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Verbessern Sie Ihr Qualitätsmanagement

Verbessern Sie das Qualitätsmanagement in SAP S/4HANA mit unserem Leitfaden in 6 Schritten.
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Optimieren Sie Qualitätsmanagementprozesse in SAP S/4HANA

In vielen Qualitätsmanagementprozessen dauern Untersuchungen zu lange und es bestehen Compliance-Risiken. Ineffiziente Korrekturmaßnahmen und ungelöste Probleme können die Produktqualität beeinträchtigen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe in Ihren Qualitätsereignissen gezielt zu erkennen. So können Sie konkrete Verbesserungen umsetzen, die Effizienz, Compliance und Produktqualität steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung des Qualitätsmanagements in SAP S/4HANA entscheidend ist

Qualitätsmanagement ist weit mehr als eine Abteilung. Es bildet die Grundlage für operative Exzellenz und das Vertrauen Ihrer Kunden. In einem wettbewerbsintensiven Umfeld führen ineffiziente Qualitätsmanagementprozesse zu erheblichen Geschäftsrisiken: höhere Betriebskosten, unzufriedene Kunden, mögliche Bußgelder und ein beschädigter Ruf. SAP S/4HANA bietet Unternehmen leistungsstarke Werkzeuge zur Verwaltung von Qualitätsereignissen, Prüfungen und Audits. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch oft in den zugrunde liegenden Prozessen: Wie effektiv werden diese Werkzeuge eingesetzt, und wie schnell werden Qualitätsprobleme behoben? Verzögerungen bei der Ursachenanalyse, unwirksame Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPA) oder die uneinheitliche Einhaltung von Qualitätsstandards können Produktqualität, Markteinführungszeiten und Rentabilität erheblich beeinträchtigen. Wer wettbewerbsfähig bleiben und gleichbleibende Qualität sicherstellen will, muss diese Workflows verstehen und optimieren.

Wie Process Mining Einblick in Ihre Qualitätsabläufe gibt

Process Mining ermöglicht es, Qualitätsmanagementprozesse in SAP S/4HANA objektiv zu analysieren und zu verbessern. Anhand von Event-Log-Daten aus wichtigen SAP-Tabellen wie QALS (Prüflosdatensatz), QAVE (Verwendungsentscheidungen), QAMV (Prüfmerkmale), QMEL (Qualitätsmeldung) und QMSM (Aufgabe zur Qualitätsmeldung) rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen, durchgängigen Ablauf jedes Qualitätsereignisses. Statt sich auf theoretische Prozessmodelle zu stützen, macht dieser Ansatz die Ist-Abläufe sichtbar. Dabei treten häufig verborgene Komplexität, Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und unerwartete Nacharbeitsschleifen zutage, die Ineffizienzen verursachen.

Process Mining zeigt zum Beispiel anschaulich, an welcher Stelle ein Qualitätsereignis typischerweise ins Stocken gerät: bei der ersten Bewertung, während der Ursachenanalyse oder beim Warten auf die Freigabe von Korrekturmaßnahmen. Außerdem lassen sich Abteilungen, Rollen oder einzelne Benutzer ermitteln, bei denen regelmäßig Engpässe entstehen und sich dadurch die gesamte Zykluszeit bis zur Behebung eines Qualitätsproblems verlängert. Die Analyse liefert auch konkrete Belege für Compliance-Lücken. Sie zeigt genau, an welchen Stellen vorgeschriebene Schritte, etwa die abschließende Wirksamkeitsprüfung einer Korrekturmaßnahme, ausgelassen oder verzögert werden. Diese objektiven, datengetriebenen Erkenntnisse helfen Ihnen, die tatsächliche Leistung Ihres Qualitätsmanagementsystems zu verstehen und gezielte Verbesserungen abzuleiten.

Wichtige Verbesserungsbereiche, die Process Mining aufdeckt

Mit Process Mining lassen sich in Ihren Qualitätsmanagementdaten aus SAP S/4HANA mehrere wichtige Verbesserungsbereiche erkennen:

  • Probleme schneller beheben: Decken Sie Engpässe auf und beseitigen Sie sie, damit Qualitätsereignisse schneller abgeschlossen werden. So verkürzt sich die Zykluszeit von der Erfassung bis zum Abschluss deutlich. Qualitätsprobleme lassen sich schneller bearbeiten und Kundenrückmeldungen früher berücksichtigen.
  • Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPA) verbessern: Ermitteln Sie, wie wirksam und effizient Ihre CAPA-Prozesse sind. Finden Sie heraus, wo vorgeschlagene Maßnahmen nicht umgesetzt oder überprüft werden, und erkennen Sie wiederkehrende Probleme, die auf den Bedarf an wirksameren Vorbeugungsstrategien hinweisen.
  • Compliance sichern und Risiken senken: Prüfen Sie, ob interne Qualitätsstandards und externe Vorschriften wie ISO- oder FDA-Anforderungen konsequent eingehalten werden. Decken Sie Abweichungen und nicht konforme Aktivitäten auf, die ein Auditrisiko darstellen, und beheben Sie diese frühzeitig.
  • Ressourcen gezielter einsetzen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Arbeitslast in den einzelnen Phasen Ihres Qualitätsprozesses. Erkennen Sie überlastete Abteilungen und Freigabeschritte, für die zusätzliche Ressourcen oder eine Prozessneugestaltung erforderlich sind, um Verzögerungen zu vermeiden.
  • Nacharbeit reduzieren und Qualität beim ersten Durchlauf verbessern: Analysieren Sie häufige Nacharbeitsschleifen und wiederkehrende Qualitätsereignisse, um systemische Ursachen von Fehlern aufzudecken. So verbessern Sie die Qualität beim ersten Durchlauf und reduzieren Ausschuss.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Qualitätsmanagements

