> Amélioration continue des processus > Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Améliorez votre gestion de la chaîne d'approvisionnement

Votre guide en 6 étapes pour l'optimisation des processus
Télécharger le modèle de données
Améliorez votre gestion de la chaîne d'approvisionnement
Défis (8) Objectifs (8) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Transformez Votre Chaîne d'Approvisionnement : Révélez les Inefficacités Cachées

ProcessMind vous aide à découvrir les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement au sein de votre chaîne d'approvisionnement. Notre plateforme identifie les zones de retouches inutiles, les lacunes de conformité et les retards qui impactent vos coûts opérationnels et vos délais de livraison. En analysant vos données, nous fournissons des informations exploitables pour rationaliser vos processus et améliorer les performances globales.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Dans l'économie mondiale actuelle, au rythme effréné, un processus de Gestion de la chaîne d'approvisionnement optimisé est crucial pour le succès commercial. Pourtant, le réseau complexe d'activités, de la génération initiale de la demande à l'approvisionnement, la fabrication, l'entreposage et la livraison finale, dissimule souvent une multitude d'inefficacités. De nombreuses organisations sont confrontées à un manque de visibilité complète sur des systèmes disparates, ce qui conduit à des informations fragmentées et à une prise de décision réactive. ProcessMind offre une perspective inégalée sur l'ensemble de votre flux de commandes logistiques, transcendant les limites de tout système unique. En analysant les données d'événements de vos divers outils opérationnels, nous révélons le véritable chemin d'exécution de vos opérations de chaîne d'approvisionnement, en découvrant les goulots d'étranglement cachés, les déviations non autorisées des procédures établies et les zones de retouches inutiles. Cette analyse approfondie vous aide à identifier précisément où se produisent les retards, où les ressources sont mal allouées et où les coûts augmentent, que les données proviennent de votre ERP, de votre système de gestion d'entreposage ou de tout autre système source. Nous identifions les causes profondes des problèmes de conformité, des retards de livraison et de l'insatisfaction des clients, offrant la clarté nécessaire pour transformer votre chaîne d'approvisionnement d'un centre de coûts en un avantage stratégique.

Libérer tout le potentiel de votre Gestion de la chaîne d'approvisionnement exige plus qu'un simple rapport sur les résultats ; cela nécessite une compréhension approfondie de l'exécution des processus. Avec ProcessMind, vous obtenez le pouvoir de visualiser chaque étape de votre processus de commande logistique telle qu'elle se déroule réellement, en identifiant les variations de processus qui impactent les délais, les niveaux de stock et les coûts opérationnels. Notre plateforme met en évidence les opportunités de rationaliser les flux de travail, d'éliminer les étapes redondantes et d'automatiser les tâches manuelles qui consomment actuellement des ressources précieuses et introduisent des erreurs. En comprenant les chemins les plus fréquents et leurs métriques de performance correspondantes, vous pouvez standardiser les meilleures pratiques, réduire les temps de cycle et améliorer considérablement les taux de livraison à temps. Les informations dérivées de l'analyse de vos données de processus vous permettent de prendre des décisions basées sur les données, conduisant à une gestion optimisée des stocks, à des relations fournisseurs plus solides et, finalement, à une expérience client supérieure. Cette vue holistique garantit que les améliorations sont ciblées et efficaces, générant des avantages tangibles sur l'ensemble de votre chaîne de valeur, quel que soit l'écosystème technologique spécifique que vous utilisez.

Au-delà de l'identification des problèmes, ProcessMind vous permet d'explorer le 'pourquoi' derrière la performance des processus. Vous pouvez explorer des variantes de cas spécifiques, comparer l'exécution réelle des processus aux modèles cibles et quantifier l'impact financier des déviations de processus. Cette compréhension granulaire vous permet de prévoir les perturbations potentielles, de traiter proactivement les risques de conformité et d'adapter continuellement votre stratégie de chaîne d'approvisionnement aux changements du marché. La plateforme révèle l'utilisation réelle de vos ressources et identifie les temps d'inactivité ou les surcharges, guidant des décisions d'allocation des ressources plus intelligentes. Prêt à dépasser les hypothèses et à transformer votre chaîne d'approvisionnement avec des informations exploitables et basées sur les données ? Commencer est simple. Notre plateforme intuitive est conçue pour s'intégrer de manière transparente à vos sources de données existantes, et vous pouvez commencer votre parcours vers une chaîne d'approvisionnement plus efficace, résiliente et centrée sur le client en utilisant notre modèle de données complet. Ce modèle simplifie l'extraction des journaux d'événements de votre système source, permettant une configuration rapide et une réalisation rapide de la valeur, quelle que soit la complexité de votre paysage informatique actuel.

