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Améliorez la gestion de votre chaîne logistique

Guide en 6 étapes pour optimiser votre chaîne logistique dans Blue Yonder.
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Optimisez la gestion de la chaîne logistique dans Blue Yonder

La gestion de processus complexes peut entraîner des retards coûteux et des livraisons manquées. Nos analyses montrent où les opérations ralentissent et vous aident à repérer précisément les possibilités d’optimisation. Découvrez les points à améliorer pour réduire les délais, améliorer les performances et accroître la satisfaction client.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement est essentiel

Dans le contexte actuel d’un marché mondial en constante évolution, une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement (SCM) n’est pas seulement une nécessité opérationnelle : elle constitue un véritable avantage concurrentiel. Les entreprises qui utilisent des plateformes comme Blue Yonder doivent sans cesse livrer plus rapidement, à moindre coût et avec une fiabilité constante. Les inefficacités de la chaîne d’approvisionnement, qu’il s’agisse de retards imprévus dans la réception des matières premières, d’une planification de la production inadaptée ou de délais de transport trop longs, peuvent rapidement alourdir les coûts opérationnels, nuire à la satisfaction client et réduire la rentabilité. Sans une compréhension claire, fondée sur les données, du parcours réel de vos commandes logistiques, il est difficile d’identifier les causes profondes de ces problèmes autrement que par tâtonnements. Optimiser votre processus SCM ne consiste pas uniquement à réduire les coûts : c’est aussi renforcer la résilience, assurer la conformité et maintenir des performances constantes face à l’évolution des exigences du marché.

Comment le Process Mining éclaire votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder

Le Process Mining permet d’analyser et d’améliorer la gestion de votre chaîne d’approvisionnement à partir des données réelles extraites de votre système Blue Yonder. Plutôt que de vous fier à des flux de processus théoriques ou à des audits manuels, il reconstitue le parcours réellement suivi par chaque commande logistique, de « Prévision de la demande générée » à « Preuve de livraison signée ». Cette vue complète, de bout en bout, vous permet de visualiser les déplacements réels des matières et des marchandises dans votre organisation. En analysant les journaux d’événements de Blue Yonder, vous pouvez repérer précisément les goulots d’étranglement, mettre au jour les reprises cachées et détecter les écarts par rapport au processus prévu. Vous obtenez ainsi des analyses détaillées des délais, des niveaux de stock, des performances des fournisseurs et de l’efficacité du transport, sur lesquelles vous appuyer pour optimiser les processus dans votre environnement Blue Yonder.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement grâce au Process Mining

Le Process Mining vous permet de cibler les domaines de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement où des améliorations peuvent avoir un effet concret :

  • Réduire les délais : Repérez précisément les étapes où les commandes logistiques subissent des retards évitables. Vous pouvez, par exemple, déterminer si des goulots d’étranglement se forment entre « Bon de commande émis » et « Matières premières reçues », ou entre « Production planifiée » et « Marchandises produites », afin de réduire le temps de cycle global.
  • Optimiser les stocks : Analysez les liens entre « Prévision de la demande générée », « Disponibilité des stocks vérifiée » et « Marchandises produites » pour repérer les facteurs qui entraînent un surstock ou, à l’inverse, des ruptures fréquentes. Vous pouvez ainsi ajuster les niveaux de stock et réduire les coûts de stockage.
  • Améliorer les performances des fournisseurs : Évaluez leur efficacité en analysant le délai entre « Demande d’achat créée » et « Matières premières reçues ». Vous pouvez repérer les fournisseurs les moins performants, négocier de meilleures conditions ou étudier d’autres options.
  • Améliorer l’efficacité du transport : Examinez l’ensemble du parcours d’expédition, de « Expédition planifiée » à « Marchandises déchargées à destination », afin d’optimiser les itinéraires, les transporteurs et les modes de transport, de réduire les frais d’expédition et d’améliorer la fiabilité des livraisons.
  • Renforcer la conformité et réduire les risques : Détectez automatiquement les cas où des étapes essentielles, comme « Contrôle qualité effectué » ou « Preuve de livraison signée », sont omises, retardées ou réalisées dans le mauvais ordre. Vous pouvez ainsi veiller au respect des exigences réglementaires et renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

