KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin

Fenergo süreç optimizasyonu için 6 adımlı rehberiniz
KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin
KYC Müşteri Kabulü
Fenergo
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin

Daha hızlı onaylar için Fenergo KYC Müşteri Kabulünü optimize edin

Bu platform, müşteri memnuniyetini sıkça etkileyen doğrulama ve uyumluluk incelemelerindeki yaygın gecikmeleri belirlemenize yardımcı olur. Süreçlerinizdeki darboğazları ve görünmeyen verimsizlikleri ortaya çıkarır. Bu alanları görünür kılarak operasyonları kolaylaştırmanız, uyumluluğu iyileştirmeniz ve genel müşteri yolculuğunu geliştirmek için uygulanabilir adımlar belirlemenizi sağlar. Daha verimli bir süreç ve daha iyi bir deneyim için müşteri kabul sürecinizi nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Fenergo’da KYC müşteri işe alımını neden optimize etmelisiniz?

Fenergo gibi güçlü Client Lifecycle Management (CLM) sistemleri kullanılsa bile sorunsuz ve verimli bir Know Your Customer, yani KYC, müşteri işe alım sürecini yürütmek önemli zorluklar yaratabilir. Gecikmeler ve verimsizlikler bu önemli yolculukta müşteri memnuniyetini doğrudan etkileyebilir, başvuruların yarıda bırakılmasına ve gelir kaybına yol açabilir. Ayrıca yavaş veya tutarsız bir işe alım süreci, manuel müdahaleler, yeniden çalışma ve uzayan işlem süreleri nedeniyle operasyon maliyetlerini artırabilir. Sürekli değişen düzenleyici gerekliliklere uyumluluk da büyük önem taşır. İşe alım akışındaki herhangi bir sapma veya şeffaflık eksikliği, kuruluşunuzu yüksek düzenleyici para cezalarına ve itibar kaybına maruz bırakabilir. KYC müşteri işe alımını optimize etmek yalnızca hızla ilgili değildir. Amaç, müşteri ilişkileriniz için güvenilir, uyumlu ve maliyet açısından verimli bir temel oluşturmaktır.

Process Mining, Fenergo KYC verimliliğini nasıl artırır?

Process Mining, özellikle Fenergo gibi gelişmiş bir sistemden alınan veriler kullanıldığında, KYC müşteri işe alım sürecinizi anlamanın ve iyileştirmenin etkili bir yolunu sunar. Fenergo tarafından oluşturulan ayrıntılı Event Logları analiz ederek gerçek işe alım sürecinizin uçtan uca doğru bir dijital ikizini oluşturur. Bu yaklaşım, teorik süreç haritalarının ötesine geçer ve başvuruların “Application Submitted” aşamasından “Customer Onboarding Completed” veya “Application Rejected” aşamasına kadar nasıl ilerlediğini ya da nerede takıldığını açıkça gösterir. Her “Customer Application” kaydını bir vaka olarak izleyebilir, “Identity Verification Performed”, “Document Review” ve “Compliance Review Initiated” gibi “Typical Activities” etkinliklerinin tam sırasını ve zamanlamasını görselleştirebilirsiniz. Bu bakış açısı beklenmeyen farklılıkları belirlemenize, yeniden çalışma döngülerinin nerede oluştuğunu görmenize ve her aşamada ve etkinlikler arasında harcanan süreyi doğru şekilde ölçmenize yardımcı olur. Böylece uyumluluk incelemeleri gibi önemli adımların gerçek süresini keşfedebilir ve Fenergo operasyonlarınızda normalde gizli kalabilecek gecikmelerin temel nedenlerini anlayabilirsiniz.

KYC müşteri işe alımında temel iyileştirme alanları

Fenergo verileriniz üzerinde Process Mining kullanmak, KYC müşteri işe alımında çeşitli önemli iyileştirme alanlarını görünür kılar:

  • Darboğazları belirleyin: Müşteri başvurularının sıkça beklediği belirli etkinlikleri veya devir teslim noktalarını kolayca belirleyin. Örneğin “Background Checks Initiated” etkinliğinin sürekli olarak uzun bir bekleme döneminden önce geldiğini ya da “Additional Information Requested” etkinliğinin ilk veri toplama sorunlarına işaret eden yaygın bir durum olduğunu keşfedebilirsiniz.
  • Yeniden çalışma ve sapmaları analiz edin: Belge veya bilgi taleplerinin tekrarlanması gibi yeniden çalışmanın sıklığını ve etkisini anlayın. Bu, süreç sapmalarının temel nedenlerini ortaya çıkarmanıza ve standart çalışma prosedürlerine uyumu sağlamanıza yardımcı olur. Bir başvurunun önceki bir aşamaya ne sıklıkta döndüğünü görerek hataları önleme fırsatlarını belirleyebilirsiniz.
  • Çevrim süresini azaltın: Tüm işe alım yolculuğu ve belirli alt süreçler için ortalama ve medyan çevrim sürelerini analiz edin. Bu içgörü, bir müşterinin işe alınması için gereken toplam süreyi azaltmak, gelire ulaşma süresini kısaltmak ve müşteri memnuniyetini artırmak açısından önemlidir.
  • Uyumluluğu izleyin: Fenergo işlevlerinin merkezinde yer alan zorunlu uyumluluk kontrollerinin ve onayların doğru sırayla ve düzenleyici süreler içinde tutarlı biçimde gerçekleştirildiğini izleyin. Bu proaktif izleme, uyumsuz akışların sistemik sorunlara dönüşmesini önlemeye yardımcı olur.
  • Kaynakları optimize edin: Kaynakların nerede gereğinden fazla veya yetersiz kullanıldığına ilişkin içgörüler edinin. Böylece işe alım ekipleri arasında daha iyi kaynak dağılımı ve daha yüksek verimlilik sağlayabilirsiniz.

