Üretim planlamanızı iyileştirin

Üretim planlamasını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Üretim planlamanızı iyileştirin
Üretim planlama
Oracle Manufacturing Cloud

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Oracle Manufacturing Cloud’da üretim planlamasını iyileştirin

Üretim planlamasında sıkça karşılaşılan sorunlar arasında takvim gecikmeleri ve kaynakların verimsiz tahsisi yer alır. Platformumuz, planlama döngünüzde bu darboğazların tam olarak nerede oluştuğunu belirlemenize yardımcı olur. Verimsizlikleri saptayarak hedefe yönelik iyileştirmeler yapabilir, operasyonel verimliliği artırıp üretimi yükseltebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Oracle Manufacturing Cloud ortamında üretim planlamasını neden iyileştirmelisiniz?

Üretim planlaması, başarılı bir üretim operasyonunun temelini oluşturur; ham maddeden mamule kadar tüm aşamaları koordine eder. Oracle Manufacturing Cloud gibi çok sayıda modülün ve veri noktasının bir araya geldiği sistemlerde bu süreç karmaşıklaşabilir ve verimsizlikleri görünmez kılabilir. Gerçek süreç akışınızı veriye dayalı ve net biçimde anlamadığınızda üretim çevrimlerinin uzaması, kaynakların verimsiz kullanılması, beklenmedik malzeme eksiklikleri ve teslimat taahhütlerinin karşılanamaması gibi sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Bunlar operasyon maliyetlerini artırır, müşteri memnuniyetini düşürür ve kârlılığı olumsuz etkiler. Görüşmelere ve varsayımlara dayanan geleneksel süreç analizi yöntemleri, bir üretim siparişinin baştan sona gerçek yolculuğunu ortaya çıkarmakta yetersiz kalır. Oracle Manufacturing Cloud kullanan şirketlerin değişen pazara uyum sağlayabilmesi için üretim planlamasını sürekli iyileştirecek yenilikçi bir yaklaşıma ihtiyacı vardır.

Process Mining planlama sürecinizi nasıl görünür kılar?

Process Mining, Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamasını anlamak ve iyileştirmek için farklı bir yaklaşım sunar. Sisteminizden doğrudan alınan olay günlükleriyle, Talep tahmini alındı anından başlayıp Ana üretim programı oluşturuldu, Üretim siparişi serbest bırakıldı ve Üretim siparişi tamamlandı aşamalarına, ardından Üretim performansı analiz edildi adımına kadar tüm sürecin veriye dayalı, nesnel bir haritasını oluşturur. Böylece işlerin gerçekte nasıl ilerlediğini ve izlenen yolların tasarlanan akıştan nerede ayrıldığını görebilirsiniz. Her üretim siparişinin çevrim süresini inceleyerek gecikmelerin yaşandığı aşamaları ve kaynakların yeterince kullanılmadığı noktaları belirleyebilirsiniz. Örneğin, Üretim planı onaylandı ile Üretim siparişi serbest bırakıldı arasındaki bekleme sürelerinin uzun olup olmadığını veya Malzeme bulunabilirlik durumu nedeniyle sık sık aksama yaşanıp yaşanmadığını görebilirsiniz. Bu ayrıntılı görünürlük, verimliliği düşüren ve üretim planlamasının sonuçlarını olumsuz etkileyen gizli darboğazları ve süreç farklılıklarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Üretim planlamasını iyileştirebileceğiniz başlıca alanlar

Oracle Manufacturing Cloud verileriniz üzerinde Process Mining yaparak üretim planlaması sürecinizde iyileştirme gerektiren belirli alanlara odaklanabilirsiniz:

  • Darboğazları belirleme ve giderme: Uzun onay adımları ya da sık sık yavaşlama yaşanan belirli bir Üretim tesisi veya Üretim hattı gibi gecikmelere sürekli neden olan aşamaları ve etkinlikleri hızla belirleyin. Bu darboğazları anlamak, üretim planlaması çevrim süresini kısaltmanın ilk adımıdır.
  • Kaynak kullanımını iyileştirme: Kaynakların farklı üretim siparişlerine nasıl dağıtıldığını ve kullanıldığını inceleyin. Kapasite gereksinimleri planlandı etkinliğinin gerçek kaynak kullanımıyla örtüşüp örtüşmediğini görün; ekiplerinize aşırı yük bindirmeden iş yükünü daha dengeli dağıtmanın yollarını belirleyin.
  • Uyumluluk ve plana bağlılık: Gerçek sürecin planlanan takvime ve kurum içi politikalara ne ölçüde uyduğunu inceleyin. Ayrıntılı üretim programı oluşturuldu veya Üretim planı güncellendi etkinliklerinden sapmaları tespit ederek iyi uygulamaları yaygınlaştırın ve kalite tutarlılığını koruyun.
  • Malzeme akışının verimliliği: Malzeme gereksinimleri planlandı ve Malzeme bulunabilirlik durumu etkinliklerinin genel üretim akışını nasıl etkilediğini inceleyin. Malzeme gecikmelerinin nerede başladığını ve üretim planlaması sürecini nasıl etkilediğini belirleyerek tedarik zincirinde önceden düzenleme yapın.

