Mejore la gestión de problemas

Guía de 6 pasos para optimizar los procesos de Freshservice
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Optimice la Gestión de problemas de Freshservice con Process Mining

Nuestra plataforma detecta cuellos de botella ocultos e identifica en qué puntos suelen estancarse las investigaciones de causa raíz. Al visualizar cada paso, puede ver dónde se producen las demoras y cómo afectan a la prestación del servicio las rutas que se apartan del proceso estándar. Esta información permite a su equipo agilizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo dedicado a incidentes recurrentes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor estratégico de una Gestión de problemas bien definida

La Gestión de problemas suele ser el motor silencioso de la excelencia en los servicios de TI. Mientras que la Gestión de incidentes se centra en responder con rapidez y restablecer el servicio, la Gestión de problemas busca soluciones duraderas y de calidad. En Freshservice, los equipos pueden registrar y clasificar tickets con facilidad. El verdadero reto está en los complejos traspasos entre niveles de soporte y en pasar de una solución temporal a una solución definitiva. Cuando el proceso es lento o ineficiente, la organización sufre un alto volumen de problemas recurrentes que consumen recursos técnicos y frustran a los usuarios finales.

Optimizar este flujo no consiste solo en cerrar tickets más rápido. También implica garantizar que cada análisis de causas raíz reduzca de forma medible las interrupciones del servicio. Al centrarse en cómo y por qué avanza el ciclo de vida de los problemas, puede pasar de una respuesta reactiva a una estrategia proactiva que prevenga las interrupciones antes de que ocurran. Para ello, es necesario entender cómo circula la información por Freshservice y en qué puntos suelen estancarse las investigaciones.

Cómo convertir los datos de Freshservice en información visual

Process Mining ofrece una perspectiva única de su entorno de Freshservice, ya que reconstruye cada paso de los registros de problemas. En lugar de consultar promedios estáticos o simples gráficos de barras, puede ver las rutas que siguen realmente los equipos técnicos. Así, identifica con precisión dónde permanece inactivo un registro durante días o cuándo pasa repetidamente de un grupo de soporte a otro, como en un juego de ping-pong.

Esta visibilidad permite distinguir las investigaciones complejas, que requieren tiempo de forma natural, de los retrasos administrativos que conviene eliminar. Al visualizar la secuencia de actividades, deja de tener que adivinar dónde están los cuellos de botella y puede basar las mejoras en pruebas objetivas. Por ejemplo, quizá descubra que el paso de Problema identificado a Asignado al grupo de soporte es el más largo del ciclo. Esto podría indicar que hace falta mejorar la clasificación inicial o automatizar tareas en Freshservice.

Detección de fricciones durante la investigación

Uno de los aspectos que más suelen mejorar es el tiempo entre la identificación de una solución temporal y el inicio de la investigación completa. En muchas organizaciones, cuando una solución temporal alivia la presión causada por el incidente, disminuye la urgencia de encontrar la causa raíz. Process Mining permite comprobar si el equipo queda atrapado en un ciclo de soluciones temporales, aplicando una y otra vez la misma medida en lugar de avanzar hacia una solución definitiva.

Al analizar las transiciones en Freshservice, como el tiempo entre la publicación de una solución temporal y el inicio de una solicitud de cambio, puede asegurarse de que los recursos se centren en cambios arquitectónicos de gran impacto y no en aplicar parches constantemente. También puede detectar si ciertas categorías de problemas se reabren con frecuencia, lo que suele indicar que la causa raíz identificada era incorrecta o que se omitió la verificación. Esta información permite reforzar el cumplimiento y comprobar que el proceso se siga según lo previsto.

Cómo acelerar el camino hacia una solución definitiva

Mejorar la Gestión de problemas también exige analizar en profundidad la interacción entre los equipos. Cuando un registro de problemas pasa de un grupo de soporte general a un equipo de ingeniería especializado, a menudo se pierde el contexto. Puede que observe que los registros se devuelven varias veces para solicitar más información, lo que aumenta considerablemente el tiempo de ciclo total. Process Mining permite localizar estos bucles y establecer mejores estándares de documentación desde el inicio de la investigación.

