KYC müşteri işe alım sürecinizi iyileştirin

Fenergo süreç optimizasyonu için 6 adımlı rehberiniz
KYC müşteri işe alım sürecinizi iyileştirin
KYC müşteri kabul süreci
Fenergo

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Fenergo’da KYC müşteri kabul sürecini iyileştirerek onayları hızlandırın

Bu platform, müşteri memnuniyetini olumsuz etkileyebilen doğrulama ve uyumluluk incelemelerindeki yaygın gecikmeleri belirlemenize yardımcı olur. Süreçlerinizdeki darboğazları ve gizli verimsizlikleri ortaya çıkarır. Bu alanları görünür kılarak operasyonları kolaylaştırmak, uyumluluğu artırmak ve müşteri yolculuğunun tamamını iyileştirmek için uygulanabilir adımlar sunar. İşe alım sürecinizi daha verimli ve iyi bir deneyim sunacak şekilde nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Fenergo’da KYC müşteri kabul sürecini neden iyileştirmelisiniz?

Fenergo gibi güçlü Müşteri Yaşam Döngüsü Yönetimi (CLM) sistemleri kullanılsa bile, sorunsuz ve verimli bir Müşterinizi Tanıyın (KYC) müşteri kabul süreci yürütmek önemli zorluklar doğurabilir. Bu süreçteki gecikmeler ve verimsizlikler müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler; başvuruların yarıda bırakılmasına ve gelir kaybına yol açabilir. Ayrıca yavaş veya tutarsız bir süreç, elle müdahale, yeniden çalışma ve uzayan işlem süreleri nedeniyle operasyon maliyetlerini artırabilir. Sürekli değişen mevzuat gerekliliklerine uyum da büyük önem taşır. Müşteri kabul akışındaki herhangi bir sapma veya şeffaflık eksikliği, kuruluşunuzu yüksek para cezalarına ve itibar kaybına maruz bırakabilir. KYC müşteri kabul sürecini iyileştirmek yalnızca hızı artırmakla ilgili değildir. Müşteri ilişkileriniz için güvenilir, uyumlu ve maliyetleri gözeten bir temel oluşturmayı da kapsar.

Process Mining, Fenergo’da KYC verimliliğini nasıl artırır?

Process Mining, özellikle Fenergo gibi gelişmiş bir sistemden alınan verilerle KYC müşteri kabul sürecinizi anlamanın ve iyileştirmenin etkili bir yolunu sunar. Fenergo’nun oluşturduğu ayrıntılı olay günlüklerini analiz ederek gerçek müşteri kabul sürecinizin baştan sona doğru bir dijital ikizini oluşturur. Bu yaklaşım, kuramsal süreç haritalarının ötesine geçerek başvuruların “Application Submitted” adımından “Customer Onboarding Completed” veya “Application Rejected” adımına kadar nasıl ilerlediğini ya da nerede takıldığını gösterir. Her “Customer Application” vakasını izleyebilir, “Identity Verification Performed”, “Document Review” ve “Compliance Review Initiated” gibi “Typical Activities” etkinliklerinin sırasını ve zamanlamasını görebilirsiniz. Böylece beklenmeyen farklılıkları belirleyebilir, yeniden çalışma döngülerinin nerede oluştuğunu görebilir ve her aşamada, etkinlikler arasında geçen süreyi doğru biçimde ölçebilirsiniz. Bu sayede uyumluluk incelemeleri gibi önemli adımların gerçek süresini ve Fenergo operasyonlarında gizli kalabilecek gecikmelerin nedenlerini ortaya çıkarabilirsiniz.

KYC müşteri kabul sürecinde iyileştirme alanları

Fenergo verileriniz üzerinde Process Mining yaparak KYC müşteri kabul sürecindeki çeşitli önemli iyileştirme alanlarını görebilirsiniz:

  • Darboğazları belirleme: Müşteri başvurularının sık sık beklediği etkinlikleri veya devir teslim noktalarını kolayca bulun. Örneğin, “Background Checks Initiated” adımının ardından sürekli uzun bir bekleme süresi geldiğini ya da “Additional Information Requested” etkinliğinin ilk veri toplama aşamasındaki sorunlara işaret ettiğini görebilirsiniz.
  • Yeniden çalışma ve sapma analizi: Belge veya bilgi taleplerinin tekrarlanması gibi yeniden çalışmaların sıklığını ve etkisini anlayın. Bu analiz, süreç sapmalarının temel nedenlerini bulmanıza ve standart çalışma prosedürlerine uyumu sağlamanıza yardımcı olur. Bir başvurunun önceki bir aşamaya ne sıklıkla döndüğünü görerek hataları önleme fırsatlarını belirleyebilirsiniz.
  • Çevrim süresini azaltma: Tüm müşteri kabul sürecinin ve belirli alt süreçlerin ortalama ve medyan çevrim sürelerini analiz edin. Bu içgörü, müşteri kabulü için gereken toplam süreyi azaltmak, gelire ulaşma süresini kısaltmak ve müşteri memnuniyetini artırmak açısından önemlidir.
  • Uyumluluğu izleme: Fenergo’nun temel işlevleri arasında yer alan zorunlu uyumluluk kontrollerinin ve onayların doğru sırayla ve mevzuatta belirtilen sürelerde yapılıp yapılmadığını takip edin. Bu izleme, uyumsuz süreç yollarının sistematik sorunlara dönüşmesini önlemeye yardımcı olur.
  • Kaynakları verimli kullanma: Kaynakların nerede fazla veya yetersiz kullanıldığını görün. Böylece müşteri kabul ekiplerinizde kaynakları daha iyi dağıtabilir ve verimliliği artırabilirsiniz.

