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Améliorez votre cycle de vie du développement logiciel

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le cycle de vie du développement logiciel dans Jira Software
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Cycle de développement logiciel
Jira Software

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Optimisez votre cycle de développement logiciel dans Jira Software

Notre plateforme vous aide à repérer les retards inattendus, les goulots d’étranglement et les boucles de reprise dans vos processus. Identifiez facilement les étapes à simplifier et à améliorer. Vous pourrez ainsi accélérer les livraisons et améliorer la qualité globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre cycle de développement logiciel

Le cycle de développement logiciel est au cœur de toute organisation qui crée et livre des produits logiciels. Un cycle efficace permet de réduire le délai de mise sur le marché, d’améliorer la qualité des logiciels et d’accroître la satisfaction des clients. Pourtant, de nombreuses organisations rencontrent des pertes d’efficacité qui s’installent progressivement dans leurs processus de développement. Elles passent souvent inaperçues jusqu’à entraîner des retards, une hausse des coûts ou la frustration des équipes. Elles peuvent avoir plusieurs causes : exigences imprécises, transferts trop lents entre équipes, goulots d’étranglement lors des tests ou reprises liées à des problèmes de qualité.

Un cycle de développement logiciel mal optimisé peut avoir des conséquences importantes pour l’entreprise : perte de revenus due au retard de lancement d’un produit, atteinte à la réputation de la marque après la publication d’une version comportant des bogues, épuisement des développeurs, hausse des dépenses opérationnelles et difficulté accrue à s’adapter aux évolutions du marché. Comprendre le déroulement réel de votre cycle de développement logiciel est la première étape pour reprendre la maîtrise du processus et l’améliorer de façon concrète.

Analyser le cycle de développement logiciel avec le Process Mining dans Jira Software

Le Process Mining permet d’analyser et d’améliorer le cycle de développement logiciel à partir de données objectives. En examinant les journaux d’événements de vos systèmes existants, notamment Jira Software, les outils de Process Mining reconstituent le parcours réel de chaque élément de développement. Vous obtenez ainsi une vue impartiale de bout en bout, qui montre précisément comment le travail avance, ou se bloque, depuis l’idée initiale jusqu’au déploiement en production.

Au lieu de vous fier à des témoignages ponctuels ou à des observations manuelles, le Process Mining visualise automatiquement l’ensemble du processus dans Jira Software. Il met en évidence les parcours les plus fréquents et révèle aussi les écarts par rapport au flux de travail prévu, notamment les boucles de reprises, les détours inattendus et les goulots d’étranglement difficiles à repérer. Vous pouvez ainsi voir où les éléments de développement attendent trop longtemps, quelles activités sont répétées et où les transferts entre équipes entraînent des retards. Cette vue détaillée vous aide à dépasser les suppositions, à trouver les causes des pertes d’efficacité et à prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser votre processus de développement.

Principaux axes d’amélioration du processus de développement logiciel

L’analyse des données Jira Software par le Process Mining peut mettre en lumière plusieurs aspects de votre cycle de développement logiciel à améliorer :

  • Repérage des goulots d’étranglement : Repérez les étapes, comme la revue de code, les tests d’assurance qualité ou les tests d’acceptation utilisateur, où les éléments de développement s’accumulent et prennent du retard. Le Process Mining mesure précisément les temps d’attente et révèle les transitions qui durent plus longtemps que prévu.
  • Analyse des reprises et des nouveaux tests : Repérez les cas où des tâches sont renvoyées à des étapes précédentes, par exemple lorsqu’un ticket passe des tests d’assurance qualité au développement pour être corrigé. Comprendre la fréquence et les causes de ces reprises est essentiel pour améliorer la qualité et réduire les efforts inutiles.
  • Réduction du temps de cycle : Analysez le temps nécessaire aux éléments de développement pour parcourir l’ensemble du processus ou certaines de ses phases. En connaissant le temps de cycle réel, vous pouvez fixer des attentes réalistes et cibler les étapes où réduire les délais de livraison.
  • Respect des contrôles de qualité et de conformité : Vérifiez le respect des normes et des contrôles de qualité définis pour votre cycle de développement logiciel. Le Process Mining met en évidence les étapes ignorées, les transitions non autorisées et les écarts par rapport au flux de travail prévu, afin de préserver l’intégrité du processus.
  • Optimisation des ressources : Analysez la durée des activités et les temps d’attente dans les files pour repérer les ressources surchargées ou sous-utilisées. Vous pourrez ainsi mieux répartir la charge entre vos équipes de développement.

