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Améliorez la gestion de votre chaîne logistique

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les processus Oracle SCM Cloud.
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Gestion de la chaîne d’approvisionnement
Oracle SCM Cloud

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez les chaînes d’approvisionnement dans Oracle SCM Cloud pour gagner en efficacité

Les processus complexes dissimulent souvent des inefficacités et font grimper les coûts opérationnels. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement de bout en bout et à orienter les améliorations à partir des données. Découvrez comment optimiser les opérations, renforcer la conformité et rendre votre système plus résilient.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de votre chaîne d’approvisionnement avec Oracle SCM Cloud ?

La gestion efficace d’une chaîne d’approvisionnement est aujourd’hui plus importante que jamais. La complexité des échanges mondiaux, les fluctuations de la demande et la pression constante sur les coûts font que la moindre inefficacité peut peser lourdement sur vos résultats et la satisfaction de vos clients. Même avec un système centralisé comme Oracle SCM Cloud, qui couvre des opérations essentielles, de la planification à la logistique, des inefficacités peuvent apparaître au fil du temps sans être immédiatement visibles. Elles se traduisent parfois par des retards inattendus, une hausse des coûts opérationnels, des stocks excessifs ou des risques de non-conformité. Sans visibilité claire sur le déroulement réel de vos commandes logistiques, repérer et résoudre ces goulots d’étranglement devient difficile. Comprendre comment vos processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement se déroulent réellement est la première étape vers des opérations plus résilientes et plus rentables.

Comment le Process Mining révèle les possibilités d’amélioration dans Oracle SCM Cloud

Le Process Mining vous aide à comprendre et à améliorer vos opérations dans Oracle SCM Cloud. En analysant les données d’événements générées par votre système, il reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de bout en bout. Il prend en compte toutes les activités, de « Prévision de la demande générée » et « Commande client reçue » à « Marchandises préparées et emballées », « Expédition planifiée » et, enfin, « Preuve de livraison signée ». Contrairement aux rapports classiques, le Process Mining ne se limite pas à présenter des métriques prédéfinies : il révèle la séquence réelle des événements, les variantes du processus et les étapes où les retards surviennent. Cette analyse vous permet de repérer précisément les goulots d’étranglement, les écarts qui entraînent des reprises et les causes des temps de cycle prolongés dans votre processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Vous obtenez ainsi une vision objective, fondée sur les données, du fonctionnement réel de votre chaîne d’approvisionnement, et non de son seul fonctionnement théorique.

Principaux axes d’amélioration révélés par le Process Mining

L’analyse des données Oracle SCM Cloud avec le Process Mining met en évidence des possibilités d’amélioration dans plusieurs domaines importants :

  • Repérer et résoudre les goulots d’étranglement : repérez facilement les étapes où les commandes logistiques restent bloquées, qu’il s’agisse du contrôle de la disponibilité des stocks, de la planification de la production ou du transport des marchandises. Vous pouvez ainsi cibler les étapes à améliorer en priorité.
  • Réduire les temps de cycle : analysez le temps écoulé entre chaque activité pour repérer celles qui contribuent le plus aux retards. En comprenant ces durées, vous pouvez mettre en place des mesures pour réduire le temps de cycle global de votre chaîne d’approvisionnement et accélérer les livraisons.
  • Optimiser les stocks : mettez en relation le déroulement du processus et les niveaux de stock. Déterminez si les retards dans la réception des matières premières ou la lenteur de la production augmentent les coûts de stockage ou provoquent des ruptures, afin d’améliorer la gestion des stocks.
  • Évaluer les fournisseurs et les transporteurs : sans mesurer directement la qualité des fournisseurs, les délais entre l’émission d’un bon de commande et la réception des matières premières, ou entre le chargement des marchandises et leur déchargement à destination, renseignent sur l’efficacité et la fiabilité de vos partenaires externes.
  • Renforcer la conformité et la standardisation : repérez les cas où les processus s’écartent de vos procédures opérationnelles standard. Vous pouvez ainsi renforcer la conformité, réduire les erreurs et assurer une expérience client cohérente.
  • Améliorer l’efficacité du transport : comparez les itinéraires et les modes de transport réellement utilisés aux plannings prévus. Repérez les possibilités d’optimiser la logistique et de réduire les délais et les coûts de transport des marchandises.

