Mejore la gestión de su cadena de suministro

Su guía de 6 pasos para optimizar los procesos de Oracle SCM Cloud.
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Optimice las cadenas de suministro de Oracle SCM Cloud para lograr una mayor eficiencia

Los procesos complejos suelen ocultar ineficiencias y elevar los costos operativos. Nuestra plataforma le ayuda a localizar cuellos de botella de principio a fin y le orienta para impulsar mejoras basadas en datos. Descubra cómo agilizar las operaciones, reforzar el cumplimiento y lograr un sistema más resiliente.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de su cadena de suministro con Oracle SCM Cloud?

Gestionar una cadena de suministro eficiente es hoy más importante que nunca. La complejidad global, la demanda fluctuante y la presión constante para reducir costes hacen que cualquier ineficiencia pueda afectar gravemente a sus resultados y a la satisfacción de sus clientes. Incluso con sistemas sólidos como Oracle SCM Cloud, que centralizan operaciones críticas desde la planificación hasta la logística, pueden aparecer ineficiencias ocultas con el tiempo. Estos problemas, a menudo sutiles, pueden manifestarse como retrasos inesperados, aumento de los costes operativos, exceso de inventario o incluso riesgos de cumplimiento. Sin una visibilidad clara del flujo real de sus órdenes logísticas, identificar y resolver estos cuellos de botella se convierte en una tarea compleja. Comprender cómo se ejecutan realmente sus procesos de gestión de la cadena de suministro es el primer paso para lograr operaciones verdaderamente resilientes y rentables.

Cómo Process Mining libera la eficiencia de Oracle SCM Cloud

Process Mining ofrece un enfoque innovador para comprender y mejorar sus operaciones de Oracle SCM Cloud. Al analizar los datos de eventos generados en su sistema, reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada orden logística. Esto incluye todas las actividades, desde «Demand Forecast Generated» y «Customer Order Received» hasta «Goods Picked and Packed», «Shipment Scheduled» y, finalmente, «Proof of Delivery Signed». A diferencia de los informes tradicionales, Process Mining no se limita a mostrar métricas predefinidas: revela la secuencia real de eventos, las variaciones del proceso y los puntos donde se producen realmente los retrasos. Esta potente capacidad de diagnóstico le ayuda a localizar las etapas exactas en las que aparecen cuellos de botella, identificar desviaciones que provocan retrabajo y descubrir las causas raíz de los tiempos de ciclo prolongados en su proceso de gestión de la cadena de suministro. Obtendrá una visión objetiva y basada en datos de cómo funciona realmente su cadena de suministro, no solo de cómo fue diseñada.

Principales áreas de mejora identificadas mediante Process Mining

Aplicar Process Mining a sus datos de Oracle SCM Cloud proporciona información útil en varias áreas críticas:

  • Identificación y resolución de cuellos de botella: Detecte fácilmente dónde se atascan las órdenes logísticas, ya sea durante «Inventory Availability Checked», «Production Scheduled» o «Goods In Transit». Así podrá centrarse en pasos concretos para mejorarlos de inmediato.
  • Reducción del tiempo de ciclo: Analice el tiempo transcurrido entre cada actividad para identificar las etapas que más contribuyen a los retrasos. Al comprender estas duraciones, podrá aplicar estrategias para reducir significativamente el tiempo de ciclo general de la gestión de la cadena de suministro y acelerar las entregas.
  • Optimización del inventario: Relacione el flujo del proceso con los niveles de inventario. Descubra si los retrasos en «Raw Materials Received» o la permanencia prolongada de las materias primas afectan a los costes de almacenamiento o provocan roturas de stock, lo que permitirá gestionar el inventario con mayor precisión.
  • Rendimiento de proveedores y transportistas: Aunque no mide directamente la calidad del proveedor, el tiempo entre «Purchase Order Issued» y «Raw Materials Received», así como entre «Goods Loaded for Transport» y «Goods Unloaded at Destination», ofrece información esencial sobre la eficiencia y fiabilidad de los socios externos.
  • Cumplimiento y estandarización: Descubra casos en los que los procesos se desvían de sus procedimientos operativos estándar. Esto ayuda a reforzar el cumplimiento, reducir errores y garantizar una experiencia coherente para el cliente.
  • Eficiencia del transporte: Evalúe las rutas y los medios de transporte reales frente a los horarios planificados. Identifique oportunidades para optimizar la logística y reducir los tiempos y costes de tránsito de las mercancías que recorren la cadena de suministro.

