Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne logistique

La commande logistique est l'identifiant central qui relie toutes les activités associées, de la création de la commande client à la livraison finale. Chaque numéro de commande logistique unique représente une instance du processus de chaîne d'approvisionnement.

Dans le Process Mining, l'analyse des données par commande logistique offre une vue complète du cycle de vie de la commande. Elle est essentielle pour calculer les temps de cycle de bout en bout, identifier les variantes de processus et comprendre le parcours de chaque commande à travers les différentes étapes, comme l'approvisionnement, la production et la distribution.

Il s'agit de l'identifiant de dossier fondamental. Il relie toutes les étapes du processus et permet de reconstituer et d'analyser l'ensemble du parcours d'exécution de la commande.

Cet identifiant se trouve généralement dans les modules principaux de gestion des commandes ou d'exécution logistique de Blue Yonder.

L'heure de l'événement, ou heure de début, correspond à la date et à l'heure précises auxquelles une activité a été enregistrée dans le système source. Ces données chronologiques sont essentielles pour ordonner correctement les événements et réaliser toutes les analyses temporelles.

Cet horodatage sert à calculer les temps de cycle entre les activités, à mesurer la durée totale du processus et à identifier les retards ou les temps d'attente. Il constitue la base de presque tous les KPI liés aux performances, comme le délai de traitement de la commande de bout en bout et le temps de cycle du transport.

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les durées et analyser dans le temps les performances des processus et les goulots d'étranglement.

Ces informations sont généralement disponibles sous la forme d'un horodatage de création, de modification ou d'enregistrement dans les tables de données transactionnelles de chaque objet métier de Blue Yonder.

Le nom de l'activité décrit une étape ou une tâche exécutée dans le cadre du cycle de vie de la commande logistique. Ces événements sont enregistrés par ordre chronologique afin de constituer une séquence d'actions pour chaque dossier.

L'analyse des activités constitue le fondement du Process Mining. Elle permet de visualiser la carte du processus, de détecter les goulots d'étranglement entre certaines étapes, d'analyser la fréquence des activités et d'identifier les écarts par rapport au flux de processus standard.

Cet attribut définit les étapes de la carte du processus et permet de visualiser, d'analyser et d'optimiser le flux des commandes logistiques.

Les noms des activités sont dérivés des journaux d'événements, des codes de transaction ou des changements de statut enregistrés dans les différents modules Blue Yonder liés à l'entreposage, au transport et à la gestion des commandes.

La date de livraison demandée est une donnée essentielle du référentiel client, associée à une commande logistique. Elle représente l'engagement pris envers le client et sert de référence principale pour mesurer les performances de livraison.

Cette date est comparée à la « Actual Delivery Date » afin de calculer le KPI On-Time Delivery Rate. Elle est fondamentale pour le Dashboard « On-Time Delivery Performance », qui permet d'analyser les retards et leurs causes profondes, comme les performances du transporteur ou les goulots d'étranglement internes.

Il s'agit de la référence pour mesurer la satisfaction client et les performances de livraison. Elle est essentielle au calcul du KPI On-Time Delivery Rate.

Cette information est généralement stockée dans les données d'en-tête de la commande client du système de gestion des commandes de Blue Yonder.

La date de livraison réelle est enregistrée à la fin de la livraison, souvent à partir de l'événement « Proof Of Delivery Signed ». Cet horodatage marque l'exécution finale de la commande logistique.

Cet attribut est essentiel à la mesure des performances. Il est comparé à la « Requested Delivery Date » afin de déterminer si la livraison a été effectuée à temps, en retard ou en avance. Ce calcul constitue la base du KPI On-Time Delivery Rate et est visualisé dans le Dashboard « On-Time Delivery Performance ».

Essentiel au calcul du taux de livraison à temps, cet attribut mesure les performances réelles par rapport aux attentes du client.

Cette date est souvent dérivée de l'horodatage de l'événement de preuve de livraison, qui peut être capturé dans le TMS de Blue Yonder ou dans un module logistique associé.

Cet attribut identifie le collaborateur ou l'utilisateur système responsable d'une étape précise du processus. Il est essentiel pour comprendre l'affectation des ressources, la répartition de la charge de travail et les performances individuelles ou d'équipe.

Dans les analyses, le nom d'utilisateur permet de filtrer les cartes de processus afin de comparer la manière dont différents utilisateurs exécutent une même tâche, d'identifier les besoins de formation ou de repérer les meilleurs contributeurs. Il est également essentiel au Dashboard « Manual Task and Automation Potential », qui permet d'identifier les utilisateurs associés à des tâches fréquentes et répétitives.