Résultats attendus d’une gestion optimisée de la chaîne d’approvisionnement

L’application du Process Mining aux données Oracle SCM Cloud peut produire des améliorations importantes et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : en éliminant les gaspillages, en optimisant les stocks et en améliorant la logistique, vous pouvez réduire sensiblement les coûts sur l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement.
  • Délais plus courts et livraisons à l’heure plus fréquentes : repérer et résoudre les goulots d’étranglement accélère directement le traitement et la livraison des marchandises, ce qui améliore la satisfaction client et votre compétitivité.
  • Conformité renforcée et risques réduits : une meilleure compréhension des écarts de processus vous aide à respecter les exigences réglementaires et les politiques internes, et à limiter les risques potentiels.
  • Chaîne d’approvisionnement plus résiliente : repérer les points faibles en amont vous permet de renforcer votre chaîne d’approvisionnement et de mieux la préparer aux perturbations.
  • Décisions fondées sur les données : dépassez les intuitions et prenez des décisions éclairées à partir de la réalité objective de vos processus, afin de les optimiser en continu.

Les étapes pour améliorer vos processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement

Vous n’avez pas besoin de compétences avancées en science des données pour reprendre la maîtrise de vos processus Oracle SCM Cloud. Notre démarche vous accompagne dans l’analyse de vos processus et vous aide à transformer les données brutes du journal d’événements en constats concrets. Commencez dès aujourd’hui à repérer les possibilités d’amélioration dans votre chaîne d’approvisionnement pour rendre vos opérations plus efficaces, conformes et prêtes à relever les défis à venir. Découvrez comment le Process Mining peut vous aider à améliorer la gestion de votre chaîne d’approvisionnement.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation de la logistique Gestion des stocks Traitement des commandes Performance des fournisseurs Efficacité du transport Planification de la demande Conformité SCM Approvisionnement SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards fréquents de livraison réduisent la satisfaction des clients et peuvent entraîner des pénalités et nuire à votre réputation. Ils sont souvent dus à des inefficacités cachées dans le processus logistique complexe qui va de la commande à la livraison, et créent un écart entre les dates de livraison demandées et réelles. ProcessMind analyse tout le cycle de vie des commandes logistiques, de leur réception à la preuve de livraison, pour en repérer les causes. La plateforme identifie les activités ou les transferts de responsabilité qui créent des goulots d’étranglement et vous aide à cibler les améliorations dans Oracle SCM Cloud.

Les goulots d’étranglement à des étapes clés, comme la planification de la production, la préparation et l’emballage des marchandises ou le chargement des expéditions, ralentissent souvent toute la chaîne d’approvisionnement. Ils allongent les délais et empêchent de traiter les commandes logistiques à temps, ce qui nuit à l’efficacité opérationnelle. ProcessMind représente visuellement tous les parcours possibles d’une commande logistique et met en évidence les accumulations de travail et les écarts. En analysant la durée des activités et la répartition des ressources, la plateforme repère précisément les étapes d’Oracle SCM Cloud qui causent les retards les plus importants et vous aide à définir des améliorations ciblées.

Une gestion inadéquate des stocks, qu’il s’agisse de surstock ou de ruptures, a des conséquences directes sur le traitement des commandes et les coûts opérationnels. Les retards dans le contrôle de la disponibilité des stocks ou le stockage prolongé des matières premières nuisent à l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind analyse le contrôle de la disponibilité des stocks et les étapes qui suivent pour repérer les situations qui entraînent des ruptures ou des périodes de stockage inutiles. La plateforme montre comment les décisions relatives aux stocks influent sur le parcours des commandes logistiques dans Oracle SCM Cloud et vous aide à définir des niveaux de stock et des stratégies de réapprovisionnement adaptés.