Süreç iyileştirmesinden beklenen sonuçlar

Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamanızda Process Mining yaparak ölçülebilir birçok fayda elde edebilirsiniz:

  • Üretim planlaması çevrim süresini kısaltın: Planlama ve uygulama aşamalarını düzenleyerek talebin alınmasından teslimata kadar geçen süreyi önemli ölçüde azaltın.
  • Operasyonel verimliliği artırın: Kaynak dağılımını iyileştirin, atıl süreleri azaltın ve gereksiz etkinlikleri ortadan kaldırarak üretkenliği artırıp işletme maliyetlerini düşürün.
  • Zamanında teslimat oranını yükseltin: Üretim hedeflerini ve müşteri taahhütlerini düzenli olarak karşılayarak memnuniyeti ve rekabet gücünü artırın.
  • Veriye dayalı kararlar alın: Oracle Manufacturing Cloud ortamında süreçleri yeniden tasarlama, sistem yapılandırmaları ve kaynak yönetimi hakkında bilinçli kararlar alabilmeleri için ekibinize nesnel içgörüler sunun.
  • Değişen koşullara daha hızlı uyum sağlayın: Pazar değişikliklerine, tedarik zinciri aksamalarına ve müşteri taleplerindeki değişime hızla uyum sağlayan daha esnek bir üretim planlaması süreci oluşturun.

Üretim planlamasını iyileştirmeye başlayın

Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamanızı süreç iyileştirmesiyle geliştirmek artık çok daha kolay. Talep tahmini alındı, Ana üretim programı oluşturuldu ve Üretim siparişi tamamlandı gibi önemli etkinliklere, ayrıca Planlanan miktar ve Üretim önceliği gibi özniteliklere odaklanarak operasyonlarınızı daha önce olmadığı kadar net biçimde görüp analiz etmeye başlayabilirsiniz. Darboğazları belirleyip gidererek üretim planlamasını nasıl iyileştirebileceğinizi ve çevrim süresini nasıl kısaltabileceğinizi keşfedin. Daha verimli, çevik ve düşük maliyetli bir üretim yapısına doğru ilk adımı bugün atın.

Üretim planlama Üretim planlama Tedarik zinciri planlaması Kapasite planlaması Malzeme ihtiyaç planlaması Çizelgeleme optimizasyonu Kaynak yönetimi Üretim müdürü Operasyon müdürü MRP Üretim çizelgeleme Üretim operasyonları

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Üretim siparişlerinin serbest bırakılmasındaki gecikmeler, üretimin başlamasını doğrudan engeller. Bu da üretim hedeflerinin kaçırılmasına ve teslimat sürelerinin uzamasına yol açar. Oracle Manufacturing Cloud ortamınızdaki bu gecikmeler müşteri memnuniyetini düşürebilir, cezalara veya gelir kaybına neden olabilir. ProcessMind, "Üretim planı onaylandı" ile "Üretim siparişi serbest bırakıldı" arasındaki süreyi analiz ederek darboğazları belirler. Gecikmelere neden olan siparişleri, tesisleri veya planlamacıları ortaya çıkarıp serbest bırakma sürecini hızlandırmanıza ve üretimi daha erken başlatmanıza yardımcı olur.

Kapasitenin hatalı değerlendirilmesi kaynakların aşırı yüklenmesine ve gecikmelere ya da ekipmanların atıl kalmasına ve maliyetlerin artmasına yol açar. Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamasını etkileyen bu temel sorun, değerli kaynakların boşa harcanmasına neden olur. ProcessMind, "Kapasite gereksinimleri planlandı" ve "Kaynak dağılımı onaylandı" etkinliklerini kullanarak gerçek kaynak kullanımınızı planlanan kapasiteyle karşılaştırır. Gerçek üretim hacmini planlanan kapasiteyle kıyaslayarak farkları ortaya çıkarır ve Oracle Manufacturing Cloud operasyonlarınız için kaynakları daha iyi dağıtma yolları sunar.

