Tingkatkan proses Order to Cash untuk pemrosesan pesanan penjualan

Sederhanakan proses Order to Cash di D365 dengan panduan 6 langkah
Tingkatkan proses Order to Cash untuk pemrosesan pesanan penjualan
Pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash
Microsoft Dynamics 365

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan pemrosesan pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365

Pemrosesan pesanan penjualan yang lambat sering membuat target tidak tercapai dan pelanggan kecewa. Platform kami membantu Anda menemukan inefisiensi dengan cepat, mulai dari pembuatan pesanan hingga pembayaran diterima. Pelajari cara menyederhanakan proses Order to Cash agar pesanan dipenuhi lebih cepat dan kepuasan pelanggan meningkat.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa mengoptimalkan pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash?

Proses Order to Cash (O2C) berdampak langsung pada pendapatan, kepuasan pelanggan, dan arus kas. Di dalamnya, pemrosesan pesanan penjualan dapat menjadi rumit, terutama di sistem seperti Microsoft Dynamics 365. Keterlambatan, inefisiensi, dan kesalahan pada tahap mana pun, mulai dari pembuatan pesanan hingga penerimaan pembayaran, dapat berdampak ke seluruh organisasi.

Pemrosesan pesanan penjualan yang tidak efektif menimbulkan masalah bisnis yang nyata. Pelanggan harus menunggu lebih lama, menerima kiriman yang keliru, atau terlambat mendapat tanggapan. Hal ini mengikis kepercayaan dan bisa membuat bisnis kehilangan pelanggan. Di sisi internal, tim harus melakukan lebih banyak pekerjaan manual dan pengerjaan ulang, serta menanggung biaya pengiriman ekspres. Inefisiensi ini dapat mengikat modal kerja, menekan laba, dan menyulitkan perkiraan keuangan. Memahami dan meningkatkan pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash bukan sekadar menyederhanakan proses. Langkah ini membantu menjaga kesehatan bisnis, mempertahankan loyalitas pelanggan, dan mengoptimalkan kinerja keuangan di Microsoft Dynamics 365.

Bagaimana process mining memperjelas perjalanan pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365

Process mining menggunakan data untuk menunjukkan alur pesanan penjualan yang sebenarnya di Microsoft Dynamics 365. Alih-alih mengandalkan asumsi atau dokumentasi proses ideal, process mining mengambil data log peristiwa langsung dari sistem D365 untuk merekonstruksi perjalanan setiap pesanan penjualan. Hasilnya adalah gambaran objektif dari awal hingga akhir tentang pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash. Anda dapat melihat aktivitas yang dilakukan, pelaksananya, dan waktu yang dibutuhkan.

Dengan kemampuan analisis ini, Anda dapat menemukan hambatan tersembunyi, melihat penyimpangan dari prosedur standar, dan mengetahui bagian yang memerlukan pengerjaan ulang atau langkah yang tidak perlu. Misalnya, Anda dapat melihat apakah pesanan tertentu memerlukan waktu terlalu lama antara aktivitas Pesanan dikonfirmasi dan Persediaan dialokasikan, atau apakah banyak pesanan harus menjalani aktivitas Pemeriksaan kredit dilakukan berulang kali. Analisis pelaksanaan proses yang sebenarnya membantu Anda memahami penyebab siklus pemrosesan pesanan penjualan dalam Order to Cash memanjang atau pesanan tertentu terlambat. Dengan begitu, upaya perbaikan dapat difokuskan pada bagian yang paling membutuhkan.

Area utama untuk meningkatkan efisiensi

Process mining dapat mengungkap peluang perbaikan khusus dalam pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365:

