Hasta Sürecinizi İyileştirin

Daha iyi süreç verimliliği için 6 adımda net bir rehber
Hasta Sürecinizi İyileştirin

Daha İyi Bakım için Hasta Sürecinizi Optimize Edin

Process Mining, kaynak sisteminizdeki olay günlüklerini analiz ederek Workflows'larınızdaki gizli darboğazları ve sapmaları ortaya çıkarmanızı sağlar. Her Hasta Vakası'nı haritalandırarak, gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve kaynak kullanımını nasıl optimize edeceğinizi belirleyebilirsiniz. Platformumuz, verilerinizi daha akıcı bir bakım deneyimine dönüştürmek için gereken görünürlüğü sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Process Mining, ilk kayıttan nihai taburculuğa kadar her temas noktasını bir araya getirerek hasta yolculuğuna benzeri görülmemiş bir bakış açısı sunar. Verileri doğrudan kaynak sisteminizden kullanarak, platform, hastaların tesislerinizde nasıl hareket ettiğine dair kapsamlı bir harita oluşturur. Bu, genellikle yönetim tarafından tasarlanan standart klinik protokollerden önemli ölçüde sapan bir hasta vakasının gerçek yolunu ortaya çıkarır. Departmanlar arasındaki geçişlerin tam olarak nerede aksadığını, klinik belgelerin gerçek bakımın gerisinde nasıl kaldığını ve idari engellerin nerede sürtünme yarattığını net bir şekilde görebilirsiniz. Bu şeffaflık düzeyi, sağlık yöneticilerinin anekdot niteliğindeki kanıtların ötesine geçerek günlük operasyonlarının somut gerçekliğine dayalı kararlar almasını sağlar. Mevcut (as-is) süreci görselleştirerek, kuruluşlar farklı departmanların kendi içlerindeki gizli kalmış verimsizliklerin temel nedenlerini nihayet ele alabilirler.

Birçok sağlık kuruluşunda, darboğazlar genellikle birden fazla departmanı kapsayan karmaşık Workflows'lar içinde gizlenir. Hasta yolculuğu verilerinizi analiz ederek, bu gecikmelerin teşhis aşamasında, uzman konsültasyonları sırasında veya taburculuk planlama sürecinde mi meydana geldiğini tam olarak ortaya çıkarabilirsiniz. Bu verimsizlikler sadece hasta memnuniyetini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda önemli uyumluluk riskleri ve finansal kayıpları da temsil eder. Örneğin, sisteminiz belirli zorunlu taramaların veya idari adımların atlandığını veya sırasız yapıldığını gösteriyorsa, bu boşluklar hasta güvenliğini veya geri ödeme uygunluğunu etkilemeden önce müdahale edebilirsiniz. Platform, mevcut ERP veya klinik veri mimarinizin karmaşıklığı ne olursa olsun bu farklılıkları otomatik olarak vurgular. Her aşamanın döngü sürelerine derinlemesine inme imkanı sunarak, bir hasta vakasının her durumda ne kadar kaldığına ve sürecin beklenen normdan nerede saptığına dair net bir resim sağlar.

Hasta yolculuğunu analiz etmenin nihai amacı, her hastanın doğru zamanda doğru bakımı almasını sağlamaktır. Her hasta vakasının akışını anladığınızda, gerçek talep modellerini karşılamak için kaynak tahsisini ve personel planlamasını optimize edebilirsiniz. Bu veriye dayalı yaklaşım, daha kısa yatışlara ve daha iyi iyileşme oranlarına yol açan yüksek performanslı yolları belirlemenizi sağlayarak, bu başarıları tüm kuruluş genelinde tekrarlamanıza olanak tanır. Hasta yolculuğunu kolaylaştırarak, klinik personelinizin üzerindeki yükü azaltır ve hastaların kendileri için daha sorunsuz bir deneyim yaratırsınız. Process Mining teknolojimizden elde edilen içgörüler, kaynak sistemlerinizdeki ham verileri sürekli iyileştirme için eyleme geçirilebilir stratejilere dönüştürmeye yardımcı olur. Tüm hasta vakasına odaklanarak, departman bazlı optimizasyondan uzaklaşabilir ve hasta deneyimini önceliklendiren bütünsel bir bakım sunum görünümüne doğru ilerleyebilirsiniz.

