Mejore la planificación de producción

Aumente la eficiencia de la planificación de producción con nuestra guía de 6 pasos.
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Optimice la planificación de la producción en todos sus sistemas

ProcessMind le ayuda a detectar cuellos de botella ocultos y ciclos de retrabajo en su proceso de planificación de producción. Al analizar sus datos, la plataforma señala ineficiencias, retrasos inesperados y flujos de proceso que no cumplen los estándares. Obtenga información clara para agilizar las operaciones y mejorar la productividad general de su sistema.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La planificación de la producción es la base de cualquier operación de fabricación: coordina el complejo recorrido que va desde las materias primas hasta los productos terminados. Abarca desde la previsión precisa de la demanda hasta la programación de las series de producción, la gestión del inventario y la entrega puntual. Sin embargo, la ejecución real del plan de producción suele diferir considerablemente de lo previsto. Sin información clara, basada en datos, sobre el flujo real del proceso, detectar ineficiencias y cuellos de botella puede ser como avanzar a ciegas. ProcessMind aporta transparencia a todo el proceso de planificación de la producción y permite visualizar y comprender cada paso que sigue una orden de producción, desde su creación hasta su finalización, independientemente del sistema de origen.

Incluso los entornos de planificación de la producción más sofisticados afrontan problemas frecuentes. Los tiempos de entrega impredecibles pueden provocar retrasos en las entregas o un exceso de inventario. Algunos recursos, como la maquinaria o el personal, pueden estar infrautilizados en ciertas áreas y sobrecargados en otras. Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar pueden generar problemas de calidad o riesgos de cumplimiento. Además, la falta de visibilidad conjunta entre distintos sistemas, como el ERP y las herramientas especializadas de planificación, dificulta entender dónde se producen las demoras, por qué hay que repetir el trabajo o en qué puntos las decisiones de planificación no coinciden con la ejecución real. ProcessMind le permite encontrar las causas raíz de estos problemas y descubrir ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento que afectan a sus resultados y a la satisfacción de sus clientes.

ProcessMind ofrece numerosas ventajas para la planificación de la producción. Obtendrá una visión integral de las operaciones que le permitirá localizar cuellos de botella críticos, optimizar la asignación de recursos y reducir los desperdicios. Al analizar las rutas reales de las órdenes de producción, podrá mejorar las entregas a tiempo, aumentar la precisión de las previsiones y cumplir mejor los programas de producción. La plataforma le ayuda a detectar variaciones en los procesos, comprender su impacto y aplicar mejoras específicas para estandarizar y agilizar las operaciones. Ya sea para reducir los tiempos de ciclo, aumentar el rendimiento o garantizar el cumplimiento normativo, ProcessMind proporciona información útil para la acción y transformar la planificación de la producción en un proceso eficiente, ágil y predecible. Descubra dónde puede ofrecer mejores resultados la automatización y cuantifique el impacto financiero de sus iniciativas de mejora de procesos.

ProcessMind está diseñado para integrarse con cualquier sistema de origen, por lo que puede adaptarse a su entorno de TI. No necesita renovar la infraestructura existente: basta con extraer los datos del registro de eventos y la plataforma se encarga del resto. Empezar a utilizar ProcessMind es sencillo. La plantilla de datos le guía en la extracción de los datos necesarios del registro de eventos para que registre todos los pasos importantes de sus órdenes de producción. Así podrá conectar rápidamente sus datos operativos y empezar a descubrir información valiosa en días, no en meses. Adopte un enfoque basado en datos para alcanzar la excelencia en producción y aprovechar todo el potencial de sus operaciones de fabricación, sea cual sea su ERP o sus herramientas de planificación.

Planificación de la producción Process Mining Eficiencia Análisis de Bottleneck Optimización Fabricación Cadena de suministro Operaciones MRP Planificación de necesidades de materiales Programación de la producción Operaciones de fabricación

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Cuando transcurre demasiado tiempo desde que surge la demanda hasta que se termina el producto, resulta más difícil cumplir las fechas acordadas con los clientes y responder a los cambios del mercado. Estos ciclos prolongados aumentan el inventario de productos en curso, inmovilizan capital y pueden provocar pérdidas de ventas si los tiempos de entrega dejan de ser competitivos.