Le recours excessif aux interventions manuelles dans les étapes clés de la chaîne d’approvisionnement augmente les risques d’erreur, allonge les délais de traitement et entraîne souvent des reprises. Chaque commande logistique coûte alors plus cher et prend plus de temps à traiter, au détriment de l’efficacité et de la fiabilité. ProcessMind visualise les variantes du processus dans Oracle SCM Cloud, y compris celles qui résultent d’étapes manuelles ou d’exceptions. La plateforme mesure la fréquence et les conséquences des boucles de reprise, comme les contrôles qualité répétés ou les replanifications, pour vous aider à simplifier ces activités ou à les automatiser.

Sans vue claire et à jour de chaque étape du parcours d’une commande logistique, de la prévision de la demande à la livraison, il est impossible de gérer les exceptions en amont ou de repérer les problèmes émergents. Ce manque de visibilité complique la prise de décision et la résolution des problèmes. À partir des journaux d’événements, ProcessMind reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique et représente objectivement le déroulement réel du processus dans Oracle SCM Cloud. Les équipes peuvent ainsi suivre l’avancement des commandes et repérer rapidement les écarts.

Les services, les fournisseurs ou les catégories de produits suivent souvent des parcours différents pour une même commande logistique. Il en résulte des inefficacités, des résultats non standardisés et des risques de non-conformité. Ce manque d’uniformité complique le développement et l’optimisation des opérations. ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes réellement suivies dans Oracle SCM Cloud et révèle où et pourquoi les différences apparaissent. La plateforme met en évidence les écarts par rapport au parcours prévu, ce qui vous permet de standardiser les pratiques et de diffuser les méthodes qui fonctionnent dans toute la chaîne d’approvisionnement.

La hausse des coûts de transport réduit les marges et signale souvent une planification logistique sous-optimale. Le choix de modes de transport ou de transporteurs peu adaptés, ou le recours à des expéditions accélérées à la suite de retards antérieurs, pèse directement sur le coût de chaque commande logistique. ProcessMind analyse les attributs « Mode de transport » et « Transporteur » au regard des délais de livraison réels et des coûts associés. La plateforme repère les cas où des options plus coûteuses sont utilisées sans justification claire, ou lorsque des inefficacités antérieures imposent des expéditions urgentes dans Oracle SCM Cloud.

Les retards dans la réception des matières premières ou des marchandises des fournisseurs se répercutent directement sur la production et la livraison des commandes clients. Les performances insuffisantes des fournisseurs constituent un goulot d’étranglement externe qui nuit à l’efficacité et à la fiabilité de toute la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind relie les activités associées aux fournisseurs, comme « Matières premières reçues », au calendrier global des commandes logistiques. La plateforme repère les fournisseurs qui contribuent régulièrement aux retards, afin que vous puissiez vous appuyer sur des données concrètes pour échanger avec eux et améliorer leurs performances dans votre environnement Oracle SCM Cloud.

Un écart entre la demande prévue et les commandes clients réelles entraîne des stocks excédentaires ou des ruptures importantes. Il perturbe la production et la logistique, et finit par nuire à la satisfaction des clients et augmenter les coûts opérationnels liés aux commandes logistiques. ProcessMind peut analyser l’activité « Prévision de la demande générée » en lien avec les activités « Commande client reçue » et « Marchandises produites » qui suivent. La plateforme met en évidence les conséquences des erreurs de prévision sur le processus, notamment les écarts et les inefficacités dans Oracle SCM Cloud.

Dans des opérations complexes, il est difficile de respecter les réglementations sectorielles, les politiques internes et les accords contractuels tout au long de la chaîne d’approvisionnement. L’absence de pistes d’audit claires pour chaque commande logistique augmente les risques et complique les audits. ProcessMind fournit un enregistrement inaltérable de chaque événement du processus de commande logistique dans Oracle SCM Cloud. La plateforme détecte automatiquement les écarts par rapport aux règles de conformité définies et génère des pistes d’audit claires, ce qui simplifie les contrôles de conformité et la réduction des risques.

