Mejore el recorrido de sus pacientes

Una guía clara de 6 pasos para mejorar la eficiencia del proceso
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Optimice el recorrido del paciente para mejorar la atención

El Process Mining permite descubrir cuellos de botella y desviaciones ocultos en sus flujos de trabajo mediante el análisis de registros de eventos del sistema de origen. Al mapear cada episodio del paciente, puede identificar dónde se producen los retrasos y cómo optimizar la utilización de los recursos. Nuestra plataforma proporciona la visibilidad necesaria para transformar sus datos en una experiencia de atención más ágil.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Process Mining ofrece una visión sin precedentes de la experiencia del paciente al conectar cada punto de contacto, desde el registro inicial hasta el alta definitiva. Al utilizar directamente los datos de su sistema de origen, la plataforma crea un mapa completo de cómo se desplazan los pacientes por sus centros. Esto revela la ruta real de cada episodio, que a menudo se desvía considerablemente de los protocolos clínicos estándar definidos por la dirección. Puede ver con precisión dónde se ralentizan las transiciones entre departamentos, cómo la documentación clínica se retrasa respecto a la atención real y dónde los obstáculos administrativos generan fricciones. Este nivel de transparencia permite a las personas responsables de la gestión sanitaria dejar atrás las suposiciones y tomar decisiones basadas en la realidad detallada de sus operaciones diarias. Al visualizar el proceso tal como se ejecuta, las organizaciones pueden abordar por fin las causas raíz de las ineficiencias que permanecían ocultas en los silos de los distintos departamentos.

En muchas organizaciones sanitarias, los cuellos de botella permanecen ocultos en Workflow complejos que abarcan varios departamentos. Al analizar los datos de la experiencia del paciente, puede descubrir exactamente dónde se producen estas demoras, ya sea en la fase de diagnóstico, durante las consultas con especialistas o en el proceso de planificación del alta. Estas ineficiencias no solo afectan a la satisfacción del paciente, sino que también representan riesgos importantes de cumplimiento y pérdidas financieras. Por ejemplo, si su sistema muestra que determinadas pruebas obligatorias o pasos administrativos se omiten o se realizan fuera de secuencia, puede intervenir antes de que estas brechas afecten a la seguridad del paciente o a la elegibilidad para el reembolso. La plataforma resalta automáticamente estas variaciones, independientemente de la complejidad de su ERP actual o de la arquitectura de sus datos clínicos. Permite analizar en profundidad los tiempos de ciclo de cada etapa y ofrece una visión clara de cuánto permanece cada episodio en cada estado y dónde se desvía el proceso de la norma esperada.

El objetivo final de analizar la experiencia del paciente es garantizar que cada persona reciba la atención adecuada en el momento adecuado. Cuando comprende el flujo de cada episodio, puede optimizar la asignación de recursos y la planificación de turnos para responder a los patrones reales de demanda. Este enfoque basado en datos permite identificar las rutas de alto rendimiento que conducen a estancias más cortas y mejores tasas de recuperación, y reproducir esos resultados en toda la organización. Al agilizar la experiencia del paciente, reduce la carga del personal clínico y crea una experiencia más fluida para los propios pacientes. La información obtenida mediante nuestra tecnología de Process Mining ayuda a convertir los datos sin procesar de sus sistemas de origen en estrategias prácticas de mejora continua. Al centrarse en el episodio completo, puede dejar atrás la optimización aislada de cada departamento y adoptar una visión integral de la prestación de cuidados que priorice la experiencia del paciente.

Comenzar a utilizar Process Mining para analizar la experiencia del paciente es sencillo y no requiere renovar por completo su entorno técnico. Ofrecemos un Template de datos integral diseñado para trabajar con las estructuras de sus sistemas actuales, de modo que pueda mapear los episodios de sus pacientes sin desarrollar código personalizado de forma extensa. Solo tiene que conectar su sistema de origen con nuestra plataforma para transformar sus Registros de eventos sin procesar en un mapa de procesos dinámico e interactivo. Si sigue nuestros requisitos de datos estandarizados, podrá pasar rápidamente de la ingesta de datos a la obtención de información útil y permitir que su equipo se concentre en lo más importante: ofrecer una atención excepcional. Nuestra plataforma se adapta a cualquier configuración técnica, para que todas las organizaciones puedan beneficiarse de una visión transparente de la prestación de cuidados. Una vez conectados sus datos, podrá identificar de inmediato oportunidades para reducir los plazos, mejorar el rendimiento y elevar la calidad general de la atención.