Así, los traspasos son más ágiles y los especialistas pueden empezar el análisis con toda la información necesaria. Además, al supervisar la integración con la Gestión de cambios, puede comprobar si las soluciones propuestas se implementan a tiempo o quedan pendientes en una lista de cambios. Reducir estos retrasos es fundamental para mantener el impulso de las iniciativas de mejora del servicio.

Un entorno de TI más resiliente

El objetivo final de optimizar la Gestión de problemas en Freshservice es crear servicios de TI más resilientes. Al reducir el tiempo de ciclo de las investigaciones y aumentar la tasa de éxito de las soluciones definitivas, disminuye directamente el coste total de las operaciones de TI. El personal dedica menos tiempo a apagar incendios recurrentes y más a la innovación y la mejora de la infraestructura.

Al comenzar con Process Mining, elige un camino hacia la madurez basado en datos. Si sigue las huellas digitales que dejan los registros de Freshservice, puede transformar un departamento de TI reactivo en un centro de excelencia proactivo que anticipe y prevenga los problemas antes de que afecten al negocio. Este enfoque no solo mejora la eficiencia interna, sino que también aumenta la fiabilidad de los servicios de los que depende su organización cada día.

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Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los registros de problemas suelen permanecer semanas en la fase de investigación sin avances claros. Esto acumula tareas pendientes y deja sin resolver los problemas de fondo. El retraso impide que los equipos aborden las causas de los incidentes recurrentes, aumenta la carga de la mesa de ayuda y reduce la fiabilidad general del servicio para los usuarios de la organización.

Cuando un registro de problemas pasa de un equipo técnico a otro, suele perderse el contexto y el plazo de resolución se alarga considerablemente. La falta de responsables claros genera trabajo duplicado, frustra al personal técnico e impide cumplir los objetivos de nivel de servicio para la estabilidad y el rendimiento de la infraestructura crítica.

Si la solución temporal no se publica rápidamente, el personal que atiende los incidentes sigue lidiando con problemas repetitivos y aumenta el tiempo medio de resolución para los usuarios finales. Cuando transcurre demasiado tiempo entre la identificación del problema y la publicación de la solución temporal, el negocio sufre interrupciones innecesarias pese a que ya existe una solución provisional conocida.

Incluso después de identificar la causa raíz, el camino hacia una solución definitiva suele estancarse al iniciar una solicitud de cambio. La falta de conexión entre los flujos de trabajo de gestión de problemas y de cambios mantiene errores conocidos que podrían haberse resuelto y deja el entorno de TI expuesto a interrupciones recurrentes del servicio y a riesgos de seguridad.

Si se omite la revisión posterior a la implementación, los equipos de TI pierden la oportunidad de aprender de los incidentes graves y mejorar su respuesta futura. Cuando estas revisiones se omiten o se hacen con prisas, la organización no registra información clave y repite los mismos errores de proceso en investigaciones posteriores.

A menudo, los equipos dedican mucho tiempo a investigar registros de problemas de baja prioridad mientras dejan sin resolver los problemas de gran impacto. No priorizar en función del riesgo real para el negocio conduce a un uso ineficiente de los recursos técnicos especializados e impide estabilizar los servicios empresariales más críticos de Freshservice.

No cumplir los objetivos de nivel de servicio para problemas de alta prioridad puede tener graves consecuencias financieras y reputacionales para los departamentos de TI. Si se incumplen sistemáticamente los plazos del análisis de causas raíz o de la implementación de soluciones definitivas, puede que haya fallos en el flujo del proceso o poca visibilidad de los vencimientos próximos.

Si se cierra un registro de problemas y luego se reabre porque vuelven a producirse incidentes, es posible que la causa raíz no se haya identificado correctamente o que la solución no haya sido adecuada. Este trabajo repetido duplica el coste de la investigación y reduce la confianza en el proceso de gestión de problemas, mientras el problema de fondo sigue siendo una amenaza.

Una clasificación inexacta o genérica de las causas raíz impide realizar análisis de tendencias útiles o un mantenimiento preventivo eficaz. Cuando los equipos técnicos seleccionan categorías imprecisas en Freshservice, la organización pierde la capacidad de detectar con el tiempo debilidades sistémicas en componentes específicos de la infraestructura o del software.

