Melhore a gestão de incidentes

Guia em 6 etapas para otimizar a gestão de incidentes no Zendesk
Melhore a gestão de incidentes
Gerenciamento de incidentes
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Otimize o gerenciamento de incidentes no Zendesk Support para resolver casos mais rapidamente

Gerenciar incidentes com eficiência é essencial para a satisfação dos usuários e a eficiência operacional. Nossa plataforma ajuda você a identificar atrasos e gargalos que dificultam a resolução rápida. Descubra exatamente onde estão as ineficiências e receba orientações acionáveis para simplificar seus processos e resolver os incidentes mais rapidamente.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o gerenciamento de incidentes é essencial para sua empresa

Um gerenciamento eficaz de incidentes é a base para oferecer serviços confiáveis e manter os usuários satisfeitos. No ambiente digital acelerado de hoje, qualquer interrupção, por menor que seja, pode se agravar rapidamente e afetar as operações, a confiança dos clientes e até a conformidade regulatória. Embora o Zendesk Support ofereça uma plataforma robusta para registrar e acompanhar incidentes, o verdadeiro desafio é garantir que eles sejam resolvidos com eficiência. Sem uma visão clara do fluxo real de trabalho, as organizações muitas vezes enfrentam atrasos ocultos, retrabalho frequente e acordos de nível de serviço (SLAs) não cumpridos. Essas ineficiências frustram usuários e agentes de suporte, aumentam os custos operacionais e prejudicam a reputação da marca. Entender o desempenho real do processo de gerenciamento de incidentes não significa apenas corrigir problemas. Significa proteger a empresa de forma proativa e promover a melhoria contínua dos serviços.

Como o Process Mining revela o fluxo de incidentes no Zendesk Support

O Process Mining ajuda a entender a complexidade dos dados de gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. Ao analisar Event Logs, que registram cada interação e mudança de estado de cada incidente, o Process Mining reconstrói o percurso real de um incidente, desde o primeiro registro até o encerramento. Essa visão completa, de ponta a ponta, vai além dos relatórios padrão. Ela revela todos os caminhos, inclusive os desvios do processo previsto, e mostra exatamente onde surgem gargalos, onde há transferências excessivas e onde os incidentes são reabertos com frequência. Você pode visualizar o tempo de ciclo completo de diferentes tipos de incidente e comparar o desempenho real com as metas de SLA. Assim, os dados brutos do Zendesk se transformam em insights acionáveis, mostrando como os incidentes passam pelas equipes de suporte, quais etapas consomem mais tempo e onde intervenções manuais ou ineficiências prolongam a resolução.

Identifique as principais oportunidades de melhoria na resolução de incidentes

Com o Process Mining, você pode encontrar pontos específicos do gerenciamento de incidentes no Zendesk que precisam de melhorias. Por exemplo, pode descobrir:

  • Handoffs excessivos: Os incidentes são transferidos entre grupos de suporte, como da equipe inicial para uma equipe especializada, mais vezes do que o necessário, aumentando o tempo de ciclo? O Process Mining destaca essas transferências frequentes e seu impacto.
  • Atrasos na resolução: Identifique etapas em que os incidentes costumam ficar parados, como longos intervalos entre "Diagnosis Initiated" e "Resolution Identified", que podem indicar a necessidade de mais treinamento ou de uma melhor distribuição de recursos.
  • Ciclos de retrabalho: Encontre padrões de incidentes reabertos com frequência depois de serem marcados como "Resolved", o que pode indicar problemas na qualidade da resolução inicial ou no processo de confirmação do usuário.
  • Falhas no cumprimento de SLA: Visualize com clareza quais categorias ou prioridades de incidentes deixam de cumprir as metas de SLA de forma recorrente e concentre os esforços de melhoria onde eles são mais necessários.
  • Análise de causa raiz: Relacione padrões do processo aos atributos comuns de categoria de causa raiz para tomar medidas proativas e evitar incidentes recorrentes.

Esse nível de detalhe vai além de evidências anedóticas e oferece insights baseados em dados para otimizar de verdade o gerenciamento de incidentes no Zendesk Support.