Ayrıntılı üretim programında sık ve beklenmedik değişiklikler üretim sahasında karmaşaya yol açar, hazırlık sürelerini uzatır ve kaynak çakışmalarına neden olur. Oracle Manufacturing Cloud üzerinden yönetilen üretim planlamasındaki bu istikrarsızlık maliyetleri artırır ve genel üretkenliği düşürür. ProcessMind, "Ayrıntılı üretim programı oluşturuldu" etkinliğinden sonra gerçekleşen "Üretim planı güncellendi" olaylarının sıklığını ve etkisini ölçer. "Malzeme bulunabilirlik durumu" değişiklikleri veya planlanmamış kaynak yeniden dağılımları gibi değişiklikleri tetikleyen nedenleri belirleyerek Oracle Manufacturing Cloud üretim programlarınızın istikrar kazanmasına yardımcı olur.

Beklenmedik malzeme eksiklikleri üretimin durmasına, siparişlerin gecikmesine ve iş gücüyle ekipmanın atıl kalmasından kaynaklanan yüksek maliyetlere yol açar. Özellikle Oracle Manufacturing Cloud üzerinden yönetilen operasyonlarda üretim planlamasını etkileyen bu önemli risk, tedarik zincirini ciddi biçimde aksatabilir. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud ortamında "Malzeme gereksinimleri planlandı" adımından "Üretim başladı" adımına kadar etkinliklerin sırasını izler. "Malzeme bulunabilirlik durumu"nun nerede darboğaz yarattığını belirler; belirli malzeme türlerinin veya tedarikçilerin üretim akışına etkisini ortaya çıkararak tedarik süreçlerinde önceden düzenleme yapmanızı sağlar.

İlk talebin alınmasından ürünün tamamlanmasına kadar geçen sürenin uzaması, pazar değişikliklerine yanıt verme hızını düşürür ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açabilir. Rekabet avantajı için Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlaması döngüsünde gizli kalan gecikmeleri belirlemek önemlidir. ProcessMind, "Talep tahmini alındı" adımından "Üretim siparişi tamamlandı" adımına kadar "Üretim siparişi" yaşam döngüsünü baştan sona görünür kılar. Etkinlik sürelerini ve devir teslim zamanlarını analiz ederek teslim süresini en çok uzatan aşamaları veya belirli ürünleri ("Ürün kodu") belirler ve Oracle Manufacturing Cloud ortamında hedefli iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olur.

Makine ve personel dâhil üretim kaynaklarının kötü dağıtılması veya verimsiz kullanılması, operasyon maliyetlerini artırır ve üretim hacmini düşürür. Oracle Manufacturing Cloud ortamında kârlı bir üretim planlaması için kaynaklardan en iyi şekilde yararlanmak önemlidir. ProcessMind, "Kaynak dağılımı onaylandı" etkinliklerini ve gerçek "Üretim başladı" sürelerini, "Üretim tesisi" ve "Üretim hattı" öznitelikleriyle birlikte analiz eder. Yeterince kullanılmayan varlıkları ve aşırı yüklenen darboğazları belirleyerek iş yükünü dengelemeniz ve Oracle Manufacturing Cloud ortamında kaynak verimliliğini artırmanız için veriye dayalı öneriler sunar.

Üretim planlarının uzun süren inceleme ve onay döngüleri siparişlerin serbest bırakılmasını geciktirerek üretimin başlama zamanını ve genel yanıt hızını etkiler. Oracle Manufacturing Cloud ortamında çevik üretim planlaması için bu idari adımları hızlandırmak önemlidir. ProcessMind, "Üretim planı incelendi" ile "Üretim planı onaylandı" etkinlikleri arasındaki süreyi ölçer. Gecikmelere neden olan planlamacıları, departmanları veya planların karmaşıklığını belirleyerek onay sürecini hızlandırmanıza ve Oracle Manufacturing Cloud ortamında verimliliği artırmanıza yardımcı olur.

Planlanan üretim programına uyulmaması teslimat tarihlerinin kaçırılmasına, hızlandırılmış sevkiyat maliyetlerinin artmasına ve müşteri güveninin azalmasına yol açar. Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında gerçek üretimin plandan neden saptığını anlamak önemli bir zorluktur. ProcessMind, "Planlanan başlangıç tarihi" ve "Planlanan bitiş tarihi" bilgilerini gerçek "Üretim başladı" ve "Üretim siparişi tamamlandı" olaylarıyla karşılaştırır. "Programa uyum izlendi" verilerini analiz ederek sapmalardaki yaygın örüntüleri ve bunların temel nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamanızın öngörülebilirliğini ve güvenilirliğini artırabilirsiniz.