Résultats mesurables de l’optimisation du cycle de développement logiciel

Le Process Mining appliqué à l’optimisation du cycle de développement logiciel dans Jira Software peut produire des bénéfices concrets pour les performances de votre organisation :

  • Réduction du délai de mise sur le marché : En repérant et en supprimant les goulots d’étranglement et les pertes d’efficacité, vous pouvez réduire sensiblement le temps de cycle des éléments de développement et publier plus rapidement de nouveaux produits et de nouvelles mises à jour.
  • Amélioration de la qualité logicielle : Repérer et éliminer les boucles de reprises, tout en veillant au respect des contrôles de qualité, permet de réduire le nombre de défauts, de stabiliser les versions et d’améliorer l’expérience des utilisateurs finaux.
  • Réduction des coûts de développement : L’optimisation des processus limite les efforts inutiles, améliore l’utilisation des ressources et réduit les dépassements de budget, ce qui diminue le coût global du développement logiciel.
  • Prévisions et planification plus fiables : Une meilleure compréhension des performances réelles du processus vous aide à prévoir plus précisément les délais d’achèvement des projets et les besoins en ressources, pour établir des calendriers de livraison plus fiables.
  • Satisfaction accrue des équipes : Un cycle de développement logiciel mieux organisé et plus prévisible réduit la frustration des développeurs, des testeurs et des chefs de projet, et contribue à un environnement de travail plus productif et positif.

Amorcez l’optimisation de votre cycle de développement logiciel

Comprendre et optimiser le cycle de développement logiciel dans Jira Software est un travail continu. Le Process Mining vous donne une vision claire de vos opérations, fondée sur les données. Vous pouvez ainsi dépasser les suppositions et prendre des décisions éclairées pour rendre le développement plus efficace, conforme et qualitatif. Si vous cherchez à améliorer votre cycle de développement logiciel ou à en réduire le temps de cycle, cette approche vous apporte les éléments objectifs nécessaires. Découvrez comment faire évoluer votre cycle de développement logiciel dès aujourd’hui et en tirer le meilleur parti.

Cycle de développement logiciel Optimisation du cycle de développement logiciel Temps de cycle de développement Revue de code Tests d’assurance qualité Gestion des versions Efficacité de l’ingénierie Livraison du produit Gestion des tickets Suivi des tickets Suivi des bogues Gestion du backlog Planification des sprints Éléments de travail Flux de travail de développement

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les éléments de développement logiciel mettent trop de temps à passer de leur création à la mise en production. Les échéances ne sont pas respectées et les lancements de produits sont retardés. Cet allongement du temps de cycle nuit à la compétitivité et à la satisfaction des clients.
ProcessMind analyse le cycle de développement logiciel de bout en bout dans Jira. La plateforme repère précisément les étapes où les éléments de développement passent le plus de temps et met en évidence les goulots d’étranglement ainsi que les possibilités d’accélérer le processus.

Les éléments de développement restent bloqués à certaines étapes, comme la revue de code, les tests d’assurance qualité ou les tests d’acceptation utilisateur, ce qui crée des blocages importants. Ces goulots d’étranglement alimentent le backlog et retardent les tâches suivantes.
À partir des données Jira, ProcessMind visualise le parcours des éléments de développement, localise précisément ces goulots d’étranglement et mesure leur effet sur le temps de cycle global. Vous voyez ainsi où une intervention est la plus nécessaire.

Les éléments de développement reviennent souvent à des étapes précédentes pour être retravaillés ou doivent être testés plusieurs fois. Ces reprises mobilisent inutilement les développeurs et les testeurs, augmentent les coûts et allongent les délais de livraison.
ProcessMind cartographie les boucles de reprises dans l’ensemble du cycle de développement logiciel. Vous voyez à quelle fréquence les éléments reviennent en arrière, quelles étapes déclenchent ces reprises et combien de temps est consacré à ces cycles improductifs.

