Mejore la gestión de problemas

Guía de 6 pasos para optimizar el proceso de Freshservice
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Optimice la gestión de problemas de Freshservice con Process Mining

Nuestra plataforma descubre cuellos de botella ocultos e identifica dónde suelen atascarse las investigaciones de causas raíz. Al visualizar cada paso, puede ver exactamente dónde se producen los retrasos y cómo las rutas no estándar afectan a la prestación del servicio. Esta información permite a su equipo optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo dedicado a incidentes recurrentes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor estratégico de una Gestión de problemas optimizada

La Gestión de problemas suele ser el motor silencioso de la excelencia en los servicios de TI. Mientras la Gestión de incidentes se centra en la rapidez y la restauración del servicio, la Gestión de problemas prioriza la calidad y las soluciones permanentes. En el entorno de Freshservice, los equipos pueden registrar y categorizar tickets con facilidad, pero el verdadero desafío está en las complejas transferencias entre niveles y en pasar de encontrar un workaround temporal a implementar una solución definitiva. Cuando este proceso es lento o ineficiente, la organización sufre un alto volumen de problemas repetidos que consumen recursos técnicos y frustran a las personas usuarias.

Optimizar este flujo no consiste solo en cerrar tickets más rápido, sino en garantizar que cada análisis de causa raíz se traduzca en una reducción medible de las interrupciones del servicio. Al centrarse en cómo y por qué evoluciona un problema, puede pasar de una respuesta reactiva a una estrategia proactiva que prevenga las interrupciones antes de que ocurran. Esta transición requiere comprender en profundidad cómo fluye la información por Freshservice y en qué puntos suele estancarse la investigación.

Transformar los datos de Freshservice en inteligencia visual

Process Mining ofrece una perspectiva única de su entorno Freshservice al reconstruir cada paso individual de un registro de problema. En lugar de consultar promedios estáticos o gráficos de barras sencillos, puede ver las rutas reales que siguen sus equipos técnicos. Identifique exactamente dónde permanece inactivo un registro durante días o cuándo pasa repetidamente de un grupo de soporte a otro, en un clásico efecto de ping-pong.

Esta visibilidad permite distinguir entre investigaciones complejas que requieren tiempo de forma natural y retrasos administrativos sencillos que deberían eliminarse. Al visualizar la secuencia de actividades, deja de hacer suposiciones sobre los cuellos de botella y obtiene evidencia objetiva para orientar las mejoras del proceso. Por ejemplo, podría descubrir que el paso de Problem Identified a Assigned to Support Group es en realidad la parte más larga del ciclo, lo que indicaría la necesidad de mejorar la clasificación inicial o la automatización dentro de Freshservice.

Identificar la fricción en el ciclo de vida de la investigación

Una de las áreas de mejora más habituales es el tiempo que transcurre entre la identificación de un workaround y el inicio de la investigación completa. En muchas organizaciones, una vez que una solución temporal reduce la presión del incidente, disminuye la urgencia de encontrar la causa raíz. Process Mining permite comprobar si su equipo queda atrapado en un ciclo de workarounds, en el que se aplica repetidamente la misma solución temporal en lugar de avanzar hacia una solución permanente.

Al analizar los puntos de transición en Freshservice, como el intervalo entre Workaround Published y Change Request Initiated, puede asegurarse de que sus recursos se concentren en cambios arquitectónicos de alto impacto y no en aplicar parches constantemente. También puede identificar si determinadas categorías de problemas se reabren con frecuencia, lo que suele indicar que la causa raíz original era incorrecta o que se omitió el paso de verificación. Estos datos le permiten reforzar el cumplimiento y garantizar que el proceso se siga tal como fue diseñado.

Mejorar el camino hacia una resolución permanente

Mejorar la Gestión de problemas también exige analizar en profundidad la interacción entre los equipos. Cuando un registro de problema pasa de un grupo de soporte general a un equipo especializado de ingeniería, a menudo se pierde el contexto. Puede observar un patrón en el que los registros se devuelven varias veces para solicitar más información, lo que aumenta considerablemente el tiempo total del ciclo. Con Process Mining, puede localizar estos bucles y establecer mejores estándares de documentación desde el inicio de la investigación.