Optimize edilmiş KYC’nin ölçülebilir sonuçları

Fenergo KYC müşteri işe alım sürecinizi optimize etmek için Process Mining uygulamak, kuruluşunuza somut ve ölçülebilir sonuçlar sağlar:

  • İşe alım çevrim süresini azaltın: Yeni bir müşteriyi işe almak için gereken sürede önemli bir azalma bekleyin. Bu, daha hızlı etkinleştirme ve gelirin daha çabuk elde edilmesini sağlar.
  • Operasyon maliyetlerini düşürün: Sadeleştirilmiş süreçler, daha az yeniden çalışma ve daha iyi otomasyon doğrudan daha düşük operasyon giderleri sağlar.
  • Müşteri deneyimini iyileştirin: Daha hızlı, daha akıcı ve daha şeffaf bir işe alım yolculuğu müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırır ve ilk müşteri ilişkilerini güçlendirir.
  • Uyumluluk durumunu iyileştirin: Uyumluluk açıklarını proaktif biçimde belirleyip gidererek düzenleyici riskleri ve olası cezaları en aza indirin, kuruluşunuzun itibarını koruyun.
  • Verimliliği ve işlem hacmini artırın: Darboğazları ortadan kaldırıp iş akışlarını optimize ederek mevcut kaynaklarla daha fazla başvuru işleyin ve ölçeklenebilirliği artırın.

Fenergo KYC optimizasyon yolculuğunuza başlayın

Fenergo içindeki KYC müşteri işe alım sürecinizin gerçek davranışını anlamak, anlamlı bir dönüşüm için ilk adımdır. Process Mining kullanarak gecikmelerin veya verimsizliklerin nerede, nasıl ve neden oluştuğunu daha önce görülmemiş bir netlikle anlayabilirsiniz. Bu analitik yaklaşım, işe alım yolculuğunuzu sadeleştirmek, uyumluluğu geliştirmek ve müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirmek için veriye dayalı kararlar almanızı sağlar. Fenergo KYC operasyonlarınızı bugün nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin ve tepkisel sorun çözmeden proaktif süreç mükemmelliğine geçin. KYC müşteri işe alımını nasıl iyileştirebileceğinizi ve KYC müşteri işe alım çevrim süresini nasıl hassas biçimde azaltabileceğinizi keşfedin.

KYC Müşteri Kabulü Müşteri Kabulü Düzenleyici Uyumluluk Kimlik Doğrulama Risk Değerlendirmesi Müşteri Durum Tespiti Finansal Hizmetler Operasyon Yönetimi Uyumluluk Sorumluları Müşteri Kabulü Verimliliği AML Kara Para Aklamayı Önleme Durum Tespiti

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

KYC müşteri kabul sürecindeki gecikmeler müşteri memnuniyetini ve gelirin elde edilmesini doğrudan etkiler. Uzun çevrim süreleri, müşterilerin hizmetlere erişmek için daha uzun süre beklemesi anlamına gelir. Bu durum müşteri kaybına veya marka algısının olumsuz etkilenmesine yol açabilir ve Fenergo'daki operasyonel maliyetleri artırabilir. ProcessMind, uçtan uca müşteri kabul yolculuğunun tamamını görselleştirmek ve sürenin tam olarak nerede biriktiğini belirlemek için Fenergo'daki olay günlüğü verilerini kullanır. Önemli gecikmelere neden olan faaliyetleri veya devir noktalarını belirlemenize yardımcı olarak hedefli süreç iyileştirmeleri yapmanızı sağlar.

Başvurular, Fenergo'da “Belge İncelemesi” veya “Uyumluluk İncelemesi” gibi belirli inceleme aşamalarında sıkça takılarak önemli iş yığınları oluşturabilir. Bu durum müşterileri hayal kırıklığına uğratır, kaynakları zorlar, hesap aktivasyonunu geciktirir ve SLA ihlallerine yol açabilir. ProcessMind, KYC müşteri kabul sürecindeki faaliyet sürelerini ve kuyrukları analiz ederek bu önemli darboğazları otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Kaynak kullanımını ve iş yükü dağılımını anlamanıza yardımcı olarak kaynakları stratejik biçimde yeniden dağıtmanızı veya otomasyon uygulamanızı sağlar.

