Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

Süreç verimliliğini artırmak için 6 adımlı net bir rehber
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta yolculuğu
Genel sistem

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

Daha iyi bakım için hasta yolculuğunuzu iyileştirin

Kaynak sisteminizdeki Event Logları analiz ederek iş akışlarınızdaki gizli darboğazları ve sapmaları Process Mining ile ortaya çıkarabilirsiniz. Her hasta epizodunu haritalayarak gecikmelerin nerede yaşandığını ve kaynak kullanımını nasıl iyileştirebileceğinizi belirleyin. Platformumuz, verilerinizi daha akıcı bir bakım deneyimine dönüştürmeniz için gereken görünürlüğü sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Process Mining, ilk kayıt işleminden taburcuya kadar her temas noktasını bir araya getirerek hasta yolculuğunu daha önce görülmemiş bir ayrıntıyla ortaya koyar. Platform, doğrudan kaynak sisteminizdeki verileri kullanarak hastaların sağlık tesislerinizde nasıl ilerlediğini haritalar. Böylece hasta vakalarının izlediği gerçek yolu görebilirsiniz. Bu yol, çoğu zaman yönetimin belirlediği standart klinik protokollerden önemli ölçüde farklıdır. Departmanlar arasındaki geçişlerin nerede aksadığını, klinik dokümantasyonun sunulan bakımın gerisinde kaldığı noktaları ve idari engellerin süreci nerede zorlaştırdığını açıkça görebilirsiniz. Bu şeffaflık, sağlık yöneticilerinin kişisel gözlemlerin ötesine geçerek günlük operasyonların ayrıntılı verilerine dayalı kararlar almasını sağlar. Kuruluşlar mevcut süreci görselleştirerek farklı departmanların kendi içinde kaldığı yapılarda gizli kalan verimsizliklerin temel nedenlerini ele alabilir.

Birçok sağlık kuruluşunda darboğazlar, birden fazla departmana yayılan karmaşık iş akışlarının içinde gizlidir. Hasta yolculuğu verilerinizi analiz ederek gecikmelerin tanı aşamasında mı, uzman konsültasyonlarında mı yoksa taburcu planlamasında mı yaşandığını tam olarak belirleyebilirsiniz. Bu verimsizlikler yalnızca hasta memnuniyetini etkilemez; uyumluluk riskleri ve gelir kayıpları da yaratır. Örneğin sisteminiz, zorunlu taramaların veya idari adımların atlandığını ya da yanlış sırada gerçekleştirildiğini gösteriyorsa bu eksiklikler hasta güvenliğini veya geri ödeme hakkını etkilemeden önce müdahale edebilirsiniz. Platform, mevcut ERP sisteminizin veya klinik veri mimarinizin karmaşıklığından bağımsız olarak bu farklılıkları otomatik biçimde gösterir. Her aşamanın çevrim sürelerini ayrıntılı inceleyerek hasta vakasının her durumda ne kadar kaldığını ve sürecin beklenen akıştan nerede saptığını netleştirir.

Hasta yolculuğunu analiz etmenin temel amacı, her hastanın doğru zamanda doğru bakımı almasını sağlamaktır. Her hasta vakasının akışını anladığınızda kaynakları ve personel vardiyalarını gerçek talebe göre düzenleyebilirsiniz. Veriye dayalı bu yaklaşım, daha kısa yatış süreleri ve daha iyi iyileşme oranlarıyla sonuçlanan başarılı bakım yollarını belirlemenizi ve bu uygulamaları kuruluş genelinde yaygınlaştırmanızı sağlar. Hasta yolculuğunu iyileştirerek klinik personelinizin üzerindeki yükü azaltabilir, hastalara daha akıcı bir deneyim sunabilirsiniz. Process Mining teknolojimizin sağladığı içgörüler, kaynak sistemlerinizdeki ham verileri sürekli iyileştirmeye yönelik uygulanabilir stratejilere dönüştürmenize yardımcı olur. Hasta vakasının tüm aşamalarına odaklanarak departman bazında iyileştirme yaklaşımının ötesine geçebilir, hasta deneyimini önceliklendiren bütüncül bir bakım anlayışı benimseyebilirsiniz.

