Zlepšete řízení dodavatelského řetězce

Průvodce v 6 krocích, jak zlepšit procesy v Oracle SCM Cloud.
Zlepšete řízení dodavatelského řetězce
Řízení dodavatelského řetězce
Oracle SCM Cloud

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zvyšte efektivitu dodavatelského řetězce v Oracle SCM Cloud

Ve složitých procesech se často skrývá neefektivita, která zvyšuje provozní náklady. Naše platforma vám pomůže odhalit úzká místa v celém procesu a na základě dat navrhnout zlepšení. Zjistěte, jak zefektivnit provoz, posílit shodu a zvýšit odolnost systému.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat řízení dodavatelského řetězce v Oracle SCM Cloud?

Efektivní řízení dodavatelského řetězce je dnes důležitější než kdy dřív. Globální složitost, kolísající poptávka a neustálý tlak na snižování nákladů znamenají, že každá neefektivita může výrazně ovlivnit zisk i spokojenost zákazníků. I v robustních systémech, jako je Oracle SCM Cloud, který centralizuje důležité činnosti od plánování po logistiku, se mohou časem objevit skryté nedostatky. Často nejsou na první pohled patrné, ale mohou vést k nečekaným prodlevám, rostoucím provozním nákladům, nadměrným zásobám nebo rizikům v oblasti shody. Bez jasného přehledu o skutečném průběhu logistických objednávek je obtížné tato úzká místa najít a odstranit. Prvním krokem k odolnějšímu a nákladově efektivnějšímu provozu je zjistit, jak procesy řízení dodavatelského řetězce skutečně probíhají.

Jak process mining pomáhá zvýšit efektivitu Oracle SCM Cloud

Process mining nabízí nový způsob, jak porozumět provozu Oracle SCM Cloud a zlepšovat ho. Analýzou dat o událostech zaznamenaných v systému rekonstruuje celý průběh každé logistické objednávky od začátku do konce. Zachycuje všechny činnosti, od „Vygenerována prognóza poptávky“ a „Přijata zákaznická objednávka“ přes „Zboží vychystáno a zabaleno“ a „Naplánována expedice“ až po „Podepsáno potvrzení o doručení“. Na rozdíl od běžných reportů neukazuje jen předem definované metriky. Odhaluje skutečné pořadí událostí, odchylky v procesu i místa, kde dochází ke zpožděním. Díky této diagnostice můžete přesně určit, kde vznikají úzká místa, najít odchylky vedoucí k opakované práci a odhalit příčiny dlouhých průběžných dob v řízení dodavatelského řetězce. Získáte objektivní pohled založený na datech na to, jak dodavatelský řetězec skutečně funguje, nejen na to, jak je navržen.

Oblasti zlepšení, které odhalí process mining

Analýza dat z Oracle SCM Cloud pomocí process mining přináší konkrétní poznatky v několika důležitých oblastech:

  • Odhalení a odstranění úzkých míst: Snadno zjistíte, kde se logistické objednávky zdržují, například při „Kontrole dostupnosti zásob“, „Naplánování výroby“ nebo „Přepravě zboží“. Díky tomu můžete cíleně zlepšit konkrétní kroky.
  • Zkrácení průběžné doby: Analyzujte čas mezi jednotlivými činnostmi a zjistěte, které fáze způsobují největší prodlevy. Když znáte jejich délku, můžete zavést opatření ke zkrácení celkové průběžné doby řízení dodavatelského řetězce a urychlit dodávky.
  • Optimalizace zásob: Propojte průběh procesu se stavem zásob. Zjistěte, zda prodlevy při „Přijetí surovin“ nebo pomalá „Výroba zboží“ zvyšují náklady na skladování či vedou k vyčerpání zásob. Získáte tak podklady pro přesnější řízení zásob.
  • Výkonnost dodavatelů a dopravců: Kvalitu dodavatelů neměříme přímo, ale doba od „Vystavení nákupní objednávky“ po „Přijetí surovin“ a od „Naložení zboží k přepravě“ po „Vyložení zboží v cíli“ poskytuje důležité informace o efektivitě a spolehlivosti externích partnerů.
  • Shoda a standardizace: Odhalte případy, kdy se procesy odchylují od stanovených standardních postupů. Pomůžete tak posílit shodu, omezit chyby a zajistit zákazníkům jednotnou zkušenost.
  • Efektivita přepravy: Porovnejte skutečné trasy a způsoby přepravy s plánem. Najděte možnosti, jak zlepšit logistiku a snížit dobu přepravy i náklady na zboží putující dodavatelským řetězcem.