“Ek Bilgi” taleplerinin sık tekrarlanması veya “Başvuru Reddedildi” durumlarının artması, KYC müşteri kabul sürecindeki temel sorunlara işaret eder. Bu yoğun yeniden işleme, çalışanların zamanını boşa harcar, müşterilerin kabul yolculuğunu uzatır ve Fenergo içindeki operasyonel maliyetleri artırır. ProcessMind, bu sonuçlara götüren yaygın yolları izleyerek yeniden işleme ve retlerin temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur. Tekrarlanan döngüleri veya nihai reddi tetikleyen belirli faaliyetleri ve veri eksikliklerini ortaya çıkararak süreci yeniden tasarlamanızı ve ilk seferde doğru sonuç oranını artırmanızı sağlar.

Fenergo'daki standart KYC müşteri kabul sürecinden sapmalar verimsizliklere ve olası uyumluluk risklerine yol açar. Farklı başvurular farklı yollar izlediğinde tutarlı hizmet sunmak, beklentileri yönetmek ve düzenleyici gerekliliklere uyumu sürdürmek zorlaşır. ProcessMind, gerçekleşen tüm süreç farklılıklarını görselleştirerek ortaya çıkan gizli adımları ve yeniden işleme faaliyetlerini görünür kılar. Bu netlik, kuruluşların yetkisiz kısayolları belirlemesine, etkilerini analiz etmesine ve tüm müşteri başvurularında standart en iyi uygulamaları uygulamasına yardımcı olur.

Atılan her adımın açık ve değiştirilemez bir kaydı olmadığında, denetimler sırasında KYC ve AML düzenlemelerine tam uyumu kanıtlamak zor olabilir. Fenergo'daki KYC müşteri kabul sürecinin denetim izindeki boşluklar, kuruluşu para cezalarına, itibar kaybına ve operasyonel incelemelere maruz bırakır. ProcessMind, her müşteri başvurusunun tamamlanmış yolculuğunu otomatik olarak yeniden oluşturarak şeffaf ve olay düzeyinde bir denetim izi sunar. Atlanan faaliyetleri veya uyumsuz sıraları öne çıkarır; böylece kuruluşlar uyumluluğu güvenle kanıtlayabilir ve riskleri proaktif biçimde ele alabilir.

Fenergo'daki kopuk veya yavaş KYC müşteri kabul deneyimi müşteri memnuniyetsizliğine, yüksek yarıda bırakma oranlarına ve olumsuz geri bildirimlere yol açar. Müşteriler verimli ve şeffaf süreçler bekler. Her türlü sürtünme, finans kuruluşuna ilişkin algılarını doğrudan etkiler. ProcessMind, gecikmeleri, bilgi taleplerinin tekrarlanmasını ve gereksiz devir noktalarını analiz ederek müşterilerin yaşadığı sorunların tam olarak ne zaman ortaya çıktığını belirler. Müşteri yolculuğunu görselleştirerek etkileşimleri sadeleştirmeye ve genel memnuniyeti artırmaya yönelik hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

İş yükü dağılımı ve faaliyet hacimleri hakkında net içgörüler olmadığında, Fenergo'daki KYC müşteri kabul sürecine dahil ekipler gereğinden fazla veya yetersiz kullanılabilir. Bu durum tükenmişliğe, tutarsız hizmet seviyelerine ve verimsiz personel planlaması nedeniyle artan operasyonel maliyetlere yol açar. ProcessMind, kaynakların farklı faaliyetler ve departmanlar arasında nasıl kullanıldığını görünür kılar ve dengesizlikleri ortaya çıkarır. Personel seviyelerini optimize etmenize ve iş yüklerini daha etkili biçimde yeniden dağıtmanıza yardımcı olarak insan kaynağının verimli kullanılmasını ve işlemlerin hızlanmasını sağlar.

KYC müşteri kabul sürecinde iç Hizmet Seviyesi Anlaşmalarının sürekli karşılanamaması, hizmet taahhütlerinin yerine getirilmediği anlamına gelir. Bu durum iç yaptırımlara yol açabilir, sonraki süreçleri etkileyebilir ve Fenergo içindeki sistematik verimsizliklere işaret edebilir. ProcessMind, müşteri kabul sürecinin her aşamasında gerçekleşen işlem sürelerini tanımlı SLA hedefleriyle karşılaştırarak izler. SLA ihlallerine sıkça neden olan belirli faaliyetleri veya yolları öne çıkarır. Böylece kuruluşlar müdahale edebilir ve taahhütlerini karşılamak için süreçleri optimize edebilir.

