Verbessern Sie Ihren Geschäftsprozess

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess gewinnen

Jeder Geschäftsprozess enthält verborgene Ineffizienzen, die darauf warten, entdeckt zu werden. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu identifizieren, Nacharbeit zu vermeiden und Übergaben zu verbessern, unabhängig davon, welche Systeme Sie einsetzen. Unser datengetriebener Ansatz stellt sicher, dass Sie Verbesserungsmaßnahmen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining verwandelt Ihre operativen Daten in konkrete Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich ablaufen. Ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System einsetzen, ProcessMind hilft Ihnen, das vollständige Bild zu erkennen.

Jeder Geschäftsprozess hinterlässt in Ihren Systemen digitale Spuren. ProcessMind analysiert diese Spuren und zeigt den tatsächlichen Arbeitsfluss in Ihrem Unternehmen, nicht den Ablauf, den Sie vermuten, sondern den, der wirklich stattfindet. Diese Transparenz bildet die Grundlage für gezielte Verbesserungen.

Mit ProcessMind erkennen Sie, an welchen Stellen Cases stecken bleiben, warum manche Prozesse länger dauern als andere und welche Ursachen hinter Ineffizienzen liegen. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem, sodass Sie mit den bereits vorhandenen Daten starten können.

Möchten Sie Ihre Prozesse klar erkennen? Laden Sie unser Daten-Template herunter oder sehen Sie sich unsere systemspezifischen Anleitungen mit detaillierten Extraktionsschritten an.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Ohne klare Transparenz darüber, wie Arbeit tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließt, lässt sich nicht erkennen, an welchen Stellen Verbesserungen erforderlich sind. Prozesse erstrecken sich häufig über mehrere Systeme und Abteilungen. Dadurch bleibt das vollständige Bild schwer erfassbar.

ProcessMind erstellt eine einheitliche Sicht auf Ihren Prozess, indem Ereignisse aus beliebigen Quellsystemen verbunden werden. So sehen Sie, wie sich Cases durch Ihr Unternehmen bewegen, und erkennen Muster und Varianten, die sonst verborgen blieben.

Arbeit bleibt häufig an bestimmten Stellen Ihres Prozesses liegen. Ohne geeignete Analyse bleiben diese Engpässe jedoch unsichtbar. Teams bemerken möglicherweise nicht, dass Übergaben oder Genehmigungen Verzögerungen verursachen, die sich auf den gesamten Prozess auswirken.

ProcessMind erkennt automatisch, an welchen Stellen Cases am längsten warten. So können Sie die konkreten Aktivitäten und Übergänge identifizieren, die Engpässe verursachen. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Ihnen, Verbesserungsmaßnahmen dort anzusetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Wenn Prozesse vom vorgesehenen Ablauf abweichen, deutet dies häufig auf Probleme bei Schulungen, im Systemdesign oder auf besondere Umstände hin, die Aufmerksamkeit erfordern. Nacharbeitsschleifen, in denen Aktivitäten wiederholt werden, binden Zeit und Ressourcen.

ProcessMind macht alle Varianten Ihres Prozesses sichtbar und zeigt genau, wie der Arbeitsablauf vom idealen Pfad abweicht. Wenn Sie erkennen, wo und warum Nacharbeit entsteht, können Sie die Ursachen beheben und bewährte Vorgehensweisen standardisieren.

Manche Cases durchlaufen Ihren Prozess sehr schnell, während andere deutlich länger dauern. Diese Uneinheitlichkeit erschwert realistische Erwartungen und weist häufig auf grundlegende Probleme hin, die Customer Experience und operative Effizienz beeinträchtigen.

ProcessMind analysiert die Verteilung der Durchlaufzeiten über den gesamten Prozess. So verstehen Sie, warum schnelle Cases erfolgreich sind und langsame Cases ins Stocken geraten. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Schwankungen zu reduzieren und die Planbarkeit zu verbessern.

Manuelle Übergaben zwischen Teams oder Systemen führen häufig zu Verzögerungen, weil Arbeit auf die nächste Bearbeitung wartet. Diese Wartezeiten können den größten Teil der gesamten Durchlaufzeit ausmachen, selbst wenn die eigentlichen Arbeitsschritte schnell abgeschlossen werden.

ProcessMind misst die Zeit zwischen Aktivitäten und zeigt, an welchen Stellen Cases am längsten warten. Diese Transparenz hilft Ihnen, Übergaben zu erkennen, die sich automatisieren oder vereinfachen lassen, um die gesamte Prozessdauer zu verkürzen.

Regulatorische Anforderungen schreiben häufig bestimmte Prozessschritte in einer festgelegten Reihenfolge vor. Ohne systematische Überwachung können nicht konforme Cases unentdeckt bleiben und Auditrisiken sowie mögliche Sanktionen verursachen.

