Melhore seu gerenciamento de incidentes

Seu guia de 6 etapas para otimizar o gerenciamento de incidentes no Zendesk
Melhore seu gerenciamento de incidentes
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Otimize a Gestão de Incidentes do Zendesk Support para resolver mais rápido

Gerenciar incidentes com eficiência é essencial para garantir a satisfação dos usuários e a eficiência operacional. Nossa plataforma ajuda você a identificar atrasos ocultos e gargalos que dificultam a resolução rápida. Descubra exatamente onde estão as ineficiências e receba orientações práticas para simplificar seus processos e resolver incidentes mais rapidamente.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Gerenciamento de incidentes é essencial para sua empresa

Um gerenciamento de incidentes eficiente é a base para uma prestação de serviços confiável e para a satisfação dos usuários. No ambiente digital acelerado de hoje, qualquer interrupção, mesmo pequena, pode escalar rapidamente, afetando as operações, a confiança dos clientes e até a conformidade regulatória. Embora o Zendesk Support ofereça uma plataforma robusta para registrar e acompanhar incidentes, o verdadeiro desafio está em garantir que eles sejam resolvidos com eficiência e eficácia. Sem uma visão clara do fluxo real do trabalho, as organizações costumam enfrentar atrasos ocultos, retrabalho frequente e acordos de nível de serviço (SLAs) não cumpridos. Essas ineficiências não apenas frustram usuários e agentes de suporte, mas também aumentam os custos operacionais e prejudicam a reputação da marca. Entender a performance real do seu processo de Gerenciamento de incidentes não significa apenas corrigir problemas. Significa proteger sua empresa de forma proativa e garantir a melhoria contínua dos serviços.

Como o Process Mining esclarece o fluxo de incidentes no Zendesk Support

O Process Mining oferece uma visão poderosa para simplificar a complexidade dos dados de Gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. Ao analisar Event Logs, que registram cada interação e mudança de status de cada incidente, o Process Mining reconstrói a jornada real de um incidente, desde o primeiro registro até o encerramento. Essa visão abrangente, de ponta a ponta, revela muito mais do que os relatórios tradicionais. Ela identifica todos os caminhos, inclusive os desvios do processo planejado, mostrando exatamente onde surgem gargalos, onde há reatribuições excessivas ou onde os incidentes são reabertos com frequência. Você pode visualizar o tempo total do ciclo de diferentes tipos de incidentes e comparar a performance real com os SLAs definidos. Esse recurso transforma os dados brutos do Zendesk em insights acionáveis, mostrando exatamente como os incidentes passam pelas equipes de suporte, quais etapas consomem mais tempo e onde intervenções manuais ou ineficiências prolongam a resolução.

Identificando as principais áreas de melhoria na resolução de incidentes

Com o Process Mining, você consegue descobrir áreas específicas do Gerenciamento de incidentes no Zendesk que estão prontas para melhorias. Por exemplo, você pode encontrar:

  • Transferências excessivas: Os incidentes estão sendo transferidos entre grupos de suporte, como do suporte inicial para uma equipe especializada, mais vezes do que o necessário, adicionando atrasos ao tempo de ciclo? O Process Mining destaca essas transferências frequentes e seu impacto.
  • Atrasos na resolução: Identifique as etapas em que os incidentes costumam ficar parados, como períodos prolongados entre "Diagnosis Initiated" e "Resolution Identified", indicando a necessidade de melhorar o treinamento ou a alocação de recursos.
  • Ciclos de retrabalho: Descubra padrões em que os incidentes são reabertos com frequência depois de marcados como "Resolved", sugerindo problemas na qualidade da resolução inicial ou no processo de confirmação do usuário.
  • Lacunas no cumprimento de SLA: Visualize claramente quais categorias ou prioridades de incidentes não atingem seus SLAs de forma consistente, permitindo concentrar os esforços de melhoria onde eles são mais importantes.
  • Análise de causa raiz: Conecte padrões do processo aos atributos comuns de Root Cause Category, permitindo tomar medidas proativas para evitar incidentes recorrentes.

Esse nível de detalhe vai além de evidências anedóticas e oferece insights baseados em dados para otimizar de verdade o Gerenciamento de incidentes no Zendesk Support.