Očekávané výsledky optimalizace řízení dodavatelského řetězce

Použití process mining na datech z Oracle SCM Cloud může přinést významná a měřitelná zlepšení:

  • Nižší provozní náklady: Odstraněním plýtvání, optimalizací zásob a zefektivněním logistiky můžete snížit náklady v celém dodavatelském řetězci.
  • Kratší dodací lhůty a více včasných dodávek: Odhalení a odstranění úzkých míst urychlí zpracování i doručení zboží. Zlepší se tak spokojenost zákazníků i vaše konkurenceschopnost.
  • Lepší shoda a nižší riziko: Jasnější přehled o odchylkách v procesech vám pomůže dodržovat právní požadavky i interní pravidla a omezit související rizika.
  • Odolnější dodavatelský řetězec: Včasné odhalení slabých míst vám umožní vybudovat odolnější a přizpůsobivější dodavatelský řetězec, který bude lépe připravený na výpadky.
  • Rozhodování na základě dat: Opřete rozhodnutí o skutečná data z procesů, ne pouze o odhad. Průběžně tak můžete zlepšovat procesy.

Jak začít se zlepšováním procesů SCM

Získat kontrolu nad procesy v Oracle SCM Cloud nevyžaduje odborné znalosti datové vědy. Provedeme vás analýzou process mining a pomůžeme převést nezpracovaná data o událostech na konkrétní poznatky. Začněte odhalovat skrytý potenciál svého dodavatelského řetězce a zefektivněte provoz, posilte shodu a připravte se na budoucí výzvy. Zjistěte, jak vám process mining pomůže lépe řídit dodavatelský řetězec.

Řízení dodavatelského řetězce Optimalizace logistiky Řízení zásob Vyřízení objednávek Výkonnost dodavatelů Efektivita přepravy Plánování poptávky Shoda v řízení dodavatelského řetězce Nákup Řízení dodavatelského řetězce Zlepšování dodavatelského řetězce Provoz dodavatelů

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Časté zpoždění dodávek zákazníkům snižuje jejich spokojenost, může vést k sankcím a poškozuje pověst firmy. Příčinou bývají neefektivity skryté v celém složitém procesu zpracování logistické objednávky, které způsobují rozdíl mezi požadovaným a skutečným datem doručení. ProcessMind analyzuje celý životní cyklus logistické objednávky, od jejího přijetí až po potvrzení o doručení, a odhaluje příčiny zpoždění. Určí konkrétní činnosti nebo předání, která představují úzká místa, abyste mohli cíleně zlepšit procesy v Oracle SCM Cloud.

Úzká místa v důležitých fázích, jako je plánování výroby, vychystávání a balení zboží nebo nakládka, často zpomalují celý dodavatelský řetězec. Prodlužují dodací lhůty a brání včasnému vyřízení logistických objednávek, což snižuje efektivitu provozu. ProcessMind vizuálně zobrazuje všechny cesty, kterými logistická objednávka prochází, a ukazuje, kde se hromadí práce nebo vznikají odchylky. Analýzou délky činností a rozdělení zdrojů určí konkrétní fáze v Oracle SCM Cloud, které způsobují největší prodlevy, a poskytne podklady pro cílenou optimalizaci.

Nesprávné řízení zásob, ať už jde o nadměrné zásoby, nebo jejich nedostatek, přímo ovlivňuje vyřizování objednávek i provozní náklady. Neefektivní dodavatelský řetězec způsobují například prodlevy při kontrole dostupnosti zásob nebo dlouhé skladování surovin. ProcessMind analyzuje kontrolu dostupnosti zásob i navazující kroky a odhaluje vzorce, které vedou k vyčerpání zásob nebo zbytečně dlouhému skladování. Ukáže, jak rozhodnutí o zásobách ovlivňují průběh logistických objednávek v Oracle SCM Cloud, a pomůže určit vhodnou úroveň zásob i strategii doplňování.

