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Melhore a gestão da sua cadeia de suprimentos

Seu guia em 6 etapas para otimizar os processos do Oracle SCM Cloud.
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Aumente a eficiência da cadeia de suprimentos no Oracle SCM Cloud

Processos complexos muitas vezes escondem ineficiências e elevam os custos operacionais. Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos de ponta a ponta e orienta melhorias baseadas em dados. Descubra como simplificar as operações, fortalecer a conformidade e tornar o sistema mais resiliente.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão da cadeia de suprimentos com o Oracle SCM Cloud?

Gerenciar uma cadeia de suprimentos eficiente é mais importante do que nunca. A complexidade global, a demanda variável e a pressão constante para reduzir custos fazem com que qualquer ineficiência possa afetar seriamente os resultados financeiros e a satisfação dos clientes. Mesmo com sistemas robustos como o Oracle SCM Cloud, que centraliza operações essenciais, do planejamento à logística, ineficiências ocultas podem surgir com o tempo. Muitas vezes sutis, elas podem se manifestar como atrasos inesperados, aumento dos custos operacionais, excesso de estoque ou até riscos de conformidade. Sem visibilidade clara do fluxo real dos pedidos logísticos, identificar e resolver esses gargalos se torna uma tarefa difícil. Entender como os processos de gestão da cadeia de suprimentos funcionam na prática é o primeiro passo para ter operações realmente resilientes e econômicas.

Como o Process Mining revela oportunidades de eficiência no Oracle SCM Cloud

O Process Mining oferece uma nova maneira de entender e melhorar as operações no Oracle SCM Cloud. Ao analisar os dados de eventos gerados pelo sistema, ele reconstrói toda a jornada de cada pedido logístico, do início ao fim. Isso inclui todas as atividades, desde "Previsão de demanda gerada" e "Pedido do cliente recebido" até "Mercadorias separadas e embaladas", "Envio programado" e, por fim, "Comprovante de entrega assinado". Diferentemente dos relatórios tradicionais, o Process Mining não se limita a mostrar métricas predefinidas: ele revela a sequência real dos eventos, as variações do processo e os pontos em que os atrasos de fato ocorrem. Essa capacidade de diagnóstico ajuda você a identificar as etapas exatas em que surgem gargalos, detectar desvios de processo que levam a retrabalho e descobrir as causas raiz de ciclos prolongados na gestão da cadeia de suprimentos. Assim, você tem uma visão objetiva, baseada em dados, de como a cadeia de suprimentos realmente funciona, e não apenas de como foi projetada.

Principais oportunidades de melhoria identificadas com Process Mining

Com o Process Mining aplicado aos dados do Oracle SCM Cloud, você obtém insights acionáveis em várias áreas importantes:

  • Identificação e resolução de gargalos: Descubra facilmente onde os pedidos logísticos ficam parados, seja durante a "Verificação de disponibilidade de estoque", o "Agendamento da produção" ou o "Transporte de mercadorias". Assim, você pode direcionar as melhorias para etapas específicas.
  • Redução do tempo de ciclo: Analise o tempo entre cada atividade para identificar as etapas que mais contribuem para os atrasos. Ao entender essas durações, você pode adotar estratégias para reduzir significativamente o tempo de ciclo geral da gestão da cadeia de suprimentos e agilizar as entregas.
  • Otimização de estoque: Relacione o fluxo do processo aos níveis de estoque. Descubra se atrasos no "Recebimento de matérias-primas" ou a demora na "Produção de mercadorias" aumentam os custos de armazenagem ou causam falta de produtos, permitindo uma gestão de estoque mais precisa.
  • Desempenho de fornecedores e transportadoras: Embora não meça diretamente a qualidade dos fornecedores, o tempo entre "Pedido de compra emitido" e "Matérias-primas recebidas", assim como entre "Mercadorias carregadas para transporte" e "Mercadorias descarregadas no destino", oferece insights importantes sobre a eficiência e a confiabilidade dos parceiros externos.
  • Conformidade e padronização: Identifique situações em que os processos se desviam dos procedimentos operacionais padrão definidos. Isso ajuda a garantir a conformidade, reduzir erros e oferecer uma experiência consistente aos clientes.
  • Eficiência do transporte: Compare as rotas e os meios de transporte reais com os cronogramas planejados. Identifique oportunidades para otimizar a logística e reduzir o tempo e os custos de transporte das mercadorias pela cadeia de suprimentos.