Esto permite agilizar la transferencia y garantiza que las personas especialistas comiencen el análisis con todos los datos necesarios desde el principio. Además, al supervisar la integración con la Gestión de cambios, puede comprobar si las soluciones propuestas se implementan con rapidez o si permanecen en una lista de cambios pendientes. Reducir este retraso es fundamental para mantener el impulso de sus iniciativas de mejora del servicio.

Construir un entorno de TI más resiliente

El objetivo final de optimizar la Gestión de problemas en Freshservice es construir servicios de TI más resilientes. Al reducir el tiempo de ciclo de las investigaciones y aumentar la tasa de éxito de las soluciones permanentes, disminuye directamente el coste total de las operaciones de TI. Su personal dedica menos tiempo a apagar incendios recurrentes y más a la innovación y la mejora de la infraestructura.

Comenzar con Process Mining significa elegir un camino basado en datos hacia la madurez. Al seguir las huellas digitales que dejan sus registros de Freshservice, puede transformar un departamento de TI reactivo en un centro de excelencia proactivo, capaz de anticipar y prevenir problemas antes de que afecten al negocio. Este enfoque no solo mejora la eficiencia interna, sino que también aumenta la fiabilidad general de los servicios de los que depende su organización cada día.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los registros de problemas suelen permanecer durante semanas en la fase de investigación sin avances claros, lo que genera una acumulación de pendientes y problemas subyacentes sin resolver. Este retraso impide que los equipos aborden el origen de los incidentes recurrentes, aumenta la carga de la mesa de ayuda y reduce la fiabilidad general del servicio para las personas usuarias del negocio.

Cuando un registro de problema pasa de un equipo técnico a otro, suele perderse el contexto y el plazo de resolución se amplía considerablemente. Esta falta de responsabilidad clara provoca esfuerzos desperdiciados, frustración en el personal técnico y el incumplimiento de los objetivos de nivel de servicio para la estabilidad y el rendimiento de la infraestructura crítica.

No publicar rápidamente un workaround obliga a los agentes de incidentes a seguir lidiando con problemas repetitivos, lo que aumenta el tiempo medio de resolución para las personas usuarias finales. Cuando el intervalo entre identificar un problema y publicar un workaround es demasiado amplio, el negocio sufre interrupciones innecesarias aunque ya exista una solución temporal conocida.

Incluso después de identificar la causa raíz, el camino hacia una solución permanente suele estancarse cuando se inicia una solicitud de cambio. Esta desconexión entre los flujos de Gestión de problemas y Gestión de cambios mantiene errores conocidos que podrían haberse resuelto y deja el entorno de TI expuesto a interrupciones recurrentes del servicio y riesgos de seguridad.

Descuidar la fase de revisión posterior a la implementación impide que los equipos de TI aprendan de los incidentes importantes y mejoren sus estrategias de respuesta futuras. Cuando estas revisiones se omiten o se realizan con prisa, la organización no captura información esencial y repite los mismos errores de proceso en futuras investigaciones de problemas.

Los equipos suelen dedicar mucho tiempo a investigar registros de problemas de baja prioridad mientras los problemas de alto impacto siguen sin resolverse. Esta falta de priorización basada en el riesgo real para el negocio provoca un uso ineficiente de los recursos técnicos especializados e impide estabilizar los servicios empresariales más críticos dentro del entorno Freshservice.

No cumplir los objetivos de nivel de servicio para problemas de alta prioridad puede tener graves consecuencias financieras y reputacionales para los departamentos de TI. Cuando se incumplen de forma constante los plazos del análisis de causa raíz o de la implementación de una solución permanente, esto indica una interrupción del flujo del proceso o una falta de visibilidad sobre los plazos próximos.

Si un registro de problema se cierra y después se reabre debido a la recurrencia de incidentes, es posible que la causa raíz no se haya identificado correctamente o que la solución haya sido insuficiente. Este trabajo repetido duplica el coste de la investigación y reduce la confianza en el proceso de Gestión de problemas, ya que el problema subyacente sigue representando una amenaza.