Benefícios concretos da otimização do processo de incidentes

Os insights obtidos com o Process Mining se traduzem em benefícios significativos e mensuráveis para sua organização. Ao corrigir as ineficiências e os gargalos identificados, você pode:

  • Reduzir o tempo de ciclo do gerenciamento de incidentes: Acelerar a resolução, restabelecer os serviços mais rapidamente e reduzir o tempo de inatividade para os usuários afetados.
  • Melhorar o cumprimento dos SLAs: Cumprir ou superar os acordos de nível de serviço de forma consistente, aumentando a satisfação dos clientes e evitando possíveis penalidades.
  • Reduzir os custos operacionais: Simplificar os fluxos de trabalho, diminuir o retrabalho e otimizar a distribuição de recursos para usar melhor o tempo e os recursos da equipe de suporte.
  • Aumentar a satisfação de usuários e agentes: Os usuários recebem soluções mais rápidas e uma comunicação mais clara, enquanto os agentes trabalham com processos mais simples e enfrentam menos frustração com fluxos de trabalho ineficientes.
  • Promover a melhoria contínua: Criar uma cultura orientada por dados, em que o desempenho dos processos é acompanhado e aprimorado continuamente, para que o gerenciamento de incidentes acompanhe as necessidades da empresa.

Em última análise, otimizar o gerenciamento de incidentes ajuda você a transformar as operações de suporte: de uma resposta reativa a problemas para a prestação de serviços eficiente e proativa.

Assuma o controle do gerenciamento de incidentes no Zendesk

Melhorar os processos de gerenciamento de incidentes no Zendesk Support não exige reformular todo o sistema. O primeiro passo é entender o estado atual com uma análise imparcial de Process Mining. Essa abordagem ajuda você a tomar decisões fundamentadas em dados concretos, em vez de suposições. Com insights detalhados sobre os processos, você pode ir além do simples acompanhamento de incidentes e construir uma operação de suporte mais ágil, eficiente e centrada nos usuários. Comece a transformar o gerenciamento de incidentes com uma abordagem orientada por dados, que mostra exatamente como reduzir o tempo de ciclo e melhorar a qualidade geral do serviço.

Gerenciamento de incidentes Central de serviços Operações de TI Cumprimento de SLA Análise de causa raiz Resolução de chamados Suporte ao cliente Melhoria de serviços Gestão de chamados Gerenciamento de chamados Central de suporte de TI Tempo médio de resolução MTTR Restabelecimento de serviços Resolução de incidentes Suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os incidentes demoram demais para ser resolvidos, prolongando o tempo de inatividade e deixando os usuários insatisfeitos. Isso reduz a produtividade em toda a organização e prejudica a confiança nos serviços de TI oferecidos pelo Zendesk Support. O ProcessMind revela os gargalos e ciclos de retrabalho que causam esses atrasos no processo de gerenciamento de incidentes. Ao visualizar o fluxo real e identificar as etapas em que os incidentes ficam parados, o ProcessMind ajuda você a encontrar oportunidades para otimizar o processo e treinar agentes no Zendesk Support.

Não cumprir as metas de resolução pode gerar penalidades financeiras e reduzir a credibilidade junto aos usuários finais e às partes interessadas. Isso abala a confiança na capacidade de gerenciar incidentes no Zendesk Support. O ProcessMind compara os prazos reais dos incidentes com as metas de SLA definidas, destacando todos os caminhos fora de conformidade e as atividades específicas que causam desvios. Assim, você pode direcionar as intervenções para melhorar o cumprimento dos SLAs e reduzir as violações no gerenciamento de incidentes.

Os incidentes passam por várias equipes ou agentes, aumentando o tempo de resolução e o esforço de comunicação. Isso frustra os agentes e atrasa significativamente o atendimento aos usuários no Zendesk Support. O ProcessMind visualiza todas as transferências e reatribuições, revelando padrões de handoffs desnecessários ou de repasse constante. Ele identifica pontos críticos em que mais treinamento ou caminhos de escalonamento claros podem simplificar o processo de gerenciamento de incidentes.