Il est difficile de comprendre le parcours réel des éléments de développement dans Jira. Les décisions reposent alors sur des suppositions plutôt que sur des données, ce qui freine l’amélioration du processus.
ProcessMind reconstitue automatiquement l’ensemble du cycle de développement logiciel à partir des journaux d’événements Jira. Vous disposez d’une représentation visuelle et objective de chaque étape, qui révèle les écarts et les parcours jusque-là invisibles.

Des contrôles de qualité importants, comme les revues de code ou certaines phases de test, sont parfois ignorés ou mal appliqués. La qualité logicielle s’en ressent et le risque de problèmes après le déploiement augmente.
ProcessMind compare les parcours réels du cycle de développement logiciel aux processus de référence définis. La plateforme met en évidence les cas où des activités obligatoires, comme « Revue de code effectuée » ou « Tests d’assurance qualité terminés », sont omises ou retardées.

Les dernières étapes du cycle de développement logiciel, de la préparation de la mise en production au déploiement, connaissent souvent des retards imprévus. Ceux-ci retardent la mise sur le marché et la livraison de valeur.
ProcessMind analyse la durée et les variations entre les activités « Prepared for Release » et « Deployed to Production ». La plateforme identifie les causes des retards et les possibilités d’optimiser la dernière étape de livraison.

Les transferts entre équipes ou étapes, par exemple du développement à l’assurance qualité, puis aux tests d’acceptation utilisateur (UAT), s’accompagnent souvent de longues périodes d’attente ou de problèmes de communication. Cette fragmentation ralentit l’ensemble du cycle de développement logiciel.
ProcessMind repère dans Jira tous les transferts d’éléments de développement entre groupes de personnes assignées ou étapes. Vous voyez où ces transferts sont inefficaces, pouvez mesurer les temps d’attente et identifier des pistes d’amélioration.

Même à priorité égale, des éléments de développement similaires peuvent présenter des délais très variables. Il devient alors difficile de prévoir les dates de fin des projets et de gérer les attentes des parties prenantes.
ProcessMind compare les résultats des différents types d’éléments de développement et niveaux de priorité au cours du cycle de développement logiciel. Vous pouvez ainsi repérer les facteurs à l’origine de cette forte variabilité.

Les éléments de développement restent parfois beaucoup plus longtemps que prévu en phase de tests d’acceptation utilisateur (UAT), en raison d’exigences imprécises, de défauts détectés tardivement ou de retours tardifs des parties prenantes. Le cycle global s’en trouve prolongé.
ProcessMind examine la phase comprise entre « User Acceptance Testing Started » et « User Acceptance Testing Approved ». La plateforme repère les refus, les itérations fréquentes et les causes des tests UAT prolongés.

Les développeurs et les testeurs peuvent connaître des périodes de sous-activité tandis que d’autres sont surchargés. Cela retarde les projets et nuit à la satisfaction des équipes. Il est difficile de répartir les ressources de manière optimale.
ProcessMind analyse les attributs « Assigned Developer » et « Assigned Tester » en fonction de la durée des activités et des temps d’attente dans Jira. Vous pouvez repérer les goulots d’étranglement liés aux ressources, les déséquilibres et les possibilités de mieux répartir la charge de travail.

Des étapes essentielles à la conformité réglementaire ou à la gouvernance interne sont parfois omises ou exécutées dans le désordre. Cela crée des risques lors des audits et compromet l’intégrité du cycle de développement logiciel.
ProcessMind compare précisément l’exécution réelle du processus dans Jira aux exigences réglementaires. La plateforme signale chaque écart, étape obligatoire omise ou raccourci non autorisé, afin de vous aider à maintenir la conformité.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à réduire le temps total entre la création d’un élément de développement et son déploiement. Vous accélérez ainsi la mise sur le marché et améliorez la satisfaction client en livrant plus rapidement de nouvelles fonctionnalités. En repérant et en supprimant les délais qui n’apportent pas de valeur, vous augmentez la productivité globale. ProcessMind analyse de bout en bout le cycle de développement logiciel dans Jira Software et indique où les éléments passent le plus de temps. La plateforme met en évidence les activités ou étapes à l’origine des retards. Les équipes peuvent alors optimiser leurs flux de travail, réduire les temps d’attente et mesurer l’effet des changements sur le temps de cycle.