Cuando los incidentes no se vinculan correctamente con un registro de problemas activo, la dirección no puede ver el impacto real del problema. Esto genera investigaciones duplicadas por parte de distintos equipos y dificulta justificar los recursos necesarios para una solución definitiva, porque el volumen de incidentes parece menor de lo que realmente es.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Acelerar la fase de investigación es fundamental para prevenir futuras interrupciones del servicio. Cuando se retrasa el análisis de causas raíz, la organización queda expuesta a incidentes recurrentes que consumen recursos de TI y frustran a los usuarios finales. Al agilizar esta fase, los equipos pueden pasar de apagar incendios a prevenir problemas de forma proactiva.

ProcessMind identifica las etapas exactas en las que se estancan las investigaciones en Freshservice, por ejemplo, a la espera de información de proveedores externos o de documentación interna. Al visualizar el tiempo que se dedica a cada estado, los equipos pueden establecer referencias realistas y eliminar los cuellos de botella que impiden un diagnóstico rápido. Así, podrían reducir los ciclos de investigación un 30 % o más.

Los traspasos frecuentes de registros de problemas suelen provocar pérdida de contexto y alargar los tiempos de resolución. Reducir estas transiciones permite que el equipo más cualificado mantenga la responsabilidad de principio a fin y obtenga resultados técnicos más uniformes y fiables. También mejora la rendición de cuentas dentro de la estructura de soporte técnico.

Nuestra plataforma de Process Mining visualiza el flujo de los registros de problemas entre los distintos grupos de soporte y revela rutas circulares o reasignaciones excesivas. Esta visibilidad permite a los responsables ajustar las reglas de asignación y asegurarse de que los problemas lleguen enseguida a los especialistas adecuados. De este modo, se reduce considerablemente el número medio de traspasos por registro.

Ofrecer soluciones temporales a tiempo es esencial para restablecer el servicio mientras se desarrolla una solución definitiva. Así se limita el impacto de los problemas activos en el negocio y se reduce la presión sobre la mesa de ayuda durante las investigaciones complejas. Agilizar este proceso mejora directamente la experiencia de los usuarios finales afectados por incidentes recurrentes.

ProcessMind mide el tiempo entre la identificación de un problema y la publicación de una solución temporal en Freshservice. Al localizar los retrasos en el flujo de publicación, puede agilizar el proceso de revisión y poner las soluciones temporales a disposición del personal de primera línea mucho antes. Así se reduce el volumen de incidentes relacionados con errores conocidos.

Conocer la causa raíz aporta poco valor si la solución definitiva sigue estancada en el proceso de gestión de cambios. Coordinar ambos procesos permite implementar rápidamente las soluciones identificadas, resolver de forma definitiva los errores conocidos y reducir el periodo de riesgo para la organización.

Visualizamos los puntos de traspaso entre los módulos de Gestión de problemas y Gestión de cambios de Freshservice. Así puede identificar dónde quedan bloqueadas las soluciones propuestas en las colas de aprobación y mejorar la coordinación entre quienes gestionan los problemas y quienes se encargan de los cambios para acelerar la resolución definitiva.

Los problemas de alta prioridad requieren un cumplimiento estricto de los objetivos de nivel de servicio para proteger los servicios esenciales para el negocio. Mejorar el cumplimiento garantiza que los problemas más perjudiciales reciban la atención urgente que necesitan para mantener la estabilidad operativa. Esto ayuda al departamento de TI a cumplir sus compromisos con el resto de la organización.

Al analizar los datos históricos de rendimiento, ProcessMind detecta patrones específicos que provocan incumplimientos de los SLA. Puede identificar qué categorías o niveles de prioridad incumplen sus objetivos con frecuencia, lo que permite gestionar los plazos de forma proactiva y distribuir mejor los recursos para cumplir sistemáticamente los objetivos críticos.

La reapertura de registros de problemas suele indicar que la solución inicial fue incompleta o que la causa raíz se identificó de forma incorrecta. Reducir estas tasas mejora la fiabilidad del proceso de gestión de problemas y evita dedicar esfuerzos innecesarios a problemas que ya se consideraban resueltos. Así, cuando un problema se marca como cerrado, la amenaza realmente ha desaparecido.