Resultados esperados com a otimização da gestão da cadeia de suprimentos

Ao aplicar Process Mining aos dados do Oracle SCM Cloud, você pode esperar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução dos custos operacionais: Ao eliminar desperdícios, otimizar o estoque e simplificar a logística, você pode reduzir custos em toda a cadeia de suprimentos.
  • Prazos menores e mais entregas no prazo: Identificar e resolver gargalos resulta diretamente em processamento e entrega mais rápidos, aumentando a satisfação dos clientes e a competitividade.
  • Mais conformidade e menos riscos: Entender melhor os desvios de processo ajuda você a garantir o cumprimento de exigências regulatórias e políticas internas, reduzindo riscos potenciais.
  • Mais resiliência na cadeia de suprimentos: Identificar pontos vulneráveis com antecedência permite construir uma cadeia de suprimentos mais robusta e adaptável, preparada para lidar melhor com imprevistos.
  • Decisões baseadas em dados: Vá além da intuição. Tome decisões fundamentadas na realidade objetiva dos dados do processo e promova melhorias contínuas.

Comece a melhorar seus processos de gestão da cadeia de suprimentos

Assumir o controle dos processos do Oracle SCM Cloud não exige conhecimentos avançados de ciência de dados. Nossa abordagem orienta você ao longo da jornada de Process Mining e ajuda a transformar dados brutos de eventos em insights acionáveis. Comece hoje a descobrir o potencial oculto da sua cadeia de suprimentos para tornar as operações mais eficientes, em conformidade e preparadas para os desafios futuros. Veja como o Process Mining pode ajudar você a aprimorar a gestão da cadeia de suprimentos.

Supply Chain Management Otimização logística Gestão de estoque Atendimento de pedidos Performance de fornecedores Eficiência no transporte Planejamento da demanda Conformidade de SCM Compras SCM Otimização da cadeia de suprimentos Operações de fornecedores

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos frequentes nas entregas aos clientes reduzem a satisfação e podem gerar multas e danos à reputação. O problema costuma ter origem em ineficiências ocultas no complexo processo logístico de ponta a ponta, que afetam a diferença entre as datas de entrega solicitadas e as reais. O ProcessMind identifica as causas raiz desses atrasos analisando todo o ciclo de vida do pedido logístico, desde o recebimento até a confirmação da entrega. A plataforma aponta atividades ou transferências específicas que funcionam como gargalos, permitindo melhorias direcionadas nos processos do Oracle SCM Cloud.

Gargalos em etapas críticas, como o agendamento da produção, a separação e embalagem de mercadorias ou o carregamento para envio, costumam atrasar toda a cadeia de suprimentos. Esses pontos de retenção aumentam os prazos gerais e impedem o atendimento pontual dos pedidos logísticos, gerando ineficiências operacionais. O ProcessMind apresenta um mapa visual de todos os caminhos percorridos pelos pedidos logísticos e destaca onde o trabalho se acumula ou ocorrem desvios. Ao analisar a duração das atividades e a alocação de recursos, a plataforma identifica as etapas exatas do Oracle SCM Cloud que causam os maiores atrasos, permitindo otimizações estratégicas.

Uma gestão inadequada de estoque, seja por excesso ou falta de produtos, afeta diretamente o atendimento dos pedidos e os custos operacionais. A demora na verificação da disponibilidade de estoque ou o tempo excessivo de armazenagem de matérias-primas contribuem para uma cadeia de suprimentos ineficiente. O ProcessMind analisa a atividade de verificação da disponibilidade de estoque e as etapas seguintes para identificar padrões que levam à falta de produtos ou a períodos de armazenagem desnecessariamente longos. A plataforma mostra como as decisões de estoque afetam o fluxo geral dos pedidos logísticos no Oracle SCM Cloud e sugere níveis de estoque e estratégias de reposição mais adequados.

