Mejore la gestión de incidencias

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de incidencias en Zendesk
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Gestión de incidentes
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Optimice la gestión de incidentes en Zendesk Support para resolverlos más rápido

Gestionar las incidencias de forma eficaz es fundamental para la satisfacción de los usuarios y la eficiencia operativa. Nuestra plataforma le ayuda a detectar retrasos y cuellos de botella que dificultan una resolución rápida. Identifique con precisión dónde se producen las ineficiencias y obtenga recomendaciones prácticas para agilizar los procesos y resolver las incidencias más rápido.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de incidentes

Una gestión eficaz de incidentes es la base de un servicio fiable y de la satisfacción de los usuarios. En el entorno digital actual, cualquier interrupción, por pequeña que sea, puede agravarse rápidamente y afectar las operaciones, la confianza de los clientes e incluso el cumplimiento de la normativa. Aunque Zendesk Support ofrece una plataforma sólida para registrar y seguir incidentes, el verdadero reto consiste en resolverlos de forma eficiente. Sin una visión clara del trabajo tal como se realiza, las organizaciones suelen enfrentarse a retrasos ocultos, retrabajo frecuente e incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Estas ineficiencias frustran tanto a los usuarios como al personal de soporte, aumentan los costes operativos y pueden perjudicar la reputación de la marca. Comprender el rendimiento real del proceso de gestión de incidentes no consiste solo en solucionar problemas: también permite proteger el negocio de forma proactiva y mejorar el servicio continuamente.

Cómo Process Mining permite ver el flujo de incidentes en Zendesk Support

Process Mining ayuda a entender la complejidad de los datos de gestión de incidentes en Zendesk Support. Al analizar los registros de eventos, que recogen cada interacción y cambio de estado de cada incidente, reconstruye el recorrido real desde el informe inicial hasta el cierre. Esta visión integral revela mucho más que los informes habituales. Muestra todas las rutas, incluidas las desviaciones del proceso previsto, y señala dónde se producen cuellos de botella, reasignaciones excesivas o reaperturas frecuentes. Puede visualizar el tiempo de ciclo completo de distintos tipos de incidentes y comparar el rendimiento real con los objetivos de los SLA. Así, los datos de Zendesk se convierten en información útil para la acción: muestran cómo avanzan los incidentes por los equipos de soporte, qué pasos consumen más tiempo y dónde las intervenciones manuales o las ineficiencias prolongan la resolución.

Cómo localizar oportunidades clave para mejorar la resolución de incidentes

Process Mining le permite descubrir aspectos concretos de la gestión de incidentes en Zendesk que conviene mejorar. Por ejemplo, puede detectar:

  • Demasiados traspasos: ¿Se transfieren los incidentes entre grupos de soporte, por ejemplo, del equipo inicial a uno especializado, más veces de las necesarias? Estos traspasos pueden alargar el tiempo de ciclo. Process Mining muestra su frecuencia y su impacto.
  • Retrasos en la resolución: Identifique las etapas en las que los incidentes suelen quedar detenidos, como los periodos prolongados entre «Diagnóstico iniciado» y «Resolución identificada». Esto puede indicar la necesidad de mejorar la formación o la asignación de recursos.
  • Ciclos de retrabajo: Detecte patrones en los que los incidentes se reabren con frecuencia después de marcarse como «Resueltos». Esto puede indicar problemas en la calidad de la resolución inicial o en el proceso de confirmación del usuario.
  • Incumplimientos de los SLA: Visualice con claridad qué categorías o prioridades de incidentes incumplen sistemáticamente los objetivos de los SLA y centre las mejoras donde más se necesitan.
  • Análisis de causa raíz: Relacione los patrones del proceso con los atributos habituales de categoría de causa raíz para tomar medidas proactivas y evitar incidentes recurrentes.

Este nivel de detalle va más allá de las impresiones y aporta información basada en datos para optimizar de verdad la gestión de incidentes en Zendesk Support.