Obtendo benefícios concretos com a otimização do processo de incidentes

Os insights obtidos com o Process Mining se traduzem diretamente em benefícios significativos e mensuráveis para sua organização. Ao corrigir as ineficiências e os gargalos identificados, você pode:

  • Reduzir o tempo de ciclo do Gerenciamento de incidentes: Acelerar a resolução, restaurando os serviços mais rapidamente e reduzindo o tempo de indisponibilidade para os usuários afetados.
  • Melhorar o cumprimento de SLA: Cumprir ou superar consistentemente os acordos de nível de serviço, aumentando a satisfação dos clientes e evitando possíveis penalidades.
  • Reduzir os custos operacionais: Simplificar Workflows, diminuir o retrabalho e otimizar a alocação de recursos, usando melhor o tempo e os recursos da equipe de suporte.
  • Aumentar a satisfação de usuários e agentes: Os usuários se beneficiam de resoluções mais rápidas e comunicações mais claras, enquanto os agentes trabalham com processos mais simples e menos frustração causada por Workflows ineficientes.
  • Promover a melhoria contínua: Criar uma cultura orientada por dados, em que a performance do processo é monitorada e aprimorada continuamente, garantindo que o gerenciamento de incidentes acompanhe as necessidades da empresa.

Em última análise, otimizar o Gerenciamento de incidentes ajuda você a transformar as operações de suporte de uma atuação reativa e emergencial em uma prestação de serviços proativa e eficiente.

Assuma o controle do Gerenciamento de incidentes no Zendesk

Melhorar seus processos de Gerenciamento de incidentes no Zendesk Support não exige reformular todo o sistema. O primeiro passo é entender o estado atual com a visão imparcial do Process Mining. Essa abordagem permite tomar decisões informadas com base em dados reais, em vez de suposições. Ao usar insights detalhados do processo, você deixa de apenas acompanhar incidentes e passa a moldar uma operação de suporte mais ágil, eficiente e centrada no usuário. Dê o primeiro passo para transformar seu Gerenciamento de incidentes com uma abordagem orientada por dados, identificando exatamente como reduzir o tempo de ciclo e melhorar a qualidade geral do serviço.

Gestão de Incidentes Central de Serviços Operações de TI Cumprimento do SLA Análise de Causa Raiz Resolução de Tickets Suporte ao Cliente Melhoria de Serviços Emissão de Tickets Gestão de Tickets Help Desk de TI Tempo Médio para Resolver MTTR Restauração do Serviço Resolução de Incidentes Suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Os incidentes demoram demais para ser resolvidos, causando períodos prolongados de indisponibilidade e usuários insatisfeitos. Isso reduz a produtividade em toda a organização e prejudica a confiança dos usuários nos serviços de TI oferecidos pelo Zendesk Support. O ProcessMind revela os gargalos e ciclos de retrabalho exatos que causam esses atrasos no seu processo de gerenciamento de incidentes. Ao visualizar o fluxo real e identificar as etapas em que os incidentes ficam parados, o ProcessMind ajuda a localizar áreas para otimização do processo e treinamento de agentes no Zendesk Support.

Não cumprir as metas de resolução gera penalidades financeiras e reduz a credibilidade com usuários finais e partes interessadas. Isso enfraquece a confiança na capacidade de gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. O ProcessMind compara as linhas do tempo reais dos incidentes com as metas de SLA definidas, destacando todos os caminhos não conformes e as atividades específicas que causam os desvios. Assim, você consegue direcionar intervenções para melhorar o cumprimento e reduzir violações no gerenciamento de incidentes.

Os incidentes circulam entre várias equipes ou agentes, aumentando o tempo decorrido e o esforço de comunicação. Isso frustra os agentes e atrasa significativamente o atendimento aos usuários no Zendesk Support. O ProcessMind visualiza todas as transferências e reatribuições, revelando padrões de repasses desnecessários ou do comportamento de "batata quente". Ele identifica os pontos críticos em que é necessário melhorar o treinamento ou definir caminhos claros de escalação para simplificar o processo de gerenciamento de incidentes.

