> Melhoria Contínua de Processos > Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) > Jira Software

Melhore seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software

Seu guia de 6 passos para otimizar o SDLC no Jira Software
Baixar Modelo de Dados
Melhore seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software
Desafios (11) Metas (11) 6 Etapas Pré-visualizar Resultados Dados Perguntas Frequentes (5)

Otimize seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento no Jira para entregas mais rápidas

Nossa plataforma ajuda você a descobrir atrasos inesperados, gargalos e loops de retrabalho nos seus processos. Identifique facilmente onde as etapas podem ser otimizadas e melhoradas para acelerar a entrega e elevar a qualidade geral.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Por que otimizar o seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software é crucial

O Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) é a espinha dorsal de qualquer organização que entrega produtos de software. Um SDLC eficiente traduz-se diretamente em um time-to-market mais rápido, software de maior qualidade e maior satisfação do cliente. No entanto, muitas organizações lutam com ineficiências que surgem em seus processos de desenvolvimento, muitas vezes passando despercebidas até se manifestarem como prazos perdidos, custos crescentes ou equipes de desenvolvimento frustradas. Essas ineficiências podem derivar de diversos fatores, incluindo requisitos obscuros, passagens de bastão lentas entre equipes, gargalos nas fases de teste ou retrabalhos causados por problemas de qualidade.

Falhar na otimização do seu SDLC pode levar a impactos significativos nos negócios, desde a perda de receita devido a lançamentos atrasados até o desgaste da reputação da marca por versões instáveis. Também pode resultar em esgotamento dos desenvolvedores, aumento das despesas operacionais e redução da capacidade de adaptação às demandas do mercado. Compreender o fluxo real do seu SDLC é o primeiro passo para retomar o controle e impulsionar melhorias significativas.

Revelando insights do SDLC com Process Mining no Jira Software

O Process Mining oferece uma abordagem objetiva e baseada em dados para entender e melhorar o seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software. Ao analisar os logs de eventos dos seus sistemas existentes, especificamente do Jira Software, as ferramentas de Process Mining podem reconstruir a jornada real de cada item de desenvolvimento. Isso fornece uma visão imparcial de ponta a ponta, mostrando precisamente como o trabalho progride — ou fica travado — desde a ideia inicial até a implantação em produção.

Em vez de confiar em evidências anedóticas ou observações manuais, o Process Mining visualiza automaticamente todo o fluxo de processo dentro do Jira Software. Ele destaca os caminhos mais frequentes, mas, fundamentalmente, também expõe desvios do workflow pretendido, identificando loops de retrabalho, desvios inesperados e gargalos silenciosos. Isso significa que você pode ver exatamente onde os itens de desenvolvimento passam tempo demais esperando, onde atividades específicas são realizadas repetidamente ou onde as transições entre equipes introduzem atrasos. Esse insight abrangente ajuda você a ir além das suposições, permitindo identificar as causas raízes da ineficiência e tomar decisões baseadas em dados para agilizar seu processo de desenvolvimento.

Áreas-chave para melhoria do processo de desenvolvimento de software

Aproveitar o Process Mining nos seus dados do Jira Software pode iluminar várias áreas prontas para melhoria no seu SDLC:

  • Identificação de Gargalos: Identifique facilmente etapas, como revisão de código, testes de QA ou testes de aceitação do usuário (UAT), onde os itens de desenvolvimento se acumulam e causam atrasos. O Process Mining pode quantificar os tempos de espera exatos e revelar as transições específicas que demoram mais do que o esperado.
  • Análise de Retrabalho e Repetições: Identifique instâncias em que as tarefas são repetidamente enviadas de volta para etapas anteriores, por exemplo, um ticket voltando do QA para o desenvolvimento para correções. Entender a frequência e as causas desses retrabalhos é crucial para aumentar a qualidade e reduzir o esforço desperdiçado.
  • Redução do Cycle Time: Analise o tempo total gasto para que os itens de desenvolvimento passem por todo o processo ou fases específicas. Ao entender o cycle time real, você pode definir expectativas realistas e focar em áreas específicas para reduzir os tempos de entrega.
  • Conformidade e Aplicação de Quality Gates: Verifique a adesão aos seus padrões de SDLC e Quality Gates definidos. O Process Mining pode destacar quaisquer etapas ignoradas, transições não autorizadas ou desvios do workflow prescrito, garantindo que a integridade do seu processo seja mantida.
  • Otimização de Recursos: Entenda onde os recursos estão sub ou sobreutilizados analisando a duração das atividades e os tempos de fila, permitindo uma melhor alocação e balanceamento de carga entre suas equipes de desenvolvimento.