KYC müşteri kabul sürecindeki verimsiz süreçler, aşırı manuel müdahaleler ve yüksek yeniden işleme oranları operasyonel maliyetlerin artmasına doğrudan katkıda bulunur. Bu gizli giderler kârlılığı azaltır ve Fenergo içindeki değer yaratan faaliyetlerden kaynak aktarır. ProcessMind, faaliyet sürelerini ve kaynak kullanımını gerçek harcamalarla ilişkilendirerek çeşitli süreç sapmalarının ve verimsizliklerin maliyet etkisini ölçer. Otomasyon veya süreç sadeleştirmesinin önemli maliyet tasarrufu sağlayabileceği alanları belirlemenize yardımcı olur.

Veriye dayalı, net bir genel bakış olmadan KYC müşteri işe alım sürecinin gerçek performansını ve sağlığını anlamak zordur. Anekdotlara veya statik raporlara güvenmek, sorunların proaktif biçimde belirlenmesini engeller ve Fenergo’da sürekli iyileştirmeyi zorlaştırır. ProcessMind, tüm işe alım iş akışını gerçek zamanlı ve nesnel biçimde görselleştirerek temel performans göstergeleri ve uyumluluk kontrolü sunar. Bu kapsamlı görünüm, paydaşların süreç sağlığını izlemesine, anormallikleri belirlemesine ve optimizasyon için bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, bir müşterinin ilk başvurudan hesap aktivasyonuna kadar KYC müşteri kabul sürecini tamamlaması için gereken toplam süreyi önemli ölçüde kısaltmayı amaçlar. Daha hızlı bir müşteri kabul yolculuğu müşteri memnuniyetini artırır, gelirin daha hızlı elde edilmesini sağlar ve Fenergo'daki uzun süren başvurularla ilişkili operasyonel yükü azaltır.
ProcessMind, KYC müşteri kabul süreç akışını uçtan uca görünür kılarak gecikmeleri ve darboğazları tam olarak belirlemenizi sağlar. Vaka sürelerini ve faaliyet zamanlamalarını analiz ederek kritik yolları ve adımları sadeleştirme fırsatlarını belirleyebilir, toplam çevrim süresini potansiyel olarak %15-25 oranında kısaltabilirsiniz.

Bu hedef, KYC müşteri işe alım sürecindeki önemli uyumluluk ve belge doğrulama aşamalarını hızlandırmaya odaklanır. Daha hızlı incelemeler, daha çabuk onaylar, daha az başvuru birikimi ve daha duyarlı bir uyumluluk işlevi anlamına gelir. Böylece Fenergo kullanıcıları düzenleyici bütünlüğü korurken başvuruları verimli biçimde işleyebilir.
ProcessMind, özellikle uyumluluk incelemesi ve belge doğrulama etkinliklerindeki darboğazları ve gecikmeleri ortaya çıkarır. Ardışık devir teslimler veya aşırı inceleme döngüleri gibi temel nedenleri görünür kılar. Bu içgörü, iş akışlarını optimize etmek ve inceleme sürelerini %20-30 oranında azaltmak için hedefli müdahaleler yapmanızı sağlar.

Bu hedef, ek bilgi gerektiren, birden fazla revizyondan geçen veya sonunda reddedilen başvuruların sayısını azaltmayı amaçlar. Yeniden işlemeyi en aza indirmek verimliliği artırır, boşa harcanan çabayı azaltır ve hem müşteriler hem de Fenergo başvurularını yöneten çalışanlar için daha akıcı, daha az yorucu bir deneyim sağlar.
ProcessMind, belirli eksik belgeler veya sürecin ilerleyen aşamalarında tespit edilen tutarsızlıklar gibi yeniden işleme döngülerine veya redde götüren yaygın yolları belirler. Kuruluşlar bu örüntüleri analiz ederek başlangıç kontrolleri ve daha açık iletişim uygulayabilir, yeniden işlemeyi %10-15, retleri ise %5'e kadar azaltabilir.

Bu hedef, tüm KYC müşteri kabul başvurularının farklılıkları ve plansız sapmaları ortadan kaldıran tutarlı ve optimize edilmiş bir yol izlemesini amaçlar. Standart yürütme öngörülebilirliği artırır, süreç kalitesini iyileştirir ve Fenergo kullanıcılarının eğitimini kolaylaştırır. Böylece daha güvenilir sonuçlar ve daha kolay uyumluluk sağlanır.
ProcessMind, gerçekleşen tüm süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder; ideal yoldan sapmaları ve uyumsuz faaliyetleri öne çıkarır. Bu net görselleştirme, en iyi uygulamaları uygulamanızı ve tüm müşteri başvurularında daha tutarlı ve uyumlu bir süreç yürütmenizi sağlar.