Categorizar las causas raíz de forma incorrecta o genérica impide realizar análisis de tendencias útiles o aplicar un mantenimiento preventivo eficaz. Cuando los equipos técnicos seleccionan categorías imprecisas en Freshservice, la organización pierde la capacidad de identificar con el tiempo debilidades sistémicas en componentes concretos de la infraestructura o el software.

Cuando los incidentes no se vinculan correctamente a un registro de problema activo, el impacto real de un problema queda oculto para la dirección. Esto provoca investigaciones duplicadas por parte de distintos equipos y dificulta justificar los recursos necesarios para una solución permanente, porque el volumen de incidentes parece menor de lo que realmente es.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Acelerar la fase de investigación es fundamental para prevenir futuras interrupciones del servicio. Cuando el análisis de causa raíz se retrasa, la organización sigue expuesta a incidentes recurrentes que consumen recursos de TI y frustran a las personas usuarias finales. Al agilizar esta fase, los equipos pueden pasar de apagar incendios de forma reactiva a prevenir problemas de manera proactiva.

ProcessMind identifica las fases exactas en las que se estancan las investigaciones en Freshservice, como la espera de información de proveedores externos o de documentación interna. Al visualizar el tiempo dedicado a cada estado, los equipos pueden establecer referencias realistas y eliminar los cuellos de botella que impiden un diagnóstico rápido, con una posible reducción de los ciclos de investigación del 30 % o más.

Las transferencias frecuentes de registros de problemas suelen provocar pérdida de contexto y prolongar los tiempos de resolución. Reducir estas transiciones garantiza que el equipo más cualificado conserve la responsabilidad de principio a fin, lo que produce resultados técnicos más coherentes y fiables. También mejora la responsabilidad dentro de la estructura de soporte técnico.

Nuestra plataforma de Process Mining mapea el flujo de Problem Records entre distintos grupos de soporte para revelar rutas circulares o reasignaciones excesivas. Esta visibilidad permite a la dirección perfeccionar las reglas de asignación y garantizar que los problemas lleguen de inmediato a las personas expertas adecuadas, reduciendo considerablemente el número medio de intervenciones por registro.

Proporcionar workarounds a tiempo es esencial para restaurar el servicio mientras se desarrolla una solución permanente. Esto limita el impacto de los problemas activos en el negocio y reduce la presión sobre la mesa de ayuda durante investigaciones complejas. Un proceso de workarounds más rápido mejora directamente la experiencia de las personas usuarias finales afectadas por incidentes recurrentes.

ProcessMind registra el tiempo transcurrido entre la identificación de un problema y la publicación de un workaround en Freshservice. Al localizar los retrasos del flujo de publicación, puede agilizar el proceso de revisión y garantizar que el personal de primera línea disponga mucho antes de los workarounds, reduciendo el volumen de incidentes relacionados con errores conocidos.

Una causa raíz conocida aporta poco valor si la solución permanente permanece atascada en el flujo de Gestión de cambios. Alinear ambos procesos garantiza que las soluciones identificadas se implementen con rapidez, cerrando definitivamente el ciclo de los errores conocidos y reduciendo el periodo de riesgo para la organización.

Visualizamos los puntos de transferencia entre los módulos de Gestión de problemas y Gestión de cambios en Freshservice. Esto le ayuda a identificar dónde se estancan las soluciones propuestas en las colas de aprobación y permite una mejor coordinación entre quienes coordinan los problemas y quienes gestionan los cambios para acelerar la resolución final.

Los problemas de alta prioridad requieren un cumplimiento estricto de los objetivos de nivel de servicio para proteger los servicios críticos para el negocio. Mejorar el cumplimiento garantiza que los problemas más perjudiciales reciban la atención urgente necesaria para mantener la estabilidad operativa. Esto ayuda al departamento de TI a cumplir sus compromisos con el resto de la organización.

Al analizar los datos históricos de rendimiento, ProcessMind identifica patrones concretos que provocan incumplimientos de SLA. Puede determinar qué categorías o niveles de prioridad incumplen sus objetivos con frecuencia, lo que permite gestionar los plazos de forma proactiva y distribuir mejor los recursos para cumplir sistemáticamente los objetivos críticos.