Resultados mensuráveis da otimização de processos de SDLC

Aplicar Process Mining para otimizar seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software no Jira Software gera benefícios tangíveis que impactam diretamente o desempenho da sua organização:

  • Time-to-Market Acelerado: Ao identificar e remover gargalos e ineficiências, você pode reduzir significativamente o cycle time geral dos seus itens de desenvolvimento, permitindo lançamentos e atualizações de produtos mais rápidos.
  • Qualidade de Software Aprimorada: Identificar e eliminar loops de retrabalho e garantir uma adesão mais rígida aos Quality Gates leva a menos defeitos, versões mais estáveis e uma melhor experiência para o usuário final.
  • Redução de Custos de Desenvolvimento: Agilizar seus processos significa menos esforço desperdiçado, utilização mais eficiente de recursos e menos atrasos em projetos, reduzindo, em última análise, o custo do desenvolvimento de software.
  • Melhor Previsibilidade e Planejamento: Com uma compreensão mais clara do desempenho real do seu processo, você pode fazer previsões mais precisas para a conclusão de projetos e necessidades de recursos, levando a cronogramas de entrega mais confiáveis.
  • Aumento da Satisfação da Equipe: Um SDLC mais fluido e previsível reduz a frustração de desenvolvedores, testadores e gerentes de projeto, promovendo um ambiente de trabalho mais produtivo e positivo.

Comece sua jornada para um SDLC ágil

Entender e otimizar seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software no Jira Software é uma jornada contínua. Ao utilizar Process Mining, você ganha uma lente poderosa para visualizar suas operações com clareza sem precedentes. Essa abordagem baseada em dados capacita você a ir além do palpite, tomando decisões informadas que levam a um processo de desenvolvimento mais eficiente, em conformidade e de maior qualidade. Se você busca como melhorar o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software ou como reduzir o cycle time do SDLC, esta abordagem oferece os insights objetivos de que você precisa. Descubra como você pode transformar seu SDLC hoje e desbloquear todo o seu potencial.

Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) Otimização de SDLC Cycle Time de Desenvolvimento Code Review Testes de QA Gestão de Release Eficiência de Engenharia Entrega do Produto

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Itens de desenvolvimento de software levam tempo demais para sair da criação e chegar à produção, resultando em prazos perdidos e atrasos no lançamento de produtos. Esse cycle time estendido afeta a competitividade e a satisfação do cliente.
O ProcessMind analisa o SDLC de ponta a ponta no Jira, identificando exatamente em quais estágios os itens passam mais tempo e destacando gargalos e áreas que podem ser aceleradas.

Os itens de desenvolvimento ficam travados em etapas específicas, como revisão de código, testes de QA ou testes de aceitação do usuário, causando bloqueios significativos. Esses gargalos se acumulam, criando backlogs e atrasando as tarefas subsequentes.
Usando dados do Jira, o ProcessMind visualiza o fluxo dos itens de desenvolvimento, localizando precisamente esses gargalos e quantificando seu impacto no cycle time geral, revelando onde a intervenção é mais crítica.

Muitas vezes, os itens de desenvolvimento voltam para etapas anteriores para retrabalho ou exigem testes repetidos, consumindo recursos valiosos de desenvolvedores e testadores. Esse loop iterativo infla os custos e prolonga os prazos de entrega.
O ProcessMind mapeia todos os loops de retrabalho dentro do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software, mostrando com que frequência os itens revertem, quais etapas iniciam o retrabalho e o tempo cumulativo gasto nesses ciclos improdutivos.

