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Mejore el ciclo de vida del desarrollo de software

Guía de 6 pasos para optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software
Mejore el ciclo de vida del desarrollo de software
Ciclo de vida del desarrollo de software
Jira Software

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Procesos disponibles
Proceso genérico 1 Ciclo de vida del desarrollo de software 6 Ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la salida 8 Ciclo de vida del personal, desde la contratación hasta la salida: gestión de puestos 4 Cuentas por cobrar 7 De compras a pagos: procesamiento de facturas 8 Del lead al cobro 7 Del pedido al cobro: facturación y emisión de facturas 8 Del proceso de compra al pago: orden de compra 8 Experiencia del paciente 6 Gestión de almacenes 6 Gestión de calidad 6 Gestión de cambios 6 Gestión de contratos 6 Gestión de crédito y cobros 7 Gestión de devoluciones y reembolsos 7 Gestión de gastos 6 Gestión de incidencias 6 Gestión de inventario 7 Gestión de la cadena de suministro 7 Gestión de problemas 6 Gestión de reclamaciones 6 Gestión de solicitudes de servicio 7 Gestión del ciclo de ingresos 6 Gestión del transporte 6 Incorporación de clientes KYC 6 Incorporación de empleados 6 Mantenimiento de activos 6 Originación de préstamos 6 Pedido al cobro: procesamiento de pedidos de ventas 8 Planificación de la producción 6 Procesamiento de facturas de proveedores 7 Procesamiento de nóminas 7 Procesamiento de pagos 7 Procesamiento de pagos de cuentas por pagar 7 Reclutamiento y adquisición de talento 6 Registro a informe, cierre de período y conciliación 7 Registro a informe: asientos contables 7 Servicio al cliente 7 Solicitud de compra a pago 8
Sistemas disponibles
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Optimice el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software

Nuestra plataforma le ayuda a detectar retrasos inesperados, cuellos de botella y ciclos de retrabajo en sus procesos. Identifique fácilmente dónde simplificar y mejorar los pasos. Así podrá acelerar las entregas y elevar la calidad general.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software

El ciclo de vida del desarrollo de software, o SDLC, es la columna vertebral de cualquier organización que desarrolla productos de software. Un SDLC eficiente permite llegar antes al mercado, ofrecer software de mayor calidad y aumentar la satisfacción de los clientes. Sin embargo, muchas organizaciones tienen dificultades con ineficiencias que se incorporan a los procesos de desarrollo y pasan inadvertidas hasta que provocan incumplimientos de plazos, un aumento de los costes o frustración en los equipos de desarrollo. Entre sus posibles causas se encuentran los requisitos poco claros, los traspasos lentos entre equipos, los cuellos de botella en las fases de pruebas y el trabajo repetido debido a problemas de calidad.

No optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software puede tener consecuencias importantes para el negocio: desde la pérdida de ingresos por retrasos en el lanzamiento de productos hasta el deterioro de la reputación de marca por publicar versiones con errores. También puede provocar agotamiento entre quienes desarrollan, mayores gastos operativos y menos capacidad para adaptarse a los cambios del mercado. Comprender cómo fluye realmente el SDLC es el primer paso para recuperar el control e impulsar mejoras significativas.

Detecte oportunidades de mejora del SDLC con Process Mining en Jira Software

Process Mining ofrece un enfoque objetivo y basado en datos para comprender y mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software. Al analizar los registros de eventos de los sistemas existentes, en particular de Jira Software, las herramientas de Process Mining reconstruyen el recorrido real de cada elemento de desarrollo. Así obtiene una visión integral e imparcial que muestra exactamente cómo avanza el trabajo, o dónde se atasca, desde la idea inicial hasta el despliegue en producción.

En lugar de depender de testimonios aislados u observaciones manuales, Process Mining visualiza automáticamente todo el flujo del proceso en Jira Software. Destaca las rutas más frecuentes y, además, revela las desviaciones respecto al flujo de trabajo previsto, como ciclos de retrabajo, desvíos inesperados y cuellos de botella difíciles de detectar. Así puede ver dónde los elementos de desarrollo pasan demasiado tiempo esperando, qué actividades se repiten y dónde los traspasos entre equipos generan retrasos. Esta visión integral le permite ir más allá de las suposiciones, localizar las causas raíz de las ineficiencias y tomar decisiones basadas en datos para agilizar el proceso de desarrollo.