Hasta yolculuğunuz için Process Mining'e başlamak, teknik ortamınızda tam bir revizyon gerektirmeyen basit bir süreçtir. Mevcut sistemlerinizde bulunan yapılarla çalışmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir veri Template'i sağlıyoruz, bu da hasta vakalarınızı kapsamlı özel kodlama olmadan eşleştirebilmenizi sağlıyor. Ham olay günlüklerinizin dinamik, etkileşimli bir süreç haritasına dönüşümünü başlatmak için kaynak sisteminizi platformumuza bağlamanız yeterlidir. Standartlaştırılmış veri gereksinimlerimizi takip ederek, veri alımından anlamlı içgörülere hızla geçebilir, ekibinizin en önemli şeye, yani olağanüstü bakım sağlamaya odaklanmasını sağlayabilirsiniz. Platformumuz, her kuruluşun hasta bakım sunumlarının şeffaf bir görünümünden faydalanabilmesini sağlamak üzere herhangi bir teknik kurulumu kapsayacak şekilde inşa edilmiştir. Verileriniz bağlandığında, bekleme sürelerini azaltma, akışı iyileştirme ve bakımın genel kalitesini artırma fırsatlarını hemen belirlemeye başlayabilirsiniz.

Hasta Bakımı Klinik Verimlilik Sağlıkta Uyumluluk Süreç Keşfi Operasyonel Mükemmellik Bakım Koordinasyonu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar genellikle kayıt ve ilk değerlendirme arasında önemli bekleme süreleri yaşar, bu da güvenliği tehlikeye atar ve memnuniyet puanlarını düşürür. Bu erken gecikmeler, tüm klinik Workflow'unu yavaşlatan ve kabul alanlarındaki tıkanıklığı artıran bir dalgalanma etkisi yaratır. ProcessMind, sistem olay günlüklerinizi analiz ederek triyaj gecikmelerinin tam olarak nerede meydana geldiğini ve hangi hasta gruplarının en çok etkilendiğini belirler. Kayıt ve değerlendirme arasındaki zaman boşluklarını görselleştirerek, sağlık hizmeti liderleri yoğun dönemlerde personeli yeniden tahsis ederek daha hızlı başlangıç bakımı sağlayabilir.

Bir teşhis testi siparişi ile bunun gerçekleştirilmesi arasındaki gecikmeler, klinik karar verme sürecini sıklıkla durdurur. Klinisyenler laboratuvar sonuçlarını veya görüntülemeyi beklemek zorunda kaldığında, tedavi planı askıya alınır, hasta yatış süresini uzatır ve kritik müdahaleleri geciktirir. ProcessMind, verilerinizdeki teşhis yaşam döngüsünü haritalandırarak sürekli olarak gecikmelere neden olan belirli departmanları veya test türlerini vurgular. Bu görünürlük, yöneticilerin kaynak kısıtlamalarını veya süreç verimsizliklerini ele alarak hasta sürecini hızlandırmasına olanak tanır.

Taburculuk planlaması bir hasta ayrılmadan sadece saatler önce başladığında, idari bir tıkanıklığa yol açar ve yeni kabuller için mevcut olması gereken yatakları meşgul eder. Bu verimsizlik, ortalama kalış süresini artırır ve hastane kapasitesini zorlayarak geliri ve hasta akışını doğrudan etkiler. ProcessMind, taburculuk başlangıcının toplam hasta vakasına göre zamanlamasını takip eder. Taburculuk planlamasının çok geç başladığı durumları belirleyerek, yöneticilerin daha sorunsuz geçişler için erken planlamayı tetikleyen protokoller uygulamalarına yardımcı oluruz.

Benzer tanılar için tedavi planlarının uygulanmasında yüksek değişkenlik, öngörülemeyen hasta sonuçlarına ve artan operasyonel maliyetlere yol açar. Klinisyenler, net bir gerekçe olmaksızın belirlenmiş protokolden saptığında, kuruluş genelinde yüksek bir bakım standardını sürdürmek zorlaşır. ProcessMind, etkinlik günlüklerini analiz ederek gerçek hasta yollarını standart klinik protokollerle karşılaştırır. Bu analiz, sapmaların nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır ve klinik liderlerin Workflows'larını standartlaştırmasına ve her hastanın etkili, kanıta dayalı bakım almasını sağlamasına olanak tanır.