Přílišná závislost na ručních zásazích v důležitých krocích dodavatelského řetězce zvyšuje riziko lidské chyby, prodlužuje zpracování a často vede k opakované práci. Každá logistická objednávka pak vyžaduje více času a nákladů, což snižuje efektivitu i spolehlivost. ProcessMind zobrazuje všechny varianty procesu v Oracle SCM Cloud, včetně těch, které vznikají kvůli ručním krokům nebo výjimkám. Vyčíslí četnost i dopad opakovaných cyklů, například opakované kontroly kvality nebo změny plánování, a pomůže tyto činnosti automatizovat nebo zjednodušit.

Bez jasného přehledu o každé fázi logistické objednávky, od prognózy poptávky až po doručení, nelze včas řešit výjimky ani odhalit vznikající problémy. Tento nedostatek informací ztěžuje rozhodování i řešení problémů. ProcessMind rekonstruuje celý průběh každé logistické objednávky ze záznamů událostí a vytváří objektivní mapu skutečného provádění procesu v Oracle SCM Cloud založenou na datech. Díky tomuto přehledu mohou zúčastněné strany sledovat průběh a na první pohled rozpoznat odchylky.

Různá oddělení, dodavatelé nebo produktové kategorie často zpracovávají stejnou logistickou objednávku různými způsoby. Výsledkem jsou neefektivní postupy, nejednotné výsledky a rizika v oblasti shody. Nedostatečná standardizace ztěžuje rozšiřování i optimalizaci provozu. ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné varianty procesů v Oracle SCM Cloud a ukáže, kde a proč vznikají rozdíly. Zvýrazní odchylky od doporučeného postupu, abyste mohli sjednotit práci a zavést osvědčené postupy v celém dodavatelském řetězci.

Rostoucí náklady na přepravu snižují ziskovou marži a často ukazují na nevhodné plánování logistiky. Nevhodný způsob přepravy nebo dopravce, případně příplatky za expresní dopravu kvůli předchozím prodlevám, přímo zvyšují náklady na každou logistickou objednávku. ProcessMind porovnává údaje „Způsob přepravy“ a „Dopravce“ se skutečnou výkonností dodávek a souvisejícími náklady. V Oracle SCM Cloud odhalí případy, kdy se používají dražší možnosti bez jasného důvodu nebo kdy předchozí neefektivita procesu vede k nákladné expresní přepravě.

Zpoždění při příjmu surovin nebo zboží od dodavatelů se promítají do prodlev ve výrobě a doručování zákaznických objednávek. Slabá výkonnost dodavatelů představuje významné externí úzké místo, které ovlivňuje efektivitu a spolehlivost celého dodavatelského řetězce. ProcessMind propojí činnosti související s dodavateli, například „Přijetí surovin“, s celkovým časovým průběhem logistické objednávky. Určí dodavatele, kteří opakovaně způsobují prodlevy, a poskytne podklady pro jednání i zlepšení výkonnosti v prostředí Oracle SCM Cloud.

Nesoulad mezi prognózou poptávky a skutečnými zákaznickými objednávkami vede buď k nadměrným zásobám, nebo k jejich nedostatku. Narušuje plánování výroby, komplikuje logistiku a zvyšuje náklady i riziko nespokojenosti zákazníků u každé logistické objednávky. ProcessMind analyzuje činnost „Vygenerována prognóza poptávky“ ve vztahu k navazujícím činnostem „Přijata zákaznická objednávka“ a „Vyrobeno zboží“. Pomůže odhalit dopady nepřesných prognóz na procesy a ukáže, jak se promítají do odchylek a neefektivity v Oracle SCM Cloud.

Dodržovat oborové předpisy, interní pravidla a smluvní závazky v rámci složitého provozu dodavatelského řetězce není snadné. Pokud pro každou logistickou objednávku chybí jasná auditní stopa, roste riziko a komplikují se audity. ProcessMind poskytuje neměnný záznam každé události v procesu logistické objednávky v Oracle SCM Cloud. Automaticky odhaluje odchylky od předem stanovených pravidel shody a vytváří přehlednou auditní stopu, která usnadňuje kontroly i snižování rizik.