Resultados esperados de una gestión optimizada de la cadena de suministro

Al aplicar Process Mining a sus datos de Oracle SCM Cloud, puede esperar mejoras significativas y medibles:

  • Reducción de los costes operativos: Al eliminar desperdicios, optimizar el inventario y agilizar la logística, podrá lograr ahorros sustanciales en toda la cadena de suministro.
  • Plazos más cortos y mayor puntualidad en las entregas: Localizar y resolver los cuellos de botella se traduce directamente en un procesamiento y una entrega más rápidos, lo que mejora la satisfacción y la competitividad.
  • Mayor cumplimiento y menor riesgo: Comprender mejor las desviaciones del proceso le ayuda a garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos y las políticas internas, reduciendo los riesgos potenciales.
  • Mayor resiliencia de la cadena de suministro: Identificar de forma proactiva los puntos débiles le permite construir una cadena de suministro más sólida y adaptable, mejor preparada para las interrupciones.
  • Toma de decisiones basada en datos: Deje atrás la intuición. Tome decisiones informadas basadas en la realidad objetiva de los datos de sus procesos y mejore continuamente las operaciones.

Cómo iniciar su recorrido de mejora de procesos de SCM

Tomar el control de sus procesos de Oracle SCM Cloud no requiere conocimientos avanzados de ciencia de datos. Nuestro enfoque está diseñado para guiarle durante el recorrido de Process Mining y ayudarle a transformar los datos de eventos sin procesar en información útil. Empiece hoy a descubrir el potencial oculto de su cadena de suministro para conseguir operaciones más eficientes, conformes y preparadas para los retos del futuro. Descubra cómo Process Mining puede iluminar el camino hacia una gestión superior de la cadena de suministro.

Gestión de la cadena de suministro Optimización logística Gestión de inventario Gestión de pedidos Rendimiento de los proveedores Eficiencia del transporte Planificación de la demanda Cumplimiento de SCM Adquisiciones SCM Optimización de la cadena de suministro Operaciones con proveedores

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos frecuentes en la entrega de mercancías a los clientes reducen su satisfacción y pueden provocar penalizaciones y daños reputacionales. Este problema suele deberse a ineficiencias ocultas en el complejo proceso integral de las órdenes logísticas, que afectan a las fechas de entrega solicitadas y reales. ProcessMind descubre las causas raíz de estos retrasos al analizar todo el ciclo de vida de la orden logística, desde la recepción del pedido hasta el comprobante de entrega. Identifica actividades o traspasos concretos que actúan como cuellos de botella, lo que permite aplicar mejoras específicas en los procesos de Oracle SCM Cloud.

Los cuellos de botella en etapas críticas, como la programación de la producción, el picking y el embalaje de mercancías o la carga de envíos, suelen ralentizar toda la cadena de suministro. Estos puntos de congestión alargan los plazos generales e impiden cumplir a tiempo las órdenes logísticas, lo que genera ineficiencias operativas. ProcessMind ofrece un mapa visual de todas las rutas que sigue una orden logística y destaca dónde se acumula el trabajo o aparecen desviaciones. Al analizar la duración de las actividades y la asignación de recursos, localiza las etapas exactas de Oracle SCM Cloud que provocan los retrasos más importantes y permite optimizarlas estratégicamente.

Una gestión deficiente del inventario, ya sea por exceso de existencias o por roturas de stock, afecta directamente al cumplimiento de los pedidos y a los costes operativos. Los retrasos en la comprobación de la disponibilidad del inventario o los tiempos de almacenamiento excesivos de las materias primas contribuyen a una cadena de suministro ineficiente. ProcessMind analiza la actividad de comprobación de disponibilidad del inventario y los pasos posteriores para identificar patrones que provocan roturas de stock o periodos de almacenamiento innecesarios. Muestra cómo las decisiones de inventario afectan al flujo general de las órdenes logísticas en Oracle SCM Cloud y sugiere niveles de stock y estrategias de reposición óptimos.

