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Améliorez la gestion de votre chaîne logistique

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les processus Oracle SCM Cloud.
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Optimisez les chaînes d’approvisionnement Oracle SCM Cloud pour gagner en efficacité

Les processus complexes dissimulent souvent des inefficacités et augmentent les coûts opérationnels. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement du début à la fin et à orienter les améliorations à partir des données. Découvrez comment optimiser vos opérations, renforcer la conformité et rendre votre système plus résilient.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne logistique avec Oracle SCM Cloud ?

Gérer une chaîne logistique efficace est aujourd’hui plus important que jamais. La complexité des échanges internationaux, les fluctuations de la demande et la pression constante sur les coûts font que la moindre inefficacité peut peser lourdement sur les résultats et la satisfaction des clients. Même avec des systèmes performants comme Oracle SCM Cloud, qui centralise les opérations essentielles, de la planification à la logistique, des inefficacités peuvent apparaître au fil du temps. Ces problèmes, parfois difficiles à détecter, se traduisent par des retards imprévus, une hausse des coûts opérationnels, des stocks excessifs ou encore des risques de non-conformité. Sans visibilité claire sur le déroulement réel des commandes logistiques, il devient difficile d’identifier et de résoudre les goulots d’étranglement. Comprendre l’exécution réelle de vos processus de gestion de la chaîne logistique constitue la première étape vers des opérations véritablement résilientes et rentables.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité d’Oracle SCM Cloud

Le Process Mining propose une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer vos opérations Oracle SCM Cloud. En analysant les données d’événements générées par votre système, il reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de bout en bout. Cette analyse couvre toutes les activités, de « Demand Forecast Generated » et « Customer Order Received » à « Goods Picked and Packed », « Shipment Scheduled » et, enfin, « Proof of Delivery Signed ». Contrairement aux rapports traditionnels, le Process Mining ne se limite pas à afficher des indicateurs prédéfinis. Il révèle la séquence réelle des événements, les variantes de votre processus et les étapes où les retards se produisent réellement. Cette capacité de diagnostic vous aide à localiser précisément les étapes où apparaissent les goulots d’étranglement, à repérer les écarts qui entraînent des reprises et à identifier les causes profondes des délais de cycle prolongés dans votre processus de gestion de la chaîne logistique. Vous obtenez ainsi une vision objective, fondée sur les données, du fonctionnement réel de votre chaîne logistique, et non de son fonctionnement théorique.

Principaux axes d’amélioration identifiés grâce au Process Mining

L’utilisation du Process Mining sur vos données Oracle SCM Cloud fournit des analyses concrètes dans plusieurs domaines essentiels :

  • Identification et résolution des goulots d’étranglement : Repérez facilement les étapes où les commandes logistiques restent bloquées, qu’il s’agisse de « Inventory Availability Checked », « Production Scheduled » ou « Goods In Transit ». Vous pouvez ainsi cibler immédiatement les étapes à améliorer.
  • Réduction des délais de cycle : Analysez le temps consacré à chaque activité afin d’identifier les étapes qui contribuent le plus aux retards. En comprenant ces durées, vous pouvez mettre en place des mesures pour réduire sensiblement le délai global de votre processus de gestion de la chaîne logistique et accélérer les livraisons.
  • Optimisation des stocks : Mettez en relation le flux de processus et les niveaux de stock. Déterminez si les retards liés à « Raw Materials Received » ou la durée excessive de stockage des matières premières augmentent les coûts de détention ou entraînent des ruptures de stock, afin d’améliorer la gestion des stocks.
  • Performance des fournisseurs et des transporteurs : Même si elle ne mesure pas directement la qualité des fournisseurs, la durée entre « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received », ainsi qu’entre « Goods Loaded for Transport » et « Goods Unloaded at Destination », fournit des indications importantes sur l’efficacité et la fiabilité des partenaires externes.
  • Conformité et standardisation : Repérez les cas où les processus s’écartent de vos procédures opérationnelles standard. Vous pouvez ainsi renforcer la conformité, réduire les erreurs et garantir une expérience client cohérente.
  • Efficacité du transport : Comparez les itinéraires et les modes de transport réellement utilisés aux plannings prévus. Identifiez les possibilités d’optimisation logistique afin de réduire les temps de transit et les coûts des marchandises acheminées dans la chaîne logistique.