Taburculuktan kısa bir süre sonra hastaneye geri dönen hastalar genellikle ilk bakım sürecindeki eksikliklere veya yetersiz taburculuk talimatlarına işaret eder. Sık yeniden yatışlar maliyetleri artırır, yatak bulunabilirliğini azaltır ve kalite metriklerini izleyen ödeyicilerden finansal cezalara yol açabilir. ProcessMind, tüm hasta vakasını ve sonraki yeniden yatış olaylarını analiz ederek, geri dönüş ziyaretini önceleyen ortak faktörleri veya süreç hatalarını belirler. Bu içgörü, sağlayıcıların yüksek riskli hasta grupları için taburculuk planlamasını ve takip bakımını güçlendirmesini sağlar.

Hastaların acil servisler ile uzman servisler veya birimler arasında taşınması, sıklıkla bakım sürekliliğini bozan uzun bekleme süreleri içerir. Bu transfer darboğazları, personel kaynaklarını bağlar ve hastaları klinik sonuçları olumsuz etkileyebilecek yetersiz ortamlarda bırakır. ProcessMind, sisteminizde kaydedilen transfer modelleri ve bekleme süreleri hakkında net bir görünüm sunar. Beklenenden daha uzun süren belirli devir teslimleri belirleriz, ekiplerin departmanlar arasındaki iletişimi ve lojistiği kolaylaştırmasını sağlarız.

Planlamadaki darboğazlar, personel yanlış tahsisi veya suboptimal ekipman kullanımı, kaynakların eksik kullanılmasına ve artan operasyonel maliyetlere yol açar. Bu verimsizlik, hasta bakımında gecikmelere ve klinik ekipler üzerinde strese neden olarak hem hasta deneyimini hem de personel moralini etkileyebilir. ProcessMind, hasta vaka verilerini analiz ederek kuruluşunuzdaki kaynak kullanım modellerini görselleştirir. Aşırı talep veya yetersiz kullanım dönemlerini belirleyerek, operasyonel verimliliği artırmak için personel ve ekipman tahsisinde veriye dayalı ayarlamalar yapılmasına olanak tanır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

İlk değerlendirme ve kabuldeki gecikmeler, tüm bakım sürecine yayılan darboğazlar yaratır, hasta memnuniyetini ve güvenliğini olumsuz etkiler. ProcessMind, kayıtdan kabule kadar olan akışı görselleştirerek belirli darboğazları ve personel uyumsuzluklarını tespit eder, bekleme sürelerini %20-30 oranında azaltmak için hedeflenen müdahaleleri mümkün kılar.

Yavaş teşhis sonuçları, tedavi kararlarını geciktirir ve hasta yatışlarını uzatır, hastalarda endişeye neden olur ve genel yatak devir hızını düşürür. ProcessMind, teşhis siparişlerinin istekten sonuç uygunluğuna kadar olan tam yaşam döngüsünü haritalandırarak süreç aksaklıklarını ve devir teslim verimsizliklerini belirler, kuruluşların işlem sürelerini önemli ölçüde kısaltmasına yardımcı olur.

Verimsiz taburculuk süreçleri, gereksiz yatak doluluğuna ve azalmış hastane kapasitesine katkıda bulunur, genellikle hastaları tıbbi olarak gerekenden daha uzun süre hastanede tutar. ProcessMind, idari gecikmeleri ve koordinasyon boşluklarını tespit etmek için taburculuk Workflows'larını analiz eder, süreci kolaylaştırmak ve ortalama yatış süresini azaltmak için içgörüler sağlar.

Bakım sunumundaki gereksiz farklılıklar tutarsız sonuçlara, artan maliyetlere ve daha yüksek tıbbi hata risklerine yol açabilir. ProcessMind, gerçek hasta yolculuklarını standart klinik protokollerle karşılaştırarak sapmaları vurgular ve bakım ekiplerini uyum oranlarını iyileştirmeye ve tutarlı, yüksek kaliteli bakım sağlamaya teşvik eder.

