Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’activité correspond à une étape ou à une tâche distincte du processus de la chaîne logistique. Chaque activité marque un moment précis du cycle de vie d’une commande logistique et constitue un élément de la cartographie du processus.

L’analyse des activités permet aux organisations de comprendre quelles étapes sont réellement effectuées, dans quel ordre et à quelle fréquence. Elle aide à repérer les goulots d’étranglement, les étapes redondantes et les écarts par rapport à la procédure opérationnelle standard. Dans la chaîne logistique, les activités courantes comprennent la création de commandes, la réception des marchandises, la préparation, l’emballage, l’expédition et la facturation.

Cet attribut constitue la base de la cartographie du processus et permet de visualiser et d’analyser l’ordre des étapes de la chaîne logistique.

Souvent déduit des journaux d’événements, des enregistrements de changement de statut, des types de documents ou des codes de transaction du système source.

L’ID de cas désigne l’instance unique du processus analysé. Dans la gestion de la chaîne logistique, il s’agit généralement du numéro de commande logistique, qui relie toutes les activités associées, de la création initiale à la livraison finale.

Cet attribut est essentiel pour regrouper dans un même flux de processus de bout en bout tous les événements liés, comme la création d’une commande d’achat, l’expédition des marchandises et la facturation du client. En suivant cet identifiant, les analystes peuvent visualiser le parcours complet d’une commande, mesurer son temps de cycle total et repérer les différences entre les différents parcours. Sans ID de cas cohérent, il est impossible de reconstituer fidèlement le flux du processus.

Il s’agit de l’attribut fondamental du Process Mining : il relie toutes les activités associées au sein d’un même cas et permet ainsi d’analyser le flux du processus de bout en bout.

On le trouve généralement dans les données d’en-tête des principaux documents métier, comme les commandes client, les bons de livraison ou les tables générales des commandes logistiques.

L’heure de début est un horodatage précis, comprenant la date et l’heure, qui marque le commencement d’une activité. Elle est indispensable pour ordonner les événements chronologiquement et analyser les performances.

Cet attribut est essentiel au calcul des temps de cycle, au repérage des délais entre les étapes et à la compréhension de la durée globale du processus. L’analyse des horodatages permet aux entreprises de mesurer le débit, de repérer les goulots d’étranglement où les cas restent en attente pendant de longues périodes et d’évaluer les performances au regard des accords de niveau de service. Des horodatages exacts sont indispensables à toute analyse temporelle en Process Mining.

Il permet d’ordonner les activités chronologiquement et est indispensable à tous les calculs temporels, notamment aux temps de cycle et à l’analyse des goulots d’étranglement.

Généralement présent dans les journaux d’événements, les enregistrements de transactions ou les horodatages de création des documents dans les tables transactionnelles du système source.

Cet attribut enregistre la date et l’heure de la dernière extraction ou mise à jour des données d’un enregistrement d’événement. Il s’agit d’un attribut technique qui permet de vérifier l’actualité et la fiabilité des données.

Bien qu’elle ne serve généralement pas directement à l’analyse des processus, la date de dernière mise à jour des données est essentielle au suivi des Dashboards et à la gouvernance des données. Elle aide les utilisateurs à savoir si les informations affichées sont à jour et peut servir à configurer des alertes en cas de défaillance du pipeline de données. Les décisions métier reposent ainsi sur des données récentes et pertinentes.

Cet attribut est essentiel à la gouvernance et au suivi des données : il permet de vérifier l’actualité de l’analyse et de se fier aux résultats présentés.

Cet horodatage est généralement généré et enregistré par l’outil ETL (extraction, transformation, chargement) ou la plateforme d’intégration des données lors de leur ingestion.

L’attribut « Système source » identifie l’application ou la base de données d’où proviennent les données d’événement. Dans les chaînes logistiques complexes, les données proviennent souvent de plusieurs systèmes, comme un ERP, un système de gestion d’entrepôt (WMS) et un système de gestion du transport (TMS).