Üretim siparişlerinin standart ve planlanan süreç akışından sapması çoğu zaman verimsizliğe, yeniden çalışmaya veya uyumsuzluğa işaret eder; maliyetleri artırıp kalite sorunlarına yol açabilir. Oracle Manufacturing Cloud ortamında üretim planlamasını iyileştirmek için planlanmamış akışları görünür kılmak önemlidir. ProcessMind, "Üretim siparişi" vakalarının gerçek süreç akışını görselleştirir. "Üretim başladı" adımının ardından beklenmedik "Üretim planı güncellendi" veya "Kaynak dağılımı onaylandı" değişiklikleri gibi etkinlik sıralarını karşılaştırarak sık ve nadir izlenen yolları gösterir. Böylece Oracle Manufacturing Cloud süreçlerinizde sapmaların en sık nerede yaşandığını belirleyip standartlaşmayı sağlayabilirsiniz.

Üretimde gecikme yaşandığında buna neden olan olayı veya etkenlerin birleşimini tam olarak belirlemek karmaşık ve zaman alıcı olabilir. Bu da sorunların önceden önlenmesi yerine sonradan çözülmesine yol açar. Net içgörülerin olmaması, Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlamasının sürekli iyileştirilmesini zorlaştırır. ProcessMind, "Üretim başladı" gibi etkinliklerdeki gecikmeleri, önceki olaylar ve "Malzeme bulunabilirlik durumu" veya "Planlamacı" gibi ilişkili özniteliklerle birlikte analiz eder. Darboğazlara ve uzayan çevrim sürelerine en çok katkıda bulunan etkenleri otomatik olarak belirleyerek Oracle Manufacturing Cloud üretim planlaması sürecindeki gecikmelerin temel nedenlerini veriye dayalı biçimde ortaya çıkarır.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, üretim siparişinin onaylanmasıyla üretim için serbest bırakılması arasındaki süreyi kısaltmaya odaklanır. Bu önemli adımdaki gecikmeler sonraki operasyonları doğrudan etkiler, toplam üretim teslim süresini uzatır ve müşteri teslimat tarihlerinin kaçırılmasına neden olabilir. Bu süreyi kısaltmak operasyonlardaki aksaklıkları azaltır ve üretim hacmini artırır. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki sipariş serbest bırakma sürecinde darboğazlara neden olan etkinlikleri ve kaynakları ortaya çıkarır. Gerçek akışı görselleştirerek devir teslimlerin nerede yavaşladığını, onayların nerede beklediğini veya sistem gecikmelerinin nerede yaşandığını belirleyebilirsiniz. Böylece serbest bırakma çevrim süresini hedefli müdahalelerle, örneğin %15-20 oranında azaltabilirsiniz.

Kapasite planlamasının doğruluğunu artırmak, makine ve iş gücü gibi kaynakların ne yetersiz ne de aşırı kullanılmasını sağlar. Hatalı planlama, kaynakların atıl kalması nedeniyle maliyetleri artırabilir veya darboğazlar oluşturarak üretimi engelleyebilir. Her iki durum da üretim maliyetlerini ve teslimat güvenilirliğini doğrudan etkiler. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki "Kapasite gereksinimleri planlandı" etkinliklerini ve gerçek kaynak kullanımını analiz ederek planlanan kapasiteyle gerçekleşen kapasiteyi karşılaştırır. Bu içgörüler sapmaları belirlemenize ve gelecekteki kapasite sorunlarını öngörmenize yardımcı olur. Gerekli düzenlemelerle kaynak kullanımını %10-15'e kadar artırabilir, maliyetli aşım ve gecikmeleri önleyebilirsiniz.

Bu hedef, Oracle Manufacturing Cloud ortamında "Ayrıntılı üretim programı oluşturuldu" adımından sonra yapılan planlanmamış değişiklikleri ve sapmaları azaltmaya odaklanır. Programdaki sık değişiklikler operasyonları aksatır, idari iş yükünü artırır ve verimsizliğe yol açar; malzeme akışını, iş gücü dağılımını ve genel operasyon istikrarını etkiler. ProcessMind, gerçek üretim sırasını planlanan programla eşleştirerek "Üretim planı güncellendi" veya "Programa uyum izlendi" etkinliklerinin ortaya çıkardığı her sapmayı gösterir. Malzeme gecikmeleri veya kaynak çakışmaları gibi sapma nedenlerini belirleyerek planlanmamış değişiklikleri %25'e kadar azaltabilirsiniz.