Mit Process Mining können Sie Ihre Qualitätsmanagementprozesse in SAP S/4HANA optimieren und messbare Verbesserungen erzielen:

  • Kürzere Zykluszeiten: Rechnen Sie mit einer deutlichen Verkürzung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit eines Qualitätsereignisses, von der Erfassung bis zur abschließenden Behebung und Überprüfung. Probleme lassen sich dadurch schneller lösen und Qualitätsmängel zügiger bearbeiten.
  • Kosteneinsparungen: Senken Sie die Kosten schlechter Qualität, etwa durch weniger Nacharbeit, Ausschuss, Gewährleistungsansprüche und mögliche Bußgelder. Effizientere Prozesse bedeuten weniger Verschwendung und einen gezielteren Ressourceneinsatz.
  • Bessere Compliance: Stärken Sie die Einhaltung interner Qualitätsstandards und externer Vorschriften. So senken Sie das Risiko von Verstößen und verbessern Ihre Auditfähigkeit.
  • Höhere Produkt- und Dienstleistungsqualität: Wenn Sie Prozessineffizienzen und Ursachen systematisch angehen, treten weniger Fehler auf und die Qualität Ihrer Produkte und Dienstleistungen steigt. Das stärkt Kundenzufriedenheit und Markentreue.
  • Mehr operative Effizienz: Gestalten Sie Workflows effizienter und setzen Sie Ihre Mitarbeitenden im Qualitätsmanagement gezielter ein. So arbeitet Ihr Qualitätsmanagementsystem wirksamer und effizienter.

So starten Sie mit der Optimierung Ihrer Qualitätsmanagementprozesse

Mit den richtigen Erkenntnissen können Sie das Qualitätsmanagement in SAP S/4HANA gezielt verbessern und Compliance sowie Effizienz stärken. Process Mining schafft die nötige Transparenz, um zu erkennen, wo Ihre Prozesse gut funktionieren und wo Verbesserungen erforderlich sind. Wenn Sie den tatsächlichen Ablauf Ihrer Qualitätsereignisse verstehen, können Sie gezielte Änderungen umsetzen und spürbare Verbesserungen im gesamten Unternehmen erreichen. Beginnen Sie noch heute damit, Ihre Abläufe effizienter, konformer und qualitativ hochwertiger zu gestalten.

Qualitätsmanagement Qualitätskontrolle Compliance-Management Prozessverbesserung Qualitätssicherung Ursachenanalyse Korrekturmaßnahmen Vorbeugungsmaßnahmen Qualitätsereignisse QM-Abteilung QMS CAPA

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Ermittlung der Ursachen von Qualitätsproblemen verlängern Untersuchungen und erhöhen die Betriebskosten. Das wirkt sich unmittelbar auf Produktqualität und Kundenzufriedenheit aus, da sich die Behebung hinauszögert und Probleme bestehen bleiben.
ProcessMind visualisiert den gesamten Qualitätsmanagementprozess in SAP S/4HANA und zeigt, an welchen Stellen die Ursachenanalyse zu lange dauert. Die Analyse deckt konkrete Engpässe und Abweichungen auf. So können Sie gezielte Verbesserungen vornehmen, Untersuchungen beschleunigen und die Qualität insgesamt steigern.

Wenn Korrekturmaßnahmen Qualitätsprobleme nicht vollständig beheben, treten diese erneut auf. Das bindet wertvolle Ressourcen und hält die Qualitätsprobleme aufrecht. Dieser Kreislauf beeinträchtigt das Kundenvertrauen, führt zu mehr Nacharbeit und erhöht die Betriebskosten.
ProcessMind analysiert die Nachverfolgung von Qualitätsereignissen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA. Dabei werden Fälle sichtbar, in denen ähnliche Probleme nach der vermeintlichen Umsetzung von Maßnahmen erneut auftreten. So erkennen Sie unwirksame Maßnahmen und können Ihre Lösungsstrategien gezielt verbessern.

Werden Fristen für Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen versäumt, entstehen erhebliche Compliance-Risiken. Mögliche Folgen sind Bußgelder und Rufschäden. Zugleich weist dies auf eine unzureichende Kontrolle wichtiger Qualitätsmanagementprozesse hin.
ProcessMind überwacht, ob geplante Behebungstermine und andere zeitgebundene Aktivitäten in den Qualitätsmanagementprozessen eingehalten werden. Die Analyse kennzeichnet nicht konforme Abläufe frühzeitig und zeigt die Ursachen von Verzögerungen. So können Sie rechtzeitig handeln und die Compliance in SAP S/4HANA sichern.