Une répartition ou une utilisation inefficace des ressources, humaines ou automatisées, entraîne une capacité inutilisée ou une surcharge des équipes dans la chaîne d’approvisionnement. Elle nuit à la rapidité et à la rentabilité du traitement des commandes logistiques, et réduit la productivité globale. ProcessMind analyse la répartition de la charge de travail et les transferts entre les différents rôles ou systèmes automatisés qui interviennent dans le traitement d’une commande logistique. La plateforme repère les goulots d’étranglement liés aux ressources et les périodes d’inactivité, afin de vous aider à mieux répartir les ressources dans Oracle SCM Cloud.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Les retards de livraison nuisent directement à la satisfaction des clients et peuvent entraîner une perte d’activité. Les réduire de 25 % permettrait d’améliorer la satisfaction, de renforcer la fidélité à la marque et de préserver votre réputation, autant d’enjeux importants pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Pour atteindre cet objectif, il faut repérer les causes des retards et les traiter méthodiquement dans vos processus Oracle SCM Cloud. ProcessMind identifie les étapes et les activités du cycle de vie des commandes logistiques qui contribuent aux retards. En comparant les dates de livraison réelles aux dates demandées, la plateforme révèle les goulots d’étranglement dans la planification de la production, la préparation des marchandises et l’expédition. Vous pouvez ainsi intervenir de façon ciblée pour accélérer l’ensemble du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Les processus de production et d’expédition inefficaces sont une source importante de retards et de coûts dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les optimiser permet d’acheminer plus rapidement les marchandises de la fabrication aux clients, de réduire les délais et d’améliorer l’efficacité opérationnelle dans Oracle SCM Cloud. Vous accélérez ainsi le traitement des commandes et répartissez mieux les ressources. ProcessMind cartographie le déroulement réel de la planification de la production, de la préparation et de l’emballage des marchandises, ainsi que des activités d’expédition. La plateforme met en évidence les écarts par rapport au parcours prévu, repère les reprises et mesure la durée de chaque étape. Vous pouvez ainsi optimiser l’ordre des opérations et supprimer les transferts ou les temps d’attente inutiles dans vos environnements Oracle SCM Cloud.

Des niveaux de stock inadaptés, trop élevés ou trop faibles, peuvent retarder considérablement le traitement des commandes et augmenter les coûts de stockage dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Des stocks optimisés permettent de répondre plus régulièrement à la demande des clients, de réduire les ruptures et d’accélérer le traitement des commandes dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse les liens entre les contrôles de disponibilité des stocks, la création des demandes d’achat et les délais réels de traitement des commandes. La plateforme repère les problèmes de stock qui entraînent des exceptions ou des retards et vous aide à définir des seuils de réapprovisionnement et des stratégies de répartition des stocks adaptés, pour accélérer et fiabiliser le traitement des commandes.

Les tâches manuelles excessives dans le traitement des commandes génèrent des erreurs, ralentissent l’ensemble du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement et mobilisent des ressources précieuses. Automatiser ces tâches répétitives améliore l’efficacité, réduit les erreurs humaines et permet à vos équipes de se consacrer à des activités plus stratégiques dans Oracle SCM Cloud, tout en diminuant les coûts opérationnels. ProcessMind repère visuellement les interventions manuelles et les boucles de reprise dans le processus de commande logistique, par exemple les saisies répétées ou les validations manuelles. En mesurant leur fréquence et leurs conséquences, la plateforme vous aide à établir une analyse de rentabilité pour l’automatisation et à choisir les tâches Oracle SCM Cloud à traiter en priorité.