Associe les actions des utilisateurs à des personnes précises et permet ainsi d'analyser la charge de travail, de comparer les performances et d'identifier les possibilités d'automatisation.

Se trouve généralement dans les données transactionnelles, dans un champ « Created By » ou « Changed By » associé à une table de données de référence des utilisateurs dans Blue Yonder.

Le nom du fournisseur identifie le prestataire auprès duquel les marchandises ont été achetées dans le cadre du processus de chaîne d'approvisionnement. Il s'agit d'une dimension essentielle pour analyser les étapes de logistique entrante et d'approvisionnement.

Cet attribut est utilisé dans le Dashboard « Supplier Inbound Performance » afin de ventiler, par fournisseur, les temps de cycle entre la création de la commande d'achat et la réception des matériaux. Cette analyse permet de distinguer les fournisseurs fiables et rapides de ceux qui provoquent régulièrement des retards, et d'éclairer ainsi la stratégie d'approvisionnement et la gestion de la relation fournisseur.

Permet d'analyser les performances des différents fournisseurs, un élément essentiel pour optimiser la logistique entrante et respecter les calendriers de production.

Ces informations sont stockées dans les données d'en-tête de la commande d'achat et associées à une table de données de référence des fournisseurs dans Blue Yonder ou dans un ERP intégré.

Le statut de l’ordre indique où se trouve l’ordre logistique dans son cycle de vie au moment de l’extraction des données, ou quel a été son résultat final. Il constitue un indicateur important de l’état du cas.

Cet attribut permet de filtrer l’analyse afin de se concentrer uniquement sur les ordres terminés ou d’étudier les raisons de l’annulation de certains ordres. Il aide à comprendre les résultats des différentes variantes de processus et fournit un moyen simple de mesurer les taux globaux de réussite ou d’échec du processus.

Indique le résultat d’un cas et permet de filtrer l’analyse sur les ordres terminés, en cours ou annulés, ce qui est essentiel pour interpréter les indicateurs de performance.

Il s’agit généralement d’un champ de statut dans l’en-tête de l’ordre logistique principal ou du document d’expédition dans Blue Yonder.

Le type d’ordre catégorise les ordres logistiques selon leurs caractéristiques, leur niveau d’urgence ou leur contexte métier. Les différents types d’ordres suivent souvent des parcours distincts ou sont soumis à des accords de niveau de service (SLA) différents.

L’analyse par type d’ordre est essentielle pour comprendre les variations du processus. Par exemple, les « Rush Orders » sont censés avoir des temps de cycle plus courts et peuvent ignorer certaines étapes, tandis que les « Bulk Orders » peuvent présenter des délais de production plus longs. Cet attribut aide à expliquer pourquoi certains cas s’écartent de la norme et s’avère utile dans le Dashboard « Process Variant Analysis ».

Aide à expliquer les variations du processus et les écarts de performance, car les différents types d’ordres suivent souvent des parcours, des priorités et des SLA qui leur sont propres.

Ces informations sont généralement stockées dans les données d’en-tête de l’ordre du système de gestion des ordres de Blue Yonder.

La catégorie de produit est une classification qui permet de regrouper des produits similaires. Les différentes catégories peuvent être associées à des processus de chaîne d’approvisionnement, des exigences de manutention ou des délais distincts.

Cet attribut est utilisé dans le Dashboard « Logistics Order Throughput Trend » pour filtrer et comparer le volume des ordres terminés selon le type de produit. Il peut révéler que certaines gammes de produits subissent davantage de retards ou présentent un débit inférieur, afin de concentrer les efforts d’amélioration là où ils sont les plus nécessaires.

Permet de segmenter l’analyse du processus par type de produit et de faire apparaître les goulots d’étranglement, les tendances de la demande ou les difficultés de manutention propres à chaque catégorie.

Ces informations font partie des données de référence des articles ou des produits. Elles seraient associées aux lignes de l’ordre logistique dans Blue Yonder.

Cet attribut identifie la personne ou l’équipe qui a créé la demande d’achat, le document interne déclenchant la création d’une commande d’achat officielle. Il fournit un contexte sur l’origine de la demande d’approvisionnement au sein de l’organisation.

L’analyse de cet attribut aide à comprendre les habitudes d’approvisionnement internes et peut être utilisée dans le Dashboard « Manual Task and Automation Potential ». Si quelques utilisateurs créent un volume important de demandes standard, cela peut indiquer une possibilité d’automatiser le processus de demande d’achat.

Identifie l’origine d’une demande d’approvisionnement, ce qui aide à analyser les tendances de la demande interne et à repérer les possibilités d’automatisation du processus.