Beneficios concretos de optimizar el proceso de gestión de incidentes

La información obtenida con Process Mining se traduce directamente en beneficios importantes y medibles para su organización. Al abordar las ineficiencias y los cuellos de botella detectados, puede:

  • Reducir el tiempo de ciclo de la gestión de incidentes: Acelerar la resolución, restablecer los servicios antes y reducir el tiempo de inactividad de los usuarios afectados.
  • Mejorar el cumplimiento de los SLA: Cumplir o superar sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio, mejorar la satisfacción de los clientes y evitar posibles sanciones.
  • Reducir los costes operativos: Simplificar los flujos de trabajo, reducir el retrabajo y optimizar la asignación de recursos para aprovechar mejor el tiempo y los recursos del equipo de soporte.
  • Mejorar la satisfacción de usuarios y agentes: Los usuarios reciben soluciones más rápidas y una comunicación más clara, mientras que los agentes trabajan con procesos más ágiles y menos frustraciones.
  • Impulsar la mejora continua: Fomentar una cultura basada en datos que permita supervisar y mejorar continuamente el rendimiento de los procesos, para que la gestión de incidentes evolucione con las necesidades del negocio.

En definitiva, optimizar la gestión de incidentes ayuda a pasar de una respuesta reactiva a los problemas a una prestación de servicios eficiente y proactiva.

Tome las riendas de la gestión de incidentes en Zendesk

Mejorar los procesos de gestión de incidentes en Zendesk Support no exige renovar todo el sistema. El primer paso es comprender la situación actual con la perspectiva objetiva de Process Mining. Este enfoque permite tomar decisiones fundamentadas en datos reales, no en suposiciones. Con información detallada sobre los procesos, puede ir más allá del simple seguimiento de incidentes y crear una operación de soporte más ágil, eficiente y centrada en los usuarios. Dé el primer paso para transformar la gestión de incidentes con un enfoque basado en datos que muestre exactamente cómo reducir el tiempo de ciclo y mejorar la calidad general del servicio.

Gestión de incidentes Mesa de ayuda Operaciones de TI Cumplimiento de los SLA Análisis de causa raíz Resolución de tickets Atención al cliente Mejora del servicio Gestión de tickets Gestión de tickets Mesa de ayuda de TI Tiempo medio de resolución MTTR Restablecimiento del servicio Resolución de incidentes Soporte de TI

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los incidentes tardan demasiado en resolverse, lo que prolonga el tiempo de inactividad y deja a los usuarios insatisfechos. Esto reduce la productividad de toda la organización y debilita la confianza en los servicios de TI prestados mediante Zendesk Support. ProcessMind descubre los cuellos de botella y los ciclos de retrabajo que provocan estos retrasos en la gestión de incidentes. Al visualizar el flujo real e identificar los pasos en los que los incidentes quedan detenidos, ayuda a localizar oportunidades para optimizar los procesos y formar a los agentes en Zendesk Support.

No alcanzar los objetivos de resolución puede acarrear sanciones económicas y reducir la credibilidad ante los usuarios finales y las partes interesadas. Esto debilita la confianza en la capacidad de gestionar incidentes en Zendesk Support. ProcessMind compara los plazos reales de los incidentes con los objetivos de los SLA definidos y destaca todas las rutas que no cumplen los requisitos, así como las actividades concretas que provocan las desviaciones. De este modo, puede tomar medidas específicas para mejorar el cumplimiento y reducir los incumplimientos en la gestión de incidentes.

Los incidentes pasan de un equipo o agente a otro, lo que aumenta el tiempo transcurrido y la carga de comunicación. Esto frustra a los agentes y retrasa considerablemente la atención a los usuarios en Zendesk Support. ProcessMind visualiza todas las transferencias y reasignaciones, y revela patrones de traspasos innecesarios o de «pasarse la pelota». También identifica los puntos en los que se necesita más formación o definir mejor las vías de escalamiento para agilizar la gestión de incidentes.

Los incidentes vuelven repetidamente a pasos anteriores, lo que puede indicar errores, información incompleta o diagnósticos incorrectos. Esto alarga los tiempos de resolución y consume recursos valiosos de los agentes en Zendesk Support. ProcessMind traza estos ciclos recurrentes e identifica sus causas, como un diagnóstico inicial insuficiente o intentos prematuros de resolución. Esta información ayuda a estandarizar los procedimientos y mejorar la tasa de resolución en el primer intento.