É difícil entender o fluxo real (as-is) dos itens de desenvolvimento de software no Jira, o que leva a suposições em vez de decisões baseadas em dados. Essa falta de transparência impede a melhoria eficaz do processo.
O ProcessMind reconstrói automaticamente todo o processo do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software a partir dos logs de eventos do Jira, fornecendo um mapa visual e objetivo de cada etapa percorrida, revelando todos os desvios e caminhos ocultos.

Quality Gates críticos, como revisões de código ou fases específicas de teste, às vezes são ignorados ou mal aplicados, levando a uma menor qualidade do software e a um aumento do risco de problemas pós-implantação.
O ProcessMind compara os caminhos reais do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software com os processos ideais definidos, destacando instâncias em que atividades obrigatórias como "Code Review Performed" ou "QA Testing Completed" são omitidas ou atrasadas.

Os estágios finais do ciclo de vida de desenvolvimento (SDLC), incluindo a preparação para o lançamento e a implantação real, costumam enfrentar atrasos inesperados. Isso afeta o time-to-market e a entrega de valor de forma ágil.
O ProcessMind analisa a duração e as variações entre as atividades de "Preparado para Lançamento" e "Implantado em Produção", identificando as causas raiz dos atrasos e otimizando o fluxo final de entrega.

As passagens de bastão (handoffs) entre diferentes equipes ou etapas, como de desenvolvimento para QA, ou de QA para UAT, frequentemente passam por tempos ociosos significativos ou falhas de comunicação. Essa fragmentação retarda todo o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
O ProcessMind identifica todas as transferências de itens de desenvolvimento entre diferentes grupos de responsáveis ou etapas no Jira, revelando onde as passagens de bastão são ineficientes, quantificando os tempos ociosos e sugerindo melhorias.

Itens de desenvolvimento similares, mesmo com a mesma prioridade, apresentam lead times muito variados, dificultando a previsão de datas de entrega e a gestão de expectativas dos stakeholders.
O ProcessMind faz o benchmarking da performance de diferentes tipos de itens ou níveis de prioridade no SDLC, revelando os fatores que contribuem para essa alta variabilidade e inconsistência.

Os itens de desenvolvimento passam um tempo inesperadamente longo em Testes de Aceitação do Usuário (UAT), muitas vezes devido a requisitos obscuros, descoberta de defeitos em estágios tardios ou feedback lento dos stakeholders. Isso estende o ciclo geral.
O ProcessMind analisa a fase de "User Acceptance Testing Started" até "User Acceptance Testing Approved", identificando padrões de rejeições, iterações frequentes e as causas raízes para as durações estendidas de UAT.

Desenvolvedores ou testadores podem passar por períodos de baixa utilização enquanto outros estão sobrecarregados, levando a atrasos em projetos e insatisfação da equipe. A alocação ideal de recursos é difícil de alcançar.
O ProcessMind analisa os atributos de desenvolvedor e testador designados em relação à duração das atividades e tempos ociosos no Jira, revelando gargalos de recursos, desequilíbrios e oportunidades para uma melhor distribuição de carga de trabalho.

Etapas críticas exigidas para conformidade regulatória ou governança interna às vezes são ignoradas ou executadas fora de sequência. Isso cria riscos de auditoria e compromete a integridade do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
O ProcessMind mapeia com precisão a execução real do processo no Jira em relação aos requisitos regulatórios, destacando cada desvio, etapa obrigatória ignorada ou atalho não autorizado, garantindo uma conformidade robusta.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo foca em reduzir o tempo total que um item leva da criação à implantação. Alcançar isso acelera significativamente a resposta ao mercado e aumenta a satisfação do cliente. Ao identificar e eliminar atrasos que não agregam valor, a produtividade geral aumenta. O ProcessMind analisa o SDLC de ponta a ponta no Jira Software, identificando onde os itens passam mais tempo. Ele destaca atividades ou estágios específicos que causam atrasos, permitindo que as equipes otimizem workflows, reduzam estados de espera e meçam o impacto das mudanças nas métricas de cycle time.