Se trouve dans les données du document de demande d’achat, généralement dans un champ « Created By ».

Cette date correspond à l’engagement du fournisseur concernant la livraison des matières premières ou des composants. Elle sert de référence pour mesurer la fiabilité et la ponctualité du fournisseur.

Cet attribut est essentiel au calcul du KPI « Supplier On-Time Delivery Rate ». Il est comparé à la date réelle de réception des matières, c’est-à-dire à l’horodatage de l’événement « Raw Materials Received », afin de déterminer si le fournisseur a respecté son engagement. Cette analyse est au cœur du Dashboard « Supplier Inbound Performance ».

Sert de référence pour évaluer la performance des livraisons entrantes et mesurer la fiabilité du fournisseur ainsi que son impact sur le calendrier de production.

Cette date est généralement stockée au niveau de la ligne de commande d’achat, à partir des informations fournies par le fournisseur ou des délais standard.

Cet attribut indique la date et l'heure de l'extraction de données la plus récente. Il fournit un contexte à l'analyse en précisant l'actualité des données et le moment auquel la prochaine actualisation peut être attendue.

Il est important que les utilisateurs connaissent la fraîcheur des données qu'ils analysent. Cela les aide à interpréter les Dashboards et à s'assurer que les décisions reposent sur des informations à jour.

Fournit un contexte important sur la fraîcheur des données et permet aux utilisateurs de savoir dans quelle mesure l'analyse du processus est à jour.

Cet horodatage est généré et ajouté lors du processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

L'heure de fin marque la conclusion d'une activité. Lorsque l'heure de début et l'heure de fin sont toutes deux disponibles, il est possible de calculer précisément le temps de traitement d'une activité et de le distinguer du temps d'inactivité ou d'attente.

Cette information est particulièrement utile pour analyser la durée de tâches précises, comme « Goods Picked and Packed » ou « Quality Control Performed ». Elle permet d'identifier les activités qui consomment le plus de temps et d'orienter les efforts d'optimisation et d'automatisation.

Permet de calculer précisément le temps de traitement des activités, un élément essentiel pour identifier les tâches inefficaces et mesurer la productivité des ressources.

Comme l'heure de début, cette information se trouve généralement sous la forme d'un horodatage dans les tables de données transactionnelles de chaque objet métier de Blue Yonder, souvent pour indiquer la fin d'un statut.

Il s’agit d’un attribut booléen obtenu en comparant « Actual Delivery Date » à « Requested Delivery Date ». Il simplifie l’analyse de la performance en classant chaque commande comme « On-Time » (true) ou « Late » (false).

Cet attribut alimente directement le Dashboard « On-Time Delivery Performance » et sert à calculer le KPI « On-Time Delivery Rate ». Il permet de filtrer rapidement les données et d’analyser les causes profondes afin de comprendre les facteurs, comme le transporteur ou le type de produit, associés aux livraisons en retard.

Simplifie l’analyse des livraisons dans les délais en fournissant un résultat booléen clair pour chaque commande. Il facilite ainsi le calcul des taux de performance et l’identification des facteurs à l’origine des retards.

Cet attribut n’existe pas dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données à l’aide de la formule : ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Cet attribut précise le mode de transport utilisé pour acheminer les marchandises. Chaque mode présente des coûts, des vitesses et des capacités différents, ce qui en fait un facteur important de la planification et de l'analyse logistiques.

Le Dashboard « Transportation Efficiency Monitor » utilise cet attribut pour comparer les temps de transit et les coûts selon les modes de transport. Il aide à prendre des décisions stratégiques, comme choisir entre le fret aérien, plus rapide mais plus coûteux, et le fret maritime, plus lent mais moins cher, en fonction de la priorité de la commande et des contraintes de coût.

Fournit une dimension essentielle pour analyser les coûts et la rapidité du transport et prendre des décisions stratégiques sur les modes d'expédition les plus efficaces.

Ces informations sont généralement stockées dans les détails de l’expédition ou de l’ordre de transport du TMS de Blue Yonder.

Identifie le client final de l’ordre logistique. Il s’agit d’une dimension fondamentale pour segmenter l’analyse selon une approche centrée sur le client.

L’analyse de la performance du processus par client peut révéler que certains clients subissent des délais plus longs ou davantage de problèmes. Cet attribut prend en charge des Dashboards tels que « On-Time Delivery Performance » en permettant une ventilation par client et en aidant à prioriser les améliorations destinées aux comptes stratégiques.

Permet une analyse centrée sur le client, afin d’identifier les clients les plus touchés par les inefficacités du processus et de prioriser les améliorations du service.