  • Keterlambatan dari pembuatan hingga konfirmasi pesanan: Temukan jeda panjang antara aktivitas Pesanan penjualan dibuat dan Pesanan dikonfirmasi. Penyebabnya bisa berupa antrean pemeriksaan manual, penumpukan entri data, atau alur persetujuan yang tidak efisien di D365.
  • Hambatan dalam manajemen kredit: Analisis efisiensi aktivitas Pemeriksaan kredit dilakukan. Pemeriksaan berulang atau waktu tunggu yang lama dapat menunjukkan masalah pada otomatisasi kebijakan kredit atau integrasi dengan sistem eksternal.
  • Efisiensi pemenuhan pesanan: Temukan keterlambatan antara aktivitas Persediaan dialokasikan, Barang diambil, Barang dikemas, dan Barang dikirim. Hal ini dapat menunjukkan masalah logistik, inefisiensi gudang, atau alokasi sumber daya yang kurang memadai sehingga target Tanggal pengiriman yang diminta dan Tanggal pengiriman yang dikonfirmasi tidak tercapai.
  • Siklus pembuatan faktur dan pembayaran: Optimalkan serah terima dari aktivitas Barang dikirim ke Faktur dibuat, lalu ke Faktur dikirim ke pelanggan. Keterlambatan pada tahap ini langsung memengaruhi Tanggal jatuh tempo pembayaran dan arus kas, sekaligus memperpanjang siklus Order to Cash.
  • Penyimpangan proses dan pengerjaan ulang: Temukan pesanan yang menyimpang dari alur optimal. Contohnya, pesanan yang sudah dikirim lalu kembali ke tahap Persediaan dialokasikan. Ini dapat menandakan kesalahan atau pengecualian yang perlu ditangani hingga ke akar penyebabnya.

Hasil nyata dari perbaikan proses

Dengan berfokus pada area utama tersebut, organisasi dapat memperoleh manfaat yang signifikan dan terukur dari perbaikan pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash:

  • Waktu siklus lebih singkat: Pangkas waktu siklus Order to Cash dari awal hingga akhir, mulai dari Pesanan penjualan dibuat hingga Pembayaran diterima, agar pendapatan lebih cepat terealisasi.
  • Arus kas lebih baik: Percepat konversi kas dengan menyederhanakan proses pembuatan faktur dan pembayaran, sekaligus meningkatkan pengelolaan modal kerja.
  • Kepuasan pelanggan meningkat: Penuhi dan kirim pesanan dengan lebih cepat dan akurat untuk membangun loyalitas pelanggan serta mengurangi keluhan.
  • Biaya operasional lebih rendah: Kurangi pengerjaan ulang manual dan kebutuhan pengiriman ekspres, serta gunakan sumber daya tim penjualan, logistik, dan keuangan dengan lebih baik. Dengan begitu, biaya untuk melayani setiap pesanan penjualan dapat ditekan.
  • Kepatuhan meningkat dan risiko berkurang: Pastikan seluruh proses pesanan penjualan mengikuti kebijakan internal dan peraturan eksternal. Hal ini mengurangi risiko audit dan meningkatkan integritas data di Microsoft Dynamics 365.

Mulai perjalanan optimasi Anda

Memahami dan mengoptimalkan pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash di Microsoft Dynamics 365 tidak harus terasa rumit. Dengan process mining, Anda mendapat panduan berbasis bukti untuk mengatasi inefisiensi, menghilangkan hambatan, dan meningkatkan operasional secara signifikan. Anda dapat mengambil keputusan yang menghasilkan manfaat bisnis nyata, meski belum pernah menggunakan process mining sebelumnya.

Pemrosesan pesanan penjualan dalam proses Order to Cash Manajemen pesanan penjualan Optimasi arus kas Pemenuhan pesanan Kepuasan pelanggan Manajemen kredit Manajemen faktur Perbaikan siklus penjualan Efisiensi logistik O2C Siklus pendapatan Pesanan pelanggan Manajemen pesanan

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Banyak pesanan penjualan membutuhkan waktu lama sejak dibuat hingga dikirim atau ditutup. Hal ini langsung memengaruhi kepuasan pelanggan, meningkatkan biaya operasional, dan menunda pengakuan pendapatan sehingga target penjualan lebih sulit dicapai. ProcessMind memetakan seluruh alur pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Anda dapat mengetahui dengan tepat bagian yang membuat pesanan terlalu lama diproses dan penyebabnya, lalu menentukan perbaikan yang sesuai.

Pesanan sering tertahan saat menunggu pemeriksaan kredit. Akibatnya, konfirmasi dan pemenuhan pesanan terlambat. Penundaan ini dapat membuat peluang penjualan hilang dan pelanggan kecewa karena tanggapan yang lambat. ProcessMind membantu organisasi mengetahui apakah dan di bagian mana pemeriksaan kredit menghambat pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365, sekaligus mengungkap akar penyebabnya.