Cet objectif vise à repérer et à supprimer les points de blocage qui ralentissent l’ensemble des projets au cours du cycle de développement logiciel. Leur résolution évite l’accumulation des tâches, améliore le moral des équipes et limite le temps passé à attendre les étapes suivantes. ProcessMind visualise le parcours réel des éléments de développement dans Jira Software et montre où les files d’attente se forment et s’allongent. La plateforme aide à repérer les activités, ressources ou étapes en cause, comme « Code Review Performed » ou « QA Testing Started », afin de cibler les interventions et d’en mesurer les résultats.

Cet objectif vise à limiter les retours d’éléments de développement vers des étapes précédentes pour correction, par exemple pour reprendre le développement ou les tests. Moins de reprises signifie moins de ressources gaspillées, des coûts de développement réduits et un produit de meilleure qualité livré plus rapidement. La capacité des équipes d’ingénierie peut ainsi être consacrée au développement de nouvelles fonctionnalités. ProcessMind cartographie les parcours réels des éléments de développement dans Jira Software et montre clairement les activités « Development Started » ou « QA Testing Started » répétées pour un même élément. La plateforme identifie les causes de ces boucles, qu’il s’agisse d’une revue de code insuffisante (« Code Review Performed ») ou d’exigences imprécises (« Requirements Gathered »), afin d’éviter qu’elles ne se reproduisent.

Cet objectif permet aux équipes de développement de suivre des parcours cohérents et adaptés pour traiter les éléments de développement, de leur création à leur mise en production. Un processus standardisé améliore la prévisibilité, réduit les erreurs et facilite l’intégration des nouveaux membres de l’équipe. Il donne à tous une compréhension commune de la progression attendue du travail. ProcessMind découvre et visualise automatiquement les différentes variantes du cycle de développement logiciel dans Jira Software et met en évidence les écarts par rapport au parcours prévu. La plateforme mesure leur fréquence et leur impact, afin d’aider les organisations à appliquer les bonnes pratiques et à mieux maîtriser les activités « Prepared for Release » ou « Deployed to Production ».

Cet objectif consiste à vérifier que les contrôles qualité essentiels, comme « Code Review Performed » ou « QA Testing Completed », sont systématiquement appliqués aux éléments de développement concernés. Le respect constant de ces contrôles empêche le code de qualité insuffisante de poursuivre son parcours, réduit les défauts détectés plus tard et améliore la fiabilité globale du logiciel. ProcessMind analyse les journaux d’événements de Jira Software pour vérifier que toutes les activités de contrôle qualité requises sont réalisées dans le bon ordre et pour chaque élément de développement. La plateforme repère les contrôles omis ou effectués dans le désordre, afin de mettre en évidence les écarts et de cibler les formations ou les ajustements du flux de travail.

Cet objectif vise à rendre les calendriers de mise en production plus fiables et prévisibles, afin que les fonctionnalités et les produits soient livrés comme prévu. Une meilleure prévisibilité renforce la confiance des parties prenantes, facilite la planification stratégique et réduit les coûts liés aux retards ou aux mises en production précipitées. ProcessMind suit les éléments de développement tout au long du cycle de développement logiciel dans Jira Software, jusqu’à l’activité « Deployed to Production ». La plateforme repère les schémas qui entraînent des retards lors des étapes « Prepared for Release » ou « Post-Deployment Validation » et aide à prévoir des délais réalistes à partir des résultats passés, pour améliorer la précision de la planification.

Cet objectif consiste à optimiser le passage des éléments de développement d’une équipe ou d’une étape à l’autre, par exemple de « Development Started » à « QA Testing Started ». Des transferts mieux organisés réduisent les temps d’attente, les problèmes de communication et les demandes de clarification, pour un cycle de développement logiciel plus continu et mieux coordonné. ProcessMind visualise le flux de travail dans Jira Software et indique précisément où les éléments passent d’une équipe ou d’un rôle à l’autre, par exemple d’« Assigned Developer » à « Assigned Tester ». La plateforme repère les retards importants à ces points de transfert et les possibilités d’améliorer la communication et les étapes du processus entre « Design Started » et « Integration Testing Started ».