La dependencia excesiva de intervenciones manuales en pasos críticos de la cadena de suministro introduce errores humanos, aumenta los tiempos de procesamiento y suele hacer necesario repetir el trabajo. Esto añade costes y tiempo considerables a cada orden logística, lo que perjudica la eficiencia y la fiabilidad. ProcessMind visualiza todas las variantes del proceso en Oracle SCM Cloud, incluidas las causadas por pasos manuales o excepciones. Cuantifica la frecuencia y el impacto de los ciclos de retrabajo, como la repetición de controles de calidad o la reprogramación, y ayuda a automatizar o agilizar estas actividades.

Sin una visión clara y en tiempo real de cada etapa por la que pasa una orden logística, desde la previsión de la demanda hasta la entrega final, es imposible gestionar las excepciones de forma proactiva o identificar problemas emergentes. Este punto ciego dificulta la toma de decisiones y la resolución eficaz de problemas. ProcessMind reconstruye el recorrido completo de cada orden logística a partir de los registros de eventos y proporciona un mapa objetivo y basado en datos de la ejecución real del proceso en Oracle SCM Cloud. Esta visibilidad integral permite a las partes interesadas supervisar el progreso e identificar desviaciones de un vistazo.

Los distintos departamentos, proveedores o categorías de productos suelen seguir rutas de proceso diferentes para una misma orden logística, lo que provoca ineficiencias, resultados no estandarizados y riesgos de cumplimiento. Esta falta de estandarización dificulta ampliar y optimizar las operaciones. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso ejecutadas en Oracle SCM Cloud y muestra dónde y por qué se producen las incoherencias. Destaca las desviaciones respecto a la ruta ideal, lo que permite impulsar la estandarización y adoptar buenas prácticas en toda la cadena de suministro.

El aumento constante de los costes de transporte reduce los márgenes de beneficio y suele indicar una planificación logística subóptima. Elegir medios de transporte o transportistas ineficientes, o asumir gastos de envío urgente debido a retrasos anteriores, afecta directamente a los resultados de cada orden logística. ProcessMind analiza los atributos «Mode of Transport» y «Carrier» junto con el rendimiento real de las entregas y los costes asociados. Identifica patrones en los que se utilizan opciones más caras sin una justificación clara o en los que las ineficiencias previas del proceso obligan a recurrir a envíos urgentes costosos en Oracle SCM Cloud.

Los retrasos en la recepción de materias primas o mercancías de los proveedores se trasladan directamente a la producción y a las entregas de los pedidos de clientes. El bajo rendimiento de los proveedores es un cuello de botella externo crítico que afecta a la eficiencia y fiabilidad de toda la cadena de suministro. ProcessMind conecta las actividades relacionadas con los proveedores, como «Raw Materials Received», con el calendario general de la orden logística. Identifica qué proveedores contribuyen sistemáticamente a los retrasos, lo que permite mantener conversaciones basadas en datos y poner en marcha iniciativas de mejora del rendimiento en su ecosistema de Oracle SCM Cloud.

La discrepancia entre la demanda prevista y los pedidos reales de los clientes provoca un exceso de inventario o roturas de stock críticas. Esto altera los programas de producción, somete a la logística a una mayor presión y, en última instancia, afecta a la satisfacción del cliente y a los costes operativos de cada orden logística. ProcessMind puede analizar la actividad «Demand Forecast Generated» en relación con las actividades posteriores «Customer Order Received» y «Goods Produced». Ayuda a identificar el impacto de las imprecisiones de las previsiones a nivel de proceso y muestra cómo se traducen en desviaciones e ineficiencias en Oracle SCM Cloud.

Mantener un cumplimiento estricto de las normativas del sector, las políticas internas y los acuerdos contractuales en operaciones complejas de la cadena de suministro supone un reto. La falta de pistas de auditoría claras para cada orden logística aumenta el riesgo y complica las auditorías. ProcessMind proporciona un registro inmutable, a nivel de evento, de cada acción realizada en el proceso de la orden logística en Oracle SCM Cloud. Detecta automáticamente las desviaciones respecto a las reglas de cumplimiento predefinidas y genera pistas de auditoría claras, lo que simplifica las comprobaciones de cumplimiento y la mitigación de riesgos.