Chaîne d'approvisionnement Logistique Process Mining Efficacité SCM Optimisation Compliance Goulots d'étranglement Automatisation `Exécution de commande`

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Le non-respect constant des dates de livraison promises entraîne l'insatisfaction des clients, nuit à la réputation de la marque et peut entraîner des pénalités contractuelles. Ces retards sont souvent des symptômes d'inefficacités cachées quelque part dans le parcours de la commande à la livraison, du traitement initial de la commande au transit final.

ProcessMind analyse le parcours de bout en bout de chaque commande logistique, comparant les dates de livraison réelles aux dates demandées. Il identifie les étapes exactes, comme l'entreposage, la production ou l'expédition, qui causent les retards, vous permettant de traiter les causes profondes et d'améliorer considérablement la performance de livraison à temps.

L'équilibrage des stocks est un défi crucial. Un stock excessif immobilise le fonds de roulement et augmente les coûts de possession, tandis que les ruptures de stock entraînent des pertes de ventes et des arrêts de production. Ces problèmes découlent souvent d'une déconnexion entre les signaux de demande et l'exécution réelle de la chaîne d'approvisionnement.

ProcessMind offre une vue claire de votre flux d'inventaire en connectant les activités d'approvisionnement, de production et de vente. Il découvre les causes profondes des déséquilibres de stock, révélant comment les retards de processus ou les inexactitudes de prévision conduisent au surstockage ou aux ruptures de stock, permettant une optimisation des niveaux de stock basée sur les données.

Lorsque les fournisseurs ne parviennent pas à livrer à temps ou à respecter les normes de qualité, cela crée un effet domino qui perturbe les plannings de production et retarde les commandes clients. Sans données objectives, il est difficile d'identifier quels fournisseurs ont le plus grand impact et pourquoi.

ProcessMind suit le cycle de vie de chaque commande d'achat, de l'émission à la réception des marchandises, fournissant un tableau de bord basé sur les données de la performance des fournisseurs. Il quantifie l'impact des livraisons fournisseurs tardives ou incomplètes sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement, vous permettant de gérer plus efficacement les relations avec les fournisseurs et d'atténuer les risques.

Les dépenses de fret et de logistique qui augmentent en spirale érodent directement les marges bénéficiaires. Ces coûts élevés sont souvent causés par une sélection sous-optimale des transporteurs, un acheminement inefficace, une mauvaise consolidation des chargements ou le besoin fréquent d'expéditions accélérées coûteuses pour surmonter des retards antérieurs dans le processus.

ProcessMind analyse les activités de transport réelles de vos commandes logistiques, corrélant les itinéraires, les transporteurs et les modes avec les délais et les coûts de livraison. Il découvre des opportunités de consolidation et révèle comment les goulots d'étranglement en amont entraînent des accélérations coûteuses, fournissant les informations nécessaires pour optimiser votre réseau logistique.

Certaines étapes de votre processus d'exécution, telles que le picking en entrepôt, l'emballage, le contrôle qualité ou la production, peuvent devenir des points de blocage cachés qui ralentissent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Ces goulots d'étranglement augmentent les délais et réduisent le débit global, mais sont souvent difficiles à identifier sans une analyse approfondie des processus.

ProcessMind crée une carte visuelle de l'ensemble du flux de vos commandes logistiques, mesurant la durée de chaque activité et le temps d'attente entre les étapes. Il identifie précisément où les commandes s'accumulent et quelles étapes causent les retards les plus significatifs, vous permettant de réaffecter les ressources et de rationaliser les opérations pour une efficacité maximale.