Áreas clave para mejorar el proceso de desarrollo de software

El análisis de los datos de Jira Software con Process Mining puede revelar distintas áreas del SDLC con oportunidades de mejora:

  • Identificación de cuellos de botella: Detecte fácilmente las etapas, como la revisión de código, las pruebas de control de calidad o las pruebas de aceptación de usuarios, en las que se acumulan los elementos de desarrollo y se producen retrasos. Process Mining puede cuantificar los tiempos de espera exactos y revelar qué transiciones tardan más de lo previsto.
  • Análisis del retrabajo y las pruebas repetidas: Identifique los casos en los que las tareas vuelven repetidamente a etapas anteriores, por ejemplo, cuando un ticket pasa de las pruebas de control de calidad al desarrollo para corregir errores. Comprender la frecuencia y las causas de este retrabajo es fundamental para mejorar la calidad y reducir el esfuerzo desperdiciado.
  • Reducción del tiempo de ciclo: Analice cuánto tardan los elementos de desarrollo en recorrer todo el proceso o determinadas fases. Comprender el tiempo de ciclo real le permite establecer expectativas realistas y centrarse en áreas concretas para reducir los tiempos de entrega.
  • Cumplimiento de los controles de calidad: Compruebe si se respetan los estándares definidos para el SDLC y sus controles de calidad. Process Mining puede señalar pasos omitidos, transiciones no autorizadas o desviaciones del flujo de trabajo establecido, y ayudar a mantener la integridad del proceso.
  • Optimización de recursos: Analice la duración de las actividades y los tiempos en cola para detectar recursos infrautilizados o sobrecargados. Así podrá distribuir mejor el trabajo y equilibrar la carga entre los equipos de desarrollo.

Resultados medibles de la optimización del proceso SDLC

Aplicar Process Mining para optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software aporta beneficios concretos que repercuten directamente en el rendimiento de su organización:

  • Menor tiempo de comercialización: Al identificar y eliminar cuellos de botella e ineficiencias, puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo total de los elementos de desarrollo y publicar productos y actualizaciones antes.
  • Mayor calidad del software: Detectar y eliminar los ciclos de retrabajo, además de respetar con mayor rigor los controles de calidad, reduce los defectos, mejora la estabilidad de las versiones y ofrece una mejor experiencia a las personas usuarias.
  • Menores costes de desarrollo: Agilizar los procesos reduce el esfuerzo desperdiciado, permite aprovechar mejor los recursos y evita exceder el presupuesto de los proyectos, lo que disminuye el coste del desarrollo de software.
  • Mayor previsibilidad y mejor planificación: Comprender con más claridad el rendimiento real del proceso permite elaborar previsiones más precisas sobre la finalización de los proyectos y las necesidades de recursos, y establecer calendarios de entrega más fiables.
  • Mayor satisfacción del equipo: Un SDLC más fluido y previsible reduce la frustración de quienes desarrollan, prueban y gestionan los proyectos, y contribuye a crear un entorno de trabajo más productivo y positivo.

Comience a agilizar el SDLC

Comprender y optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software es un proceso continuo. Process Mining le ofrece una perspectiva clara y detallada de sus operaciones. Este enfoque basado en datos permite dejar atrás las conjeturas y tomar decisiones fundamentadas para lograr un proceso de desarrollo más eficiente, conforme y de mayor calidad. Si busca formas de mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software o reducir su tiempo de ciclo, este enfoque le ofrece la información objetiva que necesita. Descubra cómo transformar hoy mismo el SDLC y aprovechar todo su potencial.