Cet objectif vise à réduire nettement la durée des tests d’acceptation utilisateur (UAT). Un cycle UAT plus court accélère les boucles de retour et la validation des nouvelles fonctionnalités, et réduit le délai de mise sur le marché. Les parties prenantes métier sont mobilisées moins longtemps, et le développement reste mieux aligné sur les besoins des utilisateurs. ProcessMind analyse avec précision les activités « User Acceptance Testing Started » et « User Acceptance Testing Approved » dans Jira Software. La plateforme repère les goulots d’étranglement de cette phase, comme les longs délais d’attente des retours ou les refus fréquents, afin de vous aider à revoir le processus et à mieux mobiliser les parties prenantes.

Cet objectif consiste à veiller à ce que les équipes de développement et chaque contributeur soient mobilisés efficacement, sans surcharge ni sous-activité persistante. Une meilleure répartition des ressources augmente la productivité, réduit l’épuisement professionnel et équilibre la charge de travail tout au long du cycle de développement logiciel. Elle permet d’obtenir de meilleurs résultats avec les ressources existantes. ProcessMind cartographie la charge de travail et les temps d’attente associés à des rôles comme « Assigned Developer » ou « Assigned Tester » dans le flux de travail Jira Software. La plateforme montre où les ressources sont surchargées ou inoccupées, afin de mieux répartir les tâches et de faciliter leur exécution en parallèle, de « Development Started » à « Code Review Performed ».

Cet objectif est essentiel dans les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes. Il s’agit de veiller au respect des politiques et des normes définies à chaque étape du cycle de développement logiciel. La conformité réduit les risques juridiques, évite les sanctions et renforce la confiance des auditeurs et des clients en démontrant la maîtrise du processus. ProcessMind compare automatiquement les parcours réels des éléments de développement dans Jira Software aux modèles de conformité prédéfinis. La plateforme signale tout écart par rapport aux séquences requises, par exemple lorsque « Unit Testing Performed » précède « Code Review Performed ». Vous disposez ainsi de traces d’audit claires et pouvez corriger rapidement les pratiques non conformes.

Cet objectif vise à augmenter la part des éléments de développement qui franchissent les contrôles qualité, comme « QA Testing Completed » ou « User Acceptance Testing Approved », sans revenir à une étape précédente. Une meilleure qualité dès le premier passage réduit les reprises, accélère le traitement et améliore le produit final. ProcessMind analyse les séquences d’événements dans Jira Software pour repérer les schémas qui entraînent des refus ou des reprises aux étapes ultérieures. En mettant en relation des activités initiales comme « Design Started » et « Development Started » avec les résultats qualité obtenus ensuite, la plateforme aide à localiser l’origine des problèmes et à prendre des mesures préventives.

Les 6 étapes pour améliorer le cycle de développement logiciel

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Téléchargez le modèle Excel prêt à l’emploi, conçu pour analyser le cycle de développement logiciel dans Jira Software. Il vous aide à structurer l’historique de vos tickets pour obtenir une analyse précise.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle structuré permet de recueillir correctement toutes les données nécessaires de Jira et constitue une base solide pour analyser les processus et obtenir des résultats fiables.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à recevoir les données de développement de Jira Software et à en assurer la cohérence.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Visualisez le cycle de vie du développement logiciel dans Jira pour livrer plus rapidement

ProcessMind représente clairement le cycle de vie du développement logiciel et met en évidence les inefficacités jusque-là invisibles ainsi que les principaux axes d’amélioration, de la validation du code au déploiement dans Jira.
  • Visualisez le flux réel du cycle de vie du développement logiciel dans vos projets Jira
  • Repérez les retards dans le développement et les tests
  • Identifiez les goulots d’étranglement dans l’affectation des ressources
  • Accélérez les cycles de déploiement et la mise sur le marché
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Des améliorations concrètes de la livraison logicielle

Ces résultats témoignent de progrès importants sur les principaux indicateurs de performance du cycle de développement logiciel. Ils s’appuient sur les analyses de Process Mining réalisées à partir des données Jira Software.