Yüksek yeniden yatış oranları genellikle akut sonrası bakım koordinasyonunda boşlukları veya erken taburculuğu gösterir, hasta sağlığını etkiler ve finansal cezalara yol açar. ProcessMind, yeniden yatış olaylarını önceki bakım modelleriyle ilişkilendirerek temel nedenleri belirler, sağlayıcıların daha iyi uzun vadeli sonuçlar için taburculuk talimatlarını ve takip protokollerini iyileştirmesini sağlar.

Personel ve ekipmanın dengesiz dağılımı, darboğazlara ve yetersiz kullanılan varlıklara yol açarak operasyonel maliyetleri ve bekleme sürelerini artırır. ProcessMind, hasta sürecindeki kaynak kullanımını haritalandırarak çekişme noktalarını ortaya çıkarır, kaynakları etkili bir şekilde yeniden dağıtmak ve operasyonel verimliliği artırmak için veriye dayalı içgörüler sağlar.

Bir birimden diğerine hasta transferleri sırasındaki gecikmeler güvenliği tehlikeye atabilir ve hasta akışını durdurabilir, bu da acil servis gibi kritik alanlarda tıkanıklığa yol açabilir. ProcessMind, iletişim kopukluklarını ve lojistik engelleri ortaya çıkarmak için devir teslim noktalarını görselleştirerek, bakım ekipleri arasında daha sorunsuz ve hızlı geçişler sağlayan süreç yeniden tasarımlarını kolaylaştırır.

İlaç uygulamasındaki veya takip planlamasındaki aksaklıklar, hasta iyileşmesini bozar ve olumsuz olayların olasılığını artırır. ProcessMind, bu kritik adımları planlanmış gereksinimlere göre denetleyerek uyumsuzluk modellerini belirler ve kuruluşların düzeltici eylemler ile otomatik güvenlik önlemleri uygulamasını sağlar.

6 Adımda Hasta Süreci İyileştirme Yolu

1

Bağlan ve Keşfet

Ne yapmalı

Klinik kayıtlarınızdan hasta vaka verilerini çıkarın ve kayıt, triyaj ve taburculuk için zaman damgalarını eşleştirin.

Neden önemli

Bir veri temeli oluşturmak, sübjektif görüşmeler veya manuel kayıtlar yerine gerçek hasta akışını görmenizi sağlar.

Beklenen sonuç

Tüm departmanlardaki her hasta vakasının ham dijital ayak izi.

NE KAZANACAKSINIZ?

Her Hasta Etkileşimindeki Gizli İçgörüleri Keşfedin

ProcessMind, her klinik ve idari adımın şeffaf bir görünümünü sunarak bakım kalitesini iyileştirmenize yardımcı olur. Gecikmelerin tam olarak nerede olduğunu ve tüm tedavi döngüsünü nasıl kolaylaştıracağınızı keşfedeceksiniz.
  • Gerçek hasta sürecinin her adımını haritalandırın
  • Klinik Workflows'larındaki darboğazları belirle
  • Tedavi işlem sürelerini ve bekleme sürelerini azaltın
  • Sağlık hizmeti protokollerine uyumu sağlayın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Hasta Vakası Her Aşamasının Optimizasyonu

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, gecikmeleri ortadan kaldırma ve klinik uyumluluğu iyileştirme fırsatlarını belirleyerek, tüm hasta sürecini görselleştirmek için süreç madenciliğinden yararlanır. Bu sonuçlar, sistem verilerini daha iyi bakım için açık, eyleme geçirilebilir yol haritalarına dönüştürmenin bir sonucudur.

0 days
Azaltılmış Yatış Süresi

Ortalama yatış süresinde azalma

Taburculuk planlamasını ve dahili transferleri optimize etmek, gereksiz bakım günlerini en aza indirmeye yardımcı olur, bu da yeni kabuller için kritik yatak kapasitesini serbest bırakır.

0 % faster
Daha Hızlı Teşhis Sonuçları

İşlem süresinde iyileşme

Test siparişleri ile sonuç teslimi arasındaki darboğazları belirlemek, klinisyenlerin daha hızlı bilgiye dayalı kararlar almasını sağlayarak hastalar için daha zamanında tedaviye yol açar.

