> Folyamatos folyamatfejlesztés > Termeléstervezés > Oracle Manufacturing Cloud

Fejlessze a gyártástervezést

Hat lépés a gyártástervezés optimalizálásához.

Adatsablon letöltése

Termeléstervezés

Oracle Manufacturing Cloud

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(10)Célok(10)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(5)

Fejlessze a termeléstervezést az Oracle Manufacturing Cloudban

A gyártástervezésben gyakran okoz gondot az ütemezés csúszása és az erőforrások nem hatékony elosztása. Platformunkkal pontosan meghatározhatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek a tervezési ciklusban. A problémák feltárása után célzottan javíthatja a folyamatot, növelheti a működés hatékonyságát és a kibocsátást.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a termeléstervezést az Oracle Manufacturing Cloudban?

A termeléstervezés minden sikeres gyártási működés alapja: a nyersanyagok beszerzésétől a késztermékek elkészültéig összehangolja a folyamatokat. Az Oracle Manufacturing Cloudhoz hasonló, több modult és adatforrást összekapcsoló rendszerben a folyamat összetettsége elfedheti a hatékonysági problémákat. Ha nem látja adatok alapján, hogyan zajlik valójában a folyamat, gyakran késnek a gyártási ciklusok, nem megfelelő az erőforrások kihasználtsága, váratlan anyaghiány lép fel, vagy elmaradnak a vállalt szállítások. Ezek a problémák növelik a működési költségeket, rontják az ügyfélélményt, és visszafogják a nyereségességet. Az interjúkra és feltételezésekre épülő hagyományos elemzési módszerek nehezen mutatják meg egy gyártási rendelés teljes, elejétől a végéig tartó útját. Az Oracle Manufacturing Cloudot használó vállalatoknak ezért olyan megközelítésre van szükségük, amellyel folyamatosan fejleszthetik a termeléstervezést, és gyorsan alkalmazkodhatnak a változó piachoz.

Hogyan teszi láthatóvá a tervezési folyamatot a process mining?

A process mining objektív, adatokra épülő képet ad az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezési folyamatáról, és segít annak fejlesztésében. A rendszerből kinyert eseménynapló alapján feltérképezi a teljes folyamatot a Demand Forecast Received eseménytől a Master Production Schedule Created, a Production Order Released, majd a Production Order Completed és a Production Performance Analyzed eseményig. Így pontosan láthatja, hogyan halad a munka, és összevetheti a tényleges útvonalakat az elméleti folyamattal. Megnézheti az egyes gyártási rendelések teljes cycle time értékét, és azonosíthatja, hol keletkeznek késések, illetve hol maradnak kihasználatlanul az erőforrások. A process mining például megmutathatja, ha sokat kell várni a Production Plan Approved és a Production Order Released között, vagy ha a Material Availability Status gyakran okoz fennakadást. Ez a részletes rálátás segít feltárni a rejtett bottlenecks problémákat és azokat a folyamateltéréseket, amelyek rontják a hatékonyságot és a termeléstervezés eredményét.

A termeléstervezés fejlesztésének fő területei

Az Oracle Manufacturing Cloud adataira épülő process mining segítségével célzottan fejlesztheti a Production Planning folyamatot:

A szűk keresztmetszetek azonosítása és megszüntetése: Gyorsan megtalálhatja azokat a szakaszokat és tevékenységeket, amelyek rendszeresen késést okoznak, például az elhúzódó jóváhagyásokat, illetve azokat a Production Plant vagy Production Line egységeket, ahol gyakoriak a fennakadások. A bottlenecks feltárása az első lépés a Production Planning cycle time csökkentéséhez.
Az erőforrások kihasználtságának javítása: Elemezheti, hogyan osztják el és használják fel az erőforrásokat a különböző gyártási rendelések között. Megnézheti, hogy a Capacity Requirements Planned értékei megfelelnek-e a tényleges erőforrás-felhasználásnak, és hogyan lehet kiegyensúlyozni a munkaterhelést a csapatok túlterhelése nélkül.
Megfelelés és előírások betartása: Láthatja, mennyire követi a tényleges folyamat a tervezett ütemezést és a belső szabályokat. Feltárhatja az eltéréseket a Detailed Production Schedule Generated vagy a Production Plan Adjusted tevékenységekhez képest, így megerősítheti a bevált gyakorlatokat és biztosíthatja az egyenletes minőséget.
Az anyagáramlás hatékonysága: Megvizsgálhatja, hogyan hat a Material Requirements Planned és a Material Availability Status a teljes gyártási folyamatra. Megtalálhatja az anyagellátási késések forrását, és követheti, hogyan gyűrűznek tovább a Production Planning folyamatban, így időben módosíthatja a beszerzést és az ellátási láncot.