Las distintas interpretaciones de la gravedad y la prioridad hacen que los incidentes críticos se retrasen mientras se atienden primero otros menos urgentes. Esto asigna mal los recursos y puede provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio en Zendesk Support. ProcessMind analiza los atributos de los incidentes y las rutas que siguen para mostrar cómo se priorizan realmente frente a las políticas definidas. Así, identifica las discrepancias de clasificación y permite orientar la formación y ajustar las políticas de gestión de incidentes.

Los incidentes transferidos a grupos de especialistas, como los equipos de redes o bases de datos, suelen quedar detenidos durante largos periodos. Esto provoca retrasos importantes y afecta la velocidad general de resolución y la satisfacción de los usuarios en el flujo de trabajo de Zendesk Support. ProcessMind identifica qué equipos especializados se convierten en cuellos de botella al analizar los puntos de transferencia y los tiempos de espera. También revela las causas de los retrasos, como problemas de capacidad o deficiencias en los procesos, para orientar mejoras en el escalamiento de incidentes y la asignación de recursos.

Después de aplicar una solución, los incidentes suelen permanecer abiertos durante mucho tiempo a la espera de la confirmación del usuario. Esto eleva las métricas de resolución y mantiene recursos ocupados en Zendesk Support, aunque el cierre definitivo siga pendiente. ProcessMind muestra el tiempo medio que los incidentes pasan en las etapas «Notificación al usuario enviada» y «Confirmación del usuario recibida». Ayuda a determinar si el retraso se debe a problemas de comunicación, instrucciones poco claras o falta de seguimiento, para que pueda ajustar el proceso.

Los incidentes se resuelven sin identificar ni abordar por completo la causa raíz, lo que provoca problemas recurrentes y nuevos incidentes. Esto mantiene a Zendesk Support en un ciclo de respuesta reactiva y aumenta la carga de trabajo. ProcessMind muestra con qué frecuencia reaparecen incidentes con síntomas similares y cómo se relacionan los códigos de resolución con incidentes posteriores. Así, identifica deficiencias en el análisis de causa raíz y permite impulsar una gestión proactiva de problemas y la mejora continua.

Los agentes pueden apartarse de los procedimientos documentados de gestión de incidentes y recurrir a soluciones informales que omiten pasos importantes, como la verificación o el registro adecuado. Esto pone en riesgo la integridad de los datos y el cumplimiento en Zendesk Support. ProcessMind traza el flujo real del proceso y destaca las diferencias respecto de la ruta ideal o documentada. Así, deja al descubierto estos procesos paralelos y permite entender por qué surgen, estandarizar las prácticas o actualizar los flujos de trabajo oficiales.

Una gestión ineficiente de incidentes, con tiempos de resolución prolongados, retrabajo y traspasos excesivos, aumenta directamente los costes operativos. Estos incluyen el tiempo de los agentes, el tiempo de inactividad prolongado de los sistemas y las posibles sanciones por incumplir los SLA. ProcessMind cuantifica el impacto de las ineficiencias al revelar los costes ocultos de cada desviación o retraso. Señala dónde se consumen recursos innecesariamente para que pueda reducir costes mediante mejoras específicas en los procesos de Zendesk Support.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo medio que un incidente permanece abierto mejora directamente la satisfacción de los usuarios y reduce el impacto operativo. Una resolución más rápida permite restablecer antes los servicios críticos y minimizar las interrupciones en toda la organización.
ProcessMind traza el recorrido completo de los incidentes en Zendesk Support y destaca las actividades y los agentes que contribuyen a los retrasos. Cuantifica los cuellos de botella para que los equipos puedan tomar medidas específicas y reducir los tiempos de resolución en un porcentaje medible, por ejemplo, entre un 15 % y un 20 %.