0 %
Des temps de cycle plus courts

Réduction moyenne de la durée de bout en bout

En repérant et en supprimant les goulots d’étranglement du processus de développement, les organisations peuvent accélérer nettement la livraison des logiciels et mettre les fonctionnalités sur le marché plus rapidement. Le cycle de développement gagne ainsi en réactivité et en compétitivité.
0 %
Moins de boucles de reprise

Diminution des retours d’éléments de développement à une étape précédente

Repérer et corriger les causes des reprises, comme des exigences imprécises ou des tests insuffisants, réduit considérablement le gaspillage de temps et de ressources. Le code gagne en qualité et est livré plus efficacement.
0 %
Respect des contrôles qualité

Amélioration du respect des contrôles qualité obligatoires

Le respect systématique des contrôles qualité essentiels, comme les revues de code et les tests complets d’assurance qualité, réduit les défauts et les risques de non-conformité. Il renforce la fiabilité du logiciel et limite les problèmes ultérieurs.
0 %
Des mises en production plus prévisibles

Augmentation des déploiements en production à la date prévue

En comprenant les causes réelles des retards de mise en production, les équipes peuvent améliorer la planification et l’exécution, et respecter plus régulièrement les dates prévues. Cela renforce la confiance et facilite le positionnement stratégique sur le marché.
0 %
Une meilleure qualité dès le premier passage

Amélioration du taux de réussite initial aux tests d’assurance qualité

Augmenter le nombre d’éléments de développement qui réussissent les tests d’assurance qualité dès la première tentative réduit les reprises coûteuses et accélère l’ensemble du développement. Le logiciel livré est ainsi plus fiable et le processus plus efficace.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la structure de l’organisation et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différents projets de développement logiciel.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une unité de travail dans Jira Software, par exemple un récit utilisateur, une anomalie ou une tâche.

Pourquoi est-ce important ?

Cette clé essentielle relie toutes les activités de développement associées et permet de suivre une unité de travail de son début à sa fin.

Nom d’un événement précis ou d’un changement de statut survenu au cours du cycle de développement d’un élément.

Pourquoi est-ce important ?

Les activités définissent les étapes du processus. Leur séquence permet de visualiser son déroulement, de repérer les goulots d’étranglement et d’analyser les variations.

Date et heure exactes auxquelles une activité ou un événement de développement précis s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable pour ordonner correctement les événements et calculer toutes les métriques de durée, essentielles à la compréhension de l’efficacité du processus et à l’identification des retards.

Utilisateur actuellement chargé de traiter l’élément de développement.

Pourquoi est-ce important ?

Identifie l’utilisateur ou la ressource responsable d’une activité, ce qui permet d’analyser la charge de travail, de gérer les ressources et de comprendre les transferts entre personnes.

Catégorie de l’élément de développement, par exemple anomalie, récit utilisateur, tâche ou epic.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse du processus pour comparer le traitement de différents types de travail, comme les anomalies et les nouvelles fonctionnalités, et repérer les différences entre leurs processus.

Niveau de priorité attribué à l’élément de développement, qui indique son degré d’urgence.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de vérifier si les éléments prioritaires sont traités plus rapidement que les autres et suivent un parcours plus direct, afin de respecter les SLA.

Statut actuel de l’élément de développement dans son flux de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Donne un aperçu de l’étape du cycle de vie à laquelle se trouve un élément. Il est essentiel pour les analyses par statut et pour comprendre l’état actuel du travail en cours.

Nom du projet Jira auquel appartient l’élément de développement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse du processus par projet, produit ou équipe, afin de comparer les performances et de repérer les bonnes pratiques.

Équipe de développement responsable de l’élément de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de mesurer et de comparer les performances des équipes de développement, de repérer celles qui obtiennent de bons résultats et de partager leurs pratiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement marque le début du cycle de vie : un nouvel élément de développement, comme une user story, un bug ou une tâche, est enregistré dans Jira. Le système consigne explicitement la date et l’heure de création de chaque ticket.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début du processus. Elle est indispensable pour calculer les temps de cycle de bout en bout et suivre le volume total de travail entrant.

Indique le moment où un développeur commence à travailler activement sur l’élément de développement. Cette étape est presque toujours déduite d’un changement de statut dans le flux de travail Jira, par exemple lorsque le ticket passe à « In Progress ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour mesurer le temps de développement actif. Elle permet de distinguer le temps d’attente du travail qui apporte de la valeur, un indicateur important pour repérer les goulots d’étranglement.