Sans une vue complète et unifiée du cycle de vie des ordres logistiques, il est impossible de gérer proactivement votre chaîne d'approvisionnement. Ce manque de visibilité entraîne des angles morts, une résolution de problèmes réactive et des difficultés à identifier la véritable cause profonde de problèmes tels que les retards ou les dépassements de coûts.

ProcessMind reconstitue le parcours réel de chaque ordre logistique à partir des données de votre système source, créant une vue unique et complète de la génération de la demande à la preuve de livraison. Cette transparence inégalée élimine les angles morts et donne à votre équipe les insights nécessaires pour une prise de décision stratégique et basée sur les données.

Les erreurs manuelles, l'exécution incorrecte des commandes ou les déviations par rapport aux procédures standard entraînent souvent des retouches coûteuses, des retours clients et un gaspillage de ressources. Ces exceptions de processus perturbent le flux, augmentent les coûts opérationnels et érodent la confiance des clients à chaque expédition incorrecte.

ProcessMind identifie et quantifie automatiquement toutes les déviations de processus, les boucles de retouches et les points d'erreur courants au sein du cycle de vie des commandes logistiques. Il révèle la fréquence, l'impact et les causes profondes de ces exceptions, vous permettant de standardiser les processus, de mettre en œuvre l'automatisation et de réduire les erreurs coûteuses.

Le non-respect des politiques internes ou des réglementations externes peut entraîner des amendes importantes, des audits échoués et des atteintes à la réputation. Dans une chaîne d'approvisionnement complexe, s'assurer que chaque commande suit le chemin de conformité prescrit est un défi monumental.

ProcessMind vérifie automatiquement chaque processus exécuté par rapport à vos règles de conformité définies et à vos procédures opérationnelles standard. Il signale toute déviation, telle que des étapes d'approbation ignorées ou des changements non autorisés, fournissant une piste d'audit complète et vous permettant d'atténuer proactivement les risques de conformité.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Améliorer le pourcentage de commandes livrées à la date demandée est une mesure critique de la satisfaction client et de la fiabilité opérationnelle. Le respect constant des promesses de livraison renforce la fidélité client, réduit les demandes de service et consolide la réputation de votre marque sur un marché concurrentiel.

ProcessMind offre une vue claire de votre processus de commande logistique de bout en bout en analysant les données d'événements de votre système source. Il compare automatiquement les dates de livraison demandées avec les dates de livraison réelles pour identifier les causes profondes des retards, qu'ils se produisent lors de l'exécution, de la production ou du transit. Cela vous permet de mettre en œuvre des améliorations ciblées pour atteindre des taux de livraison à temps plus élevés.

Réduire le temps total entre le moment où un client passe une commande et celui où il la reçoit est crucial pour l'agilité et l'efficacité du marché. Un temps de cycle plus rapide réduit les besoins en fonds de roulement, permet des réponses plus rapides aux changements du marché et améliore l'expérience client globale, offrant un avantage concurrentiel significatif.

ProcessMind visualise la durée réelle de chaque étape du cycle de vie de votre commande logistique, quel que soit le système source. Il identifie les goulots d'étranglement exacts, les boucles de retouches et les temps d'attente qui prolongent vos temps de cycle. En quantifiant l'impact de ces retards, vous pouvez concentrer vos efforts sur les domaines qui généreront les économies de temps les plus significatives.

L'équilibrage des stocks est essentiel pour la santé financière et la fluidité opérationnelle. Un stock excessif immobilise le capital et augmente les coûts de possession, tandis qu'un stock insuffisant entraîne des pertes de ventes et des retards de production. L'optimisation des niveaux de stock garantit que vous pouvez répondre à la demande des clients sans encourir de dépenses inutiles.

ProcessMind analyse comment les décisions et les mouvements de stock impactent le flux des commandes logistiques tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. En corrélant les activités de stock avec les cycles de fulfillment et les données de demande réelles de votre système, il aide à identifier les opportunités de réduire le surstockage, de prévenir les ruptures de stock et de réduire les coûts de possession tout en maintenant les niveaux de service.