Sans visibilité complète sur le parcours des commandes logistiques, il est difficile de prendre des décisions efficaces et de résoudre les problèmes en amont dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une meilleure visibilité de bout en bout donne à toutes les parties prenantes un accès à jour au statut des commandes. Vous pouvez ainsi réagir plus rapidement, améliorer le service client et rendre les opérations plus adaptables dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de « Commande client reçue » à « Preuve de livraison signée », même lorsque plusieurs systèmes interviennent. La plateforme représente clairement le déroulement réel du processus et met en évidence les délais, les goulots d’étranglement et les écarts, pour vous donner une vision transparente de votre chaîne d’approvisionnement dans Oracle SCM Cloud.

Des processus différents selon les sites ou les gammes de produits entraînent des inefficacités, des risques de non-conformité et des niveaux de service variables dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Leur standardisation permet d’assurer une qualité constante, des résultats prévisibles et un développement plus simple des opérations dans toutes vos installations Oracle SCM Cloud, tout en réduisant la complexité opérationnelle et les coûts de formation. ProcessMind détecte les variantes du processus de commande logistique selon le site, la catégorie de produit ou le type de commande. La plateforme visualise les différents parcours, repère les activités non standard et mesure leurs conséquences. Vous pouvez ainsi définir et appliquer les bonnes pratiques, et standardiser les processus dans l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement répartie sur plusieurs environnements Oracle SCM Cloud.

Les coûts de transport excessifs pèsent directement sur la rentabilité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une réduction annuelle de 10 % représenterait une amélioration importante de l’efficacité opérationnelle et de la maîtrise des coûts, avec un effet direct sur vos résultats. Cet objectif consiste à optimiser les itinéraires logistiques, le choix des transporteurs et le regroupement des expéditions dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse les attributs « Mode de transport », « Transporteur », « Site d’origine » et « Site de destination » pour chaque commande logistique. La plateforme repère les choix de transport inadaptés, les expéditions fragmentées et les recours inutiles aux livraisons urgentes, et vous aide à identifier des pistes d’économies à partir des données de votre logistique Oracle SCM Cloud.

Les retards des fournisseurs constituent un goulot d’étranglement fréquent qui se répercute sur l’ensemble du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement et compromet les engagements pris auprès des clients. Améliorer le taux de livraison à l’heure des fournisseurs renforce la fiabilité de votre chaîne d’approvisionnement, réduit les perturbations de la production et consolide les partenariats. Vous pouvez ainsi mieux prévoir les opérations dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind met en relation les événements « Bon de commande émis » et les activités « Matières premières reçues », ainsi que les dates réelles de livraison correspondantes. La plateforme repère les fournisseurs ou les catégories de produits qui sont régulièrement à l’origine de retards. Vous pouvez alors échanger avec les fournisseurs concernés en vous appuyant sur des données concrètes pour améliorer vos processus Oracle SCM Cloud.

Des prévisions de la demande inexactes entraînent des ruptures ou des stocks excédentaires, et perturbent le déroulement de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une amélioration de 20 % de leur précision permettrait de mieux planifier les ressources, de réduire le gaspillage et de mieux répondre à la demande des clients, pour une chaîne d’approvisionnement Oracle SCM Cloud plus réactive et plus efficace. En analysant les liens entre les événements « Prévision de la demande générée » et « Commande client reçue », ProcessMind repère les écarts et leurs conséquences sur les stocks et la production. La plateforme révèle les cas où les variations des prévisions entraînent une nouvelle planification ou des commandes urgentes, afin de vous aider à affiner vos modèles de prévision et à améliorer la planification des matières dans Oracle SCM Cloud.

Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le respect des exigences réglementaires et la tenue de pistes d’audit claires sont essentiels pour éviter les pénalités et les atteintes à la réputation. Renforcer la conformité signifie que les processus respectent systématiquement les exigences légales et internes, ce qui contribue à instaurer la confiance et à préserver l’intégrité de l’organisation dans l’ensemble des opérations Oracle SCM Cloud. ProcessMind compare le déroulement réel des processus aux règles de conformité définies et aux modèles de processus prévus. La plateforme détecte automatiquement les écarts, les activités manquantes et les étapes non autorisées dans le parcours des commandes logistiques. Elle fournit une piste d’audit inaltérable et met en évidence les domaines où renforcer les contrôles et la formation dans votre environnement Oracle SCM Cloud.