Le suivi du système source est important pour la gouvernance et la validation des données, ainsi que pour comprendre le contexte d’une activité. Il facilite la résolution des problèmes de qualité des données et permet de comparer des processus couvrant plusieurs systèmes ou de repérer les activités prises en charge exclusivement par une application donnée. Cette information apporte un contexte technique au processus métier.

Il précise l’origine des données, une information essentielle pour les valider et analyser les processus qui couvrent plusieurs systèmes d’entreprise.

Cette information figure souvent dans la couche d’extraction des données ou peut être définie comme valeur statique en fonction de la connexion à la source de données.

La date de livraison demandée est la date à laquelle les marchandises doivent parvenir au client. Elle est généralement fixée par le client au moment de la commande ou déterminée par les processus de planification internes.

Cet attribut sert de référence principale pour mesurer la performance des livraisons dans les délais, un indicateur clé de la gestion de la chaîne logistique. En comparant la date de livraison demandée à la date de livraison réelle, les entreprises peuvent calculer leur taux de livraison complète dans les délais (OTIF), déterminer les causes des retards et analyser les tendances selon les régions, les clients ou les produits. Cet indicateur est essentiel pour évaluer la satisfaction client et la fiabilité de la chaîne logistique.

Elle sert de référence pour calculer le taux de livraison dans les délais, un indicateur clé de la performance de la chaîne logistique et de la satisfaction client.

Présente dans les données d’en-tête des commandes client ou les documents de planification de l’ERP ou du système de gestion des commandes.

La date de livraison réelle correspond au dernier horodatage du cycle de traitement de la commande : elle indique le moment où le client a reçu les marchandises. Elle est souvent confirmée par une preuve de livraison ou une mise à jour du statut transmise par le transporteur.

Cet attribut est essentiel au calcul des temps de cycle réels de bout en bout et à la mesure des performances. Comparé à la date de livraison demandée, il indique directement si la commande a été livrée en avance, dans les délais ou en retard. L’analyse de ces données aide à repérer les causes systémiques des retards, qu’elles se situent dans l’approvisionnement, la production ou la logistique, et fournit une base factuelle pour améliorer la fiabilité des livraisons.

Elle fournit le point de référence réel pour mesurer les temps de cycle et, comparée à la date demandée, permet d’évaluer la performance des livraisons dans les délais.

Provient des systèmes de gestion du transport (TMS), des mises à jour des transporteurs ou des preuves de livraison.

L’heure de fin est un horodatage précis qui marque l’achèvement d’une activité. Lorsque l’heure de début et l’heure de fin d’un événement sont toutes deux disponibles, il est possible d’en mesurer directement la durée de traitement.

Cet attribut permet d’analyser les performances plus en détail. Au lieu de mesurer uniquement le temps d’attente entre les activités, les analystes peuvent distinguer le temps de traitement actif du temps d’inactivité. Cette distinction est particulièrement utile pour repérer les activités inefficaces qui mobilisent beaucoup de ressources, comme un emballage qui prend trop de temps ou une inspection qualité prolongée. Ces informations permettent de cibler les améliorations opérationnelles.

Il permet de calculer la durée de traitement des activités et de distinguer le temps qui crée de la valeur du temps d’attente, pour analyser les goulots d’étranglement avec plus de précision.

Présent dans les journaux d’événements ou les tables transactionnelles qui enregistrent les horodatages de début et de fin des tâches.

L’identifiant client est un code ou un numéro unique attribué à chaque client. Cet attribut relie une commande logistique à l’entité qui recevra les marchandises et la facture.

Il constitue une dimension essentielle pour segmenter et analyser le processus de la commande à l’encaissement. Les entreprises peuvent ainsi évaluer des indicateurs, comme les livraisons dans les délais et le temps de cycle des commandes, pour différents groupes de clients ou comptes clés. Cette analyse peut révéler quels clients subissent le plus de retards ou suivent des parcours particuliers. Ces résultats aident à améliorer le service client et à adapter les opérations logistiques aux besoins spécifiques.

Il permet d’analyser les performances du point de vue du client, en ventilant des indicateurs comme le temps de cycle et les livraisons dans les délais par client.