A folyamatoptimalizálás várható eredményei

A Production Planning folyamat Oracle Manufacturing Cloud adataira épülő elemzésével több, mérhető eredményre számíthat:

Rövidebb termeléstervezési ciklusidő: Egyszerűsítheti a tervezési és végrehajtási szakaszokat, így jelentősen csökkentheti a kereslet és a szállítás közötti időt.
Hatékonyabb működés: Jobban oszthatja el az erőforrásokat, csökkentheti az állásidőt és megszüntetheti a felesleges tevékenységeket. Ennek eredménye nagyobb termelékenység és alacsonyabb működési költség.
Pontosabb, határidőre történő szállítás: Megbízhatóbban teljesítheti a gyártási célokat és az ügyfeleknek tett vállalásokat, javítva az elégedettséget és a versenyképességet.
Adatokra épülő döntéshozatal: Objektív információkkal támogathatja a csapatot a folyamatok átalakításáról, a rendszer beállításairól és az erőforrások kezeléséről szóló döntésekben az Oracle Manufacturing Cloud rendszerben.
Gyorsabb alkalmazkodás: Rugalmasabb Production Planning folyamatot alakíthat ki, amely gyorsan reagál a piaci változásokra, az ellátási lánc zavaraira és az ügyféligények változására.

A termeléstervezés optimalizálásának első lépései

A Production Planning folyamat Oracle Manufacturing Cloud rendszerben történő optimalizálása könnyebben elérhető, mint valaha. Kezdje az olyan fontos tevékenységek vizsgálatával, mint a Demand Forecast Received, a Master Production Schedule Created és a Production Order Completed, valamint az olyan attribútumokkal, mint a Planned Quantity és a Production Priority. Így pontosabban feltérképezheti és elemezheti a működést. Ismerje meg, hogyan fejlesztheti a Production Planning folyamatot, és csökkentheti a Production Planning cycle time értékét a process mining segítségével. Azonosítsa és szüntesse meg a bottlenecks problémákat, és kezdje el még ma kialakítani a hatékonyabb, rugalmasabb és költségtakarékosabb gyártást.

Termeléstervezés Gyártástervezés Ellátásilánc-tervezés Kapacitástervezés Anyagszükséglet-tervezés Ütemezés optimalizálása Erőforrás-kezelés Termelési vezető Működési vezető MRP Termelésütemezés Gyártási működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A gyártási rendelések késedelmes kiadása hátráltatja a gyártás megkezdését, így elmaradhatnak a termelési célok és hosszabbodhat a szállítási idő. Ez rontja az ügyfél-elégedettséget, és kötbérhez vagy bevételkieséshez vezethet az Oracle Manufacturing Cloud környezetében. A ProcessMind elemzi a „Production Plan Approved” és a „Production Order Released” közötti időt, és feltárja a szűk keresztmetszeteket. Megmutatja, mely rendelések, gyárak vagy tervezők okozzák a késést, így célzottan egyszerűsítheti a kiadási folyamatot és gyorsíthatja a termelés megkezdését.

A pontatlan kapacitásbecslés túlterhelt erőforrásokhoz és késésekhez, vagy kihasználatlan berendezésekhez és magasabb működési költségekhez vezet. Ez az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezésének alapvető hiányossága, amely értékes erőforrásokat pazarol. A ProcessMind a „Capacity Requirements Planned” és a „Resource Allocation Confirmed” tevékenységek alapján összeveti a tényleges erőforrás-kihasználtságot a tervezett kapacitással. A tényleges termelési teljesítményt a tervezett kapacitással összehasonlítva feltárja az eltéréseket, és javaslatot tesz az erőforrások hatékonyabb elosztására az Oracle Manufacturing Cloud működésében.