La asignación o utilización ineficiente de los recursos, ya sean humanos o automatizados, en toda la cadena de suministro provoca una capacidad desaprovechada o equipos sobrecargados. Esto afecta la velocidad y la rentabilidad del procesamiento de los pedidos logísticos, y reduce la productividad general. ProcessMind analiza la distribución de la carga de trabajo y los traspasos entre los distintos roles o sistemas automatizados que intervienen en el procesamiento de un pedido logístico. Identifica cuellos de botella relacionados con los recursos y tiempos de inactividad, y sugiere estrategias óptimas de asignación de recursos en el entorno de Oracle SCM Cloud.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Las entregas tardías afectan directamente la satisfacción del cliente y pueden provocar la pérdida de negocio. Lograr una reducción del 25 % se traduce en clientes más satisfechos, mayor fidelidad a la marca y una mejor reputación, aspectos fundamentales para cualquier operación de Supply Chain Management. Este objetivo se centra en identificar las causas raíz de los retrasos y abordarlas de forma sistemática en sus procesos de Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede señalar las etapas y actividades exactas del ciclo de vida del Logistics Order que contribuyen a los retrasos. Al analizar las fechas de entrega reales frente a las solicitadas, revela cuellos de botella en la programación de la producción, la preparación de mercancías y el envío, lo que permite aplicar medidas específicas para acelerar todo el proceso de Supply Chain Management.

Los procesos ineficientes de producción y envío son fuentes importantes de retrasos y costes en Supply Chain Management. Agilizar estos ciclos permite que las mercancías lleguen más rápido desde la fabricación hasta el cliente, reduce los plazos y mejora la eficiencia operativa en Oracle SCM Cloud. Esto se traduce en una rotación más rápida y una mejor asignación de recursos. ProcessMind representa el flujo real de las actividades de programación de la producción, preparación, embalaje y envío de mercancías. Destaca las desviaciones respecto a la ruta ideal, identifica los reprocesos y mide la duración de cada etapa, lo que permite optimizar la secuencia de operaciones y eliminar traspasos o tiempos de espera innecesarios en sus instancias de Oracle SCM Cloud.

Los niveles de inventario subóptimos, tanto por exceso como por defecto, pueden provocar retrasos importantes en el cumplimiento de pedidos y aumentar los costes de almacenamiento en Supply Chain Management. Optimizar el inventario permite responder de forma más constante a la demanda de los clientes, reducir las roturas de stock y garantizar un procesamiento de pedidos más fluido y rápido en su entorno de Oracle SCM Cloud. ProcessMind analiza la relación entre las comprobaciones de disponibilidad del inventario, la creación de solicitudes de compra y los tiempos reales de cumplimiento de pedidos. Identifica los casos en los que los problemas de inventario provocan excepciones o retrasos en el proceso, y ofrece información sobre los puntos de reposición y las estrategias de distribución de existencias óptimos para mejorar la velocidad y la fiabilidad del cumplimiento.

El exceso de trabajo manual en el procesamiento de pedidos introduce errores, ralentiza todo el proceso de Supply Chain Management y consume recursos valiosos. Automatizar estas tareas repetitivas mejora la eficiencia, reduce los errores humanos y permite que su equipo se concentre en actividades más estratégicas dentro de Oracle SCM Cloud, lo que genera ahorros operativos importantes. ProcessMind identifica visualmente los puntos de intervención manual y los ciclos de reproceso en el proceso de Logistics Order, como la introducción repetida de datos o las aprobaciones manuales. Al cuantificar la frecuencia y el impacto de estas actividades, ProcessMind proporciona la justificación empresarial para la automatización y permite priorizar las tareas de Oracle SCM Cloud que ofrecerán mayores beneficios.