La fiabilité de vos fournisseurs est fondamentale pour une chaîne d'approvisionnement stable et prévisible. Des livraisons constantes, à temps et complètes, préviennent les perturbations de production, garantissent que les commandes clients sont exécutées comme promis et réduisent le besoin d'expéditions coûteuses ou de stocks de sécurité. Une forte performance fournisseur est la pierre angulaire de l'excellence opérationnelle.

ProcessMind utilise les données de votre système pour tracer les marchandises entrantes et lier la performance des fournisseurs directement au processus d'ordre logistique. En analysant les activités de réception de marchandises par rapport aux dates de commande d'achat, il identifie les fournisseurs systématiquement en retard ou non conformes, fournissant les données objectives nécessaires pour améliorer la collaboration et renforcer les partenariats stratégiques.

La réduction des dépenses liées au déplacement des marchandises tout au long de la chaîne d'approvisionnement améliore directement les marges bénéficiaires et l'efficacité opérationnelle. Cela implique l'optimisation des itinéraires, la consolidation des expéditions et la sélection des modes de transport les plus efficaces sans compromettre les niveaux de service, contribuant ainsi aux objectifs financiers et de durabilité.

ProcessMind analyse les activités logistiques au sein de votre processus de commande, telles que les marchandises chargées, en transit et déchargées. En identifiant les itinéraires inefficaces, les modes de transport sous-optimaux ou le recours excessif à des expéditions accélérées coûteuses, il révèle des opportunités claires de réduire les coûts logistiques globaux sans impacter les performances de livraison.

Les erreurs dans l'exécution des commandes, telles qu'un picking ou un emballage incorrect, entraînent directement des retours coûteux, des retouches et l'insatisfaction des clients. Une exécution sans erreur garantit que les clients reçoivent les bons produits à temps, ce qui renforce la fidélité à la marque et améliore l'efficacité de l'ensemble de votre opération logistique.

ProcessMind suit méticuleusement chaque étape de votre processus d'exécution, de la création de la commande à l'expédition, en utilisant les données de votre système. Il expose les points d'erreur courants, les déviations de processus et les boucles de retouches qui conduisent à des commandes incorrectes. En visualisant ces modèles, vous pouvez mettre en œuvre des actions correctives et viser une réduction significative des erreurs d'exécution.

Obtenir une vue complète et de bout en bout de vos opérations logistiques est essentiel pour une prise de décision proactive et une atténuation des risques. Une visibilité totale permet l'identification précoce des problèmes potentiels, une meilleure allocation des ressources et une planification stratégique améliorée, transformant la résolution réactive des problèmes en une gestion proactive.

ProcessMind dépasse les silos système en élaborant une carte complète et unifiée de l'ensemble du parcours de vos commandes logistiques. Cette visualisation révèle toutes les activités, leur séquence et leurs dépendances, vous aidant à découvrir les étapes de processus cachées, à suivre les progrès en temps réel et à obtenir la clarté nécessaire pour un meilleur contrôle opérationnel.

Respecter les normes réglementaires et les politiques internes est essentiel pour éviter les pénalités, maintenir la conformité légale et protéger la réputation de votre marque. Une gestion proactive de la conformité au sein de la chaîne d'approvisionnement protège contre les risques juridiques et financiers et renforce la confiance des parties prenantes.

ProcessMind surveille l'exécution de vos processus par rapport aux règles de conformité prédéfinies et aux procédures opérationnelles standard. Il met automatiquement en évidence toute déviation, telle que des contrôles qualité ignorés ou des étapes de processus non autorisées, fournissant une piste d'audit inaltérable. Cela vous permet d'appliquer les normes, d'identifier les lacunes en matière de conformité et d'assurer une chaîne d'approvisionnement entièrement conforme.