Neefektivní rozdělení nebo využití lidských či automatizovaných zdrojů v dodavatelském řetězci vede k nevyužité kapacitě nebo přetíženým týmům. Zpomaluje zpracování logistických objednávek, zvyšuje náklady a snižuje celkovou produktivitu. ProcessMind analyzuje rozložení pracovní zátěže a předávání práce mezi různými rolemi nebo automatizovanými systémy, které se podílejí na zpracování logistické objednávky. V prostředí Oracle SCM Cloud odhalí úzká místa ve využití zdrojů i nečinné časy a pomůže navrhnout jejich vhodnější rozdělení.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Pozdní dodávky přímo ovlivňují spokojenost zákazníků a mohou vést ke ztrátě obchodních příležitostí. Snížení jejich počtu o 25 % znamená spokojenější zákazníky, větší loajalitu ke značce a lepší pověst. To je důležité pro každou organizaci, která řídí dodavatelský řetězec. Cílem je systematicky odhalit a řešit příčiny zpoždění v procesech Oracle SCM Cloud. ProcessMind určí konkrétní fáze a činnosti v životním cyklu logistické objednávky, které způsobují prodlevy. Porovnáním skutečných a požadovaných dat doručení odhalí úzká místa při plánování výroby, vychystávání zboží a expedici. Díky tomu můžete cíleně zasáhnout a urychlit celý proces řízení dodavatelského řetězce.

Neefektivní výroba a expedice jsou významným zdrojem prodlev a nákladů v řízení dodavatelského řetězce. Zefektivnění těchto cyklů urychlí cestu zboží od výroby k zákazníkovi, zkrátí dodací lhůty a zlepší efektivitu provozu v Oracle SCM Cloud. Zboží se tak dostane k zákazníkům rychleji a zdroje se využijí lépe. ProcessMind zmapuje skutečný průběh plánování výroby, vychystávání a balení zboží i expedice. Ukáže odchylky od doporučeného postupu, odhalí opakovanou práci a změří délku jednotlivých fází. Získáte tak podklady pro optimalizaci pořadí činností a odstranění zbytečného předávání práce i čekání v prostředích Oracle SCM Cloud.

Nevhodná úroveň zásob, ať už příliš vysoká, nebo nízká, může výrazně zpozdit vyřizování objednávek a zvýšit náklady na skladování v rámci řízení dodavatelského řetězce. Optimalizované zásoby pomáhají spolehlivěji pokrývat poptávku, omezit výpadky zásob a zrychlit zpracování objednávek v Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyzuje vztah mezi kontrolou dostupnosti zásob, vytvořením požadavku na nákup a skutečnou dobou vyřízení objednávky. Odhalí případy, kdy problémy se zásobami vedou k výjimkám nebo prodlevám, a poskytne podklady pro určení vhodných bodů pro objednání i rozdělení zásob. Tím můžete zvýšit rychlost a spolehlivost vyřizování objednávek.

Příliš mnoho ruční práce při zpracování objednávek vede k chybám, zpomaluje celý proces řízení dodavatelského řetězce a váže cenné zdroje. Automatizace opakujících se úkonů zvyšuje efektivitu, omezuje lidské chyby a uvolňuje týmům kapacitu na důležitější činnosti v Oracle SCM Cloud. Může tak přinést výrazné úspory v provozu. ProcessMind vizuálně odhalí ruční zásahy a opakované cykly v procesu logistické objednávky, například opakované zadávání údajů nebo ruční schvalování. Vyčíslí četnost i dopad těchto činností a poskytne podklady pro rozhodnutí o automatizaci. Snáze tak určíte, které úkony v Oracle SCM Cloud přinesou největší přínos.

Bez úplného přehledu o průběhu logistické objednávky je obtížné efektivně rozhodovat a předcházet problémům v řízení dodavatelského řetězce. Lepší přehled od začátku do konce zajistí všem zúčastněným aktuální informace o stavu objednávky. Zlepší se tak schopnost reagovat, zákaznický servis i pružnost provozu v Oracle SCM Cloud. ProcessMind rekonstruuje celý průběh každé logistické objednávky, od „Přijata zákaznická objednávka“ po „Podepsáno potvrzení o doručení“, bez ohledu na hranice systémů. Přehledně vizualizuje skutečný průběh procesu a ukazuje skutečné dodací lhůty, úzká místa i odchylky. Získáte tak jasný pohled na dodavatelský řetězec v Oracle SCM Cloud.