Ohne einen umfassenden, transparenten Überblick über den gesamten Lebenszyklus eines Qualitätsereignisses lässt sich kaum feststellen, wo Ineffizienzen entstehen oder wie sich Änderungen auf nachgelagerte Prozesse auswirken. Das erschwert fundierte Entscheidungen und die kontinuierliche Verbesserung.
ProcessMind macht den gesamten Qualitätsmanagementprozess in SAP S/4HANA transparent, von der Erfassung eines Problems bis zum Abschluss. Jeder Schritt, jede Übergabe und jede Abweichung wird sichtbar. So können Sie den gesamten Ablauf gezielt optimieren.

Bürokratische oder langsame Freigabeprozesse für Pläne zu Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen verursachen erhebliche Engpässe. Sie verzögern die Umsetzung und verlängern die Behebung von Qualitätsproblemen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Reaktionsfähigkeit und Effizienz des Unternehmens.
ProcessMind deckt Engpässe bei Freigaben im Qualitätsmanagement-Workflow auf, indem die Dauer der Freigabeschritte in SAP S/4HANA analysiert wird. Die Analyse zeigt, welche Freigabegruppen oder einzelnen Benutzer Verzögerungen verursachen. So können Sie den Prozess gezielt neu gestalten.

Eine ungünstige Personalverteilung oder eine zu hohe Arbeitsbelastung einzelner Teams kann zu Verzögerungen, Überlastung und einer geringeren Qualität bei Untersuchungen führen. Das beeinträchtigt die Effizienz und Wirksamkeit der Problemlösung und erhöht letztlich die Betriebskosten.
ProcessMind visualisiert die Ressourcenauslastung bei Aktivitäten des Qualitätsmanagements in SAP S/4HANA und zeigt überlastete Teams sowie nicht ausgelastete Ressourcen auf. Diese Erkenntnisse unterstützen eine bessere Ressourcenplanung und Arbeitsverteilung, damit die verfügbaren Kapazitäten optimal eingesetzt werden.

Oft lässt sich nur schwer objektiv feststellen, ob umgesetzte Korrektur- oder Vorbeugungsmaßnahmen das zugrunde liegende Problem tatsächlich behoben und ein erneutes Auftreten verhindert haben. Das führt zu Unsicherheit, möglicher Nacharbeit und mangelndem Vertrauen in die Verbesserungen.
ProcessMind erfasst Qualitätsereignisse vor und nach der Umsetzung von Maßnahmen und setzt die Daten zueinander in Beziehung. So lässt sich die Wirksamkeit im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA objektiv überprüfen. Die Auswirkungen von Änderungen werden messbar und bilden eine datengetriebene Grundlage für die Bewertung.

Die Kosten für die Bearbeitung von Qualitätsereignissen können erheblich sein. Dazu zählen langwierige Untersuchungen, umfangreiche Nacharbeiten und mögliche Produktrückrufe. Diese Ausgaben schmälern die Rentabilität und belasten das Betriebsbudget erheblich.
ProcessMind identifiziert die häufigsten und kostspieligsten Abweichungen und Engpässe in den Qualitätsmanagementprozessen und zeigt, wo überproportional viele Ressourcen gebunden werden. Unternehmen mit SAP S/4HANA können so gezielt Bereiche mit hohem Einsparpotenzial angehen.

Unklare Zuständigkeiten oder verspätete Übergaben zwischen den an einer Qualitätsuntersuchung beteiligten Abteilungen können zu erheblichen Verzögerungen und Missverständnissen führen. Dadurch verlängern sich die Lösungszeiten, die Teams sind frustriert und die Verantwortlichkeit nimmt ab.
ProcessMind bildet alle Übergaben und Änderungen der Zuständigkeit im Qualitätsmanagementprozess von SAP S/4HANA visuell ab. Die Darstellung zeigt, wo es zwischen zuständigen Abteilungen oder Personen zu Verzögerungen kommt, und schafft Klarheit über die Verantwortlichkeiten und Übergänge.

Unternehmen tun sich oft schwer damit, wiederkehrende Qualitätsprobleme über verschiedene Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse hinweg systematisch zu erkennen. Dadurch wird eine proaktive Problemlösung erschwert und die langfristige, systematische Verbesserung der Qualität gebremst.
ProcessMind analysiert historische Daten zu Qualitätsereignissen aus SAP S/4HANA und erkennt Häufungen ähnlicher Probleme oder Ursachen, die auf wiederkehrende Fehler hindeuten. So können Unternehmen vorbeugend handeln und Prozesse systematisch verbessern, statt nur auf Probleme zu reagieren.