Os incidentes retornam repetidamente a etapas anteriores, indicando erros, informações incompletas ou diagnósticos incorretos. Isso prolonga os tempos de resolução e consome recursos valiosos dos agentes no sistema Zendesk Support. O ProcessMind mapeia com precisão esses ciclos recorrentes e identifica as causas raiz, como um diagnóstico inicial inadequado ou tentativas prematuras de resolução. Esse insight ajuda a padronizar procedimentos e melhorar as taxas de resolução na primeira tentativa no gerenciamento de incidentes.

Interpretações diferentes de gravidade e prioridade fazem com que incidentes críticos sejam atrasados enquanto casos menos urgentes avançam mais rapidamente. Isso distribui os recursos de forma inadequada e pode violar acordos de nível de serviço no Zendesk Support. O ProcessMind mostra como os incidentes são realmente priorizados em comparação com as políticas definidas, analisando os atributos dos incidentes e seus caminhos posteriores no processo. Ele identifica onde ocorrem divergências de classificação, permitindo direcionar treinamentos e aprimorar as políticas de gerenciamento de incidentes.

Incidentes encaminhados a grupos especializados, como equipes de rede ou banco de dados, costumam ficar parados por longos períodos, gerando atrasos significativos. Isso afeta a velocidade geral de resolução e a satisfação dos usuários no Workflow do Zendesk Support. O ProcessMind identifica quais equipes especializadas se tornam gargalos analisando pontos de transferência e tempos de espera. Ele revela as causas dos atrasos, como problemas de capacidade ou lacunas no processo, permitindo melhorias direcionadas na escalação de incidentes e na alocação de recursos.

Depois que uma resolução é aplicada, os incidentes costumam permanecer abertos por longos períodos aguardando a confirmação do usuário. Isso aumenta artificialmente as métricas de resolução e mantém recursos ocupados no Zendesk Support, atrasando o encerramento efetivo. O ProcessMind destaca o tempo médio que os incidentes passam entre as etapas 'User Notification Sent' e 'User Confirmation Received'. Ele ajuda a identificar se o atraso é causado por falhas de comunicação, instruções pouco claras ou falta de protocolos de acompanhamento, permitindo ajustar o processo.

Os incidentes são resolvidos sem identificar ou corrigir completamente a causa raiz, o que leva a problemas recorrentes e novos incidentes. Isso cria um ciclo contínuo de atuação reativa e emergencial, aumentando a carga de trabalho no Zendesk Support. O ProcessMind visualiza a frequência com que incidentes com sintomas semelhantes reaparecem e como os códigos de resolução se relacionam com incidentes posteriores. Ele identifica lacunas no processo de análise de causa raiz, permitindo um gerenciamento proativo de problemas e iniciativas de melhoria contínua.

Os agentes podem se desviar dos procedimentos documentados de gerenciamento de incidentes, criando soluções alternativas não oficiais que ignoram etapas críticas, como verificação ou registro adequado. Isso compromete a integridade dos dados e a conformidade no Zendesk Support. O ProcessMind mapeia o fluxo real do processo e destaca as variações em relação ao caminho ideal ou documentado. Ele revela esses processos paralelos, permitindo que a gestão entenda por que ocorrem e padronize as práticas ou atualize os Workflows oficiais.

O gerenciamento ineficiente de incidentes, marcado por tempos longos de resolução, retrabalho e transferências excessivas, aumenta diretamente os custos operacionais. Isso inclui o tempo dos agentes, períodos prolongados de indisponibilidade do sistema e possíveis penalidades por SLA. O ProcessMind quantifica o impacto das ineficiências do processo ao revelar os custos ocultos associados a cada desvio ou atraso. Ele mostra exatamente onde os recursos estão sendo consumidos sem necessidade, permitindo reduzir custos com melhorias direcionadas no processo do Zendesk Support.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo médio em que um incidente permanece aberto melhora diretamente a satisfação dos usuários e reduz o impacto operacional. Uma resolução mais rápida garante a restauração ágil dos serviços críticos, minimizando as interrupções em toda a organização.
O ProcessMind mapeia a jornada completa dos incidentes no Zendesk Support, destacando as atividades e os agentes que contribuem para os atrasos. Ele quantifica os gargalos, permitindo que as equipes direcionem intervenções e reduzam os tempos de resolução em um percentual mensurável, como 15% a 20%.