En appliquant le Process Mining à la gestion de votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder, vous pouvez obtenir des améliorations importantes et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : Limitez le gaspillage, réduisez les stocks excédentaires et optimisez les dépenses logistiques.
  • Amélioration des livraisons : Réduisez les délais et les retards, et augmentez le taux de livraison à temps pour améliorer directement la satisfaction client.
  • Satisfaction client accrue : Des livraisons régulières et fiables contribuent à fidéliser vos clients et à renforcer votre marque.
  • Meilleure utilisation des ressources : Optimisez l’affectation du personnel, des équipements et des moyens de transport en éliminant les inefficacités.
  • Chaîne d’approvisionnement plus résiliente : Repérez et réduisez les risques en amont pour mieux faire face aux perturbations.
  • Décisions fondées sur les données : Appuyez vos décisions stratégiques sur des données réelles concernant les processus, plutôt que sur des impressions.

Démarrer l’optimisation de votre chaîne d’approvisionnement

L’optimisation de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement avec le Process Mining dans Blue Yonder est à votre portée. En comprenant précisément le parcours de vos commandes logistiques, vous pouvez passer d’une résolution réactive des problèmes à une optimisation anticipée des processus. Découvrez comment notre approche adaptée à vos besoins peut vous aider à tirer le meilleur parti de votre investissement Blue Yonder et à rendre votre chaîne d’approvisionnement plus efficace, conforme et économique.

Gestion de la chaîne logistique Optimisation logistique Gestion des stocks Performance des fournisseurs Planification de la demande Traitement des commandes Gestion du transport Conformité de la gestion de la chaîne logistique Gestion de la chaîne logistique Optimisation de la chaîne logistique Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Des délais inutilement longs dans votre chaîne d’approvisionnement compliquent la planification et retardent les livraisons aux clients, ce qui augmente les coûts de stockage et réduit leur satisfaction. Ces retards sont souvent dus à des inefficacités dans le traitement des commandes logistiques, qui rendent difficile le respect des accords de niveau de service. ProcessMind visualise le parcours complet de chaque commande logistique dans Blue Yonder, repère les retards et en mesure les conséquences. L’analyse des flux de processus réels met en évidence les goulots d’étranglement et les variations qui allongent les délais, afin de cibler les améliorations à apporter à la gestion de votre chaîne d’approvisionnement.

Les stocks excessifs immobilisent des capitaux et augmentent les coûts de stockage, tandis que les ruptures entraînent des ventes perdues et mécontentent les clients. Dans une chaîne d’approvisionnement complexe gérée avec Blue Yonder, il est difficile de trouver le bon équilibre sans comprendre clairement la demande réelle et les habitudes de traitement des commandes. ProcessMind met au jour les causes profondes des mouvements de stock et des accumulations inadaptés en suivant le cycle de vie des commandes logistiques. Il révèle les écarts par rapport aux stratégies de stock prévues et vous aide à ajuster les niveaux de stock et à réduire les coûts de stockage dans votre chaîne d’approvisionnement.

Les étapes manuelles, les erreurs de saisie ou les problèmes de communication entraînent souvent des commandes incorrectes, des expéditions incomplètes ou des produits endommagés. Ces erreurs génèrent des reprises coûteuses, retardent les livraisons et nuisent à la confiance des clients, en particulier dans les processus complexes de traitement des commandes gérés avec Blue Yonder. ProcessMind cartographie chaque activité du processus de commande logistique et montre où les erreurs apparaissent et comment elles se répercutent. En repérant précisément les points de défaillance, vous pouvez optimiser les opérations et réduire les reprises dans la gestion de votre chaîne d’approvisionnement.

Des délais de livraison irréguliers, des problèmes de qualité ou le non-respect des exigences par les fournisseurs peuvent fortement perturber la planification de la production et les flux de la chaîne d’approvisionnement. Sans données transparentes, il est difficile de mesurer précisément l’incidence de chaque fournisseur sur les commandes logistiques dans Blue Yonder. ProcessMind analyse les activités liées aux fournisseurs tout au long du processus de commande logistique et mesure leurs effets sur les délais et la conformité. Vous disposez ainsi d’éléments fondés sur les données pour améliorer la sélection et la gestion des fournisseurs dans votre chaîne d’approvisionnement.