Ciclo de vida del desarrollo de software Optimización del ciclo de vida del desarrollo de software Tiempo de ciclo del desarrollo Revisión de código Pruebas de control de calidad Gestión de versiones Eficiencia de ingeniería Entrega de productos Gestión de tickets Seguimiento de incidencias Seguimiento de errores Gestión del backlog Planificación de sprints Elementos de trabajo Flujo de trabajo de desarrollo

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los elementos de desarrollo de software tardan demasiado en pasar de la creación a la producción, lo que provoca incumplimientos de plazos y retrasos en el lanzamiento de productos. Este tiempo de ciclo prolongado afecta a la competitividad y a la satisfacción de los clientes.
ProcessMind analiza de principio a fin el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira e identifica las etapas en las que los elementos de desarrollo pasan más tiempo. Así destaca los cuellos de botella y las oportunidades para acelerar el proceso.

Los elementos de desarrollo se atascan en determinadas etapas, como la revisión de código, las pruebas de control de calidad o las pruebas de aceptación de usuarios, y generan bloqueos importantes. Estos cuellos de botella se acumulan, crean trabajo pendiente y retrasan las tareas posteriores.
Con los datos de Jira, ProcessMind visualiza el flujo de los elementos de desarrollo, localiza con precisión estos cuellos de botella y cuantifica su impacto en el tiempo de ciclo total. Así revela dónde es más urgente intervenir.

A menudo, los elementos de desarrollo vuelven a etapas anteriores para retrabajarse o deben someterse a pruebas repetidas, lo que consume recursos valiosos de desarrollo y pruebas. Estos ciclos aumentan los costes y prolongan los plazos de entrega.
ProcessMind traza todos los ciclos de retrabajo del ciclo de vida del desarrollo de software y muestra con qué frecuencia retroceden los elementos, qué etapas originan el retrabajo y cuánto tiempo se acumula en estos ciclos improductivos.

Es difícil comprender cómo avanzan realmente los elementos de desarrollo de software en Jira. Esto lleva a tomar decisiones basadas en suposiciones, en lugar de datos, y dificulta mejorar los procesos de forma eficaz.
ProcessMind reconstruye automáticamente todo el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software a partir de los registros de eventos de Jira. Así ofrece un mapa visual y objetivo de cada paso, y revela las desviaciones y rutas que de otro modo pasarían inadvertidas.

A veces se omiten o se aplican de forma deficiente controles de calidad esenciales, como las revisiones de código o determinadas fases de pruebas. Esto reduce la calidad del software y aumenta el riesgo de problemas después del despliegue.
ProcessMind compara las rutas reales del ciclo de vida del desarrollo de software con los procesos ideales definidos y señala los casos en que se omiten o retrasan actividades obligatorias, como "Code Review Performed" o "QA Testing Completed".

Las etapas finales del ciclo de vida del desarrollo de software, incluida la preparación de la versión y su implementación, suelen sufrir retrasos imprevistos. Esto afecta al tiempo de comercialización y a la capacidad de entregar valor a tiempo.
ProcessMind analiza la duración y las variaciones entre las actividades «Preparado para la versión» e «Implementado en producción» para identificar las causas de los retrasos y optimizar el proceso de entrega final.

Los traspasos entre equipos o etapas, por ejemplo, de desarrollo a control de calidad o de control de calidad a pruebas de aceptación del usuario, suelen generar largos tiempos de espera o problemas de comunicación. Esta fragmentación ralentiza todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
ProcessMind identifica todos los traspasos de elementos de desarrollo entre grupos de personas asignadas o etapas en Jira. Así, revela dónde son ineficientes, cuantifica los tiempos de espera y sugiere mejoras.

Los plazos de entrega de elementos de desarrollo similares pueden variar mucho, incluso si tienen la misma prioridad. Esto dificulta prever las fechas de finalización de los proyectos y gestionar las expectativas de las partes interesadas.
ProcessMind compara el rendimiento de distintos tipos de elementos de desarrollo y niveles de prioridad a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. De este modo, revela qué factores contribuyen a la variabilidad y la falta de consistencia.

