Mejore la contratación y la adquisición de talento
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Optimice la selección y adquisición de talento en Oracle HCM Recruiting
En los procesos de contratación pueden surgir cuellos de botella e ineficiencias que pasan inadvertidos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar dónde se producen las demoras, cumplir los requisitos y mejorar la experiencia de las personas candidatas. Descubra cómo agilizar la adquisición de talento, reducir el tiempo de contratación y mejorar la calidad de las incorporaciones.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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La necesidad de optimizar la selección y adquisición de talento
En el competitivo mercado actual, contar con procesos de selección y adquisición de talento ágiles ya no es solo una ventaja: es una necesidad. Las organizaciones que utilizan Oracle HCM Recruiting deben asegurarse de que su proceso de contratación sea eficiente, cumpla con los requisitos y ofrezca una experiencia excelente a las personas candidatas. Las ineficiencias en la selección repercuten directamente en el negocio: aumentan los costes, alargan el tiempo de contratación, hacen que el talento más destacado se vaya con la competencia y pueden generar riesgos de incumplimiento. Sin una visión clara del proceso basada en datos, resulta difícil identificar las causas de las demoras y el bajo rendimiento. Esto puede traducirse en objetivos de contratación incumplidos, frustración entre las personas candidatas y responsables de contratación, y un uso ineficiente de los recursos.
Cómo Process Mining ayuda a mejorar la selección
Process Mining ofrece una forma distinta de comprender y mejorar las operaciones de selección y adquisición de talento en Oracle HCM Recruiting. Al analizar el recorrido completo de cada solicitud de empleo, desde su creación hasta la contratación o el rechazo de la persona candidata, permite visualizar el flujo real del proceso de principio a fin. Process Mining extrae datos de eventos de Oracle HCM Recruiting y representa cada actividad y transición. Así puede localizar cuellos de botella, desviaciones de los procedimientos de contratación establecidos y etapas en las que las solicitudes quedan estancadas. Obtendrá una visión objetiva, basada en datos, de cómo funciona realmente el proceso, en lugar de basarse en cómo se supone que debería funcionar. Podrá ver, por ejemplo, el tiempo promedio en cada etapa, las rutas más habituales de las personas candidatas contratadas y las diferencias entre departamentos o puestos. Imagine que puede identificar con precisión por qué un departamento tarda el doble en programar las primeras entrevistas o por qué una persona del equipo de selección suele tardar más en conseguir que se acepten las ofertas. Process Mining convierte estos hallazgos en oportunidades de mejora concretas.
Áreas clave para mejorar el proceso
El análisis de los datos de Oracle HCM Recruiting con Process Mining permite encontrar oportunidades concretas de mejora:
- Identificación y resolución de cuellos de botella: Detecte rápidamente dónde pasan más tiempo esperando las solicitudes, por ejemplo, durante las aprobaciones de responsables de contratación, el inicio de las verificaciones de antecedentes o las negociaciones de ofertas. Esta visibilidad permite abordar los puntos concretos que ralentizan todo el proceso.
- Reducción del tiempo de ciclo: Analice el tiempo total de contratación y la duración de cada etapa. Identifique oportunidades para agilizar el proceso, como simplificar la programación de entrevistas o reducir las demoras en el envío de retroalimentación. Esto es fundamental para atraer y contratar talento destacado.
- Mayor cumplimiento y coherencia: Visualice las desviaciones del proceso. Si algunas solicitudes omiten etapas de selección obligatorias o se envían ofertas sin seguir los flujos de aprobación establecidos, Process Mining pone de manifiesto estas diferencias y ayuda a cumplir las políticas internas y las normativas externas.
- Mejora de la experiencia de las personas candidatas: Identifique las etapas con más abandonos o tiempos de espera excesivos para mejorar de forma proactiva el recorrido de las personas candidatas. Así podrá ofrecer una experiencia positiva, fortalecer su marca empleadora y reducir los abandonos.
- Distribución de recursos e información sobre el desempeño: Comprenda cómo se desempeñan los equipos de selección, las personas responsables de contratación y los departamentos en términos de eficiencia y cumplimiento del proceso. Esta información permite orientar la formación o redistribuir los recursos.
Resultados medibles de la optimización de procesos
Al aplicar Process Mining a sus procesos de selección y adquisición de talento en Oracle HCM Recruiting, podrá obtener beneficios importantes y medibles:
- Menor tiempo de contratación: Agilice el proceso de selección e incorpore más rápido al talento que necesita.
- Menores costes de selección: Reduzca las ineficiencias operativas y la necesidad de recurrir a medidas de contratación urgente, que suelen ser costosas.
- Mejor calidad de las contrataciones: Un proceso más ágil y eficaz puede ayudarle a atraer y contratar a personas mejor preparadas para los puestos.