ProcessMind analiza el ciclo de producción de principio a fin, desde la previsión hasta la finalización, en todos sus sistemas de origen. Identifica automáticamente las actividades, los traspasos o los recursos que más contribuyen a las demoras y ofrece información clara para reducir el tiempo de entrega total y mejorar la capacidad de respuesta.

Las paradas frecuentes de producción por falta de materias primas o componentes son una fuente importante de ineficiencia y costes. Estas carencias dejan inactivas la maquinaria y la mano de obra, provocan retrasos y obligan a recurrir a envíos urgentes costosos. Todo ello altera directamente el programa de producción y reduce la rentabilidad.

ProcessMind traza el flujo desde la planificación de necesidades de materiales hasta el inicio de la producción e identifica dónde y por qué se producen las carencias. Al relacionar los datos de disponibilidad de materiales con los eventos de producción del ERP, revela las causas raíz de las roturas de stock, ya sean problemas con proveedores, errores de planificación o demoras internas.

Cuando las actividades reales de producción se desvían sistemáticamente del programa previsto, resulta imposible ofrecer fechas de entrega fiables o gestionar los recursos de forma eficaz. Esta falta de previsibilidad aumenta los costes de los envíos urgentes, reduce la satisfacción de los clientes y genera un entorno operativo caótico y reactivo.

ProcessMind compara automáticamente las fechas de inicio y finalización previstas con las marcas de tiempo reales de los eventos registrados en sus sistemas. Cuantifica el grado de cumplimiento del programa, identifica los patrones de desviación más frecuentes y descubre sus causas raíz, como las demoras en los materiales o los problemas de capacidad. Así podrá crear planes de producción más fiables y realistas.

Las limitaciones de capacidad que pasan inadvertidas en centros de trabajo clave o en determinadas líneas de producción provocan retrasos en todo el sistema y reducen la producción total. Al mismo tiempo, puede haber recursos infrautilizados, lo que desperdicia capacidad, eleva los costes operativos e impide ampliar la producción para satisfacer la demanda.

ProcessMind analiza el uso real de los recursos al trazar el flujo de las órdenes de producción entre distintas líneas y plantas. Señala dónde se forman cuellos de botella de manera recurrente y qué recursos permanecen inactivos. Así, proporciona los datos necesarios para equilibrar las cargas de trabajo, optimizar la planificación de la capacidad y aumentar el rendimiento general.

Los ajustes constantes de los programas de producción en curso alteran considerablemente las operaciones en planta. Aumentan los tiempos de preparación, generan conflictos por los recursos y crean confusión operativa. Esta inestabilidad refleja una planificación reactiva, que eleva los costes y dificulta mantener la eficiencia.

ProcessMind cuantifica la frecuencia, el momento y el impacto de cada ajuste del plan. Relaciona los cambios con sus desencadenantes, como nuevos pedidos urgentes o actualizaciones del estado de los materiales en el sistema de origen. De este modo, revela las causas de fondo de la inestabilidad y ayuda a crear programas de producción más sólidos y resilientes.

Entre la aprobación definitiva de un plan de producción y la liberación de la orden para su ejecución en planta suele producirse una demora considerable que pasa inadvertida. Este retraso administrativo aplaza directamente el inicio de la producción, prolonga el tiempo de entrega total y reduce la capacidad de respuesta de toda la operación de fabricación.

ProcessMind mide con precisión el tiempo que transcurre entre la planificación y la ejecución. Identifica los cuellos de botella en el proceso de liberación, ya se deban a aprobaciones lentas, latencia del sistema o comprobaciones manuales. Así, puede agilizar el flujo de trabajo y poner en marcha la producción antes.

Cuando las órdenes de producción se desvían del proceso estándar previsto, a menudo es señal de reprocesos, problemas de calidad o atajos que incumplen los procedimientos. Estas excepciones elevan los costes de producción, provocan demoras y hacen que los resultados sean menos previsibles.

ProcessMind descubre y visualiza automáticamente todas las rutas que siguen las órdenes de producción y las compara con el modelo de proceso ideal. Señala los ciclos de reproceso más frecuentes y las desviaciones ineficientes, cuantifica su impacto y ayuda a encontrar las causas de fondo para estandarizar las operaciones y mejorar la calidad.