Cet événement marque le début de la phase officielle de tests d’assurance qualité de l’élément de développement. Il est déduit d’un changement de statut Jira lorsque le ticket passe à un état comme « In QA », « In Testing » ou « Ready for Testing ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le début du cycle de validation qualité. Mesurer le temps écoulé depuis « Development Completed » permet de repérer les retards de transfert entre les équipes de développement et d’assurance qualité.

Indique que l’élément de développement a réussi tous les contrôles d’assurance qualité et qu’il est prêt pour l’étape suivante, comme les tests d’acceptation utilisateur ou la mise en production. Cette étape est déduite d’un changement de statut quittant l’état de test principal.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin d’un contrôle qualité important. L’analyse de la durée de la phase d’assurance qualité aide à optimiser les tests et la répartition des ressources.

Marque la fin réussie des tests d’acceptation utilisateur et indique que les parties prenantes approuvent la mise en production. Cette étape est déduite d’un changement de statut de « In UAT » à un état comme « Ready for Release » ou « Done ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape confirme l’acceptation par les équipes métier et autorise le déploiement de l’élément en production. Elle constitue un point de contrôle essentiel pour vérifier que le travail livré répond aux attentes des utilisateurs.

Cet événement marque le moment où les modifications de code associées à l’élément de développement sont mises en service dans l’environnement de production. Il peut être déduit du passage final au statut « Done » ou « Released », ou enregistré à partir d’un événement explicite transmis par un outil CI/CD intégré.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du principal indicateur de réussite du processus. Il est essentiel pour calculer le temps de cycle total de bout en bout et mesurer la fréquence des déploiements ainsi que le débit.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le flux réel de votre cycle de développement logiciel à partir des données Jira. Il révèle les goulots d’étranglement, repère les boucles de reprise et met en évidence les écarts par rapport au processus prévu. Vous pouvez ainsi cibler précisément les améliorations d’efficacité et accélérer la livraison des logiciels.

Vous avez principalement besoin des journaux d’événements de Jira. Ils doivent contenir l’identifiant de l’élément de développement, le nom des activités, leur horodatage et la personne responsable. Un identifiant de cas clair, comme la clé d’un ticket Jira, est indispensable pour obtenir une analyse précise.

Vous pourrez découvrir le parcours réel des éléments de développement, repérer les étapes qui entraînent des retards excessifs et mesurer l’impact des reprises. Vous pourrez ainsi réduire les temps de cycle de développement, augmenter les mises en production à la date prévue et mieux respecter les contrôles qualité.

En plus de votre instance Jira, vous aurez besoin d’un outil de Process Mining capable d’importer les données des journaux d’événements. Il faut généralement un connecteur Jira, des fonctions de transformation des données et une plateforme pour visualiser et analyser les processus découverts.

L’extraction des données Jira pour le Process Mining est généralement simple. La plupart des outils proposent des connecteurs ou des modèles pour les systèmes courants comme Jira, ce qui facilite l’export initial. L’essentiel du travail consiste à vérifier la qualité des données et à associer correctement les champs.

Les rapports Jira classiques présentent souvent des indicateurs agrégés ou des mises à jour de statut. Le Process Mining reconstitue le parcours réel de chaque élément de développement, de bout en bout. Il révèle les parcours cachés, les écarts de conformité et l’ordre réel des événements, au-delà d’un simple rapport.

Oui. En visualisant tous les parcours des éléments de développement, le Process Mining repère précisément les retards et mesure la fréquence des reprises. Ces résultats permettent de cibler les interventions, de réduire le temps de cycle en supprimant les goulots d’étranglement et de limiter nettement les boucles de reprise.

Une fois l’extraction initiale et la modélisation terminées, ce qui peut prendre de quelques jours à quelques semaines selon la complexité, vous pouvez obtenir des résultats concrets presque immédiatement. Les premières cartes de processus révèlent les goulots d’étranglement et les écarts importants, pour vous aider à prendre rapidement des décisions.

Une certaine maîtrise technique de l’extraction des données et de la configuration initiale de l’outil est utile, mais de nombreuses plateformes modernes de Process Mining proposent une interface simple à utiliser. Une fois le modèle de données établi, les équipes métier peuvent souvent mener des analyses approfondies sans dépendre constamment d’équipes informatiques spécialisées.

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