ProcessMind kann jeden Case anhand Ihrer definierten Prozessregeln prüfen und Abweichungen sowie Compliance-Verstöße automatisch kennzeichnen. Durch diese kontinuierliche Überwachung erkennen Sie Probleme frühzeitig und bleiben auditbereit.

Für eine wirksame Ressourcenplanung müssen Sie verstehen, wie sich die Arbeit in Ihrem Team verteilt. Ohne Daten lässt sich nur schwer beurteilen, ob die Arbeitslast ausgewogen ist oder einzelne Teammitglieder überlastet sind, während andere nicht ausgelastet werden.

ProcessMind zeigt, wer welche Arbeit erledigt und wie viel Zeit sie beansprucht. Dadurch können Sie Ressourcen datengetrieben verteilen, Arbeitslasten ausgleichen und Schulungsbedarf erkennen.

Initiativen zur Prozessverbesserung verfügen häufig über keine klaren Kennzahlen zur Erfolgsmessung. Ohne Ausgangsbasis und laufende Messung lässt sich nicht feststellen, ob Änderungen tatsächlich Wirkung zeigen.

ProcessMind ermöglicht Vorher-Nachher-Vergleiche und verfolgt wichtige Kennzahlen über die Zeit, um die Wirkung Ihrer Verbesserungsmaßnahmen zu quantifizieren. Dieser evidenzbasierte Ansatz unterstützt kontinuierliche Fortschritte auf dem Weg zu Ihren Zielen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie Arbeit tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließt. Vollständige Prozesstransparenz bedeutet, jede Variante, jede Übergabe und jede Verzögerung zu sehen, nicht nur den in Verfahrensbeschreibungen dokumentierten Idealablauf.

ProcessMind visualisiert Ihren tatsächlichen Prozess anhand von Ereignisdaten und liefert eine objektive Sicht auf Verbesserungspotenziale, die Ihnen sonst möglicherweise verborgen blieben. Diese Transparenz bildet die Grundlage für alle weiteren Verbesserungen.

Kürzere Durchlaufzeiten ermöglichen eine schnellere Leistungserbringung für Kunden und einen effizienteren Ressourceneinsatz. Um die Durchlaufzeit zu verkürzen, müssen Sie die Aktivitäten und Verzögerungen identifizieren und beseitigen, die am stärksten zur Gesamtdauer beitragen.

ProcessMind zerlegt die Durchlaufzeit in ihre Bestandteile, also aktive Arbeitszeit und Wartezeit, und zeigt die größten Reduktionspotenziale. Dieser gezielte Ansatz führt schneller zu Ergebnissen als breit angelegte Verbesserungsmaßnahmen.

Nacharbeit bindet Zeit und Ressourcen, weil Aktivitäten mehrfach ausgeführt werden müssen. Wenn Sie Nacharbeit vermeiden, steigt die Effizienz und häufig auch die Qualität, da eine korrekte Ausführung beim ersten Mal Fehler reduziert.

ProcessMind erkennt Nacharbeitsschleifen in Ihrem Prozess und zeigt, wo und warum Aktivitäten wiederholt werden. Durch die Beseitigung der Ursachen können Sie die Nacharbeitsquote senken und die First-Time-Right-Quote verbessern.

Prozessvarianten weisen häufig darauf hin, dass manche Abläufe besser funktionieren als andere. Die Standardisierung auf effiziente Varianten verkürzt Durchlaufzeiten, verbessert die Qualität und erleichtert Schulungen.

ProcessMind vergleicht verschiedene Prozessvarianten und identifiziert die Pfade mit den besten Ergebnissen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Best Practices im gesamten Unternehmen zu definieren und umzusetzen.

Ausgewogene Arbeitslasten und eine effiziente Ressourcenverteilung stellen sicher, dass Ihr Team die Nachfrage ohne Überlastung oder Engpässe bewältigen kann. Für die Kapazitätsplanung ist es entscheidend zu verstehen, wie Ressourcen eingesetzt werden.

ProcessMind analysiert die Arbeitsverteilung auf die einzelnen Ressourcen. So erkennen Sie Ungleichgewichte und optimieren die Verteilung. Dieser datengetriebene Ansatz verbessert Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit.

Die Einhaltung von Compliance-Anforderungen ist für viele Prozesse unverzichtbar. Eine systematische Überwachung stellt sicher, dass alle Cases die vorgeschriebenen Abläufe einhalten und Abweichungen frühzeitig erkannt werden.

ProcessMind kann jeden Case anhand von Compliance-Regeln prüfen und kontinuierliche Sicherheit sowie Audit-Trails bereitstellen. Dieser proaktive Ansatz senkt Compliance-Risiken und vereinfacht Audits.

