ปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ตามหลัก KYC ใน Fenergo เพื่ออนุมัติได้เร็วขึ้น
แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้คุณเห็นความล่าช้าที่พบบ่อยในการตรวจสอบยืนยันและทบทวนการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งมักส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า พร้อมค้นหาคอขวดและจุดที่ทำงานได้ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการ เมื่อเห็นจุดเหล่านี้แล้ว คุณจะวางแนวทางปรับการปฏิบัติงานให้คล่องตัวขึ้น เสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด และยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้ ดูวิธีปรับกระบวนการรับลูกค้าใหม่ให้มีประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้น.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC ใน Fenergo
แม้จะใช้ระบบ Client Lifecycle Management (CLM) ที่มีประสิทธิภาพอย่าง Fenergo การทำให้กระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า Know Your Customer หรือ KYC เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพก็ยังเป็นเรื่องท้าทาย ความล่าช้าและความติดขัดในกระบวนการสำคัญนี้ส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของลูกค้า และอาจทำให้ลูกค้ายกเลิกใบสมัครหรือทำให้ธุรกิจสูญเสียรายได้ นอกจากนี้ กระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ช้าหรือไม่สม่ำเสมอยังเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการจากการทำงานด้วยตนเอง การแก้ไขงานซ้ำ และเวลาประมวลผลที่ยาวนาน การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอก็เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง หากกระบวนการเริ่มต้นใช้งานเบี่ยงเบนจากแนวทางที่กำหนดหรือขาดความโปร่งใส องค์กรของคุณอาจเผชิญค่าปรับจำนวนมากและความเสียหายต่อชื่อเสียง การปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC ไม่ได้มีเป้าหมายแค่ทำให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยวางรากฐานความสัมพันธ์กับลูกค้าให้มั่นคง สอดคล้องตามข้อกำหนด และควบคุมต้นทุนได้
ใช้ process mining เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ KYC ใน Fenergo
process mining ช่วยให้คุณเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC ได้จากข้อมูลในระบบที่มีรายละเอียดสูงอย่าง Fenergo โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ที่ Fenergo สร้างขึ้น เพื่อสร้างภาพดิจิทัลที่สะท้อนกระบวนการเริ่มต้นใช้งานจริงตั้งแต่ต้นจนจบ วิธีนี้ช่วยให้เห็นมากกว่าแผนผังกระบวนการตามทฤษฎี คุณจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าใบสมัครดำเนินไปอย่างไร หรือติดขัดตรงไหน ตั้งแต่ “ส่งใบสมัครแล้ว” จนถึง “เริ่มต้นใช้งานลูกค้าเสร็จสมบูรณ์” หรือ “ปฏิเสธใบสมัคร” คุณสามารถติดตาม 'ใบสมัครลูกค้า' แต่ละรายการในฐานะเคส และดูทั้งลำดับกับเวลาของ 'กิจกรรมทั่วไป' เช่น “ตรวจสอบยืนยันตัวตนแล้ว” “ตรวจสอบเอกสาร” และ “เริ่มตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด” มุมมองนี้ช่วยให้คุณพบความแตกต่างที่ไม่คาดคิด ระบุจุดที่เกิดการวนกลับไปแก้งาน และวัดเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนและระหว่างกิจกรรมได้อย่างแม่นยำ คุณจึงทราบระยะเวลาจริงของขั้นตอนสำคัญ เช่น การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมเข้าใจสาเหตุเบื้องหลังความล่าช้าที่อาจซ่อนอยู่ในการปฏิบัติงานบน Fenergo
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC
การใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูล Fenergo ช่วยให้เห็นจุดสำคัญหลายด้านที่ควรปรับปรุงในกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC:
- ระบุคอขวด: ค้นหากิจกรรมหรือจุดส่งต่องานที่ทำให้ใบสมัครลูกค้าหยุดชะงักบ่อยได้ง่าย ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าหลัง “เริ่มตรวจสอบประวัติ” มักมีช่วงรอนาน หรือมีการ “ขอข้อมูลเพิ่มเติม” บ่อยครั้ง ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าการเก็บข้อมูลตั้งแต่ต้นยังมีปัญหา
- วิเคราะห์การแก้งานซ้ำและความคลาดเคลื่อน: ทำความเข้าใจความถี่และผลกระทบของการแก้งานซ้ำ เช่น การขอเอกสารหรือข้อมูลเดิมหลายครั้ง ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความคลาดเคลื่อนในกระบวนการ และตรวจสอบว่ามีการปฏิบัติตามขั้นตอนการทำงานมาตรฐานหรือไม่ คุณยังเห็นได้ว่าใบสมัครย้อนกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าบ่อยเพียงใด ซึ่งช่วยชี้โอกาสในการป้องกันข้อผิดพลาด