Los elementos de desarrollo pueden permanecer más tiempo del previsto en las pruebas de aceptación del usuario (UAT), a menudo por requisitos poco claros, defectos detectados en una etapa avanzada o respuestas tardías de las partes interesadas. Esto alarga el ciclo completo.
ProcessMind examina la fase comprendida entre «Inicio de las pruebas de aceptación del usuario» y «Aprobación de las pruebas de aceptación del usuario» para identificar patrones de rechazo, iteraciones frecuentes y las causas de que las pruebas UAT se prolonguen.

Puede haber periodos de baja ocupación para desarrolladores o personal de pruebas, mientras otras personas tienen una carga excesiva. Esto provoca retrasos en los proyectos e insatisfacción en los equipos. Lograr una asignación óptima de los recursos no es fácil.
ProcessMind analiza los atributos de desarrollador asignado y persona encargada de las pruebas en relación con la duración de las actividades y los tiempos de espera en Jira. Así, revela cuellos de botella e desequilibrios en la asignación de recursos, además de oportunidades para distribuir mejor la carga de trabajo.

A veces se omiten pasos esenciales para cumplir los requisitos normativos o de gobernanza interna, o se ejecutan fuera de orden. Esto genera riesgos en las auditorías y pone en peligro la integridad del ciclo de vida del desarrollo de software.
ProcessMind compara con precisión la ejecución real del proceso en Jira con los requisitos normativos. Señala cada desviación, paso obligatorio omitido o atajo no autorizado para ayudarle a garantizar un cumplimiento sólido.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo total que transcurre desde que se crea un elemento de desarrollo hasta que se implementa. Lograrlo permite responder más rápido al mercado y aumentar la satisfacción del cliente al entregar funcionalidades antes. Al identificar y eliminar las demoras que no aportan valor, aumenta la productividad general. ProcessMind analiza de principio a fin el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software y señala dónde pasan más tiempo los elementos. Destaca las actividades o etapas que provocan retrasos para que los equipos puedan optimizar los flujos de trabajo, reducir los tiempos de espera y medir el efecto de los cambios en las métricas del tiempo de ciclo.

Este objetivo busca identificar y eliminar los puntos de congestión que ralentizan los proyectos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Al resolver estos bloqueos, el trabajo fluye con mayor facilidad y eficiencia, se evita la acumulación de tareas y mejora el ánimo del equipo. Así, el esfuerzo de desarrollo no se desperdicia mientras se esperan los pasos siguientes. ProcessMind visualiza el flujo real de los elementos de desarrollo en Jira Software y muestra dónde se forman y acumulan las colas de trabajo. Ayuda a identificar las actividades, los recursos o las etapas concretas que causan retrasos, como «Revisión de código realizada» o «Inicio de las pruebas de control de calidad», para tomar medidas específicas y medir el rendimiento.

Este objetivo busca reducir las veces que los elementos de desarrollo vuelven a etapas anteriores para corregirse, por ejemplo, para repetir el desarrollo o las pruebas. Menos retrabajo significa menos recursos desperdiciados, menores costes de desarrollo y un producto de mayor calidad entregado antes. Además, libera capacidad de ingeniería para desarrollar nuevas funcionalidades. ProcessMind traza las rutas reales que siguen los elementos de desarrollo en Jira Software y muestra con claridad cuándo se repiten actividades como «Inicio del desarrollo» o «Inicio de las pruebas de control de calidad» para un mismo elemento. Identifica las causas de estos ciclos, ya sea una «Revisión de código realizada» insuficiente o unos «Requisitos recopilados» poco claros, para evitar que vuelvan a producirse.

Lograr este objetivo permite que los equipos de desarrollo sigan rutas coherentes y óptimas para gestionar los elementos de desarrollo, desde su inicio hasta su puesta en producción. Un proceso estandarizado mejora la previsibilidad, reduce los errores y facilita la incorporación de nuevas personas al equipo. También crea una comprensión compartida de cómo debe avanzar el trabajo. ProcessMind descubre y visualiza automáticamente todas las variantes del ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software y destaca las desviaciones respecto de la ruta ideal. Cuantifica la frecuencia y el impacto de estas variantes para que las organizaciones puedan aplicar las mejores prácticas y agilizar de forma más coherente actividades como «Preparado para la versión» o «Implementado en producción».