Nuestra plataforma analiza la huella digital de los casos reabiertos para determinar si se omitieron actividades durante el primer intento de resolución. Esto permite aplicar estándares de calidad más exigentes y garantizar que un problema solo se cierre cuando esté realmente resuelto, con una reducción del retrabajo de hasta un 20 %.

Los equipos de TI suelen dedicar un tiempo desproporcionado a problemas de bajo impacto, mientras los problemas críticos siguen sin resolverse. Reequilibrar esta atención permite que el personal técnico sénior se ocupe de los problemas que ofrecen el mayor retorno de la inversión en estabilidad del servicio y aproveche mejor el talento técnico especializado.

ProcessMind relaciona el volumen de incidentes asociados con el esfuerzo dedicado a los registros de problemas. Esto ayuda a los responsables a identificar tareas de poco valor que pueden automatizarse o dejarse en segundo plano, para que las personas expertas en tecnología puedan investigar las causas raíz de alto impacto y prevenir cientos de incidentes futuros.

Una categorización precisa es la base de un análisis de tendencias eficaz y de la mejora del servicio a largo plazo. Si las causas raíz no se documentan correctamente, resulta casi imposible identificar problemas sistémicos en la infraestructura de TI. La calidad constante de los datos permite tomar mejores decisiones estratégicas.

Nuestra solución de Process Mining supervisa la coherencia de los datos introducidos al cerrar el ciclo de vida de un problema. Al identificar registros con datos genéricos o sin datos sobre la causa raíz, puede ofrecer formación específica y mejorar la calidad de los informes a largo plazo, lo que facilita la detección de nuevas tendencias tecnológicas.

Vincular todos los incidentes relacionados con un único registro de problemas ofrece una visión clara del impacto total y ayuda a priorizar las tareas de resolución. Esta conexión garantiza que se notifique a todas las personas afectadas cuando haya una solución temporal o definitiva, lo que mejora la comunicación y la eficiencia de la mesa de ayuda.

ProcessMind le ayuda a descubrir grupos de incidentes similares que no tienen un registro de problemas vinculado en Freshservice. Al señalar estas brechas, puede garantizar que la gestión proactiva de problemas se active de forma más sistemática, prevenir aumentos repentinos del volumen de incidentes y evaluar con mayor precisión el impacto de los problemas.

Las revisiones posteriores a la implementación son esenciales para el aprendizaje continuo y para prevenir futuros fallos del proceso. Si se omiten, se pierden oportunidades de optimización y pueden repetirse los mismos errores en ciclos posteriores. Las revisiones sistemáticas fomentan una cultura de mejora continua.

Registramos si se realizó la actividad de revisión en cada registro de problema cerrado para identificar brechas de cumplimiento. Esta visibilidad permite a los responsables exigir que la revisión sea un paso obligatorio en los problemas importantes y garantizar que cada problema significativo aporte información valiosa a la base de conocimientos de la organización.

Plan de mejora de 6 pasos para la gestión de problemas

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Descargar el Template

Qué hacer

Descargue el Template de Excel especializado, diseñado específicamente para las estructuras de datos de gestión de problemas de Freshservice.

Por qué es importante

Empezar con una estructura predefinida garantiza que los datos se asignen correctamente al motor de minería y permite obtener un análisis preciso.

Resultado esperado

Un documento de mapeo de datos listo para usar

INFORMACIÓN SOBRE SUS PROBLEMAS

Domine el flujo de gestión de problemas de Freshservice

Obtenga una visión completa del ciclo de vida de los problemas para saber exactamente dónde se estancan las investigaciones. Nuestras visualizaciones destacan los puntos de fricción entre la identificación y la resolución final.
  • Visualice todo el ciclo de vida del análisis de causa raíz
  • Identifique las etapas que provocan demoras en la resolución
  • Detecte ciclos ocultos en la investigación de problemas
  • Mida cómo afectan las soluciones alternativas a la estabilidad
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Mejoras de eficiencia en la gestión de problemas

Las organizaciones que aplican Process Mining a los datos de Freshservice suelen identificar cuellos de botella importantes en el ciclo de vida de los registros de problemas, lo que permite analizar las causas raíz más rápido y reducir los incidentes recurrentes.