Lorsque le suivi des commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, est difficile, des zones d’ombre empêchent de repérer les inefficacités cachées ou d’anticiper les perturbations. Même avec un système comme Blue Yonder, cette vision fragmentée complique les décisions anticipées et l’optimisation. ProcessMind reconstitue le parcours réel et complet de chaque commande logistique et vous donne une vue d’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement. Vous pouvez ainsi combler les zones d’ombre et disposer de la visibilité nécessaire à une gestion efficace de votre chaîne d’approvisionnement.

Le non-respect des réglementations sectorielles, des procédures douanières ou des règles internes peut entraîner de lourdes amendes, des poursuites et une atteinte à la réputation. Veiller à ce que chaque commande logistique dans Blue Yonder respecte les étapes de conformité requises dans différents pays représente un défi considérable. ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et aux règles de conformité dans vos processus de commande logistique. Il signale les infractions potentielles pour vous permettre de réduire les risques en amont et de garantir la conformité de votre chaîne d’approvisionnement.

Le choix d’itinéraires ou de modes de transport inadaptés augmente les frais d’expédition, allonge les délais de transport et accroît l’impact environnemental. Sans analyse détaillée des déplacements réels des marchandises, optimiser ces facteurs pour chaque commande logistique gérée dans Blue Yonder relève de la conjecture. ProcessMind analyse les itinéraires et les modes de transport réellement utilisés pour vos commandes logistiques, puis les compare aux délais et aux coûts de livraison. Vous pouvez ainsi repérer les possibilités d’optimisation et réduire les dépenses de transport dans votre chaîne d’approvisionnement.

Certaines étapes de la production ou de l’expédition, comme le contrôle qualité ou le chargement des marchandises, peuvent devenir des points de blocage et retarder les commandes logistiques suivantes. Sans analyse approfondie des processus, il est souvent difficile de repérer ces goulots d’étranglement dans un environnement Blue Yonder complexe avant qu’ils ne causent des problèmes. ProcessMind mesure précisément la durée des activités et les temps d’attente à chaque étape du traitement des commandes logistiques. La visualisation des goulots d’étranglement vous permet de réaffecter les ressources et d’optimiser les opérations de votre chaîne d’approvisionnement.

Le non-respect répété des dates de livraison demandées mécontente les clients, fait perdre des contrats et nuit à la réputation de votre marque. Pour améliorer la situation, il est essentiel de comprendre pourquoi et à quel endroit les retards surviennent dans le processus de commande logistique géré avec Blue Yonder. ProcessMind compare les dates de livraison réelles aux dates demandées pour chaque commande logistique et fait ressortir les tendances en matière de retards. Vous pouvez ainsi en identifier les causes profondes et améliorer la gestion de votre chaîne d’approvisionnement.

Lorsque les équipes consacrent trop de temps à la vérification manuelle des données, au suivi des commandes ou au traitement des exceptions, la productivité baisse et les coûts opérationnels augmentent. Pour automatiser ou simplifier ces tâches dans un environnement Blue Yonder, il faut d’abord savoir où se concentre le travail manuel dans le processus de commande logistique. ProcessMind repère les activités fréquemment réalisées manuellement ou nécessitant une intervention humaine importante au cours du cycle de vie des commandes logistiques. Il met en évidence les possibilités d’automatisation des processus et d’optimisation des ressources dans votre chaîne d’approvisionnement.

Lorsqu’une commande logistique s’écarte du flux prévu, cela révèle souvent des inefficacités sous-jacentes qui entraînent des retards, des coûts supplémentaires et des résultats irréguliers. Dans Blue Yonder, repérer et analyser manuellement toutes ces exceptions imprévues est presque impossible lorsque les volumes sont importants. ProcessMind détecte et mesure automatiquement les écarts par rapport au processus idéal ou le plus fréquent de traitement des commandes logistiques. Il révèle la fréquence, les conséquences et les causes profondes des exceptions imprévues, afin de vous aider à améliorer la gestion de votre chaîne d’approvisionnement.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le temps entre la commande du client et la livraison finale améliore considérablement sa satisfaction et l’efficacité opérationnelle globale. Des délais plus courts dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement permettent de répondre plus rapidement à la demande du marché et de réduire les stocks de sécurité, avec un effet positif direct sur vos résultats. ProcessMind détaille chaque étape du processus de commande logistique dans Blue Yonder et repère précisément les goulots d’étranglement et les retards. En analysant le temps consacré à chaque activité, vous pouvez identifier les causes profondes des délais excessifs et mettre en place des améliorations ciblées, susceptibles de réduire les délais de 15 à 20 %.