Este objetivo busca garantizar que los controles de calidad esenciales, como «Revisión de código realizada» o «Pruebas de control de calidad completadas», se apliquen de forma sistemática a todos los elementos de desarrollo pertinentes. Aplicar estos controles de manera coherente evita que el código de baja calidad avance, reduce los defectos en etapas posteriores y mejora la fiabilidad general del software. ProcessMind analiza los registros de eventos de Jira Software para comprobar que todas las actividades de control de calidad obligatorias se realicen en el orden correcto y para cada elemento de desarrollo. Identifica los casos en que se omiten estos controles o se realizan fuera de orden, aporta información sobre los incumplimientos y permite orientar la formación o ajustar los flujos de trabajo.

Este objetivo busca que los calendarios de lanzamiento de software sean más fiables y previsibles, para entregar las funcionalidades y los productos en la fecha prometida. Una mayor previsibilidad refuerza la confianza de las partes interesadas, facilita la planificación estratégica y reduce los costes asociados a los plazos incumplidos o a los lanzamientos apresurados. ProcessMind sigue el avance de los elementos de desarrollo a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software, hasta su «Implementación en producción». Identifica patrones habituales que provocan retrasos en «Preparado para la versión» o «Validación posterior a la implementación» y ayuda a prever plazos de entrega realistas a partir de datos históricos de rendimiento, lo que mejora la precisión de la planificación.

Este objetivo busca optimizar las transiciones de los elementos de desarrollo entre equipos o etapas, por ejemplo, de «Inicio del desarrollo» a «Inicio de las pruebas de control de calidad». Unos traspasos más fluidos reducen los tiempos de espera, los problemas de comunicación y la necesidad de pedir aclaraciones, y favorecen un ciclo de vida del desarrollo de software más continuo e integrado. ProcessMind visualiza el flujo de trabajo en Jira Software y señala los puntos exactos en que los elementos de desarrollo pasan de un equipo o rol a otro, por ejemplo, de «Desarrollador asignado» a «Persona encargada de las pruebas asignada». Identifica demoras importantes en estos traspasos y revela oportunidades para agilizar la comunicación y los pasos del proceso entre «Inicio del diseño» e «Inicio de las pruebas de integración».

Este objetivo busca reducir considerablemente la duración de las pruebas de aceptación del usuario. Un ciclo UAT más corto permite recibir retroalimentación antes, validar más rápido las nuevas funcionalidades y acelerar el tiempo de comercialización. También libera antes a las partes interesadas del negocio y ayuda a que el desarrollo siga respondiendo a las necesidades de los usuarios. ProcessMind analiza con detalle las actividades «Inicio de las pruebas de aceptación del usuario» y «Aprobación de las pruebas de aceptación del usuario» en Jira Software. Identifica los cuellos de botella de esta fase, como las largas esperas de retroalimentación o los rechazos frecuentes, para facilitar el rediseño del proceso y una colaboración más eficiente con las partes interesadas.

Este objetivo busca garantizar que los equipos de desarrollo y cada persona que los integra aprovechen bien su capacidad, sin sobrecargas ni periodos constantes de baja ocupación. Una asignación optimizada de los recursos aumenta la productividad, reduce el agotamiento y equilibra la carga de trabajo a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Así, se aprovechan al máximo los recursos disponibles. ProcessMind traza la carga de trabajo y los tiempos de espera asociados a roles concretos, como «Desarrollador asignado» o «Persona encargada de las pruebas asignada», en todo el flujo de trabajo de Jira Software. Revela dónde hay recursos sobrecargados o inactivos para ayudar a redistribuir las tareas y trabajar en paralelo, y facilitar así el avance desde «Inicio del desarrollo» hasta «Revisión de código realizada».