Le chemin en 6 étapes pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement

1

Connectez vos données
2

Cartographiez votre processus de chaîne d'approvisionnement
3

Identifiez les Goulets d'Étranglement
4

Découvrez les causes profondes
5

Concevoir des optimisations de processus
6

Surveiller et maintenir les gains
1

Connectez vos données

Que faire

Intégrez les données pertinentes de vos systèmes de chaîne d'approvisionnement (ERP, WMS, TMS, etc.) pour créer un journal d'événements complet. Assurez-vous que les activités, les cas et les horodatages sont inclus.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Une base de données complète et précise est essentielle pour une analyse de processus pertinente. Des informations partielles ou trompeuses entravent les efforts d'amélioration efficaces.

Résultat attendu

Un jeu de données consolidé et fiable, prêt pour le Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez le Vrai Chemin de l'Efficacité de Votre Chaîne d'Approvisionnement

ProcessMind éclaire l'exécution réelle de votre chaîne d'approvisionnement, exposant les inefficacités cachées et les variations ayant un impact sur la livraison et les coûts.
  • Visualiser les flux de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement des processus et les boucles de retravail
  • Optimiser les niveaux de stock et les délais
  • Améliorer la performance de livraison à temps
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Impact réel sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Ces résultats illustrent les améliorations significatives que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining à leur chaîne d'approvisionnement. En révélant les inefficacités et les goulots d'étranglement dans le traitement des ordres logistiques, les entreprises optimisent leurs opérations, réduisent les coûts et améliorent l'efficacité globale.

0 %
Exécution des commandes plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle de bout en bout

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les organisations peuvent réduire considérablement l'ensemble du cycle de la commande à la livraison, ce qui se traduit par un service client plus rapide et une fluidité opérationnelle améliorée.
0 %
Coûts d'inventaire optimisés

Réduction du capital immobilisé en stock

Obtenez de meilleures informations sur le flux des stocks et les modèles de demande pour réduire le capital immobilisé dans les stocks excédentaires et minimiser les ruptures de stock coûteuses, menant à une gestion des stocks plus agile.
0 %
Retravail des commandes réduit

Diminution des erreurs d'exécution

Identifiez et éliminez les causes profondes des erreurs de traitement et d'exécution des commandes, ce qui réduit les retours, le gaspillage de matériaux et améliore la confiance des clients.
0 %
`Livraison à temps` accrue

Amélioration du taux de réussite des livraisons

Le Process Mining identifie et résout les goulots d'étranglement qui ont un impact sur les délais de livraison, ce qui entraîne un pourcentage plus élevé de commandes livrées à temps, améliorant directement la satisfaction client.
0 %
Conformité du processus améliorée

Meilleur respect des règles internes et externes

Surveillez et assurez automatiquement que tous les processus de commande logistique respectent les normes prédéfinies et les exigences réglementaires, réduisant ainsi les risques d'audit et les pénalités potentielles.
0 %
Réduire les coûts de transport

Réduction des dépenses logistiques et d'expédition

Découvrez les causes profondes des expéditions accélérées et des inefficacités du transit des marchandises, permettant des ajustements proactifs de la logistique et des itinéraires, réduisant ainsi considérablement les dépenses de transport inutiles.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et du contexte organisationnel. Les chiffres présentés reflètent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations de la chaîne d'approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre logistique unique, de bout en bout, servant d'identifiant principal du dossier pour l'analyse de processus.

Pourquoi c'est important

C'est l'attribut fondamental pour le Process Mining, car il connecte toutes les activités liées en un seul cas, permettant l'analyse du flux de processus de bout en bout.

Le nom d'un événement métier ou d'une étape spécifique qui s'est produit au sein du processus logistique, tel que 'Commande d'achat émise' ou 'Marchandises expédiées'.

Pourquoi c'est important

Cet attribut constitue l'épine dorsale de la carte des processus, permettant la visualisation et l'analyse de la séquence des étapes dans la chaîne d'approvisionnement.

L'horodatage indiquant quand une activité spécifique a commencé ou s'est produite.

Pourquoi c'est important

Il permet le séquençage chronologique des activités et est essentiel pour tous les calculs basés sur le temps, tels que les temps de cycle et l'analyse des goulots d'étranglement.

L'horodatage indiquant la date et l'heure de réalisation d'une activité spécifique.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul du temps de traitement des activités, ce qui aide à distinguer le temps à valeur ajoutée du temps d'attente pour une analyse plus précise des goulots d'étranglement.