Este objetivo visa identificar e remover pontos de retenção no SDLC que atrasam projetos inteiros. Ao resolver esses bloqueios, o fluxo de trabalho torna-se mais suave e eficiente, evitando o acúmulo de tarefas e melhorando o moral do time. Isso garante que o esforço de desenvolvimento não seja desperdiçado esperando pelas etapas seguintes. O ProcessMind visualiza o fluxo real no Jira Software, revelando exatamente onde as filas de trabalho se formam. Ele ajuda a apontar as atividades, recursos ou estágios específicos, como 'Revisão de Código Realizada' ou 'Teste de QA Iniciado', que causam atrasos, permitindo intervenções direcionadas.

Este objetivo visa minimizar casos em que itens de desenvolvimento retornam a estágios anteriores para correção. Menos retrabalho significa menos desperdício de recursos, menores custos e um produto de maior qualidade entregue mais rápido. O ProcessMind mapeia os caminhos reais no Jira, mostrando claramente onde atividades como 'Início de Desenvolvimento' ou 'Início de Teste de QA' são disparadas repetidamente para o mesmo item. Ele identifica as causas raiz desses loops, seja por falta de revisão de código ou requisitos pouco claros, para evitar que ocorram novamente.

Alcançar esse objetivo garante que as equipes de desenvolvimento sigam caminhos consistentes e ideais para lidar com itens de desenvolvimento, desde o início até a produção. Um processo padronizado melhora a previsibilidade, reduz erros e simplifica a integração de novos membros na equipe. Ele promove uma compreensão compartilhada de como o trabalho deve progredir. O ProcessMind descobre e visualiza automaticamente todas as variações do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software dentro do Jira Software, destacando os desvios do caminho ideal. Ele quantifica a frequência e o impacto dessas variações, permitindo que as organizações apliquem as melhores práticas e agilizem suas atividades de 'Prepared for Release' ou 'Deployed to Production' de forma mais consistente.

Este objetivo foca em garantir que marcos críticos de qualidade, como 'Revisão de Código Realizada' ou 'Teste de QA Concluído', sejam aplicados consistentemente a todos os itens relevantes. A aplicação rigorosa dos Quality Gates evita que códigos de baixa qualidade avancem, reduzindo defeitos e melhorando a confiabilidade do software. O ProcessMind analisa os logs do Jira para verificar se todas as atividades obrigatórias são realizadas na sequência correta. Ele identifica casos em que etapas de qualidade são ignoradas, fornecendo insights sobre não conformidade e permitindo ajustes no workflow.

Este objetivo visa tornar os cronogramas de lançamento de software mais confiáveis e previsíveis. Uma previsibilidade aprimorada fortalece a confiança com stakeholders, permite um melhor planejamento estratégico e reduz custos associados a prazos perdidos. O ProcessMind rastreia a progressão dos itens por todo o SDLC no Jira Software, até serem 'Implantados em Produção'. Ele identifica padrões comuns que levam a atrasos em 'Preparado para Lançamento' ou 'Validação Pós-Implantação' e ajuda a prever tempos de entrega realistas com base em dados históricos, melhorando a precisão do planejamento.

Este objetivo foca em otimizar as transições de itens entre diferentes equipes ou estágios. Handoffs mais fluidos reduzem o tempo de inatividade e falhas de comunicação, levando a um SDLC mais contínuo. O ProcessMind visualiza o fluxo de trabalho no Jira, destacando os pontos exatos onde os itens mudam de time ou papel, como de 'Desenvolvedor' para 'Tester'. Ele identifica atrasos significativos nesses pontos de handoff e revela oportunidades para simplificar a comunicação e as etapas do processo entre o design e os testes de integração.

Este objetivo visa reduzir significativamente a duração da fase de Teste de Aceitação do Usuário (UAT). Um ciclo de UAT mais curto significa loops de feedback mais rápidos, validação ágil de novas funcionalidades e aceleração do time-to-market. O ProcessMind analisa meticulosamente as atividades de 'UAT Iniciado' e 'UAT Aprovado' no Jira Software. Ele identifica gargalos dentro desta fase específica, como longos tempos de espera por feedback ou rejeições frequentes, permitindo o redesenho do processo e um engajamento mais eficiente dos stakeholders.