Este objetivo es esencial en los sectores con requisitos normativos estrictos: cada paso del ciclo de vida del desarrollo de software debe ajustarse a las políticas y los estándares establecidos. El cumplimiento pleno reduce los riesgos legales, evita sanciones y genera confianza entre auditores y clientes al demostrar un control riguroso del proceso. ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de ejecución de los elementos de desarrollo en Jira Software con los modelos de cumplimiento definidos. Señala cualquier desviación de las secuencias obligatorias, como realizar «Pruebas unitarias» antes de «Revisión de código realizada», y proporciona registros de auditoría claros para corregir de forma proactiva los comportamientos que no cumplen los requisitos.

Este objetivo busca aumentar el porcentaje de elementos de desarrollo que superan los controles de calidad, como «Pruebas de control de calidad completadas» o «Pruebas de aceptación del usuario aprobadas», sin tener que volver a etapas anteriores. Una mayor calidad en el primer intento reduce el retrabajo, acelera el flujo de trabajo y mejora el producto final. ProcessMind analiza las secuencias de eventos en Jira Software para identificar patrones que provocan rechazos o repeticiones en etapas posteriores. Al relacionar actividades iniciales, como «Inicio del diseño» e «Inicio del desarrollo», con los resultados de calidad posteriores, ayuda a detectar dónde surgen los problemas y a tomar medidas preventivas y mejores decisiones en las primeras etapas.

La ruta de mejora en 6 pasos para el ciclo de vida del desarrollo de software

1
Descargue el Template
2
Exporte sus datos
3
Cargue su conjunto de datos
4
Analice su proceso
5
Implemente mejoras
6
Supervise su proceso
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Qué hacer

Obtenga el Template de Excel prediseñado para analizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira Software. Este Template le guía para organizar los datos históricos de incidencias y realizar un análisis preciso.

Ver la guía de Template de datos Descargar Template

Por qué es importante

Un Template estructurado garantiza que se recopilen correctamente todos los datos necesarios de Jira y sienta una base sólida para analizar los procesos y obtener conclusiones fiables.

Resultado esperado

Un Template de Excel estandarizado, listo para completar con los datos de desarrollo de Jira Software y mantener la coherencia de los datos.

QUÉ OBTENDRÁ

Visualice el ciclo de vida del desarrollo de software en Jira para entregar más rápido

ProcessMind ofrece visualizaciones claras del ciclo de vida del desarrollo de software y revela ineficiencias ocultas y áreas prioritarias de mejora, desde la confirmación del código hasta la implementación en Jira.
  • Consulte el flujo real del ciclo de vida del desarrollo de software en los proyectos de Jira
  • Localice retrasos en el desarrollo y las pruebas
  • Identifique cuellos de botella en la asignación de recursos
  • Acelere los ciclos de implementación y la llegada al mercado
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras concretas en la entrega de software

Estos resultados reflejan avances importantes en los indicadores clave de rendimiento a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, gracias a las conclusiones basadas en datos obtenidas al analizar con Process Mining los datos de Jira Software.

0 %
Tiempos de ciclo más cortos

Reducción media del tiempo de principio a fin

Al localizar y eliminar los cuellos de botella del proceso de desarrollo, las organizaciones pueden acelerar considerablemente la entrega de software y llevar las funcionalidades al mercado antes. Así, el ciclo de desarrollo responde mejor a las necesidades y permite competir con mayor eficacia.
0 %
Menos ciclos de retrabajo

Reducción de las reentradas de elementos de desarrollo

Identificar y resolver las causas del retrabajo, como los requisitos poco claros o las pruebas insuficientes, reduce drásticamente el esfuerzo y los recursos desperdiciados. El resultado es código de mayor calidad, entregado con eficiencia.
0 %
Cumplimiento de los controles de calidad

Mejora en las comprobaciones de calidad obligatorias

Aplicar de forma sistemática los controles de calidad esenciales, como las revisiones de código y las pruebas completas de control de calidad, reduce los defectos y los riesgos de incumplimiento. Esto refuerza la fiabilidad del software y ayuda a prevenir problemas futuros.
0 %
Mayor previsibilidad de las versiones