Présent dans les données d’en-tête des commandes client ou les données de référence des clients d’un ERP ou d’un système CRM.

L’identifiant du produit, souvent une référence SKU ou un numéro d’article, désigne de manière unique l’article acheté, fabriqué et livré. Une commande logistique peut comporter un ou plusieurs produits.

L’analyse du processus de la chaîne logistique par produit montre comment les différents articles circulent dans le système. Elle peut mettre en évidence les produits dont les délais de production sont plus longs, qui échouent plus souvent aux contrôles qualité ou qui sont davantage sujets aux retards d’expédition. Cette analyse par produit est essentielle à la gestion des stocks, à la prévision de la demande et à l’optimisation des stratégies de production et de logistique pour chaque famille de produits.

Cet attribut permet d’analyser le processus par produit et de repérer ceux qui ont des temps de cycle plus longs ou sont associés à davantage d’exceptions.

Présent dans les détails des lignes de commande client, de commande d’achat ou d’ordre de production.

L’identifiant du fournisseur est un code ou un numéro qui désigne de manière unique un vendeur ou un fournisseur intervenant dans la phase d’approvisionnement de la chaîne logistique. Il relie les commandes d’achat et les activités de réception des marchandises à un fournisseur précis.

L’analyse des performances par fournisseur est importante pour gérer efficacement les relations avec les fournisseurs. Elle permet de mesurer les taux de livraison dans les délais, les délais d’approvisionnement et les taux de réussite des contrôles qualité. Ces résultats peuvent alimenter les fiches d’évaluation des fournisseurs, les négociations contractuelles et les décisions de diversification de la chaîne logistique afin de réduire les risques. En segmentant le processus par fournisseur, les entreprises peuvent repérer leurs partenaires les plus performants et ceux qui entraînent des retards.

Il permet d’analyser les performances des fournisseurs, notamment les délais d’approvisionnement, les taux de livraison dans les délais et la qualité, afin d’optimiser les achats.

Présent dans les commandes d’achat ou les données de référence des fournisseurs d’un ERP ou d’un système d’approvisionnement.

L’attribut « Nom d’utilisateur » identifie la personne, le service ou l’agent système chargé d’une tâche précise du processus. Il peut s’agir d’un opérateur d’entrepôt qui prépare une commande ou d’un robot logiciel qui crée automatiquement une commande d’achat.

L’analyse des performances par utilisateur ou par équipe aide à repérer les différences d’efficacité, les besoins de formation et les bonnes pratiques. Elle peut, par exemple, révéler quelles équipes affichent les durées de traitement les plus courtes ou quels utilisateurs s’écartent le plus souvent du processus standard. Le suivi des personnes ayant effectué des actions importantes est également utile à des fins de conformité et d’audit.

Cet attribut ajoute une dimension humaine ou système à l’analyse et permet de comparer les performances, d’équilibrer la charge de travail et d’assurer le suivi de la conformité.

Disponible dans les journaux de transactions ou l’historique des modifications des documents, souvent associé aux données de référence des utilisateurs.

Le lieu d’origine désigne le site physique, comme un centre de distribution, une usine ou l’entrepôt d’un fournisseur, d’où les marchandises entament leur parcours. Il représente le point de départ d’une étape logistique importante de la chaîne logistique.

L’analyse du processus par lieu d’origine aide à repérer les différences de performance entre les sites. Elle peut montrer quelles usines ont les délais de production les plus longs ou quels centres de distribution sont les plus efficaces pour préparer et emballer les commandes. Cette analyse géographique ou par site est essentielle à l’optimisation du réseau, à la répartition des ressources et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’organisation.

Il permet de comparer les performances des usines et des entrepôts, et de repérer les goulots d’étranglement opérationnels ainsi que les bonnes pratiques propres à chaque site.

Présent dans les systèmes de gestion des stocks, des entrepôts ou du transport, souvent associé aux données d’expédition ou d’ordre de production.

Le mode de transport précise comment les marchandises sont acheminées de leur point de départ à leur destination. Il peut s’agir du transport routier, ferroviaire, aérien ou maritime.