Bu hedef, kuruluşun KYC müşteri kabul süreci boyunca gerekli tüm düzenleyici gereklilikleri tutarlı biçimde karşılama becerisini geliştirmeye odaklanır. Daha iyi uyumluluk hukuki ve finansal riskleri azaltır, kuruluşun itibarını korur ve Fenergo süreçlerini yönetenlere güven verir.
ProcessMind, her süreç örneğini önceden tanımlanmış uyumluluk kurallarına göre otomatik olarak denetler ve sapmaları veya atlanan adımları belirler. Bu sürekli izleme, uyumluluğa ilişkin açık kanıtlar sunar ve hemen ele alınması gereken alanları gösterir. Böylece her başvurunun gerekli protokolleri izlemesi sağlanarak uyumluluk riskleri azaltılır.

Bu hedef, yeni müşterilerin memnuniyet oranlarını artıracak daha verimli, şeffaf ve kullanıcı dostu bir KYC müşteri kabul yolculuğu oluşturmayı amaçlar. Olumlu bir ilk deneyim uzun vadeli müşteri ilişkilerinin temelini oluşturur ve özellikle müşteri yaşam döngülerini yönetmek için Fenergo kullanıldığında müşteri kaybını azaltır.
ProcessMind, müşteri kabul yolculuğundaki gecikmeleri, gereğinden fazla adımları veya tekrarlanan bilgi taleplerini analiz ederek müşteri sorunlarını belirler. Bu alanları sadeleştirip bekleme sürelerini azaltarak müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir, tamamlanma oranlarını ve olumlu geri bildirimleri artırabilirsiniz.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecindeki personel seviyelerinin ve görev dağılımlarının talebe uygun olmasını, aşırı çalışmayı veya kaynakların yetersiz kullanılmasını önlemeyi amaçlar. Verimli kaynak dağılımı operasyonel maliyetleri azaltır, çalışanların motivasyonunu artırır ve Fenergo başvurularının zamanında işlenmesini sağlar.
ProcessMind, ekipler ve bireysel kullanıcılar arasındaki iş yükü dağılımını göstererek kaynak kısıtlarından veya verimsiz devir noktalarından kaynaklanan darboğazları belirler. Bu içgörü, personel ve görev dağılımında veriye dayalı düzenlemeler yapmanızı sağlar. Böylece ekip verimliliğini %10-20 oranında artırabilir ve iş yüklerini etkili biçimde dengeleyebilirsiniz.

Bu hedef, tüm KYC müşteri kabul başvurularının çeşitli aşamalar ve genel süreç için önceden belirlenmiş iç Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) hedeflerini sürekli olarak karşılamasını veya aşmasını amaçlar. SLA'leri karşılamak operasyonel güvenilirliği artırır, iç hesap verebilirliği güçlendirir ve müşterilere zamanında hizmet sunulmasını destekler.
ProcessMind, süreç performansını tanımlı SLA hedeflerine göre gerçek zamanlı izler ve ihlal gerçekleşmeden önce risk altındaki vakaları öne çıkarır. Belirli faaliyetler veya kaynak kullanılabilirliği gibi SLA başarısızlıklarının temel nedenlerini belirleyerek proaktif biçimde müdahale edebilir ve SLA karşılama oranlarını %90'a kadar artırabilirsiniz.

Bu hedef, iş gücü, yeniden işleme ve uyumluluk başarısızlıklarının maliyetleri dahil olmak üzere KYC müşteri kabul sürecini yönetmeyle ilişkili giderleri azaltmaya odaklanır. Kuruluşlar daha verimli çalışarak kaynakları değer yaratan faaliyetlere aktarabilir ve Fenergo süreçlerini yürütürken genel kârlılığı artırabilir.
ProcessMind, müşteri kabul sürecindeki verimsizlikleri, aşırı kaynak tüketimini ve maliyetli yeniden işleme döngülerini belirler. Gereksiz adımları ortadan kaldırarak, manuel görevleri otomatikleştirerek ve hataları azaltarak önemli maliyet tasarrufları sağlayabilir, operasyonel giderleri potansiyel olarak %15-20 oranında düşürebilirsiniz.

Bu hedef, uçtan uca KYC müşteri işe alım sürecine ilişkin net ve kapsamlı bir görünürlük sağlayarak sürecin durumunu izlemeyi, analiz etmeyi ve paylaşmayı kolaylaştırır. Daha yüksek şeffaflık daha iyi karar almayı teşvik eder, sorumluluğu artırır ve paydaşların Fenergo iş akışlarının sağlığını anlamasına yardımcı olur.
ProcessMind gerçek süreç akışını otomatik olarak keşfedip görselleştirir ve işin gerçekte nasıl yapıldığına ilişkin tahminleri ortadan kaldırır. Böylece her etkinlik ve yol için nesnel, veriye dayalı bir görünüm sunulur ve tüm paydaşların işe alım yolculuğunu başlangıçtan sona kadar ortak ve net biçimde anlaması sağlanır.

