Mejore su gestión de problemas

Su guía de 6 pasos para optimizar la gestión de problemas.
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Mejore la gestión de problemas con Process Mining

ProcessMind le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas en su proceso de gestión de problemas. Identifique fácilmente cuellos de botella, tareas repetitivas y tiempos de resolución prolongados que afectan a la calidad del servicio. Nuestra plataforma ofrece información clara sobre las desviaciones del proceso y las áreas de mejora, lo que permite optimizarlo basándose en datos. Obtenga una visión completa del ciclo de vida de la resolución de problemas, desde la identificación hasta el cierre, independientemente de su sistema de origen.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Dominar Problem Management es fundamental para mantener la estabilidad operativa y ofrecer un servicio excepcional. Process Mining para Problem Management proporciona una visión completa y de principio a fin de cómo se identifican, investigan y resuelven realmente los problemas en su organización. Le permite ir más allá de las percepciones anecdóticas y descubrir las rutas reales que siguen sus registros de problemas, desde la detección inicial hasta la resolución y verificación finales. Esta capacidad analítica profunda revela información crítica sobre los cuellos de botella que retrasan la resolución, descubre desviaciones del proceso que incumplen las normas y destaca oportunidades importantes de automatización en todo su flujo de trabajo. Independientemente de su ERP, ITSM u otro sistema de origen, ProcessMind extrae los datos de eventos para reconstruir la realidad de sus operaciones y ofrecer una visión objetiva, basada en datos, independiente del sistema y aplicable a su proceso específico de Problem Management.

El proceso de Problem Management suele enfrentarse a varios desafíos comunes, independientemente del sistema utilizado. Entre ellos se encuentran los análisis prolongados de la causa raíz, la reaparición frecuente de problemas conocidos, las transferencias ineficientes entre equipos y la falta general de visibilidad sobre el tiempo de ciclo real de la resolución de problemas. A las organizaciones les cuesta entender por qué ciertos problemas tardan más en resolverse, dónde se asignan recursos de forma inadecuada o si los procedimientos operativos estándar establecidos se siguen realmente en la práctica. ProcessMind aborda directamente estos puntos de fricción mediante mapas de procesos detallados y métricas de rendimiento derivadas directamente de sus datos operativos. Puede identificar con precisión dónde se producen los retrasos, localizar los pasos exactos que no aportan valor y descubrir variaciones que conducen a resultados subóptimos. Esta claridad le permite agilizar las operaciones, reducir el tiempo medio de resolución (MTTR), mejorar el uso de los recursos y garantizar que su proceso de Problem Management contribuya activamente a la estabilidad del servicio, en lugar de limitarse a reaccionar ante los incidentes.

Analizar su proceso de Problem Management con ProcessMind ofrece beneficios tangibles que se traducen en una mayor eficiencia, menores costes y una mejor calidad del servicio. Al comprender empíricamente su proceso, puede tomar decisiones informadas para optimizar los flujos de trabajo, eliminar pasos redundantes y priorizar las iniciativas de automatización con mayor impacto. Esto reduce significativamente los problemas recurrentes, disminuye las interrupciones del servicio y, en última instancia, aumenta la satisfacción de las personas usuarias. Además, identificar y abordar de forma proactiva las brechas de cumplimiento minimiza los riesgos y garantiza el cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas. Para comenzar a descubrir esta información, nuestra plataforma está diseñada para integrarse sin complicaciones con su entorno de datos actual. Puede empezar utilizando nuestra plantilla de datos completa, que le guía en la extracción de los registros de eventos necesarios de su sistema y garantiza una incorporación rápida y fluida. ProcessMind se compromete a ayudarle a transformar Problem Management de una necesidad reactiva en una operación proactiva, optimizada y altamente eficiente.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los registros de problemas suelen permanecer durante semanas en la fase de investigación sin avances claros, lo que genera una acumulación de casos pendientes y problemas subyacentes sin resolver. Este retraso impide que los equipos aborden el origen de los incidentes recurrentes, aumenta la carga de la mesa de servicio y reduce la fiabilidad general del servicio.

ProcessMind realiza un seguimiento de la duración de la fase de investigación y destaca exactamente dónde se detiene el proceso. Mostramos los registros que han superado los tiempos de resolución habituales para que las personas coordinadoras de problemas puedan intervenir y reasignar recursos antes de que la investigación pierda vigencia.