L’analyse du processus par mode de transport aide à optimiser les coûts et les performances logistiques. Elle peut, par exemple, comparer les temps de transit réels du fret aérien et maritime afin d’éclairer les arbitrages entre coûts et avantages. Elle permet aussi de déterminer si certains modes de transport sont davantage sujets aux retards ou aux dommages, et d’améliorer le choix des transporteurs et la planification des itinéraires.

Il constitue une dimension importante pour analyser les coûts de transport et les délais de livraison, et optimiser les stratégies logistiques.

Présent dans les documents d’expédition, les ordres de livraison ou les enregistrements du système de gestion du transport (TMS).

Le numéro de commande client est l’identifiant unique du document qui lance le traitement d’une demande client. Il sert de référence principale tout au long du cycle de la commande à l’encaissement.

Lorsque l’ID de cas principal correspond à une commande logistique regroupée, le numéro de commande client permet de retrouver précisément la demande du client. Il rend possible l’analyse du processus du point de vue des ventes : durée de traitement des commandes, taux de traitement et délai entre la création de la commande et la livraison finale. Il est essentiel pour relier directement les opérations de la chaîne logistique aux transactions clients.

Il relie les activités logistiques à la demande initiale du client et donne une vue claire du processus de la commande à l’encaissement ainsi que des performances de traitement des commandes.

Enregistré dans les en-têtes des documents de vente et référencé dans les documents ultérieurs, comme les livraisons et les factures.

Le numéro de commande d’achat est l’identifiant unique du document utilisé pour acheter des biens ou des services auprès d’un fournisseur externe. Il relie la commande logistique globale aux activités d’approvisionnement correspondantes.

Cet attribut permet aux analystes d’examiner plus en détail le sous-processus d’approvisionnement. Il aide à suivre le cycle d’achat, de la demande à la réception des marchandises, à mesurer précisément les délais des fournisseurs et à repérer les goulots d’étranglement dans le processus d’approbation ou de traitement des achats. Il peut également servir à relier les problèmes d’approvisionnement aux retards ultérieurs de production ou de livraison au client.

Il relie le processus de bout en bout aux activités d’approvisionnement précises et permet d’analyser en détail le sous-processus d’approvisionnement au paiement ainsi que les performances des fournisseurs.

Enregistré dans les en-têtes des documents d’achat et référencé dans les documents associés, comme les réceptions de marchandises et les factures fournisseurs.

Le statut de la commande indique où en est la commande logistique dans son cycle de vie, à la fin du processus ou au moment de l’extraction des données. Il reflète généralement le résultat final du cas.

Cet attribut sert principalement à analyser les résultats. En filtrant, par exemple, les cas dont le statut est « Annulée », les analystes peuvent rechercher les causes profondes des annulations. De même, l’analyse des commandes « Partiellement traitées » peut révéler des problèmes de fiabilité des stocks ou des fournisseurs. Comprendre la répartition des statuts finaux est essentiel pour mesurer la réussite globale du processus.

Il est essentiel à l’analyse des résultats : il permet de filtrer et d’examiner les cas selon leur état final, par exemple terminé, annulé ou retardé.

Disponible dans les données d’en-tête du document de commande principal, par exemple une commande client ou une commande logistique.

Le type de commande classe les commandes logistiques selon leur nature, leur priorité ou leur mode de traitement. Les catégories courantes comprennent les commandes standard, express, de réapprovisionnement ou liées à un projet spécial.

Cet attribut est utile pour comparer les processus. En comparant les parcours des commandes urgentes à ceux des commandes standard, une entreprise peut vérifier si le traitement accéléré est réellement plus rapide ou s’il entraîne des inefficacités et des coûts supplémentaires. Cette analyse permet également de déterminer si les différents types de commande suivent des parcours distincts et d’optimiser chacun d’eux séparément.

Il permet de comparer les processus selon le type de commande et de déterminer si certaines catégories sont davantage sujettes aux retards ou aux reprises.

Généralement enregistré dans les données d’en-tête des commandes client ou des commandes logistiques.