Su Template de datos para la gestión de almacenes

La hora de inicio del evento es una marca de tiempo precisa que registra el momento en que comienza una actividad del almacén. Este dato es fundamental para comprender el momento y la duración de cada paso del proceso. Al combinarlo con una marca de tiempo de finalización, se puede calcular con precisión cuánto tardó cada actividad.

En Process Mining, esta marca de tiempo es fundamental para ordenar cronológicamente los eventos y crear un flujo del proceso preciso. Es la base de todos los análisis temporales, como calcular los tiempos de ciclo entre actividades, identificar tiempos de espera y localizar cuellos de botella que retrasan el trabajo. Las horas de inicio precisas son esenciales para los Dashboards de rendimiento y los KPI relacionados con la eficiencia del proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar correctamente los eventos y calcular los tiempos de ciclo, aspectos clave para identificar cuellos de botella y retrasos en el proceso.

Se encuentra en los registros de eventos del sistema o en los registros de transacciones que indican el inicio de una tarea específica o un cambio de estado.

El ID de la orden de almacén es una clave única asignada a cada orden de trabajo logística dentro del sistema de gestión de almacenes. Vincula en una sola instancia del proceso, de principio a fin, todas las actividades relacionadas, como la recepción, la ubicación, la preparación de pedidos, el empaque y el envío.

En Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el ciclo de vida de cada orden de almacén. Al usar el ID de la orden de almacén como identificador del caso, las personas analistas pueden visualizar el flujo completo de una orden, identificar las rutas habituales, detectar desviaciones del proceso estándar y medir el tiempo total desde el inicio hasta el final. Así pueden analizar de forma integral todo el proceso de preparación de pedidos del almacén para una orden específica.

Este es el ID del caso que vincula todas las actividades relacionadas del almacén y permite analizar el proceso completo de preparación de pedidos, de principio a fin.

Suele encontrarse en las tablas de cabecera de los documentos de órdenes de almacén o en los registros de transacciones relacionados con tareas logísticas.

El nombre de la actividad describe un paso o evento concreto del proceso de gestión de almacenes. Estas actividades representan las tareas individuales necesarias para completar una orden de almacén y ofrecen una visión detallada del flujo del proceso. Algunos ejemplos son crear una orden, recibir mercancía, realizar controles de calidad, recoger artículos y despachar envíos.

En el análisis de Process Mining, este atributo es esencial para construir el mapa del proceso. Define los nodos del grafo del proceso y permite visualizar la secuencia de eventos, comprender la frecuencia de las distintas tareas e identificar cuellos de botella o transiciones ineficientes entre actividades. Para descubrir y analizar los procesos de forma significativa, es fundamental asignar nombres claros y coherentes a las actividades.

Este atributo define los pasos del mapa del proceso, que sirve de base para identificar cuellos de botella y desviaciones en los análisis de Process Mining.

Suele encontrarse en registros de eventos, tablas de gestión de tareas o datos de transacciones que registran las operaciones individuales del almacén.

El atributo Sistema de origen indica de dónde proceden los datos de los eventos, por ejemplo, de un sistema de gestión de almacenes (WMS), un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) o una aplicación heredada. En entornos de TI complejos, un mismo proceso empresarial puede abarcar varios sistemas, y este campo permite distinguir el origen de cada dato.

Esta información es útil para validar los datos y mantener la gobernanza, ya que permite rastrear los datos utilizados en Process Mining hasta su origen correcto. También ayuda a analizar las causas raíz cuando se detectan problemas de calidad de los datos. En los análisis, permite comparar las variaciones del proceso o las métricas de rendimiento entre distintos sistemas o versiones de un sistema dentro de una misma organización.

Indica el origen de los datos, un contexto clave para validarlos, resolver problemas y comprender las variaciones del proceso entre sistemas.

Esta información suele añadirse durante la extracción, transformación y carga de datos (ETL), o puede ser un campo estándar de los almacenes de datos y las plataformas de integración.

La marca de tiempo de la última actualización de los datos indica cuándo se actualizaron por última vez, desde los sistemas de origen, los datos utilizados en el análisis. Permite saber si los datos están actualizados y son pertinentes, y conocer el período que abarca el análisis.

Este atributo es fundamental para mantener la confianza en los Dashboards y análisis de Process Mining. Permite saber si se está consultando información casi en tiempo real o datos históricos. Mostrar esta marca de tiempo de forma destacada en los Dashboards ayuda a establecer expectativas y evita interpretaciones erróneas basadas en información desactualizada. También es un elemento clave de la gobernanza y la transparencia de los datos.

Esta marca de tiempo permite conocer la actualidad de los datos, algo esencial para tomar decisiones oportunas y fundamentadas a partir de la información obtenida con Process Mining.

Suele generarse y almacenarse durante la extracción, transformación y carga de datos (ETL), cuando los datos se cargan en la plataforma de Process Mining.

La cantidad planificada es el número de unidades previsto para una tarea específica del almacén. En una orden entrante, corresponde a la cantidad que se espera recibir. En una orden saliente, es la cantidad que debe recogerse y enviarse. Este valor suele obtenerse del documento empresarial de origen, como una orden de compra o de venta.