Aumento de las implementaciones puntuales en producción

Al comprender las causas reales de los retrasos en las versiones, los equipos pueden mejorar la planificación y la ejecución, y cumplir sistemáticamente las fechas de entrega previstas. Esto genera confianza y facilita un mejor posicionamiento estratégico en el mercado.
0 %
Mayor calidad en el primer intento

Mejora de la tasa inicial de éxito en control de calidad

Aumentar al máximo el número de elementos de desarrollo que superan el control de calidad en el primer intento reduce los costosos ciclos de retrabajo y acelera el proceso de desarrollo. Esto contribuye directamente a obtener un producto de software más eficiente y fiable.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la estructura de la organización y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones para el desarrollo de software.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una unidad de trabajo, como una historia, un error o una tarea, en Jira Software.

Por qué es importante

Esta es la clave esencial para vincular todas las actividades de desarrollo relacionadas y seguir el recorrido de un elemento de trabajo desde el inicio hasta el final.

Nombre de un evento específico o de un cambio de estado ocurrido durante el ciclo de vida de desarrollo de un elemento.

Por qué es importante

Las actividades definen los pasos del proceso y su secuencia es esencial para visualizar el flujo, identificar cuellos de botella y analizar las variaciones del proceso.

Fecha y hora exactas en que ocurrió una actividad o evento de desarrollo específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de duración, claves para comprender la eficiencia del proceso e identificar demoras.

Usuario asignado actualmente para gestionar el elemento de desarrollo.

Por qué es importante

Identifica al usuario o recurso responsable de una actividad y permite analizar la carga de trabajo, gestionar los recursos y comprender los traspasos entre personas.

Clasificación del elemento de desarrollo, como error, historia, tarea o épica.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis del proceso para comparar cómo se gestionan distintos tipos de trabajo, como los errores y las nuevas funcionalidades, y detectar en qué se diferencian sus procesos.

Nivel de prioridad asignado al elemento de desarrollo, que indica su urgencia.

Por qué es importante

Ayuda a analizar si los elementos de alta prioridad se procesan más rápido que los de baja prioridad y si siguen una ruta más directa, para comprobar que se cumplan los SLA.

Estado actual del elemento de desarrollo dentro de su flujo de trabajo.

Por qué es importante

Ofrece una instantánea de la etapa del ciclo de vida en la que se encuentra un elemento, esencial para el análisis por estado y para comprender la situación actual del trabajo en curso.

Nombre del proyecto de Jira al que pertenece el elemento de desarrollo.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis del proceso por proyecto, producto o equipo, comparar el rendimiento e identificar buenas prácticas.

Equipo de desarrollo responsable del elemento de trabajo.

Por qué es importante

Permite medir y comparar el rendimiento de distintos equipos de desarrollo, identificar los de alto rendimiento y compartir buenas prácticas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este evento marca el inicio del ciclo de vida, cuando se registra formalmente en Jira un nuevo elemento de desarrollo, como una historia, un error o una tarea. El sistema registra explícitamente este evento con una marca de tiempo de creación para cada incidencia.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio definitivo del proceso, un dato esencial para calcular los tiempos de ciclo de principio a fin y hacer un seguimiento del volumen total de trabajo entrante.

Representa el momento en que un desarrollador empieza a trabajar activamente en el elemento de desarrollo. Casi siempre se deduce de un cambio de estado en el flujo de trabajo de Jira, por ejemplo, cuando el estado de la incidencia pasa a «En curso».

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir el tiempo de desarrollo activo. Permite distinguir el tiempo de espera del trabajo que aporta valor, una métrica importante para identificar cuellos de botella.

Este evento marca el inicio de la fase formal de pruebas de control de calidad del elemento de desarrollo. Se deduce de un cambio de estado en Jira cuando la incidencia pasa a un estado como «En control de calidad», «En pruebas» o «Lista para pruebas».

Por qué es importante

Este es un hito clave que da inicio al ciclo de validación de calidad. Medir el tiempo desde «Desarrollo completado» hasta este momento permite detectar demoras en los traspasos entre los equipos de desarrollo y control de calidad.