Cumplir sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio genera confianza y permite prestar un servicio predecible. Incumplir los SLA puede acarrear sanciones, dañar la reputación y frustrar a los usuarios.
ProcessMind identifica automáticamente cada incumplimiento de los SLA en los datos de Zendesk Support y señala dónde y por qué se produce. Le ayuda a definir las rutas críticas para garantizar el cumplimiento y mejorar las resoluciones a tiempo en un 10 % o más.

Las transferencias excesivas entre grupos de soporte o agentes provocan retrasos, aumentan la carga de comunicación y pueden ocasionar pérdidas de información. Agilizar los traspasos mejora la eficiencia y reduce el tiempo de resolución.
ProcessMind representa visualmente todas las transferencias de incidentes en Zendesk Support, revela patrones de traspasos ineficientes e identifica los equipos o agentes que participan en ciclos de transferencias frecuentes. Así, puede orientar la formación o ajustar los procesos para reducir en un 20 % los traspasos innecesarios.

El retrabajo, cuando un incidente vuelve repetidamente a un estado o agente anterior, consume recursos valiosos y retrasa la resolución definitiva. Eliminar estos ciclos reduce directamente los costes operativos y mejora la eficiencia.
ProcessMind analiza las rutas de los incidentes para detectar y cuantificar todos los ciclos de retrabajo en Zendesk Support, e identifica las actividades o condiciones concretas que los provocan. Comprender estos patrones permite rediseñar los procesos y reducir el retrabajo en un 25 %.

Una priorización inconsistente retrasa los incidentes críticos mientras se atienden primero otros menos urgentes, lo que afecta la calidad del servicio y la asignación de recursos. Un enfoque estandarizado permite utilizar los recursos de forma eficaz.
ProcessMind muestra las diferencias entre las reglas de priorización definidas y la gestión real de incidentes en Zendesk Support, e identifica dónde y por qué se producen. Esta claridad permite aplicar las políticas de forma coherente y mejorar la asignación de recursos.

Los retrasos al transferir incidentes a equipos de soporte especializados pueden convertirse en un cuello de botella importante y alargar la resolución de problemas complejos. Optimizar esta transición es fundamental para mejorar la eficiencia.
ProcessMind identifica los tiempos de espera exactos y los pasos de aprobación necesarios para transferir incidentes a equipos especializados en Zendesk Support. Señala los retrasos concretos para que pueda rediseñar el proceso y agilizar las transferencias entre un 10 % y un 15 %.

La espera prolongada de la confirmación del usuario después de proponer una solución puede alargar considerablemente el ciclo de vida del incidente, aunque el trabajo técnico ya haya terminado. Agilizar esta etapa mejora la tasa de cierre.
ProcessMind muestra cuánto tiempo permanecen los incidentes en los estados de «espera de confirmación del usuario» en Zendesk Support y revela cuellos de botella y oportunidades para comunicarse de forma proactiva. Esta información ayuda a reducir los retrasos al agilizar las notificaciones y el seguimiento.

Un análisis de causa raíz ineficaz permite que los incidentes se repitan, desperdicia esfuerzos y mantiene la inestabilidad de los sistemas. Mejorar el análisis ayuda a prevenir problemas futuros y reducir el volumen de incidentes.
ProcessMind relaciona los datos de resolución de incidentes en Zendesk Support con las causas raíz identificadas y muestra las correlaciones entre actividades concretas y la recurrencia de incidentes. Así, puede identificar con mayor precisión los problemas subyacentes y prevenir incidentes similares.

Cuando los agentes o equipos eluden los procedimientos oficiales, pueden surgir inconsistencias, riesgos de incumplimiento y resultados impredecibles. Seguir los procesos estándar es fundamental para mantener el control y la calidad.
ProcessMind descubre automáticamente todas las rutas reales de los incidentes en Zendesk Support y las compara con los procesos ideales documentados. Destaca cada desviación para ayudarle a aplicar los procedimientos operativos estándar y mitigar riesgos.

Una gestión ineficiente de incidentes puede elevar considerablemente los gastos operativos debido a los tiempos de resolución prolongados, la asignación excesiva de recursos y la repetición de tareas. Optimizar los costes mejora los resultados financieros.
ProcessMind cuantifica el consumo de recursos y el tiempo dedicado a las distintas actividades del ciclo de vida de los incidentes en Zendesk Support, y revela las ineficiencias que generan costes. Estos datos permiten ajustar los procesos y reducir los costes generales de gestión.