Os incidentes voltam repetidamente a etapas anteriores, o que pode indicar erros, informações incompletas ou diagnósticos incorretos. Isso prolonga a resolução e consome recursos valiosos dos agentes no Zendesk Support. O ProcessMind mapeia esses ciclos recorrentes com precisão e identifica suas causas raiz, como um diagnóstico inicial insuficiente ou tentativas prematuras de resolução. Esse insight ajuda a padronizar procedimentos e aumentar a taxa de resolução no primeiro contato no gerenciamento de incidentes.

Interpretações diferentes de gravidade e prioridade fazem com que incidentes críticos sejam atrasados enquanto casos menos urgentes recebem atendimento rápido. Isso distribui mal os recursos e pode levar ao descumprimento de acordos de nível de serviço no Zendesk Support. O ProcessMind mostra como os incidentes são priorizados na prática em comparação com as políticas definidas, analisando seus atributos e os caminhos que percorrem. Ele identifica divergências na classificação para que você possa direcionar treinamentos e aprimorar as políticas de gerenciamento de incidentes.

Incidentes encaminhados a grupos especializados, como equipes de rede ou banco de dados, muitas vezes ficam parados por longos períodos e causam atrasos significativos. Isso afeta a velocidade geral da resolução e a satisfação dos usuários no fluxo de trabalho do Zendesk Support. O ProcessMind identifica quais equipes especializadas se tornam gargalos ao analisar os pontos de transferência e os tempos de espera. Ele revela as causas dos atrasos, como falta de capacidade ou lacunas no processo, permitindo melhorias direcionadas no escalonamento de incidentes e na distribuição de recursos.

Depois que uma solução é aplicada, os incidentes muitas vezes permanecem abertos por longos períodos enquanto aguardam a confirmação do usuário. Isso aumenta os indicadores de tempo de resolução e mantém recursos ocupados no Zendesk Support, atrasando o encerramento efetivo. O ProcessMind mostra o tempo médio que os incidentes passam entre as etapas 'User Notification Sent' e 'User Confirmation Received'. Ele ajuda a identificar se o atraso decorre de falhas de comunicação, instruções pouco claras ou falta de procedimentos de acompanhamento, para que você possa ajustar o processo.

Os incidentes são resolvidos sem identificar ou corrigir completamente a causa raiz, o que leva à recorrência de problemas. Isso cria um ciclo contínuo de respostas reativas e aumenta a carga de trabalho no Zendesk Support. O ProcessMind mostra com que frequência incidentes com sintomas semelhantes voltam a ocorrer e como os códigos de resolução se relacionam com incidentes posteriores. Ele identifica lacunas na análise de causa raiz e permite aprimorar proativamente o gerenciamento de problemas e a melhoria contínua.

Os agentes podem se desviar dos procedimentos documentados de gerenciamento de incidentes e criar soluções alternativas não oficiais que ignoram etapas essenciais, como a verificação ou o registro adequado. Isso compromete a integridade dos dados e a conformidade no Zendesk Support. O ProcessMind mapeia o fluxo real do processo e destaca as diferenças em relação ao caminho ideal ou documentado. Ele revela esses processos paralelos para que a gestão entenda por que ocorrem e possa padronizar as práticas ou atualizar os fluxos de trabalho oficiais.

Um gerenciamento de incidentes ineficiente, marcado por longos tempos de resolução, retrabalho e handoffs excessivos, aumenta diretamente os custos operacionais. Isso inclui o tempo dos agentes, o tempo prolongado de inatividade dos sistemas e possíveis penalidades por descumprimento de SLA. O ProcessMind quantifica o impacto das ineficiências do processo e revela os custos ocultos associados a cada desvio ou atraso. Ele mostra exatamente onde os recursos estão sendo consumidos sem necessidade, permitindo reduzir custos com melhorias direcionadas nos processos do Zendesk Support.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo médio em que um incidente permanece aberto melhora diretamente a satisfação dos usuários e diminui o impacto operacional. Uma resolução mais rápida restabelece serviços críticos com agilidade e minimiza as interrupções em toda a organização.
O ProcessMind mapeia todo o percurso dos incidentes no Zendesk Support e destaca as atividades e os agentes que contribuem para os atrasos. Ele quantifica os gargalos para que as equipes direcionem as intervenções e reduzam os tempos de resolução em um percentual mensurável, como 15% a 20%.