Résultats attendus d’une gestion optimisée de la chaîne logistique

En appliquant le Process Mining à vos données Oracle SCM Cloud, vous pouvez obtenir des améliorations importantes et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : En éliminant les gaspillages, en optimisant les stocks et en améliorant la logistique, vous pouvez réaliser des économies substantielles sur l’ensemble de la chaîne logistique.
  • Délais plus courts et amélioration des livraisons à temps : L’identification et la résolution des goulots d’étranglement se traduisent directement par un traitement et une livraison plus rapides des marchandises, ce qui renforce la satisfaction des clients et la compétitivité.
  • Conformité renforcée et réduction des risques : Une meilleure compréhension des écarts de processus vous aide à respecter les exigences réglementaires et les politiques internes, tout en limitant les risques potentiels.
  • Chaîne logistique plus résiliente : L’identification préventive des points faibles vous permet de construire une chaîne logistique plus fiable et adaptable, mieux préparée aux perturbations.
  • Décisions fondées sur les données : Allez au-delà de l’intuition. Prenez des décisions éclairées à partir de la réalité objective de vos données de processus et améliorez continuellement vos processus.

Commencer votre démarche d’amélioration des processus SCM

La maîtrise de vos processus Oracle SCM Cloud ne nécessite pas de compétences complexes en data science. Notre approche vous guide tout au long de votre démarche de Process Mining et vous aide à transformer les données d’événements brutes en analyses concrètes. Commencez dès aujourd’hui à révéler les possibilités inexploitées de votre chaîne logistique afin de rendre vos opérations plus efficaces, conformes et prêtes à relever les défis futurs. Découvrez comment le Process Mining peut vous guider vers une gestion supérieure de la chaîne logistique.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks Traitement des commandes Performance des fournisseurs Efficacité du transport Planification de la demande Conformité SCM Approvisionnement SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les retards fréquents de livraison aux clients entraînent une baisse de la satisfaction, d’éventuelles pénalités et une dégradation de la réputation. Ce problème provient souvent d’inefficacités cachées dans le processus logistique complexe de bout en bout, qui affectent les dates de livraison demandées et réelles. ProcessMind identifie les causes profondes de ces retards en analysant l’ensemble du cycle de vie de la commande logistique, de sa réception à la preuve de livraison. Il repère les activités ou les transferts qui constituent des goulots d’étranglement et permet ainsi de cibler les améliorations du processus dans Oracle SCM Cloud.

Les goulots d’étranglement lors d’étapes essentielles, comme la planification de la production, la préparation et l’emballage des marchandises ou le chargement des expéditions, ralentissent souvent l’ensemble de la chaîne logistique. Ces points de blocage allongent les délais globaux et empêchent le traitement ponctuel des commandes logistiques, ce qui entraîne des inefficacités opérationnelles. ProcessMind fournit une représentation visuelle de tous les parcours suivis par une commande logistique et met en évidence les endroits où le travail s’accumule ou où des écarts apparaissent. En analysant la durée des activités et l’affectation des ressources, il localise précisément les étapes d’Oracle SCM Cloud qui génèrent les retards les plus importants et permet de définir des optimisations ciblées.

Une mauvaise gestion des stocks, qu’elle se traduise par un surstockage ou des ruptures, affecte directement le traitement des commandes et les coûts opérationnels. Les retards dans la vérification de la disponibilité des stocks ou les durées de stockage excessives des matières premières contribuent à une chaîne logistique inefficace. ProcessMind analyse l’activité de vérification de la disponibilité des stocks et les étapes suivantes afin d’identifier les schémas qui entraînent des ruptures ou des périodes de stockage inutiles. Il montre comment les décisions relatives aux stocks influencent le flux global des commandes logistiques dans Oracle SCM Cloud et suggère des niveaux de stock et des stratégies de réapprovisionnement adaptés.