Einmalige Verbesserungsprojekte haben nur begrenzte Wirkung. Nachhaltige Ergebnisse erfordern laufende Messung und Optimierung sowie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

ProcessMind stellt die Kennzahlen und Transparenz für kontinuierliche Verbesserung bereit. So können Sie Fortschritte verfolgen, neue Potenziale erkennen und die Dynamik langfristig aufrechterhalten.

Manuelle Aktivitäten eignen sich häufig für die Automatisierung. Dafür müssen Sie den aktuellen Prozess zunächst verstehen. Aktivitäten mit hohem Volumen und wiederkehrenden Abläufen zeigen, wo sich Automatisierung besonders lohnt.

ProcessMind macht manuelle Aktivitäten und ihre Häufigkeit sichtbar. So können Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Investitionen in die Automatisierung schaffen und die richtigen Abläufe mit größtmöglicher Wirkung automatisieren.

Der 6-Schritte-Weg zur Prozess-Exzellenz

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Verbinden Sie Ihre Daten

Was zu tun ist

Exportieren Sie Ereignisdaten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unseres Daten-Templates oder unserer Anleitungen zur Datenextraktion.

Warum das wichtig ist

Qualitativ hochwertige Daten bilden die Grundlage für präzise Prozesserkenntnisse und aussagekräftige Analysen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sauberes Event Log für die Process-Mining-Analyse.

DAS ERHALTEN SIE

Entdecken Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich funktioniert

ProcessMind verwandelt Ihre operativen Daten in konkrete Erkenntnisse. Sehen Sie den tatsächlichen Arbeitsablauf, identifizieren Sie feststeckende Cases und erkennen Sie Verbesserungsmöglichkeiten.
  • Visuelle Prozessmodelle aus Ihren realen Daten
  • Automatische Erkennung von Engpässen
  • Analyse von Durchlaufzeiten und Leistung
  • Konkrete Empfehlungen für Verbesserungen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Organisationen erreichen

Process Mining führt bei wichtigen Leistungskennzahlen zu messbaren Verbesserungen. Das erreichen Organisationen typischerweise, wenn sie ihre Prozesse datengetrieben optimieren.

0 %
Schnellere Durchlaufzeiten

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Dauer

Unternehmen verkürzen die gesamte Prozessdauer häufig deutlich, indem sie Engpässe erkennen und beseitigen.

0 %
Kosteneinsparungen

Senkung der Bearbeitungskosten

Die Vermeidung von Nacharbeit und die Optimierung der Ressourcenverteilung führen zu messbaren Kostensenkungen.

0 %
Höhere Compliance

Verbesserung der Prozesseinhaltung

Die kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass Cases den vorgesehenen Prozesspfad einhalten, und verringert Compliance-Verstöße.

0 %
Bessere Transparenz

Vollständige Prozesstransparenz

Erhalten Sie vollständige Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und machen Sie bisher verborgene Ineffizienzen sichtbar.

0 %
Höhere Zufriedenheit

Schnellere Bearbeitung

Kürzere Durchlaufzeiten und weniger Fehler sorgen für zufriedenere Kunden und Mitarbeitende.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem Umfang der Umsetzung ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Feldern und erweitern Sie sie bei Bedarf. Unser Daten-Template funktioniert mit jedem Quellsystem.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutiger Bezeichner für jede Prozessinstanz.

Warum das wichtig ist

Ohne eine korrekte Case-ID lässt sich der Ablauf einzelner Cases in Ihrem Prozess nicht nachvollziehen.

Der Name des ausgeführten Prozessschritts oder eingetretenen Events.

Warum das wichtig ist

Aktivitätsnamen bestimmen, wie Ihre Prozessübersicht visualisiert und analysiert wird.

Zeitpunkt des Aktivitätsbeginns. Muss Datum und Uhrzeit enthalten.

Warum das wichtig ist

Timestamps ermöglichen alle zeitbezogenen Analysen, einschließlich der Durchlaufzeitberechnung und Engpasserkennung.

Zeitpunkt des Aktivitätsendes, sofern er vom Startzeitpunkt abweicht.

Warum das wichtig ist

Endzeitpunkte ermöglichen die Berechnung der tatsächlichen Arbeitszeit im Vergleich zur Wartezeit.

Die Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Die Ressourcenanalyse hilft, Schulungsbedarf und unausgewogene Arbeitslasten zu erkennen.

Die Organisationseinheit, die für die Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Die abteilungsübergreifende Analyse macht Verzögerungen bei Übergaben und organisatorische Reibungsverluste sichtbar.

Kategorie oder Typ des bearbeiteten Cases.

Warum das wichtig ist

Die Segmentierung nach Case-Typ macht Leistungsunterschiede zwischen Kategorien sichtbar.

Die dem Case zugewiesene Prioritätsstufe.