Rozdílné procesy v jednotlivých lokalitách nebo produktových řadách vedou k neefektivitě, rizikům v oblasti shody a nestejné úrovni služeb v rámci řízení dodavatelského řetězce. Sjednocení postupů pomáhá zajistit stálou kvalitu, předvídatelné výsledky a snazší rozšiřování provozu ve všech nasazeních Oracle SCM Cloud. Zároveň snižuje složitost provozu i náklady na školení. ProcessMind odhalí všechny varianty procesu logistické objednávky podle lokality, produktové kategorie nebo typu objednávky. Zobrazí jednotlivé cesty, určí nestandardní činnosti a vyčíslí jejich dopad. Můžete tak stanovit a prosazovat osvědčené postupy a sjednotit práci v celém distribuovaném dodavatelském řetězci Oracle SCM Cloud.

Příliš vysoké náklady na přepravu přímo snižují ziskovost řízení dodavatelského řetězce. Jejich každoroční snížení o 10 % by znamenalo výrazné zlepšení efektivity provozu a kontroly nákladů. Cílem je optimalizovat trasy, výběr dopravců a konsolidaci zásilek v Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyzuje u každé logistické objednávky údaje „Způsob přepravy“, „Dopravce“, „Místo odeslání“ a „Místo určení“. Odhalí nevhodné volby přepravy, rozdělené zásilky nebo zbytečné využití expresní dopravy a poskytne datové podklady pro snížení nákladů na logistiku v Oracle SCM Cloud.

Zpoždění dodavatelů jsou častým úzkým místem. Promítají se do celého procesu řízení dodavatelského řetězce a ohrožují závazky vůči zákazníkům. Včasnější dodávky od dodavatelů zvyšují spolehlivost dodavatelského řetězce, omezují výpadky ve výrobě a posilují partnerské vztahy. Provoz v Oracle SCM Cloud je tak předvídatelnější. ProcessMind propojí události „Vystavena nákupní objednávka“ s činností „Přijetí surovin“ a skutečnými daty dodání. Ukáže dodavatele nebo produktové kategorie, které opakovaně způsobují prodlevy. S dodavateli s horšími výsledky pak můžete jednat na základě konkrétních dat a zlepšit procesy v Oracle SCM Cloud.

Nepřesné prognózy poptávky vedou k nedostatku nebo nadměrným zásobám a narušují plynulý chod řízení dodavatelského řetězce. Zvýšení přesnosti o 20 % umožní lépe plánovat zdroje, omezit plýtvání a lépe pokrývat poptávku zákazníků. Dodavatelský řetězec v Oracle SCM Cloud tak bude pružnější a efektivnější. ProcessMind analyzuje souvislosti mezi událostmi „Vygenerována prognóza poptávky“ a „Přijata zákaznická objednávka“. Odhalí rozdíly i jejich následný dopad na zásoby a výrobu. Ukáže, kde odchylky v prognózách vedou k přeplánování nebo expresním objednávkám, a pomůže zpřesnit prognózy i plánování materiálu v Oracle SCM Cloud.

Dodržování předpisů a vedení přehledné auditní stopy jsou v řízení dodavatelského řetězce zásadní pro předcházení sankcím a poškození pověsti. Důsledné dodržování požadavků právních předpisů i interních pravidel posiluje důvěru a chrání dobré jméno organizace při provozu Oracle SCM Cloud. ProcessMind porovnává skutečný průběh procesů s předem stanovenými pravidly shody a doporučenými modely procesů. V průběhu logistické objednávky automaticky odhalí odchylky, chybějící činnosti i nepovolené kroky. Poskytne neměnnou auditní stopu a ukáže, kde je třeba posílit kontroly a školení v prostředí Oracle SCM Cloud.