A részletes gyártási ütemterv gyakori, váratlan módosításai felborítják a műhely munkáját, növelik az átállási időt, és erőforrás-ütközéseket okoznak. Az Oracle Manufacturing Cloudban kezelt termeléstervezés instabilitása növeli a költségeket és csökkenti az általános termelékenységet. A ProcessMind számszerűsíti, milyen gyakran és milyen hatással fordulnak elő „Production Plan Adjusted” események a „Detailed Production Schedule Generated” után. Feltárja a módosítások kiváltó okait, például a „Material Availability Status” változásait vagy a nem tervezett erőforrás-átcsoportosításokat, így segít stabilizálni az Oracle Manufacturing Cloud gyártási ütemterveit.

A váratlan anyaghiány leállítja a termelést, késlelteti a rendeléseket, és jelentős költséget okoz az álló munkaerő és berendezések miatt. Ez a termeléstervezés súlyos kockázata, különösen az Oracle Manufacturing Cloudban kezelt működésben, ahol az ellátási láncot is komolyan megzavarhatja. A ProcessMind végigköveti a tevékenységeket a „Material Requirements Planned” eseménytől a „Production Started” eseményig az Oracle Manufacturing Cloudban. Megmutatja, hol válik a „Material Availability Status” szűk keresztmetszetté, és feltárja, hogyan hatnak az egyes anyagok vagy beszállítók a termelésre. Így időben módosíthatja a beszerzést.

A kereslet megjelenésétől a késztermék elkészültéig tartó hosszú átfutási idő rontja a piaci változásokra adott reakciót, és elégedetlenné teheti az ügyfeleket. A versenyképesség megőrzéséhez fel kell tárni az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezési ciklusának rejtett késéseit. A ProcessMind végig láthatóvá teszi a „Production Order” teljes életciklusát a „Demand Forecast Received” eseménytől a „Production Order Completed” eseményig. A tevékenységek időtartamának és az átadások idejének elemzésével megmutatja, mely szakaszok vagy termékek („Product Code”) hosszabbítják meg leginkább az átfutási időt. Így célzottan optimalizálhatja az Oracle Manufacturing Cloud folyamatait.

A gyártási erőforrások, köztük a gépek és a munkaerő rossz elosztása vagy nem hatékony használata növeli a működési költségeket és csökkenti a termelési teljesítményt. Az erőforrások hatékony kihasználása elengedhetetlen az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezésének nyereségességéhez. A ProcessMind elemzi a „Resource Allocation Confirmed” tevékenységeket és a „Production Started” események tényleges időtartamát, valamint a „Production Plant” és „Production Line” attribútumokat. Megmutatja a kihasználatlan eszközöket és a túlterhelt szűk keresztmetszeteket, majd adatokra épülő javaslatokat ad a munkaterhelés kiegyensúlyozására és az erőforrások hatékonyabb használatára az Oracle Manufacturing Cloudban.

A gyártási tervek elhúzódó felülvizsgálata és jóváhagyása késlelteti a rendelések kiadását, így később indul a termelés, és lassabban reagál a vállalat. Ezeknek az adminisztratív lépéseknek az egyszerűsítése elengedhetetlen az Oracle Manufacturing Cloud rugalmas termeléstervezéséhez. A ProcessMind megméri a „Production Plan Reviewed” és a „Production Plan Approved” tevékenységek közötti időt. Feltárja, mely tervezők, részlegek vagy összetett tervek okozzák a késéseket, és megmutatja, hogyan gyorsítható fel a jóváhagyás az Oracle Manufacturing Cloudban.

Ha a gyártás nem követi a tervezett ütemtervet, elmaradhatnak a szállítási határidők, nőhetnek a sürgősségi költségek, és csökkenhet az ügyfelek bizalma. Az Oracle Manufacturing Cloud környezetében komoly kihívás megérteni, miért tér el a tényleges gyártás a tervtől. A ProcessMind összeveti a „Planned Start Date” és a „Planned End Date” értékét a tényleges „Production Started” és „Production Order Completed” eseményekkel. A „Schedule Adherence Monitored” adatait elemezve feltárja az eltérések gyakori mintáit és kiváltó okait, így kiszámíthatóbbá és megbízhatóbbá teheti az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezését.

Ha a gyártási rendelések eltérnek a szabványos, tervezett folyamattól, az gyakran hatékonysági problémára, utómunkára vagy a szabályok megszegésére utal. Ez növeli a költségeket és minőségi problémákat okozhat. Az ilyen nem tervezett útvonalak feltárása elengedhetetlen az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezésének optimalizálásához. A ProcessMind megjeleníti a „Production Order” esetek tényleges folyamatát, és összeveti a tevékenységek sorrendjét. Így láthatóvá válnak a gyakori és ritka útvonalak, például amikor a „Production Started” után váratlan „Production Plan Adjusted” vagy „Resource Allocation Confirmed” módosítás következik. Az elemzés megmutatja, hol térnek el leggyakrabban a folyamatok az Oracle Manufacturing Cloudban, így egységesítheti a működést.