Bu hedef, gerekli malzemelerin bulunmaması nedeniyle üretimin durması sorununu ele alır. Malzeme eksiklikleri iş gücünün atıl kalmasına, üretimin gecikmesine ve hızlandırılmış tedarik maliyetlerinin artmasına yol açar. Oracle Manufacturing Cloud ortamında üretim verimliliğini ve müşteri memnuniyetini ciddi biçimde etkileyebilir. ProcessMind, "Malzeme bulunabilirlik durumu" verilerini analiz ederek bunları "Üretim başladı" veya "Üretim durduruldu" olaylarıyla ilişkilendirir ve malzeme eksikliklerinin nerede, neden yaşandığını belirler. Yavaş satın alma veya envanter takibindeki hatalar gibi önceki süreçlerdeki verimsizlikleri ortaya çıkararak malzeme kaynaklı üretim duruşlarını %30 veya daha fazla azaltmanıza yardımcı olur.

Pazar değişikliklerine hızla yanıt vermek ve rekabet avantajı sağlamak için "Talep tahmini alındı" ile "Üretim siparişi tamamlandı" arasındaki toplam süreyi kısaltmak önemlidir. Gereğinden uzun teslim süreleri sermayeyi bağlar, envanter maliyetlerini artırır ve satış kaybına yol açabilir. Bu durum üretim planlaması süreçlerinin kârlılığını doğrudan etkiler. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki üretim planlaması sürecini siparişin oluşturulmasından tamamlanmasına kadar baştan sona gösterir. Uzun süren "Üretim planı incelendi" aşamaları veya "Kaynak dağılımı onaylandı" adımları gibi teslim süresini orantısız biçimde uzatan etkinlikleri ve sıraları belirleyerek bu süreyi %10-20 oranında kısaltmanıza yardımcı olur.

Kaynaklardan en iyi şekilde yararlanmak, ekipman, makine ve personelin aşırı yüklenmeden veya atıl kalmadan etkin biçimde kullanılmasını sağlar. Kaynakların verimsiz kullanılması, Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında operasyon maliyetlerini ve genel üretkenliği doğrudan etkiler. ProcessMind, gerçek kaynak kullanım örüntülerini ortaya çıkarmak için "Kaynak dağılımı onaylandı" ve "Üretim başladı" etkinlikleriyle ilişkili zaman damgalarını ve kaynak atamalarını kullanır. Atıl süreleri ve darboğazları göstererek kaynakları daha verimli dağıtmanıza yardımcı olur. Böylece farklı üretim hatlarında kaynak kullanım oranını %10 artırabilirsiniz.

Bu hedef, "Üretim planı incelendi" ve "Üretim planı onaylandı" etkinliklerinin çevrim süresini kısaltmaya odaklanır. Uzun inceleme ve onay süreçleri üretimin başlamasını geciktirerek üretim planlamasını daha az çevik ve acil taleplere daha yavaş yanıt verir hâle getirir. Bu durum Oracle Manufacturing Cloud ortamında özellikle belirgindir. ProcessMind, her onay adımının süresini ve sürece katılan paydaşları ayrıntılı biçimde izler; darboğazları, paralel ve sıralı onay yollarını, olası otomasyon fırsatlarını belirler. Bu iş akışlarını düzenleyerek plan inceleme ve onay sürelerini %25-40 oranında kısaltabilirsiniz.

Programa uyumu artırmak, "Üretim başladı" ve "Üretim siparişi tamamlandı" tarihlerinin "Ayrıntılı üretim programı oluşturuldu" tarihleriyle örtüşmesini sağlamayı amaçlar. Programa uyulmaması teslimat taahhütlerinin kaçırılmasına, hızlandırılmış sevkiyat maliyetlerinin artmasına ve Oracle Manufacturing Cloud ortamındaki müşterilerin ve kurum içi paydaşların güveninin azalmasına yol açar. ProcessMind, planlanan uygulama sırasını ve zamanlamasını gerçekleşen olaylarla karşılaştırır; özellikle "Programa uyum izlendi" etkinliklerini takip eder. Sık gerçekleşen "Üretim planı güncellendi" olayları gibi düzenli sapmaları ve bunların temel nedenlerini belirleyerek hedefli süreç değişiklikleriyle uyum oranını %15-20 artırabilirsiniz.