Los registros de problemas reabiertos suelen indicar que la resolución inicial fue incompleta o que la causa raíz se identificó de forma incorrecta. Reducir esta tasa mejora la fiabilidad del proceso de Gestión de problemas y evita dedicar esfuerzos a problemas que ya deberían estar resueltos. También garantiza que, una vez cerrado un problema, la amenaza haya desaparecido realmente.

Nuestra plataforma analiza la huella digital de los casos reabiertos para determinar si se omitieron actividades concretas durante el primer intento de resolución. Esto permite aplicar estándares de calidad más altos y garantizar que un problema solo se cierre cuando esté realmente resuelto, reduciendo el trabajo repetido hasta en un 20 %.

Los equipos de TI suelen dedicar un tiempo desproporcionado a problemas de bajo impacto mientras los problemas críticos permanecen sin resolver. Reequilibrar esta atención garantiza que el personal técnico sénior trabaje en los problemas que ofrecen el mayor retorno para la estabilidad del servicio y maximiza el valor de su talento técnico especializado.

ProcessMind relaciona el volumen de incidentes asociados con el esfuerzo dedicado a los registros de problemas. Esto ayuda a la dirección a identificar tareas de bajo valor que pueden automatizarse o recibir una prioridad menor, liberando a las personas expertas para investigar causas raíz de alto impacto que prevengan cientos de incidentes futuros.

Una categorización precisa es la base de un análisis de tendencias eficaz y de la mejora del servicio a largo plazo. Cuando las causas raíz se documentan de forma deficiente, resulta casi imposible identificar problemas sistémicos en toda la infraestructura de TI. Una calidad de datos coherente conduce a decisiones estratégicas más acertadas.

Nuestra solución de Process Mining supervisa la coherencia de la introducción de datos al cerrar el ciclo de vida del problema. Al identificar registros con datos de causa raíz genéricos o ausentes, puede implementar formación específica y mejorar la calidad de sus informes a largo plazo, lo que facilita detectar tendencias tecnológicas emergentes.

Vincular todos los incidentes relacionados a un único registro de problema ofrece una visión clara del impacto total y ayuda a priorizar los esfuerzos de resolución. Esta conexión garantiza que se informe a todas las personas afectadas cuando haya un workaround o una solución disponible, mejorando la comunicación y la eficiencia de la mesa de ayuda.

ProcessMind le ayuda a descubrir grupos de incidentes similares que no tienen un registro de problema vinculado en Freshservice. Al destacar estas brechas, puede garantizar que la Gestión proactiva de problemas se active con mayor coherencia, evitando picos en el volumen de incidentes y mejorando la precisión de las evaluaciones de impacto.

Las revisiones posteriores a la implementación son esenciales para el aprendizaje continuo y la prevención de futuros fallos del proceso. Omitir estas sesiones provoca oportunidades de optimización perdidas y puede hacer que los mismos errores se repitan en ciclos posteriores. Las revisiones coherentes fomentan una cultura de mejora continua.

Registramos la presencia de la actividad de revisión en cada registro de problema cerrado para identificar brechas de cumplimiento. Esta visibilidad permite a la dirección exigir la fase de revisión como paso obligatorio para los problemas importantes y garantiza que cada problema relevante aporte información valiosa a la base de conocimiento de la organización.

Ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de problemas

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Descargue el Template

Qué hacer

Descargue el Template de Excel especializado, diseñado específicamente para las estructuras de datos de Freshservice Problem Management.

Por qué es importante

Comenzar con una estructura predefinida garantiza que sus datos se mapeen correctamente en el motor de Process Mining para obtener un análisis preciso.

Resultado esperado

Un documento de mapeo de datos listo para usar

INFORMACIÓN SOBRE SUS PROBLEMAS

Domine el flujo de Problem Management de Freshservice

Obtenga una visión completa de todo el ciclo de vida de los problemas y descubra exactamente dónde se estancan las investigaciones. Nuestras visualizaciones destacan los puntos de fricción entre la identificación y la resolución final.
  • Mapee visualmente todo el ciclo de vida de RCA
  • Identifique las etapas concretas que retrasan la resolución
  • Descubra ciclos ocultos en la investigación de problemas
  • Mida el impacto de las soluciones temporales en la estabilidad
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROBADOS

Mejoras de eficiencia en la gestión de problemas

Las organizaciones que aplican Process Mining a los datos de Freshservice suelen identificar cuellos de botella importantes en los ciclos de vida de los registros de problemas, lo que permite acelerar el análisis de causas raíz y reducir los incidentes recurrentes.