A dependência excessiva de intervenções manuais em etapas críticas da cadeia de suprimentos aumenta o risco de erro humano, prolonga o processamento e muitas vezes exige retrabalho. Isso acrescenta custos e tempo a cada pedido logístico, prejudicando a eficiência e a confiabilidade. O ProcessMind mostra todas as variações do processo no Oracle SCM Cloud, inclusive as causadas por etapas manuais ou exceções. A plataforma quantifica a frequência e o impacto dos ciclos de retrabalho, como controles de qualidade repetidos ou reagendamentos, ajudando você a automatizar ou simplificar essas atividades.

Sem uma visão clara e em tempo real de cada etapa percorrida por um pedido logístico, da previsão de demanda à entrega final, é impossível gerenciar exceções de forma proativa ou identificar problemas emergentes. Esse ponto cego dificulta a tomada de decisões e a resolução de problemas. O ProcessMind reconstrói a jornada completa de cada pedido logístico a partir dos registros de eventos e apresenta um mapa objetivo, baseado em dados, da execução real do processo no Oracle SCM Cloud. Essa visibilidade abrangente permite que as partes interessadas acompanhem o andamento e identifiquem desvios rapidamente.

Diferentes departamentos, fornecedores ou categorias de produtos costumam seguir caminhos distintos para o mesmo pedido logístico, gerando ineficiências, resultados fora do padrão e riscos de conformidade. Essa falta de padronização dificulta a expansão e a otimização das operações. O ProcessMind identifica automaticamente todas as variantes reais dos processos executados no Oracle SCM Cloud e mostra onde e por que ocorrem inconsistências. A plataforma destaca os desvios em relação ao caminho ideal, permitindo padronizar processos e adotar boas práticas em toda a cadeia de suprimentos.

O aumento dos custos de transporte reduz as margens de lucro e muitas vezes indica um planejamento logístico inadequado. A escolha de meios de transporte ou transportadoras ineficientes, assim como as taxas de envio expresso causadas por atrasos anteriores, afeta diretamente os resultados financeiros de cada pedido logístico. O ProcessMind analisa os atributos "Meio de transporte" e "Transportadora" em relação ao desempenho real das entregas e aos custos associados. A plataforma identifica padrões em que opções mais caras são usadas sem justificativa clara ou em que ineficiências anteriores do processo levam à necessidade de envios expressos dispendiosos no Oracle SCM Cloud.

Atrasos no recebimento de matérias-primas ou mercadorias dos fornecedores se propagam diretamente para a produção e a entrega dos pedidos dos clientes. O baixo desempenho dos fornecedores é um gargalo externo importante, que afeta a eficiência e a confiabilidade de toda a cadeia de suprimentos. O ProcessMind relaciona atividades ligadas aos fornecedores, como "Matérias-primas recebidas", ao cronograma geral dos pedidos logísticos. A plataforma identifica quais fornecedores contribuem repetidamente para os atrasos, permitindo conversas baseadas em dados e iniciativas de melhoria de desempenho no ambiente do Oracle SCM Cloud.

A diferença entre a demanda prevista e os pedidos reais dos clientes pode causar excesso de estoque ou falta crítica de produtos. Isso prejudica os cronogramas de produção, sobrecarrega a logística e, por fim, afeta a satisfação dos clientes e os custos operacionais de cada pedido logístico. O ProcessMind pode analisar a atividade "Previsão de demanda gerada" em relação às atividades seguintes, como "Pedido do cliente recebido" e "Mercadorias produzidas". A plataforma ajuda a identificar os impactos das imprecisões de previsão no processo e mostra como elas geram desvios e ineficiências no Oracle SCM Cloud.

Manter a conformidade rigorosa com regulamentações do setor, políticas internas e acordos contratuais em operações complexas da cadeia de suprimentos é um desafio. A falta de trilhas de auditoria claras para cada pedido logístico aumenta os riscos e dificulta as auditorias. O ProcessMind fornece um registro imutável, no nível dos eventos, de todas as ações realizadas no processo de pedidos logísticos do Oracle SCM Cloud. A plataforma detecta automaticamente desvios das regras de conformidade predefinidas e gera trilhas de auditoria claras, simplificando as verificações de conformidade e a redução de riscos.