Cumprir os acordos de nível de serviço de forma consistente fortalece a confiança e torna a prestação de serviços mais previsível. O descumprimento de SLAs pode gerar penalidades, prejudicar a reputação e frustrar os usuários.
O ProcessMind identifica automaticamente cada violação de SLA nos dados do Zendesk Support e mostra exatamente onde e por que ela ocorre. Ele ajuda a definir os caminhos críticos para garantir a conformidade e aumentar em 10% ou mais a taxa de resolução dentro do prazo.

Transferências excessivas entre grupos de suporte ou agentes causam atrasos, aumentam o esforço de comunicação e podem levar à perda de informações. Simplificar o processo de handoff melhora a eficiência e reduz o tempo de resolução.
O ProcessMind representa visualmente todas as transferências de incidentes no Zendesk Support, revela padrões de handoffs ineficientes e identifica as equipes ou os agentes envolvidos em ciclos frequentes de transferência. Isso permite direcionar treinamentos ou ajustar processos para reduzir em 20% os handoffs desnecessários.

O retrabalho ocorre quando um incidente volta repetidamente a um estado ou agente anterior. Isso consome recursos valiosos e atrasa a resolução final. Eliminar esses ciclos reduz diretamente os custos operacionais e aumenta a eficiência.
O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes para detectar e quantificar todos os ciclos de retrabalho no Zendesk Support, identificando as atividades ou condições específicas que os desencadeiam. Entender esses padrões permite redesenhar os processos e reduzir o retrabalho em 25%.

Uma priorização inconsistente atrasa incidentes críticos enquanto casos menos urgentes recebem atendimento primeiro, afetando a qualidade do serviço e a distribuição de recursos. Uma abordagem padronizada ajuda a direcionar os recursos de forma eficaz.
O ProcessMind revela divergências entre as regras de priorização definidas e o tratamento real dos incidentes no Zendesk Support, identificando onde e por que ocorrem desvios. Essa clareza ajuda a aplicar as políticas de forma consistente e a melhorar a distribuição de recursos.

Atrasos na transferência de incidentes para equipes de suporte especializadas podem se tornar um grande gargalo e prolongar a resolução de problemas complexos. Otimizar essa transição é essencial para aumentar a eficiência.
O ProcessMind identifica os tempos de espera e as etapas de aprovação envolvidos na transferência de incidentes para equipes especializadas no Zendesk Support. Ele mostra os atrasos específicos para que você possa redesenhar o processo e acelerar as transferências em 10% a 15%.

A espera prolongada pela confirmação do usuário após uma solução proposta pode estender significativamente o ciclo de vida do incidente, mesmo quando o trabalho técnico já foi concluído. Agilizar essa etapa aumenta a taxa de encerramento.
O ProcessMind mapeia o tempo que os incidentes passam nos estados de espera pela confirmação do usuário no Zendesk Support, revelando gargalos e oportunidades para adotar estratégias de comunicação proativas. Esse insight ajuda a reduzir os atrasos na confirmação ao simplificar as notificações e o acompanhamento.

Uma análise de causa raiz ineficaz permite que os incidentes se repitam, desperdiçando esforços e mantendo os sistemas instáveis. Melhorar a análise ajuda a prevenir problemas futuros e reduzir o volume de incidentes.
O ProcessMind relaciona os dados de resolução de incidentes no Zendesk Support às causas raiz identificadas e destaca as correlações entre atividades específicas e a recorrência de incidentes. Isso permite identificar com mais precisão os problemas subjacentes e evitar incidentes semelhantes.

Quando agentes ou equipes ignoram os procedimentos oficiais, podem surgir inconsistências, riscos de conformidade e resultados imprevisíveis. Seguir os processos padrão é essencial para manter o controle e a qualidade.
O ProcessMind identifica automaticamente todos os caminhos reais dos incidentes no Zendesk Support e os compara com os processos ideais documentados. Ele destaca cada desvio, ajudando a aplicar os procedimentos operacionais padrão e reduzir riscos.