0 %
Análisis de causas raíz más rápido

Reducción del tiempo del ciclo de RCA

Agilizar los pasos de investigación e identificar cuellos de botella en la fase de diagnóstico permite determinar la causa raíz mucho más rápido.

0 %
Menos transferencias entre equipos

Reducción de las reasignaciones entre grupos

Eliminar las transferencias técnicas innecesarias garantiza que los expertos adecuados trabajen antes en los problemas, lo que reduce los costos laborales generales y los retrasos.

+ 0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Resolución puntual de los problemas críticos

La supervisión en tiempo real de los registros de alta prioridad garantiza que los problemas críticos se atiendan dentro de los plazos acordados y mantiene la estabilidad del servicio.

0 %
Menor tasa de reapertura

Reducción del retrabajo en los registros

Mejorar la calidad de las investigaciones iniciales y de las soluciones permanentes evita que los registros de problemas se reabran y garantiza que los problemas queden realmente resueltos.

+ 0 %
Mayor finalización de PIR

Aumento de las revisiones posteriores a la solución

Garantizar la realización sistemática de las revisiones posteriores a la implementación ayuda a recoger las lecciones aprendidas y confirma la eficacia de las soluciones permanentes.

0 %
Entrega más rápida de soluciones alternativas

Plazo de entrega de las soluciones temporales

Acelerar la publicación de soluciones alternativas eficaces minimiza el impacto en el negocio mientras continúan las acciones de corrección a largo plazo.

Los resultados individuales varían según la madurez del proceso, el tamaño del equipo y la calidad de los datos en Freshservice. Estos resultados representan mejoras promedio observadas en implementaciones empresariales.

Datos recomendados

Comience con estos atributos y actividades esenciales para iniciar su proceso de optimización.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador alfanumérico único asignado al registro del problema (por ejemplo, PRB-10234).

Por qué es importante

Es la clave fundamental para reconstruir el flujo del proceso y es necesaria para identificar cada caso de forma única.

Evento o acción específica realizada en el registro del problema.

Por qué es importante

Define el 'qué' de la ejecución del proceso y es obligatorio para generar el mapa de procesos.

Fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Establece la línea temporal de los eventos y permite calcular el tiempo de ciclo y ordenar el proceso.

Nivel de prioridad asignado al problema (por ejemplo, baja, media, alta o urgente).

Por qué es importante

Esencial para filtrar y priorizar el análisis de problemas de alto impacto.

Nombre del agente del centro de servicio asignado actualmente al problema.

Por qué es importante

Clave para el análisis de recursos y el Process Mining organizacional.

Equipo técnico o grupo asignado para gestionar el problema.

Por qué es importante

Esencial para analizar las transferencias e identificar cuellos de botella aislados en los equipos.

Estado actual del ciclo de vida del problema (por ejemplo, Open, Change Requested o Resolved).

Por qué es importante

Define el estado del caso y se utiliza para calcular las estadísticas del flujo.

La clasificación de la causa subyacente identificada para el problema.

Por qué es importante

Esencial para analizar tendencias e identificar áreas de mejora proactiva.

El número de registros de incidentes vinculados a este problema.

Por qué es importante

Indica la magnitud del efecto del problema en la mesa de ayuda.

Un indicador que señala si el registro del problema no cumplió el objetivo de su acuerdo de nivel de servicio.

Por qué es importante

Medida directa del cumplimiento y el rendimiento del proceso.

El departamento del usuario que informó del problema o que se ve principalmente afectado.

Por qué es importante

Proporciona contexto organizativo sobre el impacto de los problemas.

Un indicador que señala si el registro del problema pasó alguna vez de un estado cerrado a un estado abierto.

Por qué es importante

Indicador principal de resoluciones erróneas y retrabajo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación inicial del registro del problema en el sistema. Este evento se captura explícitamente en el registro de auditoría de Freshservice cuando se guarda un nuevo ticket de problema.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso. Es el punto de referencia para calcular todos los plazos de entrega y tiempos de ciclo.