Le nom ou l'identifiant de l'utilisateur, de l'équipe ou du système automatisé qui a exécuté l'activité.

Pourquoi c'est important

Cet attribut ajoute une dimension de ressource humaine ou système à l'analyse, permettant la comparaison des performances, l'équilibrage de la charge de travail et le suivi de la Conformité.

La date de livraison de la commande telle que demandée par le client ou planifiée en interne.

Pourquoi c'est important

Il est la base pour le calcul du taux de livraison à temps, l'un des KPI les plus critiques pour mesurer la performance de la chaîne d'approvisionnement et la satisfaction client.

La date réelle à laquelle la commande a été livrée avec succès au client, confirmée par la preuve de livraison.

Pourquoi c'est important

Il fournit le point final factuel pour mesurer les temps de cycle réels et est utilisé avec la date demandée pour déterminer la performance de livraison à temps.

L'identifiant unique du fournisseur de matières premières ou de composants.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse de la performance des fournisseurs, aidant à mesurer les délais, les taux de livraison à temps et la qualité, ce qui est crucial pour l'optimisation des achats.

L'identifiant unique du client qui a passé la commande.

Pourquoi c'est important

Il permet une analyse centrée sur le client, en segmentant les métriques de performance telles que le temps de cycle et la livraison à temps par client.

L'identifiant unique du produit associé à l'ordre logistique, tel qu'une UGS ou un numéro d'article.

Pourquoi c'est important

Ceci permet une analyse du processus au niveau du produit, aidant à identifier quels produits ont des temps de cycle plus longs ou sont associés à plus d'exceptions de processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début formel du cycle de vie de la commande logistique. Cet événement se produit lorsqu'une demande de biens ou de services d'un client est saisie et enregistrée comme un nouveau document de commande dans le système commercial principal.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de début principal du processus. L'analyse du temps écoulé entre cette activité et d'autres révèle le temps de cycle total de la commande au paiement et identifie les goulots d'étranglement précoces.

Cette activité marque la création et l'envoi formels d'une commande d'achat à un fournisseur externe. Elle représente un engagement juridique d'acheter des biens ou des matériaux à un prix convenu.

Pourquoi c'est important

C'est une étape critique qui marque le début du délai fournisseur. L'analyse du temps entre cet événement et la réception des marchandises est essentielle pour la gestion de la performance des fournisseurs.

Signifie la création d'un document de livraison qui autorise l'entrepôt à commencer les activités de picking, d'emballage et d'expédition. Cette activité fait passer formellement le processus de la gestion des commandes à l'exécution logistique.

Pourquoi c'est important

C'est un point de transfert clé entre les équipes commerciales et logistiques. Il marque le début du temps de cycle d'exécution, une composante critique du délai global de commande.

Marque le moment où les marchandises emballées quittent physiquement l'entrepôt ou le centre de distribution. Cet événement transfère généralement le risque de propriété et met à jour les registres financiers, tels que l'inventaire et le coût des marchandises vendues.

Pourquoi c'est important

C'est une étape critique qui marque le début du temps de transit. C'est une date clé pour mesurer la performance de l'expédition à temps par rapport aux dates demandées par le client.

Représente la création du document de facturation pour le client, basée sur les marchandises expédiées. Cette activité initie la partie règlement financier du cycle de la commande à l'encaissement.

Pourquoi c'est important

Met en évidence le transfert vers le processus des comptes clients. L'analyse de l'écart entre l'expédition et la facturation peut révéler des retards de facturation et leur impact sur la trésorerie.

Cette activité signifie que l'expédition est arrivée et a été physiquement reçue à la destination du client. Elle marque la fin de l'étape de transport du parcours.

Pourquoi c'est important

Mesure le temps de transit et la performance de livraison à temps du transporteur. C'est un événement crucial pour calculer le temps de cycle global de la commande à la livraison du point de vue du client.

Représente la confirmation formelle, souvent avec une signature, que le client a accepté la livraison. Cette activité clôture officiellement le processus d'exécution logistique.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de fin définitif pour une commande exécutée avec succès. Il est critique pour la reconnaissance des revenus et la résolution des litiges de livraison.