Masalah alokasi persediaan sering menunda pengambilan dan pengemasan barang, sehingga tanggal pengiriman yang dikonfirmasi ikut mundur. Inefisiensi ini dapat menyebabkan kehabisan stok, pesanan tertunda, dan pelanggan kecewa karena harus menunggu. Biaya penyimpanan juga meningkat dan ketepatan pemenuhan pesanan menurun. ProcessMind menganalisis perjalanan setiap pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365 dan menunjukkan dampak keputusan alokasi persediaan terhadap aktivitas pemenuhan berikutnya serta kinerja pengiriman secara keseluruhan.

Jeda panjang antara pengiriman barang dan pembuatan faktur langsung memengaruhi arus kas dan jumlah hari piutang usaha (DSO). Keterlambatan ini dapat membebani modal kerja dan menyulitkan perkiraan keuangan, sehingga kondisi keuangan bisnis memburuk. ProcessMind membantu organisasi memetakan subproses pembuatan faktur dalam pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Anda dapat menemukan penyebab khusus keterlambatan faktur dan mempercepat siklus penagihan.

Pelanggan sering membayar faktur setelah tanggal jatuh tempo. Hal ini mengurangi arus kas dan menambah upaya penagihan. Masalah ini dapat mengikat banyak modal, menekan laba, dan mengalihkan sumber daya dari kegiatan penjualan utama. ProcessMind memperlihatkan seluruh siklus pembayaran pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365. Anda dapat menemukan pola yang menyebabkan keterlambatan pembayaran serta peluang untuk meningkatkan kepatuhan terhadap syarat pembayaran dan efisiensi penagihan.

Banyak pesanan penjualan memerlukan penyesuaian, koreksi, atau pemrosesan ulang secara manual akibat kesalahan atau pengecualian. Pengerjaan ulang meningkatkan biaya operasional, menyita waktu karyawan, dan memperpanjang siklus pemenuhan pesanan. Akibatnya, staf dan pelanggan sama-sama merasa frustrasi. ProcessMind membantu organisasi menemukan penyimpangan dan pengulangan pengerjaan ulang yang paling sering terjadi dalam pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Anda dapat mengetahui akar penyebabnya dan menyederhanakan penanganan pengecualian.

Ketidaksesuaian yang sering terjadi antara tanggal pengiriman yang diminta dan dikonfirmasi membuat pelanggan kecewa serta menyulitkan perencanaan logistik. Hal ini mengurangi efisiensi rantai pasok dan dapat merusak kepercayaan pelanggan, sehingga target tingkat layanan sulit dipenuhi. ProcessMind menggunakan atribut pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365 untuk menganalisis penyebab perbedaan tanggal tersebut. Hasilnya membantu menyelaraskan ekspektasi dan membuat pengiriman dalam proses Order to Cash lebih mudah diprediksi.

Penyimpangan dari langkah proses standar atau wajib dapat menimbulkan risiko kepatuhan dan membuat organisasi menghadapi audit atau sanksi. Alur yang tidak standar dapat melewati pemeriksaan atau persetujuan yang diperlukan, sehingga memicu kesalahan, kecurangan, atau pelanggaran peraturan. ProcessMind memetakan pelaksanaan pesanan penjualan yang sebenarnya di Microsoft Dynamics 365 dan menandai semua variasi proses yang tidak diizinkan dalam pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash. Dengan begitu, Anda dapat memastikan proses mengikuti kebijakan internal dan peraturan eksternal.

Pemilihan atau pelaksanaan metode pengiriman yang kurang tepat dapat meningkatkan biaya, memperpanjang waktu pengiriman, atau menyebabkan barang rusak selama perjalanan. Hal ini dapat mengurangi margin laba dan menurunkan penilaian pelanggan terhadap layanan pengiriman. ProcessMind menganalisis kinerja berbagai metode pengiriman dalam pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Dengan membandingkannya dengan waktu dan biaya pengiriman, Anda dapat menemukan peluang untuk mengoptimalkan logistik.

Organisasi kesulitan melihat seluruh perjalanan pesanan penjualan, mulai dari pembuatan hingga pembayaran. Kurangnya transparansi menyulitkan Anda menemukan inefisiensi tersembunyi, mengukur kinerja secara akurat, atau merespons masalah operasional dengan cepat. Akibatnya, pengambilan keputusan strategis terhambat. ProcessMind menyediakan peta berbasis data yang objektif untuk seluruh pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Para pemangku kepentingan mendapat wawasan terkini tentang pelaksanaan dan kinerja proses.