Um gerenciamento de incidentes ineficiente pode elevar significativamente as despesas operacionais devido a longos tempos de resolução, alocação excessiva de recursos e esforços repetidos. Otimizar os custos melhora os resultados financeiros.
O ProcessMind quantifica o consumo de recursos e o tempo dedicado às diferentes atividades do ciclo de vida dos incidentes no Zendesk Support, revelando as ineficiências que aumentam os custos. Esses dados ajudam a ajustar os processos e reduzir os custos gerais de atendimento.

Resolver incidentes na primeira interação é um indicador importante de eficiência e satisfação do cliente. Isso reduz os custos de acompanhamento e encurta significativamente o tempo de resolução.
O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes no Zendesk Support para identificar as características dos casos que exigem vários contatos e daqueles resolvidos no primeiro atendimento. Esse insight ajuda a aprimorar os treinamentos e as bases de conhecimento para aumentar a taxa de resolução no primeiro contato.

Em alguns setores, cumprir as normas regulatórias no tratamento de incidentes é indispensável. O descumprimento pode resultar em multas elevadas e danos à reputação.
O ProcessMind mostra visualmente como o processo é executado na prática em comparação com os requisitos regulatórios definidos para o gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. A plataforma sinaliza desvios e etapas não realizadas, criando um histórico auditável e ajudando a manter a Conformidade continuamente.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o gerenciamento de incidentes

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Baixe o Template

O que fazer

Use o Template do Excel, já estruturado para os dados de gerenciamento de incidentes. Assim, os dados do Zendesk Support ficam alinhados aos requisitos de análise do ProcessMind.

Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a preparação dos dados, reduz erros e ajuda a garantir que todos os detalhes importantes dos incidentes sejam registrados para uma análise precisa.

Resultado esperado

Você terá um Template do Excel pronto para preencher com os dados de incidentes do Zendesk Support.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique atrasos ocultos no fluxo de incidentes do Zendesk

O ProcessMind transforma seus dados do Zendesk em visualizações interativas que mostram os caminhos percorridos pelos incidentes. Identifique exatamente onde estão os gargalos e descubra oportunidades para acelerar a resolução.
  • Visualize o fluxo real de incidentes no Zendesk
  • Identifique os gargalos exatos na resolução
  • Reduza o tempo de resolução de incidentes
  • Garanta a conformidade com o SLA e aumente a satisfação
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhore o gerenciamento de incidentes

Estes resultados mostram as melhorias mensuráveis que as organizações costumam alcançar ao aplicar Process Mining aos fluxos de gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. Ao analisar cada "ID do incidente" da criação à resolução, é possível localizar gargalos e ineficiências importantes, reduzir significativamente o tempo de resolução e aumentar a confiabilidade do serviço.

0 %
Resolução mais rápida de incidentes

Redução do tempo de ciclo médio

Simplifique o processo de resolução de incidentes: identifique e elimine gargalos para reduzir significativamente o tempo entre o registro e o encerramento do incidente. Isso melhora a satisfação dos usuários e a eficiência operacional.

0 %
Mais Conformidade com os SLAs

Melhoria no índice de cumprimento dos SLAs

Identifique as causas raiz do descumprimento dos SLAs e implemente melhorias direcionadas para que mais incidentes sejam resolvidos dentro dos níveis de serviço acordados. Isso fortalece a confiança e ajuda a cumprir os compromissos de atendimento.

0 %
Menos transferências

Redução das transferências por incidente

Otimize o encaminhamento e a transferência de conhecimento para reduzir repasses desnecessários de incidentes entre equipes ou agentes. Isso acelera a resolução e diminui o risco de erros.

0 %
Mais resoluções no primeiro contato

Aumento do índice de resolução no primeiro contato

Identifique e resolva problemas durante a primeira interação com o usuário, oferecendo aos agentes ferramentas e conhecimentos melhores. Isso aumenta significativamente a satisfação dos clientes e reduz a carga operacional.

0 %
Menos retrabalho

Redução de atividades repetidas

Identifique e elimine ciclos recorrentes de retrabalho, nos quais os incidentes voltam a ser tratados após tentativas de resolução. Isso evita esforço desperdiçado, reduz custos e acelera o encerramento definitivo dos incidentes.