Une dépendance excessive aux interventions manuelles lors des étapes essentielles de la chaîne logistique augmente le risque d’erreur humaine, allonge les temps de traitement et nécessite souvent des reprises. Chaque commande logistique mobilise ainsi davantage de temps et de ressources, au détriment de l’efficacité et de la fiabilité. ProcessMind visualise toutes les variantes de processus, y compris celles liées aux étapes manuelles ou aux exceptions, dans Oracle SCM Cloud. Il mesure la fréquence et l’impact des boucles de reprise, comme les contrôles qualité répétés ou les replanifications, afin de vous aider à automatiser ou à simplifier ces activités.

Sans vision claire et actualisée de chaque étape parcourue par une commande logistique, de la prévision de la demande à la livraison finale, il est impossible de gérer les exceptions de manière préventive ou de repérer les problèmes émergents. Cet angle mort complique la prise de décision et la résolution des problèmes. ProcessMind reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique à partir des journaux d’événements et fournit une représentation objective, fondée sur les données, de l’exécution réelle du processus dans Oracle SCM Cloud. Cette visibilité complète permet aux parties prenantes de suivre l’avancement et de repérer les écarts en un coup d’œil.

Les différents services, fournisseurs ou catégories de produits suivent souvent des parcours différents pour une même commande logistique. Il en résulte des inefficacités, des résultats non standardisés et des risques de non-conformité. Ce manque d’harmonisation complique le déploiement à grande échelle et l’optimisation des opérations. ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes réellement exécutées dans Oracle SCM Cloud et montre où et pourquoi les incohérences apparaissent. Il met en évidence les écarts par rapport au parcours cible, ce qui facilite les démarches de standardisation et l’adoption des bonnes pratiques dans toute la chaîne logistique.

L’augmentation continue des coûts de transport réduit les marges et révèle souvent une planification logistique sous-optimale. Le choix de modes de transport ou de transporteurs inefficaces, ainsi que les frais d’expédition accélérée liés à des retards antérieurs, affectent directement la rentabilité de chaque commande logistique. ProcessMind analyse les attributs « Mode of Transport » et « Carrier » au regard des performances réelles de livraison et des coûts associés. Il repère les situations où des options plus coûteuses sont utilisées sans justification claire ou lorsque des inefficacités antérieures imposent une expédition accélérée dans Oracle SCM Cloud.

Les retards dans la réception des matières premières ou des marchandises fournies se répercutent directement sur la production et la livraison des commandes clients. La performance insuffisante d’un fournisseur constitue un goulot d’étranglement externe important, qui affecte l’efficacité et la fiabilité de l’ensemble de la chaîne logistique. ProcessMind relie les activités associées aux fournisseurs, comme « Raw Materials Received », à la chronologie globale de la commande logistique. Il identifie les fournisseurs qui contribuent régulièrement aux retards et fournit une base factuelle pour les échanges et les initiatives d’amélioration dans votre environnement Oracle SCM Cloud.

Un écart entre la demande prévue et les commandes clients réelles entraîne soit un excédent de stock, soit des ruptures critiques. Cela perturbe les calendriers de production, met la logistique sous pression et affecte finalement la satisfaction des clients ainsi que les coûts opérationnels de chaque commande logistique. ProcessMind peut analyser l’activité « Demand Forecast Generated » par rapport aux activités « Customer Order Received » et « Goods Produced » qui suivent. Il aide à identifier les effets des erreurs de prévision au niveau du processus et montre comment elles se traduisent par des écarts et des inefficacités dans Oracle SCM Cloud.

Maintenir une conformité stricte avec les réglementations sectorielles, les politiques internes et les accords contractuels dans des opérations de chaîne logistique complexes représente un défi. L’absence de pistes d’audit claires pour chaque commande logistique augmente les risques et complique les audits. ProcessMind fournit un enregistrement immuable, au niveau de l’événement, de chaque action effectuée dans le processus de commande logistique d’Oracle SCM Cloud. Il détecte automatiquement les écarts par rapport aux règles de conformité prédéfinies et génère des pistes d’audit claires, ce qui simplifie les contrôles de conformité et la réduction des risques.