Cumprir consistentemente os acordos de nível de serviço gera confiança e garante uma prestação previsível. Violar SLAs pode causar penalidades, danos à reputação e frustração dos usuários.
O ProcessMind identifica automaticamente todas as violações de SLA nos seus dados do Zendesk Support, mostrando exatamente onde e por que elas ocorrem. Ele ajuda a definir caminhos críticos para garantir a conformidade e melhorar a resolução dentro do prazo em 10% ou mais.

Transferências excessivas entre grupos de suporte ou agentes geram atrasos, aumentam o esforço de comunicação e podem causar perda de informações. Simplificar o processo de transferência melhora a eficiência e reduz o tempo de resolução.
O ProcessMind representa visualmente todas as transferências de incidentes no Zendesk Support, revelando padrões de repasses ineficientes e identificando as equipes ou os agentes envolvidos em ciclos recorrentes de transferência. Isso permite direcionar treinamentos ou ajustar o processo para reduzir transferências desnecessárias em 20%.

O retrabalho, quando um incidente retorna repetidamente a um estado ou agente anterior, consome recursos valiosos e atrasa a resolução final. Eliminar esses ciclos reduz diretamente os custos operacionais e melhora a eficiência.
O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes para detectar e quantificar todos os ciclos de retrabalho no Zendesk Support, identificando as atividades ou condições específicas que os desencadeiam. Entender esses padrões permite redesenhar o processo e reduzir o retrabalho em 25%.

A priorização inconsistente faz com que incidentes críticos sejam atrasados enquanto casos menos urgentes são tratados primeiro, afetando a qualidade do serviço e a alocação de recursos. Uma abordagem padronizada garante que os recursos sejam direcionados de forma eficaz.
O ProcessMind revela divergências entre as regras de priorização definidas e o tratamento real dos incidentes no Zendesk Support, identificando onde e por que os desvios ocorrem. Essa clareza permite aplicar as políticas de forma consistente e melhorar a alocação de recursos.

Atrasos no encaminhamento de incidentes para equipes de suporte especializadas podem se tornar um grande gargalo, prolongando a resolução de problemas complexos. Otimizar essa transição é essencial para a eficiência.
O ProcessMind identifica os tempos exatos de espera e as etapas de aprovação envolvidas na transferência de incidentes para equipes especializadas no Zendesk Support. Ele mostra os atrasos específicos, permitindo redesenhar o processo e acelerar as transferências em 10% a 15%.

Longos tempos de espera pela confirmação do usuário depois de uma resolução proposta podem prolongar significativamente o ciclo de vida do incidente, mesmo quando o trabalho técnico já foi concluído. Acelerar essa etapa melhora as taxas de encerramento.
O ProcessMind mapeia o tempo gasto nos estados de "awaiting user confirmation" no Zendesk Support, revelando gargalos e oportunidades para estratégias de comunicação proativa. Esse insight ajuda a reduzir os atrasos de confirmação ao simplificar os processos de notificação e acompanhamento.

Uma análise de causa raiz ineficaz resulta em incidentes recorrentes, desperdício de esforço e instabilidade contínua do sistema. Melhorar a análise previne problemas futuros e reduz diretamente o volume de incidentes.
O ProcessMind conecta os dados de resolução de incidentes no Zendesk Support às causas raiz identificadas, destacando correlações entre atividades específicas e a recorrência de incidentes. Isso permite identificar com mais precisão os problemas subjacentes e evitar incidentes semelhantes.

Quando agentes ou equipes ignoram os procedimentos oficiais, podem surgir inconsistências, riscos de conformidade e resultados imprevisíveis. Garantir a adesão aos processos padrão é essencial para manter o controle e a qualidade.
O ProcessMind descobre automaticamente todos os caminhos reais percorridos pelos incidentes no Zendesk Support e os compara com os processos ideais documentados. Ele destaca cada desvio, ajudando a aplicar os procedimentos operacionais padrão e reduzir riscos.