Keterlambatan, kesalahan, atau kurangnya komunikasi yang berulang dalam pemrosesan pesanan membuat pelanggan frustrasi dan berisiko beralih ke penyedia lain. Hal ini langsung memengaruhi reputasi merek, loyalitas pelanggan, dan pertumbuhan pendapatan jangka panjang. ProcessMind menghubungkan kinerja pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash di Microsoft Dynamics 365 dengan aktivitas yang berhubungan langsung dengan pelanggan. Anda dapat menemukan kekurangan proses yang paling berpengaruh pada ketidakpuasan pelanggan dan menentukan perbaikan yang tepat.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Sasaran ini bertujuan mempersingkat waktu sejak pesanan penjualan dibuat hingga pembayaran diterima. Siklus Order to Cash yang lebih cepat berarti pendapatan lebih cepat terealisasi, arus kas membaik, dan pelanggan lebih puas. Mengurangi keterlambatan di seluruh pemrosesan pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365 penting untuk meningkatkan efisiensi operasional. ProcessMind menunjukkan jalur dan durasi yang dilalui setiap pesanan penjualan, termasuk hambatan dan penyimpangan yang memperpanjang siklus. Dengan menganalisis durasi aktivitas dan waktu tunggu, ProcessMind membantu menemukan peluang untuk menyederhanakan proses, mengotomatisasi pekerjaan, dan mengalokasikan ulang sumber daya. Dengan demikian, Anda dapat mengurangi waktu siklus keseluruhan sebesar X%.

Mempercepat pemeriksaan kredit penting untuk mencegah keterlambatan pesanan penjualan dan mempercepat pemenuhan pesanan. Pemeriksaan kredit yang lama dapat membuat peluang penjualan hilang dan pelanggan frustrasi dalam proses Order to Cash. Sasaran ini membantu pesanan melewati tahap awal dengan lancar berdasarkan data Microsoft Dynamics 365. ProcessMind memetakan berbagai jalur pemeriksaan kredit dan menunjukkan bagian yang mengalami keterlambatan, misalnya karena pemeriksaan manual atau informasi yang belum lengkap. Anda dapat menemukan peluang untuk menyederhanakan alur persetujuan, misalnya melalui otomatisasi atau pembagian tanggung jawab yang lebih jelas, sehingga waktu pemeriksaan kredit dapat dipangkas secara signifikan.

Alokasi persediaan yang tepat untuk pesanan penjualan penting agar pemenuhan pesanan berjalan efisien dan tidak terjadi pesanan tertunda atau perbedaan pengiriman. Alokasi yang buruk dapat menyebabkan keterlambatan, pengerjaan ulang, dan ketidakpuasan pelanggan dalam proses Order to Cash. Ketepatan alokasi yang tinggi juga berdampak langsung pada kinerja pengiriman di Microsoft Dynamics 365. ProcessMind menemukan aktivitas alokasi persediaan yang tidak efisien atau rentan terhadap kesalahan dengan menghubungkan peristiwa alokasi dengan pengerjaan ulang atau masalah pengiriman berikutnya. Anda dapat melihat pola alokasi yang umum dan penyimpangannya, lalu mengoptimalkan aturan dan prosedur untuk meningkatkan tingkat alokasi yang benar sejak awal serta mengurangi keterlambatan pemenuhan pesanan.

Memangkas waktu antara pengiriman barang dan pembuatan faktur sangat penting untuk memperbaiki arus kas dan mengurangi jumlah hari piutang usaha (DSO). Keterlambatan pembuatan faktur dalam proses Order to Cash langsung menunda realisasi pendapatan. Sasaran ini berfokus pada percepatan tahap penting tersebut di Microsoft Dynamics 365 agar penagihan dilakukan tepat waktu. ProcessMind menganalisis seluruh subproses pembuatan faktur dan menemukan akar penyebab keterlambatan, baik karena langkah manual, data yang belum lengkap, maupun serah terima antarbagian. Anda dapat melihat peluang otomatisasi dan pemrosesan paralel agar siklus pembuatan faktur lebih singkat melalui integrasi dan alur kerja yang lebih efisien.