Une allocation ou une utilisation inefficace des ressources, humaines ou automatisées, dans la chaîne d’approvisionnement entraîne une capacité inutilisée ou une surcharge des équipes. Cela affecte la rapidité et la rentabilité du traitement des commandes logistiques, ce qui réduit la productivité globale. ProcessMind analyse la répartition de la charge de travail et les transferts entre les différents rôles ou systèmes automatisés intervenant dans le traitement d’une commande logistique. La plateforme identifie les goulots d’étranglement liés aux ressources et les temps d’inactivité, puis suggère des stratégies optimales d’allocation des ressources dans l’environnement Oracle SCM Cloud.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Les livraisons en retard ont un impact direct sur la satisfaction des clients et peuvent entraîner une perte de chiffre d’affaires. Une réduction de 25 % se traduit par des clients plus satisfaits, une fidélité accrue à la marque et une meilleure réputation, des éléments essentiels pour toute activité de Supply Chain Management. Cet objectif consiste à identifier les causes profondes des retards et à les traiter de manière systématique dans vos processus Oracle SCM Cloud. ProcessMind repère précisément les étapes et les activités du cycle de vie d’une commande logistique qui contribuent aux retards. En comparant les dates de livraison réelles aux dates demandées, la plateforme met en évidence les goulots d’étranglement liés à la planification de la production, au prélèvement des marchandises et à l’expédition, afin de permettre des interventions ciblées et d’accélérer l’ensemble du processus de Supply Chain Management.

Les processus de production et d’expédition inefficaces sont des sources majeures de retards et de coûts dans le Supply Chain Management. L’optimisation de ces cycles permet d’acheminer plus rapidement les marchandises de la fabrication au client, de réduire les délais et d’améliorer l’efficacité opérationnelle dans Oracle SCM Cloud. Vous bénéficiez ainsi d’un traitement plus rapide et d’une meilleure allocation des ressources. ProcessMind cartographie le flux réel des activités de planification de la production, de prélèvement, d’emballage et d’expédition. La plateforme met en évidence les écarts par rapport au parcours idéal, identifie les reprises et mesure la durée de chaque étape. Vous pouvez ainsi optimiser l’ordre des opérations et supprimer les transferts ou les temps d’attente inutiles dans vos instances Oracle SCM Cloud.

Des niveaux de stock inadaptés, trop élevés ou trop faibles, peuvent entraîner d’importants retards dans l’exécution des commandes et une hausse des coûts de stockage dans le Supply Chain Management. Un stock optimisé permet de répondre plus régulièrement à la demande des clients, de réduire les ruptures et de garantir un traitement des commandes plus simple et plus rapide dans votre environnement Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse le lien entre les contrôles de disponibilité des stocks, la création des demandes d’achat et les délais réels d’exécution des commandes. La plateforme identifie les situations dans lesquelles des problèmes de stock entraînent des exceptions ou des retards, et fournit des analyses sur les points de réapprovisionnement et les stratégies de répartition des stocks les plus adaptés pour améliorer la rapidité et la fiabilité de l’exécution des commandes.

Un volume excessif de tâches manuelles dans le traitement des commandes génère des erreurs, ralentit l’ensemble du processus de Supply Chain Management et mobilise des ressources précieuses. L’automatisation de ces tâches répétitives améliore l’efficacité, réduit les erreurs humaines et permet à vos équipes de se consacrer à des activités plus stratégiques dans Oracle SCM Cloud, avec des économies opérationnelles importantes à la clé. ProcessMind identifie visuellement les interventions manuelles et les boucles de reprise dans le processus de commande logistique, notamment les saisies répétées ou les validations manuelles. En quantifiant la fréquence et l’impact de ces activités, ProcessMind étaye le bien-fondé d’une automatisation et vous aide à déterminer quelles tâches d’Oracle SCM Cloud offriront les gains les plus importants.

L’absence de visibilité complète sur le parcours d’une commande logistique empêche de prendre des décisions efficaces et de résoudre les problèmes de manière proactive dans le Supply Chain Management. Une visibilité de bout en bout permet à toutes les parties prenantes d’accéder en temps réel au statut des commandes, ce qui améliore la réactivité, le service client et l’agilité des opérations dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique, de « Customer Order Received » à « Proof of Delivery Signed », indépendamment des frontières entre les systèmes. La plateforme fournit une représentation visuelle claire du flux réel du processus, met en évidence les délais réels, les goulots d’étranglement et les écarts, et offre une transparence inédite sur votre chaîne d’approvisionnement Oracle SCM Cloud.

