Melhore a Sua Jornada do Paciente

Um guia prático de 6 etapas para aumentar a eficiência dos processos
Melhore a Sua Jornada do Paciente

Otimize a sua jornada do paciente para um atendimento melhor

O Process Mining revela gargalos e desvios ocultos nos fluxos analisando os logs do sistema. Ao mapear cada episódio do paciente, você identifica atrasos e otimiza recursos. Nossa plataforma oferece a visibilidade para transformar seus dados em uma experiência de cuidado mais ágil.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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O Process Mining oferece uma visão sem precedentes da jornada do paciente ao unir cada ponto de contato, do registro à alta. Usando dados direto do sistema de origem, a plataforma cria um mapa completo do fluxo, revelando o caminho real que muitas vezes desvia dos protocolos padrão. Você vê exatamente onde as transições travam, onde a documentação atrasa e quais obstáculos criam atrito. Essa transparência permite decisões baseadas na realidade operacional, não em evidências anedóticas, resolvendo causas raiz ocultas nos silos departamentais.

Em hospitais, os gargalos se escondem em fluxos complexos. Ao analisar a jornada, você descobre se os atrasos estão no diagnóstico, nas consultas de especialistas ou na alta. Essas falhas impactam a satisfação, geram riscos de conformidade e perdas financeiras. Se o sistema mostra que etapas obrigatórias são puladas, você intervém antes que isso afete a segurança. A plataforma destaca variâncias automaticamente, mergulhando nos tempos de ciclo de cada fase e mostrando o desvio do padrão esperado.

O objetivo final é garantir o cuidado certo na hora certa. Entendendo o fluxo, você otimiza escalas e recursos conforme a demanda real. Essa abordagem baseada em dados identifica caminhos de alto desempenho que reduzem a permanência e melhoram a recuperação, permitindo replicar o sucesso em toda a rede. Ao agilizar a jornada, você alivia a carga do time clínico e melhora a experiência do paciente. Nossos insights transformam dados brutos em estratégias de melhoria contínua, priorizando uma visão holística do atendimento.

Começar é simples e não exige trocar sua infraestrutura. Oferecemos um template de dados pronto para os sistemas atuais, mapeando episódios sem códigos complexos. Conecte sua fonte de dados para transformar logs em um mapa interativo. Com nossos requisitos padronizados, você passa rápido da ingestão à análise, focando no que importa: cuidar das pessoas. Nossa plataforma é compatível com qualquer setup técnico, garantindo visibilidade transparente. Uma vez conectado, você já pode reduzir tempos, melhorar o fluxo e elevar a qualidade do cuidado.

Cuidado ao Paciente Eficiência clínica Conformidade na Saúde Descoberta de Processos Excelência Operacional Coordenação do cuidado

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Longas esperas entre o registro e a triagem comprometem a segurança e baixam a satisfação. Esses atrasos geram um efeito cascata que trava todo o fluxo. O ProcessMind aponta exatamente onde ocorrem os atrasos de triagem e quais perfis de pacientes são afetados. Ao visualizar os hiatos de tempo, gestores podem realocar equipes nos horários de pico para agilizar o atendimento inicial.

Atrasos entre o pedido de um exame e sua realização costumam travar a tomada de decisão clínica. Enquanto aguardam resultados, o tratamento para, prolongando a estadia e atrasando intervenções. Ao mapear o ciclo de vida do diagnóstico, o ProcessMind destaca departamentos ou tipos de exames que causam atrasos constantes. Essa visibilidade permite resolver gargalos de recursos ou ineficiências para acelerar a jornada do paciente.

Quando o planejamento de alta começa apenas horas antes da saída do paciente, gera-se um congestionamento administrativo e ocupam-se leitos que deveriam estar disponíveis para novas admissões. Essa ineficiência aumenta o tempo médio de permanência e sobrecarrega a capacidade hospitalar, impactando diretamente a receita e o fluxo. O ProcessMind rastreia o momento do início da alta em relação ao episódio total do paciente, ajudando a implementar protocolos de planejamento antecipado para transições mais fluidas.

A alta variabilidade nos tratamentos para diagnósticos similares gera resultados imprevisíveis e custos altos. O ProcessMind compara os caminhos reais com os protocolos padrão, revelando desvios para que líderes possam padronizar fluxos e garantir o cuidado baseado em evidências.

Readmissões precoces sugerem falhas na jornada ou instruções de alta inadequadas. Elas aumentam custos, reduzem a disponibilidade de leitos e geram multas. Analisando o episódio e o reingresso, o ProcessMind identifica falhas que precedem o retorno. Isso permite fortalecer o planejamento de alta e o acompanhamento de grupos de risco.