Réduire les coûts liés au stockage des stocks permet de libérer des capitaux et d’améliorer la trésorerie. Une gestion efficace des stocks dans la chaîne d’approvisionnement limite le gaspillage et le risque d’obsolescence, tout en permettant une meilleure affectation des ressources et des économies importantes. ProcessMind révèle les mouvements réels des stocks et les périodes d’immobilisation dans votre système Blue Yonder, et montre où les stocks s’accumulent inutilement. En comparant les niveaux de stock à la demande et à la consommation réelle, ProcessMind vous aide à repérer les possibilités d’optimisation des mouvements de stock et à réduire les coûts de stockage de 10 à 15 %.

Réduire les erreurs de traitement des commandes permet de diminuer les retours et les reprises, tout en renforçant la confiance des clients. Un traitement précis et efficace des commandes dans la chaîne d’approvisionnement évite des retards coûteux et garantit une livraison plus fiable. ProcessMind suit chaque étape du traitement des commandes logistiques dans Blue Yonder et met en évidence les erreurs fréquentes et les écarts de processus. En visualisant les parcours qui entraînent des reprises, vous pouvez prendre des mesures correctives, automatiser les étapes manuelles sujettes aux erreurs et viser une réduction de 50 % des erreurs de traitement.

Pour préserver une chaîne d’approvisionnement prévisible et bien organisée, les fournisseurs doivent livrer à temps et dans les quantités prévues. De meilleures performances fournisseurs réduisent les perturbations, facilitent la planification de la production et renforcent la fiabilité globale de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind compare les dates de réception réelles des marchandises aux dates demandées et vous donne une vision claire de la fiabilité des fournisseurs dans votre environnement Blue Yonder. En repérant les retards récurrents et les irrégularités, vous pouvez échanger avec les fournisseurs les moins performants ou revoir vos stratégies d’approvisionnement, avec la possibilité d’améliorer de 20 % le taux de livraison à temps.

Une visibilité complète sur l’ensemble de vos opérations logistiques est essentielle pour prendre des décisions en amont et réduire les risques. Une vue claire de tout le processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement permet de repérer plus tôt les problèmes potentiels, de mieux affecter les ressources et d’améliorer la planification stratégique. ProcessMind cartographie le parcours de vos commandes logistiques dans Blue Yonder, de la prévision de la demande à la preuve de livraison. Cette visualisation présente toutes les activités et leur ordre, vous aide à repérer les dépendances cachées et à suivre l’avancement en temps réel, pour mieux maîtriser vos opérations.

Le respect des normes réglementaires et des règles internes est essentiel pour éviter les sanctions, préserver votre situation juridique et protéger la réputation de votre marque. Une gestion anticipée de la conformité dans la chaîne d’approvisionnement réduit les risques juridiques et financiers. ProcessMind compare l’exécution des processus aux règles de conformité définies et signale automatiquement les écarts ou les parcours non conformes des commandes logistiques dans Blue Yonder. Vous pouvez ainsi faire respecter les procédures opérationnelles standard, repérer les lacunes en matière de conformité et garantir la conformité de votre chaîne d’approvisionnement.

Améliorer l’efficacité des itinéraires et des modes de transport réduit directement les coûts logistiques et l’empreinte carbone. Un transport mieux organisé dans la chaîne d’approvisionnement permet d’acheminer les marchandises plus rapidement et à moindre coût, tout en contribuant aux objectifs financiers et environnementaux. ProcessMind analyse les activités liées aux marchandises en transit dans Blue Yonder et repère les itinéraires inadaptés, les retards évitables et les modes de transport inefficaces. En comparant les trajets réels aux scénarios prévus, vous pouvez optimiser les itinéraires et le choix des transporteurs, avec pour objectif de réduire les coûts de transport de 10 à 15 %.