Ha késik a termelés, összetett és időigényes lehet megtalálni a pontos eseményt vagy tényezőkombinációt, amely a problémát okozta. Emiatt a problémamegoldás gyakran csak utólag, nem pedig megelőzően történik. A világos rálátás hiánya hátráltatja az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezésének folyamatos fejlesztését. A ProcessMind összefüggésbe hozza például a „Production Started” tevékenység késését a korábbi eseményekkel és a kapcsolódó attribútumokkal, például a „Material Availability Status” értékével vagy a „Planner” adataival. Automatikusan azonosítja a szűk keresztmetszetek és a hosszú ciklusidők legfontosabb okait, így adatokkal alátámasztott, világos képet ad az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezési folyamatának késéseiről.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a jóváhagyott gyártási rendelés és annak tényleges kiadása közötti idő csökkentése. Ennek a lépésnek a késése hátráltatja a további műveleteket, meghosszabbítja a teljes gyártási átfutási időt, és veszélyeztetheti az ügyfeleknek vállalt szállítási határidőket. A késések csökkentése gördülékenyebbé teszi a működést és növeli a termelési teljesítményt. A ProcessMind feltárja, mely tevékenységek és erőforrások okoznak szűk keresztmetszetet a rendelések kiadásában az Oracle Manufacturing Cloudban. A tényleges folyamat megjelenítésével láthatja, hol lassú az átadás, hol akad el a jóváhagyás, és hol okoz késést a rendszer. Így célzott intézkedésekkel csökkentheti a kiadási ciklusidőt, akár 15-20%-kal.

A pontos kapacitástervezés segít elkerülni, hogy a gépek és a munkaerő kihasználatlanul maradjanak vagy túlterheltté váljanak. A pontatlan tervezés hatékonysági problémákat okoz: az álló erőforrások költséget jelentenek, a szűk keresztmetszetek pedig akadályozzák a termelést. Ez közvetlenül hat a gyártási költségekre és a szállítások megbízhatóságára. A ProcessMind elemzi a „Capacity Requirements Planned” tevékenységeket és a tényleges erőforrás-felhasználást, majd összeveti a tervezett és a tényleges kapacitáselosztást az Oracle Manufacturing Cloudban. Az elemzés feltárja az eltéréseket, és segít előre jelezni a jövőbeli kapacitásproblémákat. Így módosításokkal akár 10-15%-kal javíthatja a kihasználtságot, és megelőzheti a költséges túllépéseket vagy késéseket.

A cél az Oracle Manufacturing Cloudban létrehozott „Detailed Production Schedule Generated” ütemtervtől való nem tervezett eltérések és módosítások csökkentése. A gyakori változtatások megzavarják a működést, növelik az adminisztrációs terheket, és hatékonysági problémákat okoznak az anyagáramlásban, a munkaerő beosztásában és a működés stabilitásában. A ProcessMind összeveti a tényleges gyártási sorrendet a tervezett ütemtervvel, és megmutatja, hol jelez eltérést a „Production Plan Adjusted” vagy a „Schedule Adherence Monitored” tevékenység. Az elemzés feltárja az eltérések konkrét okait, például az anyagellátási késéseket vagy az erőforrás-ütközéseket. Így akár 25%-kal is csökkentheti a nem tervezett módosításokat.

A cél a szükséges anyagok hiánya miatt leálló termelés megszüntetése. Az anyaghiány miatt munkaerő és berendezések állnak, késik a gyártás, és nőnek a sürgősségi beszerzés költségei. Ez jelentősen rontja a gyártás hatékonyságát és az ügyfél-elégedettséget az Oracle Manufacturing Cloudban. A ProcessMind elemzi a „Material Availability Status” értékét, és összeveti a „Production Started” vagy „Production Halted” eseményekkel. Feltárja, hol és miért alakul ki anyaghiány, valamint megmutathatja az ellátási folyamat problémáit, például a lassú beszerzést vagy a pontatlan készletnyilvántartást. Így olyan intézkedéseket hozhat, amelyekkel legalább 30%-kal csökkentheti az anyaghiány miatti termelésleállásokat.