KYC sürecini iyileştirmenin ölçülebilir sonuçları

Fenergo’daki KYC müşteri kabul sürecini Process Mining ile iyileştirmek, kuruluşunuz için somut ve ölçülebilir sonuçlar sağlar:

  • Müşteri kabul çevrim süresinin kısalması: Yeni bir müşteriyi kabul etmek için gereken süre önemli ölçüde azalır. Böylece müşteri daha hızlı etkinleştirilir ve gelir daha kısa sürede elde edilir.
  • Operasyon maliyetlerinin düşmesi: İyileştirilmiş süreçler, daha az yeniden çalışma ve daha fazla otomasyon operasyon giderlerini doğrudan azaltır.
  • Daha iyi müşteri deneyimi: Daha hızlı, akıcı ve şeffaf bir müşteri kabul süreci memnuniyeti belirgin biçimde artırır ve müşteri ilişkisinin başlangıcını güçlendirir.
  • Uyumluluk düzeyinin yükselmesi: Uyumluluk açıklarını önceden belirleyip gidermek mevzuat risklerini ve olası cezaları azaltır, kuruluşunuzun itibarını korur.
  • Verimlilik ve işlem hacminin artması: Darboğazları ortadan kaldırıp iş akışlarını iyileştirerek mevcut kaynaklarla daha fazla başvuruyu işleyebilir ve ölçeklenebilirliği artırabilirsiniz.

Fenergo’da KYC sürecinizi iyileştirmeye başlayın

Fenergo’daki KYC müşteri kabul sürecinizin gerçekte nasıl işlediğini anlamak, anlamlı bir dönüşüm için ilk adımdır. Process Mining ile gecikmelerin ve verimsizliklerin nerede, nasıl ve neden oluştuğunu net biçimde görebilirsiniz. Bu analiz yaklaşımı, müşteri kabul sürecini iyileştirmek, uyumluluğu artırmak ve müşteri deneyimini belirgin biçimde geliştirmek için veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olur. Sorunlara sonradan müdahale etmek yerine süreçleri önceden iyileştirmeye geçin ve Fenergo’daki KYC operasyonlarınızı bugün incelemeye başlayın. KYC müşteri kabul sürecini nasıl iyileştirebileceğinizi ve çevrim süresini nasıl hassas biçimde kısaltabileceğinizi keşfedin.

KYC müşteri kabul süreci Müşteri kabulü Mevzuata uyumluluk Kimlik doğrulama Risk değerlendirmesi Müşteri durum tespiti Finansal hizmetler Operasyon yönetimi Uyumluluk sorumluları Müşteri kabul sürecinde verimlilik AML Kara para aklamayı önleme Durum tespiti

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

KYC müşteri kabul sürecindeki gecikmeler müşteri memnuniyetini ve gelire ulaşma süresini doğrudan etkiler. Uzun çevrim süreleri, müşterilerin hizmetlere erişmek için daha fazla beklemesine, müşteri kaybına veya marka algısının olumsuz etkilenmesine yol açabilir. Ayrıca Fenergo’daki operasyon maliyetlerini artırır. ProcessMind, müşteri kabul sürecinin baştan sona tamamını görselleştirmek ve sürenin tam olarak nerede biriktiğini belirlemek için Fenergo olay günlüğü verilerini kullanır. Önemli gecikmelere yol açan etkinlikleri veya devir teslimleri bulmanıza ve hedefli süreç iyileştirmeleri yapmanıza yardımcı olur.

Başvurular, Fenergo’da “Document Review” veya “Compliance Review” gibi belirli inceleme aşamalarında sık sık takılarak önemli birikmelere yol açar. Bu durum müşterileri memnuniyetsiz bırakmanın yanı sıra kaynakları zorlar, hesapların etkinleştirilmesini geciktirir ve SLA ihlallerine neden olabilir. ProcessMind, KYC müşteri kabul sürecindeki etkinlik sürelerini ve kuyrukları analiz ederek bu önemli darboğazları otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Kaynak kullanımını ve iş yükü dağılımını anlamanıza, kaynakları stratejik biçimde yeniden dağıtmanıza veya otomasyondan yararlanmanıza yardımcı olur.