Indica que el elemento de desarrollo ha superado todas las comprobaciones de control de calidad y está listo para la siguiente etapa, como las pruebas de aceptación del usuario o el lanzamiento. Se deduce de un cambio de estado que lo saca del estado principal de pruebas.

Por qué es importante

Este momento marca la finalización de un control de calidad importante. Analizar la duración de esta fase ayuda a optimizar los procesos de pruebas y la asignación de recursos.

Representa la finalización satisfactoria de las pruebas de aceptación del usuario e indica que las partes interesadas han aprobado el lanzamiento. Se deduce de un cambio de estado de «En UAT» a un estado como «Listo para la versión» o «Hecho».

Por qué es importante

Este hito confirma la aceptación por parte del negocio y autoriza el paso del elemento a producción. Es un punto de control crítico para garantizar que el trabajo entregado cumpla las expectativas de las personas usuarias.

Este evento marca el momento en que los cambios de código asociados al elemento de desarrollo están disponibles en el entorno de producción. Puede inferirse a partir de un cambio final de estado a 'Hecho' o 'Publicado', o registrarse mediante un evento explícito de una herramienta de CI/CD integrada.

Por qué es importante

Este es el principal punto de éxito del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total de principio a fin y medir la frecuencia de despliegue y el rendimiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza el flujo real de su ciclo de vida del desarrollo de software a partir de los datos de Jira. Revela cuellos de botella, identifica ciclos de retrabajo y destaca las desviaciones respecto del proceso previsto. Así, puede localizar las áreas concretas donde mejorar la eficiencia y acelerar la entrega de software.

Principalmente, necesita registros de eventos de Jira. Estos incluyen el ID del elemento de desarrollo, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo de cada actividad y la persona responsable. Para que el análisis sea preciso, es fundamental contar con un identificador de caso claro, como la clave de incidencia de Jira.

Podrá descubrir la ruta real de los elementos de desarrollo, identificar las etapas que provocan demoras excesivas y cuantificar el impacto del retrabajo. Esto permite reducir los tiempos de ciclo del desarrollo, aumentar las entregas puntuales de versiones y mejorar el cumplimiento de los controles de calidad.

Además de su instancia de Jira, necesitará una herramienta de Process Mining que pueda procesar datos de registros de eventos. Por lo general, esto requiere un conector de datos para Jira, funciones de transformación de datos y una plataforma para visualizar y analizar los procesos descubiertos.

Por lo general, extraer datos de Jira para aplicar Process Mining es sencillo. La mayoría de las herramientas de Process Mining ofrecen conectores o Templates para sistemas habituales como Jira, lo que facilita la exportación inicial de datos. El principal esfuerzo consiste en garantizar la calidad de los datos y asignar correctamente los campos.

Los informes tradicionales de Jira suelen mostrar métricas agregadas o actualizaciones de estado. Process Mining, en cambio, reconstruye el flujo real de principio a fin de cada elemento de desarrollo y revela rutas ocultas, desviaciones de cumplimiento y la secuencia real de los eventos. Así, ofrece mucho más que un informe convencional.

Sí. Al visualizar todas las rutas que sigue un elemento de desarrollo, Process Mining identifica con precisión dónde se producen los retrasos y con qué frecuencia se inicia el retrabajo. Esta información permite tomar medidas específicas para reducir el tiempo de ciclo, eliminar cuellos de botella y disminuir considerablemente los ciclos de retrabajo.

Una vez completados la extracción inicial de datos y el modelado, que pueden llevar desde unos días hasta unas semanas según la complejidad, podrá obtener información útil para la acción casi de inmediato. Los primeros mapas de procesos mostrarán los cuellos de botella críticos y las desviaciones, lo que permitirá tomar decisiones rápidamente.

Contar con ciertos conocimientos técnicos para extraer los datos y configurar inicialmente la herramienta puede ser útil, pero muchas plataformas modernas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar. Una vez establecido el modelo de datos, el personal de negocio suele poder realizar análisis exhaustivos, lo que reduce la dependencia de equipos de TI especializados para obtener información de forma continua.

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