A „Demand Forecast Received” és a „Production Order Completed” közötti teljes idő csökkentése elengedhetetlen ahhoz, hogy gyorsan reagálhasson a piaci változásokra és megőrizze versenyképességét. A túl hosszú átfutási idő leköti a tőkét, növeli a készletezési költségeket, és elmaradt értékesítéshez vezethet, ami közvetlenül rontja a termeléstervezés nyereségességét. A ProcessMind végig láthatóvá teszi az Oracle Manufacturing Cloud teljes termeléstervezési folyamatát a rendelés létrehozásától annak lezárásáig. Megmutatja, mely tevékenységek vagy tevékenységsorozatok hosszabbítják meg aránytalanul az átfutási időt, például az elhúzódó „Production Plan Reviewed” szakaszok vagy a hosszú „Resource Allocation Confirmed” lépések. Így 10-20%-kal csökkentheti az átfutási időt.

Az erőforrások optimális kihasználtsága azt jelenti, hogy a berendezések, gépek és munkatársak hatékonyan dolgoznak, de nincsenek túlterhelve, és nem maradnak kihasználatlanul. A nem megfelelő kihasználtság növeli a működési költségeket és csökkenti a termelékenységet az Oracle Manufacturing Cloud környezetében. A ProcessMind a „Resource Allocation Confirmed” és a „Production Started” események időbélyegeit és erőforrás-hozzárendeléseit használja a tényleges erőforrás-felhasználás feltárására. Megmutatja az állásidőket és a szűk keresztmetszeteket, így hatékonyabban oszthatja el az erőforrásokat, és akár 10%-kal is növelheti a kihasználtságot a különböző gyártósorokon.

A cél a „Production Plan Reviewed” és a „Production Plan Approved” tevékenységek ciklusidejének csökkentése. A hosszan tartó felülvizsgálat és jóváhagyás késleltetheti a termelés megkezdését, így a termeléstervezés kevésbé tud alkalmazkodni a sürgős igényekhez, különösen az Oracle Manufacturing Cloudban. A ProcessMind pontosan méri az egyes jóváhagyási lépések időtartamát, és követi a résztvevőket. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, a párhuzamos és egymást követő jóváhagyási útvonalakat, valamint az automatizálási lehetőségeket. A munkafolyamatok egyszerűsítésével 25-40%-kal csökkentheti a tervek felülvizsgálatának és jóváhagyásának idejét.

A jobb ütemterv-betartás érdekében a „Production Started” és a „Production Order Completed” dátumának közel kell lennie a „Detailed Production Schedule Generated” eseményben rögzített dátumokhoz. A gyenge ütemterv-betartás miatt elmaradhatnak a szállítási vállalások, nőhetnek a sürgősségi költségek, és csökkenhet az ügyfelek, valamint a belső érintettek bizalma az Oracle Manufacturing Cloudban. A ProcessMind összeveti a tervezett végrehajtási sorrendet és időzítést a tényleges eseményekkel, különös tekintettel a „Schedule Adherence Monitored” tevékenységekre. Feltárja a rendszeres eltéréseket és azok kiváltó okait, például a gyakori „Production Plan Adjusted” eseményeket. Így célzott folyamatmódosításokkal 15-20%-kal javíthatja az ütemterv betartását.

A cél a gyártási folyamat nem tervezett eltéréseinek csökkentése, hogy a rendelések következetesen a tervezett tevékenységsorrend szerint haladjanak. Az egységes folyamat csökkenti a változatosságot, javítja a kiszámíthatóságot, és megkönnyíti a hibakeresést, valamint a megfelelés biztosítását az Oracle Manufacturing Cloudban. A ProcessMind automatikusan feltárja a leggyakoribb és legritkább folyamatútvonalakat, és megmutatja a kusza folyamatokat, illetve a gyártás során használt jogosulatlan kerülőutakat. A tényleges „Production Started” és „Production Order Completed” útvonalak ideális folyamattal való összevetésével a vállalatok érvényesíthetik a bevált gyakorlatokat, és 20%-kal csökkenthetik a folyamateltéréseket.