La falta de visibilidad completa sobre el recorrido de un Logistics Order dificulta la toma de decisiones eficaz y la resolución proactiva de problemas en Supply Chain Management. Mejorar la visibilidad integral garantiza que todas las partes interesadas tengan acceso en tiempo real al estado de los pedidos, lo que mejora la capacidad de respuesta, el servicio al cliente y la agilidad operativa en Oracle SCM Cloud. ProcessMind reconstruye la ruta completa de cada Logistics Order, desde "Customer Order Received" hasta "Proof of Delivery Signed", independientemente de los límites entre sistemas. Ofrece una representación visual clara del flujo real del proceso, destaca los plazos reales, los cuellos de botella y las desviaciones, y proporciona una transparencia sin precedentes sobre su cadena de suministro de Oracle SCM Cloud.

Los procesos incoherentes entre distintas ubicaciones o líneas de productos generan ineficiencias, riesgos de cumplimiento y niveles de servicio variables en Supply Chain Management. Estandarizarlos garantiza una calidad constante, resultados previsibles y una ampliación más sencilla de las operaciones en todas las implementaciones de Oracle SCM Cloud, además de reducir la complejidad operativa y los costes de formación. ProcessMind descubre todas las variaciones del proceso de Logistics Order según la ubicación, la categoría de producto o el tipo de pedido. Visualiza estas rutas de proceso diferentes, identifica las actividades no estandarizadas y cuantifica su impacto, lo que le permite definir y aplicar las mejores prácticas y lograr una estandarización real en su cadena de suministro distribuida de Oracle SCM Cloud.

Los costes excesivos de transporte afectan directamente la rentabilidad en Supply Chain Management. Una reducción anual del 10 % representa una mejora significativa de la eficiencia operativa y el control de costes, y contribuye directamente a los resultados financieros. Este objetivo se centra en optimizar las rutas logísticas, la selección de transportistas y las estrategias de consolidación de envíos en Oracle SCM Cloud. ProcessMind analiza los atributos "Mode of Transport", "Carrier", "Origin Location" y "Destination Location" de cada Logistics Order. Puede identificar patrones de elección de transporte subóptima, envíos fragmentados o servicios urgentes innecesarios, y ofrecer recomendaciones basadas en datos para reducir costes en su logística de Oracle SCM Cloud.

Los retrasos de los proveedores son un cuello de botella habitual que se propaga por todo el proceso de Supply Chain Management y afecta los compromisos con los clientes. Mejorar las entregas puntuales de los proveedores aumenta directamente la fiabilidad de su cadena de suministro, reduce las interrupciones de producción y fortalece las relaciones con los socios, lo que permite operaciones más previsibles en Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede correlacionar los eventos "Purchase Order Issued" con las actividades "Raw Materials Received" y sus fechas reales de entrega asociadas. Destaca qué proveedores o categorías de productos son fuentes constantes de retrasos, lo que le permite trabajar con los proveedores de bajo rendimiento a partir de datos concretos para impulsar mejoras en sus procesos de Oracle SCM Cloud.

Las previsiones de demanda imprecisas provocan roturas de stock o un exceso de inventario, lo que altera el flujo fluido de Supply Chain Management. Aumentar la precisión un 20 % se traduce en una mejor planificación de recursos, menos desperdicio y una mayor capacidad para responder a la demanda de los clientes, y garantiza una cadena de suministro de Oracle SCM Cloud más ágil y eficiente. Al analizar los patrones entre los eventos "Demand Forecast Generated" y "Customer Order Received", ProcessMind puede identificar discrepancias y sus efectos posteriores en el inventario y la producción. También puede revelar dónde las variaciones de las previsiones provocan una nueva planificación o pedidos urgentes, lo que ayuda a perfeccionar los modelos de previsión y mejorar la planificación de materiales en Oracle SCM Cloud.

Garantizar un cumplimiento normativo sólido y mantener registros de auditoría claros es fundamental en Supply Chain Management para evitar sanciones y daños reputacionales. Reforzar el cumplimiento significa que los procesos cumplen de forma constante los requisitos legales e internos, generan confianza y protegen la integridad de la organización en todas las operaciones de Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede comparar la ejecución real de los procesos con reglas de cumplimiento predefinidas y modelos de proceso ideales. Detecta automáticamente desviaciones, actividades omitidas o pasos no autorizados en el recorrido de Logistics Order, proporciona un registro de auditoría inalterable y destaca las áreas que requieren controles y formación más sólidos en su entorno de Oracle SCM Cloud.