O gerenciamento ineficiente de incidentes pode aumentar significativamente as despesas operacionais devido a tempos prolongados de resolução, alocação excessiva de recursos e esforços repetidos. Otimizar os custos melhora o resultado financeiro.
O ProcessMind quantifica o consumo de recursos e o tempo gasto em várias atividades do ciclo de vida dos incidentes no Zendesk Support, revelando as ineficiências que geram custos. Esses dados apoiam ajustes no processo para reduzir os custos gerais de tratamento.

Resolver incidentes durante a primeira interação é um indicador importante de eficiência e satisfação do cliente. Isso reduz os custos de acompanhamento e encurta significativamente os tempos de resolução.
O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes para identificar as características dos casos que exigem vários contatos em comparação com aqueles resolvidos no primeiro contato no Zendesk Support. Esse insight ajuda a otimizar treinamentos e bases de conhecimento para aumentar o FCR.

Em determinados setores, cumprir os padrões regulatórios no tratamento de incidentes é indispensável. A não conformidade pode resultar em multas significativas e danos à reputação.
O ProcessMind demonstra visualmente a execução real do processo em comparação com os requisitos regulatórios definidos para o gerenciamento de incidentes no Zendesk Support. Ele sinaliza desvios ou etapas não realizadas, fornece uma trilha auditável e ajuda a garantir a conformidade contínua.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a Gestão de Incidentes

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Baixe o Template

O que fazer

Obtenha o Template do Excel pré-estruturado para dados de Gestão de Incidentes. Isso garante que seus dados do Zendesk Support estejam alinhados aos requisitos de análise do ProcessMind.

Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a preparação dos dados, reduz erros e garante que todos os detalhes críticos dos incidentes sejam capturados para uma análise precisa.

Resultado esperado

Você terá um Template do Excel pronto para preencher, adaptado aos dados de incidentes do seu Zendesk Support.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra atrasos ocultos no fluxo de incidentes do Zendesk

O ProcessMind transforma seus dados do Zendesk em visualizações interativas que mostram os caminhos reais percorridos pelos incidentes. Identifique exatamente onde os gargalos acontecem e descubra oportunidades para acelerar a resolução.
  • Visualize o fluxo real de incidentes no Zendesk
  • Identifique os gargalos exatos na resolução
  • Acelere o tempo de resolução dos incidentes
  • Garanta a conformidade com o SLA e aumente a satisfação
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Eleve o gerenciamento de incidentes

Esses resultados mostram as melhorias mensuráveis que as organizações normalmente alcançam ao aplicar Process Mining aos fluxos de gerenciamento de incidentes do Zendesk Support. Ao analisar cada "Incident ID", da criação à resolução, os gargalos e as ineficiências críticas são identificados, levando a tempos de resolução significativamente menores e maior confiabilidade do serviço.

0 %
Resolução mais rápida de incidentes

Redução do tempo médio de ciclo

Simplifique o processo de resolução de incidentes, identificando e eliminando gargalos para reduzir significativamente o tempo entre o registro do incidente e o encerramento. Isso melhora a satisfação dos usuários e a eficiência operacional.

0 %
Maior conformidade com os SLAs

Melhoria na taxa de cumprimento dos SLAs

Identifique as causas raiz das violações de SLA e implemente melhorias direcionadas para garantir que mais incidentes sejam resolvidos dentro dos acordos de nível de serviço definidos. Isso fortalece a confiança e ajuda a cumprir os compromissos de serviço.

0 %
Menos transferências

Redução das transferências por incidente

Otimize os caminhos de roteamento e transferência de conhecimento para reduzir transferências desnecessárias de incidentes entre times ou agentes. Isso acelera a resolução e minimiza o risco de erros.

0 %
Maior resolução no primeiro contato

Aumento da taxa de FCR

Identifique e resolva os problemas durante a primeira interação com o usuário, equipando os agentes com ferramentas e conhecimentos melhores. Isso melhora significativamente a satisfação dos clientes e reduz a carga operacional geral.

0 %
Menores taxas de retrabalho

Redução de atividades repetidas

Revele e elimine ciclos recorrentes de retrabalho, nos quais os incidentes são revisitados depois de tentativas de resolução. Isso evita desperdício de esforço, reduz custos e acelera o encerramento definitivo dos incidentes.