Une utilisation inefficace des ressources augmente les coûts opérationnels et crée des goulots d’étranglement dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Optimiser leur répartition de 20 % consiste à affecter efficacement les ressources humaines et technologiques là où elles sont le plus nécessaires, afin d’accroître le débit et la productivité des opérations Oracle SCM Cloud sans augmenter les effectifs. ProcessMind repère les goulots d’étranglement liés aux ressources en analysant la durée des activités et les temps d’attente entre les tâches. La plateforme révèle les rôles ou les services en surcharge ou sous-utilisés et vous aide, grâce aux données, à redistribuer les charges de travail, à améliorer la planification et à mieux utiliser les ressources dans le processus de commande logistique d’Oracle SCM Cloud.

Les six étapes pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Récupérez le modèle Excel préformaté pour les données de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il vous aidera à structurer correctement les données d’Oracle SCM Cloud pour les analyser.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit la présence de tous les champs nécessaires à une analyse complète de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, conçu pour les données de gestion de la chaîne d’approvisionnement d’Oracle SCM Cloud.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les goulots d’étranglement SCM et gagnez en efficacité dès maintenant

ProcessMind transforme les données complexes d’Oracle SCM Cloud en visualisations claires, qui révèlent les flux de processus cachés et les écarts de performance. Obtenez des analyses concrètes pour optimiser chaque étape, de la demande à la livraison.
  • Visualisez les flux de processus SCM de bout en bout
  • Repérez les retards coûteux dans le traitement des commandes
  • Comparez les performances des fournisseurs et de la logistique
  • Optimisez les stocks et les cycles de livraison
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorations mesurables de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Ces résultats illustrent les gains d’efficacité et les économies que les organisations peuvent réaliser en appliquant le Process Mining aux données d’Oracle SCM Cloud. L’analyse permet de repérer les goulots d’étranglement et les possibilités d’optimisation dans les commandes logistiques et d’autres processus clés.

0 %
Amélioration des livraisons dans les délais

Réduction des commandes clients livrées en retard

En repérant les causes profondes des retards et en y remédiant, les organisations peuvent réduire sensiblement les retards de livraison aux clients, améliorer leur satisfaction et éviter des pertes de revenus.
0 %
Réduction du temps de cycle logistique

Réduction moyenne du délai de traitement des commandes

L’optimisation de l’ensemble du processus, de la commande client à la preuve de livraison, réduit considérablement les temps de cycle et accélère les opérations dans leur ensemble.
0 %
Réduction des reprises de commandes

Baisse des interventions manuelles

Repérer et éliminer les écarts de processus qui entraînent des reprises, comme une nouvelle préparation de commande ou une replanification, permet de réduire directement les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité.
0 %
Renforcement de la conformité

Amélioration du respect des exigences réglementaires

Le respect systématique des réglementations internes et externes dans les processus logistiques réduit les risques liés aux audits, évite les pénalités et contribue à une chaîne d’approvisionnement plus fiable.
0 %
Meilleure utilisation des ressources

Gains d’efficacité opérationnelle

En analysant le débit des processus et les goulots d’étranglement liés aux ressources, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur les données pour mieux répartir les ressources, accroître leur capacité opérationnelle et réduire le gaspillage.

Les résultats varient selon la complexité de votre chaîne d’approvisionnement, le périmètre du projet et la qualité de vos données opérationnelles. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une commande logistique, utilisé comme ID de cas pour suivre le processus de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant est indispensable pour relier toutes les étapes du processus. Sans identifiant de commande logistique cohérent, il est impossible de retracer le parcours complet d’une commande.

Nom de l’événement métier ou de la tâche qui s’est produit dans le processus logistique, par exemple « Commande d’achat émise » ou « Expédition confirmée ».

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus. L’analyse de leur séquence et de leur fréquence est au cœur du Process Mining.