Neefektivní využití zdrojů zvyšuje provozní náklady a vytváří úzká místa v řízení dodavatelského řetězce. Zlepšení jejich rozdělení o 20 % znamená účinněji nasazovat lidské i technologické zdroje tam, kde jsou nejvíce potřeba. Tím se zvýší průchodnost a produktivita provozu Oracle SCM Cloud bez navyšování počtu zaměstnanců. ProcessMind odhalí úzká místa související se zdroji analýzou délky činností a čekání mezi úkoly. Ukáže konkrétní role nebo oddělení, které jsou přetížené či nedostatečně vytížené, a poskytne datové podklady pro přerozdělení práce, lepší plánování a efektivnější využití zdrojů v procesu logistické objednávky v Oracle SCM Cloud.

6 kroků ke zlepšení řízení dodavatelského řetězce

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte předpřipravenou šablonu Excelu pro data o řízení dodavatelského řetězce. Pomůže vám správně uspořádat data z Oracle SCM Cloud pro analýzu.

Proč je to důležité

Standardizovaná šablona zjednodušuje přípravu dat, omezuje chyby a pomáhá zachytit všechna potřebná pole pro důkladnou analýzu SCM.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excelu k vyplnění, určená pro data SCM z Oracle SCM Cloud.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte úzká místa v SCM a zvyšte efektivitu

ProcessMind převádí data z Oracle SCM Cloud do přehledných vizualizací, které ukazují skryté průběhy procesů i rozdíly ve výkonnosti. Získejte konkrétní podklady pro zlepšení každého kroku od plánování poptávky po doručení.
  • Zobrazte si průběh SCM procesů od začátku do konce
  • Najděte nákladná zpoždění při vyřizování objednávek
  • Porovnejte výkonnost dodavatelů a logistiky
  • Zlepšete řízení zásob a dodávek
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Měřitelné zlepšení řízení dodavatelského řetězce

Tyto výsledky ukazují, jaké zvýšení efektivity a úspory mohou organizace dosáhnout analýzou dat Oracle SCM Cloud pomocí process mining. Odhalí tak úzká místa a možnosti optimalizace logistických objednávek i dalších důležitých procesů.

0 %
Více včasných dodávek

Méně opožděných objednávek zákazníků

Když organizace určí a odstraní příčiny zpoždění, mohou výrazně snížit počet opožděných dodávek zákazníkům, zvýšit jejich spokojenost a předejít ztrátě tržeb.

0 %
Kratší logistický cyklus

Průměrné zkrácení vyřízení objednávky

Optimalizace celého procesu od objednávky po doručení, od přijetí objednávky zákazníka až po potvrzení doručení, výrazně zkracuje dobu cyklu a zrychluje provoz.

0 %
Méně oprav objednávek

Méně ručních zásahů

Odhalení a odstranění odchylek od procesu, které vedou k opakované práci, například k opětovnému vychystání nebo změně termínu, přímo snižuje provozní náklady a zvyšuje efektivitu.

0 %
Lepší dodržování předpisů

Zlepšení souladu s předpisy

Důsledné dodržování interních i externích předpisů ve všech logistických procesech snižuje rizika při auditu, pomáhá předcházet sankcím a posiluje spolehlivost dodavatelského řetězce.

0 %
Efektivnější využití zdrojů

Vyšší efektivita provozu

Analýza průchodnosti procesů a úzkých míst ve využití zdrojů pomáhá organizacím rozhodovat se na základě dat, lépe rozdělovat zdroje, využít provozní kapacitu a omezit plýtvání.

Výsledky se liší podle složitosti vašeho dodavatelského řetězce, rozsahu projektu a kvality provozních dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při různých implementacích.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Podle potřeby je pak rozšiřte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor logistické objednávky, který slouží jako ID případu pro sledování celého procesu dodavatelského řetězce.

Proč je to důležité

Tento identifikátor je nezbytný pro propojení všech kroků procesu. Bez jednotného ID logistické objednávky nelze sledovat celý průběh objednávky.

Název konkrétní obchodní události nebo úkolu, který v logistickém procesu proběhl, například „Odeslání nákupní objednávky“ nebo „Potvrzení zásilky“.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu. Analýza pořadí a četnosti činností tvoří základ process mining.

Přesné datum a čas, kdy konkrétní činnost proběhla.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je nezbytné pro chronologické seřazení událostí a výpočet časových ukazatelů výkonnosti, například doby cyklu a úzkých míst.