Os resultados variam conforme as características do seu processo de gerenciamento de incidentes, a qualidade dos dados existentes e o contexto organizacional. Os números apresentados aqui ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo gerado pelo sistema para cada ticket de incidente.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial que conecta todos os eventos a um único incidente, permitindo rastrear todo o ciclo de vida e analisar a performance do processo com precisão.

A data e a hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Os timestamps fornecem o contexto cronológico de todas as atividades, permitindo calcular durações, identificar gargalos e analisar a performance do processo ao longo do tempo.

O status do ticket de incidente no momento do evento, como 'Open', 'Pending' ou 'Solved'.

Por que isso importa

Acompanhar as alterações de status é essencial para entender a evolução do processo, identificar tempos de espera e definir os pontos inicial e final do ciclo de vida do incidente.

O agente de suporte atualmente responsável pelo atendimento do incidente.

Por que isso importa

Identifica o agente responsável, permitindo analisar a carga de trabalho e acompanhar as transferências, o que é essencial para identificar ineficiências no processo.

O time ou grupo de suporte atualmente responsável pelo incidente.

Por que isso importa

Acompanha a responsabilidade dos times, o que é essencial para analisar transferências entre equipes, identificar gargalos específicos de cada time e medir tempos de fila.

O nível de prioridade atribuído ao incidente, como 'Low', 'Normal', 'High' ou 'Urgent'.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para segmentar a análise, avaliar a eficácia da priorização e monitorar a conformidade com os SLAs em diferentes níveis de urgência.

O canal pelo qual o incidente foi reportado inicialmente, como 'Email', 'Web' ou 'API'.

Por que isso importa

Ajuda a analisar o volume de incidentes e a performance do processo por origem, permitindo melhorias específicas por canal e uma melhor alocação de recursos.

O status atual do Acordo de Nível de Serviço (SLA) do incidente.

Por que isso importa

Mede diretamente a performance em relação aos compromissos de serviço, permitindo analisar violações de SLA e fazer um monitoramento proativo para melhorar a conformidade.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular a duração das atividades e os tempos de espera, o que é fundamental para realizar uma análise detalhada de gargalos e identificar atrasos no processo.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Marca o início do ciclo de vida do incidente, quando um novo ticket é criado no Zendesk. Esse evento é capturado explicitamente pelo audit log de criação de tickets do Zendesk e serve como ponto de partida para cada caso.

Por que isso importa

Esta é a principal atividade inicial. Analisar o tempo entre esse evento e os demais é essencial para medir a duração total do ciclo de vida do ticket e os tempos de resposta inicial.

Esta atividade ocorre quando um ticket é atribuído a um agente específico para atendimento. É um evento explícito registrado no histórico de auditoria do ticket e indica que uma pessoa assumiu a responsabilidade pelo caso.

Por que isso importa

Esse marco é essencial para medir o tempo até a primeira atribuição e serve de base para analisar transferências, retrabalho e taxas de resolução no primeiro contato.

Indica que um agente começou a trabalhar ativamente no incidente. Essa atividade normalmente é inferida pela alteração do campo 'status' do ticket de 'new' para 'open', sinalizando o início da investigação e do diagnóstico.

Por que isso importa

Este evento marca a transição da fila para o trabalho ativo. O tempo que os tickets permanecem com status 'new' antes de passar para 'open' é uma métrica importante do tempo de resposta inicial.

Ocorre quando a responsabilidade pelo ticket é transferida de um agente ou grupo para outro depois da atribuição inicial. É um evento explícito acompanhado no histórico de auditoria do ticket.

Por que isso importa

As reatribuições são importantes para analisar transferências e retrabalho. Uma frequência alta de reatribuições geralmente aponta para um roteamento inicial incorreto, problemas complexos ou gargalos no processo.

Este marco importante ocorre quando um agente implementa uma solução e marca o ticket como 'solved'. É uma ação explícita, capturada como uma alteração de status no audit log do ticket.