Cuando un registro de problema pasa de un equipo técnico a otro, a menudo se pierde contexto y el plazo de resolución se amplía considerablemente. Esta falta de responsabilidad clara provoca esfuerzos desperdiciados, frustración entre el personal técnico y el incumplimiento de los objetivos de nivel de servicio para la estabilidad de la infraestructura crítica.

Nuestro motor de análisis mapea la secuencia de actividades de asignación para revelar estos patrones de ida y vuelta. Puede ver qué grupos de soporte redirigen registros con frecuencia y utilizar esta información para mejorar la formación o definir con mayor claridad las responsabilidades de cada grupo, poniendo fin a este ciclo.

No publicar rápidamente una solución temporal obliga a las personas agentes de incidentes a seguir lidiando con problemas repetitivos y aumenta el tiempo medio de resolución para las personas usuarias finales. Cuando el intervalo entre la identificación de un problema y la publicación de una solución temporal es demasiado amplio, la empresa sufre tiempos de inactividad innecesarios aunque ya exista una solución provisional conocida.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre la identificación de una solución temporal y la actividad Workaround Published. Esta visibilidad garantiza que las soluciones provisionales se distribuyan rápidamente, minimizando el impacto de los problemas en curso mientras los equipos técnicos trabajan en la resolución definitiva de la causa raíz.

Incluso después de identificar la causa raíz, el camino hacia una solución permanente suele detenerse antes de iniciar una solicitud de cambio. Esta desconexión entre los flujos de trabajo de Problem Management y Change Management provoca que persistan errores conocidos que podrían haberse resuelto y deja el entorno de TI expuesto a interrupciones recurrentes del servicio.

Analizamos el tiempo transcurrido entre la actividad Root Cause Identified y el evento de inicio de la solicitud de cambio. Así se ponen de manifiesto los puntos de fricción en la transición de Problem Management a Change Management y se garantiza que las soluciones permanentes avancen sin retrasos administrativos innecesarios.

Cuando el ciclo de vida de Problem Management avanza con demasiada lentitud, los mismos incidentes siguen saturando la mesa de servicio y consumen recursos valiosos en tareas repetitivas. Este ciclo reduce la eficiencia, distrae a los equipos de los proyectos estratégicos y debilita la confianza de las personas usuarias en la capacidad de TI para mantener un entorno estable.

ProcessMind relaciona el número de incidentes asociados con la duración de las fases de investigación y resolución. Al mostrar cómo la lentitud en la resolución de problemas aumenta directamente el volumen de incidentes, le ayudamos a justificar la aceleración de las soluciones permanentes y reducir la carga general de la mesa de servicio.

Los equipos suelen omitir la fase de revisión posterior a la implementación para cerrar los registros rápidamente y reducir los casos pendientes. Sin este paso fundamental, las organizaciones no pueden verificar que la solución haya funcionado según lo previsto ni documentar las lecciones aprendidas. Esto puede provocar futuros fallos similares y dificultar la mejora del servicio a largo plazo.

ProcessMind supervisa el cumplimiento de la actividad de revisión posterior a la implementación en cada registro de problema cerrado. Destacamos las desviaciones respecto al proceso estándar para garantizar que se sigan todos los pasos de resolución y se cumplan los requisitos de mejora continua del servicio y cumplimiento.

A menudo, los problemas críticos no cumplen sus objetivos de nivel de servicio debido a ineficiencias ocultas en las fases de investigación y resolución. Incumplir estos plazos compromete la estabilidad de los servicios de TI y puede hacer que la empresa pierda confianza cuando la infraestructura crítica permanece inestable más tiempo del acordado.

Al correlacionar las fechas límite del SLA con las marcas de tiempo reales del proceso en su sistema de origen, ProcessMind identifica las actividades concretas que provocan los incumplimientos. Así, usted puede supervisar los objetivos de nivel de servicio en tiempo real y ajustar las prioridades o los Workflow antes de que se incumplan los plazos.

Cuando los técnicos no categorizan correctamente la causa raíz de un problema, resulta imposible identificar tendencias a largo plazo o debilidades sistémicas de la infraestructura. Esta falta de datos impide que la dirección tome decisiones fundamentadas sobre inversiones en infraestructura o cambios de proceso necesarios para mejorar la estabilidad.