Hasta yolculuğunuzda Process Mining kullanmaya başlamak için teknik ortamınızı baştan sona yenilemeniz gerekmez. Mevcut sistemlerinizin veri yapılarına uygun bir Veri Templatei sunuyoruz. Böylece kapsamlı özel kodlama çalışmaları yapmadan hasta vakalarınızı haritalayabilirsiniz. Ham olay günlüklerinizi dinamik ve etkileşimli bir süreç haritasına dönüştürmek için kaynak sisteminizi platformumuza bağlamanız yeterlidir. Standart veri gereksinimlerimizi izleyerek verileri sisteme almaktan anlamlı içgörüler elde etmeye hızla geçebilir, ekibinizin en önemli konuya, hastalara nitelikli bakım sunmaya odaklanmasını sağlayabilirsiniz. Platformumuz farklı teknik kurulumlarla çalışacak şekilde tasarlanmıştır; böylece her kuruluş hasta bakımının şeffaf bir görünümünden yararlanabilir. Verileriniz bağlandıktan sonra teslim sürelerini kısaltma, işlem hacmini artırma ve bakım kalitesini yükseltme fırsatlarını hemen belirlemeye başlayabilirsiniz.

Hasta bakımı Klinik verimlilik Sağlık hizmetlerinde uyumluluk Süreç keşfi Operasyonel mükemmellik Bakım koordinasyonu Hasta akışı Klinik süreç yolu Hastane operasyonları Hasta deneyimi Sağlık hizmetleri süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar kayıt işlemi ile ilk değerlendirme arasında çoğu zaman uzun süre bekler. Bu durum güvenliği riske atar ve memnuniyet puanlarını düşürür. İlk aşamadaki bu gecikmeler tüm klinik iş akışını yavaşlatır ve kabul alanlarındaki yoğunluğu artırır. ProcessMind, sistem olay günlüklerinizi analiz ederek triyaj gecikmelerinin tam olarak nerede yaşandığını ve hangi hasta gruplarının daha çok etkilendiğini belirler. Kayıt ile değerlendirme arasındaki bekleme sürelerini görselleştiren sağlık yöneticileri, ilk bakımın daha hızlı sunulması için yoğun saatlerde personel dağılımını yeniden düzenleyebilir.

Tanı testinin istenmesiyle yapılması arasındaki gecikmeler, klinik karar alma sürecini sık sık aksatır. Klinisyenler laboratuvar sonuçlarını veya görüntüleme raporlarını beklediğinde tedavi planı ertelenir, hastanın yatış süresi uzar ve gerekli müdahaleler gecikir. ProcessMind, verilerinizde tanı sürecinin tüm aşamalarını haritalayarak gecikmelere sürekli neden olan departmanları veya test türlerini gösterir. Bu görünürlük, yöneticilerin kaynak kısıtlarını veya süreç verimsizliklerini ele alarak hasta yolculuğunu hızlandırmasına yardımcı olur.

Taburcu planlaması ancak hastanın ayrılmasına birkaç saat kala başladığında idari süreçler tıkanır ve yeni yatışlar için kullanılabilecek yataklar dolu kalır. Bu verimsizlik ortalama yatış süresini uzatır, hastane kapasitesini zorlar ve gelirle hasta akışını doğrudan etkiler. ProcessMind, taburcu planlamasının hasta vakasının toplam süresine göre ne zaman başladığını izler. Planlamanın geç başladığı vakaları belirleyerek yöneticilerin daha akıcı geçişler için erken planlamayı başlatan prosedürler oluşturmasına yardımcı olur.

Benzer tanılara yönelik tedavi planlarının çok farklı uygulanması, hasta sonuçlarını öngörmeyi zorlaştırır ve operasyonel maliyetleri artırır. Klinisyenler belirgin bir gerekçe olmadan yerleşik protokollerden saptığında kuruluş genelinde yüksek bakım standardını korumak güçleşir. ProcessMind, aktivite günlüklerini analiz ederek gerçek hasta yollarını standart klinik protokollerle karşılaştırır. Bu analiz, sapmaların nerede yaşandığını gösterir; klinik yöneticileri iş akışlarını standartlaştırabilir ve her hastanın kanıta dayalı, etkili bakım almasını sağlayabilir.

