Verbessern Sie Ihren Geschäftsprozess
Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess gewinnen
Jeder Geschäftsprozess enthält verborgene Ineffizienzen, die darauf warten, entdeckt zu werden. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu identifizieren, Nacharbeit zu vermeiden und Übergaben zu verbessern, unabhängig davon, welche Systeme Sie einsetzen. Unser datengetriebener Ansatz stellt sicher, dass Sie Verbesserungsmaßnahmen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Process Mining verwandelt Ihre operativen Daten in konkrete Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. Ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System einsetzen, ProcessMind hilft Ihnen, das vollständige Bild zu erkennen.
Jeder Geschäftsprozess hinterlässt in Ihren Systemen digitale Spuren. ProcessMind analysiert diese Spuren und zeigt den tatsächlichen Arbeitsfluss in Ihrem Unternehmen, nicht den Ablauf, den Sie vermuten, sondern den, der wirklich stattfindet. Diese Transparenz bildet die Grundlage für gezielte Verbesserungen.
Mit ProcessMind erkennen Sie, an welchen Stellen Cases stecken bleiben, warum manche Prozesse länger dauern als andere und welche Ursachen hinter Ineffizienzen liegen. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem, sodass Sie mit den bereits vorhandenen Daten starten können.
Möchten Sie Ihre Prozesse klar erkennen? Laden Sie unser Daten-Template herunter oder sehen Sie sich unsere systemspezifischen Anleitungen mit detaillierten Extraktionsschritten an.
Der 6-Schritte-Weg zur Prozess-Exzellenz
Verbinden Sie Ihre Daten
Was zu tun ist
Exportieren Sie Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unseres Daten-Templates oder unserer Anleitungen zur Datenextraktion.
Warum das wichtig ist
Qualitativ hochwertige Daten bilden die Grundlage für präzise Prozesserkenntnisse und aussagekräftige Analysen.
Erwartetes Ergebnis
Ein sauberes Event Log für die Process-Mining-Analyse.
Entdecken Sie Ihren Prozess
Was zu tun ist
Lassen Sie ProcessMind automatisch eine Prozessdarstellung aus Ihren Ereignisdaten erstellen.
Warum das wichtig ist
Sehen Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft, nicht nur, wie er dokumentiert ist.
Erwartetes Ergebnis
Visuelle Prozessdarstellung mit allen Aktivitäten, Pfaden und Varianten.
Identifizieren Sie Engpässe
Was zu tun ist
Analysieren Sie Durchlauf- und Wartezeiten, um zu ermitteln, wo Cases liegen bleiben.
Warum das wichtig ist
Engpässe bieten häufig die größten Verbesserungsmöglichkeiten.
Erwartetes Ergebnis
Priorisierte Liste der Engpässe mit quantifizierter Auswirkung.
Analysieren Sie Varianten
Was zu tun ist
Vergleichen Sie verschiedene Prozesspfade, um zu verstehen, warum einige Cases bessere Ergebnisse erzielen.
Warum das wichtig ist
Best Practices lassen sich durch die Untersuchung erfolgreicher Prozessvarianten identifizieren.
Erwartetes Ergebnis
Verständnis dafür, welche Varianten gefördert und welche beseitigt werden sollten.
Setzen Sie Verbesserungen um
Was zu tun ist
Nehmen Sie auf Grundlage Ihrer Analyseergebnisse gezielte Änderungen vor.
Warum das wichtig ist
Datengetriebene Verbesserungen sind erfolgreicher als Änderungen, die allein auf Intuition beruhen.
Erwartetes Ergebnis
Umgesetzte Prozessänderungen mit klar definierten Erfolgskennzahlen.
Überwachen und verbessern Sie fortlaufend
Was zu tun ist
Verfolgen Sie Kennzahlen im Zeitverlauf, um die Wirkung zu messen und neue Möglichkeiten zu erkennen.
Warum das wichtig ist
Die kontinuierliche Überwachung erhält Verbesserungen und treibt die fortlaufende Optimierung voran.