Por que isso importa

Esta é a principal atividade de resolução e um ponto crítico para medir o tempo até a resolução. O período entre este evento e 'Incident Closed' representa o tempo de confirmação do usuário ou de encerramento automático.

Marca o fim definitivo do ciclo de vida do incidente, quando o ticket é encerrado permanentemente. No Zendesk, isso geralmente acontece automaticamente após um período definido desde a resolução e é capturado como uma alteração final de status.

Por que isso importa

Esta é a atividade final definitiva do processo. A duração total do processo é calculada de 'Incident Created' até este evento, oferecendo uma visão completa do tempo de ciclo.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O process mining usa seus dados do Zendesk para visualizar o fluxo real dos incidentes, revelando desvios, gargalos e ciclos de retrabalho. Isso ajuda você a identificar as causas raiz de atrasos e ineficiências, levando a tempos de resolução mais rápidos e melhor qualidade do serviço. A ferramenta oferece uma visão objetiva e orientada por dados das suas operações.

Você precisa principalmente de Event Logs que detalhem cada etapa percorrida por um incidente, incluindo ID do incidente, descrição da atividade, data e hora e o responsável envolvido. Os principais campos do Zendesk Support normalmente incluem ID do ticket, alterações de status, alterações de responsável, comentários e as datas e horas relevantes de criação, atualização e resolução. Esses dados permitem que a ferramenta de process mining reconstrua toda a jornada do incidente.

Você pode esperar tempos de resolução de incidentes mais rápidos e melhor cumprimento de SLA ao identificar e eliminar ineficiências do processo. O process mining ajuda a reduzir handoffs excessivos, minimizar ciclos de retrabalho e padronizar a priorização, levando a um tratamento mais eficiente. No fim, isso aumenta a satisfação dos usuários e a consistência operacional.

A configuração inicial e a extração de dados normalmente podem ser concluídas em alguns dias a duas semanas, dependendo do volume e da acessibilidade dos dados. Os primeiros insights geralmente surgem rapidamente depois que os dados são ingeridos e modelados na ferramenta de process mining. A análise completa e a identificação de melhorias acionáveis podem levar algumas semanas.

Conhecimentos básicos de extração de dados, geralmente envolvendo SQL ou as APIs de relatórios do Zendesk, ajudam a obter os Event Logs necessários. A maioria das plataformas de process mining oferece interfaces fáceis de usar para análise, mas entender os conceitos de processos é útil. Pode ser necessária alguma assistência técnica para a conexão e a transformação iniciais dos dados.

Sim, o process mining é muito eficaz para revelar processos paralelos não oficiais, ou seja, formas não oficiais de tratar incidentes fora dos procedimentos padrão. Ao visualizar todos os caminhos reais do processo a partir dos seus dados do Zendesk, ele destaca os desvios em relação ao modelo ideal. Isso ajuda a trazer transparência e conformidade à Gestão de Incidentes.

O process mining identifica com precisão onde e por que ocorrem violações de SLA no seu Workflow de Gestão de Incidentes. Ele aponta atividades, atrasos ou handoffs específicos que contribuem para o não cumprimento das metas. Ao destacar esses gargalos do caminho crítico, permite intervenções direcionadas para aumentar suas taxas de cumprimento de SLA.

A segurança dos dados é fundamental. As ferramentas de process mining normalmente oferecem recursos robustos de segurança, incluindo opções de anonimização e armazenamento seguro dos dados. Você mantém o controle sobre seus dados, e a maioria das soluções segue padrões e regulamentações do setor para garantir privacidade e proteção durante todo o processo de análise.

Ao identificar e eliminar ineficiências como retrabalho, handoffs excessivos e tempos de resolução prolongados, o process mining reduz diretamente o esforço manual e os recursos gastos em cada incidente. Essa otimização se traduz em custos operacionais menores, permitindo que seus times tratem mais incidentes com eficiência ou realoquem recursos.

Embora identificar gargalos seja um dos seus principais pontos fortes, o process mining oferece um escopo mais amplo. Ele pode analisar a utilização de recursos, revelar violações de conformidade, medir variações do processo e prever resultados futuros. A ferramenta oferece uma visão holística do seu processo de Gestão de Incidentes, muito além de apenas identificar atrasos.

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