Bu hedef, üretim akışındaki planlanmamış sapmaları en aza indirerek üretim siparişlerinin amaçlanan etkinlik sırasını izlemesini sağlamaya odaklanır. Standart bir akış değişkenliği azaltır, öngörülebilirliği artırır ve Oracle Manufacturing Cloud ortamında sorun gidermeyi ve uyumluluğu kolaylaştırır. ProcessMind, en sık ve en seyrek izlenen süreç yollarını otomatik olarak keşfeder; karmaşık, iç içe geçmiş akışları veya üretim sırasında izlenen yetkisiz kestirme yolları gösterir. Gerçek "Üretim başladı" ve "Üretim siparişi tamamlandı" yollarını ideal akışla karşılaştırarak iyi uygulamaları yaygınlaştırabilir ve süreç farklılıklarını %20 azaltabilirsiniz.

Bu hedef, üretim planlaması sürecinin tamamındaki gecikmelerin temel nedenlerini hızla belirleme zorluğunu ele alır. Temel nedenleri hızlıca analiz etmek, sorunları etkili biçimde çözmek, tekrarlanmalarını önlemek ve Oracle Manufacturing Cloud ortamında operasyonların verimli kalmasını sağlamak için önemlidir. ProcessMind’ın analiz özellikleri süreç çeşitlerini ve sapmaları otomatik olarak gösterir; kullanıcılar gecikme yaşanan belirli üretim siparişlerinin ayrıntılarına inebilir. "Planlamacı" veya "Malzeme bulunabilirlik durumu" gibi olayları ve öznitelikleri ilişkilendirerek gecikmelerin en sık görülen ve en etkili nedenlerini hızla belirler, inceleme süresini %50'ye kadar kısaltır.

Üretim planlamasını iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Üretim planlaması süreçleri için özel olarak hazırlanan Excel Templateini edinin. Böylece analiz için doğru veri yapısını oluşturabilirsiniz.

Neden önemli?

Standart bir Template, veri aktarımını kolaylaştırır ve ProcessMind ile uyumluluğu sağlar. Böylece doğru analiz için sağlam bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Oracle Manufacturing Cloud verilerinizle doldurmaya hazır, yapılandırılmış ve boş bir Excel Template.

ELDE EDECEKLERİNİZ

Oracle üretim planlamanızın gerçek işleyişini görün

ProcessMind, etkileşimli görselleştirmelerle Oracle Manufacturing Cloud üzerindeki üretim planlamanızın gerçek akışını ortaya çıkarır. Önemli iyileştirmeler yapmak için darboğazların tam yerini belirleyin ve gizli gecikmeleri ortaya çıkarın.
  • Üretim planlama iş akışlarının gerçekte nasıl ilerlediğini görün
  • Takvim gecikmelerinin tam yerini ve temel nedenlerini belirleyin
  • Planlama aşamalarında kaynak tahsisini iyileştirin
  • Teslim sürelerini kısaltın ve planlama verimliliğini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Üretim planlamasında en yüksek performansa ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların üretim planlama süreçlerini iyileştirerek genellikle elde ettiği operasyonel ve finansal faydaları gösterir. Oracle Manufacturing Cloud verilerinden elde edilen içgörülerden yararlanan ve üretim emri akışlarına odaklanan şirketler, verimsizlikleri belirleyip ortadan kaldırabilir.

0 %
Üretim emirleri daha hızlı serbest bırakılır

Zamanında serbest bırakma oranında artış

Process Mining, serbest bırakma sürecindeki darboğazları belirleyerek ekiplerin üretim emirlerini zamanında başlatmasına yardımcı olur. Böylece operasyonlar daha akıcı ilerler ve sonraki aşamalardaki gecikmeler azalır.

0 %
Daha kısa planlama döngüleri

Uçtan uca planlama süresinde azalma

Kuruluşlar, planlama sürecinde zaman alan adımları belirleyerek talep tahmininin alınmasından üretim emrinin tamamlanmasına kadar geçen toplam süreyi önemli ölçüde kısaltabilir.

0 %
Üretim planında daha az yeniden çalışma

Üretim planı değişikliklerinde azalma

Sık plan değişikliklerinin temel nedenlerini anlamak, üretimin daha istikrarlı ilerlemesine yardımcı olur. Böylece yeniden planlama, malzeme takviminin değiştirilmesi ve kaynakların atıl kalmasıyla ilgili maliyetler azalır.

0 %
Daha doğru planlama

Planlanan ve gerçekleşen miktarlar arasındaki farkın azalması

Process Mining, planlanan ve gerçekleşen üretim arasındaki farkları ayrıntılı biçimde ortaya koyar. Böylece kuruluşlar daha doğru tahminler yapabilir ve gelecekteki emirler için kaynakları daha verimli tahsis edebilir.