0 %
Geliştirilmiş Yol Haritası Uyumluğu

Protokol uyumluluğunda artış

Belirlenmiş klinik yollardan sapmaları görselleştirmek, hastaların güvenlik ve düzenleyici standartlarla uyumlu, standartlaştırılmış bakım almasını sağlar.

0 % decrease
Daha Düşük Yeniden Yatış Oranları

Plansız geri dönüşlerde azalma

Taburculuk sürecini ve taburculuk sonrası takipleri analiz etmek, erken geri dönüşlerin temel nedenlerini belirler, bu da hasta sağlığının iyileşmesine ve önemli maliyet tasarruflarına yol açar.

0 %
Daha Hızlı Triyaj ve Değerlendirme

İlk bekleme sürelerinde azalma

Kayıttan ilk değerlendirmeye kadar olan akışı kolaylaştırmak, bekleme odası sürelerini azaltır ve hastaların süreçlerinin daha erken aşamalarında klinik bakım almasını sağlar.

0 %
Daha Düşük Operasyonel Maliyetler

Bakım sunumunda verimlilik artışları

Kaynak tahsisini iyileştirmek ve iç transferlerde harcanan süreyi azaltmak, tesislerin kullanımını maksimize eder ve hasta vaka başına maliyeti düşürür.

Bireysel sonuçlar süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve organizasyonel uygulamaya göre değişir. Bu rakamlar, benzer sağlık hizmetleri ortamlarında gözlemlenen tipik verimlilik artışlarını göstermektedir.

Önerilen Veriler

En etkili öznitelikleriniz ve aktivitelerinizle başlayın, ardından ilerledikçe görünümünüzü iyileştirin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Birden fazla vaka boyunca devam eden hastaya özgü bir tanımlayıcı.

Neden önemli

Yeniden yatışları belirlemek ve birden fazla ziyareti tek bir bireye bağlamak için çok önemlidir.

Belirli aktivitenin tamamlandığı zaman damgası.

Neden önemli

Aktif hizmet süresi ile bekleme süresi arasındaki hesaplamayı mümkün kılar.

Aktivitenin gerçekleştiği hastane birimi veya işlevsel alanı.

Neden önemli

Birimler arası hasta akışını ve sevk verimliliğini analiz etmek için esastır.

Aktiviteyi gerçekleştiren sağlık profesyonelinin tanımlayıcısı veya adı.

Neden önemli

Kaynak kullanım analizi ve personel bazında farklılaşma imkanı sunar.

Hasta ziyaretinin sınıflandırılması (örn. Yatan Hasta, Ayakta Tedavi, Acil).

Neden önemli

Verileri segmentlere ayırmak için kritik öneme sahiptir, çünkü farklı türler farklı süreç mantıklarını takip eder.

Ana tıbbi durumu temsil eden kod (örn. ICD-10).

Neden önemli

Klinik yol haritası analizi ve tıbbi protokollere karşı uyum kontrolünü mümkün kılar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Hastanın tesise veya sağlık sistemine resmi girişini işaret eder. Bu aktivite, birincil vaka kaydını oluşturur ve tüm bakım vakasını izlemek için kullanılan benzersiz bir ziyaret tanımlayıcı atar.

Neden önemli

Vaka başlangıç zamanı için referans noktası oluşturur ve toplam yatış süresini hesaplamak için esastır.

İlk hemşirelik değerlendirmesinin veya aciliyet puanlamasının tamamlanmasını temsil eder. Bu adım, bakım aciliyetini önceliklendirmek için hastanın yaşamsal belirtilerini ve ana şikayetini kaydeder.

Neden önemli

Varış ve ilk klinik müdahale arasındaki bekleme sürelerini analiz etmek için kritik öneme sahiptir.

Bir klinisyen resmi olarak bir laboratuvar testi veya görüntüleme çalışması talep ettiğinde gerçekleşir. Bu eylem, teşhis Workflow'unu tetikler ve kaynak tahsisine olan ihtiyacı işaret eder.

Neden önemli

Teşhis işlem süresi aralığının başlangıcını işaret eder.