Meningkatkan persentase pembayaran yang diterima sebelum atau pada tanggal jatuh tempo penting untuk menjaga arus kas dan kestabilan keuangan dalam proses Order to Cash. Penagihan yang lambat meningkatkan kebutuhan modal kerja dan risiko keuangan. Sasaran ini berfokus pada penyederhanaan aktivitas pembayaran di Microsoft Dynamics 365 agar kas diterima tepat waktu. ProcessMind memberikan gambaran tentang seluruh proses penagihan, mulai dari pembuatan faktur hingga penerimaan pembayaran, dan menemukan pola yang menyebabkan keterlambatan. Anda dapat melihat variasi proses, seperti pengingat yang terlambat atau penyelesaian sengketa yang tidak efisien, lalu mengoptimalkan strategi penagihan dan meningkatkan persentase pembayaran tepat waktu.

Mengurangi kebutuhan untuk mengulang pekerjaan, mengubah, atau membuat pengecualian pada pesanan penjualan dapat menekan biaya operasional dan meningkatkan efisiensi. Tingginya tingkat pengerjaan ulang menandakan adanya masalah dalam proses Order to Cash, yang membuang waktu dan menunda pemenuhan pesanan. Tujuan ini memastikan pesanan penjualan diproses dengan lancar di Microsoft Dynamics 365. ProcessMind menampilkan semua penyimpangan dan alur pengerjaan ulang dalam pemrosesan pesanan penjualan, serta menunjukkan aktivitas atau kondisi yang memicu pengecualian. Dengan menganalisis pola yang berulang, ProcessMind membantu menemukan akar masalah dan menerapkan perbaikan yang tepat sasaran untuk mengurangi intervensi manual dan meningkatkan tingkat pesanan yang benar sejak awal.

Memenuhi tanggal pengiriman yang dijanjikan sangat penting untuk menjaga kepuasan pelanggan dan membangun kepercayaan dalam proses Order to Cash. Perbedaan yang sering terjadi antara tanggal pengiriman yang diminta dan tanggal aktual menandakan adanya masalah dalam logistik atau pemenuhan pesanan. Tujuan ini membantu memastikan pengiriman yang andal melalui Microsoft Dynamics 365. ProcessMind memetakan seluruh proses pengiriman, lalu membandingkan tanggal yang diminta dan dikonfirmasi dengan waktu pengiriman aktual. Anda dapat mengetahui tahapan atau faktor eksternal yang menyebabkan keterlambatan, lalu mengoptimalkan persediaan, pengiriman, dan logistik agar lebih banyak pesanan tiba tepat waktu.

Mengurangi jalur proses yang tidak patuh atau menyimpang membantu menjaga kualitas, mengurangi kesalahan, serta mempermudah pelatihan dan audit dalam proses Order to Cash. Variasi dalam pemrosesan pesanan penjualan dapat menimbulkan hasil yang tidak menentu dan risiko kepatuhan. Tujuan ini mendorong pelaksanaan yang seragam di Microsoft Dynamics 365. ProcessMind secara otomatis menemukan semua jalur yang benar-benar dilalui pesanan penjualan, lalu membandingkannya dengan jalur ideal atau standar yang diharapkan. Anda dapat melihat di mana dan mengapa penyimpangan terjadi, sehingga tim dapat menerapkan prosedur operasi standar dan mengurangi variasi yang tidak disetujui. Hasilnya, proses menjadi lebih konsisten dan terkendali.

Memilih metode pengiriman yang tepat dapat mengurangi biaya dan keterlambatan, sekaligus berdampak langsung pada keuntungan dan kepuasan pelanggan. Pemilihan metode pengiriman yang kurang efisien dalam proses Order to Cash dapat menimbulkan biaya yang tidak perlu atau membuat pesanan melewati jadwal pengiriman. Tujuan ini berfokus pada pengambilan keputusan pengiriman yang tepat di Microsoft Dynamics 365. ProcessMind menganalisis hubungan antara metode pengiriman yang dipilih, waktu pengiriman aktual, dan biaya terkait. Analisis ini menunjukkan penggunaan metode yang kurang tepat hingga menyebabkan keterlambatan atau biaya berlebih. Hasilnya membantu Anda menyelaraskan strategi pengiriman dengan harapan pelanggan dan efisiensi biaya.

Memahami seluruh proses pemrosesan pesanan penjualan dari awal hingga akhir penting untuk menemukan inefisiensi tersembunyi dan memahami interaksi yang kompleks. Kurangnya visibilitas dalam proses Order to Cash menyulitkan pengelolaan dan perbaikan berkelanjutan. Tujuan ini memberikan gambaran yang jelas tentang seluruh operasional di Microsoft Dynamics 365. ProcessMind secara otomatis merekonstruksi perjalanan setiap pesanan penjualan, dari pembuatan hingga pembayaran, di seluruh sistem dan aktivitas yang terlibat. Peta alur proses aktual menampilkan keterlambatan, pengerjaan ulang, dan penggunaan sumber daya yang sebelumnya tidak terlihat. Dengan begitu, Anda mendapat gambaran nyata tentang pelaksanaan proses.