Taburcu olduktan kısa süre sonra hastaneye dönen hastalar, ilk bakım sürecindeki eksikliklere veya yetersiz taburcu talimatlarına işaret edebilir. Sık yeniden yatışlar maliyetleri artırır, yatak kapasitesini azaltır ve kalite metriklerini izleyen geri ödeme kuruluşlarının mali yaptırımlarına yol açabilir. ProcessMind, hasta vakasının tamamını ve sonrasındaki yeniden yatış olaylarını analiz ederek tekrar ziyaret öncesinde görülen ortak etkenleri veya süreç aksaklıklarını belirler. Bu içgörü, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yüksek riskli hasta grupları için taburcu planlamasını ve takip bakımını iyileştirmesine yardımcı olur.

Hastaların acil servisler ile uzmanlık servisleri veya farklı birimler arasında taşınması, bakımın sürekliliğini aksatan uzun beklemelere yol açabilir. Transfer darboğazları personel kaynaklarını meşgul eder ve hastaları uygun olmayan ortamlarda bırakabilir; bu da klinik sonuçları olumsuz etkileyebilir. ProcessMind, sisteminize kaydedilen transfer örüntülerini ve bekleme sürelerini net biçimde gösterir. Beklenenden uzun süren devir teslimleri belirleyerek ekiplerin departmanlar arasındaki iletişimi ve lojistiği iyileştirmesine yardımcı olur.

Planlama darboğazları, personelin yanlış dağıtılması veya ekipmanların verimsiz kullanılması kaynakların atıl kalmasına ve operasyonel maliyetlerin artmasına yol açar. Bu verimsizlik hasta bakımını geciktirebilir, klinik ekiplerin üzerindeki baskıyı artırabilir ve hem hasta deneyimini hem de personel moralini olumsuz etkileyebilir. ProcessMind, hasta vakası verilerini analiz ederek kuruluşunuzdaki kaynak kullanım örüntülerini görselleştirir. Aşırı talep veya düşük kullanım dönemlerini belirleyerek personel ve ekipman dağılımını veriye dayalı biçimde düzenlemenizi, operasyonel verimliliği artırmanızı sağlar.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

İlk değerlendirme ve yatış aşamalarındaki gecikmeler, bakım sürecinin tamamına yayılan darboğazlar yaratır; hasta memnuniyetini ve güvenliğini olumsuz etkiler. ProcessMind, kayıttan yatışa kadar olan akışı görselleştirerek darboğazları ve personel dağılımındaki uyumsuzlukları belirler. Böylece bekleme sürelerini %20-30 azaltmaya yönelik hedefli müdahaleler yapabilirsiniz.

Tanı sonuçlarının geç çıkması tedavi kararlarını geciktirir, hastanede yatış süresini uzatır, hastaların kaygısını artırır ve yatakların doluluk süresini uzatır. ProcessMind, tanı taleplerinin oluşturulmasından sonuçların hazır olmasına kadar tüm süreci haritalayarak gecikmeleri ve devir teslimlerdeki verimsizlikleri belirler. Böylece kuruluşlar sonuç alma sürelerini önemli ölçüde kısaltabilir.

Verimsiz taburcu süreçleri yatakların gereksiz yere dolu kalmasına ve hastane kapasitesinin düşmesine neden olur; hastalar tıbben gerekenden daha uzun süre hastanede kalabilir. ProcessMind, idari gecikmeleri ve koordinasyon eksikliklerini belirlemek için taburcu iş akışlarını analiz eder. Sürecin iyileştirilmesine ve ortalama yatış süresinin kısaltılmasına yönelik içgörüler sunar.

Bakım sunumundaki gerekçesiz farklılıklar tutarsız sonuçlara, maliyet artışına ve tıbbi hata riskinin yükselmesine yol açabilir. ProcessMind, sapmaları ortaya çıkarmak için gerçek hasta yolculuklarını standart klinik protokollerle karşılaştırır. Bakım ekipleri bu bilgilerle protokollere uyumu artırabilir ve her hastaya tutarlı, nitelikli bakım sunabilir.