Date et heure précises auxquelles une activité donnée s’est produite.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable pour ordonner les événements chronologiquement et calculer toutes les métriques de performance liées au temps, comme le temps de cycle et les goulots d’étranglement.

Date de livraison demandée par le client pour la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date sert de référence pour mesurer la performance des livraisons dans les délais, une KPI importante pour la satisfaction client et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

Date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, confirmée par une preuve de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Il indique la date réelle d’achèvement du processus et permet de calculer le taux de livraisons dans les délais ainsi que les temps de cycle totaux.

Catégorie ou famille à laquelle appartient le produit de la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse de la performance par type de produit et de repérer les tendances et les problèmes propres à certaines familles de produits.

Nom du fournisseur qui fournit les matières premières pour une commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de mesurer et de comparer la performance des fournisseurs, afin de garantir la fiabilité et l’efficacité de l’approvisionnement.

Mode de transport utilisé pour l’expédition, par exemple par avion, par bateau, par camion ou par train.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser l’efficacité et le coût du transport afin d’adapter la stratégie logistique en fonction de la rapidité et des dépenses.

Statut final de la commande logistique, qui indique si elle a été traitée avec succès, annulée ou partiellement exécutée.

Pourquoi est-ce important ?

Indique le résultat d’un cas et permet d’exclure les commandes incomplètes ou annulées afin de comparer des données similaires.

L’identifiant ou le nom de la personne qui a réalisé une activité donnée.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances des ressources et la répartition de la charge de travail, et de repérer les possibilités de formation ou d’automatisation.

Identifiant unique d’une commande d’achat créée pour se procurer des matières premières ou des composants.

Pourquoi est-ce important ?

Établit un lien direct vers les documents d’approvisionnement, pour analyser en détail le sous-processus d’achat et son incidence sur l’ensemble du flux logistique.

Identifiant unique, ou SKU, du produit concerné par le traitement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet une analyse détaillée de chaque produit et aide à repérer des problèmes qui ne seraient pas visibles à l’échelle d’une catégorie.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une commande client dans Oracle Order Management, qui formalise la demande de marchandises du client. L’événement est enregistré lorsqu’un nouvel enregistrement de commande client est sauvegardé dans le système, ce qui lance le cycle de vie de la commande logistique.

Pourquoi est-ce important ?

En tant qu’événement de début principal, il permet de mesurer le temps de cycle logistique de bout en bout. Il sert de référence pour analyser l’efficacité du traitement des commandes et les tendances de la demande client.

Pour les articles fabriqués, un ordre de fabrication est planifié afin de définir le calendrier de production et l’affectation des ressources. L’événement est enregistré lorsque le statut de l’ordre de fabrication passe à « Planifié » ou « Lancé ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue une étape clé du Dashboard « Retards aux étapes de production et d’expédition ». Elle marque le début du cycle de production, et tout retard à ce stade se répercute sur l’ensemble du processus de traitement des commandes.

La fabrication des marchandises est terminée et les produits finis sont transférés en stock. L’événement est enregistré lorsque le système indique que l’ordre de fabrication est terminé.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin de la phase de production et la disponibilité du produit pour le traitement de la commande. Le délai entre « Production planifiée » et cet événement est une mesure importante de l’efficacité de la fabrication.

Le personnel de l’entrepôt prélève dans le stock les articles d’une commande, puis les emballe pour l’expédition. Plusieurs transactions système interviennent, jusqu’à l’enregistrement du statut « Emballé ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début de l’expédition physique. Le délai entre la création de la commande et cette étape, mesuré par la KPI « Délai entre la vérification du stock et le traitement de la commande », indique l’efficacité du traitement interne.

Les marchandises emballées sont chargées dans le véhicule du transporteur, et l’expédition quitte officiellement l’entrepôt. Cette étape est enregistrée par la transaction « Ship Confirm » dans Oracle Shipping.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début du transport. Il sert de point de départ à la KPI « Temps de cycle du transport » et au Dashboard « Analyse de l’efficacité du transport ».