ProcessMind identifica los registros en los que falta el atributo de categoría de causa raíz o está configurado con valores genéricos. Al destacar estas deficiencias de calidad de datos, ayudamos a las organizaciones a mejorar la integridad de los datos y a obtener una visión más precisa de los factores que provocan la inestabilidad de TI.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Un análisis más rápido de la causa raíz evita incidentes recurrentes y minimiza el tiempo de inactividad de la infraestructura. Al acelerar la fase de investigación, los equipos técnicos pueden dejar atrás la resolución reactiva y repetitiva de incidentes para centrarse en implementar soluciones permanentes que mejoren la fiabilidad general del servicio y reduzcan el tiempo durante el que las vulnerabilidades críticas permanecen sin resolver.

Process Mining visualiza todo el flujo de investigación dentro de su sistema para identificar con precisión dónde se detienen los equipos. Al señalar los cuellos de botella en grupos de soporte o dominios técnicos concretos, la plataforma ofrece información práctica para reducir el tiempo de investigación. De este modo, usted puede supervisar el recorrido desde la identificación del problema hasta la determinación de la causa raíz y asegurarse de que cada investigación avance según lo previsto.

Cada transferencia entre grupos de soporte aumenta el tiempo total de resolución y genera una carga administrativa adicional. Reducir estos cambios garantiza que los expertos adecuados gestionen el problema desde el principio y evita el intercambio constante de asignaciones que suele producirse cuando la responsabilidad sobre los problemas no está bien definida. El resultado es un proceso más ágil y una mayor responsabilidad.

Nuestra plataforma registra el historial de los campos de asignación de cada registro de problema en su sistema de origen. Al identificar patrones en los que los registros se enrutan incorrectamente o pasan con frecuencia de un equipo a otro, usted puede optimizar las reglas de enrutamiento y eliminar reasignaciones innecesarias, asegurándose de que la investigación avance sin perder impulso durante las transferencias.

Proporcionar rápidamente una solución temporal reduce el impacto de un problema activo en los usuarios finales y en la mesa de servicio. Permite que el personal de soporte resuelva incidentes incluso antes de que esté lista una solución permanente, lo que disminuye considerablemente el volumen de tickets abiertos y mejora la satisfacción de los usuarios mientras se desarrolla la solución definitiva.

Process Mining analiza el tiempo transcurrido entre la identificación del problema y la publicación de una solución temporal en la base de datos de errores conocidos. Esta información le ayuda a estandarizar este paso crítico y a garantizar que la documentación de los errores conocidos esté disponible con mayor rapidez. Esta visibilidad permite exigir a los equipos una comunicación ágil de las soluciones provisionales.

La medida definitiva del éxito de cualquier equipo de gestión de problemas es la reducción de los incidentes recurrentes. Al identificar y corregir las causas raíz, usted reduce el coste total de propiedad de los servicios de TI y la carga diaria de la mesa de servicio, demostrando el valor tangible del proceso para toda la empresa.

Nuestra plataforma correlaciona el volumen de incidentes con registros de problemas concretos para evaluar la eficacia a largo plazo de sus soluciones permanentes. Así, usted puede verificar que las soluciones eliminen la causa raíz según lo previsto, en lugar de limitarse a tratar los síntomas. También puede realizar un seguimiento de la tasa de éxito de los cambios implementados para confirmar que generan la reducción esperada del volumen de incidentes.

Una transición fluida de un registro de problema a una solicitud de cambio es esencial para implementar soluciones permanentes de forma controlada. Las demoras en esta transición hacen que las vulnerabilidades identificadas permanezcan en el entorno de producción más tiempo del necesario, lo que aumenta el riesgo y resta valor al esfuerzo de investigación.

Al mapear la huella digital entre los procesos de problemas y cambios de su sistema, Process Mining identifica las fricciones en el ciclo de aprobación y transferencia. Esto le ayuda a cerrar la brecha entre la identificación de la causa raíz y el inicio de la solución, reduciendo el tiempo durante el que las soluciones propuestas quedan atrapadas en procesos administrativos o colas de aprobación.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio para problemas de alta prioridad es fundamental para mantener la continuidad del negocio y la estabilidad operativa. Un cumplimiento constante genera confianza entre las partes interesadas de la empresa y garantiza que los problemas de mayor impacto reciban la atención urgente que necesitan, reduciendo la duración total de las interrupciones críticas del servicio.