Sık sık “Additional Information” talep edilmesi veya başvuruların doğrudan “Application Rejected” durumuna gelmesi, KYC müşteri kabul sürecindeki temel sorunlara işaret eder. Bu yoğun yeniden çalışma, çalışanların zamanını boşa harcar, müşterilerin sürecini uzatır ve Fenergo’daki operasyon maliyetlerini artırır. ProcessMind, bu sonuçlara yol açan yaygın yolları izleyerek yeniden çalışma ve retlerin temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur. Tekrarlanan döngülere veya nihai redde yol açan etkinlikleri ve veri eksikliklerini ortaya çıkararak süreci yeniden tasarlamanızı ve ilk seferde doğru sonuç alma oranını artırmanızı sağlar.

Fenergo’daki standart KYC müşteri kabul sürecinden sapmalar verimsizliklere ve olası uyumluluk risklerine yol açar. Başvurular farklı yollardan ilerlediğinde tutarlı hizmet sunmak, beklentileri yönetmek ve mevzuata uyumu sürdürmek zorlaşır. ProcessMind, süreçteki tüm gerçek farklılıkları görselleştirerek gizli adımları ve yeniden çalışma noktalarını ortaya çıkarır. Bu görünüm, kuruluşların yetkisiz kestirme yolları belirlemesine, bunların etkisini analiz etmesine ve tüm müşteri başvurularında standart en iyi uygulamaları hayata geçirerek müşteri kabul sürecini iyileştirmesine yardımcı olur.

Atılan her adımı gösteren açık ve değiştirilemez bir kayıt olmadan denetimler sırasında KYC ve AML mevzuatına tam uyumu kanıtlamak zor olabilir. Fenergo’daki KYC müşteri kabul sürecinin denetim izindeki eksikler kuruluşu para cezalarına, itibar kaybına ve operasyonel incelemelere açık hâle getirir. ProcessMind, her müşteri başvurusunun tüm yolculuğunu otomatik olarak yeniden oluşturarak olay düzeyinde şeffaf bir denetim izi sunar. Atlanan etkinlikleri veya uyumsuz sıralamaları göstererek kuruluşların uyumluluğu güvenle kanıtlamasına ve riskleri önceden ele almasına yardımcı olur.

Fenergo’daki yavaş veya kopuk KYC müşteri kabul süreci müşteri memnuniyetsizliğine, başvuruların sık sık yarıda bırakılmasına ve olumsuz geri bildirimlere yol açar. Müşteriler verimli ve şeffaf süreçler bekler; yaşanan her aksaklık finans kuruluşuna ilişkin algılarını doğrudan etkiler. ProcessMind gecikmeleri, tekrarlanan bilgi taleplerini ve gereksiz devir teslimleri analiz ederek müşterilerin zorlandığı anları tam olarak belirler. Müşteri yolculuğunu görselleştirerek etkileşimleri iyileştirmeye ve genel memnuniyeti artırmaya yönelik adımlar atmanızı sağlar.

İş yükü dağılımı ve etkinlik hacimleri hakkında net bilgi olmadığında Fenergo’daki KYC müşteri kabul ekiplerinin kaynakları yetersiz veya fazla kullanılabilir. Bu durum çalışanların tükenmesine, hizmet düzeylerinin tutarsızlaşmasına ve personel planlamasındaki verimsizlikler nedeniyle operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar. ProcessMind, kaynakların farklı etkinliklerde ve departmanlarda nasıl kullanıldığını göstererek dengesizlikleri ortaya çıkarır. Personel düzeylerini iyileştirmenize ve iş yükünü daha etkili dağıtmanıza yardımcı olur; böylece insan kaynağından verimli yararlanabilir ve işlemleri hızlandırabilirsiniz.

KYC müşteri kabul sürecinde kurum içi hizmet düzeyi anlaşmalarındaki hedeflerin sürekli kaçırılması, hizmet taahhütlerinin yerine getirilmediğini gösterir. Bu durum kurum içi yaptırımlara yol açabilir, sonraki süreçleri etkileyebilir ve Fenergo’daki sistematik verimsizliklere işaret edebilir. ProcessMind, müşteri kabul sürecinin her aşamasındaki gerçek işlem sürelerini belirlenen SLA hedefleriyle karşılaştırır. SLA ihlallerine sık sık yol açan etkinlikleri veya süreç yollarını göstererek kuruluşların müdahale etmesine ve taahhütlerini karşılamak için süreçleri iyileştirmesine yardımcı olur.