Wenn Mitarbeitende in Qualitätsmanagementprozessen zu stark auf manuelle Dateneingaben, Freigaben oder Nachverfolgungen angewiesen sind, entstehen Fehler, Verzögerungen und erhebliche Ineffizienzen. Abweichungen von den Standardverfahren beeinträchtigen die Datenintegrität und die Zuverlässigkeit der Prozesse.
ProcessMind ermittelt automatisch alle Prozessvarianten im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA und zeigt, wo manuelle Schritte und nicht genehmigte Umgehungslösungen häufig vorkommen. Diese Erkenntnisse helfen, den Prozess zu vereinfachen und zu standardisieren und so Effizienz und Compliance zu verbessern.

Wenn relevante interne und externe Beteiligte nur unzureichend oder verspätet über den Status der Bearbeitung von Qualitätsereignissen informiert werden, kann das zu Unzufriedenheit und mangelnder Transparenz führen. Das beeinträchtigt das Vertrauen und verzögert Entscheidungen in abhängigen Prozessen.
ProcessMind analysiert im Qualitätsmanagement den Zeitraum zwischen der Problemlösung und den Benachrichtigungen an Beteiligte und macht Verzögerungen in der Kommunikation sichtbar. So lassen sich Möglichkeiten erkennen, Kommunikationsabläufe in SAP S/4HANA zu automatisieren und zu beschleunigen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit bis zur Ermittlung und Bestätigung der Ursachen von Qualitätsproblemen zu verkürzen. Eine schnellere Ursachenanalyse verkürzt die Dauer von Qualitätsereignissen, verringert Betriebsunterbrechungen und verhindert, dass sich Fehler weiter ausbreiten. Das senkt die Kosten erheblich und verbessert die Kundenzufriedenheit im Qualitätsmanagement.
ProcessMind zeigt genau, an welchen Stellen und bei welchen Aktivitäten es im Prozess der Ursachenanalyse im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA zu Verzögerungen kommt. Die Visualisierung von Prozessvarianten und Engpässen macht Möglichkeiten sichtbar, Untersuchungen zu vereinfachen, die Datenerfassung zu automatisieren und Ressourcen besser zu verteilen. So lässt sich die Zykluszeit messbar verkürzen.

Dieses Ziel ist erreicht, wenn umgesetzte Korrekturmaßnahmen die zugrunde liegenden Qualitätsprobleme dauerhaft beheben und ein erneutes Auftreten verhindern. Wirksame Korrekturmaßnahmen sind entscheidend für die Produktqualität, weniger Gewährleistungsansprüche und die Einhaltung von Vorgaben. Sie stärken das Vertrauen der Kunden und die Zuverlässigkeit des Qualitätsmanagements.
ProcessMind analysiert den vollständigen Verlauf von Qualitätsereignissen und zeigt, wo Korrekturmaßnahmen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA wiederkehrende Probleme nicht verhindern. Die Auswirkungen verschiedener Maßnahmenarten lassen sich bewerten und bewährte Vorgehensweisen zur Problemlösung erkennen. So können Unternehmen wirksamere und nachhaltigere Lösungen umsetzen.

Ziel ist es, die Freigabe vorgeschlagener Qualitätsmaßnahmen zu beschleunigen, von Korrektur- und Vorbeugungsplänen bis zum endgültigen Abschluss. Schnellere Freigaben bedeuten, dass Probleme früher gelöst werden und Vorgaben schneller eingehalten werden. Ein agilerer Qualitätsmanagementprozess verkürzt die Dauer von Qualitätsereignissen und verringert die damit verbundenen Risiken.
ProcessMind bildet den gesamten Freigabe-Workflow im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA ab und zeigt, wo und warum Engpässe entstehen. Die Analyse macht Möglichkeiten zur Standardisierung von Prozessen, zur Automatisierung routinemäßiger Freigaben und zur Optimierung der Weiterleitung sichtbar. So lassen sich die Freigabezeiten deutlich verkürzen.

Ziel ist es, alle Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen sowie abschließenden Prüfungen bis zu den jeweiligen Fristen abzuschließen. Die Einhaltung von Fristen ist entscheidend, um Qualitätsstandards zu wahren, behördliche Sanktionen zu vermeiden und kontinuierliche Verbesserungen im Qualitätsmanagement nachzuweisen. Das wirkt sich unmittelbar auf das Vertrauen der Kunden aus.
ProcessMind macht die Umsetzung von Qualitätsmaßnahmen transparent und zeigt, warum Fristen versäumt werden und wo im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA Verzögerungen auftreten. Die Analyse deckt Engpässe bei Ressourcen und ineffiziente Abläufe auf. So können Sie frühzeitig eingreifen und besser planen, damit alle qualitätsbezogenen Aufgaben fristgerecht abgeschlossen werden.

Ziel ist ein einheitlicher, klar definierter Prozess für den Umgang mit Qualitätsereignissen, von der Erkennung bis zum Abschluss, über alle Abteilungen hinweg. Ein standardisierter Ablauf verringert Fehler, macht Ergebnisse besser planbar und unterstützt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Zudem bietet er einen umfassenden Überblick über die Qualitätsleistung, der für ein wirksames Qualitätsmanagement entscheidend ist.
ProcessMind rekonstruiert die tatsächlichen durchgängigen Abläufe von Qualitätsereignissen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA. So werden verborgene Abweichungen und undokumentierte Schritte sichtbar. Unternehmen können nicht konforme Prozessvarianten erkennen und bewährte Vorgehensweisen etablieren. Das sorgt für einen einheitlicheren und zuverlässigeren Umgang mit Qualitätsereignissen.