- Mayor cumplimiento: Identifique y corrija sistemáticamente las desviaciones del proceso para reforzar el cumplimiento de las políticas y normativas.
- Mejor experiencia para las personas candidatas y responsables de contratación: Ofrezca un proceso de contratación más ágil y transparente a todas las partes involucradas.
Comience a mejorar sus procesos de selección
Aproveche todo el potencial de su inversión en Oracle HCM Recruiting. Este enfoque de Process Mining le ofrece la claridad y la información necesarias para dejar atrás las suposiciones y tomar decisiones basadas en datos que transformen de verdad su estrategia de adquisición de talento. Empiece hoy a analizar sus datos de selección y avance hacia un proceso de contratación más eficiente, que cumpla con los requisitos y tenga en cuenta las necesidades de las personas candidatas.
La ruta de mejora en 6 pasos para Selección y Adquisición de Talento
Descargue la plantilla
Qué hacer
Acceda a la plantilla de Excel prediseñada para los datos de Selección y Adquisición de Talento. Así, sus datos tendrán la estructura necesaria para el análisis.
Por qué es importante
La plantilla adecuada garantiza la coherencia de los datos y prepara sus datos históricos de selección para cargarlos sin problemas en la plataforma ProcessMind.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel estructurada, lista para completar con sus datos de Oracle HCM Recruiting.
Exporte sus datos de Oracle HCM
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de selección de Oracle HCM Recruiting, incluidos los puestos vacantes, las candidaturas, las etapas de entrevista y los detalles de las ofertas. Complete la plantilla descargada con estos datos reales.
Por qué es importante
El análisis de un conjunto completo de datos históricos ofrece una representación fiel del proceso de selección actual y revela tendencias y oportunidades de mejora. Obtendrá información sobre el rendimiento real de su proceso.
Resultado esperado
Una plantilla completada con entre 3 y 6 meses de datos precisos de Selección y Adquisición de Talento.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura en la plataforma ProcessMind la plantilla completada con sus datos de Oracle HCM Recruiting. El sistema empezará a procesar la información automáticamente.
Por qué es importante
Este paso pone en marcha las funciones de análisis de ProcessMind, que convierten los datos sin procesar en mapas visuales del proceso e información útil para la acción, sin necesidad de configuración manual.
Resultado esperado
Sus datos de selección se han cargado de forma segura y se están analizando automáticamente en ProcessMind.
Analice su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards y mapas de procesos generados automáticamente para visualizar el flujo de Selección y Adquisición de Talento. Aproveche las recomendaciones basadas en IA para identificar cuellos de botella e ineficiencias.
Por qué es importante
Comprenda a fondo el proceso de selección a partir de los datos, identifique dónde se atascan las candidaturas y descubra repeticiones ocultas o problemas de cumplimiento para tomar decisiones fundamentadas.
Resultado esperado
Visualización clara del proceso de selección para identificar cuellos de botella, incumplimientos y oportunidades de optimización.
Implemente mejoras
Qué hacer
A partir de la información y las recomendaciones de IA de ProcessMind, priorice e implemente cambios en los flujos de trabajo de Oracle HCM Recruiting para resolver las ineficiencias detectadas.
Por qué es importante
Convierta la información basada en datos en medidas concretas para agilizar el proceso de selección, reducir el tiempo de contratación y mejorar la experiencia general de las candidaturas y del equipo de selección.
Resultado esperado
Cambios útiles para la acción implementados en el proceso de Oracle HCM Recruiting para mejorar áreas específicas.
Supervise su proceso
Qué hacer
Exporte periódicamente los datos actualizados de selección de Oracle HCM Recruiting y vuelva a cargarlos en ProcessMind. Así podrá hacer un seguimiento continuo de las mejoras y obtener nueva información.
Por qué es importante
Mantenga los avances y asegure la eficiencia a largo plazo mediante la supervisión continua del rendimiento. Adáptese a los cambios, mida el impacto de las mejoras y fomente una cultura de optimización continua.
Resultado esperado
Medición continua de las mejoras en los KPI de eficiencia y cumplimiento de selección a lo largo del tiempo.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra nuevas oportunidades en la contratación con Oracle HCM
- Visualice los recorridos reales de contratación
- Identifique dónde se producen las demoras en la contratación
- Agilice el recorrido de las personas candidatas
- Reduzca el tiempo de contratación y mejore la calidad de las incorporaciones
RESULTADOS HABITUALES
Transforme el proceso de selección
Estos resultados representan los beneficios concretos de optimizar los procesos de Selección y Adquisición de Talento mediante Process Mining con datos de Oracle HCM Recruiting. Al identificar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones pueden mejorar significativamente la eficiencia y la experiencia de las candidaturas.