Des processus différents selon les sites ou les gammes de produits entraînent des inefficacités, des risques de non-conformité et des niveaux de service variables dans le Supply Chain Management. Leur standardisation garantit une qualité constante, des résultats prévisibles et une mise à l’échelle plus simple des opérations dans toutes vos implémentations Oracle SCM Cloud, tout en réduisant la complexité opérationnelle et les coûts de formation. ProcessMind détecte toutes les variantes du processus de commande logistique selon le site, la catégorie de produit ou le type de commande. La plateforme visualise les différents parcours, identifie les activités non standard et quantifie leur impact. Vous pouvez ainsi définir et faire appliquer les bonnes pratiques, puis parvenir à une véritable standardisation dans votre chaîne d’approvisionnement Oracle SCM Cloud distribuée.

Des coûts de transport excessifs ont un impact direct sur la rentabilité du Supply Chain Management. Une réduction annuelle de 10 % représente une amélioration significative de l’efficacité opérationnelle et du contrôle des coûts, avec un effet direct sur le résultat. Cet objectif porte sur l’optimisation des itinéraires logistiques, le choix des transporteurs et les stratégies de regroupement des expéditions dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse les attributs « Mode of Transport », « Carrier », « Origin Location » et « Destination Location » de chaque commande logistique. La plateforme identifie les choix de transport inadaptés, les expéditions fragmentées ou le recours inutile à des livraisons accélérées, et fournit des recommandations fondées sur les données pour réduire les coûts de votre logistique Oracle SCM Cloud.

Les retards des fournisseurs constituent un goulot d’étranglement fréquent qui se répercute sur l’ensemble du processus de Supply Chain Management et compromet les engagements pris envers les clients. Améliorer le taux de livraison à temps des fournisseurs renforce directement la fiabilité de votre chaîne d’approvisionnement, réduit les perturbations de la production et consolide les partenariats, pour des opérations plus prévisibles dans Oracle SCM Cloud. ProcessMind peut mettre en relation les événements « Purchase Order Issued » avec les activités « Raw Materials Received » et leurs dates réelles de livraison. La plateforme met en évidence les fournisseurs ou les catégories de produits qui sont régulièrement à l’origine de retards, afin de vous permettre d’échanger avec les fournisseurs les moins performants sur la base de données concrètes et d’améliorer vos processus Oracle SCM Cloud.

Des prévisions de demande inexactes entraînent des ruptures ou des stocks excédentaires, ce qui perturbe le bon déroulement du Supply Chain Management. Une amélioration de 20 % de la précision permet de mieux planifier les ressources, de réduire le gaspillage et de répondre plus efficacement à la demande des clients, pour une chaîne d’approvisionnement Oracle SCM Cloud plus réactive et plus performante. En analysant les relations entre les événements « Demand Forecast Generated » et « Customer Order Received », ProcessMind identifie les écarts et leurs répercussions en aval sur les stocks et la production. La plateforme révèle les situations dans lesquelles les écarts de prévision entraînent une nouvelle planification ou des commandes accélérées, afin d’affiner les modèles de prévision et d’améliorer la planification des besoins en matières dans Oracle SCM Cloud.

Garantir le respect des exigences réglementaires et conserver des pistes d’audit claires est essentiel dans le Supply Chain Management pour éviter les sanctions et les atteintes à la réputation. Renforcer la conformité signifie que les processus satisfont systématiquement aux exigences légales et internes, ce qui instaure la confiance et protège l’intégrité de l’organisation dans ses opérations Oracle SCM Cloud. ProcessMind compare l’exécution réelle des processus à des règles de conformité prédéfinies et à des modèles de processus cibles. La plateforme détecte automatiquement les écarts, les activités manquantes ou les étapes non autorisées dans le parcours d’une commande logistique, fournit une piste d’audit inaltérable et met en évidence les domaines dans lesquels renforcer les contrôles et la formation au sein de votre environnement Oracle SCM Cloud.