KYC müşteri kabul sürecindeki verimsizlikler, aşırı manuel müdahaleler ve yüksek yeniden çalışma oranları operasyonel maliyetleri doğrudan artırır. Bu gizli giderler kârlılığı düşürür ve kaynakların Fenergo içinde değer yaratan faaliyetlerden uzaklaşmasına neden olur. ProcessMind, etkinlik sürelerini ve kaynak kullanımını gerçek harcamalarla ilişkilendirerek çeşitli süreç sapmalarının ve verimsizliklerin maliyet etkisini ölçer. Otomasyonun veya sürecin sadeleştirilmesinin önemli tasarruf sağlayabileceği alanları belirlemenize yardımcı olur.

Veriye dayalı, net bir genel bakış olmadan KYC müşteri kabul sürecinin gerçek performansını ve durumunu anlamak zordur. Fenergo’da anekdotlara veya statik raporlara dayanmak, sorunları önceden belirlemeyi engeller ve sürekli iyileştirmeyi zorlaştırır. ProcessMind, müşteri kabul iş akışının tamamını gerçek zamanlı ve nesnel biçimde görselleştirir; temel performans göstergelerini ve uygunluk kontrollerini sunar. Bu görünüm, paydaşların süreç sağlığını izlemesine, olağan dışı durumları belirlemesine ve iyileştirme için bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, müşterinin ilk başvurudan hesabın etkinleştirilmesine kadar KYC müşteri kabul sürecini tamamlama süresini önemli ölçüde kısaltmayı amaçlar. Daha hızlı bir müşteri kabul süreci memnuniyeti artırır, gelirin daha erken elde edilmesini sağlar ve Fenergo’da uzun süren başvuruların operasyonel yükünü azaltır.
ProcessMind, KYC müşteri kabul sürecinin baştan sona akışını görünür kılar ve gecikmelerle darboğazları tam olarak belirlemenizi sağlar. Vaka sürelerini ve etkinlik zamanlamalarını analiz ederek kritik yolları ve adımları sadeleştirme fırsatlarını bulabilir, toplam çevrim süresini %15-25 oranında kısaltabilirsiniz.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecindeki uyumluluk ve belge doğrulama aşamalarını hızlandırmaya odaklanır. İncelemelerin hızlanması daha çabuk onay, daha az başvuru birikmesi ve daha hızlı yanıt veren bir uyumluluk işlevi sağlar. Böylece Fenergo kullanıcıları mevzuata uygunluğu korurken başvuruları verimli biçimde işleyebilir.
ProcessMind, uyumluluk incelemesi ve belge doğrulama etkinliklerindeki darboğazları ve gecikmeleri ortaya çıkarır; sıralı devir teslimler veya tekrarlanan inceleme döngüleri gibi temel nedenleri gösterir. Bu içgörüler, iş akışlarını iyileştirmek ve inceleme sürelerini %20-30 azaltmak için hedefli müdahalelerde bulunmanızı sağlar.

Bu hedef, ek bilgi gerektiren, birden fazla kez gözden geçirilen veya sonunda reddedilen başvuruların sayısını azaltmayı amaçlar. Yeniden çalışmayı azaltmak verimliliği artırır, boşa harcanan emeği düşürür ve Fenergo başvurularını yöneten çalışanlarla müşteriler için daha sorunsuz, daha az yorucu bir deneyim sağlar.
ProcessMind, belirli belgelerin eksik olması veya süreçte geç fark edilen tutarsızlıklar gibi yeniden çalışma döngülerine ya da retlere yol açan yaygın yolları belirler. Kuruluşlar bu örüntüleri analiz ederek sürecin başında kontroller uygulayabilir ve iletişimi netleştirebilir; böylece yeniden çalışmayı %10-15, retleri ise %5’e kadar azaltabilir.

Bu hedef, tüm KYC müşteri kabul başvurularının tutarlı ve iyileştirilmiş bir yolu izlemesini, farklılıkların ve plansız sapmaların ortadan kaldırılmasını amaçlar. Standart uygulama öngörülebilirliği ve süreç kalitesini artırır, Fenergo kullanıcılarının eğitimini kolaylaştırır; daha güvenilir sonuçlar ve daha kolay uyumluluk sağlar.
ProcessMind, süreçteki tüm gerçek varyantları otomatik olarak keşfeder; ideal yoldan sapmaları ve uyumlu olmayan etkinlikleri belirler. Bu net görselleştirme, en iyi uygulamaları hayata geçirmenize ve tüm müşteri başvurularında daha tutarlı, uyumlu bir süreç izlemenize yardımcı olur.