Ziel ist es, Personal und Werkzeuge bei Qualitätsuntersuchungen möglichst wirksam einzusetzen. Eine effiziente Ressourcenverteilung senkt die Betriebskosten, beschleunigt Untersuchungen und steigert die Produktivität des Qualitätsmanagementteams. So können mehr Probleme zeitnah bearbeitet werden.
ProcessMind analysiert die Ressourcenauslastung bei verschiedenen Untersuchungen von Qualitätsereignissen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA und zeigt nicht ausgelastete oder überlastete Ressourcen auf. Die Analyse macht sichtbar, wie sich die Ressourcenverteilung auf die Zykluszeiten von Untersuchungen auswirkt. Das ermöglicht datengetriebene Entscheidungen zur Personalplanung und Aufgabenverteilung.

Ziel ist es, die Überprüfung zu verbessern, ob umgesetzte Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen die beabsichtigte Wirkung erzielt haben. Eine zuverlässige Prüfung verhindert, dass Probleme erneut auftreten, sichert die dauerhafte Qualität von Produkten und Dienstleistungen und stärkt das Vertrauen in das Qualitätsmanagementsystem.
ProcessMind setzt die Umsetzung von Maßnahmen mit nachfolgenden Daten zu Qualitätsereignissen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA in Beziehung. So lässt sich ihre langfristige Wirkung datengetrieben bewerten. Die Analyse zeigt, welche Prüfmethoden unwirksam sind und welche Maßnahmen nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Das unterstützt die kontinuierliche Verbesserung der Prüfstrategien.

Ziel ist es, direkte und indirekte Kosten von Qualitätsereignissen zu senken. Dazu gehören Untersuchungskosten, Nacharbeiten, Gewährleistungsansprüche und Bußgelder wegen Verstößen gegen Vorgaben. Niedrigere Kosten steigern die Rentabilität und die betriebliche Effizienz und leisten damit einen größeren Beitrag zum Unternehmensergebnis.
ProcessMind identifiziert kostentreibende Aktivitäten und Engpässe im Prozess für Qualitätsereignisse des Qualitätsmanagements von SAP S/4HANA. Die Analyse zeigt Ineffizienzen und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung auf und liefert Erkenntnisse für gezielte Kostensenkungen, etwa durch einfachere Untersuchungen oder weniger Nacharbeit.

Ziel ist es, Verzögerungen und Missverständnisse bei der Übertragung von Zuständigkeiten zwischen Teams oder Personen während eines Qualitätsereignisses zu vermeiden. Klare Verantwortlichkeiten und reibungslose Übergaben verbessern die Kommunikation, beschleunigen die Problemlösung und verringern das Risiko, dass Aufgaben übersehen werden.
ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Arbeitsablauf und zeigt, an welchen Stellen Qualitätsereignisse aufgrund unklarer Zuständigkeiten oder ineffizienter Übergaben ins Stocken geraten. So lassen sich klare Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen und die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen verbessern.

Ziel ist es, wiederkehrende Qualitätsprobleme und Prozessfehler frühzeitig zu erkennen und anzugehen. Werden Wiederholungen früh erkannt, lassen sich systemische Ursachen beheben, größere Probleme verhindern und die Stabilität und Zuverlässigkeit von Produkten und Prozessen im Qualitätsmanagement verbessern.
ProcessMind analysiert historische Daten zu Qualitätsereignissen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA und deckt verborgene Zusammenhänge sowie häufig wiederkehrende Muster auf. So entsteht eine datengetriebene Grundlage, um Ursachenanalysen zu priorisieren und wirksamere, langfristige Vorbeugungsmaßnahmen umzusetzen.

Ziel ist es, manuelle, wiederkehrende Schritte im Qualitätsmanagementprozess zu erkennen und zu automatisieren, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu verringern. Durch Automatisierung können sich Mitarbeitende auf komplexere Aufgaben konzentrieren. Gleichzeitig verbessert sich die Datengenauigkeit und der gesamte Lebenszyklus von Qualitätsereignissen verkürzt sich.
ProcessMind identifiziert häufig anfallende manuelle Aktivitäten mit geringem Mehrwert und wiederkehrende Umgehungslösungen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA, die sich für eine Automatisierung eignen. Die Visualisierung zeigt, wie sich diese manuellen Schritte auf die Prozessleistung auswirken, und liefert eine klare Grundlage für gezielte Automatisierung.