Accélérer les étapes de production et d’expédition réduit les délais de livraison et améliore la satisfaction client. La suppression des retards à ces étapes essentielles accélère la circulation des marchandises et améliore la réactivité globale de votre chaîne d’approvisionnement. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les temps d’attente entre la planification de la production, la fabrication des marchandises, le contrôle qualité et la planification des expéditions dans Blue Yonder. En visualisant le temps passé à chaque étape, vous pouvez déterminer où améliorer le processus et réduire sensiblement le temps de cycle global.

Augmenter la part des commandes livrées à la date demandée ou avant cette date est essentiel pour gagner la confiance et la fidélité des clients. Un taux élevé de livraison à temps témoigne d’une gestion efficace et fiable de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind compare la date de livraison demandée à la date réelle pour chaque commande logistique dans Blue Yonder et identifie les causes profondes des retards. En analysant les parcours des livraisons tardives, vous pouvez modifier la planification, le traitement des commandes et le transport, avec pour objectif d’atteindre un taux de livraison à temps de 95 % ou plus.

Réduire la dépendance aux tâches manuelles dans la chaîne d’approvisionnement peut diminuer sensiblement les coûts, limiter les erreurs et accélérer le traitement. L’automatisation des activités répétitives libère du temps pour des tâches plus stratégiques et améliore l’efficacité globale de la gestion de votre chaîne d’approvisionnement. ProcessMind repère les activités manuelles et les transferts de responsabilité récurrents dans vos processus Blue Yonder, et met en évidence les tâches qui se prêtent à l’automatisation. En visualisant les étapes où l’intervention humaine entraîne des retards ou des erreurs, vous pouvez cibler l’automatisation robotisée des processus et réduire de 20 à 30 % le travail manuel.

Une exécution cohérente des processus de la chaîne d’approvisionnement dans toutes les opérations limite les variations, réduit les erreurs et améliore la prévisibilité. Des processus standardisés donnent des résultats plus fiables et facilitent le développement des activités. ProcessMind cartographie toutes les variantes d’exécution des commandes logistiques dans Blue Yonder et montre les écarts par rapport au parcours prévu ou idéal. Cette visualisation vous permet de repérer les pratiques non standard et de mettre en place des mesures pour faire appliquer les bonnes pratiques, afin d’assurer une exécution cohérente et prévisible.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données Blue Yonder
3

Importer votre jeu de données
4

Analyser votre chaîne d’approvisionnement
5

Mettre en œuvre les améliorations
6

Suivre vos progrès
1

Télécharger le modèle

Que faire

Récupérez le modèle d’extraction des données de ProcessMind, conçu pour les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Blue Yonder. Il garantit que vos données sont structurées correctement pour l’analyse.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi est-ce important ?

En utilisant le bon modèle dès le départ, vous simplifiez la préparation des données, réduisez les erreurs et veillez à recueillir tous les événements essentiels de la chaîne d’approvisionnement pour mener une analyse complète.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté à remplir avec les données de votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder.

VOS DÉCOUVERTES

Repérez les retards cachés dans votre chaîne logistique Blue Yonder

ProcessMind reconstitue le parcours réel de vos commandes logistiques et met en évidence les goulots d’étranglement et les inefficacités. Visualisez clairement vos processus et obtenez des pistes concrètes pour améliorer les performances de votre chaîne logistique Blue Yonder.
  • Visualisez le parcours des commandes logistiques dans Blue Yonder
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement de votre chaîne logistique
  • Optimisez les délais et les calendriers de livraison
  • Améliorez l’efficacité des fournisseurs et des processus internes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Les résultats obtenus par les organisations

Ces résultats illustrent les améliorations concrètes généralement obtenues par les organisations qui appliquent le Process Mining aux données de gestion de la chaîne d’approvisionnement de Blue Yonder. Elles optimisent ainsi des processus essentiels, comme les commandes logistiques, pour gagner en efficacité et réduire les coûts.