Datum dodání objednávky požadované zákazníkem.

Proč je to důležité

Jde o výchozí hodnotu pro měření včasnosti dodávek, což je důležitý KPI pro spokojenost zákazníků a efektivitu dodavatelského řetězce.

Datum, kdy byla objednávka skutečně doručena zákazníkovi, potvrzené dokladem o doručení.

Proč je to důležité

Udává skutečný čas dokončení procesu, a umožňuje tak vypočítat podíl včasných dodávek a celkovou dobu cyklu.

Kategorie nebo skupina, do které patří produkt v objednávce.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit analýzu výkonnosti podle typu produktu a odhalit vzorce a problémy typické pro konkrétní skupiny produktů.

Název dodavatele, který dodává suroviny pro nákupní objednávku.

Proč je to důležité

Umožňuje měřit a porovnávat výkonnost dodavatelů, což je důležité pro spolehlivé a efektivní zásobování.

Způsob přepravy zásilky, například letecky, po moři, kamionem nebo po železnici.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat efektivitu a náklady na přepravu a optimalizovat logistickou strategii podle rychlosti a ceny.

Konečný stav logistické objednávky, který určuje, zda byla úspěšně dokončena, zrušena nebo vyřízena jen částečně.

Proč je to důležité

Označuje výsledek případu a umožňuje odfiltrovat nedokončené nebo zrušené objednávky, aby analýza vycházela ze srovnatelných dat.

ID nebo jméno uživatele, který provedl konkrétní aktivitu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost zdrojů a rozložení pracovní zátěže a pomáhá hledat příležitosti ke školení nebo automatizaci.

Jedinečný identifikátor nákupní objednávky vytvořené za účelem pořízení surovin nebo komponent.

Proč je to důležité

Přímo propojuje nákupní doklady a umožňuje podrobně analyzovat dílčí nákupní proces i jeho vliv na celkový tok logistiky.

Jedinečný identifikátor, neboli SKU, konkrétního zpracovávaného produktu.

Proč je to důležité

Umožňuje podrobnou analýzu jednotlivých produktů a pomáhá odhalit problémy, které při analýze kategorií nemusí být vidět.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje vytvoření prodejní objednávky v Oracle Order Management, tedy formální požadavek zákazníka na zboží. Událost se zaznamená při uložení nového záznamu prodejní objednávky v systému a zahajuje životní cyklus logistické objednávky.

Proč je to důležité

Jako hlavní počáteční událost umožňuje měřit celkovou dobu logistického cyklu. Slouží jako výchozí bod pro analýzu efektivity zpracování objednávek a vzorců zákaznické poptávky.

U vyráběných položek se naplánuje výrobní zakázka a stanoví se časový plán výroby i přidělení zdrojů. Událost se zaznamená při změně stavu výrobní zakázky na „Naplánováno“ nebo „Uvolněno“.

Proč je to důležité

Tato činnost je důležitým milníkem pro dashboard „Zpoždění ve fázi výroby a expedice“. Označuje začátek výrobního cyklu. Každé zpoždění v této fázi se promítne do celého procesu vyřízení objednávky.

Výroba zboží je dokončena a hotové výrobky se přesunou na sklad. Událost se zaznamená, když je výrobní zakázka v systému označena jako dokončená.

Proč je to důležité

Označuje konec výrobní fáze a okamžik, kdy je produkt k dispozici k vyřízení objednávky. Doba od „Naplánování výroby“ do této události je důležitým ukazatelem efektivity výroby.

Pracovníci skladu vychystají položky objednávky ze zásob a zabalí je k expedici. Tento proces zahrnuje několik systémových transakcí a končí nastavením stavu na zabalené.

Proč je to důležité

Tímto okamžikem začíná fyzická expedice. Doba od vytvoření objednávky do této fáze, kterou měří KPI „Doba od kontroly zásob po vyřízení“, ukazuje efektivitu interního vyřízení objednávky.

Zabalené zboží se naloží do vozidla dopravce a zásilka oficiálně opustí sklad. Tato událost se zaznamená transakcí „Ship Confirm“ v Oracle Shipping.

Proč je to důležité

Tato událost označuje začátek přepravy. Je výchozím bodem pro KPI „Doba přepravy“ a dashboard „Analýza efektivity přepravy“.