Bu hedef, kuruluşun KYC müşteri kabul sürecinin her aşamasında gerekli mevzuat koşullarını tutarlı biçimde karşılama becerisini geliştirmeye odaklanır. Uyumluluğun artması hukuki ve finansal riskleri azaltır, kuruluşun itibarını korur ve Fenergo’yu yönetenlerin içini rahatlatır.
ProcessMind, her süreç örneğini önceden belirlenmiş uyumluluk kurallarına göre otomatik olarak denetler ve sapmaları ya da atlanan adımları belirler. Sürekli izleme, uyumluluğa dair net kanıtlar sunar ve hemen ilgilenilmesi gereken alanları gösterir. Her başvurunun gerekli prosedürleri izlemesini sağlayarak uyumluluk risklerini azaltır.

Bu hedef, yeni müşterilerin memnuniyetini artıracak daha verimli, şeffaf ve kullanımı kolay bir KYC müşteri kabul süreci oluşturmayı amaçlar. Olumlu bir ilk deneyim, uzun vadeli müşteri ilişkilerinin temelini atar ve özellikle Fenergo ile müşteri yaşam döngülerini yönetirken müşteri kaybını azaltır.
ProcessMind, müşteri kabul sürecindeki gecikmeleri, gereksiz adımları ve tekrarlanan bilgi taleplerini analiz ederek müşterilerin zorlandığı noktaları belirler. Bu alanları sadeleştirip bekleme sürelerini azaltarak müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir, tamamlanma oranlarını ve olumlu geri bildirimleri artırabilirsiniz.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecindeki personel sayısının ve görev dağılımının talebe uygun olmasını, aşırı iş yükünün veya atıl kapasitenin önlenmesini amaçlar. Kaynakların verimli dağıtılması operasyonel maliyetleri düşürür, çalışan memnuniyetini artırır ve Fenergo başvurularının zamanında işlenmesini sağlar.
ProcessMind, ekipler ve kullanıcılar arasındaki iş yükü dağılımını göstererek kaynak kısıtlarından veya verimsiz devir teslimlerden kaynaklanan darboğazları belirler. Bu içgörüler, personel ve görev dağılımını veriye dayalı biçimde düzenlemenizi sağlar; ekip verimliliğini %10-20 artırırken iş yükünü dengeler.

Bu hedef, tüm KYC müşteri kabul başvurularının farklı aşamalar ve sürecin bütünü için belirlenen iç Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) hedeflerini tutarlı biçimde karşılamasını veya aşmasını amaçlar. SLA hedeflerini karşılamak operasyonel güvenilirliği artırır, kurum içi hesap verebilirliği güçlendirir ve müşterilere zamanında hizmet verilmesini destekler.
ProcessMind, süreç performansını belirlenen SLA hedeflerine göre gerçek zamanlı izler ve hedefi kaçırma riski taşıyan vakaları önceden gösterir. Belirli etkinlikler veya kaynakların kullanılabilirliği gibi SLA başarısızlıklarının temel nedenlerini belirleyerek önceden müdahale edebilir ve SLA hedeflerini karşılama oranını %90’a kadar artırabilirsiniz.

Bu hedef, iş gücü, yeniden çalışma ve uyumluluk ihlallerinden kaynaklanan giderler dâhil olmak üzere KYC müşteri kabul sürecini yönetme maliyetlerini azaltmaya odaklanır. Kuruluşlar daha verimli çalışarak kaynaklarını değer yaratan faaliyetlere yönlendirebilir ve Fenergo süreçlerini yönetirken genel kârlılığı artırabilir.
ProcessMind, müşteri kabul sürecindeki verimsizlikleri, aşırı kaynak tüketimini ve maliyetli yeniden çalışma döngülerini belirler. Gereksiz adımları kaldırarak, manuel görevleri otomatikleştirerek ve hataları azaltarak önemli tasarruf sağlayabilir, operasyonel giderleri %15-20 oranında düşürebilirsiniz.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecinin baştan sona net ve kapsamlı biçimde görünür olmasını, sürecin durumunu izlemeyi, analiz etmeyi ve paylaşmayı kolaylaştırmayı amaçlar. Şeffaflığın artması daha iyi kararlar alınmasını ve hesap verebilirliği destekler; paydaşların Fenergo iş akışlarının durumunu anlamasına yardımcı olur.
ProcessMind, işlerin gerçekte nasıl yürütüldüğüne dair tahminleri ortadan kaldırarak gerçek süreç akışını otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Her etkinlik ve yolu nesnel, veriye dayalı biçimde gösterir; böylece tüm paydaşlar müşteri kabul sürecini başından sonuna kadar net ve ortak bir anlayışla değerlendirebilir.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecinde değer katmayan etkinlikleri, gereksiz devir teslimleri ve yinelenen adımları sistematik biçimde bulup kaldırmaya odaklanır. İsrafı ortadan kaldırmak operasyonları sadeleştirir, çevrim sürelerini kısaltır ve kaynakları serbest bırakır; Fenergo müşteri kabul sürecini daha yalın ve verimli hâle getirir.
ProcessMind, tüm süreç varyantlarını ve etkinlik sıralarını otomatik olarak haritalar; sapmaları, yeniden çalışma döngülerini ve başvurunun başarıyla tamamlanmasına doğrudan katkı sağlamayan etkinlikleri gösterir. Böylece verimsiz adımları hedefli biçimde kaldırabilir, genel süreç akışını iyileştirip harcanan emeği azaltabilirsiniz.