0 %
Accélérer le traitement des commandes

Réduction moyenne du temps de cycle de bout en bout

Optimisez vos opérations logistiques pour livrer vos produits beaucoup plus rapidement à vos clients et améliorer leur satisfaction ainsi que le déroulement des opérations.
0 %
Optimiser les coûts de stock

Réduction des coûts de stockage des stocks

Réduisez le capital immobilisé dans les stocks excédentaires et les ruptures de stock en comprenant mieux les flux de stock et les tendances de la demande.
0 %
Moins de reprises et d’erreurs

Baisse du taux de reprise des commandes

Identifiez et éliminez les causes profondes des erreurs de préparation, d’emballage et de contrôle qualité afin de réduire les retours et de renforcer la confiance des clients.
0 %
Des fournisseurs plus fiables

Hausse du taux de livraisons des fournisseurs dans les délais

Améliorez l’amont de votre chaîne d’approvisionnement en repérant les fournisseurs dont les performances sont insuffisantes et en travaillant avec eux pour recevoir les matières premières à temps et éviter les retards de production.
0 %
Conformité renforcée

Hausse du taux de conformité des processus

Surveillez automatiquement les processus de commande logistique et vérifiez leur conformité aux normes prédéfinies et aux exigences réglementaires afin de réduire les risques d’audit et les pénalités.
0 %
Des livraisons plus satisfaisantes pour les clients

Hausse du taux de livraisons des commandes clients dans les délais

Améliorez la satisfaction client en respectant régulièrement les dates de livraison annoncées, en gagnant en fiabilité et en renforçant les relations avec vos clients.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une commande logistique, utilisé comme ID de cas principal pour suivre le processus de chaîne d’approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’ID de cas fondamental. Il relie toutes les étapes du processus et permet de reconstituer et d’analyser l’ensemble du parcours d’exécution de la commande.

Nom d’un événement ou d’une étape métier précis survenu dans le processus logistique, comme « Commande d’achat émise » ou « Marchandises préparées et emballées ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes de la cartographie du processus et permet de visualiser, d’analyser et d’optimiser le flux des commandes logistiques.

Horodatage indiquant le début ou la survenue d’une activité précise.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les durées et analyser dans le temps les performances du processus et ses goulots d’étranglement.

Identifiant ou nom de la personne ayant exécuté l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Associe les actions des utilisateurs à des personnes précises afin d’analyser la charge de travail, de comparer les performances et de repérer les possibilités d’automatisation.

Date de livraison demandée par le client pour la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date sert de référence pour mesurer la satisfaction client et les performances de livraison. Elle est essentielle au calcul de l’indicateur de taux de livraisons dans les délais.

Date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, comme le confirme la preuve de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut mesure les performances réelles par rapport aux attentes du client et est essentiel au calcul du taux de livraisons dans les délais.

Nom du fournisseur qui fournit les matières premières ou les composants associés à une commande d’achat.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances des différents fournisseurs, une démarche essentielle pour optimiser la logistique entrante et respecter les calendriers de production.

Catégorie de la commande, par exemple « commande standard », « commande urgente » ou « commande en gros ».

Pourquoi est-ce important ?

Aide à expliquer les variations du processus et les écarts de performance, car les types de commandes suivent souvent des parcours, des priorités et des SLA qui leur sont propres.

Statut actuel ou final de la commande logistique, par exemple « en cours », « terminée » ou « annulée ».

Pourquoi est-ce important ?

Indique le résultat d’un cas et permet de filtrer l’analyse selon que les commandes sont terminées, en cours ou annulées. Cette information est nécessaire pour interpréter les indicateurs de performance.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une nouvelle commande logistique dans le système, à la suite d’une demande client. Cet événement est généralement enregistré explicitement lorsqu’un utilisateur ou un message EDI crée un document de commande client dans le module de gestion des commandes de Blue Yonder.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus de chaîne d’approvisionnement de bout en bout. L’analyse de cette activité est essentielle pour mesurer le volume de commandes reçues et le délai global entre la commande et la livraison.

Cette activité correspond à la création officielle et à l’envoi d’une commande d’achat à un fournisseur externe pour des matières premières ou des produits finis. Il s’agit d’un événement explicite essentiel dans les fonctionnalités d’approvisionnement de Blue Yonder.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clé permet de suivre les délais et les performances des fournisseurs. Elle marque le début du calcul de l’indicateur de livraisons des fournisseurs dans les délais.

Cette activité correspond à la réception physique des marchandises d’un fournisseur dans un entrepôt ou un site de production. Elle est enregistrée explicitement au moyen d’une transaction de réception des marchandises, souvent déclenchée par la lecture des articles entrants.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin de l’étape de livraison par le fournisseur. Il est essentiel pour mesurer la fiabilité des fournisseurs et l’efficacité de la logistique entrante.