Zákazník podepíše potvrzení o převzetí zboží, čímž se proces doručení formálně uzavře. Obvykle se to zaznamená aktualizací objednávky nebo zásilky o datum a dokument potvrzení o doručení.

Proč je to důležité

Jde o konečnou událost úspěšně dokončené logistické objednávky, která je důležitá pro KPI „Celková doba logistického cyklu“. Podporuje také procesy související se shodou a řešením sporů.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje data ze záznamu událostí v systému Oracle SCM Cloud a rekonstruuje skutečný průběh procesů dodavatelského řetězce. Vizuálně odhalí úzká místa, odchylky a neefektivitu a poskytne objektivní přehled o tom, jak provoz skutečně funguje. Pomůže vám porozumět složitým procesům od vytvoření objednávky až po doručení a optimalizovat je na základě dat.

Process mining vizuálně zmapuje všechny kroky dodavatelského řetězce a ukáže, kde dochází ke zpožděním, například ve výrobě, expedici nebo při řízení zásob. Analýzou časových údajů a délky případů určí konkrétní činnosti a zdroje, které způsobují zpomalení. Tento objektivní pohled vám umožní zaměřit se na konkrétní oblasti, například na lepší rozdělení zdrojů nebo sjednocení rozdílných postupů.

Pro process mining potřebujete především data ze záznamu událostí. Patří mezi ně identifikátor případu, například ID logistické objednávky, název činnosti a časové razítko každé události. Analýzu mohou obohatit další údaje, například informace o zdrojích, nákladech nebo produktech. Díky nim lépe porozumíte variantám procesů a jejich výkonnosti.

Po exportu dat a úvodním nastavení, které obvykle trvá několik týdnů podle objemu a složitosti dat, lze rychle vytvořit první mapy procesů a základní přehled o výkonnosti. Během prvního měsíce obvykle můžete odhalit hlavní úzká místa a oblasti ke zlepšení. Poté může následovat podrobnější analýza a hledání příčin.

Process mining přesně určí fáze a činnosti, které nejvíce přispívají ke zpoždění dodávek, od zadání objednávky až po její odeslání. Odhalí příčiny, jako jsou nedostatečné zásoby, nahromaděné zakázky ve výrobě nebo neefektivní přepravní trasy. Když tyto konkrétní problémy znáte, můžete cíleně upravit workflow, zkrátit dodací lhůty a zvýšit podíl včasných dodávek.

Zavedení process mining obvykle vyžaduje přístup k databázi Oracle SCM Cloud nebo datovému skladu, odkud lze získat záznamy událostí. Potřebujete také platformu pro process mining, která může běžet v cloudu nebo lokálně. Mezi běžné technické požadavky patří také zabezpečený přenos dat a případně skripty pro jejich transformaci.

Ano. Process mining účinně odhaluje odchylky od standardních procesů, které mohou upozornit na rizika v oblasti shody. Porovnáním skutečného průběhu procesu s předem stanovenými pravidly nebo cílovými modely ukáže kroky, které nejsou v souladu s pravidly, i chybějící záznamy v auditní stopě. Díky tomu můžete nesrovnalosti řešit včas a posílit dodržování předpisů.

Integrace process mining spočívá především v získávání dat ze záznamů událostí, nikoli v úpravách základních funkcí Oracle SCM Cloud. Moderní nástroje pro process mining nabízejí konektory a možnosti načítání dat, které tento postup zjednodušují. Zpočátku může být potřeba namapovat a transformovat data, obvykle to ale nenaruší provoz vašeho prostředí SCM.

Návratnost investice do process mining v SCM může být značná díky nižším provozním nákladům, vyšší efektivitě a větší spokojenosti zákazníků. Přínosem může být výrazné snížení počtu opožděných dodávek, optimalizace skladových zásob a nižší náklady na přepravu. Tyto změny přinášejí měřitelné finanční úspory a odolnější dodavatelský řetězec.

Zlepšete procesy v Oracle SCM a zefektivněte dodavatelský řetězec

Dosáhněte 90% přesnosti prognóz a předcházejte výpadkům zásob.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Bez platební karty, okamžité nastavení.