A alocação ou utilização ineficiente de recursos humanos ou automatizados em toda a cadeia de suprimentos resulta em capacidade desperdiçada ou equipes sobrecarregadas. Isso afeta a velocidade e a eficiência de custos no processamento dos pedidos logísticos, reduzindo a produtividade geral. O ProcessMind analisa a distribuição da carga de trabalho e as transferências entre diferentes funções ou sistemas automatizados envolvidos no processamento de um pedido logístico. A plataforma identifica gargalos de recursos e períodos ociosos, sugerindo estratégias para alocar melhor os recursos no ambiente do Oracle SCM Cloud.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Atrasos nas entregas afetam diretamente a satisfação dos clientes e podem levar à perda de negócios. Reduzir esses atrasos em 25% significa clientes mais satisfeitos, maior fidelidade à marca e uma reputação melhor, fatores essenciais para qualquer operação de gestão da cadeia de suprimentos. Essa meta se concentra em identificar as causas raiz dos atrasos e resolvê-las de forma sistemática nos processos do Oracle SCM Cloud. O ProcessMind identifica as etapas e atividades exatas do ciclo de vida dos pedidos logísticos que contribuem para os atrasos. Ao comparar as datas reais de entrega com as solicitadas, a plataforma revela gargalos no agendamento da produção, na separação de mercadorias e no envio, permitindo intervenções direcionadas para acelerar todo o processo de gestão da cadeia de suprimentos.

Processos ineficientes de produção e envio são grandes fontes de atrasos e custos na gestão da cadeia de suprimentos. Simplificar esses ciclos significa fazer as mercadorias chegarem mais rápido da fabricação aos clientes, reduzindo os prazos e aumentando a eficiência operacional no Oracle SCM Cloud. Isso agiliza o atendimento e melhora a alocação de recursos. O ProcessMind mapeia o fluxo real das atividades de agendamento da produção, separação e embalagem de mercadorias e envio. A plataforma destaca desvios em relação ao caminho ideal, identifica retrabalhos e mede a duração de cada etapa, permitindo otimizar a sequência das operações e eliminar transferências ou tempos de espera desnecessários nas instâncias do Oracle SCM Cloud.

Níveis de estoque inadequados, altos ou baixos demais, podem causar atrasos significativos no atendimento dos pedidos e aumentar os custos de armazenagem na gestão da cadeia de suprimentos. Otimizar o estoque significa atender à demanda dos clientes com mais consistência, reduzir a falta de produtos e agilizar o processamento dos pedidos no ambiente do Oracle SCM Cloud. O ProcessMind analisa a relação entre as verificações de disponibilidade de estoque, a criação de requisições de compra e os prazos reais de atendimento dos pedidos. A plataforma identifica situações em que problemas de estoque causam exceções ou atrasos no processo e oferece insights sobre pontos de reposição e estratégias de distribuição de estoque para aumentar a velocidade e a confiabilidade do atendimento.

O excesso de trabalho manual no processamento de pedidos gera erros, atrasa todo o processo de gestão da cadeia de suprimentos e consome recursos valiosos. Automatizar essas tarefas repetitivas aumenta a eficiência, reduz erros humanos e libera sua equipe para se concentrar em atividades mais estratégicas no Oracle SCM Cloud, gerando economias operacionais significativas. O ProcessMind identifica visualmente as etapas manuais e os ciclos de retrabalho no processo de pedidos logísticos, como entradas de dados repetidas ou aprovações manuais. Ao quantificar a frequência e o impacto dessas atividades, a plataforma ajuda a justificar a automação e permite priorizar as tarefas do Oracle SCM Cloud que podem trazer os maiores benefícios.