Bu hedef, KYC müşteri kabul sürecindeki değer yaratmayan faaliyetleri, gereksiz devir noktalarını veya tekrarlanan adımları sistematik biçimde bulup ortadan kaldırmaya odaklanır. İsrafı ortadan kaldırmak operasyonları sadeleştirir, çevrim sürelerini azaltır ve kaynakları serbest bırakır. Böylece Fenergo müşteri kabul süreci daha yalın ve verimli hale gelir.
ProcessMind, tüm süreç varyantlarını ve faaliyet sıralarını otomatik olarak haritalar; sapmaları, yeniden işleme döngülerini ve başvurunun başarıyla tamamlanmasına doğrudan katkı sağlamayan faaliyetleri öne çıkarır. Bu sayede verimsiz adımları hedefli biçimde kaldırabilir, genel süreç akışını iyileştirebilir ve harcanan çabayı azaltabilirsiniz.

KYC Müşteri Kabulü için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Fenergo’dan KYC Müşteri Kabulü verileri için özel olarak tasarlanmış Excel Templateini edinin. Templatein analiz için gerekli yapıyla uyumlu olduğundan emin olun.

Neden önemli?

Bu sayede verileriniz en baştan doğru formatta hazırlanır ve ProcessMind tarafından manuel düzeltmelere gerek kalmadan doğru ve verimli biçimde işlenebilir.

Beklenen sonuç

Fenergo KYC Müşteri Kabulü verileri için yapılandırılmış, kullanıma hazır bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

KYC müşteri kabul sürecinizde önemli içgörüleri ortaya çıkarın

ProcessMind, Fenergo KYC müşteri kabul sürecinizi canlı bir görselleştirmeyle ortaya koyarak gecikmeleri ve uyumluluk açıklarını görünür kılar. Onayları kolaylaştırmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için uygulanabilir içgörüler elde edin.
  • KYC müşteri yolculuğunuzu olduğu gibi görselleştirin
  • Fenergo onaylarındaki temel gecikmeleri belirleyin
  • Uyumluluk açıklarını ve süreçteki yeniden çalışmaları belirleyin
  • Daha hızlı ve akıcı müşteri kabulü için süreci optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

KYC onboarding sürecinde mükemmelliğe ulaşın

Kuruluşlar, Fenergo KYC Müşteri Onboarding sürecini analiz etmek için Process Mining kullanarak darboğazlar ve verimsizlikler hakkında ayrıntılı içgörüler elde eder. Bu da hız, uyumluluk ve müşteri deneyiminde önemli iyileşmeler sağlar.

0 %
Daha hızlı onboarding döngüleri

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Yeni müşterileri onboarding sürecine dahil etmek için gereken uçtan uca sürede önemli bir azalma sağlamak üzere darboğazları ve verimsizlikleri net biçimde belirleyin. Bu sayede daha hızlı gelir elde edilir ve verimlilik artar.

0 %
Daha az yeniden işleme ve ret

Başvurulardaki yeniden işleme döngülerinde azalma

Başvuruların reddedilmesine ve yeniden işleme döngülerine yol açan temel nedenleri belirleyin. Başvuruların ilk seferde onaylanma oranını artırmak için süreci sadeleştirin. Böylece verimlilik artar ve operasyonel yük azalır.

0 %
Daha yüksek uyumluluk düzeyi

SLA uyum oranında artış

Uyumlulukla ilgili faaliyetlerde tam şeffaflık sağlayarak tüm düzenleyici gerekliliklerin ve kurum içi SLA'ların sürekli karşılandığından emin olun. Bu yaklaşım riskleri azaltır ve olası cezalardan kaçınmanıza yardımcı olur.

0 %
Daha verimli uyumluluk incelemesi

Daha hızlı uyumluluk inceleme işlemleri

Gecikmeleri veya gereksiz adımları belirleyip ortadan kaldırarak uyumluluk incelemesinin önemli aşamasını hızlandırın. Böylece düzenleyici gerekliliklerden ödün vermeden başvurular daha hızlı ilerler.

0 %
Daha iyi müşteri deneyimi

Daha az ek bilgi talebi

Bilgi toplama süreçlerini optimize ederek başvuru sahipleriyle yürütülen karşılıklı iletişimi en aza indirin. Bu, müşteriler için daha akıcı ve daha az yorucu bir onboarding deneyimi sağlar.

Sonuçlar, sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve faaliyetlerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Tek bir müşterinin onboarding yolculuğuna ilişkin benzersiz tanımlayıcıdır ve birincil vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır.

Neden önemli?

İlgili tüm olayları birbirine bağlayan temel Case ID'dir ve uçtan uca müşteri onboarding sürecinin analiz edilmesini sağlar.

Onboarding sürecinde belirli bir zamanda gerçekleşen iş olayının veya görevin adıdır.

Neden önemli?

Bu öznitelik, süreçteki adımları tanımlar ve süreç haritası oluşturmanın yanı sıra süreç akışını ve farklılıklarını analiz etmeyi sağlar.

Bir faaliyetin veya olayın resmî olarak ne zaman başladığını gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Olayları kronolojik olarak sıralamak ve döngü süreleri ile süreler gibi zamana dayalı tüm metrikleri hesaplamak için gereklidir.