Mover pacientes entre a emergência e as alas envolve esperas que quebram a continuidade do cuidado. Gargalos de transferência prendem equipes e deixam pacientes em ambientes inadequados. O ProcessMind dá visão clara dos padrões e esperas, identificando passagens lentas para agilizar a logística.

Gargalos no agendamento, má alocação de equipe ou uso inadequado de equipamentos geram desperdício de recursos e altos custos operacionais. Essa ineficiência causa atrasos no atendimento e sobrecarrega o time clínico, afetando a experiência do paciente e o moral da equipe. O ProcessMind analisa os dados dos episódios dos pacientes para visualizar padrões de uso de recursos na sua organização. Ele identifica períodos de sobrecarga ou ociosidade, permitindo ajustes baseados em dados na escala de funcionários e na alocação de equipamentos para aumentar a eficiência operacional.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Atrasos na avaliação inicial e internação geram gargalos em todo o ciclo de cuidado, afetando a satisfação e segurança. O ProcessMind visualiza o fluxo do registro à internação para identificar gargalos e falhas na escala, permitindo intervenções direcionadas para reduzir tempos de espera em 20-30%.

Exames lentos atrasam decisões e prolongam internações, gerando ansiedade e travando o giro de leitos. Mapeando todo o ciclo do pedido ao resultado, o ProcessMind identifica atrasos e falhas de repasse, ajudando a cortar o tempo de resposta significativamente.

Processos de alta ineficientes causam ocupação desnecessária e reduzem a capacidade, mantendo pacientes por mais tempo. O ProcessMind analisa o fluxo de alta para detectar atrasos e falhas de coordenação, reduzindo o tempo médio de permanência.

Variações injustificadas na prestação de cuidados podem levar a desfechos inconsistentes, aumento de custos e maiores riscos de erros médicos. O ProcessMind compara as jornadas reais dos pacientes com protocolos clínicos padrão para destacar desvios, capacitando as equipes a melhorar as taxas de adesão e garantir um cuidado consistente e de alta qualidade.

Altas taxas de readmissão indicam falhas na coordenação pós-alta ou altas prematuras. O ProcessMind correlaciona readmissões com padrões de cuidado anteriores para identificar causas raiz, permitindo refinar instruções de alta e protocolos para melhores resultados.

Escalas e equipamentos mal distribuídos geram gargalos e ativos subutilizados, subindo custos e tempos de espera. O ProcessMind mapeia o uso de recursos para revelar conflitos, dando insights para redistribuir recursos com eficácia.

Atrasos em transferências entre unidades podem comprometer a segurança e travar o fluxo, congestionando áreas como a emergência. O ProcessMind visualiza os pontos de passagem para expor falhas de comunicação e obstáculos logísticos, facilitando o redesenho de processos para garantir transições mais ágeis entre equipes.

Falhas em medicações ou agendamentos prejudicam a recuperação e aumentam eventos adversos. O ProcessMind audita essas etapas para identificar padrões de não conformidade, permitindo ações corretivas e travas automáticas.

As 6 etapas para a melhoria da jornada do paciente

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Conecte e Descubra

O que fazer

Extraia dados dos episódios dos prontuários e mapeie tempos de registro, triagem e alta.

Por que é importante

Criar uma base de dados permite ver o fluxo real em vez de depender de entrevistas ou logs manuais.

Resultado esperado

Um rastro digital bruto de cada episódio do paciente em todos os departamentos.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Desvende Insights Ocultos em Cada Interação com o Paciente

O ProcessMind oferece visão transparente de cada etapa clínica e administrativa. Você descobre exatamente onde ocorrem atrasos e como agilizar todo o ciclo de tratamento.
  • Mapeie cada etapa da jornada real do paciente
  • Identificar gargalos nos fluxos clínicos
  • Reduzir tempos de tratamento e períodos de espera
  • Garantir conformidade com protocolos de saúde
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROVADOS

Otimizando cada etapa do episódio do paciente

Provedores de saúde usam Process Mining para visualizar toda a jornada do paciente, eliminando atrasos e melhorando a conformidade clínica ao transformar dados em caminhos acionáveis.

0 days
Tempo de permanência reduzido

Redução média no tempo de internação

Otimizar altas e transferências reduz dias desnecessários, liberando leitos para novas internações.

0 % faster
Resultados de diagnóstico mais rápidos

Melhoria no tempo de resposta

Identificar gargalos entre o pedido do exame e o resultado permite decisões mais rápidas e tratamentos pontuais.

0 %
Melhor adesão à trilha clínica

Aumento na conformidade de protocolos

Visualizar desvios nas trajetórias clínicas estabelecidas garante que os pacientes recebam um atendimento padronizado, alinhado às normas de segurança e regulatórias.

0 % decrease
Taxas de readmissão menores

Redução em retornos não planejados

A análise do processo de alta e dos retornos pós-atendimento ajuda a identificar as causas raiz de reingressos precoces, melhorando a saúde do paciente e reduzindo custos.