Process Mining supervisa su rendimiento real frente a los objetivos del SLA mediante el análisis de las marcas de tiempo de todo el ciclo de vida del registro. Al identificar las fases del proceso o los grupos de soporte en los que es más probable que se produzcan incumplimientos del SLA, ofrecemos alertas tempranas para que sus equipos mantengan el cumplimiento en todos los niveles de prioridad e intervengan antes de que se produzca un incumplimiento.

Aprender de los problemas anteriores es esencial para mejorar continuamente el servicio y evitar errores futuros. Completar revisiones para cada problema importante garantiza que las lecciones aprendidas se documenten y compartan, evitando que se repitan problemas similares y mejorando con el tiempo la madurez de la organización de TI.

Nuestra plataforma supervisa la presencia de actividades de revisión posterior a la implementación antes de permitir el cierre de un registro. Al identificar dónde se omite o retrasa este paso con frecuencia, usted puede hacer cumplir el proceso definido y garantizar que los conocimientos valiosos se capturen y compartan en toda la mesa de servicio para cada problema importante.

Los datos precisos son la base de una gestión de problemas eficaz y de un análisis de tendencias a largo plazo. Mejorar la calidad de las categorías de causa raíz permite tomar mejores decisiones estratégicas y realizar inversiones más específicas en tecnología o formación para abordar problemas sistémicos de la infraestructura de TI y lograr una estabilidad duradera.

Process Mining analiza los campos de causa raíz y categoría en miles de registros para identificar incoherencias, recategorizaciones o el uso excesivo de categorías genéricas como «otros». Esta información permite a los responsables perfeccionar los estándares de introducción de datos y mejorar la fiabilidad de los informes, facilitando la detección de tendencias tecnológicas emergentes en los datos de su sistema de origen.

Guía de mejora en 6 pasos para la gestión de problemas

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Conecte y descubra los datos

Qué hacer

Conecte su fuente de datos, como su ERP o sistema de gestión de servicios, para extraer los registros de actividad de Problem Record pertinentes. Asegúrese de importar todos los datos de eventos necesarios, incluidas las marcas de tiempo y los ID de caso, para el análisis.

Por qué es importante

Este paso fundamental garantiza que disponga de un conjunto de datos completo y preciso, que servirá de base para comprender el flujo real y el rendimiento de su proceso de gestión de problemas.

Resultado esperado

Un conjunto de datos completo y preciso de las actividades de gestión de problemas está listo para el análisis.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra hoy lo que realmente ocurre en sus procesos

ProcessMind muestra el flujo real de sus operaciones y ofrece una visión objetiva basada en datos. Detecta ineficiencias y brechas de cumplimiento que quizá no sabía que existían.
  • Visualice el flujo completo de su proceso
  • Detecte ineficiencias y cuellos de botella ocultos
  • Garantice el cumplimiento de las reglas del proceso
  • Optimice eficazmente la asignación de recursos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Obtenga valor con Process Mining aplicado a la gestión de problemas

Estos resultados ilustran las mejoras tangibles que las organizaciones logran al aplicar Process Mining a sus Workflow de gestión de problemas. Gracias a la información basada en datos, los equipos pueden identificar cuellos de botella, agilizar los procesos de resolución y prevenir los problemas recurrentes con mayor eficacia.

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Descubrimiento más rápido de la causa raíz

Reducción media del tiempo de investigación

Agilizar el recorrido desde el inicio de la investigación hasta la identificación de la causa raíz permite a los equipos técnicos centrarse en soluciones permanentes en lugar de prolongar el diagnóstico, reduciendo las interrupciones críticas del servicio.

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Menos retrabajo en las transferencias

Reducción de las reasignaciones de registros de problemas

Identificar los cuellos de botella en el enrutamiento inicial garantiza que los registros de problemas lleguen de inmediato a los expertos adecuados, evitando esfuerzos desperdiciados y retrasos entre varios grupos de soporte.

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Mejor cumplimiento del SLA

Mayor cumplimiento en problemas críticos

La visibilidad en tiempo real de los registros de problemas bloqueados ayuda a la dirección a intervenir antes de que se incumplan los objetivos de los acuerdos de nivel de servicio, garantizando una prestación constante del servicio a la empresa.