- ลดรอบเวลาดำเนินการ: วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของรอบเวลาดำเนินการตลอดกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน รวมถึงกระบวนการย่อยแต่ละส่วน ข้อมูลนี้ช่วยลดเวลารวมในการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า ซึ่งส่งผลต่อระยะเวลาก่อนเกิดรายได้และความพึงพอใจของลูกค้า
- ติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจสอบว่ามีการดำเนินการตรวจสอบและอนุมัติที่จำเป็นทั้งหมด ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ Fenergo ตามลำดับที่ถูกต้องและภายในเวลาที่กฎระเบียบกำหนดหรือไม่ การติดตามเชิงรุกช่วยป้องกันไม่ให้เส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดกลายเป็นปัญหาเรื้อรัง
- จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ดูว่ามีการใช้ทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไปในจุดใด เพื่อจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพให้ทีมเริ่มต้นใช้งานลูกค้า
ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงกระบวนการ KYC
การใช้ process mining เพื่อปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC ใน Fenergo ช่วยให้องค์กรของคุณเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนและวัดผลได้:
- ลดระยะเวลาการเริ่มงาน: ลดเวลาที่ใช้เริ่มต้นใช้งานลูกค้าใหม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เปิดใช้งานได้เร็วขึ้นและรับรู้รายได้ได้ไวขึ้น
- ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: กระบวนการที่กระชับขึ้น การแก้งานซ้ำน้อยลง และระบบอัตโนมัติที่ดีขึ้น ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติการโดยตรง
- ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า: กระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็ว ราบรื่น และโปร่งใส ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีตั้งแต่เริ่มต้น
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: การค้นหาและแก้ไขช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเชิงรุกช่วยลดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและค่าปรับที่อาจเกิดขึ้น พร้อมเสริมสร้างชื่อเสียงขององค์กร
- เพิ่มประสิทธิภาพและปริมาณงาน: เมื่อขจัดคอขวดและปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสม องค์กรของคุณจะประมวลผลใบสมัครได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรเดิม และรองรับการขยายงานได้ดีขึ้น
เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ KYC ใน Fenergo
การทำความเข้าใจว่ากระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC ทำงานจริงอย่างไรใน Fenergo คือก้าวแรกสู่การเปลี่ยนแปลงที่เห็นผล process mining ช่วยให้คุณเห็นชัดเจนว่าความล่าช้าหรือความติดขัดเกิดขึ้นที่ไหน อย่างไร และเพราะเหตุใด แนวทางวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณตัดสินใจจากข้อมูลเพื่อปรับกระบวนการเริ่มต้นใช้งานให้กระชับขึ้น ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างมาก เริ่มสำรวจวิธีปรับปรุงการปฏิบัติงานด้าน KYC บน Fenergo ได้วันนี้ เปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเมื่อเกิดเหตุมาเป็นการพัฒนากระบวนการเชิงรุก ค้นพบวิธีปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานลูกค้า KYC และลดรอบเวลาดำเนินการได้อย่างแม่นยำ.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC ใน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลกระบวนการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC จาก Fenergo โดยเฉพาะ เพื่อให้มีโครงสร้างที่เหมาะกับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้เทมเพลตนี้ช่วยจัดรูปแบบข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้น ทำให้ ProcessMind ประมวลผลได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องปรับข้อมูลด้วยตนเอง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel พร้อมใช้งานที่ตั้งค่าไว้สำหรับข้อมูลการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC ใน Fenergo.
ส่งออกข้อมูลจาก Fenergo
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3 ถึง 6 เดือนของกระบวนการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC จากระบบ Fenergo โดยตรง แล้วนำข้อมูลจริงนี้ใส่ในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลล่าสุดที่มีรายละเอียดเพียงพอช่วยให้เห็นประสิทธิภาพของกระบวนการในปัจจุบันตามจริง และค้นพบคอขวดกับจุดที่ควรปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลที่กรอกแล้ว พร้อมประวัติข้อมูลการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC ใน Fenergo ที่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์.