A cél a termeléstervezés egészében előforduló késések kiváltó okainak gyors azonosítása. A gyors okfeltárás segít hatékonyan megoldani a problémákat, megelőzni azok ismétlődését, és fenntartani az Oracle Manufacturing Cloud hatékony működését. A ProcessMind elemzési funkciói automatikusan kiemelik a folyamatváltozatokat és eltéréseket, így megvizsgálhatja a késést tapasztalt konkrét gyártási rendeléseket. Összefüggésbe hozza az eseményeket és attribútumokat, például a „Planner” vagy a „Material Availability Status” értékét, így gyorsan azonosíthatja a leggyakoribb és legnagyobb hatású késési okokat. Ezzel akár 50%-kal is rövidítheti a kivizsgálás idejét.

A termeléstervezés fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja az adatokat

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze a folyamatot

Vezesse be a fejlesztéseket

Kövesse nyomon a folyamatot

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a kifejezetten termeléstervezési folyamatokhoz készült Excel-sablont, amely biztosítja az elemzéshez szükséges megfelelő adatszerkezetet.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

Az egységes sablon megkönnyíti az adatok kinyerését, és biztosítja a ProcessMinddel való kompatibilitást. Így pontos elemzésre építhet.

Várható eredmény

Üres, strukturált Excel-sablon, amely készen áll az Oracle Manufacturing Cloud adataival való feltöltésre.

MIT KAP

Lássa át, hogyan zajlik valójában a gyártástervezés az Oracle rendszerében

A ProcessMind interaktív vizualizációkkal mutatja meg, hogyan zajlik valójában a gyártástervezés az Oracle Manufacturing Cloud rendszerében. Azonosítsa a pontos szűk keresztmetszeteket és a rejtett késéseket, majd ezek alapján javítsa a folyamatot.

A tényleges gyártástervezési munkafolyamatok megjelenítése
Az ütemezési késések és kiváltó okaik pontos azonosítása
Az erőforrások elosztásának optimalizálása a tervezés egyes szakaszaiban
Az átfutási idők csökkentése és a tervezés hatékonyságának növelése

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hozza ki a legtöbbet a termeléstervezésből

Ezek az eredmények jól mutatják, milyen működési és pénzügyi előnyöket érhetnek el a vállalatok a termeléstervezési folyamatok fejlesztésével. Az Oracle Manufacturing Cloud adataiból nyert elemzések és a gyártási rendelési folyamatok vizsgálata segít feltárni és megszüntetni a hatékonysági problémákat.

0 %

Gyorsabb rendelés-felszabadítás

Nő a határidőre felszabadított rendelések aránya

A process mining feltárja a felszabadítási folyamat szűk keresztmetszeteit, így a csapatok gondoskodhatnak arról, hogy a gyártási rendelések időben induljanak. Ez gördülékenyebb működést és kevesebb későbbi csúszást eredményezhet.

0 %

Rövidebb tervezési ciklusok

Csökken a tervezés teljes átfutási ideje

A tervezés időigényes lépéseinek azonosításával a vállalatok jelentősen lerövidíthetik a keresleti előrejelzés beérkezése és a gyártási rendelés teljesítése közötti időt.

0 %

Kevesebb ütemterv-módosítás

Csökken a gyártási terv módosításainak száma

A gyakori ütemterv-módosítások kiváltó okainak feltárása stabilabbá teszi a termelést, és csökkenti az újratervezés, az anyagok átütemezése és a kihasználatlan erőforrások költségeit.

0 %

Pontosabb tervezés

Kisebb eltérés a tervezett és a tényleges mennyiség között

A process mining részletesen feltárja a tervezett és a tényleges termelés közötti eltéréseket. Ez pontosabb előrejelzést és a jövőbeli rendelésekhez szükséges erőforrások jobb elosztását teszi lehetővé.

0 %

Nagyobb folyamatmegfelelés

A szabványos munkafolyamatok következetesebb betartása

Tegye láthatóvá és kövesse nyomon az ideális folyamatútvonalakat, hogy a termelési tevékenységek következetesen megfeleljenek a meghatározott működési eljárásoknak és bevált gyakorlatoknak. Ezzel csökkenthetők a hibák és az eltérések.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és az üzleti céloktól függően változnak. Az itt szereplő értékek a termeléstervezés sikeres optimalizálása során jellemzően elért javulásokat mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A gyártási rendelés egyedi azonosítója, amely a termeléstervezési folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető esetazonosító kapcsolja össze a gyártáshoz tartozó eseményeket, így minden rendelés teljes termeléstervezési és végrehajtási folyamata elemezhető.