KYC müşteri kabul sürecini iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

KYC müşteri kabul verileri için özel olarak hazırlanmış Fenergo Excel Templateini edinin ve analiz için gereken yapıya uygun olduğundan emin olun.

Neden önemli?

Böylece verileriniz en baştan doğru biçimlendirilir ve ProcessMind tarafından manuel düzenleme gerektirmeden doğru ve verimli biçimde işlenebilir.

Beklenen sonuç

Fenergo KYC müşteri kabul verileri için yapılandırılmış, kullanıma hazır bir Excel Templatei.

SİZİ NELER BEKLİYOR

KYC işe alım sürecinizdeki önemli noktaları ortaya çıkarın

ProcessMind, Fenergo KYC işe alım sürecinizi anlaşılır biçimde görselleştirerek gecikmeleri ve uyumluluk açıklarını ortaya çıkarır. Onay süreçlerini kolaylaştırmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için uygulanabilir içgörüler edinin.
  • KYC müşteri yolculuğunuzun tamamını görselleştirin
  • Fenergo onay süreçlerindeki temel gecikmeleri belirleyin
  • Uyumluluk açıklarını ve yeniden çalışmayı belirleyin
  • Müşteri işe alımını hızlandırıp kolaylaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

KYC müşteri kabul sürecinde mükemmelliğe ulaşın

Kuruluşlar, Fenergo KYC müşteri kabul süreçlerini Process Mining ile analiz ederek darboğazlar ve verimsizlikler hakkında ayrıntılı içgörüler edinir; hız, uyumluluk ve müşteri deneyiminde önemli iyileştirmeler sağlar.

0 %
Daha kısa müşteri kabul çevrim süreleri

Baştan sona geçen sürede ortalama azalma

Yeni müşterilerin kabulü için baştan sona geçen süreyi önemli ölçüde kısaltmak üzere darboğazları ve verimsizlikleri tam olarak belirleyin. Böylece gelir daha erken elde edilir ve verimlilik artar.

0 %
Daha az yeniden çalışma ve ret

Başvurulardaki yeniden çalışma döngülerinde azalma

Başvuruların reddedilmesine ve yeniden çalışma döngülerine yol açan temel nedenleri belirleyip süreci sadeleştirerek başvuruların ilk seferde kabul edilme oranını artırın. Böylece verimlilik artar ve operasyonel yük azalır.

0 %
Mevzuata uyumun artırılması

SLA hedeflerini karşılama oranında artış

Uyumlulukla ilgili etkinlikleri tümüyle görünür kılarak mevzuat koşullarının ve iç SLA hedeflerinin tutarlı biçimde karşılanmasını sağlayın. Böylece riskleri azaltır ve olası cezalardan kaçınmaya yardımcı olursunuz.

0 %
Uyumluluk incelemesini sadeleştirin

Uyumluluk incelemelerinin daha hızlı işlenmesi

Gecikmeleri ve gereksiz adımları belirleyip ortadan kaldırarak uyumluluk incelemesinin kritik aşamasını hızlandırın. Böylece mevzuata uygunluktan ödün vermeden başvuruların daha hızlı ilerlemesini sağlayın.

0 %
Daha iyi müşteri deneyimi

Daha az ek bilgi talebi

Bilgi toplama süreçlerini iyileştirerek başvuru sahipleriyle tekrarlanan yazışmaları azaltın. Böylece müşteriler için daha sorunsuz ve daha az yorucu bir müşteri kabul süreci sunarsınız.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelikleri ve etkinlikleri ekleyin, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Tek bir müşterinin müşteri kabul sürecini tanımlayan benzersiz kimlik. Birincil vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu temel vaka kimliği, ilgili tüm olayları birbirine bağlayarak müşteri kabul sürecinin baştan sona analiz edilmesini sağlar.

Müşteri kabul sürecinde belirli bir anda gerçekleşen iş olayının veya görevin adı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, süreç adımlarını tanımlar; böylece süreç haritası oluşturabilir, akışı ve farklılıkları analiz edebilirsiniz.

Bir etkinliğin veya olayın resmen ne zaman başladığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, olayları kronolojik sıraya koymak ve çevrim süreleri ile süreler gibi zamana dayalı metrikleri hesaplamak için gereklidir.

Bir etkinliğin veya olayın ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Etkinliklerin işlem sürelerini hesaplamayı sağlar. Bu, uzun süren görevleri ve performans darboğazlarını belirlemek için temel oluşturur.