Bir faaliyetin veya olayın ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Faaliyet işlem sürelerinin hesaplanmasını sağlar. Bu, uzun süren görevleri ve performans darboğazlarını belirlemek için temel niteliktedir.

Faaliyeti gerçekleştiren kişinin kullanıcı kimliği veya adıdır.

Neden önemli?

Bir işlemi hangi kullanıcının gerçekleştirdiğini takip eder ve iş yükü dağılımı, ekip performansı ile kaynak tahsisini analiz etmeyi sağlar.

Başlatan kullanıcının bağlı olduğu departman veya iş birimidir.

Neden önemli?

Süreç performansının departman bazında analiz edilmesini sağlar ve departmanlar arası devirleri, gecikmeleri ve iş yükü dağılımını görünür kılar.

Müşteri başvurusunun mevcut veya nihai sonucudur.

Neden önemli?

Vakanın sonucunu tanımlar ve onaylanan başvurularla reddedilen başvuruların yollarını karşılaştırarak başarı oranlarını anlamaya yönelik ayrıntılı analiz sağlar.

Müşteri onboarding vakasının tamamlanmasının beklendiği tarihtir.

Neden önemli?

Hedef tamamlanma tarihini tanımlar. SLA uyumluluğunu izlemek ve süresi aşılmış vakalara öncelik vermek için önemlidir.

Müşterinin hesaplanan risk düzeyini gösteren sayısal puandır.

Neden önemli?

Müşteri riskini sayısallaştırır ve risk düzeylerinin süreç süresini, yeniden işlemeyi ve sonuçları nasıl etkilediğini analiz etmeyi sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, yeni bir müşteri başvurusu Fenergo'da resmî olarak oluşturulduğunda KYC onboarding sürecinin başladığını gösterir. Genellikle vaka kaydı ilk kez kaydedildiğinde belirli bir zaman damgasıyla kaydedilen açık bir olaydır.

Neden önemli?

Başlangıç olayı olarak bu faaliyet, toplam onboarding döngü süresini hesaplamak ve işlem hacmini analiz etmek için gereklidir. Sonraki tüm süreç ölçümleri ve SLA takibi için başlangıç noktası sağlar.

Gönderilen tüm müşteri belgelerinin gerçekliğini ve doğruluğunu kontrol eden manuel veya otomatik sürecin tamamlandığını gösterir. Bu olay genellikle bir Workflow görevinin tamamlanmasından veya Fenergo'daki durum değişikliğinden çıkarılır.

Neden önemli?

Birçok gecikmenin yaşandığı önemli bir kilometre taşıdır. Bu faaliyetin süresini ve sonuçlarını analiz etmek, belge işleme sürecindeki darboğazları belirlemeye ve 'First-Time Pass Rate' gibi KPI'ları desteklemeye yardımcı olur.

Müşteriye çeşitli faktörlere göre risk derecesi atandığı kurum içi risk sınıflandırma sürecinin tamamlandığını gösterir. Bu bilgi, durum değişikliğinden veya risk derecesi alanının doldurulmasından çıkarılır.

Neden önemli?

Genellikle sonraki Workflow yolunu belirleyen önemli bir karar aşamasıdır. Süresini analiz etmek, önemli bir uyumluluk adımını sadeleştirmeye ve risk değerlendirmesinde tutarlılık sağlamaya yardımcı olur.

Bu faaliyet, uyumluluk departmanının incelemesinin başladığını gösterir. Bu aşama önemli ve çoğu zaman uzundur. Vaka uyumluluk iş kuyruğuna atandığında veya durumu 'Pending Compliance Review' olarak değiştiğinde çıkarılır.

Neden önemli?

Bu faaliyet, 'Average Compliance Review Time' KPI'ını ölçmek için başlangıç noktasıdır. Vakaların uyumluluk ekibi tarafından aktif olarak ele alınmadan önce ne kadar beklediğini belirlemeye yardımcı olur.

Uyumluluk departmanının resmî onayını ve tüm düzenleyici gerekliliklerin karşılandığını gösterir. Bu bilgi, bir görevin tamamlanmasından veya durumun 'Compliance Approved' olarak değişmesinden çıkarılır.

Neden önemli?

Önemli bir kilometre taşı olarak bu faaliyetin tamamlanması, toplam döngü süresi açısından büyük önem taşır. 'Average Compliance Review Time' ölçümünün bitiş noktasıdır ve uyumluluk işlevindeki darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Bu faaliyet, müşterinin onboarding başvurusunun onaylanmasına ilişkin nihai kararı gösterir. Vaka durumu son 'Approved' veya 'Onboarding Approved' değerine geçtiğinde çıkarılır.

Neden önemli?

Bu önemli kilometre taşı, son hesap etkinleştirme adımlarından önce başarılı bir sonucu gösterir. Onay oranlarını hesaplamak ve başarıyla onboarding yapılan müşterilerin özelliklerini analiz etmek için gereklidir.