A termeléstervezési folyamatban történt konkrét esemény vagy feladat neve.

Miért fontos?

A tevékenység neve a process mining alapvető adata: meghatározza a folyamattérkép lépéseit, és lehetővé teszi a folyamatmenet megjelenítését és elemzését.

A konkrét tevékenység vagy esemény pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg minden időalapú process mining elemzéshez szükséges, többek között az időtartamok kiszámításához, a szűk keresztmetszetek feltárásához és a pontos időrendet követő folyamattérkép elkészítéséhez.

A gyártási rendelés aktuális állapota az esemény időpontjában.

Miért fontos?

Világosan mutatja a rendelés előrehaladását és eredményét, így elemezhetők a folyamat szűk keresztmetszetei, a késések és a teljesítési arányok.

A gyártott termék egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamatok termék szerinti elemzését, így feltárhatók az egyes termékekre jellemző szűk keresztmetszetek, késések és hatékonysági problémák.

Az a gyártóüzem vagy telephely, ahol a gyártási rendelést teljesítik.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző gyártóhelyek folyamatainak hatékonyság- és teljesítmény-összehasonlítását, így feltárhatók a helyi szűk keresztmetszetek és bevált gyakorlatok.

A gyártási rendelés kezeléséért felelős felhasználó vagy tervező.

Miért fontos?

Segít feltárni, hogy az egyes tervezők vagy csapatok miként befolyásolják a folyamat teljesítményét. Az eredmények alapján célzott képzés és kiegyensúlyozottabb munkaterhelés alakítható ki.

Az a tervezett dátum, amikor a rendelés gyártása megkezdődik.

Miért fontos?

Ez az alapérték szükséges a gyártás tervezett kezdési időpontjának betartása és a határidős teljesítmény méréséhez.

Az a tervezett dátum, amikorra a rendelés gyártását be kell fejezni.

Miért fontos?

Ez az elsődleges viszonyítási alap a határidőre történő teljesítés és a gyártási ütemterv betartásának méréséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez az esemény jelzi, hogy létrejött egy gyártási rendelés, más néven munkarendelés az Oracle Manufacturing Cloud rendszerben. A rendelés hivatalos utasítás egy adott termék meghatározott mennyiségének legyártására. Létrehozása általában a fő termelési ütemterv vagy egy vevői rendelés alapján történik.

Miért fontos?

A gyártási folyamat kiindulópontjaként ez az esemény alapvető a teljes átfutási idő méréséhez, valamint a keresleti jelzés és a termelés megkezdése közötti késés elemzéséhez. Megmutatja, mennyi idő telik el, mire a gyártási igényből hivatalos intézkedés lesz.

A gyártási rendelés hivatalos felszabadítását jelzi a gyártósorra, ezzel engedélyezve a gyártás megkezdését. Ettől kezdve a rendelés és a hozzá tartozó dokumentumok, például a komissiózási listák és a műveleti lapok elérhetők a termelésben dolgozók számára.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely elválasztja a tervezési szakaszt a végrehajtástól. A rendelések késedelmes felszabadítása gyakran okozza a gyártási ütemterv csúszását, ezért ezt az eseményt érdemes nyomon követni.

Ez az esemény jelzi a gyártási rendelés első gyártási műveletének kezdetét. Ekkor kezdődik meg a terméken végzett tényleges munka a gyártósoron.

Miért fontos?

Ez a mérföldkő alapvető a tényleges gyártási ciklusidő és a tervezett kezdési dátum betartásának méréséhez. Segít elkülöníteni a gyártás előtti késéseket a gyártás végrehajtása közben felmerülő késésektől.

Ez az esemény azt jelzi, hogy a késztermék végleges mennyisége elkészült, és rögzítették a gyártási rendeléshez. Ezzel véget ér a rendeléshez kapcsolódó összes gyártási tevékenység.

Miért fontos?

A folyamat sikeres lezárásának fő eseményeként ez alapvető a teljes gyártási átfutási idő kiszámításához és a tervezett befejezési dátum betartásának méréséhez. A teljesítményelemzés egyik alapja.

Ez a termelés befejezése utáni utolsó adminisztratív lépés. Ekkor véglegesítik a költségeket, kiszámítják és könyvelik az eltéréseket. Pénzügyi és logisztikai szempontból ezzel zárul le a rendelés.