Ces informations sont stockées dans les données d’en-tête de la commande client et sont associées à une table de données de référence client dans Blue Yonder ou dans un CRM/ERP intégré.

Le nom du transporteur identifie le partenaire logistique chargé du transport des marchandises entre l'entrepôt et la destination finale. Il s'agit d'une dimension essentielle pour évaluer les performances de la logistique sortante.

Dans le Dashboard « Transportation Efficiency Monitor », l'analyse des données par nom de transporteur permet de comparer la durée « Goods In Transit » entre différents transporteurs. L'entreprise peut ainsi identifier les partenaires les plus rapides, les plus fiables ou les plus économiques et adapter sa stratégie d'expédition.

Permet de comparer les performances des différents transporteurs et d'optimiser les coûts d'expédition, les itinéraires et les délais de livraison.

Cette information se trouve généralement dans les documents d'expédition ou de commande de fret du Transportation Management System (TMS) de Blue Yonder.

Le numéro de commande d’achat relie l’ordre logistique au processus d’approvisionnement. Il est créé lors d’activités telles que « Purchase Requisition Created » et « Purchase Order Issued ».

Cet attribut permet d’analyser en détail le sous-processus d’approvisionnement. Il est essentiel au Dashboard « Supplier Inbound Performance », qui permet de suivre le parcours d’un PO donné, de son émission à la réception des marchandises, et d’associer les retards à des fournisseurs ou à des matières spécifiques.

Relie le processus principal d’exécution des commandes aux activités d’approvisionnement en amont, afin de permettre une analyse détaillée de la performance des fournisseurs et des temps de cycle d’approvisionnement.

Cet identifiant est généré et stocké dans le module d’approvisionnement ou d’achat de Blue Yonder, ou dans un système ERP intégré.

Cet indicateur booléen prend la valeur true lorsqu’un ordre logistique présente des signes de boucles de retouche, par exemple la séquence d’activités « Goods Picked and Packed » -> « Quality Control Performed » -> « Goods Picked and Packed ». Il identifie les cas qui s’écartent du parcours standard et efficace.

Cet attribut sert à calculer le KPI « Order Rework Rate » et est visualisé dans le Dashboard « Process Variant and Rework Analysis ». L’identification des cas ayant fait l’objet d’une retouche aide à repérer les sources d’erreurs ou d’inefficacité du processus d’exécution des commandes, afin de mettre en place des améliorations ciblées et de réduire les gaspillages ainsi que les coûts opérationnels.

Met en évidence les inefficacités du processus et les problèmes de qualité en signalant les cas comportant des étapes répétées. Il permet de concentrer les efforts sur l’amélioration de la stabilité du processus et la réduction des coûts.

Il ne s’agit pas d’un champ de Blue Yonder. Cet attribut est calculé lors de l’analyse de Process Mining, en détectant certaines séquences d’activités répétées au sein d’un cas.

Cet attribut identifie l'origine des données du processus. Il est particulièrement utile dans les environnements où les données de plusieurs systèmes sont combinées pour obtenir une vue globale du processus, tout en assurant une traçabilité claire des données.

Pour cette analyse, la valeur sera toujours « Blue Yonder », mais elle constitue une métadonnée importante pour la gouvernance et le contexte des données, notamment lorsque d'autres systèmes, comme un ERP ou un CRM, sont intégrés.

Identifie l'origine des données, un élément essentiel pour la gouvernance et la validation des données ainsi que pour la gestion des analyses couvrant plusieurs systèmes d'entreprise.

Il s'agit généralement d'une valeur statique ajoutée lors de l'extraction et de la transformation des données afin d'indiquer l'origine du jeu de données.

Cette métrique mesure la durée totale du cycle de vie d’un ordre logistique. Elle constitue un indicateur de performance important, car elle reflète la rapidité et l’efficacité globales du processus de chaîne d’approvisionnement.

Il s’agit de la métrique principale du Dashboard « End-to-End Order Lead Time Analysis » et du KPI « Logistics Order End-to-End Cycle Time ». L’analyse de cette durée aide à repérer les retards systémiques et fournit une mesure globale de la santé du processus. Elle peut être ventilée selon des dimensions telles que le type d’ordre ou la catégorie de produit afin d’identifier les facteurs à l’origine des délais élevés.

Il s’agit d’un KPI important pour mesurer la vitesse globale de la chaîne d’approvisionnement, avec un impact direct sur la satisfaction client et le fonds de roulement.

Cette valeur n’est pas stockée dans le système source. Elle est calculée en soustrayant l’horodatage du premier événement de celui du dernier événement pour chaque cas.