Reducción media del ciclo de selección
Identifique y elimine los cuellos de botella del proceso de selección para reducir significativamente el tiempo medio desde la candidatura hasta la contratación. Así podrá conseguir talento destacado más rápido y mejorar la experiencia de las candidaturas.
Aumento de la tasa de candidaturas que llegan a la aceptación de una oferta
Identifique las etapas en las que se abandonan las candidaturas y aplique medidas específicas para mejorar su recorrido. Así se completarán más candidaturas y se aceptarán más ofertas.
Cumplimiento de los pasos obligatorios del proceso
Supervise automáticamente cada caso de selección para comprobar que cumple las reglas definidas y los pasos obligatorios. Garantice el cumplimiento del 100 % de las políticas internas y los requisitos normativos.
Reducción de las revisiones repetidas de candidaturas
Identifique y elimine actividades manuales repetitivas o innecesarias, como volver a revisar candidaturas, para agilizar las operaciones. Así liberará tiempo del equipo de selección para tareas de mayor valor.
Reducción del tiempo de decisión después de la entrevista
Acelere el periodo clave entre las entrevistas y el envío de ofertas de trabajo. Optimice la toma de decisiones y los flujos de trabajo de aprobación para conseguir talento con mayor rapidez.
Aumento de la tasa de aceptación de ofertas
Comprenda qué factores influyen en la aceptación de ofertas y optimice el proceso para enviarlas. Así conseguirá más contrataciones exitosas entre las candidaturas disponibles.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada organización. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining para Selección y Adquisición de Talento utiliza sus datos de Oracle HCM Recruiting para ofrecer una visión objetiva y detallada del proceso de selección real. Reconstruye visualmente cada paso, desde el envío de la candidatura hasta la aceptación de la oferta, y ayuda a identificar desviaciones, cuellos de botella e ineficiencias. Así podrá ver cómo funciona realmente el proceso, en lugar de basarse en suposiciones.
Process Mining extrae los datos del Registro de eventos directamente de su sistema Oracle HCM Recruiting. Por lo general, se identifica la candidatura como «ID del caso», las actividades diferenciadas del flujo de trabajo de selección y las marcas de tiempo precisas de cada actividad. Al analizar estos registros de eventos estructurados, la herramienta de Process Mining puede trazar con precisión todo el recorrido de las candidaturas y descubrir variantes del proceso.
Process Mining puede identificar diversos problemas habituales, como ciclos de contratación demasiado largos, abandonos frecuentes de candidaturas en determinadas etapas e incumplimientos en las etapas de selección. Ayuda a visualizar los cuellos de botella en la programación de entrevistas, la distribución poco óptima de la carga de trabajo del equipo de selección y las demoras en la aprobación de ofertas, y aporta evidencia clara para aplicar mejoras específicas. También permite detectar ineficiencias en el rendimiento de las fuentes de candidaturas y repeticiones manuales.
Para empezar, necesita principalmente un Registro de eventos que incluya un ID del caso, el nombre de una Actividad y una marca de tiempo para cada evento. En selección, el ID del caso sería «Candidatura» o «ID de la candidatura», la Actividad correspondería a cada paso diferenciado del flujo de trabajo de selección y la marca de tiempo indicaría cuándo ocurrió cada actividad. Puede enriquecer considerablemente el análisis con atributos adicionales, como «Nombre de la persona encargada de la selección», «Puesto» o «Fuente de la candidatura».
La extracción inicial de datos y la creación del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez creado el modelo, podrá identificar de inmediato cuellos de botella y desviaciones del proceso, y obtener información útil para la acción casi al instante. La supervisión continua permite optimizar el proceso y hacer un seguimiento de las iniciativas de mejora.
Sí. Al visualizar las rutas reales de las candidaturas e identificar dónde se producen demoras, Process Mining ayuda directamente a reducir el tiempo de contratación. También destaca las etapas con una alta tasa de abandono, para que pueda investigar las causas y aplicar cambios específicos que aumenten la tasa de finalización. El objetivo es que el proceso sea más fluido y eficiente para todas las personas involucradas.
El principal requisito técnico es disponer de acceso seguro a la base de datos de Oracle HCM Recruiting o a las exportaciones de datos pertinentes, a menudo mediante procesos ETL estándar o API. A continuación, una plataforma de Process Mining carga y analiza estos datos. Para la configuración, resulta útil contar con conocimientos técnicos de extracción de datos y una comprensión básica del esquema de datos de Oracle HCM.
Process Mining es escalable y beneficia a organizaciones de todos los tamaños. Aunque las organizaciones grandes pueden tener procesos más complejos y mayores volúmenes de datos, los equipos pequeños también pueden obtener un valor considerable si cuentan con un proceso de selección definido. Identificar ineficiencias y mejorar el flujo del proceso aporta beneficios independientemente del tamaño del equipo.
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