Représente la résiliation d'une commande logistique avant que l'exécution ne soit complète. C'est un état final alternatif pour le processus, indiquant que la demande du client n'a pas été satisfaite.

Pourquoi c'est important

C'est un événement d'échec critique. L'analyse des raisons et du moment des annulations de commandes aide à identifier les problèmes de ventes, de disponibilité des produits ou de communication client.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de vos systèmes opérationnels pour visualiser le flux réel de vos opérations de chaîne d'approvisionnement. Il identifie les goulots d'étranglement, les déviations par rapport aux processus standard et les inefficacités comme les délais prolongés ou les boucles de retouches. Cela aide à cibler les domaines d'optimisation, de réduction des coûts et d'amélioration de la conformité à travers votre chaîne d'approvisionnement.

Vous avez besoin de journaux d'événements qui incluent un identifiant de dossier, par exemple, un identifiant d'ordre logistique (Logistics Order ID), un nom d'activité pour chaque étape effectuée et un horodatage pour le moment où chaque activité s'est produite. Des attributs supplémentaires comme les ressources, les coûts ou les emplacements peuvent enrichir l'analyse. Ces données de base permettent la reconstruction d'instances de processus complètes.

Le Process Mining peut conduire à des améliorations significatives telles que la réduction des temps de cycle de la commande à la livraison, l'optimisation des niveaux de stock et l'augmentation des taux de livraison à temps. En identifiant les causes profondes des inefficacités, vous pouvez également éliminer les erreurs d'exécution des commandes, réduire les dépenses logistiques et améliorer la visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement. Cela se traduit par une efficacité opérationnelle et des économies de coûts.

Les premières informations peuvent souvent être obtenues en quelques semaines après une extraction et une ingestion réussies des données dans un outil de Process Mining. Une analyse complète et l'identification d'opportunités d'amélioration exploitables peuvent prendre de plusieurs semaines à quelques mois, selon la qualité des données et la complexité de vos processus de chaîne d'approvisionnement. La surveillance continue offre une valeur ajoutée constante.

En visualisant les parcours et les délais réels de vos commandes logistiques, le Process Mining identifie clairement où les retards se produisent et où les ressources sont sollicitées. Il peut cibler des activités ou des étapes spécifiques, telles que le picking en entrepôt ou les hubs de transport, qui entraînent des ralentissements importants. Cette vue objective vous permet de cibler des domaines d'amélioration précis, comme l'optimisation de l'allocation des ressources ou la standardisation des étapes incohérentes.

Oui, le Process Mining est très efficace pour identifier les déviations par rapport aux chemins de processus prescrits et aux règles de Conformité. En comparant l'exécution réelle du processus avec des modèles prédéfinis, il peut signaler automatiquement les instances où des étapes spécifiques ont été ignorées, effectuées hors séquence ou ont dépassé certaines limites de temps. Cela fournit des preuves claires de non-Conformité et permet une atténuation proactive.

Les exigences clés comprennent l'accès à votre système source pour l'extraction de données, la familiarité avec l'interrogation ou le reporting de données, et une plateforme logicielle de Process Mining. Bien qu'une certaine compréhension technique soit bénéfique, de nombreux outils modernes de Process Mining offrent des interfaces conviviales. La connaissance des processus métier est cruciale pour interpréter efficacement les résultats.

Non, le Process Mining est une technique analytique non-invasive. Il fonctionne en analysant les données historiques copiées de votre système opérationnel, ce qui signifie qu'il n'interagit pas avec et ne modifie pas votre environnement transactionnel en direct. Vos opérations quotidiennes de chaîne d'approvisionnement restent inchangées pendant la phase d'analyse.

Optimisez votre chaîne d'approvisionnement maintenant, augmentez l'efficacité dès aujourd'hui

Obtenez des informations immédiates sur vos processus de chaîne d'approvisionnement et réduisez les coûts.

Démarrez votre essai gratuit

Aucune carte de crédit requise, démarrez en quelques minutes.