Atención al paciente Eficiencia clínica Cumplimiento sanitario Descubrimiento de procesos Excelencia operativa Coordinación asistencial Flujo de pacientes Ruta clínica Operaciones hospitalarias Experiencia del paciente Proceso sanitario

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los pacientes suelen esperar demasiado entre el registro y la evaluación inicial, lo que compromete la seguridad y reduce los niveles de satisfacción. Estas demoras tempranas generan un efecto dominó que ralentiza todo el Workflow clínico y aumenta la congestión en las áreas de admisión. ProcessMind identifica exactamente dónde se producen las demoras del triaje y qué grupos de pacientes resultan más afectados mediante el análisis de los Registros de eventos de su sistema. Al visualizar los intervalos entre el registro y la evaluación, las personas responsables de la gestión sanitaria pueden reasignar personal durante los periodos de mayor demanda para garantizar una atención inicial más rápida.

Las demoras entre la solicitud de una prueba diagnóstica y su realización suelen frenar la toma de decisiones clínicas. Cuando el personal médico debe esperar los resultados de laboratorio o de diagnóstico por imagen, el plan de tratamiento queda en pausa, se prolonga la estancia del paciente y se retrasan intervenciones críticas. Al mapear el ciclo de vida del diagnóstico en sus datos, ProcessMind destaca los departamentos o tipos de prueba que provocan demoras de forma constante. Esta visibilidad permite abordar las limitaciones de recursos o las ineficiencias del proceso para acelerar la experiencia del paciente.

Cuando la planificación del alta comienza solo unas horas antes de que el paciente se marche, se producen bloqueos administrativos y se ocupan camas que deberían estar disponibles para nuevos ingresos. Esta ineficiencia aumenta la duración media de la estancia y somete a la capacidad hospitalaria a una mayor presión, lo que afecta directamente a los ingresos y al flujo de pacientes. ProcessMind realiza un seguimiento del momento en que se inicia el alta en relación con la duración total del episodio. Al identificar los casos en los que la planificación comienza demasiado tarde, ayudamos a las personas responsables de la gestión a implantar protocolos que activen la planificación con antelación para facilitar las transiciones.

La gran variabilidad en la ejecución de los planes de tratamiento para diagnósticos similares produce resultados impredecibles y aumenta los costes operativos. Cuando el personal clínico se desvía de los protocolos establecidos sin una justificación clara, resulta difícil mantener un alto nivel de atención en toda la organización. ProcessMind compara las rutas reales de los pacientes con los protocolos clínicos estándar mediante el análisis de los Registros de eventos. Este análisis revela dónde se producen las desviaciones, lo que permite a las personas responsables de la dirección clínica estandarizar los Workflow y garantizar que cada paciente reciba una atención eficaz basada en la evidencia.

Los pacientes que regresan al hospital poco después del alta suelen indicar deficiencias en la atención inicial o instrucciones de alta insuficientes. Los reingresos frecuentes aumentan los costes, reducen la disponibilidad de camas y pueden provocar sanciones económicas por parte de los financiadores que supervisan los indicadores de calidad. Al analizar el episodio completo del paciente y los eventos de reingreso posteriores, ProcessMind identifica los factores comunes o fallos del proceso que preceden a una nueva visita. Esta información permite a los proveedores reforzar la planificación del alta y el seguimiento de los grupos de pacientes de mayor riesgo.

El traslado de pacientes entre los servicios de urgencias y las unidades especializadas, o entre distintas unidades, suele implicar largas esperas que interrumpen la continuidad asistencial. Estos cuellos de botella en los traslados consumen recursos del personal y dejan a los pacientes en entornos poco adecuados, lo que puede afectar negativamente a los resultados clínicos. ProcessMind ofrece una visión clara de los patrones de traslado y los tiempos de espera registrados en su sistema. Identificamos los cambios de responsabilidad específicos que tardan más de lo previsto, lo que permite a los equipos agilizar la comunicación y la logística entre departamentos.