Une utilisation inefficace des ressources entraîne une hausse des coûts opérationnels et des goulots d’étranglement dans le Supply Chain Management. Optimiser l’allocation de 20 % signifie affecter efficacement les ressources humaines et technologiques là où elles sont le plus nécessaires, afin d’augmenter le débit et la productivité dans vos opérations Oracle SCM Cloud sans accroître les effectifs. ProcessMind identifie les goulots d’étranglement liés aux ressources en analysant la durée des activités et les temps d’attente entre les tâches. La plateforme révèle les rôles ou les services qui sont surchargés ou sous-utilisés, puis fournit des analyses fondées sur les données pour redistribuer les charges, améliorer la planification et accroître l’efficacité globale des ressources dans le processus de commande logistique d’Oracle SCM Cloud.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Surveillez votre processus
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préformaté conçu pour les données de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il garantit que vos données Oracle SCM Cloud sont correctement structurées pour l’analyse.

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit que tous les champs nécessaires à une analyse complète du SCM sont renseignés.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à être renseigné, conçu pour les données SCM d’Oracle SCM Cloud.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les goulots d’étranglement de votre SCM et gagnez en efficacité dès maintenant

ProcessMind transforme les données complexes d’Oracle SCM Cloud en visualisations claires, qui révèlent les flux de processus cachés et les écarts de performance. Vous disposez ainsi d’analyses concrètes pour optimiser chaque étape, de la demande à la livraison.
  • Visualisez les flux de processus SCM de bout en bout
  • Identifiez les retards coûteux dans l’exécution des commandes
  • Comparez les performances des fournisseurs et de la logistique
  • Optimisez les cycles de stock et de livraison
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorations quantifiables du Supply Chain Management

Ces résultats illustrent les gains d’efficacité et les économies que les organisations peuvent réaliser en appliquant le Process Mining à leurs données Oracle SCM Cloud, afin de révéler les goulots d’étranglement et les possibilités d’optimisation des commandes logistiques et d’autres processus essentiels.

0 %
Amélioration des livraisons à temps

Réduction des commandes clients livrées en retard

En identifiant précisément les causes profondes des retards et en les traitant, les organisations peuvent réduire considérablement les livraisons clients en retard, accroître la satisfaction et éviter une perte de chiffre d’affaires.
0 %
Réduction du temps de cycle logistique

Réduction moyenne du délai d’exécution des commandes

L’optimisation de l’ensemble du processus, de la commande à la livraison, de la commande client à la preuve de livraison, réduit fortement les temps de cycle et accélère les opérations.
0 %
Réduction des reprises de commandes

Diminution des interventions manuelles

L’identification et la suppression des écarts de processus qui entraînent des reprises, comme un nouveau prélèvement ou une nouvelle planification, réduisent directement les coûts opérationnels et améliorent l’efficacité.
0 %
Amélioration de la conformité

Amélioration du respect des exigences réglementaires

Veiller à ce que tous les processus logistiques respectent systématiquement les réglementations internes et externes réduit les risques liés aux audits, évite les sanctions et renforce la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement.
0 %
Optimisation de l’utilisation des ressources

Gains d’efficacité opérationnelle

En analysant le débit des processus et les goulots d’étranglement liés aux ressources, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur les données pour mieux répartir les ressources, maximiser la capacité opérationnelle et réduire le gaspillage.

Les résultats varient selon la complexité de votre chaîne d’approvisionnement, le périmètre du projet et la qualité de vos données opérationnelles. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

L’identifiant unique d’une commande logistique, utilisé comme identifiant de cas pour suivre le processus de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé essentielle pour relier toutes les étapes du processus. Sans identifiant Logistics Order cohérent, il est impossible de retracer le parcours complet d’une commande.

Le nom de l’événement métier ou de la tâche spécifique qui s’est produit dans le processus logistique, par exemple « Purchase Order Issued » ou « Shipment Confirmed ».

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus. L’analyse de la séquence et de la fréquence des activités constitue le cœur du Process Mining.

La date et l’heure précises auxquelles une activité donnée s’est produite.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est essentiel pour classer les événements par ordre chronologique et calculer toutes les métriques de performance liées au temps, comme le temps de cycle et les goulots d’étranglement.