Etkinliği gerçekleştiren kişinin kullanıcı kimliği veya adı.

Neden önemli?

Bir işlemi hangi kullanıcının gerçekleştirdiğini izleyerek iş yükü dağılımını, ekip performansını ve kaynak tahsisini analiz etmenizi sağlar.

İşlemi başlatan kullanıcının bağlı olduğu departman veya iş birimi.

Neden önemli?

Departman bazında süreç performansını analiz etmenizi, departmanlar arasındaki devir teslimleri, gecikmeleri ve iş yükü dağılımını görmenizi sağlar.

Müşteri başvurusunun mevcut durumu veya nihai sonucu.

Neden önemli?

Vakanın sonucunu tanımlar; onaylanan ve reddedilen başvuruların izlerini karşılaştırarak başarı oranlarını anlamanızı sağlar.

Müşteri kabul vakasının tamamlanmasının beklendiği tarih.

Neden önemli?

Hedef tamamlanma tarihini belirtir. SLA uyumluluğunu izlemek ve geciken vakalara öncelik vermek için önemlidir.

Müşterinin hesaplanan risk düzeyini gösteren sayısal skor.

Neden önemli?

Müşteri riskini sayısal olarak ifade eder ve risk düzeylerinin süreç süresini, yeniden çalışmayı ve sonuçları nasıl etkilediğini analiz etmenizi sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, Fenergo’da yeni bir müşteri başvurusu resmen oluşturulduğunda KYC müşteri kabul sürecinin başladığını gösterir. Genellikle vaka kaydı ilk kez kaydedildiğinde belirli bir zaman damgasıyla kaydedilen açık bir olaydır.

Neden önemli?

Başlangıç olayı olan bu etkinlik, toplam müşteri kabul çevrim süresini hesaplamak ve işlem hacmini analiz etmek için gereklidir. Sonraki tüm süreç ölçümleri ve SLA takibi için başlangıç noktası sağlar.

Müşterinin gönderdiği tüm belgelerin doğruluğunu ve gerçekliğini kontrol eden manuel veya otomatik sürecin tamamlandığını gösterir. Bu olay genellikle Fenergo’daki bir iş akışı görevinin tamamlanmasından veya durum değişikliğinden anlaşılır.

Neden önemli?

Gecikmelerin sık yaşandığı önemli bir aşamadır. Bu etkinliğin süresini ve sonuçlarını analiz etmek, belge işleme darboğazlarını belirlemeye ve 'İlk seferde kabul oranı' gibi KPI’ları izlemeye yardımcı olur.

Müşteriye çeşitli etkenlere göre risk derecesi atanan kurum içi risk sınıflandırma sürecinin tamamlandığını gösterir. Bir durum değişikliğinden veya risk derecesi alanının doldurulmasından anlaşılır.

Neden önemli?

Sonraki iş akışının yolunu belirleyen önemli bir karar aşamasıdır. Süresini analiz etmek, uyumluluk açısından önemli bir adımı sadeleştirmeye ve risk değerlendirmesinin tutarlı olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Bu etkinlik, uyumluluk departmanının çoğu zaman uzun süren önemli inceleme aşamasının başlangıcını gösterir. Vaka uyumluluk iş kuyruğuna atandığında veya durumu 'Uyumluluk incelemesi bekliyor' olarak değiştiğinde anlaşılır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, 'Ortalama uyumluluk inceleme süresi' KPI’ını ölçmek için başlangıç noktasıdır. Vakaların uyumluluk ekibi tarafından aktif olarak işleme alınmadan önce ne kadar beklediğini belirlemeye yardımcı olur.

Uyumluluk departmanının resmî onayını ve tüm mevzuat koşullarının karşılandığını gösterir. Bir görevin tamamlanmasından veya durumun 'Uyumluluk onaylandı' olarak değişmesinden anlaşılır.

Neden önemli?

Önemli bir aşama olan bu etkinliğin tamamlanması, toplam çevrim süresini etkiler. 'Ortalama uyumluluk inceleme süresi’ni ölçmek ve uyumluluk işlevindeki darboğazları belirlemek için bitiş noktasıdır.

Bu etkinlik, müşterinin kabul başvurusunun onaylanmasına ilişkin nihai kararı gösterir. Vaka durumu son olarak 'Onaylandı' veya 'Müşteri kabulü onaylandı' olduğunda anlaşılır.

Neden önemli?

Bu önemli aşama, hesabın etkinleştirilmesine yönelik son adımlardan önce başarılı bir sonuç alındığını gösterir. Onay oranlarını hesaplamak ve kabulü başarıyla tamamlanan müşterilerin özelliklerini analiz etmek için gereklidir.

Bu etkinlik, müşterinin başvurusunu reddetmeye yönelik nihai kararı gösteren son olaydır. Vaka durumu son olarak 'Reddedildi' veya 'Kabul edilmedi' olduğunda anlaşılır.