Este objetivo foca em garantir que equipes e contribuidores individuais sejam utilizados de forma eficaz, sem sobrecarga ou ociosidade constante. A alocação otimizada leva a uma maior produtividade e reduz o burnout. O ProcessMind mapeia a carga de trabalho e os tempos de espera associados a papéis específicos, como 'Desenvolvedor' ou 'Tester', em todo o workflow do Jira. Ele revela onde os recursos estão sobrecarregados ou parados, ajudando a reequilibrar as tarefas e melhorar a paralelização do trabalho, garantindo uma progressão fluida do início do desenvolvimento até a revisão do código.

Este objetivo é crítico para indústrias com requisitos regulatórios rigorosos, garantindo que cada etapa do SDLC siga as políticas e padrões definidos. A conformidade total mitiga riscos legais e constrói confiança com auditores e clientes. O ProcessMind compara automaticamente os caminhos reais de execução no Jira Software com modelos de conformidade predefinidos. Ele sinaliza qualquer desvio, como realizar 'Testes Unitários' antes da 'Revisão de Código', fornecendo trilhas de auditoria claras e permitindo a correção proativa de comportamentos não conformes.

Este objetivo visa aumentar a porcentagem de itens que passam pelos Quality Gates, como 'Testes de QA Concluídos' ou 'UAT Aprovado', sem precisar retornar a estágios anteriores. Uma maior qualidade de primeira passagem significa menos retrabalho, maior throughput e um produto final mais robusto. O ProcessMind analisa as sequências de eventos no Jira Software para identificar padrões que levam a rejeições em estágios posteriores. Ao correlacionar atividades iniciais, como 'Design Iniciado' ou 'Desenvolvimento Iniciado', com resultados de qualidade posteriores, ele ajuda a identificar onde os problemas de qualidade são introduzidos.

O Caminho de 6 Passos para a Melhoria do SDLC

1

Baixar o Modelo
2

Exportar os Seus Dados
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
5

Implementar Melhorias
6

Monitorizar o Seu Processo
1

Baixar o Modelo

O que fazer

Obtenha o template Excel pré-configurado, projetado especificamente para analisar o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software no Jira Software. Este template orienta você na estruturação dos dados históricos das suas issues para uma análise precisa.

Ver Guia do Modelo de Dados Baixar Modelo
Por que é importante

Um template estruturado garante que todos os pontos de dados necessários do Jira sejam capturados corretamente, estabelecendo uma base sólida para uma análise de processo significativa e insights confiáveis.

Resultado esperado

Um template Excel padronizado pronto para ser preenchido com seus dados de desenvolvimento do Jira Software, garantindo a consistência dos dados.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Visualize a jornada do seu SDLC no Jira para entregas mais rápidas

O ProcessMind oferece visualizações claras do seu SDLC, revelando ineficiências ocultas e áreas críticas para melhoria, do commit do código ao deployment no Jira.
  • Visualize o fluxo real do SDLC nos projetos do Jira
  • Identifique atrasos no desenvolvimento e nos testes
  • Identificar gargalos na alocação de recursos
  • Acelerar ciclos de implantação e o time-to-market
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias Tangíveis na Entrega de Software

Estes resultados representam avanços significativos nos principais KPIs do SDLC, impulsionados por insights baseados em dados da nossa análise de Process Mining no Jira Software.

0 %
Tempos de Ciclo Mais Rápidos

Redução média no tempo de ponta a ponta

Ao identificar e eliminar gargalos no processo de desenvolvimento, as organizações podem acelerar significativamente a entrega de software, levando funcionalidades ao mercado mais rapidamente. Isso garante um ciclo de vida de desenvolvimento mais ágil e competitivo.
0 %
Redução de loops de retrabalho

Redução na reentrada de itens de desenvolvimento

Identificar e resolver as causas raízes do retrabalho, como requisitos obscuros ou testes insuficientes, reduz drasticamente o esforço e os recursos desperdiçados. Isso leva à entrega eficiente de códigos de maior qualidade.
0 %
Adesão aos Quality Gates

Melhoria nas verificações de qualidade obrigatórias

Garantir que os Quality Gates críticos, como revisões de código e testes completos de QA, sejam seguidos consistentemente reduz defeitos e riscos de conformidade. Isso fortalece a confiabilidade do software e mitiga problemas futuros.
0 %
Melhor Previsibilidade de Releases