Ziel ist es, alle relevanten Beteiligten zeitnah über den Status und den Abschluss von Qualitätsereignissen zu informieren. Rechtzeitige Mitteilungen verbessern die Kommunikation, stärken das Vertrauen von Kunden und Partnern und unterstützen die Einhaltung regulatorischer Vorgaben im Qualitätsmanagement.
ProcessMind bildet die Kommunikationswege ab und zeigt Verzögerungen bei Benachrichtigungen im Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA. So lassen sich Auslöser für Mitteilungen optimieren, Kommunikationsabläufe standardisieren und Möglichkeiten für automatische Benachrichtigungen erkennen. Das verbessert Transparenz und Informationsfluss deutlich.

Der Verbesserungsprozess für das Qualitätsmanagement in 6 Schritten

1

Template herunterladen
2

QM-Daten exportieren
3

QM-Datensatz hochladen
4

Qualitätsprozesse analysieren
5

Verbesserungen im QM umsetzen
6

Fortschritte im QM überwachen
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Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für das Qualitätsmanagement in SAP S/4HANA QM herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Daten für die Analyse richtig strukturiert sind.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

So werden alle erforderlichen Daten zu Qualitätsereignissen erfasst. Das vereinfacht die Datenaufbereitung und schafft eine solide Grundlage für aussagekräftige Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Ein standardisiertes Excel-Template zur Erfassung Ihrer Prozessdaten aus SAP S/4HANA QM.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie Ihren Qualitätsprozess sichtbar und erkennen Sie Engpässe

ProcessMind visualisiert Ihre Qualitätsmanagementprozesse und zeigt die tatsächliche Leistung sowie Verbesserungsmöglichkeiten. Sie erhalten klare, umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Compliance und Effizienz verbessern können.
  • Visualisieren Sie den gesamten Ablauf von Qualitätsereignissen
  • Ermitteln Sie die Ursachen langwieriger Untersuchungen
  • Überwachen Sie Compliance-Risiken und Korrekturmaßnahmen
  • Vergleichen Sie Prozessvarianten, um die Leistung zu verbessern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Hervorragende Ergebnisse im Qualitätsmanagement erzielen

Diese Ergebnisse zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen durch die Optimierung ihrer Qualitätsmanagementprozesse auf Grundlage datengetriebener Erkenntnisse erzielen. Process Mining mit Daten aus dem Qualitätsmanagement von SAP S/4HANA schafft die nötige Transparenz, um Abläufe zu vereinfachen und Qualitätsstandards zu verbessern.

0 %
Kürzere Zykluszeit für Ursachenanalysen

Durchschnittliche Dauer von der Untersuchung bis zur Analyse

Verkürzen Sie die Zeit für die Ermittlung und Analyse der Ursachen von Qualitätsereignissen deutlich. So lösen Sie Probleme schneller und verhindern, dass sie erneut auftreten.
0 %
Maßnahmen schneller freigeben

Dauer bis zur Freigabe eines Korrekturmaßnahmenplans

Vereinfachen Sie die Freigabe von Korrektur- und Vorbeugungsplänen, beseitigen Sie Engpässe und beschleunigen Sie die Umsetzung von Lösungen.
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Weniger Nacharbeit bei Korrekturmaßnahmen

Rückgang der Maßnahmen, die Nacharbeit erfordern

Verbessern Sie die Wirksamkeit der ersten Korrekturmaßnahmen. So verringern Sie Nacharbeiten und stellen sicher, dass Probleme gleich beim ersten Mal gründlich behoben werden.
+ 0 %
Mehr Maßnahmen fristgerecht abschließen

Anteil der bis zur Frist abgeschlossenen Maßnahmen

Stellen Sie sicher, dass ein größerer Anteil der Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen bis zum jeweiligen Zieldatum abgeschlossen wird. Das verbessert Compliance und betriebliche Zuverlässigkeit.
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Prozesskonformität verbessern

Einhaltung standardisierter Abläufe für Qualitätsereignisse

Sorgen Sie dafür, dass standardisierte Prozesse für Qualitätsereignisse konsequenter eingehalten werden. So verringern Sie Abweichungen und manuelle Umgehungslösungen und verbessern Effizienz und Risikominimierung.
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Betriebskosten senken

Einsparungen bei der Bearbeitung von Qualitätsereignissen

Senken Sie die Kosten im Zusammenhang mit Qualitätsereignissen, indem Sie Nacharbeit verringern, die Problemlösung beschleunigen und Ressourcen im gesamten Qualitätsmanagementprozess besser einsetzen.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihrer Prozesse, der Datenqualität und dem Umfang der Implementierung ab. Die hier dargestellten Werte spiegeln häufig beobachtete Verbesserungen in vergleichbaren Implementierungen wider.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung einer Qualitätsmeldung. Sie dient als primäre Case-ID, um ein Qualitätsproblem von der Erfassung bis zum Abschluss nachzuverfolgen.

Warum das wichtig ist

Diese Kennung ist der Schlüssel, um alle zugehörigen Aktivitäten zu einer einzigen, zusammenhängenden Prozessinstanz zu verknüpfen. So lässt sich durchgängig analysieren, wie Qualitätsprobleme bearbeitet werden.