0 %
Süreç standartlarına daha yüksek uyum

Standart iş akışlarına uyumda artış

İdeal süreç yollarını görselleştirin ve uygulayın. Üretim etkinliklerinin tanımlı standart operasyon prosedürlerine ve en iyi uygulamalara uygun ilerlemesini sağlayarak hata ve farklılıkları azaltın.

Sonuçlar süreçlerin karmaşıklığına, veri kalitesine ve iş hedeflerine göre değişir. Bu rakamlar, üretim planlamasını iyileştirmeye yönelik başarılı uygulamalarda gözlemlenen tipik gelişmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Üretim emrinin benzersiz tanımlayıcısıdır ve üretim planlama sürecindeki temel vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu temel vaka kimliği, üretimle ilgili tüm olayları birbirine bağlar. Böylece her emir için üretim planlama ve yürütme akışının tamamını analiz edebilirsiniz.

Üretim planlama sürecinde gerçekleşen belirli olayın veya görevin adıdır.

Neden önemli?

Etkinlik adı, süreç haritasındaki adımları tanımladığı ve süreç akışını görselleştirip analiz etmeyi sağladığı için Process Mining’in temel gereksinimlerindendir.

Belirli bir etkinliğin veya olayın gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Süreleri hesaplamak, darboğazları belirlemek ve kronolojik açıdan doğru bir süreç haritası oluşturmak dahil, zamana dayalı tüm Process Mining analizleri için bu zaman damgası gereklidir.

Olayın gerçekleştiği sırada üretim emrinin geçerli durumu.

Neden önemli?

Emrin ilerleyişini ve sonucunu açıkça göstererek süreçteki darboğazları, gecikmeleri ve tamamlanma oranlarını analiz etmeyi sağlar.

Üretilen ürünü benzersiz biçimde tanımlayan kod.

Neden önemli?

Süreç analizini ürüne göre gruplandırarak ürüne özgü darboğazları, gecikmeleri veya verimsizlikleri ortaya çıkarır.

Üretim emrinin yürütüldüğü üretim tesisi veya fabrika.

Neden önemli?

Farklı üretim konumlarındaki süreç verimliliğini ve performansını karşılaştırmayı sağlar; bölgesel darboğazları ve en iyi uygulamaları ortaya çıkarır.

Üretim emrini yönetmekten sorumlu kullanıcı veya planlamacı.

Neden önemli?

Planlamacıların veya ekiplerin süreç performansına etkisini belirlemeye yardımcı olur. Böylece eğitim ve iş yükü dağılımı hedefli biçimde düzenlenebilir.

Emir kapsamındaki üretimin başlamasının planlandığı tarih.

Neden önemli?

Üretimin zamanında başlayıp başlamadığını ve takvime uyumu ölçmek için temel bir referanstır.

Emir kapsamındaki üretimin tamamlanmasının planlandığı tarih.

Neden önemli?

Zamanında tamamlanmayı ve üretim takvimine genel uyumu ölçmek için temel bir kıyaslama noktasıdır.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, Oracle Manufacturing Cloud’da üretim emrinin, diğer adıyla iş emrinin, oluşturulmasını ifade eder. Belirli miktarda bir ürünün üretilmesi için verilen resmi talimattır. Genellikle ana üretim çizelgesinden veya satış emrinden oluşturulur.

Neden önemli?

Üretim sürecinin başlangıç noktası olan bu etkinlik, toplam teslim süresini ölçmek ve talep sinyalinden üretime geçişteki gecikmeyi analiz etmek için önemlidir. Üretim ihtiyacının resmi olarak işleme alınmasının ne kadar sürdüğünü belirlemeye yardımcı olur.

Üretim emrinin üretim sahasına resmi olarak serbest bırakıldığını ve üretim etkinliklerinin başlamasına izin verildiğini gösterir. Bu olay, emri ve toplama listeleriyle rota föyleri gibi belgelerini üretim ekibinin kullanımına açar.

Neden önemli?

Planlama aşamasıyla yürütme aşamasını birbirinden ayıran önemli bir dönüm noktasıdır. Emirlerin geç serbest bırakılması, üretim takviminin aksamasına sıkça neden olur; bu nedenle izlenmesi gerekir.

Bu etkinlik, üretim emrindeki ilk üretim operasyonunun başlangıcını gösterir. Ürün üzerinde üretim sahasında fiziksel çalışmanın başladığı noktadır.

Neden önemli?

Bu dönüm noktası, gerçek üretim çevrim sürelerini ve planlanan başlangıç tarihine uyumu ölçmek için önemlidir. Üretim öncesi gecikmelerle üretim yürütülürken yaşanan gecikmeleri ayırt etmeye yardımcı olur.