Yüksek yeniden yatış oranları, taburcu sonrası bakım koordinasyonundaki eksikliklere veya hastaların erken taburcu edilmesine işaret edebilir. Bu durum hasta sağlığını etkiler ve mali yaptırımlara yol açabilir. ProcessMind, temel nedenleri belirlemek için yeniden yatış olaylarını önceki bakım örüntüleriyle ilişkilendirir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları bu bilgilerle taburcu talimatlarını ve takip prosedürlerini iyileştirerek uzun vadeli sonuçları geliştirebilir.

Personel ve ekipmanın dengesiz dağılımı darboğazlara ve kaynakların atıl kalmasına yol açar; bu da işletme maliyetlerini ve bekleme sürelerini artırır. ProcessMind, kaynak kullanımını hasta yolculuğunun tamamında haritalayarak kaynakların birbiriyle çakıştığı noktaları ortaya çıkarır. Kaynakları etkili biçimde yeniden dağıtmanız ve operasyonel verimliliği artırmanız için veriye dayalı içgörüler sunar.

Hastaların birimler arasında naklinde yaşanan gecikmeler güvenliği tehlikeye atabilir ve hasta akışını yavaşlatarak acil servis gibi yoğun alanlarda yığılmaya neden olabilir. ProcessMind, devir teslim noktalarını görselleştirerek iletişim kopukluklarını ve lojistik engelleri ortaya çıkarır. Böylece bakım ekipleri arasındaki geçişleri daha akıcı ve hızlı hâle getirecek süreç düzenlemeleri yapabilirsiniz.

İlaç uygulamalarındaki aksaklıklar veya takip randevularının planlanmaması, hastanın iyileşme sürecini sekteye uğratır ve istenmeyen olay riskini artırır. ProcessMind, bu önemli adımları planlanan gerekliliklerle karşılaştırarak uyumsuzluk örüntülerini belirler. Kuruluşlar bu bulgularla düzeltici önlemler alabilir ve otomatik güvenlik kontrolleri uygulayabilir.

Hasta yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1

Bağlanın ve keşfedin

Yapılacaklar

Klinik kayıtlarınızdan hasta epizodu verilerini çıkarın; kayıt, triyaj ve taburcu zaman damgalarını haritalayın.

Neden önemli?

Veri temeli oluşturduğunuzda, öznel görüşmelere veya elle tutulan kayıtlara bağlı kalmadan hasta akışının gerçekte nasıl ilerlediğini görebilirsiniz.

Beklenen sonuç

Tüm bölümlerdeki her hasta epizodunun ham dijital izi.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Her hasta etkileşimine dair gizli içgörüleri keşfedin

ProcessMind, bakım kalitesini iyileştirmenize yardımcı olmak için klinik ve idari adımların tamamını şeffaf biçimde gösterir. Gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını ve tüm tedavi döngüsünü nasıl daha akıcı hâle getirebileceğinizi görün.
  • Gerçek hasta yolculuğunun her adımını haritalayın
  • Klinik iş akışlarındaki darboğazları belirleyin
  • Tedavi çevrim sürelerini ve bekleme sürelerini kısaltın
  • Sağlık protokollerine uyumluluğu sağlayın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Hasta epizodunun her aşamasını iyileştirin

Sağlık hizmeti sunucuları, hasta yolculuğunun tamamını görselleştirmek, gecikmeleri ortadan kaldırma fırsatlarını belirlemek ve klinik uyumluluğu artırmak için Process Mining kullanır. Bu sonuçlar, sistem verilerinin daha iyi bakım sunmaya yönelik açık ve uygulanabilir süreç yollarına dönüştürülmesiyle elde edilir.

0 days
Hastanede kalış süresini kısaltın

Hasta yatış süresinde ortalama azalma

Taburcu planlamasını ve kurum içi nakilleri iyileştirmek, gereksiz yatış günlerini azaltarak yeni hastalar için gerekli yatak kapasitesini açığa çıkarır.

0 % faster
Tanı sonuçlarını daha hızlı alın

Sonuçlanma süresinde iyileşme

Test istemiyle sonucun iletilmesi arasındaki darboğazları belirlemek, klinisyenlerin bilinçli kararları daha hızlı almasına ve hastaların daha zamanında tedavi görmesine yardımcı olur.