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Menos retrabajo en la resolución

Menor tasa de reapertura de problemas

Validar las resoluciones antes del cierre garantiza que los problemas subyacentes se hayan corregido realmente, evitando el costoso ciclo de reiniciar las investigaciones después de una supuesta solución y mejorando la estabilidad general.

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Entrega acelerada de soluciones temporales

Publicación más rápida de soluciones temporales

Acelerar la publicación de soluciones temporales reduce considerablemente el impacto de los incidentes en curso sobre los usuarios finales y minimiza las interrupciones del negocio mientras se desarrolla la solución a largo plazo.

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Menos incidentes recurrentes

Reducción de los tickets relacionados de la mesa de servicio

Identificar y resolver eficazmente las causas raíz, así como publicar soluciones permanentes, ayuda a evitar que nuevos incidentes saturen la mesa de servicio y reduce el coste total del soporte.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la estrategia de implementación específica. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en diversas implementaciones de gestión de problemas.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un registro de problema, que representa una instancia individual del proceso de gestión de problemas.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que agrupa todos los eventos relacionados y permite seguir de principio a fin la investigación de cada problema.

Nombre de un evento, una tarea o un cambio de estado específico que tuvo lugar durante el ciclo de vida de la gestión de problemas.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el flujo de proceso, incluidas las rutas habituales y las desviaciones.

Fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad específica.

Por qué es importante

La marca de tiempo de cada actividad es crucial para ordenar los eventos y calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y la duración de los cuellos de botella.

Equipo técnico o departamento responsable de investigar y resolver el problema en un momento determinado.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar el rendimiento de los equipos, identificar cuellos de botella causados por transferencias y comprender la distribución de la carga de trabajo entre los distintos equipos.

Nivel de prioridad asignado al problema, que determina la urgencia de su investigación y resolución.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis para comparar cómo se gestionan los problemas críticos frente a los rutinarios y es esencial para medir el cumplimiento de los SLA.

Clasificación final de la causa subyacente que originó el problema.

Por qué es importante

Es fundamental para el análisis estratégico, ya que ayuda a identificar problemas sistémicos y tendencias en las causas de los problemas en toda la organización.

Servicio empresarial, aplicación o elemento de configuración (CI) principal afectado por el problema.

Por qué es importante

Proporciona contexto empresarial al vincular los problemas técnicos con los servicios afectados y permite priorizar según la importancia para el negocio.

Número total de registros de incidentes individuales vinculados al problema.

Por qué es importante

Cuantifica el impacto empresarial de un problema, ayuda a priorizar las investigaciones y permite medir la eficacia de la resolución.

Fecha y hora objetivo en las que se espera resolver el registro del problema según el acuerdo de nivel de servicio.

Por qué es importante

Define el objetivo de resolución y constituye la base para medir y notificar todo el cumplimiento de los SLA.

Indicador que señala si la resolución del problema superó la fecha límite del SLA asignada.

Por qué es importante

Proporciona un resultado claro de cumplimiento o incumplimiento de los SLA y facilita el filtrado y análisis de las rutas de proceso que conducen a incumplimientos.

Número de veces que el registro del problema se reasignó entre distintos grupos de soporte o personas.

Por qué es importante

Ayuda a cuantificar la ineficiencia del proceso mediante el seguimiento de transferencias excesivas, que suelen indicar un enrutamiento incorrecto, carencias de conocimiento o responsabilidades poco claras.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta es la creación inicial de un registro de problema. Marca el inicio formal del proceso de gestión de problemas y establece la marca de tiempo de referencia para todos los análisis posteriores.

Por qué es importante

Esta actividad es el principal punto de inicio de cada instancia del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde este evento hasta otros eventos es fundamental para comprender la duración total del proceso y los retrasos iniciales.

Este evento marca la transición del registro de problema de un estado nuevo o pendiente a un estado de investigación activa. Indica que una persona analista ha comenzado formalmente a diagnosticar el problema.

Por qué es importante

Esta actividad ayuda a medir el tiempo de respuesta inicial y la velocidad de procesamiento de los casos pendientes. La duración entre la creación y el inicio de la investigación es un indicador clave de la capacidad de respuesta del equipo.

Este evento indica que se ha documentado y puesto a disposición una solución temporal. Esta acción ayuda a mitigar el impacto en los usuarios finales mientras se desarrolla una solución permanente.