Bezeichnung des konkreten Geschäftsereignisses oder der Aufgabe, die im Qualitätsmanagementprozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest. Damit lassen sich der Prozessablauf visualisieren und analysieren, Abweichungen erkennen und die Leistung zwischen Aktivitäten messen.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Zeitstempel ist unverzichtbar, um Ereignisse zu ordnen, Leistungskennzahlen wie Zyklus- und Wartezeiten zu berechnen und die Prozessdynamik zu verstehen.

Die Benutzer-ID der Person, die die Aktivität ausgeführt oder die letzte Änderung vorgenommen hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Benutzerleistung, der Arbeitslastverteilung und der Einhaltung von Standardverfahren. Das ist wichtig, um Ressourcen gezielt einzusetzen.

Die Abteilung oder der Funktionsbereich, der für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe oder die Bearbeitung des Qualitätsereignisses verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Analyse abteilungsübergreifender Übergaben, das Erkennen organisatorischer Engpässe und das Verständnis des Beitrags verschiedener Teams zum Prozess.

Die Klassifizierung der Qualitätsmeldung, zum Beispiel als Kundenbeschwerde, internes Problem oder Lieferantenmangel.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine Aufschlüsselung des Prozesses, um zu erkennen, ob verschiedene Arten von Qualitätsproblemen unterschiedliche Abläufe oder Leistungsmerkmale aufweisen.

Die eindeutige Kennung des Produkts oder Materials, das vom Qualitätsereignis betroffen ist.

Warum das wichtig ist

Verknüpft Qualitätsprobleme mit bestimmten Produkten und ermöglicht so die Analyse produktspezifischer Fehlerquoten, Ursachen und Lösungsmuster.

Die der Qualitätsmeldung zugewiesene Priorität, die ihre Dringlichkeit angibt.

Warum das wichtig ist

Hilft zu prüfen, ob die Prozessleistung der geschäftlichen Dringlichkeit entspricht und Probleme mit hoher Priorität schneller gelöst werden.

Ein Code oder Text, der die ermittelte Ursache des Qualitätsproblems bezeichnet.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse systemischer Probleme, indem Ursachen mit Produkten, Abteilungen und Prozessineffizienzen in Beziehung gesetzt werden. Die Erkenntnisse helfen bei der Planung von Vorbeugungsmaßnahmen.

Das geplante oder erforderliche Abschlussdatum des Qualitätsereignisses.

Warum das wichtig ist

Dient als Vergleichswert für die Messung fristgerechter Abschlüsse. Das ist eine wichtige KPI zur Bewertung der Prozesseffizienz und der Einhaltung von SLAs.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den offiziellen Beginn des Qualitätsmanagementprozesses. Dabei wird ein qualitätsbezogenes Problem, ein Fehler oder eine Beschwerde formell erfasst. Beim Anlegen der Qualitätsmeldung in SAP S/4HANA werden die ersten Angaben gespeichert und eine eindeutige Kennung vergeben. Damit wird der Case eröffnet.

Warum das wichtig ist

Als primäres Start-Event ist diese Aktivität entscheidend, um die durchgängige Zykluszeit des Prozesses zur Behebung von Qualitätsproblemen zu messen. Sie bildet die Grundlage dafür, nachzuverfolgen, wie lange die Bearbeitung und der Abschluss von Qualitätsereignissen dauern.

Dieses Event markiert den Abschluss der Untersuchungsphase, in der die Ursache des Qualitätsproblems ermittelt wurde. In der Regel wird es aus dem Abschluss einer bestimmten Aufgabe zur Ursachenanalyse innerhalb der Meldung abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein ist entscheidend, um Dauer und Effizienz der Untersuchung zu messen. Verzögerungen vor diesem Schritt helfen, Engpässe bei der Problemanalyse und Entscheidungsfindung zu erkennen.

Dieses Event bezeichnet die formelle Entscheidung über die Qualität von Waren aus einem Prüflos, zum Beispiel Annahme oder Ablehnung. Bei qualitätsbezogenen Problemen, die bei Prüfungen festgestellt wurden, handelt es sich um ein eigenes Event. Es wird erfasst, sobald der Verwendungsentscheid gespeichert wird.

Warum das wichtig ist

Bei prüfungsbasierten Prozessen ist dies ein wichtiger Meilenstein, der nachfolgende Schritte wie die Sperrung oder Freigabe von Material bestimmt. Zeitpunkt und Ergebnis helfen dabei, die Effizienz der Qualitätskontrolle von Produkten zu beurteilen.

Kennzeichnet den Abschluss der im Korrekturmaßnahmenplan festgelegten Arbeiten. Dieser Schritt wird üblicherweise erfasst, wenn die zugewiesene Aufgabe zur Korrekturmaßnahme in der Qualitätsmeldung als abgeschlossen markiert wird.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein zeigt an, dass Maßnahmen zur Behebung des Qualitätsproblems ergriffen wurden. Er ist entscheidend, um die fristgerechte Erledigung der Maßnahmen und die Effizienz der gesamten Lösungsphase zu messen.