0 %
Bakım yollarına uyumu artırın

Protokol uyumluluğunda artış

Yerleşik klinik bakım yollarından sapmaları görselleştirmek, hastaların güvenlik ve mevzuat standartlarına uygun, standartlaştırılmış bakım almasını sağlar.

0 % decrease
Yeniden yatış oranlarını düşürün

Plansız geri dönüşlerde azalma

Taburcu sürecini ve bakım sonrası takipleri analiz etmek, erken geri dönüşlerin temel nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece hasta sağlığı iyileşirken maliyetler de önemli ölçüde azalır.

0 %
Triyaj ve değerlendirmeyi hızlandırın

İlk bekleme sürelerinde azalma

Kayıttan ilk değerlendirmeye kadar olan akışı iyileştirmek, bekleme salonundaki süreyi kısaltır ve hastaların klinik bakıma daha erken ulaşmasını sağlar.

0 %
Operasyonel maliyetleri düşürün

Bakım sunumunda verimlilik artışı

Kaynak dağılımını iyileştirmek ve kurum içi nakillerde harcanan süreyi azaltmak, tesislerin kullanımını en üst düzeye çıkarır ve hasta epizodu başına maliyeti düşürür.

Sonuçlar; sürecin karmaşıklığına, veri kalitesine ve kuruluşun uygulama biçimine göre değişir. Bu rakamlar, benzer sağlık kuruluşlarında gözlemlenen tipik verimlilik artışlarını gösterir.

Önerilen veriler

En çok etki yaratacak öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ilerledikçe görünümünüzü geliştirin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Birden fazla hasta sürecinde değişmeyen benzersiz hasta tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Yeniden yatışları belirlemek ve birden fazla ziyareti aynı kişiyle ilişkilendirmek için önemlidir.

Belirli bir etkinliğin tamamlandığı zaman damgası.

Neden önemli?

Etkin hizmet süresinin bekleme süresinden ayrı hesaplanmasını sağlar.

Etkinliğin gerçekleştiği hastane birimi veya işlevsel alan.

Neden önemli?

Birimler arasındaki hasta akışını ve transfer verimliliğini analiz etmek için gereklidir.

Etkinliği gerçekleştiren sağlık çalışanının tanımlayıcısı veya adı.

Neden önemli?

Kaynak kullanımını ve personel üyelerine göre farklılıkları analiz etmeyi sağlar.

Hasta ziyaretinin sınıflandırması (ör. yatarak tedavi, ayakta tedavi, acil).

Neden önemli?

Farklı türler farklı süreç mantıklarına göre ilerlediğinden verileri bölümlere ayırmak için önemlidir.

Temel tıbbi durumu gösteren kod (ör. ICD-10).

Neden önemli?

Klinik yol analizini ve tıbbi protokollere uyumun kontrol edilmesini sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Hastanın sağlık kuruluşuna veya sağlık sistemine resmen girişini gösterir. Bu etkinlik, ilk başvuru kaydını oluşturur ve bakım epizodunun tamamını izlemek için benzersiz bir ziyaret kimliği atar.

Neden önemli?

Epizodun başlangıç zamanını belirler ve toplam yatış süresini hesaplamak için gereklidir.

İlk hemşirelik değerlendirmesinin veya aciliyet puanlamasının tamamlandığını gösterir. Bu adımda hastanın yaşamsal bulguları ve başlıca şikâyeti kaydedilerek bakımın önceliği belirlenir.

Neden önemli?

Hastanın gelişinden ilk klinik değerlendirmeye kadar geçen bekleme süresini analiz etmek için önemlidir.

Klinisyenin laboratuvar testi veya görüntüleme tetkiki için resmî istem oluşturmasıyla gerçekleşir. Bu işlem tanı iş akışını başlatır ve kaynak tahsisi gerektiğini gösterir.

Neden önemli?

Tanı sonuçlanma süresi aralığının başlangıcını gösterir.

Test sonuçlarının doğrulanıp hasta kaydında erişime açıldığı andır. Karar vermek için gereken bilgilerin hazır olduğunu gösterir.

Neden önemli?