Miért fontos?

A „Completed” és a „Closed” állapot közötti idő megmutathatja a pénzügyi zárás vagy a költségelszámolás hatékonysági problémáit. Ez jelöli a munkarendelés teljes életciklusának egyértelmű végét.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan segít a process mining az Oracle Manufacturing Cloud termeléstervezésének fejlesztésében?

A process mining megjeleníti a tényleges gyártási folyamatokat, feltárja a szűk keresztmetszeteket, például a gyártási rendelések kiadásának késését, és azonosítja a hatékonysági problémák kiváltó okait. Megmutatja a szabványos folyamattól való eltéréseket, és feltárja, hol használhatók hatékonyabban az erőforrások. Ennek eredményeként rövidülhet az átfutási idő, és pontosabban tartható az ütemterv.

Milyen Oracle Manufacturing Cloud-adatokra van szükség a termeléstervezés elemzéséhez?

Elsősorban eseménynapló-adatokra van szükség, amelyek rögzítik a tevékenységeket, azok időbélyegét és a gyártási rendelés azonosítóját. Fontos adat például a gyártási rendelés létrehozása és kiadása, az ütemezési események, az anyagmozgások, a munkarendelések lezárása és a jóváhagyási állapot. Ezekből az adatokból a process mining eszköz rekonstruálja a teljes folyamatot.

Milyen eredményekre vagy fejlesztésekre számíthatunk a termeléstervezés process mining elemzésétől?

Csökkentheti a gyártási rendelések kiadásának késését, pontosabbá teheti a kapacitástervezést, és mérsékelheti az ütemtervtől való eltéréseket. A process mining segít megszüntetni az anyaghiányt, rövidíteni a gyártási átfutási időt és javítani az erőforrások kihasználtságát. Így hatékonyabbá és kiszámíthatóbbá válhat a gyártás.

Mennyi idő alatt kaphatók meg az első elemzési eredmények egy termeléstervezési process mining projektben?

Az adatok kinyerése és előkészítése után általában néhány hét szükséges az adatok betöltéséhez, a folyamatmodell beállításához és az első elemzési eredmények elkészítéséhez. Az időtartam az adatmennyiségtől, a folyamat összetettségétől és az elemzéshez rendelkezésre álló erőforrásoktól függ. Az első hónapban gyakran már azonosíthatók gyorsan megvalósítható fejlesztések.

Segíthet a process mining feltárni a gyártási késések kiváltó okait?

Igen. A process mining megjeleníti a gyártási rendelések minden lépését és útvonalát, így visszakövetheti a késéseket a pontos kiváltó okig. Ilyen ok lehet például egy jóváhagyási szűk keresztmetszet, az anyaghiány vagy egy váratlan utómunkafolyamat. Ez a részletes kép felgyorsítja a kiváltó okok feltárását.

Mennyire nehéz kinyerni a szükséges adatokat az Oracle Manufacturing Cloudból?

Az adatok kinyerése általában az Oracle szabványos jelentéskészítő eszközeivel, API-jaival vagy adatbázis-lekérdezésekkel történik, a szükséges táblák eléréséhez. Az Oracle Manufacturing Cloud adatstruktúrájának ismerete szükséges hozzá, de bevett eljárás, és gyakran automatizálható. A kezdeti beállításhoz szükség lehet az IT támogatására.

Szükségünk van speciális szoftverre vagy jelentős IT-erőforrásokra a process mining bevezetéséhez?

Igen, a kinyert adatok elemzéséhez külön process mining platformra lesz szüksége. A korszerű eszközök használata egyszerű, de a kezdeti beállításhoz és integrációhoz szükség lehet IT-szakértelemre, különösen az adatkapcsolatok kialakításához és az adatok minőségének biztosításához. A folyamatos elemzést gyakran már az üzleti elemzők is el tudják végezni.

Megzavarja a process mining az éles termeléstervezési működést?

Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem az Oracle Manufacturing Cloud rendszerből exportált korábbi adatokat elemzi. A múltbeli események vizsgálata nem befolyásolja a jelenlegi működési folyamatokat. Az elemzés a napi munka megzavarása nélkül tár fel lehetőségeket a későbbi fejlesztésekhez.

Optimalizálja az Oracle gyártástervezését, kezdje el még ma

Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és növelje a hatékonyságot napok alatt.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. Beállítás néhány perc alatt.