Los ciclos de aprobación largos o ineficientes de los planes de producción pueden convertirse en un cuello de botella importante antes incluso de que comience la fabricación. Estas demoras administrativas frenan la liberación de las órdenes de producción, aplazan las fechas de inicio y generan retrasos en cadena en todo el programa.

ProcessMind traza todo el flujo de trabajo de aprobación y mide el tiempo que transcurre en cada etapa y con cada persona que aprueba. Señala exactamente dónde se producen las demoras para que pueda rediseñar y automatizar el proceso de aprobación y agilizar el paso de la planificación a la ejecución.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Un tiempo de entrega excesivo en la producción inmoviliza capital, retrasa las entregas a clientes y reduce la capacidad de respuesta operativa. Este objetivo busca acortar el tiempo total desde la primera señal de demanda hasta la finalización de la orden de producción, para responder mejor a los cambios del mercado y reforzar la competitividad.

ProcessMind ofrece una visión completa y basada en datos de todo el ciclo de planificación de la producción. Identifica automáticamente las actividades y los tiempos de espera que más contribuyen a las demoras. Al cuantificar estos cuellos de botella y sus causas de fondo, puede centrarse en las mejoras de mayor impacto y reducir considerablemente el tiempo de entrega total.

El incumplimiento de los programas de producción provoca entregas fuera de plazo, insatisfacción de los clientes y retrasos en cadena en toda la cadena de suministro. Este objetivo busca aumentar el porcentaje de órdenes de producción que comienzan y terminan a tiempo según el plan aprobado, para lograr una operación más fiable y previsible.

ProcessMind compara continuamente las fechas planificadas con las marcas de tiempo reales de ejecución del sistema de origen. Descubre automáticamente las causas más frecuentes de las desviaciones, como conflictos por los recursos o demoras en la recepción de materiales. Así, puede realizar cambios basados en datos para mejorar la precisión de la planificación y el cumplimiento de los plazos.

Las paradas de producción por falta de materiales son una de las principales causas de ineficiencia. Dejan recursos inactivos, generan costes por acelerar los pedidos y provocan incumplimientos de plazos. Este objetivo busca garantizar que todos los materiales necesarios estén disponibles justo a tiempo para cada ciclo de producción programado, y mantener así un flujo de trabajo continuo y sin interrupciones.

Al analizar los eventos previos al inicio de la producción, ProcessMind señala dónde y por qué surgen problemas de disponibilidad de materiales. Relaciona el estado de los materiales con las actividades de producción y revela deficiencias en compras, gestión de inventario o logística interna que provocan demoras, para que pueda prevenirlas de forma proactiva.

El uso ineficiente de la capacidad, tanto por cuellos de botella en los recursos como por activos inactivos, limita directamente el rendimiento de la producción y eleva el coste por unidad. Este objetivo busca equilibrar las cargas de trabajo para aprovechar al máximo las máquinas y el personal sin sobrecargarlos y aumentar así la producción.

ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos y los datos de actividad para revelar las limitaciones reales de capacidad y los periodos de infrautilización. Cuantifica el impacto de los cuellos de botella en el flujo del proceso y ofrece información clara para mejorar la programación, equilibrar las cargas de trabajo y tomar decisiones fundamentadas que maximicen la producción.

Las revisiones constantes de los planes de producción generan inestabilidad operativa, aumentan la carga administrativa y provocan una asignación ineficiente de los recursos. Este objetivo busca reducir la frecuencia de los cambios imprevistos una vez aprobado el plan, para crear un entorno de fabricación más estable y previsible.

ProcessMind registra cada ajuste del plan e identifica cuáles se revisan con mayor frecuencia y por qué. Revela los desencadenantes habituales de estos cambios, como previsiones imprecisas o conflictos de capacidad, para que pueda abordar las causas de fondo de la inestabilidad y mejorar la fiabilidad de la planificación.

Las demoras en la liberación de las órdenes de producción y en la obtención de las aprobaciones necesarias pueden crear importantes cuellos de botella administrativos que retrasan el inicio de la producción. Este objetivo busca agilizar el flujo de trabajo previo a la producción y reducir el tiempo entre la aprobación definitiva del plan y la autorización para ejecutarlo en planta.