อัปโหลดชุดข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะนำเข้าข้อมูลจาก Fenergo และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนนี้เริ่มการวิเคราะห์อัตโนมัติ โดยเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยคุณไม่ต้องจัดการวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนเอง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อัปโหลดข้อมูลการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC จาก Fenergo เรียบร้อยแล้ว และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการเชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการรับลูกค้าใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบภาพที่ ProcessMind สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ พร้อมใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์ใน Fenergo.
เหตุผลที่สำคัญ
มองเห็นกระบวนการ KYC ได้ชัดเจนขึ้น พร้อมระบุความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และจุดที่ควรปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ระบุคอขวดของกระบวนการ ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโอกาสในการปรับปรุงการปฏิบัติงาน KYC ใน Fenergo ได้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุงสำคัญไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและดำเนินการตามโอกาสในการปรับปรุงและคำแนะนำจาก AI ที่พบใน ProcessMind ปรับการตั้งค่าหรือขั้นตอนการปฏิบัติงานใน Fenergo โดยตรง.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปลงมือปรับปรุงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น รับลูกค้าใหม่ได้เร็วขึ้นและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองใน Fenergo.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ปรับกระบวนการใน Fenergo อย่างเป็นรูปธรรม โดยมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC.
ติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
สิ่งที่ต้องทำ
ส่งออกข้อมูลการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC จาก Fenergo ที่อัปเดตแล้ว แล้วอัปโหลดไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามผลจากการเปลี่ยนแปลง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลต่อไป และช่วยวัดผลตอบแทนจากการลงทุนในการปรับกระบวนการ พร้อมสนับสนุนการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ระบบติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง พร้อมแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของ KPI ในกระบวนการ KYC ของ Fenergo ตามช่วงเวลา.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำคัญในกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC
- เห็นเส้นทางการรับลูกค้าใหม่ KYC ที่เกิดขึ้นจริง
- ระบุจุดที่ทำให้การอนุมัติใน Fenergo ล่าช้า
- ค้นหาช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการทำงานซ้ำ
- ปรับกระบวนการรับลูกค้าใหม่ให้รวดเร็วและราบรื่นขึ้น
ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป
ยกระดับกระบวนการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC
เมื่อใช้ process mining วิเคราะห์กระบวนการรับลูกค้าใหม่และตรวจสอบ KYC ใน Fenergo องค์กรจะเห็นคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ชัดเจนขึ้น นำไปสู่การปรับปรุงด้านความรวดเร็ว การปฏิบัติตามข้อกำหนด และประสบการณ์ลูกค้า.
ระยะเวลารวมตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย
ระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อลดเวลารวมตั้งแต่เริ่มจนรับลูกค้าใหม่ได้อย่างชัดเจน ช่วยให้สร้างรายได้เร็วขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพ.
จำนวนรอบการแก้ไขใบสมัครซ้ำลดลง
ค้นหาสาเหตุหลักของการปฏิเสธใบสมัครและการวนแก้ไขงาน แล้วปรับกระบวนการให้กระชับขึ้นเพื่อเพิ่มอัตราการอนุมัติตั้งแต่ครั้งแรก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระการปฏิบัติการ.
อัตราการทำได้ตาม SLA เพิ่มขึ้น
มองเห็นกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างโปร่งใส เพื่อให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและ SLA ภายในได้อย่างสม่ำเสมอ ช่วยลดความเสี่ยงและหลีกเลี่ยงบทลงโทษที่อาจเกิดขึ้น.
ดำเนินการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้เร็วขึ้น
เร่งขั้นตอนสำคัญในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด ด้วยการระบุและกำจัดความล่าช้าหรือขั้นตอนที่ไม่จำเป็น ช่วยให้ใบสมัครดำเนินต่อได้เร็วขึ้นโดยยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ.
ลดการขอข้อมูลเพิ่มเติม
ลดการติดต่อขอข้อมูลไปมาจากผู้สมัคร ด้วยการปรับปรุงขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์รับบริการที่ราบรื่นและไม่ยุ่งยาก.