Los cuellos de botella en la programación, la asignación inadecuada de personal o el uso subóptimo de los equipos provocan recursos infrautilizados y mayores costes operativos. Esta ineficiencia puede retrasar la atención al paciente y aumentar la presión sobre los equipos clínicos, lo que afecta tanto a la experiencia del paciente como a la motivación del personal. ProcessMind analiza los datos de los episodios de pacientes para visualizar los patrones de utilización de recursos en su organización. Identifica los periodos de sobrecarga o infrautilización, lo que permite ajustar la asignación de personal y equipos basándose en datos para mejorar la eficiencia operativa.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Las demoras en la evaluación inicial y el ingreso crean cuellos de botella que se propagan por todo el proceso asistencial y afectan negativamente a la satisfacción y la seguridad del paciente. ProcessMind visualiza el flujo desde el registro hasta el ingreso para identificar cuellos de botella específicos y desajustes en la dotación de personal, lo que permite aplicar intervenciones específicas y reducir los tiempos de espera entre un 20 % y un 30 %.

Los resultados diagnósticos lentos retrasan las decisiones de tratamiento y prolongan las estancias, generan ansiedad en los pacientes y reducen la rotación general de camas. Al mapear el ciclo de vida completo de las órdenes diagnósticas, desde la solicitud hasta la disponibilidad del resultado, ProcessMind identifica demoras del proceso e ineficiencias en los cambios de responsabilidad, y ayuda a las organizaciones a reducir considerablemente los tiempos de respuesta.

Los procesos de alta ineficientes contribuyen a una ocupación innecesaria de camas y reducen la capacidad hospitalaria, ya que a menudo mantienen a los pacientes ingresados más tiempo del médicamente necesario. ProcessMind analiza los Workflow de alta para detectar demoras administrativas y brechas de coordinación, y ofrece información para agilizar el proceso y reducir la duración media de la estancia.

Las variaciones injustificadas en la prestación de cuidados pueden provocar resultados inconsistentes, mayores costes y un riesgo más elevado de errores médicos. ProcessMind compara las experiencias reales de los pacientes con los protocolos clínicos estándar para destacar las desviaciones, ayudar a los equipos asistenciales a mejorar los índices de cumplimiento y garantizar una atención uniforme y de alta calidad.

Los índices elevados de reingreso suelen indicar deficiencias en la coordinación de la atención posterior al alta o altas prematuras, lo que afecta a la salud del paciente y genera sanciones económicas. ProcessMind relaciona los eventos de reingreso con los patrones de atención previos para identificar las causas raíz, lo que permite a los proveedores perfeccionar las instrucciones de alta y los protocolos de seguimiento para obtener mejores resultados a largo plazo.

La distribución desequilibrada del personal y los equipos provoca cuellos de botella y activos infrautilizados, lo que aumenta los costes operativos y los tiempos de espera. ProcessMind mapea el uso de los recursos a lo largo de la experiencia del paciente para revelar los puntos de saturación y ofrecer información basada en datos que permita redistribuir los recursos de forma eficaz y mejorar la eficiencia operativa.

Las demoras durante los traslados de pacientes entre unidades pueden comprometer la seguridad y frenar el flujo de pacientes, lo que genera congestión en áreas críticas como urgencias. ProcessMind visualiza los puntos de cambio de responsabilidad para revelar fallos de comunicación y obstáculos logísticos, y facilita el rediseño de procesos que garantiza transiciones más fluidas y rápidas entre los equipos asistenciales.

Los fallos en la administración de medicamentos o en la programación del seguimiento interrumpen la recuperación del paciente y aumentan la probabilidad de eventos adversos. ProcessMind audita estos pasos críticos frente a los requisitos programados para identificar patrones de incumplimiento, lo que permite a las organizaciones aplicar medidas correctivas y controles automatizados.

La ruta de mejora del recorrido del paciente en 6 pasos

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Conecte y descubra

Qué hacer

Extraiga los datos de los Patient Episodes de sus registros clínicos y asigne marcas de tiempo al registro, el triaje y el alta.