ProcessMind traza toda la secuencia de aprobación y liberación, cuantifica el tiempo que transcurre en cada etapa y señala las ineficiencias en los traspasos. Identifica los pasos o las personas que aprueban que provocan las mayores demoras, para que pueda rediseñar y automatizar el proceso, reducir los tiempos de ciclo y mejorar la capacidad de respuesta general.

Los ciclos de reproceso y las desviaciones de los procedimientos operativos estándar elevan considerablemente los costes, prolongan el tiempo de entrega y afectan negativamente a la calidad del producto. Este objetivo busca identificar las causas de fondo de estas ineficiencias y garantizar el cumplimiento del proceso para mejorar el rendimiento a la primera y la consistencia operativa.

ProcessMind descubre automáticamente todas las variaciones del proceso y muestra con claridad los ciclos de reproceso y las rutas que siguen las órdenes de producción sin cumplir los procedimientos. Relaciona estas desviaciones con tipos de órdenes, recursos o planificadores específicos, para que pueda abordar las causas del incumplimiento y estandarizar las mejores prácticas en toda la operación.

La ruta de mejora de 6 pasos para la planificación de la producción

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Conecte y descubra

Qué hacer

Extraiga del sistema los datos de planificación de la producción, incluidas las marcas de tiempo de las previsiones de demanda, los programas de producción y la liberación de órdenes. Compruebe que los datos sean completos y de calidad.

Por qué es importante

Los datos precisos son la base de cualquier análisis de procesos, ya que revelan la secuencia y el momento reales de los eventos en la planificación de la producción.

Resultado esperado

Un conjunto de datos completo y listo para el análisis que refleja el flujo real del proceso de planificación de la producción.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra información oculta en su planificación de producción

ProcessMind revela cómo funciona realmente su planificación de producción y pone de manifiesto las ineficiencias y las oportunidades de mejora. Comprenda sus operaciones en profundidad para impulsar la optimización.
  • Visualice los flujos de trabajo reales de producción
  • Identifique cuellos de botella y retrasos en el proceso
  • Optimice la asignación de recursos de forma eficaz
  • Mejore la eficiencia general de la producción
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en la planificación de la producción

Estos resultados muestran los importantes beneficios operativos y estratégicos que suelen obtener las organizaciones al utilizar Process Mining para optimizar los flujos de trabajo de planificación de la producción e identificar cuellos de botella e ineficiencias en la ejecución de las órdenes de producción.

0 % faster
Ciclos de producción más rápidos

Reducción media del tiempo total

Al identificar y eliminar los cuellos de botella del proceso, las organizaciones reducen considerablemente el tiempo total desde la previsión de la demanda hasta la finalización de la orden, y mejoran la capacidad de respuesta y el rendimiento.

0 %
Mayor cumplimiento del programa

Aumento de las órdenes de producción terminadas a tiempo

Process Mining revela las causas de fondo de las desviaciones del programa y permite realizar ajustes proactivos que mejoran la fiabilidad de las entregas de producción y la satisfacción de los clientes.

0 % fewer
Menos revisiones de los planes

Reducción de los cambios que alteran los planes

Comprender qué provoca los ajustes frecuentes ayuda a estabilizar la planificación inicial, reducir la necesidad de cambios reactivos y mejorar la estabilidad operativa y la asignación de recursos.

0 % reduction
Menos demoras por falta de materiales

Reducción de las paradas de producción por falta de materiales

Identificar el momento exacto y las causas de las demoras relacionadas con los materiales permite gestionar mejor el inventario y coordinar la cadena de suministro de forma proactiva, lo que reduce las interrupciones costosas.

0 % less
Menos reprocesos en la producción

Menos trabajos que deben repetirse

Identifique las actividades y condiciones que provocan reprocesos para aplicar mejoras específicas que eleven la calidad, ahorren tiempo y reduzcan el coste de repetir el trabajo.

Aunque estos resultados reflejan logros habituales, las mejoras reales pueden variar según la complejidad de los procesos de planificación de la producción y la calidad de los datos disponibles. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones similares.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una orden de producción, que representa un caso individual en el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los eventos relacionados y permite reconstruir y analizar el proceso de planificación de la producción de principio a fin.