ผลลัพธ์แตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงระดับการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ในระบบ Fenergo เพื่อสร้างภาพเส้นทางจริงของใบสมัครลูกค้าและแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน โดยมุ่งค้นหาคอขวด การวนแก้ไขงาน และจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนที่กำหนด เป้าหมายสูงสุดคือเพิ่มประสิทธิภาพ ลดระยะเวลารวมของกระบวนการ และยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
เมื่อวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ process mining จะระบุได้อย่างแม่นยำว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน และกิจกรรมใดทำให้กระบวนการใช้เวลานานขึ้นมากที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาคอขวดเฉพาะจุดในการตรวจสอบเอกสาร การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการส่งต่องานระหว่างทีม ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดนี้ช่วยให้ปรับปรุงได้ตรงจุด ทำให้กระบวนการกระชับและลดเวลารับลูกค้าใหม่โดยรวม.
การทำ process mining ต้องใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ที่มีองค์ประกอบหลัก 3 อย่าง ได้แก่ รหัสเคส ซึ่งโดยทั่วไปคือ Customer Application ID ชื่อกิจกรรมที่ระบุแต่ละขั้นตอนในการรับลูกค้าใหม่ และเวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ นอกจากนี้ยังเพิ่มข้อมูลทรัพยากร เช่น ผู้ใช้ที่ทำกิจกรรม เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.
โดยทั่วไป การดึงข้อมูลจาก Fenergo ทำได้โดยค้นฐานข้อมูลที่ระบบใช้ หรือใช้ความสามารถด้านรายงานเพื่อเข้าถึงบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น มักต้องประสานงานกับฝ่าย IT หรือผู้ดูแล Fenergo เพื่อให้ได้สิทธิ์เข้าถึงและรูปแบบข้อมูลที่เหมาะสม จากนั้นจึงเตรียมและแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องมือ process mining ใช้งานได้.
ได้ process mining เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยช่วยระบุจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนหรือการเรียงลำดับที่กำหนด พร้อมชี้กรณีที่ไม่ได้ปฏิบัติตามขั้นตอนที่จำเป็น องค์กรจึงแก้ไขการดำเนินงานที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ล่วงหน้า กำหนดเวิร์กโฟลว์มาตรฐาน และจัดเตรียมเส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจนให้หน่วยงานกำกับดูแล.
หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าระบบเบื้องต้นแล้ว ซึ่งอาจใช้เวลาสองสามสัปดาห์ขึ้นอยู่กับปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล โดยทั่วไปคุณจะเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการภายใน 2-4 สัปดาห์ การวิเคราะห์อย่างละเอียดและการหาโอกาสปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริงอาจใช้เวลานานกว่า โดยมักอยู่ที่ 1-3 เดือน ระยะเวลาขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลและประเด็นที่ต้องการวิเคราะห์.
คุณคาดหวังการปรับปรุงที่ชัดเจนได้หลายด้าน ทั้งการลดระยะเวลารับลูกค้าใหม่ ลดการแก้ไขใบสมัครซ้ำ และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ process mining ยังช่วยจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติการ และทำให้เห็นสถานะของกระบวนการ KYC ชัดเจนขึ้น ที่สำคัญยังช่วยให้องค์กรทำได้ตาม SLA ภายในและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ.
แม้เครื่องมือ process mining จะใช้งานง่ายขึ้น แต่ทักษะทางเทคนิคบางอย่างก็ยังเป็นประโยชน์ โดยเฉพาะการดึงและแปลงข้อมูล รวมถึงการตั้งค่าโมเดลเบื้องต้น หลายองค์กรเริ่มจากทีมขนาดเล็กหรือจ้างที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญมาช่วยในช่วงเริ่มต้น เมื่อเวลาผ่านไป พนักงานภายในสามารถเรียนรู้เพื่อดูแลระบบและใช้ข้อมูลเชิงลึกได้ด้วยตนเอง.
ปรับกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ให้คล่องตัว อนุมัติได้เร็วขึ้นตั้งแต่วันนี้
ร่วมกับธุรกิจที่ลดเวลารับลูกค้าใหม่เหลือเพียง 24 ชั่วโมง.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นใช้งานได้ในไม่กี่นาที.