Warum das wichtig ist

Die Prioritätsanalyse prüft, ob dringende Cases angemessen berücksichtigt werden.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Das erste Event, mit dem ein neuer Case im Prozess beginnt. Es zeigt, wann eine neue Arbeitseinheit in das System gelangt, unabhängig davon, ob sie durch eine Kundenanfrage, einen internen Bedarf oder ein automatisiertes Event ausgelöst wurde.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den offiziellen Prozessbeginn und ist entscheidend für die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit und des Durchsatzes.

Prüfung, ob die erforderlichen Informationen vollständig und korrekt sind. Dabei kann es sich um eine automatisierte Systemprüfung oder eine manuelle Kontrolle durch ein Teammitglied handeln.

Warum das wichtig ist

Eine frühzeitige Validierung verhindert nachgelagerte Probleme und Nacharbeit. Fehlt dieser Schritt, geht das häufig mit längeren Durchlaufzeiten einher.

Der Case wird einer bestimmten Person oder einem Team zur Bearbeitung zugewiesen. Diese Zuweisung legt fest, wer für die Weiterbearbeitung verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Die Effizienz der Zuweisung beeinflusst, wie schnell die Arbeit beginnt. Verzögerungen weisen auf Probleme bei der Weiterleitung oder der Arbeitslast hin.

Die aktive Bearbeitung des Cases beginnt. Damit wechselt der Case vom Warten in einer Warteschlange zur tatsächlichen Bearbeitung.

Warum das wichtig ist

Die Zeitspanne zwischen Zuweisung und Bearbeitungsbeginn zeigt Wartezeiten in der Warteschlange und Probleme bei der Arbeitslast.

Ein Prüfungs- oder Genehmigungsschritt wurde abgeschlossen. Viele Prozesse erfordern vor der Fortsetzung eine oder mehrere Prüfungen.

Warum das wichtig ist

Prüfungsschritte sind häufige Engpässe. Die Analyse ihrer Dauer hilft, Verzögerungen bei Genehmigungen zu erkennen.

Der Case wurde erfolgreich abgeschlossen und geschlossen. Damit endet die Prozessinstanz.

Warum das wichtig ist

Dieser Wert ist entscheidend für die Berechnung von Durchlaufzeit und Durchsatz. Die Abschlussquote zeigt die Wirksamkeit des Prozesses.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren spezifischen Prozess aus.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Sie benötigen ein Event Log mit drei wesentlichen Feldern: Case-ID, also eine eindeutige Kennung für jede Prozessinstanz, Aktivität, also das Geschehen, und Timestamp, also den Zeitpunkt des Geschehens. Optionale Felder wie Benutzer, Abteilung und Status erweitern Ihre Analyse, sind für den Einstieg jedoch nicht erforderlich.

Bei sauberen Daten können Sie bereits wenige Minuten nach dem Upload Ihre erste Prozessdarstellung erhalten. Aussagekräftige Erkenntnisse entstehen typischerweise innerhalb der ersten Stunden der Analyse. Die Umsetzung von Verbesserungen und die Messung ihrer Wirkung dauern je nach Prozess mehrere Wochen bis Monate.

ProcessMind richtet sich an Fachanwender, nicht nur an Data Scientists. Die Oberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch sichtbar gemacht. Für die anfängliche Extraktion von Daten aus Ihren Quellsystemen kann jedoch Unterstützung durch die IT erforderlich sein.

Die herkömmliche Prozessmodellierung stützt sich auf Interviews und Annahmen darüber, wie Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und macht Varianten sowie Ausnahmen sichtbar, die bei einer manuellen Modellierung unentdeckt bleiben.

ProcessMind funktioniert mit jedem System, das Ereignisdaten exportieren kann. Für wichtige Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow bieten wir spezielle Anleitungen. Für andere Systeme unterstützt Sie unser generisches Template dabei, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.

Wir empfehlen mindestens 1.000 Cases, also Prozessinstanzen, für eine statistisch aussagekräftige Analyse. Mehr Daten liefern bessere Erkenntnisse zu Varianten und Sonderfällen. Beginnen Sie nach Möglichkeit mit Daten aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten.

Ja. ProcessMind verwendet Sicherheitsmaßnahmen auf Enterprise-Niveau, darunter Verschlüsselung bei der Übertragung und Speicherung sowie Datenhosting in der EU. Unsere ISO-27001- und SOC-2-Typ-II-Programme befinden sich im Aufbau. Sensible Daten können Sie vor dem Upload zusätzlich anonymisieren.

Process Mining eignet sich besonders für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Timestamps erfasst werden, kann Process Mining sie analysieren. Stark manuelle oder unstrukturierte Prozesse hinterlassen möglicherweise nur wenige digitale Spuren.

Optimieren Sie Ihren Prozess noch heute

Mit ProcessMind sehen Sie Ihren Prozess erstmals klar und verständlich.

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