Nombre del evento empresarial o paso específico que tuvo lugar durante el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Las actividades definen los pasos del proceso. Analizar su secuencia, duración y frecuencia es la base de Process Mining.

Marca de tiempo precisa, con fecha y hora, que indica cuándo ocurrió una actividad específica.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas temporales, como los tiempos de ciclo y los tiempos de entrega.

Identificador único del material, la pieza o el producto que se fabrica mediante la orden de producción.

Por qué es importante

Permite filtrar y comparar el rendimiento del proceso entre distintos productos, y detectar cuellos de botella o ineficiencias específicas de cada uno.

Instalación, centro o ubicación donde se ejecuta la orden de producción.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones de fabricación e identificar problemas y buenas prácticas específicos de cada centro.

Identificador del usuario, planificador o empleado responsable de realizar una actividad específica.

Por qué es importante

Asocia las actividades del proceso con personas específicas y permite analizar el rendimiento, la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos por usuario.

Indica el estado actual o final del ciclo de vida de la orden de producción en el momento del evento.

Por qué es importante

Aporta contexto clave sobre la etapa del ciclo de vida de la orden, necesario para analizar desviaciones del proceso, retrasos y resultados como las cancelaciones.

Fecha y hora en que está previsto que comience la orden de producción según el plan de producción.

Por qué es importante

Sirve como referencia para medir el cumplimiento del programa y analizar las causas de los retrasos entre la planificación y la ejecución.

Fecha y hora en que está previsto que finalice la orden de producción según el plan de producción.

Por qué es importante

Es la referencia clave para medir el rendimiento de las finalizaciones a tiempo y comprender las causas de las variaciones en el tiempo de entrega de producción.

Cantidad objetivo del producto que está previsto fabricar mediante la orden.

Por qué es importante

Indica el volumen de producción objetivo, necesario para analizar el rendimiento, las tasas de desperdicio y el impacto del tamaño de la orden en el rendimiento del proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación formal de una orden de producción, que es la instrucción principal para fabricar una cantidad determinada de un artículo. Es el punto de partida de todo el proceso de producción y establece el identificador único del caso.

Por qué es importante

Este es el evento que inicia el proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde la creación hasta otros hitos ayuda a medir la eficiencia general de la planificación y el tiempo de entrega.

Hito clave en el que la orden de producción se libera formalmente para su ejecución en planta y se autoriza el inicio de las actividades de fabricación. Esta acción hace que el personal de producción pueda consultar y ejecutar la orden.

Por qué es importante

Este evento marca el final de la fase de planificación y el comienzo de la fase de ejecución. El tiempo transcurrido entre la creación y la liberación es una medida clave del tiempo de ciclo de planificación.

Esta actividad marca el inicio de la primera operación física de fabricación de la orden en planta. Indica el paso de la preparación a la producción activa.

Por qué es importante

Este es el inicio real del tiempo de entrega de producción. Analizar el tiempo transcurrido entre «Orden liberada» y «Producción iniciada» permite detectar demoras en la ejecución en planta.

Esta actividad indica que se han terminado en planta todas las operaciones de fabricación de la orden de producción. Suele marcarse con la confirmación final de la última operación de la ruta.

Por qué es importante

Este evento marca el final del proceso de producción física. El tiempo transcurrido entre «Producción iniciada» y este evento corresponde al tiempo de ciclo de fabricación propiamente dicho.

Este evento registra la recepción del producto terminado de la línea de producción en el inventario. Aumenta formalmente las existencias del material fabricado y lo deja disponible para la venta o para otros usos.

Por qué es importante

Este es el último paso para que el producto esté disponible para la empresa. El tiempo transcurrido entre «Producción completada» y este evento muestra las demoras en el traslado de los productos desde la planta hasta el almacén.

Cierre administrativo y financiero definitivo de la orden de producción. En esta etapa, se liquidan todos los costes, se calculan las desviaciones y se bloquea la orden para impedir nuevas transacciones logísticas o financieras.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final definitivo del ciclo de vida de la orden. Analizar el tiempo transcurrido entre «Producción finalizada» y «Pedido cerrado» permite evaluar la eficiencia del proceso de cierre financiero y conciliación.