Bestätigt, dass die umgesetzte Korrektur- oder Vorbeugungsmaßnahme erfolgreich war und das Qualitätsproblem behoben ist, ohne erneut aufzutreten. Erfasst wird dies beim Abschluss der Aufgabe zur Wirksamkeitsprüfung oder bei einer abschließenden Qualitätsprüfung.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein entscheidender Meilenstein zur Validierung des gesamten Lösungsprozesses. Eine hohe Erfolgsquote bei den Prüfungen weist auf ein wirksames Qualitätsmanagementsystem hin und trägt dazu bei, wiederkehrende Probleme zu reduzieren.

Zeigt den fachlichen Abschluss der Qualitätsmeldung an. Alle erforderlichen Maßnahmen wurden ergriffen und das Problem ist aus betrieblicher Sicht behoben. Im System wird dies durch eine formelle Statusänderung festgehalten.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist der wichtigste Endpunkt zur Messung der fachlichen Lösungszeit. Sie bestätigt aus Sicht der Prozessverantwortlichen, dass der Case abgeschlossen ist, auch wenn der technische Abschluss noch aussteht.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bildet Ihre tatsächlichen Qualitätsmanagementprozesse in SAP S/4HANA ab und zeigt, wie Qualitätsereignisse wirklich ablaufen, nicht nur, wie sie geplant sind. Es erkennt Engpässe, Abweichungen von Compliance-Vorgaben und Ineffizienzen, etwa bei der Ursachenanalyse oder der Freigabe von Maßnahmen. So können Sie datengetrieben entscheiden, wie sich Lösungszeiten verkürzen und Maßnahmen wirksamer gestalten lassen.

Für den Einstieg benötigen Sie in der Regel Event Logs zu Qualitätsereignissen. Dazu gehören eine Case-ID, zum Beispiel „Quality Event ID“, die Namen der Aktivitäten und die Timestamps der einzelnen Schritte. Relevante Tabellen enthalten häufig Daten zu Qualitätsmeldungen, Prüflosen, Qualitätsmaßnahmen und den zugehörigen Freigabestatus.

Erste Erkenntnisse zu Ihren Qualitätsmanagementprozessen lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen gewinnen, sobald Datenextraktion und Modellkonfiguration abgeschlossen sind. Durch gezielte Optimierungen auf Grundlage dieser Erkenntnisse können innerhalb weniger Monate deutliche Verbesserungen folgen, etwa kürzere Ursachenanalysen oder schnellere Freigaben von Maßnahmen. Wie schnell Ergebnisse vorliegen, hängt von der Datenverfügbarkeit und der Komplexität des untersuchten Prozesses ab.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist der Zugriff auf Ihr SAP-S/4HANA-System, um relevante Transaktionsdaten zu extrahieren, in der Regel über Standard-Konnektoren oder APIs. Anschließend werden die Daten in eine Process-Mining-Plattform geladen und dort analysiert. Die Auswirkungen auf Ihr laufendes SAP-System sind voraussichtlich gering, da die Datenextraktion üblicherweise schreibgeschützt erfolgt.

Nein. Process Mining ist eine nicht invasive Analysetechnologie. Die Daten werden aus Ihrem bestehenden SAP-S/4HANA-System extrahiert, ohne dass Änderungen an der Konfiguration oder den zentralen Geschäftsprozessen erforderlich sind. Die Analyse erfolgt extern, Ihr operatives System bleibt unverändert.

Ja. Process Mining visualisiert alle Prozessvarianten. So lassen sich Abweichungen von Standardverfahren und Muster erkennen, die zu wiederkehrenden Problemen führen, etwa unwirksame Korrekturmaßnahmen. Durch den Vergleich tatsächlicher Abläufe mit festgelegten Standards können Sie die Compliance überprüfen und Ursachen für Abweichungen frühzeitig angehen.

Seriöse Process-Mining-Lösungen setzen Sicherheitsmaßnahmen wie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Anonymisierung ein. Für die Datenextraktion werden in der Regel sichere, schreibgeschützte Verbindungen verwendet. So bleiben Ihre sensiblen Informationen während des gesamten Analyseprozesses geschützt. Die Einhaltung geltender Datenschutzvorschriften wie der DSGVO gehört zum üblichen Leistungsumfang.

Process Mining bietet unabhängig von der Unternehmensgröße erhebliche Vorteile. Größere Unternehmen haben möglicherweise komplexere Prozesse, doch auch kleinere Betriebe können wichtige Ineffizienzen aufdecken und ihre Qualitätsmanagement-Workflows optimieren. Entscheidend ist, die eigenen Prozesse zu verstehen und zu verbessern, nicht die Größe des Betriebs.

Process Mining analysiert den tatsächlichen Zeitaufwand für verschiedene Untersuchungsschritte und erkennt Engpässe. So wird sichtbar, wo Ressourcen übermäßig oder zu wenig eingesetzt werden. Außerdem zeigt die Analyse Schritte auf, die Verzögerungen verursachen oder besonders viel manuelle Arbeit erfordern. Dadurch können Sie Ressourcen gezielter verteilen und Untersuchungsabläufe vereinfachen. Das beschleunigt die Problemlösung und senkt die Betriebskosten.

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