0 %
Triagem e avaliação mais ágeis

Redução nos tempos de espera iniciais

Agilizar o fluxo do registro à triagem reduz esperas e garante que o paciente receba cuidado clínico mais cedo.

0 %
Redução de Custos Operacionais

Ganhos de eficiência na entrega do cuidado

Otimizar recursos e reduzir tempos de transferência maximiza o uso das instalações e diminui o custo por episódio.

Os resultados variam conforme a complexidade e implementação. Estes números ilustram os ganhos típicos de eficiência em ambientes similares.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos mais impactantes e refine a visão conforme avança.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Um identificador único do paciente que permanece o mesmo em múltiplos episódios.

Por que é importante

Importante para identificar readmissões e vincular várias visitas a um único indivíduo.

O timestamp de quando a atividade específica foi concluída.

Por que é importante

Permite calcular o tempo de atendimento ativo versus tempo de espera.

Unidade ou área funcional onde a atividade ocorreu.

Por que é importante

Essencial para analisar o fluxo entre unidades e a eficiência de transferência.

Identificador ou nome do profissional que realizou a atividade.

Por que é importante

Permite analisar a utilização de recursos e variações por membro da equipe.

Classificação da visita (ex: Internação, Ambulatorial, Emergência).

Por que é importante

Essencial para segmentar os dados, já que diferentes tipos seguem lógicas de processo distintas.

Código da condição médica principal (ex: CID-10).

Por que é importante

Permite analisar a trilha clínica e verificar a conformidade com protocolos médicos.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca a entrada oficial. Cria o registro principal e atribui o ID único para rastrear todo o episódio.

Por que é importante

Estabelece o ponto de início do episódio e é fundamental para calcular o tempo total de internação.

Conclusão da avaliação inicial de enfermagem ou classificação de risco, priorizando a urgência conforme sinais vitais e queixas.

Por que é importante

Fundamental para analisar o tempo de espera entre a chegada e o primeiro atendimento clínico.

Quando o clínico solicita um exame, disparando o fluxo de diagnóstico e a alocação de recursos.

Por que é importante

Marca o início do intervalo de tempo de resposta do diagnóstico.

Quando o resultado é verificado e liberado no prontuário, habilitando a decisão clínica.

Por que é importante

Encerra o cálculo do tempo de resposta do diagnóstico e dispara as decisões de tratamento.

Quando o médico assina a alta oficial, passando do cuidado clínico aos trâmites administrativos de saída.

Por que é importante

Inicia a contagem para a análise de eficiência do processamento da alta.

Encerramento do atendimento. Indica que o paciente deixou o local e o leito está livre.

Por que é importante

Ponto final definitivo para calcular o tempo total de permanência.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa logs do sistema para visualizar o movimento dos pacientes. Identifica gargalos ocultos, como atrasos na triagem ou demora em transferências, trazendo uma visão do fluxo que relatórios tradicionais não captam.

Para realizar uma análise, você precisa basicamente de event logs com três componentes centrais: um identificador único (como o Episódio do Paciente), nomes claros para as atividades e timestamps precisos para cada etapa. Atributos adicionais, como nome do departamento ou dados demográficos, podem ser incluídos para aprofundar o contexto da análise.

A tecnologia aponta onde a jornada para: transporte, resultados ou liberação médica. Visualizando esses atritos, gestores aplicam mudanças para encurtar ciclos e liberar leitos.

A segurança dos dados é prioridade. O processo geralmente envolve a desidentificação de informações sensíveis antes da análise. É possível filtrar dados protegidos de saúde, mantendo a sequência de eventos necessária para otimizar operações e cumprir regulamentações.

As primeiras descobertas surgem de quatro a seis semanas após a extração de dados. O início foca no mapeamento e validação; depois, o software entrega visibilidade contínua.

Relatórios comuns trazem médias estáticas; o Process Mining visualiza o movimento real e loops entre eventos. Revela caminhos ocultos, retrabalho e desvios que ferramentas tradicionais de BI não pegam, indo direto na causa raiz.

O Process Mining não é intrusivo: ele analisa os rastros digitais já criados no atendimento. Captura o processo real sem exigir que a equipe mude a forma de documentar no sistema.

Ao analisar toda a jornada do paciente, a ferramenta encontra correlações entre caminhos específicos de tratamento e readmissões não planejadas. Você pode descobrir que pacientes com altas apressadas ou que pulam etapas de acompanhamento tendem a retornar, permitindo a padronização dos protocolos de cuidado.

Os dados costumam ser extraídos de bancos de dados de relatórios ou logs de auditoria do sistema de origem via consultas padrão ou pipelines automatizados. O foco é capturar o rastro digital do episódio do paciente e estruturá-lo para análise.

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