Enrutamiento del registro del problema a un equipo técnico o grupo de asignación específico. Se captura mediante el seguimiento de los cambios en el campo 'Group' del historial del ticket.

Por qué es importante

Esencial para el mapa de calor de transferencias entre grupos de soporte. Su seguimiento revela efectos de ida y vuelta y transferencias excesivas entre equipos.

Momento en que se completa el campo de texto de la causa raíz o la sección de análisis. Se captura identificando la primera actualización del campo 'Root Cause' desde un estado nulo.

Por qué es importante

Hito principal para el análisis del plazo de entrega de RCA. Marca la transición de la investigación al diseño de la solución.

Adición de una solución temporal al registro del problema, normalmente indicada mediante una nota o un campo 'Workaround'. Se utiliza para calcular la velocidad de publicación de soluciones alternativas.

Por qué es importante

Mide la rapidez con la que el equipo mitiga el impacto. Es esencial para el KPI del plazo medio de entrega de soluciones alternativas.

Vinculación de un registro de cambio con el registro del problema, lo que señala el inicio de la fase de corrección. Se captura mediante el evento del sistema 'Association with Change'.

Por qué es importante

Esencial para el monitor de cuellos de botella de solicitudes de cambio. Mide la transferencia de la gestión de problemas a la gestión de cambios.

Representa la implementación de la solución final. En Freshservice, normalmente se infiere cuando el estado cambia a 'Solved' o 'Resolved'.

Por qué es importante

Calcula el retraso en la implementación de la solución permanente. Marca el final del trabajo de corrección técnica.

Evento final del ciclo de vida en el que el registro se bloquea y se considera inactivo. Se captura mediante la transición de estado a 'Closed'.

Por qué es importante

Define el final absoluto de la instancia del proceso. Es necesario para calcular el tiempo de ciclo total.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza cada paso del ciclo de vida de la gestión de problemas mediante los registros de eventos existentes de Freshservice. Destaca cuellos de botella, como fases de investigación prolongadas o transferencias excesivas entre grupos, y permite a los equipos identificar dónde se desvía el proceso del Workflow estándar.

Normalmente, necesita el ID del registro de problema, las marcas de tiempo de las actividades y el historial de cambios de campos de Freshservice. También se exportan atributos clave, como prioridad, categoría y grupo asignado, para aportar contexto y permitir un análisis y filtrado más profundos.

Las primeras conclusiones suelen generarse en unos días después de exportar los datos históricos de Freshservice. El plazo depende del volumen de datos y de la complejidad de sus campos personalizados, pero la mayoría de las organizaciones identifica patrones útiles para la acción en menos de dos semanas.

No. El Process Mining suele funcionar mediante integración con API o exportaciones de datos, sin necesidad de instalar software. Solo debe proporcionar acceso a los registros de auditoría y al historial de tickets almacenados en su entorno de Freshservice.

Sí. El análisis muestra la duración exacta de la fase de análisis de causas raíz para cada registro. Después, puede profundizar para comprobar si determinadas categorías, niveles de prioridad o equipos técnicos sufren los retrasos más importantes.

Al mapear cada transición, la herramienta identifica los tickets que pasan repetidamente de un grupo a otro sin resolverse. Esto ayuda a los responsables a detectar cuándo la responsabilidad del grupo no está clara o cuándo determinados equipos técnicos carecen de recursos para gestionar ciertos tipos de problemas.

Puede seguir el vínculo entre los tickets de incidentes y sus registros de problemas principales para garantizar la visibilidad. Esto ayuda a verificar que las soluciones alternativas se comuniquen a las personas responsables de los incidentes y que los pasos de resolución se apliquen de forma coherente a todos los problemas relacionados.

Aunque el análisis histórico es el objetivo principal, muchas plataformas ofrecen actualizaciones frecuentes para supervisar el cumplimiento en curso. Así, puede comprobar si los registros de problemas actuales se acercan a un incumplimiento del SLA antes de que venza el plazo.

Elimine hoy los cuellos de botella de Problem Management

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