A falta de visibilidade abrangente da jornada completa dos pedidos logísticos dificulta a tomada de decisões e a resolução proativa de problemas na gestão da cadeia de suprimentos. Ampliar a visibilidade de ponta a ponta garante que todas as partes interessadas tenham acesso em tempo real ao status dos pedidos, melhorando a capacidade de resposta, o atendimento ao cliente e a agilidade das operações no Oracle SCM Cloud. O ProcessMind reconstrói o caminho completo de cada pedido logístico, de "Pedido do cliente recebido" a "Comprovante de entrega assinado", mesmo quando há diferentes sistemas envolvidos. A plataforma apresenta uma representação visual clara do fluxo real do processo e destaca os prazos reais, os gargalos e os desvios, oferecendo transparência sem precedentes sobre a cadeia de suprimentos no Oracle SCM Cloud.

Processos inconsistentes entre diferentes locais ou linhas de produtos geram ineficiências, riscos de conformidade e níveis de serviço variados na gestão da cadeia de suprimentos. Padronizar esses processos garante qualidade consistente, resultados previsíveis e operações mais fáceis de expandir em todas as implementações do Oracle SCM Cloud, reduzindo a complexidade operacional e os custos de treinamento. O ProcessMind identifica todas as variações do processo de pedidos logísticos por local, categoria de produto ou tipo de pedido. A plataforma mostra esses diferentes caminhos, identifica atividades fora do padrão e quantifica seu impacto, permitindo definir e aplicar boas práticas e alcançar uma padronização efetiva em toda a cadeia de suprimentos distribuída do Oracle SCM Cloud.

Os custos excessivos de transporte afetam diretamente a lucratividade na gestão da cadeia de suprimentos. Uma redução anual de 10% representa uma melhora significativa na eficiência operacional e no controle de custos, com impacto direto nos resultados financeiros. Essa meta se concentra na otimização de rotas logísticas, na escolha de transportadoras e na consolidação de envios no Oracle SCM Cloud. O ProcessMind analisa os atributos "Meio de transporte", "Transportadora", "Local de origem" e "Local de destino" de cada pedido logístico. A plataforma identifica padrões de escolhas de transporte inadequadas, envios fragmentados ou uso desnecessário de serviços expressos e oferece recomendações baseadas em dados para reduzir custos na logística do Oracle SCM Cloud.

Atrasos de fornecedores são um gargalo comum que se propaga por todo o processo de gestão da cadeia de suprimentos e afeta os compromissos com os clientes. Melhorar a pontualidade das entregas dos fornecedores aumenta a confiabilidade da cadeia, reduz interrupções na produção e fortalece parcerias, tornando as operações no Oracle SCM Cloud mais previsíveis. O ProcessMind relaciona os eventos "Pedido de compra emitido" às atividades "Matérias-primas recebidas" e às respectivas datas reais de entrega. A plataforma destaca os fornecedores ou as categorias de produtos que causam atrasos com frequência, permitindo conversar com fornecedores com baixo desempenho e apresentar dados concretos para promover melhorias nos processos do Oracle SCM Cloud.

Previsões de demanda imprecisas causam falta ou excesso de estoque e prejudicam o fluxo da gestão da cadeia de suprimentos. Um aumento de 20% na precisão melhora o planejamento de recursos, reduz desperdícios e aumenta a capacidade de atender à demanda dos clientes, tornando a cadeia de suprimentos do Oracle SCM Cloud mais ágil e eficiente. Ao analisar os padrões entre os eventos "Previsão de demanda gerada" e "Pedido do cliente recebido", o ProcessMind identifica discrepâncias e seus impactos posteriores no estoque e na produção. A plataforma revela onde as variações nas previsões levam a novos planejamentos ou pedidos expressos, ajudando a aprimorar os modelos de previsão e o planejamento de materiais no Oracle SCM Cloud.

Garantir a conformidade regulatória e manter trilhas de auditoria claras é essencial na gestão da cadeia de suprimentos para evitar multas e danos à reputação. Reforçar o cumprimento das exigências significa garantir que os processos atendam de forma consistente aos requisitos legais e internos, fortalecendo a confiança e protegendo a integridade da organização nas operações do Oracle SCM Cloud. O ProcessMind compara a execução real dos processos com as regras de conformidade predefinidas e os modelos de processo ideais. A plataforma detecta automaticamente desvios, atividades ausentes ou etapas não autorizadas na jornada dos pedidos logísticos, fornece uma trilha de auditoria imutável e destaca áreas que precisam de controles e treinamentos mais rigorosos no ambiente do Oracle SCM Cloud.