Neden önemli?

Sürecin önemli bir bitiş noktası olan bu etkinlik, 'Başvuru ret oranı’nı hesaplamak ve başarısızlık nedenlerini analiz etmek için gereklidir. Yaygın ret noktalarını belirlemeye ve başvuru kalitesini artırmaya yardımcı olur.

Bu, son etkinliktir ve Fenergo’daki müşteri kabul vakasının idari olarak kapatıldığını, başka bir işlem beklenmediğini gösterir. Hem onaylanan hem de reddedilen başvurular için geçerlidir ve son durumun 'Kapalı' olmasından anlaşılır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, sürecin tamamı için kesin bitiş noktasını oluşturur. Sonuç ne olursa olsun tüm vakaların çevrim süresinin doğru hesaplanmasını sağlar ve sürecin sona erdiğini doğrular.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, müşteri başvurularının gerçek yolculuğunu yeniden oluşturup görselleştirmek için Fenergo sisteminizdeki Event Log verilerini kullanır. Darboğazları belirlemeyi, yeniden çalışma döngülerini ortaya çıkarmayı ve amaçlanan süreç akışından sapmaları saptamayı sağlar. Temel hedef, verimliliği artırmak, çevrim sürelerini kısaltmak ve uyumluluğu iyileştirmektir.

Process Mining, Event Logları analiz ederek gecikmelerin nerede yaşandığını ve hangi etkinliklerin çevrim sürelerini en çok uzattığını tam olarak belirler. Belge incelemesi, uyumluluk kontrolleri veya ekipler arasındaki devir teslimlerdeki belirli darboğazları ortaya çıkarabilir. Bu ayrıntılı içgörüler, süreci sadeleştirmek ve toplam müşteri kabul süresini kısaltmak için hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Process Mining yapmak için öncelikle üç temel öğeyi içeren Event Log verilerine ihtiyacınız vardır: genellikle Müşteri Başvuru Kimliği olan bir vaka tanımlayıcısı, müşteri kabul sürecindeki her adımı gösteren bir etkinlik adı ve her etkinliğin gerçekleştiği zamanı belirten bir zaman damgası. İsteğe bağlı olarak etkinliği gerçekleştiren kullanıcı gibi kaynak bilgileri de analizi zenginleştirebilir.

Fenergo’dan veri çıkarmak için genellikle sistemin temelindeki veritabanı sorgulanır veya gerekli Event Loglara erişmek üzere raporlama özelliklerinden yararlanılır. Erişimin ve biçimin uygun olduğundan emin olmak için çoğu zaman BT departmanınızla veya Fenergo yöneticileriyle birlikte çalışmanız gerekir. Çıkarılan veriler daha sonra hazırlanır ve Process Mining araçlarına uygun bir biçime dönüştürülür.

Kesinlikle. Process Mining, uyumluluğu değerlendirmek için çok yararlıdır. Zorunlu süreç adımlarından veya gerekli sıralamalardan sapmaları belirleyerek uyumluluk prosedürlerinin izlenmediği durumları gösterir. Kuruluşlar bu sayede uyumsuz davranışları önceden ele alabilir, standart iş akışlarını uygulayabilir ve düzenleyici kurumlara açık denetim kayıtları sunabilir.

Veri hacmine ve karmaşıklığına bağlı olarak birkaç hafta sürebilen veri çıkarma ve ilk kurulumun ardından, ilk süreç içgörülerini genellikle 2-4 hafta içinde görebilirsiniz. Ayrıntılı analiz ve uygulanabilir iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi daha uzun sürebilir, çoğu zaman 1-3 ay alır. Süre, veri kalitesine ve analizin odağına bağlıdır.

Müşteri kabul çevrim sürelerinin kısalması, başvurulardaki yeniden çalışmanın azalması ve müşteri memnuniyetinin artması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Ayrıca Process Mining, kaynakların daha iyi dağıtılmasını, operasyonel maliyetlerin düşmesini ve KYC süreç sağlığınızın daha şeffaf biçimde izlenmesini sağlar. Sonuç olarak iç SLA hedeflerini ve mevzuat koşullarını karşılama becerinizi artırır.

Process Mining araçlarının kullanımı kolaylaşıyor olsa da özellikle veri çıkarma, dönüştürme ve ilk model kurulumu için bazı teknik beceriler yararlıdır. Birçok kuruluş işe küçük bir ekiple başlar veya ilk uygulamaya rehberlik etmesi için uzman danışmanlardan destek alır. Zamanla kurum içi personel, içgörüleri bağımsız olarak yönetmek ve kullanmak üzere eğitilebilir.

KYC müşteri işe alım sürecini kolaylaştırın, onayları hızlandırın

İşe alım süresini yalnızca 24 saate indiren işletmelere katılın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.