Le client signe une confirmation de réception des marchandises, ce qui clôt officiellement le processus de livraison. Cette étape est souvent enregistrée en ajoutant à la commande ou à l’expédition la date et le document de preuve de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin définitif d’une commande logistique traitée avec succès, essentiel à la KPI « Temps de cycle logistique de bout en bout ». Il contribue également à la conformité et au règlement des litiges.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données du journal d’événements de votre système Oracle SCM Cloud pour reconstituer le déroulement réel des processus de votre chaîne d’approvisionnement. Il met visuellement en évidence les goulots d’étranglement, les écarts et les inefficacités, et vous donne une vision objective du fonctionnement des opérations. Vous pouvez ainsi comprendre des processus complexes, de la création d’une commande à sa livraison, et les optimiser à partir des données.

Le Process Mining représente visuellement chaque étape de votre chaîne d’approvisionnement et met en évidence les retards, par exemple dans la production, l’expédition ou la gestion des stocks. En analysant les horodatages et la durée des cas, il repère les activités et les ressources qui ralentissent le processus. Cette vision objective vous permet de cibler les améliorations, par exemple en optimisant la répartition des ressources ou en standardisant les étapes qui varient.

Pour réaliser une analyse de Process Mining, vous avez principalement besoin des données du journal d’événements. Elles doivent inclure un identifiant de cas, par exemple l’identifiant d’une commande logistique, le nom d’une activité et l’horodatage de sa réalisation. Des attributs supplémentaires, comme les ressources, les coûts ou les détails des produits, peuvent enrichir l’analyse et mieux faire ressortir les variantes et les performances du processus.

Après l’extraction des données et la configuration initiale, qui prennent généralement quelques semaines selon le volume et la complexité des données, vous pouvez rapidement générer les premières cartes de processus et obtenir des indicateurs de performance de base. Au cours du premier mois, vous devriez pouvoir repérer les principaux goulots d’étranglement et les possibilités d’amélioration. Des analyses plus détaillées et des recherches sur les causes profondes suivront naturellement.

Le Process Mining repère précisément les étapes et les activités qui contribuent le plus aux retards de livraison, de la saisie de la commande à son expédition. Il met en évidence les causes profondes, comme les ruptures de stock, les retards de production ou les itinéraires de transport inefficaces. En révélant ces problèmes précis, il vous aide à cibler les mesures à prendre pour optimiser les flux de travail et réduire les délais, ce qui améliore directement le taux de livraisons dans les délais.

La mise en œuvre du Process Mining nécessite généralement un accès à votre base de données Oracle SCM Cloud ou à votre entrepôt de données afin d’en extraire les journaux d’événements. Vous aurez également besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining, hébergée dans le cloud ou sur site. Il faut aussi prévoir des mécanismes sécurisés de transfert des données et, éventuellement, des scripts pour les transformer.

Oui. Le Process Mining permet de repérer efficacement les écarts par rapport aux processus définis, qui peuvent signaler des risques de non-conformité. En comparant l’exécution réelle des processus à des règles prédéfinies ou à des modèles cibles, il met en évidence les étapes non conformes et les pistes d’audit manquantes. Vous pouvez ainsi corriger les incohérences de manière proactive et renforcer le respect des exigences réglementaires.

L’intégration du Process Mining consiste principalement à extraire les données du journal d’événements, sans modifier les fonctions essentielles de votre système Oracle SCM Cloud. Les outils modernes de Process Mining proposent des connecteurs et des fonctions d’ingestion des données qui simplifient cette étape. Une association et une transformation initiales des données peuvent être nécessaires, mais elles ne perturbent généralement pas votre environnement opérationnel SCM.

Le retour sur investissement du Process Mining dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement peut être important, grâce à la baisse des coûts opérationnels, à une meilleure efficacité et à une satisfaction client accrue. Vous pouvez notamment réduire sensiblement les retards de livraison, optimiser les niveaux de stock et diminuer les dépenses de transport. Ces améliorations se traduisent par des gains financiers concrets et une chaîne d’approvisionnement plus résiliente.

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