A utilização ineficiente de recursos aumenta os custos operacionais e cria gargalos na gestão da cadeia de suprimentos. Otimizar a alocação em 20% significa direcionar recursos humanos e tecnológicos para onde são mais necessários, aumentando o volume processado e a produtividade nas operações do Oracle SCM Cloud sem ampliar a equipe. O ProcessMind identifica gargalos relacionados a recursos analisando a duração das atividades e os tempos de espera entre tarefas. A plataforma revela quais funções ou departamentos estão sobrecarregados ou subutilizados e oferece insights baseados em dados para redistribuir cargas de trabalho, melhorar o agendamento e aumentar a eficiência geral dos recursos no processo de pedidos logísticos do Oracle SCM Cloud.

O caminho de melhoria da gestão da cadeia de suprimentos em 6 etapas

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O que fazer

Obtenha o Template do Excel pré-formatado para dados de gestão da cadeia de suprimentos. Ele garante que os dados do Oracle SCM Cloud estejam estruturados corretamente para análise.

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Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a preparação dos dados, reduz erros e garante a inclusão de todos os campos necessários para uma análise abrangente da cadeia de suprimentos.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para preencher, específico para dados de gestão da cadeia de suprimentos do Oracle SCM Cloud.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique gargalos no SCM e aumente a eficiência agora

O ProcessMind transforma dados complexos do Oracle SCM Cloud em visualizações claras, revelando fluxos de processo ocultos e variações de performance. Tenha insights acionáveis para otimizar cada etapa, da demanda à entrega.
  • Visualize os fluxos do processo de SCM de ponta a ponta
  • Identifique atrasos que encarecem o atendimento dos pedidos
  • Compare a performance de fornecedores e da logística
  • Otimize o estoque e os ciclos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias mensuráveis na gestão da cadeia de suprimentos

Esses resultados mostram os ganhos de eficiência e as economias que as organizações podem obter ao aplicar Process Mining aos dados do Oracle SCM Cloud. A análise revela gargalos e oportunidades de otimização nos pedidos logísticos e em outros processos importantes.

0 %
Melhora na performance de entrega no prazo

Redução de pedidos entregues com atraso

Ao identificar e corrigir as causas raiz dos atrasos, as organizações podem reduzir significativamente os atrasos nas entregas aos clientes, aumentando a satisfação e evitando perdas de receita.
0 %
Redução do tempo de ciclo da logística

Redução média no tempo de atendimento dos pedidos

A otimização de todo o processo, do pedido à entrega, desde a solicitação do cliente até a confirmação do recebimento, reduz drasticamente o tempo de ciclo e aumenta a velocidade operacional geral.
0 %
Redução do retrabalho nos pedidos

Redução das intervenções manuais

Identificar e eliminar desvios do processo que geram retrabalho, como separar itens novamente ou reprogramar atividades, reduz diretamente os custos operacionais e aumenta a eficiência.
0 %
Mais Conformidade

Melhora na Conformidade regulatória

Garantir que todos os processos logísticos sigam consistentemente as normas internas e externas reduz os riscos de auditoria, evita penalidades e fortalece a confiabilidade da cadeia de suprimentos.
0 %
Uso otimizado de recursos

Ganhos de eficiência nas operações

Ao analisar o fluxo do processo e os gargalos de recursos, as organizações podem tomar decisões baseadas em dados para alocar melhor os recursos, ampliar a capacidade operacional e reduzir desperdícios.

Os resultados variam conforme a complexidade da cadeia de suprimentos, o escopo do projeto e a qualidade dos dados operacionais. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a seleção conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada pedido logístico, usado como ID do caso para acompanhar o processo de ponta a ponta da cadeia de suprimentos.

Por que isso importa

Esta é a chave essencial para conectar todas as etapas do processo. Sem um ID de pedido logístico consistente, não é possível acompanhar todo o percurso de um pedido.

Nome do evento de negócio ou da tarefa específica que ocorreu no processo logístico, como Pedido de compra emitido ou Envio confirmado.