Erwartetes Ergebnis
Messbare Verbesserungen bei Durchlaufzeit, Qualität und Effizienz.
DAS ERHALTEN SIE
Entdecken Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich funktioniert
- Visuelle Prozessmodelle aus Ihren realen Daten
- Automatische Erkennung von Engpässen
- Analyse von Durchlaufzeiten und Leistung
- Konkrete Empfehlungen für Verbesserungen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Was Organisationen erreichen
Process Mining führt bei wichtigen Leistungskennzahlen zu messbaren Verbesserungen. Das erreichen Organisationen typischerweise, wenn sie ihre Prozesse datengetrieben optimieren.
Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Dauer
Unternehmen verkürzen die gesamte Prozessdauer häufig deutlich, indem sie Engpässe erkennen und beseitigen.
Senkung der Bearbeitungskosten
Die Vermeidung von Nacharbeit und die Optimierung der Ressourcenverteilung führen zu messbaren Kostensenkungen.
Verbesserung der Prozesseinhaltung
Die kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass Cases den vorgesehenen Prozesspfad einhalten, und verringert Compliance-Verstöße.
Vollständige Prozesstransparenz
Erhalten Sie vollständige Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und machen Sie bisher verborgene Ineffizienzen sichtbar.
Schnellere Bearbeitung
Kürzere Durchlaufzeiten und weniger Fehler sorgen für zufriedenere Kunden und Mitarbeitende.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem Umfang der Umsetzung ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.
Empfohlene Daten
Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren spezifischen Prozess aus.
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Sie benötigen ein Event Log mit drei wesentlichen Feldern: Case-ID, also eine eindeutige Kennung für jede Prozessinstanz, Aktivität, also das Geschehen, und Timestamp, also den Zeitpunkt des Geschehens. Optionale Felder wie Benutzer, Abteilung und Status erweitern Ihre Analyse, sind für den Einstieg jedoch nicht erforderlich.
Bei sauberen Daten können Sie bereits wenige Minuten nach dem Upload Ihre erste Prozessdarstellung erhalten. Aussagekräftige Erkenntnisse entstehen typischerweise innerhalb der ersten Stunden der Analyse. Die Umsetzung von Verbesserungen und die Messung ihrer Wirkung dauern je nach Prozess mehrere Wochen bis Monate.
ProcessMind richtet sich an Fachanwender, nicht nur an Data Scientists. Die Oberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch sichtbar gemacht. Für die anfängliche Extraktion von Daten aus Ihren Quellsystemen kann jedoch Unterstützung durch die IT erforderlich sein.
Die herkömmliche Prozessmodellierung stützt sich auf Interviews und Annahmen darüber, wie Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und macht Varianten sowie Ausnahmen sichtbar, die bei einer manuellen Modellierung unentdeckt bleiben.
ProcessMind funktioniert mit jedem System, das Ereignisdaten exportieren kann. Für wichtige Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow bieten wir spezielle Anleitungen. Für andere Systeme unterstützt Sie unser generisches Template dabei, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.
Wir empfehlen mindestens 1.000 Cases, also Prozessinstanzen, für eine statistisch aussagekräftige Analyse. Mehr Daten liefern bessere Erkenntnisse zu Varianten und Sonderfällen. Beginnen Sie nach Möglichkeit mit Daten aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten.
Ja. ProcessMind verwendet Sicherheitsmaßnahmen auf Enterprise-Niveau, darunter Verschlüsselung bei der Übertragung und Speicherung sowie Datenhosting in der EU. Unsere ISO-27001- und SOC-2-Typ-II-Programme befinden sich im Aufbau. Sensible Daten können Sie vor dem Upload zusätzlich anonymisieren.
Process Mining eignet sich besonders für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Timestamps erfasst werden, kann Process Mining sie analysieren. Stark manuelle oder unstrukturierte Prozesse hinterlassen möglicherweise nur wenige digitale Spuren.
Optimieren Sie Ihren Prozess noch heute
Mit ProcessMind sehen Sie Ihren Prozess erstmals klar und verständlich.
Keine Kreditkarte erforderlich