La utilización ineficiente de los recursos aumenta los costes operativos y genera cuellos de botella en Supply Chain Management. Optimizar la asignación un 20 % significa garantizar que los recursos humanos y tecnológicos se utilicen eficazmente donde más se necesitan, aumentando el rendimiento y la productividad en sus operaciones de Oracle SCM Cloud sin incrementar la plantilla. ProcessMind identifica cuellos de botella relacionados con los recursos mediante el análisis de la duración de las actividades y los tiempos de espera entre tareas. Puede descubrir qué roles o departamentos concretos están sobrecargados o infrautilizados, y ofrecer información basada en datos para redistribuir las cargas de trabajo, mejorar la programación y aumentar la eficiencia general de los recursos en el proceso de Logistics Order de Oracle SCM Cloud.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de la cadena de suministro

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Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preformateado diseñado para los datos de gestión de la cadena de suministro. Este Template garantiza que los datos de Oracle SCM Cloud estén estructurados correctamente para el análisis.

Por qué es importante

Un Template estandarizado simplifica la preparación de datos, reduce los errores y garantiza que se capturen todos los campos necesarios para un análisis completo de SCM.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para rellenar, específico para los datos de SCM de Oracle SCM Cloud.

LO QUE OBTENDRÁ

Localice los cuellos de botella de SCM e impulse la eficiencia ahora

ProcessMind transforma los complejos datos de Oracle SCM Cloud en visualizaciones claras que revelan los flujos de proceso ocultos y las variaciones de rendimiento. Obtenga información práctica para optimizar cada etapa, desde la demanda hasta la entrega.
  • Visualice los flujos de proceso de SCM de principio a fin
  • Identifique los retrasos costosos en el cumplimiento de pedidos
  • Compare el rendimiento de proveedores y operadores logísticos
  • Optimice los ciclos de inventario y entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras cuantificables en Supply Chain Management

Estos resultados ilustran las eficiencias y los ahorros de costes potenciales que las organizaciones pueden lograr al aplicar process mining a sus datos de Oracle SCM Cloud, descubrir cuellos de botella y detectar oportunidades de optimización en los pedidos logísticos y otros procesos clave.

0 %
Mejora de las entregas puntuales

Reducción de los pedidos de clientes entregados tarde

Al identificar y abordar las causas raíz de los retrasos, las organizaciones pueden reducir significativamente las entregas tardías a clientes, aumentar la satisfacción y evitar pérdidas de ingresos.

0 %
Ciclos logísticos más rápidos

Reducción media del cumplimiento de pedidos

Optimizar el proceso completo desde el pedido hasta la entrega, desde el pedido del cliente hasta la prueba de entrega, acorta drásticamente los tiempos de ciclo y mejora la velocidad operativa general.

0 %
Menos reprocesos de pedidos

Reducción de las intervenciones manuales

Identificar y eliminar las desviaciones del proceso que provocan reprocesos, como volver a preparar un pedido o reprogramarlo, reduce directamente los costes operativos y mejora la eficiencia.

0 %
Mayor cumplimiento

Mejora del cumplimiento normativo

Garantizar que todos los procesos logísticos cumplan de forma constante las normativas internas y externas reduce los riesgos de auditoría, evita sanciones y crea una cadena de suministro más sólida y fiable.

0 %
Uso optimizado de los recursos

Mejoras de eficiencia en las operaciones

Al analizar el rendimiento del proceso y los cuellos de botella relacionados con los recursos, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos para asignar mejor los recursos, maximizar la capacidad operativa y reducir el desperdicio.

Los resultados varían según las complejidades específicas de su cadena de suministro, el alcance del proyecto y la calidad de sus datos operativos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un pedido logístico individual, que actúa como ID de caso para realizar el seguimiento del proceso integral de la cadena de suministro.

Por qué es importante

Es la clave esencial para vincular todos los pasos del proceso. Sin un ID de pedido logístico coherente, es imposible rastrear el recorrido completo de un pedido.

Nombre del evento empresarial o la tarea específicos que tuvieron lugar dentro del proceso logístico, como «Purchase Order Issued» o «Shipment Confirmed».