Por que isso importa

Ele define as etapas do processo. Analisar a sequência e a frequência das atividades é a base do Process Mining.

Data e hora exatas em que uma atividade específica ocorreu.

Por que isso importa

Este registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de performance relacionadas ao tempo, como o tempo de ciclo e os gargalos.

Data de entrega do pedido solicitada pelo cliente.

Por que isso importa

Esta é a referência para medir a performance de entrega no prazo, um KPI essencial para a satisfação do cliente e a eficiência da cadeia de suprimentos.

Data em que o pedido foi efetivamente entregue ao cliente, confirmada por um comprovante de entrega.

Por que isso importa

Indica o tempo real de conclusão do processo e permite calcular as taxas de entrega no prazo e os tempos de ciclo totais.

Categoria ou família à qual pertence o produto do pedido.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise de performance por tipo de produto, revelando padrões e problemas específicos de determinadas famílias de produtos.

Nome do fornecedor que fornece as matérias-primas para um pedido de compra.

Por que isso importa

Permite medir e comparar a performance dos fornecedores, algo essencial para garantir uma cadeia de suprimentos de entrada confiável e eficiente.

Meio de transporte usado no envio, como avião, navio, caminhão ou trem.

Por que isso importa

Permite analisar a eficiência e os custos do transporte e otimizar a estratégia logística considerando a velocidade e os gastos.

Status final do pedido logístico, que indica se ele foi concluído com sucesso, cancelado ou atendido parcialmente.

Por que isso importa

Indica o resultado de um caso e permite filtrar pedidos incompletos ou cancelados para garantir que a análise use dados comparáveis.

O ID ou nome do usuário que realizou uma atividade específica.

Por que isso importa

Permite analisar a performance dos recursos e a distribuição da carga de trabalho, além de ajudar a identificar oportunidades de treinamento ou automação.

Identificador único de um pedido de compra criado para adquirir matérias-primas ou componentes.

Por que isso importa

Dá acesso direto aos documentos de compras, permitindo analisar em detalhes o subprocesso de aquisição e seu impacto no fluxo logístico geral.

Identificador único, ou SKU, do produto específico que está sendo processado.

Por que isso importa

Permite analisar cada produto em detalhes e identificar problemas que talvez não apareçam em uma análise por categoria.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade registra a criação de um pedido de venda no Oracle Order Management, formalizando a solicitação de produtos feita pelo cliente. O evento é registrado explicitamente quando um novo pedido de venda é salvo no sistema, dando início ao ciclo de vida do pedido logístico.

Por que isso importa

Como principal evento de início, permite medir o tempo de ciclo logístico de ponta a ponta. Também serve de referência para analisar a eficiência do processamento de pedidos e os padrões de demanda do cliente.

Para os itens fabricados, uma ordem de serviço é programada, definindo o cronograma de produção e a alocação de recursos. O evento é registrado quando o status da ordem de serviço muda para Programada ou Liberada.

Por que isso importa

Esta atividade é um marco importante para o Dashboard de atrasos nas etapas de produção e envio. Ela marca o início do ciclo de produção, e qualquer atraso nessa etapa se propaga por todo o processo de atendimento.

A fabricação dos produtos é concluída, e os produtos acabados são transferidos para o estoque. O evento é registrado quando a ordem de serviço é marcada como concluída no sistema.

Por que isso importa

Este evento marca o fim da etapa de produção e indica que o produto está disponível para atendimento do pedido. O tempo entre Produção programada e este evento é uma medida essencial da eficiência da fabricação.

A equipe do armazém separa do estoque os itens de cada pedido e os embala para envio. Esse processo envolve várias transações no sistema e termina com a atualização do status para Embalado.

Por que isso importa

Este evento marca o início do processo físico de envio. O tempo entre a criação do pedido e esta etapa, medido pelo KPI de tempo entre a verificação do estoque e o atendimento, indica a eficiência interna do atendimento.

Os produtos embalados são carregados no veículo da transportadora, que parte oficialmente do armazém. Esse evento é registrado pela transação Ship Confirm no Oracle Shipping.