La date de livraison de la commande demandée par le client.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la référence pour mesurer la performance des livraisons à temps, un KPI essentiel pour la satisfaction client et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

La date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, confirmée par une preuve de livraison.

Pourquoi c’est important

Il fournit le temps d’achèvement réel du processus et permet de calculer les taux de livraison à temps ainsi que les temps de cycle totaux.

La catégorie ou la famille à laquelle appartient le produit de la commande.

Pourquoi c’est important

Permet de segmenter l’analyse de la performance par type de produit et de révéler les tendances et les problèmes propres à certaines familles de produits.

Le nom du fournisseur qui fournit les matières premières d’une commande d’achat.

Pourquoi c’est important

Permet de mesurer et de comparer la performance des fournisseurs, un élément essentiel pour garantir une chaîne d’approvisionnement amont fiable et efficace.

Le mode de transport utilisé pour l’expédition, par exemple l’avion, le bateau, le camion ou le train.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser l’efficacité et le coût du transport afin d’optimiser la stratégie logistique en fonction de la rapidité et des dépenses.

Le statut final de la commande logistique, indiquant si elle a été menée à bien, annulée ou exécutée partiellement.

Pourquoi c’est important

Indique le résultat d’un cas et permet de filtrer les commandes incomplètes ou annulées afin de réaliser l’analyse sur des données comparables.

L’identifiant ou le nom de l’utilisateur qui a effectué une activité donnée.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser la performance des ressources et la répartition de la charge de travail, et d’identifier les possibilités de formation ou d’automatisation.

L’identifiant unique d’une commande d’achat créée pour approvisionner des matières premières ou des composants.

Pourquoi c’est important

Fournit un lien direct vers les documents d’approvisionnement et permet d’analyser en détail le sous-processus d’achat ainsi que son impact sur le flux logistique global.

L’identifiant unique, ou SKU, du produit traité.

Pourquoi c’est important

Permet une analyse très détaillée au niveau de chaque produit et aide à repérer des problèmes qui ne seraient pas visibles à l’échelle d’une catégorie.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une commande client dans Oracle Order Management et représente la demande officielle de marchandises formulée par un client. Cet événement est enregistré explicitement lorsqu’un nouvel enregistrement de commande client est sauvegardé dans le système, ce qui lance le cycle de vie de la commande logistique.

Pourquoi c’est important

En tant qu’événement de début principal, il permet de mesurer le temps de cycle logistique de bout en bout. Il constitue la référence pour analyser l’efficacité du traitement des commandes et les tendances de la demande client.

Pour les articles fabriqués, un ordre de fabrication est planifié afin de définir le calendrier de production et l’allocation des ressources. Cet événement est enregistré lorsque le statut de l’ordre de fabrication passe à « Scheduled » ou « Released ».

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue une étape clé du Dashboard « Production & Shipment Stage Delays ». Elle marque le début du cycle de production, et tout retard à ce stade se répercute sur l’ensemble du processus d’exécution des commandes.

La fabrication des marchandises est terminée et le produit fini est transféré en stock. Cet événement est enregistré lorsque l’ordre de fabrication est déclaré terminé dans le système.

Pourquoi c’est important

Il marque la fin de la phase de production et la disponibilité du produit pour l’exécution de la commande. La durée entre « Production Scheduled » et cet événement constitue une mesure essentielle de l’efficacité de la fabrication.

Le personnel de l’entrepôt prélève les articles d’une commande dans le stock et les emballe pour l’expédition. Ce processus comprend plusieurs transactions système et aboutit au statut « packed ».

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le début du processus d’expédition physique. Le délai entre la création de la commande et ce point, couvert par le KPI « Inventory Check-to-Fulfillment Time », mesure l’efficacité interne de l’exécution des commandes.

Les marchandises emballées sont chargées dans le véhicule du transporteur et l’expédition quitte officiellement l’entrepôt. Cet événement est enregistré par la transaction « Ship Confirm » dans Oracle Shipping.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque le début de l’étape de transport. Il constitue le point de départ du KPI « Transportation Cycle Time » et du Dashboard « Transportation Efficiency Analysis ».