Por qué es importante

Define los pasos del proceso. Analizar la secuencia y la frecuencia de las actividades es el núcleo de Process Mining.

Fecha y hora exactas en las que tuvo lugar una actividad específica.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella.

Fecha de entrega del pedido solicitada por el cliente.

Por qué es importante

Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la eficiencia de la cadena de suministro.

Fecha en la que el pedido se entregó realmente al cliente, confirmada mediante un comprobante de entrega.

Por qué es importante

Proporciona el tiempo real de finalización del proceso, lo que permite calcular las tasas de entrega a tiempo y los tiempos de ciclo totales.

Categoría o familia a la que pertenece el producto incluido en el pedido.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis del rendimiento por tipo de producto y revelar patrones y problemas específicos de determinadas familias de productos.

Nombre del proveedor que suministra las materias primas para una orden de compra.

Por qué es importante

Permite medir y comparar el rendimiento de los proveedores, un aspecto clave para garantizar una cadena de suministro entrante fiable y eficiente.

Método de transporte utilizado para el envío, como aéreo, marítimo, por carretera o ferroviario.

Por qué es importante

Permite analizar la eficiencia y el coste del transporte, y ayuda a optimizar la estrategia logística en función de la velocidad y el gasto.

Estado final del pedido logístico, que indica si se completó correctamente, se canceló o se cumplió parcialmente.

Por qué es importante

Indica el resultado de un caso y permite filtrar los pedidos incompletos o cancelados para garantizar que el análisis se realice con datos comparables.

ID o nombre del usuario que realizó una actividad específica.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, y ayuda a identificar oportunidades de formación o automatización.

Identificador único de una orden de compra creada para adquirir materias primas o componentes.

Por qué es importante

Proporciona un vínculo directo con los documentos de aprovisionamiento y permite analizar en detalle el subproceso de compras y su impacto en el flujo logístico general.

Identificador único, o SKU, del producto específico que se está procesando.

Por qué es importante

Permite realizar un análisis muy detallado a nivel de producto individual y ayuda a localizar problemas que podrían no ser visibles a nivel de categoría.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un pedido de venta en Oracle Order Management y representa la solicitud formal de mercancías de un cliente. El evento se captura explícitamente cuando se guarda en el sistema un nuevo registro de pedido de venta, lo que inicia el ciclo de vida del pedido logístico.

Por qué es importante

Como evento inicial principal, permite medir el tiempo de ciclo logístico integral. Constituye la referencia para analizar la eficiencia del procesamiento de pedidos y los patrones de demanda de los clientes.

Para los artículos fabricados, se programa una orden de trabajo que define el calendario de producción y la asignación de recursos. Este evento se captura cuando el estado de la orden de trabajo se actualiza a "Scheduled" o "Released".

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave para el Dashboard "Production & Shipment Stage Delays". Marca el inicio del ciclo de producción, y cualquier retraso en esta etapa se propaga por todo el proceso de cumplimiento.

El proceso de fabricación de las mercancías ha terminado y el producto terminado se traslada al inventario. Esto se captura cuando la orden de trabajo se registra como completada en el sistema.

Por qué es importante

Marca el final de la fase de producción y la disponibilidad del producto para el cumplimiento. La duración entre "Production Scheduled" y este evento es una medida fundamental de la eficiencia de fabricación.

El personal del almacén recoge del inventario los artículos de un pedido y los embala para su envío. Este proceso implica varias transacciones del sistema y culmina con un estado de embalado.

Por qué es importante

Esto marca el inicio del proceso físico de envío. El tiempo transcurrido desde la creación del pedido hasta este punto, cubierto por el KPI "Inventory Check-to-Fulfillment Time", mide la eficiencia interna del cumplimiento.

Las mercancías embaladas se cargan en el vehículo del transportista y el envío sale oficialmente del almacén. Esto se registra mediante la transacción "Ship Confirm" en Oracle Shipping.

Por qué es importante

Este evento marca el inicio del tramo de transporte del recorrido. Es el punto de partida del KPI "Transportation Cycle Time" y del Dashboard "Transportation Efficiency Analysis".