Bu faaliyet, müşterinin başvurusunu reddetmeye ilişkin nihai kararı gösteren son olaydır. Vaka durumu son 'Rejected' veya 'Declined' değerine geçtiğinde çıkarılır.

Neden önemli?

Önemli bir süreç sonu olarak bu faaliyet, 'Application Rejection Rate' hesaplamak ve başarısızlık nedenlerini analiz etmek için gereklidir. Yaygın ret noktalarını belirlemeye ve başvuru kalitesini iyileştirmeye yardımcı olur.

Bu son faaliyet, onboarding vakasının Fenergo'da idari olarak kapatıldığını ve başka bir işlem beklenmediğini gösterir. Hem onaylanan hem de reddedilen başvurular için geçerlidir ve son 'Closed' durumundan çıkarılır.

Neden önemli?

Bu faaliyet, tüm sürecin kesin bitiş noktasıdır. Sonuçtan bağımsız olarak tüm vakalar için doğru döngü süresi hesaplamalarını sağlar ve sürecin tamamlandığını doğrular.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, müşteri başvurularının gerçek yolculuğunu yeniden oluşturmak ve görselleştirmek için Fenergo sisteminizdeki Event Log verilerini kullanır. Darboğazları belirlemeyi, yeniden çalışma döngülerini ortaya çıkarmayı ve amaçlanan süreç akışından sapmaları tespit etmeyi hedefler. Nihai amaç verimliliği optimize etmek, çevrim sürelerini azaltmak ve uyumluluğu iyileştirmektir.

Process Mining, Event Logları analiz ederek gecikmelerin nerede oluştuğunu ve hangi faaliyetlerin uzun çevrim sürelerine en fazla katkıda bulunduğunu kesin biçimde belirler. Belge incelemesindeki, uyumluluk kontrollerindeki veya ekipler arasındaki devir teslimlerdeki belirli darboğazları ortaya çıkarabilir. Bu ayrıntılı içgörü, süreci kolaylaştırmak ve toplam kabul süresini kısaltmak için hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Process Mining yapmak için öncelikle üç temel unsur içeren Event Log verilerine ihtiyacınız vardır: genellikle Müşteri Başvuru Kimliği olan bir vaka tanımlayıcısı, kabul sürecindeki her adımı temsil eden bir faaliyet adı ve her faaliyetin gerçekleştiği zamanı gösteren bir zaman damgası. Faaliyeti gerçekleştiren kullanıcı gibi kaynak bilgileri isteğe bağlı olarak analizi zenginleştirebilir.

Fenergo’dan veri çıkarma işlemi genellikle temel veritabanını sorgulamayı veya gerekli Event Loglara erişmek için raporlama özelliklerini kullanmayı içerir. Doğru erişim ve formatın sağlanması için çoğu zaman BT departmanınızla veya Fenergo yöneticileriyle iş birliği yapmanız gerekir. Çıkarılan veriler daha sonra hazırlanır ve Process Mining araçlarına uygun bir formata dönüştürülür.

Kesinlikle. Process Mining uyumluluk için oldukça etkilidir. Zorunlu süreç adımlarından veya gerekli sıralamalardan sapmaları belirleyerek uyumluluk prosedürlerinin izlenmediği durumları ortaya çıkarabilir. Böylece kuruluşlar uyumsuz davranışları proaktif biçimde ele alabilir, standart Workflowları uygulayabilir ve düzenleyicilere açık denetim izleri sunabilir.

Veri hacmine ve karmaşıklığına bağlı olarak birkaç hafta sürebilen veri çıkarma ve ilk kurulumdan sonra ilk süreç içgörülerini genellikle 2 ila 4 hafta içinde görebilirsiniz. Ayrıntılı analiz ve uygulanabilir iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi daha uzun sürebilir, çoğu zaman 1 ila 3 ay alır. Hız, veri kalitesine ve analizin odağına bağlıdır.

Müşteri kabulü çevrim sürelerinin kısalması, başvurulardaki yeniden çalışmanın azalması ve müşteri memnuniyetinin artması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Ayrıca Process Mining, kaynakların daha iyi dağıtılmasını, operasyonel maliyetlerin düşmesini ve KYC süreç sağlığınızın daha şeffaf biçimde izlenmesini sağlar. Sonuç olarak iç SLA’larınızı ve mevzuat gerekliliklerini karşılama kapasitenizi artırır.

Process Mining araçlarının kullanımı kolaylaşsa da özellikle veri çıkarma, dönüştürme ve ilk model kurulumu için bazı teknik beceriler faydalıdır. Birçok kuruluş ilk uygulamayı yönlendirmek üzere küçük bir ekiple başlar veya uzman danışmanlardan destek alır. Zaman içinde kurum içindeki çalışanlar, içgörüleri bağımsız biçimde yönetmek ve kullanmak üzere eğitilebilir.

KYC müşteri kabulünü kolaylaştırın, bugün daha hızlı onaylar alın

Müşteri kabul süresini yalnızca 24 saate indiren işletmelere katılın.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.