Resolver los incidentes durante la primera interacción es un indicador clave de eficiencia y satisfacción del cliente. Reduce los costes de seguimiento y acorta considerablemente los tiempos de resolución.
ProcessMind analiza las rutas de los incidentes para identificar las características de los que requieren varios contactos y compararlas con las de los que se resuelven en el primer contacto en Zendesk Support. Esta información ayuda a mejorar la formación y las bases de conocimiento para aumentar la tasa de resolución en el primer contacto.

En algunos sectores, cumplir los requisitos normativos para gestionar incidentes es innegociable. El incumplimiento puede acarrear multas importantes y daños a la reputación.
ProcessMind muestra visualmente cómo se ejecuta realmente el proceso frente a los requisitos normativos definidos para la gestión de incidentes en Zendesk Support. Señala las desviaciones y los pasos omitidos, proporciona un registro auditable y ayuda a garantizar el cumplimiento continuo.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de incidentes

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Descargue la plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preestructurada para los datos de gestión de incidentes. Así, los datos de Zendesk Support se ajustarán a los requisitos de análisis de ProcessMind.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada agiliza la preparación de los datos, reduce los errores y garantiza que se registren todos los detalles importantes de cada incidente para analizarlos con precisión.

Resultado esperado

Dispondrá de una plantilla de Excel lista para completar y adaptada a los datos de incidentes de Zendesk Support.

QUÉ OBTENDRÁ

Detecte retrasos ocultos en el flujo de incidencias de Zendesk

ProcessMind convierte sus datos de Zendesk en visualizaciones interactivas que muestran las rutas reales de las incidencias. Identifique con precisión dónde se producen los cuellos de botella y descubra oportunidades para acelerar la resolución.
  • Visualice el flujo real de incidencias en Zendesk
  • Identifique los cuellos de botella exactos en la resolución
  • Reduzca el tiempo de resolución de las incidencias
  • Asegure el cumplimiento de los SLA y mejore la satisfacción
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejore la gestión de incidentes

Estos resultados muestran las mejoras medibles que suelen lograr las organizaciones al aplicar Process Mining a los flujos de gestión de incidentes de Zendesk Support. El análisis de cada "ID del incidente", desde su creación hasta su resolución, permite localizar cuellos de botella e ineficiencias importantes, reducir considerablemente los tiempos de resolución y mejorar la fiabilidad del servicio.

0 %
Resolución más rápida de incidentes

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Agilice el proceso de resolución de incidentes: detecte y elimine cuellos de botella para reducir considerablemente el tiempo entre la notificación y el cierre del incidente. Así mejorará la satisfacción de los usuarios y la eficiencia operativa.

0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Mejora del índice de cumplimiento de los SLA

Identifique las causas de los incumplimientos de los SLA y aplique mejoras específicas para resolver más incidentes dentro de los acuerdos de nivel de servicio establecidos. Así fortalecerá la confianza y cumplirá los compromisos de servicio.

0 %
Menos transferencias

Reducción de las transferencias por incidente

Optimice las rutas de asignación y transferencia de conocimientos para reducir las transferencias innecesarias de incidentes entre equipos o agentes. Esto acelera la resolución y reduce el riesgo de errores.

0 %
Más resoluciones en el primer contacto

Aumento del índice de resolución en el primer contacto

Detecte y resuelva los problemas durante la primera interacción con el usuario, proporcionando a los agentes mejores herramientas e información. Esto mejora notablemente la satisfacción de los clientes y reduce la carga operativa general.

0 %
Menos retrabajo

Reducción de las actividades repetidas

Detecte y elimine los ciclos recurrentes de retrabajo en los que se vuelve a tratar un incidente después de intentar resolverlo. Así evitará esfuerzos innecesarios, reducirá los costes y acelerará el cierre definitivo.

Los resultados varían según las características del proceso de gestión de incidentes, la calidad de los datos disponibles y el contexto de cada organización. Las cifras que se muestran aquí ilustran las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único que el sistema genera para cada ticket de incidente.