Os resultados variam conforme as características do processo de gerenciamento de incidentes, a qualidade dos dados disponíveis e o contexto da organização. Os números apresentados ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo, gerado pelo sistema, para cada ticket de incidente.

Por que isso importa

Este identificador essencial conecta todos os eventos a um único incidente, permitindo acompanhar todo o ciclo de vida e analisar a performance do processo com precisão.

Data e hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

As datas e horas dão contexto cronológico a todas as atividades, permitindo calcular durações, identificar gargalos e analisar a performance do processo ao longo do tempo.

Status do ticket de incidente no momento do evento, como 'Aberto', 'Pendente' ou 'Resolvido'.

Por que isso importa

Acompanhar as mudanças de status é essencial para entender o andamento do processo, identificar tempos de espera e definir os pontos de início e fim do ciclo de vida do incidente.

O agente de suporte atualmente responsável por tratar o incidente.

Por que isso importa

Identifica o agente responsável e permite analisar a carga de trabalho e acompanhar as transferências, algo essencial para encontrar ineficiências no processo.

A equipe ou o grupo de suporte atualmente responsável pelo incidente.

Por que isso importa

Acompanha a equipe responsável, algo essencial para analisar transferências entre equipes, identificar gargalos específicos de cada equipe e medir o tempo em fila.

O nível de prioridade atribuído ao incidente, como "Baixa", "Normal", "Alta" ou "Urgente".

Por que isso importa

Este atributo é essencial para segmentar análises, avaliar a eficácia da priorização e monitorar a Conformidade com o SLA em diferentes níveis de urgência.

O canal pelo qual o incidente foi registrado inicialmente, como "E-mail", "Web" ou "API".

Por que isso importa

Ajuda a analisar o volume de incidentes e a performance do processo por origem, permitindo melhorias específicas para cada canal e uma melhor alocação de recursos.

O status atual do Acordo de Nível de Serviço (SLA) do incidente.

Por que isso importa

Mede diretamente a performance em relação aos compromissos de serviço e permite analisar violações de SLA e monitorar os casos de forma proativa para melhorar a Conformidade.

A data e hora que indicam quando uma atividade foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular a duração das atividades e os tempos de espera, algo fundamental para analisar gargalos em detalhes e identificar atrasos no processo.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o início do ciclo de vida do incidente, quando um novo ticket é criado no Zendesk. Esse evento é registrado explicitamente no log de auditoria de criação de tickets do Zendesk e serve como ponto de partida de cada caso.

Por que isso importa

Esta é a principal atividade de início. Analisar o tempo entre este evento e os demais é essencial para medir a duração total do ciclo de vida do ticket e o tempo de resposta inicial.

Esta atividade ocorre quando um ticket é atribuído a um agente específico para atendimento. O evento é registrado explicitamente no histórico de auditoria do ticket e indica que uma pessoa assumiu a responsabilidade pelo caso.

Por que isso importa

Este marco é essencial para medir o tempo até a primeira atribuição e serve de base para analisar transferências, retrabalho e índices de resolução no primeiro contato.

Indica que um agente começou a trabalhar ativamente no incidente. Em geral, essa atividade é identificada quando o campo 'status' do ticket muda de 'new' para 'open', marcando o início da investigação e do diagnóstico.

Por que isso importa

Este evento marca a passagem da fila para o trabalho ativo. O tempo que os tickets permanecem com status 'new' antes de passar para 'open' é uma métrica importante do tempo de resposta inicial.

Ocorre quando a responsabilidade pelo ticket é transferida de um agente ou grupo para outro após a atribuição inicial. É um evento explícito registrado no histórico de auditoria do ticket.

Por que isso importa

As reatribuições são importantes para analisar transferências e retrabalho. Uma frequência alta costuma indicar encaminhamento inicial incorreto, problemas complexos ou gargalos no processo.

Este marco importante ocorre quando um agente implementa uma solução e marca o ticket como 'solved'. É uma ação explícita, registrada como alteração de status no log de auditoria do ticket.