Bu etkinlik, bitmiş ürünün son miktarının üretildiğini ve üretim emrine kaydedildiğini gösterir. Emir kapsamındaki tüm üretim etkinliklerinin sona erdiği noktadır.

Neden önemli?

Başarılı tamamlanmayı gösteren temel son nokta olan bu etkinlik, uçtan uca üretim teslim sürelerini hesaplamak ve planlanan tamamlanma tarihine uyumu ölçmek için gereklidir. Performans analizinin temelini oluşturur.

Üretim tamamlandıktan sonraki son idari adımdır. Bu aşamada tüm maliyetler kesinleştirilir, sapmalar hesaplanıp kaydedilir. Böylece emir mali ve lojistik açıdan resmi olarak kapatılır.

Neden önemli?

'Tamamlandı' ile 'Kapalı' arasındaki süre, mali kapanış veya maliyet hesaplama sürecindeki verimsizlikleri ortaya çıkarabilir. İş emrinin tüm yaşam döngüsü için kesin bitiş noktasını sağlar.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek üretim akışlarınızı görselleştirir, üretim siparişlerinin serbest bırakılmasındaki gecikmeler gibi darboğazları belirler ve verimsizliklerin temel nedenlerini ortaya çıkarır. Standart süreçlerden sapmaları gösterir, kaynak kullanımını iyileştirebileceğiniz alanları belirler. Böylece teslim sürelerini kısaltıp programa uyumu artırabilirsiniz.

Öncelikle etkinlik kayıtlarını, bu etkinliklerin zaman damgalarını ve üretim siparişi tanımlayıcısını içeren olay günlüğü verilerine ihtiyacınız vardır. Üretim siparişinin oluşturulması ve serbest bırakılması, programlama olayları, malzeme hareketleri, iş emri tamamlanmaları ve onay durumları başlıca veri noktalarıdır. Process Mining aracı bu verilerle süreci baştan sona yeniden oluşturabilir.

Üretim siparişlerinin serbest bırakılmasındaki gecikmeleri azaltabilir, kapasite planlamasının doğruluğunu artırabilir ve program sapmalarını en aza indirebilirsiniz. Process Mining; malzeme eksikliklerini gidermenize, üretim teslim sürelerini kısaltmanıza ve kaynak kullanımını iyileştirmenize yardımcı olarak daha verimli ve öngörülebilir bir üretim operasyonu sağlar.

Verilerin çıkarılması ve ilk hazırlıkların ardından verileri yüklemek, süreç modelini yapılandırmak ve ilk içgörüleri oluşturmak genellikle birkaç hafta sürer. Süre; veri hacmine, karmaşıklığa ve analiz için gerekli kaynakların kullanılabilirliğine göre değişebilir. İlk ay içinde hızlı kazanımlar belirlemek çoğu zaman mümkündür.

Evet. Process Mining, üretim siparişlerinin izlediği her adımı ve yolu görselleştirerek gecikmelerin tam olarak nereden kaynaklandığını izlemenizi sağlar. Nedeni bir onay darboğazı, malzeme eksikliği veya beklenmedik bir yeniden çalışma döngüsü olabilir. Bu ayrıntılı görünüm, temel nedenleri daha hızlı belirlemenize yardımcı olur.

Veri çıkarımı genellikle ilgili tablolara erişmek için Oracle’ın standart raporlama araçlarından, API’lerden veya veritabanı sorgularından yararlanılarak yapılır. Oracle Manufacturing Cloud’un veri yapısını anlamak için bir miktar teknik bilgi gerekse de bu standart bir prosedürdür ve çoğu zaman otomatikleştirilebilir. İlk kurulumda BT desteği gerekebilir.

Evet, çıkarılan verileri analiz etmek için özel bir Process Mining platformuna ihtiyacınız olacak. Modern araçların kullanımı kolay olsa da özellikle veri bağlayıcılarının kurulumu ve veri kalitesinin sağlanması için ilk kurulum ve entegrasyon aşamalarında teknik uzmanlık gerekebilir. Süregelen analizleri çoğu zaman iş analistleri yürütebilir.

Hayır. Process Mining müdahaleci değildir ve Oracle Manufacturing Cloud sisteminizden dışa aktarılan geçmiş verilerle çalışır. Mevcut operasyonel süreçlerinizi etkilemeden geçmiş olayları analiz eder. Analiz, günlük işleri aksatmadan gelecekte yapılabilecek iyileştirmelere yönelik içgörüler sunar.

Oracle üretim planlamanızı iyileştirmeye bugün başlayın

Çevrim süresini %30 kısaltın, verimliliği günler içinde artırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika sürer.