0 %
Análisis de causas raíz más rápido

Reducción del tiempo de ciclo del análisis de causas raíz

Agilizar los pasos de investigación e identificar cuellos de botella en la fase de diagnóstico permite determinar las causas raíz mucho más rápido.

0 %
Menos traspasos entre equipos

Reducción de las reasignaciones entre grupos

Eliminar los traspasos técnicos innecesarios permite que las personas expertas adecuadas se ocupen antes de los problemas, lo que reduce los costes laborales generales y las demoras.

+ 0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Resolución puntual de los problemas críticos

La supervisión en tiempo real de los registros de alta prioridad garantiza que los problemas críticos se atiendan dentro de los plazos acordados y contribuye a mantener la estabilidad del servicio.

0 %
Menos reaperturas

Reducción del retrabajo en los registros

Mejorar la calidad de las investigaciones iniciales y de las soluciones definitivas evita que se reabran los registros de problemas y ayuda a garantizar que los problemas queden realmente resueltos.

+ 0 %
Más revisiones posteriores a la implementación

Aumento de las revisiones posteriores a la solución

Realizar sistemáticamente revisiones posteriores a la implementación ayuda a recoger las lecciones aprendidas y a comprobar la eficacia de las soluciones definitivas.

0 %
Entrega más rápida de soluciones temporales

Tiempo de entrega de las soluciones temporales

Publicar antes soluciones temporales eficaces reduce el impacto en el negocio mientras continúan las tareas de corrección a largo plazo.

Los resultados varían según la madurez de los procesos, el tamaño del equipo y la calidad de los datos de Freshservice. Estas cifras representan las mejoras promedio observadas en implementaciones empresariales.

Datos recomendados

Comience con estos atributos y actividades esenciales para iniciar la optimización.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador alfanumérico único asignado al registro del problema (por ejemplo, PRB-10234).

Por qué es importante

Es la clave fundamental para reconstruir el flujo del proceso y se necesita para identificar cada caso de forma única.

Evento o acción específica realizada en el registro del problema.

Por qué es importante

Define el 'qué' de la ejecución del proceso y es obligatorio para generar el mapa del proceso.

Fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Establece la cronología de los eventos, lo que permite calcular el tiempo de ciclo y ordenar el proceso.

Nivel de prioridad asignado al problema (por ejemplo, baja, media, alta o urgente).

Por qué es importante

Esencial para filtrar y priorizar el análisis de los problemas de mayor impacto.

Nombre del agente de la mesa de ayuda asignado actualmente al problema.

Por qué es importante

Clave para analizar los recursos y la organización.

Equipo técnico o grupo asignado para gestionar el problema.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar los traspasos e identificar cuellos de botella entre equipos aislados.

Estado actual del ciclo de vida del problema (por ejemplo, abierto, cambio solicitado o resuelto).

Por qué es importante

Define el estado del caso y se utiliza para calcular estadísticas del flujo.

Clasificación de la causa subyacente identificada para el problema.

Por qué es importante

Esencial para analizar tendencias e identificar áreas que requieren mejoras proactivas.

Número de registros de incidentes vinculados a este problema.

Por qué es importante

Indica la magnitud del efecto del problema en la mesa de ayuda.

Indicador de si el registro del problema incumplió el objetivo del acuerdo de nivel de servicio.

Por qué es importante

Medida directa del cumplimiento y el rendimiento del proceso.

Departamento del usuario que informó del problema o que se ve afectado principalmente.

Por qué es importante

Aporta contexto organizativo sobre el impacto de los problemas.

Indicador de si el registro del problema pasó alguna vez de cerrado a abierto.

Por qué es importante

Indicador principal de resoluciones erróneas y trabajo repetido.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación inicial del registro del problema en el sistema. Este evento queda registrado explícitamente en el registro de auditoría de Freshservice cuando se guarda un nuevo ticket de problema.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso. Es el punto de referencia para calcular todos los tiempos de entrega y los tiempos de ciclo.