Kepuasan pelanggan terhadap pengiriman mendorong pembelian berulang dan loyalitas terhadap merek. Keterlambatan, ketidakakuratan, atau komunikasi yang buruk tentang pengiriman dapat memengaruhi penilaian pelanggan terhadap proses Order to Cash. Tujuan ini berfokus pada peningkatan pengalaman pelanggan melalui Microsoft Dynamics 365. ProcessMind menghubungkan metrik kinerja proses, seperti waktu dan ketepatan pengiriman, dengan titik-titik yang berpotensi menghasilkan umpan balik pelanggan. Dengan mengetahui tahapan yang paling sering terkait dengan masalah pengiriman, Anda dapat memperbaiki komunikasi, menetapkan ekspektasi yang realistis, dan memenuhi janji pengiriman secara konsisten.

6 langkah perbaikan untuk Order to Cash, pemrosesan pesanan penjualan

1

Unduh template

Yang perlu dilakukan

Gunakan template Excel untuk Order to Cash di Microsoft Dynamics 365. Template ini membantu Anda menyusun data historis agar siap dianalisis.

Mengapa ini penting

Template standar memastikan format data Anda benar, sehingga analisis proses dapat dilakukan secara akurat dan konsisten tanpa kesalahan persiapan data.

Hasil yang diharapkan

Template Excel yang siap diisi dengan data pesanan penjualan Microsoft Dynamics 365 Anda.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Pahami proses pemrosesan pesanan penjualan di D365

ProcessMind menunjukkan alur pesanan penjualan yang sebenarnya dan menandai setiap keterlambatan serta penyimpangan. Anda akan melihat hambatan dalam bentuk visual, sehingga dapat menyederhanakan operasional dari pembuatan pesanan hingga pembayaran.
  • Lihat alur proses pesanan penjualan di D365.
  • Temukan keterlambatan tersembunyi dari pemesanan hingga pembayaran.
  • Temukan akar penyebab hambatan dalam pemrosesan.
  • Persingkat waktu siklus pemenuhan pesanan.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Hasil yang dapat dicapai

Hasil ini menunjukkan manfaat nyata yang dapat diperoleh organisasi dengan menerapkan process mining pada proses Order to Cash, yaitu pemrosesan pesanan penjualan di Microsoft Dynamics 365. Dengan menemukan hambatan dan inefisiensi, bisnis dapat meningkatkan kinerja operasional secara signifikan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

0 %
Persingkat siklus pesanan penjualan

Kurangi waktu pemrosesan dari awal hingga akhir

Dengan menemukan dan mengatasi hambatan, organisasi dapat memangkas waktu sejak pesanan dibuat hingga ditutup, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

0 %
Buat faktur lebih cepat

Percepat pembuatan faktur setelah pengiriman

Menyederhanakan proses penagihan dapat mempersingkat waktu antara pengiriman barang dan pembuatan faktur, sehingga arus kas dan kondisi keuangan membaik.

0 %
Kurangi pengerjaan ulang pesanan penjualan

Kurangi kesalahan pemrosesan

Process mining menemukan akar masalah pengerjaan ulang, sehingga kesalahan dan biaya operasional terkait dalam pemrosesan pesanan penjualan dapat berkurang secara signifikan.

0 %
Tingkatkan pembayaran tepat waktu

Tingkatkan persentase pembayaran yang diterima tepat waktu

Mengoptimalkan proses penagihan, mulai dari pembuatan faktur hingga pengiriman pengingat, dapat meningkatkan persentase pembayaran yang diterima tepat waktu secara signifikan.

0 %
Tingkatkan ketepatan pengiriman

Tingkatkan persentase pengiriman tepat waktu

Menemukan dan mengatasi hambatan pengiriman membantu memastikan lebih banyak pesanan penjualan tiba sesuai tanggal yang dijanjikan, sehingga kepuasan pelanggan meningkat.

