, nicht nur für Data Scientists. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch sichtbar. Für die anfängliche Datenextraktion aus Ihren Quellsystemen benötigen Sie möglicherweise Unterstützung durch die IT.
Bei der herkömmlichen Prozessmodellierung stützt man sich auf Interviews und Annahmen darüber, wie die Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich abläuft. So werden Abweichungen und Ausnahmen sichtbar, die bei einer manuellen Modellierung oft unentdeckt bleiben.
ProcessMind funktioniert mit jedem System, aus dem sich Ereignisdaten exportieren lassen. Für verbreitete Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow bieten wir spezielle Anleitungen. Für andere Systeme hilft Ihnen unser generisches Template dabei, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.
Für statistisch aussagekräftige Ergebnisse empfehlen wir mindestens 1.000 Cases (Prozessfälle). Mit mehr Daten lassen sich Abweichungen und Sonderfälle besser analysieren. Wenn möglich, beginnen Sie mit Daten aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten.
Ja. ProcessMind schützt Ihre Daten mit Sicherheitsmaßnahmen auf Enterprise-Niveau, darunter Verschlüsselung bei der Übertragung und Speicherung sowie Hosting in der EU. Unsere ISO-27001- und SOC-2-Type-II-Programme laufen derzeit. Sensible Daten können Sie vor dem Upload außerdem anonymisieren.
Process Mining eignet sich besonders für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Timestamps erfasst werden, lassen sie sich mit Process Mining analysieren. Bei stark manuellen oder unstrukturierten Prozessen sind möglicherweise nur wenige digitale Spuren vorhanden.
Optimieren Sie Ihren Prozess noch heute
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