Aumento nas implantações em produção dentro do prazo

Ao compreender os reais motivos dos atrasos nas releases, as equipes podem melhorar o planejamento e a execução, cumprindo de forma consistente as datas de entrega previstas. Isso gera confiança e permite um melhor posicionamento estratégico no mercado.
0 %
Maior Qualidade de Primeira Passagem

Melhoria na taxa de sucesso inicial de QA

Maximizar o número de itens de desenvolvimento que passam no QA de primeira minimiza ciclos caros de retrabalho e acelera o desenvolvimento como um todo. Isso contribui diretamente para um produto de software mais eficiente e confiável.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, estrutura organizacional e qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em implementações de software.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para uma única unidade de trabalho, como uma história, bug ou tarefa, no Jira Software.

Por que é importante

Esta é a chave essencial para vincular todas as atividades de desenvolvimento relacionadas, permitindo rastrear a jornada de um único item de trabalho do início ao fim.

O nome de um evento específico ou mudança de status ocorrida no ciclo de vida de um item.

Por que é importante

As atividades definem as etapas do processo, e sua sequência é essencial para visualizar o fluxo, identificar gargalos e analisar as variações do processo.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento de desenvolvimento ocorreu.

Por que é importante

Este timestamp é fundamental para sequenciar os eventos corretamente e calcular todas as métricas baseadas em duração, que são a chave para entender a eficiência do processo e identificar atrasos.

O usuário atualmente atribuído para tratar o item de desenvolvimento.

Por que é importante

Identifica o usuário ou recurso responsável por uma atividade, permitindo a análise da carga de trabalho, gestão de recursos e compreensão das passagens de bastão entre indivíduos.

A classificação do item de desenvolvimento, como Bug, História, Tarefa ou Épico.

Por que é importante

Permite segmentar a análise do processo para comparar como diferentes tipos de trabalho, como bugs versus novas funcionalidades, são tratados e onde seus processos diferem.

O nível de prioridade atribuído ao item de desenvolvimento, indicando sua urgência.

Por que é importante

Ajuda a analisar se os itens de alta prioridade são processados mais rapidamente do que os de baixa prioridade e se seguem um caminho mais otimizado, garantindo que os SLAs sejam cumpridos.

O status atual do item de desenvolvimento dentro do seu workflow.

Por que é importante

Oferece um panorama de onde o item está em seu ciclo de vida, essencial para análises baseadas em status e para entender o trabalho em andamento (WIP).

O nome do projeto no Jira ao qual o item de desenvolvimento pertence.

Por que é importante

Permite que a análise do processo seja segmentada por projeto, produto ou equipe, possibilitando comparações de desempenho e identificação de melhores práticas.

A equipe de desenvolvimento responsável pelo item de trabalho.

Por que é importante

Permite a medição de desempenho e a comparação entre diferentes equipes de desenvolvimento, ajudando a identificar times de alta performance e a compartilhar as melhores práticas.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Isso marca o início do ciclo de vida, quando um novo item — como uma história, bug ou tarefa — é oficialmente registrado no Jira. Esse evento é capturado pelo sistema com um timestamp de criação para cada issue.

Por que é importante

Esta atividade serve como o início definitivo do processo, sendo essencial para calcular cycle times de ponta a ponta e rastrear o volume total de trabalho recebido.

Representa o momento em que um desenvolvedor começa a trabalhar ativamente no item. Isso quase sempre é capturado por uma mudança de status no workflow do Jira, por exemplo, quando a issue passa para 'Em Andamento'.

Por que é importante

Este é um marco crucial para medir o tempo ativo de desenvolvimento. Ajuda a distinguir entre o tempo de espera e o trabalho que agrega valor, uma métrica fundamental para identificar gargalos.

Este evento marca o início da fase formal de testes de QA para o item. É identificado por uma mudança de status no Jira quando a issue é movida para estados como 'Em QA', 'Em Teste' ou 'Pronto para Teste'.