0 %
Tingkatkan kepatuhan terhadap proses

Standarkan pelaksanaan proses penjualan

Process mining menemukan variasi proses yang tidak patuh, sehingga organisasi dapat menerapkan proses standar dan mengurangi risiko operasional.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses, konfigurasi sistem yang ada, dan kualitas data. Angka-angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulailah dengan atribut dan aktivitas utama, lalu perluas cakupan sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk setiap pesanan penjualan, yang berfungsi sebagai pengenal kasus utama dalam proses.

Mengapa ini penting

Pengenal ini penting untuk menghubungkan semua peristiwa terkait dan memungkinkan analisis lengkap setiap siklus hidup pesanan penjualan dari awal hingga akhir.

Nama peristiwa bisnis atau tugas tertentu yang terjadi pada waktu tertentu dalam proses pesanan penjualan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, sehingga alur proses dapat disusun dan ditampilkan. Inilah tujuan utama process mining.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas atau peristiwa tertentu terjadi.

Mengapa ini penting

Stempel waktu ini penting untuk menghitung semua metrik durasi, seperti waktu siklus dan hambatan, serta mengurutkan peristiwa secara kronologis.

Total nilai uang pesanan penjualan.

Mengapa ini penting

Memungkinkan pengelompokan proses berdasarkan nilai finansial, sehingga Anda dapat memprioritaskan perbaikan untuk pesanan bernilai tinggi dan memahami dampak biaya dari penyimpangan proses.

Nama pelanggan yang membuat pesanan penjualan.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis yang berfokus pada pelanggan untuk menemukan pola, penundaan, atau masalah yang dialami pelanggan tertentu, yang berdampak langsung pada kepuasan pelanggan.

Saluran yang digunakan untuk menerima pesanan penjualan, seperti web, penjualan langsung, atau mitra.

Mengapa ini penting

Memungkinkan perbandingan kinerja antar saluran penjualan untuk menemukan inefisiensi atau praktik terbaik berdasarkan cara pesanan dibuat.

Tanggal pengiriman pesanan yang diminta pelanggan.

Mengapa ini penting

Menjadi acuan harapan pelanggan terkait pengiriman dan dasar penting untuk mengukur kepuasan pelanggan serta kinerja pengiriman tepat waktu.

Tanggal pengiriman yang telah dikonfirmasi perusahaan dan dijanjikan kepada pelanggan.

Mengapa ini penting

Mencerminkan komitmen perusahaan kepada pelanggan dan menjadi tolok ukur internal penting untuk mengukur keandalan pemenuhan pesanan serta kinerja operasional.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Peristiwa ini menandai pembuatan awal pesanan penjualan di sistem oleh staf penjualan atau melalui saluran otomatis. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit saat data baru dibuat dan disimpan di tabel utama pesanan penjualan.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi titik awal untuk semua kasus pesanan penjualan. Stempel waktunya diperlukan untuk menghitung waktu siklus pesanan secara keseluruhan dan menganalisis throughput.

Aktivitas ini menandai konfirmasi resmi pesanan penjualan, yang menjadi komitmen untuk mengirimkan barang atau jasa yang ditentukan. Di Dynamics 365, tindakan ini dilakukan secara eksplisit oleh pengguna dan menghasilkan jurnal konfirmasi.

Mengapa ini penting

Konfirmasi adalah tonggak penting yang secara resmi memulai proses pemenuhan pesanan. Mengukur waktu dari pembuatan hingga konfirmasi menunjukkan efisiensi pemrosesan di bagian depan.

Peristiwa ini menandai bahwa barang yang telah dikemas untuk pesanan sudah dikirim dan meninggalkan gudang. Di Dynamics 365, tahap ini diresmikan dengan memposting surat jalan.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting yang menandai berakhirnya proses pemenuhan internal dan dimulainya tahap pengiriman. Stempel waktunya digunakan untuk menghitung kinerja pengiriman tepat waktu.

Menandai pembuatan dan posting faktur penjualan untuk barang atau jasa yang dikirim. Transaksi keuangan utama ini secara resmi mencatat utang pelanggan.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menandai dimulainya tahap penyelesaian keuangan dalam proses. Waktu dari pengiriman hingga pembuatan faktur penting untuk KPI 'Invoice Generation Cycle Time' dan berdampak pada arus kas.

Aktivitas ini menandai bahwa pembayaran pelanggan untuk faktur telah diterima dan dibukukan. Peristiwa ini terjadi di modul Accounts Receivable dan ditautkan ke faktur asal.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting untuk menganalisis siklus konversi kas. Data ini diperlukan untuk mengukur KPI 'On-Time Payment Rate' dan menemukan keterlambatan penagihan.