Por qué es importante

Establecer una base de datos le permite ver el flujo real de pacientes en lugar de depender de entrevistas subjetivas o registros manuales.

Resultado esperado

Una huella digital sin procesar de cada Patient Episode en todos los departamentos.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra información oculta en cada interacción con el paciente

ProcessMind ofrece una visión transparente de cada paso clínico y administrativo para ayudarle a mejorar la calidad de la atención. Descubrirá exactamente dónde se producen los retrasos y cómo agilizar todo el ciclo de tratamiento.
  • Mapee cada paso del recorrido real del paciente
  • Identifique cuellos de botella en los flujos de trabajo clínicos
  • Reduzca los plazos de tratamiento y los periodos de espera
  • Garantice el cumplimiento de los protocolos sanitarios
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS DEMOSTRADOS

Optimizar cada etapa del episodio de atención

Los proveedores de servicios sanitarios utilizan el Process Mining para visualizar el recorrido completo del paciente, identificar oportunidades para eliminar demoras y mejorar el cumplimiento clínico. Estos resultados se obtienen al transformar los datos del sistema en recorridos claros y prácticos que permiten ofrecer una mejor atención.

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Reducción de la duración de la estancia

Reducción media de la estancia del paciente

Optimizar la planificación del alta y los traslados internos ayuda a minimizar los días de atención innecesarios, lo que libera capacidad de camas para nuevos ingresos.

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Resultados diagnósticos más rápidos

Mejora del tiempo de respuesta

Identificar los cuellos de botella entre la solicitud de una prueba y la entrega de los resultados permite al personal clínico tomar decisiones fundamentadas con mayor rapidez y ofrecer un tratamiento más oportuno a los pacientes.

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Mayor adherencia a los protocolos asistenciales

Aumento del cumplimiento de los protocolos

Visualizar las desviaciones respecto de los protocolos clínicos establecidos garantiza que los pacientes reciban una atención estandarizada y alineada con las normas de seguridad y regulatorias.

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Menores tasas de reingreso

Reducción de los regresos no planificados

Analizar el proceso de alta y el seguimiento posterior a la atención permite identificar las causas raíz de los regresos tempranos, mejorar la salud de los pacientes y lograr ahorros significativos.

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Triaje y evaluación más rápidos

Reducción de los tiempos de espera iniciales

Agilizar el flujo desde el registro hasta la evaluación inicial reduce los tiempos de espera en la sala y garantiza que los pacientes reciban atención clínica antes.

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Menores costes operativos

Ganancias de eficiencia en la prestación de atención

Mejorar la asignación de recursos y reducir el tiempo dedicado a los traslados internos maximiza el uso de las instalaciones y disminuye el coste por episodio de atención.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la implementación en la organización. Estas cifras ilustran las ganancias de eficiencia habituales observadas en entornos sanitarios similares.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades de mayor impacto y, a medida que avance, refine su perspectiva.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único del paciente que se mantiene en varios episodios.

Por qué es importante

Esencial para identificar readmisiones y vincular varias visitas con una misma persona.

La marca de tiempo en la que se completó la actividad específica.

Por qué es importante

Permite calcular el tiempo de servicio activo y compararlo con el tiempo de espera.

La unidad hospitalaria o el área funcional donde tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esencial para analizar el flujo de pacientes entre unidades y la eficiencia de las transferencias.

Identificador o nombre del profesional sanitario que realiza la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar la utilización de recursos y las variaciones entre profesionales.

Clasificación de la visita del paciente, por ejemplo, hospitalización, consulta externa o urgencias.

Por qué es importante

Esencial para segmentar los datos, ya que cada tipo sigue una lógica de proceso diferente.

El código que representa la afección médica principal, por ejemplo, ICD-10.

Por qué es importante

Permite analizar las vías clínicas y comprobar la conformidad con los protocolos médicos.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca la entrada oficial del paciente en las instalaciones o en el sistema sanitario. Esta actividad crea el registro principal de atención y asigna un identificador único de visita para realizar el seguimiento de todo el episodio asistencial.