Test sonuçlarının doğrulandığı ve hasta kaydında erişilebilir hale getirildiği an. Bu, karar verme için gerekli bilgilerin mevcudiyetini işaret eder.

Neden önemli

Teşhis işlem süresi hesaplamasını sonlandırır ve sonraki tedavi kararlarını tetikler.

Bir hekimin hastanın ayrılmasına izin veren resmi emri imzaladığı zaman damgası. Bu, klinik tedaviden idari ayrılış süreçlerine geçişi işaret eder.

Neden önemli

Son taburculuk işleme verimliliği analizinin saatini başlatır.

Hastanın vakasını kapatan son idari olay. Bu, hastanın tesisten fiziksel olarak ayrıldığını ve yatağın müsait olduğunu gösterir.

Neden önemli

Toplam yatış süresini hesaplamak için kesin bitiş noktası.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, sisteminizdeki olay veri'lerini kullanarak hastaların tesisinizde nasıl hareket ettiğini görselleştirir. Triyaj gecikmeleri veya servis transfer aksaklıkları gibi gizli darboğazları belirler, geleneksel raporlamanın gözden kaçırabileceği hasta akışına dair veri'ye dayalı bir görünüm sunar.

Bir analiz yapmak için öncelikle Hasta Vakası gibi benzersiz bir tanımlayıcı, net etkinlik adları ve her adım için hassas timestamp'ler içeren event log'larına ihtiyacınız vardır. Analiz için daha derin bağlam sağlamak amacıyla departman adları veya hasta demografisi gibi ek öznitelikler eklenebilir.

Teknoloji, yolculuğun tam olarak nerede aksadığını, hastaların taşıma, test sonuçları veya hekim onayı bekleyip beklemediğini belirler. Bu sürtünme noktalarını görselleştirerek, klinik yöneticileri döngüleri kısaltmak ve yatak müsaitliğini artırmak için hedeflenen değişiklikleri uygulayabilir.

Veri güvenliği en önemli önceliktir ve kurulum genellikle veriler analiz edilmeden önce hassas bilgilerin kimliksizleştirilmesini içerir. Klinik operasyonları optimize etmek ve sağlık hizmetleri düzenlemelerine uymak için gerekli olay dizisini korurken, korunan sağlık bilgilerini filtreleyebilirsiniz.

Kaynak sisteminizden veri çıkarma işlemi tamamlandıktan sonra ilk bulgular genellikle dört ila altı hafta içinde elde edilebilir. İlk birkaç hafta veri eşleme ve doğrulamaya odaklanırken, sonrasında yazılım operasyonel verimliliğe sürekli görünürlük sağlar.

Standart raporlar ortalama bekleme süreleri gibi statik metrikler sunarken, Process Mining farklı olaylar arasındaki gerçek hareketi ve döngüleri görselleştirir. Geleneksel iş zekası araçlarının sıklıkla gözden kaçırdığı gizli yolları, yeniden çalışmaları ve sapmaları ortaya çıkararak verimsizliğin temel nedenlerini keşfeder.

Process Mining müdahaleci değildir ve hasta bakımının normal seyrinde zaten oluşturulmuş dijital ayak izlerini analiz ederek çalışır. Personelin kaynak sistemdeki aktiviteleri belgeleme şeklini değiştirmesini gerektirmeden süreci mevcut haliyle yakalar.

Tüm hasta sürecini analiz ederek, araç belirli tedavi yolları ile plansız yeniden yatışlar arasındaki korelasyonları bulabilir. Aceleci taburculuk planlaması yaşayan veya belirli takip adımlarını atlayan hastaların geri dönme olasılığının daha yüksek olduğunu keşfedebilir, bu da bakım protokollerinin daha iyi standartlaştırılmasını sağlayabilir.

Veriler genellikle standart sorgular veya otomatik veri hatları kullanılarak kaynak sistemin temel raporlama veritabanlarından veya denetim günlüklerinden çekilir. Bu süreç, bir hasta vakasının dijital ayak izini yakalamaya odaklanır ve bu daha sonra analiz için yapılandırılmış bir formata dönüştürülür.

Hasta Sürecinizi Bugün Optimize Etmeye Başlayın

Bakım darboğazlarını belirle ve sonuçları dakikalar içinde iyileştir

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hızlı kurulum.