Por que isso importa

Este evento marca o início do trecho de transporte. Ele é o ponto de partida para o KPI de tempo de ciclo do transporte e o Dashboard de análise de eficiência do transporte.

O cliente assina a confirmação de recebimento dos produtos, encerrando formalmente o processo de entrega. Em geral, isso é registrado com a atualização do pedido ou do envio, incluindo a data e o documento do comprovante de entrega.

Por que isso importa

Este é o evento final definitivo de um pedido logístico concluído com sucesso e é essencial para o KPI de tempo de ciclo logístico de ponta a ponta. Também dá suporte aos processos de Conformidade e resolução de disputas.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados do Event Log do sistema Oracle SCM Cloud para reconstruir a execução real dos processos da cadeia de suprimentos. A plataforma identifica visualmente gargalos, desvios e ineficiências, oferecendo insights objetivos sobre como as operações funcionam de fato. Isso ajuda você a entender fluxos complexos, da criação do pedido à entrega, e a otimizar os processos com base em dados.

O Process Mining mapeia visualmente cada etapa da cadeia de suprimentos e destaca onde ocorrem atrasos, como nas etapas de produção, envio ou estoque. A plataforma identifica as atividades e os recursos exatos que causam lentidão analisando as datas e horas registradas e a duração dos casos. Essa visão objetiva permite direcionar as melhorias para áreas específicas, como a otimização da alocação de recursos ou a padronização de etapas inconsistentes.

Para fazer Process Mining, você precisa principalmente de dados do Event Log. Eles incluem um identificador de caso, como o ID de um pedido logístico, o nome de uma atividade e a data e hora em que cada atividade ocorreu. Atributos adicionais, como informações sobre recursos, custos ou produtos, podem enriquecer a análise e oferecer insights mais aprofundados sobre as variações e a performance do processo.

Após a extração dos dados e a configuração inicial, que normalmente levam algumas semanas, dependendo do volume e da complexidade dos dados, é possível gerar rapidamente os primeiros mapas de processo e insights básicos de performance. No primeiro mês, geralmente você já consegue identificar os principais gargalos e oportunidades de melhoria. Em seguida, naturalmente, vêm análises mais aprofundadas e detalhadas, além de investigações de causa raiz.

O Process Mining identifica com precisão as etapas e atividades que mais contribuem para atrasos nas entregas, desde o registro do pedido até o envio final. Ele revela causas raiz, como falta de estoque, acúmulo de ordens de produção ou rotas de transporte ineficientes. Ao mostrar esses problemas específicos, o Process Mining permite direcionar ações para simplificar os fluxos de trabalho e reduzir os prazos, impactando diretamente os índices de entrega no prazo.

Em geral, para implementar Process Mining, é preciso acessar o banco de dados ou o data warehouse do Oracle SCM Cloud para extrair os Event Logs. Você também vai precisar de uma plataforma de Process Mining, que pode ser hospedada na nuvem ou localmente. Outros aspectos técnicos comuns incluem mecanismos seguros de transferência de dados e, possivelmente, scripts para transformar os dados.

Sim. O Process Mining é muito eficaz para identificar desvios dos processos padrão, que podem indicar riscos de Conformidade. Ao comparar a execução real do processo com regras predefinidas ou modelos de referência, ele destaca etapas fora de conformidade e registros de auditoria ausentes. Assim, você pode corrigir inconsistências de forma proativa e reforçar a Conformidade regulatória.

A integração do Process Mining envolve principalmente extrair dados do Event Log, sem alterar as funções principais do Oracle SCM Cloud. As ferramentas modernas de Process Mining oferecem conectores e recursos robustos de ingestão de dados que simplificam esse processo. Talvez seja necessário fazer um mapeamento e uma transformação inicial dos dados, mas, em geral, isso não interfere no ambiente operacional do SCM.

O ROI do Process Mining na gestão da cadeia de suprimentos pode ser significativo, graças à redução dos custos operacionais, ao aumento da eficiência e à melhora da satisfação dos clientes. Você pode esperar benefícios como menos atrasos nas entregas, níveis de estoque otimizados e menores gastos com transporte. Essas melhorias geram ganhos financeiros concretos e tornam a cadeia de suprimentos mais resiliente.

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