Por qué es importante

Establece el punto de referencia para la hora de inicio del episodio y es esencial para calcular la duración total de la estancia.

Representa la finalización de la evaluación inicial de enfermería o de la clasificación de gravedad. Este paso registra las constantes vitales y el motivo principal de consulta del paciente para establecer la prioridad de atención.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar los tiempos de espera entre la llegada y la primera atención clínica.

Tiene lugar cuando un profesional clínico solicita formalmente una prueba de laboratorio o un estudio de imagen. Esta acción activa el Workflow diagnóstico y señala la necesidad de asignar recursos.

Por qué es importante

Marca el inicio del intervalo de tiempo de respuesta diagnóstica.

Es el momento en que se verifican los resultados de una prueba y se ponen a disposición en el registro del paciente. Esto indica que la información necesaria para tomar decisiones ya está disponible.

Por qué es importante

Finaliza el cálculo del tiempo de respuesta diagnóstica y activa las decisiones de tratamiento posteriores.

Es la marca de tiempo en la que un médico firma la orden oficial que permite al paciente abandonar las instalaciones. Marca la transición del tratamiento clínico a los procesos administrativos de salida.

Por qué es importante

Inicia el cómputo para analizar la eficiencia del procesamiento final del alta.

Es el evento administrativo final que cierra la atención del paciente. Indica que el paciente ha abandonado físicamente las instalaciones y que la cama está disponible.

Por qué es importante

Es el punto final definitivo para calcular la duración total de la estancia.

Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining utiliza los datos del registro de eventos de su sistema para visualizar cómo se desplazan los pacientes por sus instalaciones. Identifica cuellos de botella ocultos, como retrasos en el triaje o demoras en los traslados entre unidades, y ofrece una visión del flujo de pacientes basada en datos que los informes tradicionales podrían pasar por alto.

Para realizar un análisis, necesita principalmente registros de eventos que incluyan tres componentes básicos: un identificador único, como un Patient Episode; nombres claros de las actividades; y marcas de tiempo precisas para cada paso. Puede añadir Atributos adicionales, como nombres de departamentos o datos demográficos de los pacientes, para aportar más contexto al análisis.

La tecnología identifica exactamente dónde se detiene el recorrido, ya sea porque los pacientes esperan el transporte, los resultados de las pruebas o la aprobación del médico. Al visualizar estos puntos de fricción, los responsables clínicos pueden aplicar cambios específicos para acortar los ciclos y aumentar la disponibilidad de camas.

La seguridad de los datos es una prioridad máxima y la configuración suele incluir la desidentificación de la información sensible antes de analizarla. Puede filtrar la información sanitaria protegida y conservar la secuencia de eventos necesaria para optimizar las operaciones clínicas y cumplir las normativas sanitarias.

Los resultados iniciales suelen estar disponibles entre cuatro y seis semanas después de finalizar la extracción de datos del sistema de origen. Las primeras semanas se centran en la asignación y validación de los datos; después, el software ofrece visibilidad continua de la eficiencia operativa.

Los informes estándar ofrecen métricas estáticas, como los tiempos medios de espera, mientras que el Process Mining visualiza el movimiento real y los bucles entre distintos eventos. Revela rutas ocultas, retrabajos y desviaciones que las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial suelen pasar por alto, y descubre las causas raíz de la ineficiencia.

El Process Mining no es intrusivo y funciona analizando las huellas digitales que ya se generan durante la atención habitual al paciente. Captura el proceso tal como existe actualmente, sin exigir que el personal cambie la forma de documentar las actividades en el sistema de origen.

Al analizar el recorrido completo del paciente, la herramienta puede encontrar correlaciones entre determinadas vías de tratamiento y las readmisiones no planificadas. Podría descubrir que los pacientes que experimentan una planificación del alta apresurada u omiten determinados pasos de seguimiento tienen más probabilidades de regresar, lo que permite estandarizar mejor los protocolos de atención.

Por lo general, los datos se extraen de las bases de datos de informes subyacentes o de los registros de auditoría del sistema de origen mediante consultas estándar o canalizaciones automatizadas. Este proceso se centra en capturar la huella digital de un Patient Episode, que después se transforma en un formato estructurado para su análisis.

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