Asignación del registro del problema a un equipo técnico o grupo de asignación específico. Se registra mediante el seguimiento de los cambios en el campo 'Group' del historial del ticket.

Por qué es importante

Esencial para el mapa de calor de traspasos entre grupos de soporte. El seguimiento permite detectar el efecto de ping-pong y los traspasos excesivos entre equipos.

Momento en que se completa el campo de texto de la causa raíz o la sección de análisis. Se registra al identificar la primera actualización del campo 'Root Cause' desde un estado nulo.

Por qué es importante

Hito principal para el análisis del tiempo de entrega del análisis de causas raíz. Marca la transición de la investigación al diseño de la solución.

Incorporación de una solución temporal al registro del problema, normalmente mediante una nota o un campo 'Workaround'. Se utiliza para calcular la velocidad de publicación de soluciones temporales.

Por qué es importante

Mide la rapidez con que el equipo mitiga el impacto. Es esencial para el KPI de tiempo de entrega promedio de las soluciones temporales.

Vinculación de un registro de cambio con el registro del problema, que señala el inicio de la fase de corrección. Se registra mediante el evento del sistema 'Association with Change'.

Por qué es importante

Es esencial para el monitor de cuellos de botella de solicitudes de cambio. Mide el traspaso de la gestión de problemas a la gestión de cambios.

Representa la implementación de la solución definitiva. En Freshservice, suele inferirse cuando el estado cambia a 'Solved' o 'Resolved'.

Por qué es importante

Calcula la demora en la implementación de la solución definitiva. Marca el final del trabajo de corrección técnica.

Evento final del ciclo de vida, en el que el registro queda bloqueado y se considera inactivo. Se registra mediante la transición de estado a 'Closed'.

Por qué es importante

Define el final absoluto de la instancia del proceso. Es necesario para calcular el tiempo de ciclo total.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza cada paso del ciclo de vida de la gestión de problemas a partir de los registros de eventos existentes en Freshservice. Señala cuellos de botella, como investigaciones prolongadas o demasiados traspasos entre grupos, para que los equipos identifiquen dónde se desvía el proceso del flujo de trabajo estándar.

Por lo general, se necesitan el ID del registro del problema, las marcas de tiempo de las actividades y el historial de cambios de campos de Freshservice. También se exportan atributos clave, como la prioridad, la categoría y el grupo asignado, para aportar contexto y facilitar un análisis más detallado y el filtrado.

Por lo general, se pueden obtener las primeras conclusiones en unos días, una vez exportados los datos históricos de Freshservice. El plazo depende del volumen de datos y de la complejidad de los campos personalizados, pero la mayoría de las organizaciones detecta patrones útiles para la acción en menos de dos semanas.

No. Por lo general, Process Mining funciona mediante la integración con API o la exportación de datos, sin necesidad de instalar software. Solo tiene que proporcionar acceso a los registros de auditoría y al historial de tickets almacenados en su entorno de Freshservice.

Sí. El análisis muestra la duración exacta de la fase de análisis de causas raíz para cada registro. Después, puede bajar un nivel para comprobar si las demoras más importantes se concentran en determinadas categorías, niveles de prioridad o equipos técnicos.

Al representar cada transición, la herramienta identifica los tickets que pasan repetidamente de un grupo a otro sin resolverse. Esto ayuda a los responsables a detectar si la asignación de responsabilidades entre grupos no está clara o si determinados equipos técnicos carecen de los recursos necesarios para gestionar ciertos tipos de problemas.

Puede hacer un seguimiento de los vínculos entre los tickets de incidentes y sus registros de problemas principales para mantener la visibilidad. Esto ayuda a comprobar que las soluciones temporales se comuniquen a las personas responsables de los incidentes y que los pasos de resolución se apliquen de forma coherente a todos los problemas relacionados.

Aunque el análisis histórico es el objetivo principal, muchas plataformas ofrecen actualizaciones frecuentes para supervisar el cumplimiento en curso. Así puede comprobar si los registros de problemas actuales se acercan a un incumplimiento del SLA antes de que venza el plazo.

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