El cliente proporciona una confirmación firmada de la recepción de los productos, lo que cierra formalmente el proceso de entrega. A menudo, esto se registra actualizando el pedido o el envío con la fecha y el documento del comprobante de entrega.

Por qué es importante

Este es el evento final definitivo de un pedido logístico completado correctamente y resulta fundamental para el KPI «End-to-End Logistics Cycle Time». También respalda los procesos de cumplimiento y resolución de disputas.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining analiza los datos del registro de eventos de su sistema Oracle SCM Cloud para reconstruir la ejecución real de sus procesos de cadena de suministro. Identifica visualmente cuellos de botella, desviaciones e ineficiencias y ofrece conclusiones objetivas sobre el funcionamiento real de las operaciones. Esto le ayuda a comprender flujos de proceso complejos, desde la creación del pedido hasta la entrega, y permite optimizarlos basándose en datos.

El process mining mapea visualmente cada paso de su cadena de suministro y destaca dónde se producen retrasos, por ejemplo, en las etapas de producción, envío o inventario. Localiza las actividades y los recursos exactos que provocan ralentizaciones mediante el análisis de las marcas de tiempo y la duración de los casos. Esta visión objetiva permite centrarse en áreas concretas de mejora, como optimizar la asignación de recursos o estandarizar pasos incoherentes.

Para realizar process mining, necesita principalmente datos del registro de eventos. Estos incluyen un identificador de caso, por ejemplo, el ID de un pedido logístico, el nombre de una actividad y una marca de tiempo que indique cuándo ocurrió cada actividad. Otros atributos, como la información del recurso, los costes o los detalles del producto, pueden enriquecer el análisis y aportar conclusiones más profundas sobre las variaciones y el rendimiento del proceso.

Después de extraer los datos y completar la configuración inicial, que suele tardar unas semanas según el volumen y la complejidad de los datos, es posible generar rápidamente los primeros mapas de procesos y conclusiones básicas sobre el rendimiento. Durante el primer mes, normalmente puede identificar los principales cuellos de botella y las áreas de mejora. Después, se realiza de forma natural un análisis más profundo y detallado, junto con la investigación de las causas raíz.

El process mining identifica con precisión las etapas y actividades que más contribuyen a los retrasos en las entregas, desde la entrada del pedido hasta el envío final. Descubre causas raíz como la falta de inventario, los retrasos acumulados en producción o las rutas de transporte ineficientes. Al revelar estos problemas concretos, permite aplicar medidas específicas para agilizar los Workflows y reducir los plazos de entrega, lo que repercute directamente en las tasas de entrega puntual.

La implementación de process mining suele requerir acceso a la base de datos o al almacén de datos de Oracle SCM Cloud para extraer los registros de eventos. También necesitará una plataforma de software de process mining, que puede estar basada en la nube o instalada localmente. Los mecanismos seguros de transferencia de datos y, posiblemente, algunos scripts para transformar los datos también son consideraciones técnicas habituales.

Sí. El process mining es muy eficaz para identificar desviaciones respecto a los procesos estándar, que pueden indicar posibles riesgos de cumplimiento. Al comparar la ejecución real del proceso con reglas predefinidas o modelos de referencia, destaca los pasos que no cumplen los requisitos o los registros de auditoría que faltan. Esto permite abordar las incoherencias de forma preventiva y reforzar el cumplimiento normativo.

La integración del process mining consiste principalmente en extraer datos del registro de eventos, no en modificar la funcionalidad principal de su sistema Oracle SCM Cloud. Las herramientas modernas de process mining ofrecen conectores y sólidas capacidades de incorporación de datos que simplifican este proceso. Aunque puede ser necesario realizar un mapeo y una transformación inicial de los datos, por lo general no se interrumpe el entorno operativo de SCM.

El ROI del process mining en SCM puede ser considerable gracias a la reducción de los costes operativos, la mejora de la eficiencia y el aumento de la satisfacción del cliente. Puede esperar beneficios como una reducción significativa de las entregas tardías, niveles de inventario optimizados y un menor gasto en transporte. Estas mejoras se traducen en ganancias financieras tangibles y en una cadena de suministro más resiliente.

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