Por que é importante

Este é um marco fundamental que inicia o ciclo de validação de qualidade. Medir o tempo desde a 'Conclusão do Desenvolvimento' até este ponto destaca atrasos de handoff entre as equipes de Dev e QA.

Indica que o item de desenvolvimento passou com sucesso por todas as verificações de QA e está pronto para a próxima etapa, como UAT ou lançamento. Isso é identificado pela saída do status principal de teste.

Por que é importante

Isso marca a conclusão de um Quality Gate importante. Analisar a duração da fase de QA ajuda a otimizar os processos de teste e a alocação de recursos.

Representa a conclusão bem-sucedida do UAT, indicando a aprovação dos stakeholders para o lançamento. Isso é identificado por uma mudança de status de 'Em UAT' para estados como 'Pronto para Lançamento' ou 'Concluído'.

Por que é importante

Este marco confirma a aceitação do negócio e dá sinal verde para a implantação em produção. É um marco crítico para garantir que o trabalho entregue atenda às expectativas dos usuários.

Este evento marca o momento em que as mudanças de código associadas ao item estão no ar em ambiente de produção. Pode ser identificado por uma mudança final de status para 'Concluído' ou 'Lançado', ou capturado via evento explícito de uma ferramenta de CI/CD integrada.

Por que é importante

Este é o principal ponto de sucesso do processo. É essencial para calcular o cycle time total de ponta a ponta e medir a frequência de implantação e o throughput.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real do seu SDLC usando dados do Jira. Ele revela gargalos, identifica loops de retrabalho e destaca desvios do processo planejado, permitindo identificar áreas exatas para ganho de eficiência e entregas mais rápidas.

Você precisa principalmente dos event logs do Jira. Isso inclui o ID do item de desenvolvimento, os nomes das atividades, os timestamps de cada uma e o responsável. Ter um identificador de case claro, como a chave da issue do Jira, é essencial para uma análise precisa.

Você pode esperar descobrir o fluxo real dos seus itens de desenvolvimento, identificar estágios que causam atrasos excessivos e quantificar o impacto do retrabalho. Isso leva a cycle times reduzidos, melhoria na pontualidade das entregas e maior adesão aos Quality Gates.

Além da sua instância do Jira, você precisará de uma ferramenta de Process Mining capaz de ingerir dados de Event Log. Isso normalmente envolve um conector de dados para o Jira, recursos de transformação de dados e uma plataforma para visualizar e analisar os processos descobertos.

Extrair dados do Jira para Process Mining é, geralmente, simples. A maioria das ferramentas de Process Mining oferece conectores ou templates para sistemas comuns como o Jira, simplificando a exportação de dados inicial. O esforço principal reside em garantir a qualidade dos dados e mapear os campos corretamente.

Relatórios tradicionais do Jira costumam mostrar métricas agregadas ou atualizações de status. O Process Mining, no entanto, reconstrói o fluxo real de cada item de ponta a ponta, revelando caminhos ocultos, desvios de conformidade e a sequência real de eventos, indo muito além de relatórios simples.

Com certeza. Ao visualizar todos os caminhos que um item de desenvolvimento percorre, o Process Mining identifica com precisão onde ocorrem atrasos e com que frequência o retrabalho é iniciado. Esse insight permite intervenções direcionadas para reduzir o cycle time, eliminando gargalos e cortando significativamente os loops de retrabalho.

Assim que a extração e modelagem inicial de dados forem concluídas — o que leva de poucos dias a algumas semanas, dependendo da complexidade — insights acionáveis podem ser gerados quase de imediato. Os primeiros mapas de processos revelarão gargalos e desvios críticos, permitindo uma tomada de decisão ágil.

Embora algum conhecimento técnico para extração de dados e configuração inicial seja útil, muitas plataformas modernas de Process Mining oferecem interfaces intuitivas. Usuários de negócio geralmente conseguem realizar análises extensas após o modelo de dados ser estabelecido, reduzindo a dependência de equipes de TI para obter insights contínuos.

Otimize seu SDLC no Jira Software. Comece hoje!

Identifique ineficiências e reduza o cycle time do seu SDLC em 30%.

Inicie o Seu Teste Gratuito

Sem cartão de crédito: comece a otimizar em minutos.