Cet événement marque la fin du processus de fabrication pour une commande logistique. Il est souvent déduit d’un changement de statut de l’ordre de production, par exemple lorsqu’il passe à « Terminé » ou « Achevé ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour mesurer les temps de cycle de production et marque le début du calcul de l’indicateur de délai entre la production et l’expédition. Elle indique que les marchandises sont prêtes pour l’étape suivante de l’exécution de la commande.

Cette activité couvre la préparation des articles en entrepôt, depuis leur prélèvement dans les zones de stockage jusqu’à leur emballage pour l’expédition. Elle est souvent enregistrée explicitement par les opérateurs d’entrepôt à l’aide de terminaux radiofréquence connectés au WMS.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clé de la logistique sortante permet, par l’analyse de sa durée, de repérer les inefficacités des opérations d’entrepôt. Elle entre également dans le calcul du temps de cycle entre le stock et l’expédition.

Cette étape marque le chargement des marchandises emballées dans le véhicule de transport et leur départ de l’entrepôt. Il s’agit d’un événement explicite essentiel, souvent enregistré comme une transaction de sortie de marchandises dans le WMS ou le TMS.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début de la mesure du temps de cycle du transport et de l’efficacité globale du transit. Il correspond au transfert des opérations internes de l’entrepôt au transporteur externe.

Cette dernière activité confirme que le client a accepté la livraison, généralement en signant un document de livraison. L’événement est habituellement enregistré par une mise à jour de statut, saisie manuellement ou au moyen de l’application mobile utilisée par le chauffeur.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin le plus fiable pour le processus logistique de bout en bout. Il est essentiel au calcul du temps de cycle global et du taux de livraisons dans les délais.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Blue Yonder pour visualiser le déroulement réel de vos opérations de chaîne d’approvisionnement. Il repère les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les inefficacités, comme les délais excessifs ou les boucles de reprise. Vous pouvez ainsi déterminer les domaines à optimiser et améliorer la conformité.

Vous avez besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, par exemple l’identifiant de la commande logistique, le nom de chaque activité réalisée et son horodatage. Des attributs supplémentaires, comme la ressource, le coût ou le lieu, peuvent enrichir l’analyse. Ces données de base permettent de reconstituer des instances complètes du processus.

Les méthodes d’extraction varient selon la configuration et la version de votre système Blue Yonder. Vous pouvez notamment utiliser les outils de reporting standard, exécuter des requêtes personnalisées sur la base de données sous-jacente ou recourir aux API de Blue Yonder pour automatiser l’exportation des données. Il est souvent utile de commencer par consulter votre équipe informatique ou l’administrateur Blue Yonder.

Le Process Mining peut contribuer à réduire le délai de traitement des commandes logistiques, à optimiser les coûts de stockage et à augmenter le taux de livraison à temps. En identifiant les causes profondes des inefficacités, vous pouvez également éliminer les erreurs de traitement des commandes et améliorer la visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Ces améliorations se traduisent par une meilleure efficacité opérationnelle et une réduction des coûts.

Les outils de Process Mining s’intègrent généralement sans intervenir directement dans les transactions Blue Yonder en cours : ils analysent les données exportées. L’essentiel du travail consiste à repérer les bons journaux d’événements et à les extraire dans un format structuré. Une fois les flux de données en place, les analyses régulières sont plus simples à réaliser et n’ont pas d’incidence sur vos systèmes opérationnels.

Les premières analyses peuvent souvent être disponibles quelques semaines après l’extraction des données et leur importation dans un outil de Process Mining. Une analyse complète et le repérage de possibilités d’amélioration concrètes peuvent prendre plusieurs semaines, voire quelques mois, selon la qualité des données et la complexité des processus de votre chaîne d’approvisionnement. Un suivi continu permet ensuite de maintenir ces bénéfices.

Il faut notamment pouvoir accéder à votre système Blue Yonder pour en extraire les données, savoir utiliser des outils de requête ou de reporting et disposer d’une plateforme logicielle de Process Mining. Une certaine compréhension technique est utile, mais de nombreux outils récents proposent des interfaces faciles à utiliser. La connaissance des processus métier est essentielle pour interpréter correctement les résultats.

Mettez fin aux retards : optimisez dès maintenant votre chaîne logistique Blue Yonder

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