Por qué es importante

Este identificador esencial vincula todos los eventos con un mismo incidente, lo que permite seguir todo su ciclo de vida y analizar con precisión el rendimiento del proceso.

Fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Las marcas de tiempo sitúan cronológicamente todas las actividades y permiten calcular duraciones, detectar cuellos de botella y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

Estado del ticket del incidente en el momento del evento, por ejemplo, 'Abierto', 'Pendiente' o 'Resuelto'.

Por qué es importante

El seguimiento de los cambios de estado es clave para comprender cómo avanza el proceso, identificar los tiempos de espera y definir los puntos de inicio y fin del ciclo de vida del incidente.

Agente de soporte asignado actualmente para gestionar el incidente.

Por qué es importante

Identifica al agente responsable y permite analizar la carga de trabajo y hacer un seguimiento de los traspasos, algo fundamental para detectar ineficiencias en el proceso.

Equipo o grupo de soporte asignado actualmente al incidente.

Por qué es importante

Registra qué equipo tiene asignado el incidente, un dato esencial para analizar los traspasos entre equipos, detectar cuellos de botella específicos de cada equipo y medir los tiempos en cola.

Nivel de prioridad asignado al incidente, como «Baja», «Normal», «Alta» o «Urgente».

Por qué es importante

Este atributo es fundamental para segmentar el análisis, evaluar la eficacia de la priorización y supervisar el cumplimiento de los SLA según el nivel de urgencia.

Canal por el que se notificó inicialmente el incidente, como «Correo electrónico», «Web» o «API».

Por qué es importante

Permite analizar el volumen de incidentes y el desempeño del proceso según su origen, lo que facilita mejoras específicas para cada canal y una mejor asignación de recursos.

Estado actual del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) del incidente.

Por qué es importante

Mide directamente el desempeño respecto de los compromisos de servicio y permite analizar los incumplimientos de los SLA y supervisar proactivamente el cumplimiento para mejorar el servicio.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad.

Por qué es importante

Permite calcular la duración de las actividades y los tiempos de espera, algo fundamental para analizar en detalle los cuellos de botella e identificar demoras en el proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida del incidente, cuando se crea un ticket en Zendesk. Este evento queda registrado explícitamente en el registro de auditoría de creación de tickets de Zendesk y sirve como punto de partida de cada caso.

Por qué es importante

Esta es la actividad inicial principal. Analizar el tiempo transcurrido entre este evento y los demás es fundamental para medir la duración total del ciclo de vida del ticket y los tiempos de primera respuesta.

Esta actividad ocurre cuando se asigna un ticket a un agente específico para que lo gestione. Queda registrada explícitamente en el historial de auditoría del ticket e indica que una persona se ha hecho cargo del caso.

Por qué es importante

Este hito es esencial para medir el tiempo hasta la primera asignación y sirve de base para analizar las transferencias, el retrabajo y el índice de resolución en el primer contacto.

Indica que un agente ha empezado a trabajar activamente en el incidente. Esta actividad suele inferirse cuando el campo 'status' del ticket cambia de 'new' a 'open', lo que señala el inicio de la investigación y el diagnóstico.

Por qué es importante

Este evento marca el paso de la espera en cola al trabajo activo. El tiempo que los tickets permanecen en estado 'new' antes de pasar a 'open' es una métrica clave del tiempo de primera respuesta.

Ocurre cuando, después de la asignación inicial, la responsabilidad del ticket se transfiere de un agente o grupo a otro. Este evento explícito queda registrado en el historial de auditoría del ticket.

Por qué es importante

Las reasignaciones son importantes para analizar las transferencias y el retrabajo. Si son frecuentes, suelen indicar una asignación inicial incorrecta, problemas complejos o cuellos de botella en el proceso.

Este hito clave ocurre cuando un agente aplica una solución y marca el ticket como 'solved'. Es una acción explícita que queda registrada como un cambio de estado en el registro de auditoría del ticket.

Por qué es importante

Esta es la actividad principal de resolución y un punto clave para medir el tiempo de resolución. El tiempo entre este evento y 'Incidente cerrado' corresponde al período de confirmación del usuario o de cierre automático.