Representa la cancelación de una orden de producción antes de que finalice. Es un estado final alternativo y no satisfactorio del proceso, que detiene todo trabajo posterior en la orden.

Por qué es importante

El seguimiento de las cancelaciones es fundamental para comprender la volatilidad de la demanda, la precisión de la planificación y el desperdicio en los procesos. Es una ruta de excepción clave que requiere investigación.

Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija el proceso específico.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los datos del Registro de eventos del sistema para visualizar el flujo real del proceso de planificación de la producción. Identifica ineficiencias, como tiempos de ciclo excesivos, revisiones frecuentes de los planes y cuellos de botella en la asignación de recursos que afectan al cumplimiento de los plazos de producción. Este análisis ayuda a descubrir desviaciones ocultas respecto a los procesos planificados y aporta información basada en datos para optimizarlos.

Para aplicar Process Mining a la planificación de la producción, se necesitan principalmente registros de eventos vinculados a las órdenes de producción. En concreto, hacen falta datos como el ID de la orden de producción, las descripciones de las actividades, las marcas de tiempo de cada actividad y el usuario o sistema responsable. Esta información permite reconstruir todo el recorrido de cada plan de producción.

Una vez extraídos y preparados los datos, normalmente podrá ver las primeras visualizaciones del proceso y los indicadores clave de rendimiento en unas semanas. El plazo exacto depende del volumen y la complejidad de los datos, así como de su grado de preparación. Esta fase inicial permite confirmar la calidad de los datos e identificar áreas que conviene investigar de inmediato.

Al identificar cuellos de botella y desviaciones, Process Mining ayuda a reducir el tiempo de ciclo de la planificación de la producción y a minimizar la frecuencia de las revisiones de los planes. Puede lograr una asignación más eficiente de los recursos, un mayor cumplimiento de los programas de producción y más órdenes terminadas a tiempo. En última instancia, esto permite aprovechar mejor la capacidad de producción y reducir los costes de acelerar la producción.

No. Process Mining es una técnica de análisis no invasiva. Trabaja con datos históricos extraídos del sistema, no directamente con el sistema operativo en uso. Los procesos de extracción de datos están diseñados para reducir al mínimo el impacto y suelen programarse fuera de las horas de mayor actividad o utilizar acceso de solo lectura.

La extracción de datos suele realizarse con las herramientas de generación de informes integradas en el sistema, mediante API o con consultas directas a la base de datos, según la configuración del sistema y los permisos de acceso. El objetivo es obtener los datos del Registro de eventos en un formato estructurado, normalmente un archivo CSV o una tabla de base de datos, y prepararlos para el análisis de Process Mining. Nuestro equipo puede guiarle durante el proceso de extracción para que sea seguro y eficiente.

Sí. Process Mining visualiza cada paso y cada ruta que siguen las órdenes de producción, lo que permite rastrear las demoras hasta su origen exacto, ya sea un cuello de botella en las aprobaciones, la falta de materiales o un ciclo de reproceso imprevisto. Esta visión detallada ayuda a identificar antes las causas de fondo y a optimizar la asignación de recursos.

El principal requisito técnico es tener acceso a la base de datos del sistema de origen o a sus funciones de generación de informes para extraer los datos pertinentes del Registro de eventos. También se necesita una plataforma o un software de Process Mining, que puede tener sus propios requisitos de sistema. Durante la configuración, le proporcionaremos instrucciones detalladas sobre estos aspectos.

Al trazar con precisión la ejecución real del proceso y compararla con los programas previstos, Process Mining muestra dónde y por qué se producen desviaciones. Señala las actividades que más contribuyen a prolongar el tiempo de entrega para que pueda aplicar mejoras específicas. Estos datos permiten a los equipos ajustar los procesos y mejorar el cumplimiento.

Process Mining revela patrones de demoras relacionados con la falta de materiales o una asignación ineficiente de los recursos. Al visualizar el impacto de estos problemas en el tiempo de entrega y el flujo de producción, aporta información útil para la acción. Así, puede tomar medidas proactivas para garantizar la disponibilidad de materiales y equilibrar eficazmente las cargas de trabajo entre los recursos.

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