Tanı sonuçlanma süresi hesaplamasını tamamlar ve sonraki tedavi kararlarını başlatır.

Hekimin hastanın ayrılmasına izin veren resmî istemi imzaladığı zaman damgasıdır. Klinik tedaviden idari taburcu işlemlerine geçişi gösterir.

Neden önemli?

Taburcu işlemlerinin verimliliğini analiz etmek için süreyi başlatır.

Hastanın başvuru kaydını kapatan son idari olaydır. Hastanın sağlık kuruluşundan fiziksel olarak ayrıldığını ve yatağın boşaldığını gösterir.

Neden önemli?

Toplam yatış süresini hesaplamak için kesin bitiş noktasıdır.

Size özel veri önerileri için kendi sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, hastaların sağlık kuruluşunuzdaki hareketini görselleştirmek için sisteminizdeki Event Log verilerini kullanır. Triyaj gecikmeleri veya servisler arası nakil beklemeleri gibi gizli darboğazları belirler. Böylece geleneksel raporlamanın gözden kaçırabileceği hasta akışını veriye dayalı olarak görmenizi sağlar.

Analiz için öncelikle üç temel bileşeni içeren Event Loglara ihtiyacınız vardır: Hasta Epizodu gibi benzersiz bir tanımlayıcı, açık etkinlik adları ve her adım için kesin zaman damgaları. Analize daha fazla bağlam kazandırmak için bölüm adları veya hasta demografisi gibi ek öznitelikler de ekleyebilirsiniz.

Teknoloji, hastaların nakil, test sonuçları veya hekimin onayı için beklediği noktalar dâhil, hasta yolculuğunun tam olarak nerede duraksadığını belirler. Klinik yöneticileri bu aksama noktalarını görselleştirerek hedefe yönelik değişiklikler yapabilir, süreçleri kısaltabilir ve yatak kapasitesini artırabilir.

Veri güvenliği önceliklidir. Kurulum sırasında hassas bilgiler genellikle analizden önce kimliksizleştirilir. Klinik operasyonları iyileştirmek ve sağlık mevzuatına uymak için gereken olay sırasını korurken korunan sağlık bilgilerini filtreleyebilirsiniz.

Kaynak sisteminizden veri çıkarma işlemi tamamlandıktan sonra ilk bulgular genellikle dört ila altı hafta içinde elde edilir. İlk birkaç hafta veri haritalama ve doğrulamaya ayrılır. Ardından yazılım, operasyonel verimliliği sürekli izlemenizi sağlar.

Standart raporlar ortalama bekleme süresi gibi sabit metrikler sunarken Process Mining, farklı olaylar arasındaki gerçek hareketi ve döngüleri görselleştirir. Geleneksel iş zekâsı araçlarının çoğu zaman gözden kaçırdığı gizli yolları, yeniden çalışmayı ve sapmaları ortaya çıkararak verimsizliğin temel nedenlerini bulmanıza yardımcı olur.

Process Mining, hasta bakımının olağan akışı sırasında zaten oluşturulan dijital izleri analiz eder ve mevcut işleyişe müdahale etmez. Kaynak sistemdeki etkinlikleri belgeleme biçimini değiştirmenize gerek kalmadan sürecin mevcut hâlini gösterir.

Araç, hasta yolculuğunun tamamını analiz ederek belirli tedavi yollarıyla plansız yeniden yatışlar arasındaki ilişkileri bulabilir. Taburcu planlaması aceleye gelen veya belirli takip adımlarını atlayan hastaların geri dönme olasılığının daha yüksek olduğunu keşfedebilirsiniz. Bu bulgular, bakım protokollerini daha tutarlı hâle getirmenize yardımcı olur.

Veriler genellikle standart sorgular veya otomatik veri hatları kullanılarak kaynak sistemin temel raporlama veritabanlarından ya da denetim günlüklerinden alınır. Bu işlem, hasta epizodunun dijital izini yakalamaya odaklanır. Ardından veriler analiz için yapılandırılmış bir biçime dönüştürülür.

Hasta yolculuğunuzu bugün iyileştirmeye başlayın

Bakım süreçlerindeki darboğazları belirleyin, sonuçları dakikalar içinde iyileştirin

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hızlı kurulum.