Por que isso importa

Esta é a principal atividade de resolução e um ponto essencial para medir o tempo até a resolução. O intervalo entre este evento e 'Incidente encerrado' corresponde ao período de confirmação do usuário ou de encerramento automático.

Marca o fim do ciclo de vida do incidente, quando o ticket é encerrado permanentemente. No Zendesk, isso costuma acontecer automaticamente após um período definido desde a resolução e fica registrado como uma alteração final de status.

Por que isso importa

Esta é a atividade que encerra definitivamente o processo. A duração total é calculada do evento 'Incidente criado' até este evento, oferecendo uma visão completa do tempo de ciclo.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa os dados do Zendesk para mostrar o fluxo real dos incidentes e revelar desvios, gargalos e ciclos de retrabalho. Isso ajuda você a encontrar as causas raiz de atrasos e ineficiências, reduzir o tempo de resolução e melhorar a qualidade do serviço. A análise oferece uma visão objetiva das operações, baseada em dados.

Você precisa principalmente de registros de eventos que detalhem cada etapa do incidente, incluindo o ID do incidente, a descrição da atividade, a data e hora e o responsável pela ação. Os campos mais importantes do Zendesk Support costumam incluir o ID do ticket, mudanças de status e de responsável, comentários e as datas e horas de criação, atualização e resolução. Com esses dados, a ferramenta de Process Mining reconstrói toda a jornada do incidente.

Você pode reduzir o tempo de resolução e melhorar o cumprimento dos SLAs ao identificar e eliminar ineficiências no processo. O Process Mining ajuda a diminuir transferências desnecessárias, reduzir ciclos de retrabalho e padronizar a priorização, tornando o atendimento mais eficiente. Com isso, a satisfação dos usuários e a consistência operacional também melhoram.

A configuração inicial e a extração dos dados costumam levar de alguns dias a duas semanas, dependendo do volume e da facilidade de acesso aos dados. Os primeiros insights geralmente aparecem logo depois que os dados são carregados e modelados na ferramenta de Process Mining. Uma análise completa e a identificação de melhorias acionáveis podem levar algumas semanas.

Conhecimentos básicos de extração de dados, geralmente com SQL ou as APIs de relatórios do Zendesk, ajudam a obter os registros de eventos necessários. A maioria das plataformas de Process Mining oferece interfaces fáceis de usar para análise, mas conhecer os conceitos de processos também é útil. Talvez seja necessário algum apoio técnico na conexão e transformação inicial dos dados.

Sim. O Process Mining é muito eficaz para revelar processos informais, ou seja, maneiras não oficiais de tratar incidentes fora dos procedimentos padrão. Ao mostrar todos os caminhos percorridos na prática com base nos dados do Zendesk, a análise destaca os desvios em relação ao modelo de processo ideal. Isso ajuda a dar mais transparência ao gerenciamento de incidentes e a reforçar a Conformidade.

O Process Mining identifica com precisão onde e por que os SLAs são descumpridos no fluxo de trabalho de gerenciamento de incidentes. A análise aponta atividades, atrasos ou transferências específicas que contribuem para o não cumprimento das metas. Ao revelar gargalos nos caminhos críticos, ela ajuda você a direcionar ações para melhorar os índices de cumprimento dos SLAs.

A segurança dos dados é fundamental. As ferramentas de Process Mining costumam oferecer recursos robustos de segurança, como opções de anonimização e armazenamento seguro dos dados. Você mantém o controle sobre seus dados, e a maioria das soluções segue padrões e regulamentações do setor para proteger a privacidade durante todo o processo de análise.

Ao identificar e eliminar ineficiências como retrabalho, transferências excessivas e longos tempos de resolução, o Process Mining reduz diretamente o esforço manual e os recursos gastos em cada incidente. Essa otimização diminui os custos operacionais e permite que suas equipes atendam mais incidentes com eficiência ou realoquem recursos.

Identificar gargalos é um dos pontos fortes do Process Mining, mas a análise vai além. Ela pode avaliar o uso de recursos, revelar violações de Conformidade, medir variações no processo e prever resultados futuros. Assim, você tem uma visão completa do gerenciamento de incidentes, não apenas dos atrasos.

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