Por qué es importante

El tiempo necesario para proporcionar una solución temporal es un KPI fundamental para medir la capacidad del equipo de restablecer rápidamente el servicio. Esta actividad ayuda a analizar la rapidez y la eficacia de las soluciones temporales.

Esta actividad marca el momento en que la causa subyacente del problema se ha diagnosticado y documentado correctamente. Representa la finalización de la fase de investigación.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental para medir la eficiencia del diagnóstico. La duración desde el inicio de la investigación hasta la identificación de la causa raíz es un indicador clave del rendimiento del análisis de problemas.

Este evento captura la creación o vinculación de una solicitud de cambio formal con el registro de problema. Marca la transferencia del proceso de gestión de problemas al proceso de gestión de cambios para implementar una solución permanente.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para analizar el retraso entre el diagnóstico del problema y el inicio de una solución. Ayuda a identificar cuellos de botella en la intersección entre la gestión de problemas y la gestión de cambios.

Este evento indica que la solución técnica permanente, normalmente gestionada mediante una solicitud de cambio, se ha implementado correctamente. Marca la finalización del trabajo de corrección.

Por qué es importante

Esta actividad concluye la fase de implementación de la solución. El tiempo transcurrido desde el inicio del cambio hasta este momento mide la eficiencia del proceso de gestión de cambios para resolver problemas.

Esta es la actividad final del ciclo de vida e indica que el registro de problema se ha cerrado administrativamente y no se esperan más acciones. El caso se considera completado y archivado.

Por qué es importante

Esta actividad es el principal punto final de la mayoría de las instancias del proceso. Es esencial para calcular la duración total de principio a fin del proceso de gestión de problemas.

Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza la ruta real de cada registro de problema, revela las desviaciones respecto a los Workflows estándar e identifica cuellos de botella ocultos. Proporciona una visión del proceso basada en datos que ayuda a los equipos a optimizar la eficiencia y mejorar los tiempos de resolución.

Normalmente necesita un Registro de eventos que contenga un identificador único de caso, una marca de tiempo para cada actividad y una descripción de la actividad. Atributos clave como los cambios de estado, los grupos asignados, la prioridad y la categoría aportan un contexto más completo para realizar un análisis profundo.

A menudo es posible generar las primeras conclusiones en unos días o semanas, una vez establecida la extracción de datos del sistema de origen. La primera fase se centra en conectarse al sistema y mapear los cambios principales del proceso para crear un modelo de referencia.

El Process Mining destaca las etapas específicas en las que se estancan las investigaciones al cuantificar la duración de cada transición. Señala las carencias de recursos o la falta de información que prolongan la fase de investigación. Este enfoque basado en datos sustituye las pruebas anecdóticas por evidencia objetiva sobre dónde se producen los retrasos.

Al mapear cada transición, el Process Mining identifica los registros que pasan repetidamente de un grupo de soporte a otro sin resolverse. Esto ayuda a los responsables a reconocer una asignación poco clara entre grupos o situaciones en las que determinados equipos carecen de recursos para gestionar ciertos tipos de problemas. Esta información permite rediseñar el proceso y asignar mejor los recursos.

El Process Mining identifica las causas raíz de los incumplimientos de los SLA al mostrar la ruta exacta de los registros que no alcanzaron los objetivos. Puede comparar los registros que cumplen con los que no cumplen para comprobar si determinados grupos de soporte o tipos de problemas son más propensos a sufrir retrasos. Esto permite aplicar medidas específicas para garantizar que los problemas prioritarios se gestionen dentro de los plazos establecidos.

Al analizar la relación entre los registros de incidentes y de problemas, el Process Mining identifica patrones en los que los problemas se abordan repetidamente con soluciones provisionales en lugar de correcciones permanentes. Esta visibilidad ayuda a priorizar soluciones de gran impacto que eliminan grupos completos de tickets de soporte recurrentes.

Los informes estándar ofrecen instantáneas y métricas agregadas, pero a menudo no muestran el recorrido real de un registro de problema. El Process Mining revela las transiciones, los ciclos y las desviaciones específicos que se producen entre esas métricas. Muestra exactamente dónde y por qué se estanca un proceso y complementa los informes estándar con una visión más profunda y longitudinal para lograr una optimización real.

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