Status akhir pesanan penjualan yang berhasil diproses. Pesanan telah dikirim sepenuhnya, difakturkan, dan tidak ada transaksi lanjutan yang diharapkan. Status ini menandai selesainya proses.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi titik akhir utama untuk kasus yang berhasil diselesaikan. Data ini penting untuk menghitung waktu siklus dari awal hingga akhir dan throughput.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis log peristiwa dari Dynamics 365 untuk menampilkan alur aktual proses Order to Cash Anda dan menemukan hambatan, seperti keterlambatan pemeriksaan kredit atau pengerjaan ulang. Process mining juga menunjukkan penyimpangan dari proses standar dan mengukur dampaknya. Dengan begitu, Anda dapat mengurangi waktu siklus secara keseluruhan dan meningkatkan ketepatan pengiriman, sehingga efisiensi dan kepuasan pelanggan meningkat.

Biasanya, Anda memerlukan log peristiwa yang berisi pengenal kasus, yaitu Sales Order ID, nama aktivitas, seperti "Order Created", "Credit Check", atau "Invoice Posted", serta stempel waktu untuk setiap aktivitas. Atribut tambahan seperti organisasi penjualan, ID pelanggan, atau material dapat memperkaya analisis. Data ini biasanya diekstrak dari tabel terkait pesanan penjualan, faktur, dan logistik di Dynamics 365.

Anda dapat mengharapkan waktu siklus pesanan penjualan yang lebih singkat, persetujuan pemeriksaan kredit yang lebih cepat, dan peningkatan pembayaran tepat waktu. Wawasan awal sering kali bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah data dimasukkan dan model dibuat. Perbaikan signifikan melalui tindakan yang tepat sasaran biasanya memerlukan waktu beberapa bulan, bergantung pada kompleksitas perubahan.

Persyaratan teknis utamanya adalah akses ke basis data Dynamics 365 atau mekanisme ekspor data yang setara untuk mengekstrak log peristiwa yang diperlukan. Anda memerlukan alat process mining berbasis cloud atau on-premise, dan mungkin alat ETL (Extract, Transform, Load) untuk menyiapkan data. Keterampilan dasar pemodelan data juga berguna untuk mengonfigurasi log peristiwa.

Ya. Process mining dapat mendeteksi variasi proses penjualan yang tidak patuh dengan membandingkan pelaksanaan aktual dengan model ideal atau model regulasi yang telah ditetapkan. Process mining menyoroti setiap penyimpangan, sehingga Anda dapat menemukan pesanan yang melewati tahapan penting, seperti pemeriksaan kredit atau persetujuan. Hal ini membantu memastikan proses penjualan berjalan sesuai standar dan menjaga kepatuhan.

Tidak. Process mining melampaui pelaporan tradisional dengan merekonstruksi alur proses aktual dari awal hingga akhir berdasarkan data peristiwa, bukan sekadar menampilkan metrik gabungan. Process mining menemukan variasi dan ketidaksesuaian yang tersembunyi, serta memberikan wawasan diagnostik tentang penyebab masalah. Dengan begitu, Anda dapat mengoptimalkan proses berdasarkan data, bukan hanya memantaunya.

Process mining menampilkan semua alur pengerjaan ulang dan pengecualian pada pesanan penjualan, termasuk frekuensi, akar masalah, dan dampaknya terhadap waktu siklus secara keseluruhan. Dengan mengetahui lokasi pengerjaan ulang dan kondisi pemicunya, Anda dapat menyusun strategi yang tepat untuk mengurangi penyimpangan yang merugikan. Hasilnya, tingkat pengerjaan ulang turun dan proses menjadi lebih lancar.

Process mining dapat digunakan oleh organisasi dengan berbagai skala, mulai dari tim kecil hingga perusahaan besar. Organisasi besar mungkin memiliki proses dan data yang lebih kompleks, tetapi tim kecil pun dapat memperoleh wawasan penting tentang efisiensi operasional dan menemukan area yang perlu diperbaiki melalui analisis terarah. Yang terpenting, tersedia data peristiwa yang memadai.

Optimalkan pemrosesan pesanan penjualan Order to Cash sekarang

Temukan inefisiensi dan pangkas waktu siklus hingga 30% agar pesanan lebih cepat dipenuhi.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.