Le client fournit une confirmation signée de la réception des marchandises, ce qui clôt officiellement le processus de livraison. Cette étape est souvent enregistrée en mettant à jour la commande ou l’expédition avec une date et un document de preuve de livraison.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de fin définitif d’une commande logistique menée à bien, essentiel pour le KPI « End-to-End Logistics Cycle Time ». Il contribue également aux processus de conformité et de résolution des litiges.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données des journaux d’événements de votre système Oracle SCM Cloud afin de reconstituer l’exécution réelle de vos processus de chaîne d’approvisionnement. Il identifie visuellement les goulots d’étranglement, les écarts et les inefficacités, en fournissant une analyse objective du fonctionnement réel des opérations. Vous pouvez ainsi comprendre les flux de processus complexes, de la création de la commande à la livraison, et optimiser vos opérations à partir des données.

Le Process Mining cartographie visuellement chaque étape de votre chaîne d’approvisionnement et met en évidence les points où surviennent les retards, notamment lors de la production, de l’expédition ou de la gestion des stocks. Il repère les activités et les ressources précises à l’origine des ralentissements en analysant les horodatages et la durée des cas. Cette vision objective vous permet de cibler les domaines à améliorer, par exemple en optimisant l’affectation des ressources ou en standardisant les étapes irrégulières.

Pour réaliser un Process Mining, vous avez principalement besoin de données issues d’un journal d’événements. Elles comprennent un identifiant de cas, par exemple l’identifiant d’une commande logistique, le nom d’une activité et l’horodatage de son exécution. Des attributs supplémentaires, tels que les informations sur les ressources, les coûts ou les produits, peuvent enrichir l’analyse et fournir une meilleure compréhension des variations et des performances des processus.

Après l’extraction des données et la configuration initiale, qui prennent généralement quelques semaines selon le volume et la complexité des données, les premières cartes de processus et les analyses de performance de base peuvent être générées rapidement. Au cours du premier mois, vous pouvez généralement identifier les principaux goulots d’étranglement et les domaines d’amélioration. Une analyse plus approfondie et détaillée ainsi que l’étude des causes racines suivront naturellement.

Le Process Mining identifie précisément les étapes et les activités qui contribuent le plus aux retards de livraison, de la saisie de la commande à l’expédition finale. Il met au jour les causes profondes, comme les ruptures de stock, les retards de production ou les itinéraires de transport inefficaces. En révélant ces problèmes précis, le Process Mining permet de cibler les mesures correctives, d’optimiser les flux de travail et de réduire les délais, avec un effet direct sur le taux de livraison à temps.

La mise en œuvre du Process Mining nécessite généralement un accès à votre base de données ou à votre entrepôt de données Oracle SCM Cloud afin d’extraire les journaux d’événements. Vous aurez également besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining, hébergée dans le cloud ou sur site. Des mécanismes sécurisés de transfert des données et, éventuellement, des scripts pour transformer les données font également partie des considérations techniques courantes.

Oui, le Process Mining est particulièrement efficace pour identifier les écarts par rapport aux processus standard, qui peuvent révéler des risques de conformité. En comparant l’exécution réelle des processus à des règles prédéfinies ou à des modèles cibles, il met en évidence les étapes non conformes ou les éléments manquants dans la piste d’audit. Vous pouvez ainsi traiter les incohérences de manière préventive et renforcer le respect des exigences réglementaires.

L’intégration du Process Mining consiste principalement à extraire les données du journal d’événements, sans modifier les fonctions essentielles de votre système Oracle SCM Cloud. Les outils modernes de Process Mining proposent des connecteurs et des capacités performantes d’intégration des données qui simplifient cette opération. Une association et une transformation initiales des données peuvent être nécessaires, mais elles ne perturbent généralement pas votre environnement opérationnel SCM.

Le ROI du Process Mining dans le SCM peut être important, grâce à la réduction des coûts opérationnels, à l’amélioration de l’efficacité et au renforcement de la satisfaction client. Vous pouvez notamment réduire sensiblement les livraisons tardives, optimiser les niveaux de stock et diminuer les dépenses de transport. Ces améliorations se traduisent par des gains financiers tangibles et une chaîne d’approvisionnement plus résiliente.

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