Marca el final definitivo del ciclo de vida del incidente, cuando el ticket se cierra de forma permanente. En Zendesk, esto suele ocurrir automáticamente después de un período establecido desde que se resuelve el ticket y queda registrado como un cambio de estado final.

Por qué es importante

Esta es la actividad que marca el final definitivo del proceso. La duración total se calcula desde 'Incidente creado' hasta este evento y ofrece una visión integral del tiempo de ciclo.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza los datos de Zendesk para visualizar el flujo real de los incidentes y revelar desviaciones, cuellos de botella y ciclos de retrabajo. Esto ayuda a identificar las causas de las demoras y las ineficiencias, reducir los tiempos de resolución y mejorar la calidad del servicio. Además, ofrece una visión objetiva de las operaciones basada en datos.

Principalmente, necesita registros de eventos que detallen cada paso del incidente, incluidos el ID del incidente, la descripción de la actividad, la marca de tiempo y la persona que intervino. Entre los campos clave de Zendesk Support suelen estar el ID del ticket, los cambios de estado y de persona asignada, los comentarios y las marcas de tiempo de creación, actualización y resolución. Estos datos permiten que la herramienta de Process Mining reconstruya todo el recorrido del incidente.

Puede reducir los tiempos de resolución y mejorar el cumplimiento de los SLA al detectar y eliminar ineficiencias del proceso. Process Mining ayuda a reducir las transferencias innecesarias, minimizar los ciclos de retrabajo y estandarizar la priorización, para gestionar los incidentes con mayor eficiencia. En última instancia, esto mejora la satisfacción de los usuarios y la coherencia de las operaciones.

La configuración inicial y la extracción de datos suelen completarse en unos días o hasta dos semanas, según el volumen y la accesibilidad de los datos. Las primeras conclusiones suelen aparecer poco después de incorporar y modelar los datos en la herramienta de Process Mining. El análisis completo y la identificación de mejoras útiles para la acción pueden llevar algunas semanas.

Para obtener los registros de eventos, resulta útil tener conocimientos básicos de extracción de datos, por ejemplo, de SQL o de las API de informes de Zendesk. La mayoría de las plataformas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar para el análisis, aunque conviene conocer los conceptos de procesos. Es posible que se necesite cierta asistencia técnica para conectar y transformar los datos al inicio.

Sí. Process Mining permite detectar procesos informales, es decir, formas no oficiales de gestionar incidentes al margen de los procedimientos estándar. Al visualizar todas las rutas reales del proceso a partir de los datos de Zendesk, muestra las desviaciones respecto del modelo de proceso previsto. Esto ayuda a aportar transparencia y mejorar el cumplimiento en la gestión de incidentes.

Process Mining identifica con precisión dónde y por qué se incumplen los SLA en el flujo de trabajo de gestión de incidentes. Señala las actividades, demoras o transferencias concretas que impiden alcanzar los objetivos. Al destacar los cuellos de botella de las rutas críticas, permite tomar medidas específicas para mejorar el cumplimiento de los SLA.

La seguridad de los datos es fundamental. Las herramientas de Process Mining suelen ofrecer funciones de seguridad sólidas, como opciones para anonimizar los datos y almacenarlos de forma segura. Usted mantiene el control de sus datos y la mayoría de las soluciones cumple los estándares y las normativas del sector para proteger la privacidad durante todo el análisis.

Al detectar y eliminar ineficiencias como el retrabajo, las transferencias excesivas y los tiempos de resolución prolongados, Process Mining reduce directamente el trabajo manual y los recursos dedicados a cada incidente. Esta optimización disminuye los costes operativos y permite que los equipos gestionen más incidentes con eficacia o reasignen recursos.

Detectar cuellos de botella es una de sus principales ventajas, pero Process Mining abarca mucho más. Permite analizar el uso de los recursos, detectar incumplimientos, medir las variaciones del proceso y predecir resultados futuros. Ofrece una visión integral del proceso de gestión de incidentes, mucho más allá de localizar demoras.

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