Este atributo es una referencia fundamental para analizar el rendimiento y la precisión. Al comparar la cantidad planificada con la cantidad real, las empresas pueden medir la precisión de la preparación de pedidos, detectar discrepancias en la recepción y comprobar la exactitud de los registros de inventario. Analizar las diferencias ayuda a identificar problemas sistemáticos con los proveedores, los procesos internos o los datos de inventario, y permite mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Sirve de referencia para medir la precisión. Compararla con la cantidad real es clave para calcular KPI como la precisión de la preparación de pedidos e identificar discrepancias.

Se encuentra en los detalles de las líneas de una orden o tarea de almacén y suele proceder de una orden de venta, de compra o de traslado asociada.

La cantidad real es el número de unidades que una persona operadora o un sistema ha manipulado, contado y confirmado durante una actividad. Refleja la ejecución real de una tarea, como la cantidad de artículos recibidos de un proveedor o recogidos de una ubicación para completar un pedido.

Este atributo es esencial para analizar las diferencias con respecto a la cantidad planificada. Las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales indican directamente problemas en el proceso, como envíos incompletos de proveedores, errores de preparación o imprecisiones en el inventario. Process Mining puede utilizar estos datos para identificar los productos, las ubicaciones o las personas empleadas que se asocian con mayor frecuencia a estas diferencias, y así orientar las medidas para mejorar la precisión y reducir errores costosos.

Mide el resultado real de una tarea. Compararlo con la cantidad planificada ayuda a detectar errores e ineficiencias en la preparación de pedidos, la recepción o el conteo.

Se registra en los datos de confirmación de la tarea, cuando una persona operadora o un sistema introduce la cantidad de artículos manipulados físicamente.

La fecha solicitada de finalización es la fecha límite prevista para completar un pedido de almacén, normalmente para los envíos salientes. Suele depender de los compromisos con los clientes, los horarios de recogida de los transportistas o los acuerdos de nivel de servicio (SLA) internos. Es el principal punto de referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo.

En Process Mining, este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los envíos a tiempo. Al comparar la fecha real de finalización con la fecha solicitada, las empresas pueden calcular su tasa de puntualidad e identificar las causas de los retrasos. El análisis de los pedidos que no se completaron en la fecha solicitada puede revelar cuellos de botella concretos, limitaciones de recursos o pasos del proceso que suelen provocar demoras, lo que permite aplicar mejoras específicas.

Es el punto de referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo. Compararla con la fecha real de finalización es clave para calcular el KPI de tasa de envíos a tiempo.

Suele encontrarse en los datos de cabecera del pedido de almacén y, a menudo, se hereda del pedido de venta asociado o de la solicitud del cliente.

La hora de finalización del evento indica el momento preciso en que termina una tarea o actividad del almacén. Esta marca de tiempo complementa la hora de inicio del evento y es esencial para medir la duración de cada actividad. No todos los eventos tienen una duración definida, pero este dato es muy valioso para actividades como la preparación de pedidos o el empaque.

En Process Mining, disponer de las horas de inicio y finalización permite analizar el rendimiento del proceso con mayor detalle. Así se pueden calcular los tiempos de procesamiento, es decir, el tiempo dedicado activamente a una tarea, y compararlos con los tiempos de espera entre tareas. Esta distinción es clave para identificar cuellos de botella operativos reales y diferenciarlos de los problemas de disponibilidad de recursos. Analizar la duración de las actividades ayuda a comparar el rendimiento, planificar los recursos y detectar oportunidades de mejora operativa.

Permite calcular con precisión la duración de las actividades y distinguir el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera, lo que facilita el análisis de cuellos de botella.

Se encuentra en los registros de eventos del sistema o en los registros de transacciones que indican la finalización de una tarea específica o un cambio de estado.

El ID de usuario identifica de forma única a la persona o el recurso responsable de ejecutar una tarea específica del almacén. Puede ser una persona trabajadora, quien supervisa un turno o incluso un sistema automatizado, como un robot o el controlador de una cinta transportadora. Saber quién realizó cada actividad es clave para comprender la asignación de recursos y el rendimiento.

Este atributo permite analizar en detalle la gestión del personal y los recursos. Puede utilizarse para comparar la productividad de distintas personas o equipos, detectar necesidades de formación y comprobar el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Al filtrar el mapa del proceso por ID de usuario, las personas analistas pueden comparar cómo realizan el mismo proceso distintas personas o equipos, identificar buenas prácticas y detectar aspectos que deben mejorarse. También es fundamental para el cumplimiento y las auditorías.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los recursos y comparar la eficiencia y la calidad entre distintas personas empleadas, equipos o turnos.

Suele estar disponible en los registros de transacciones o de ejecución de tareas, donde se identifica a la persona que confirmó o completó la acción.

El tipo de orden clasifica las órdenes de almacén según su finalidad empresarial. Entre los tipos habituales se encuentran las órdenes entrantes para recibir mercancía de proveedores, las órdenes salientes para enviar productos a clientes y las órdenes internas para movimientos como la reposición o los ajustes de inventario.

Este atributo es fundamental para segmentar y comparar distintos procesos de almacén. El flujo de una orden entrante es muy diferente del de una orden saliente. Al filtrar por tipo de orden, las personas analistas pueden crear mapas del proceso y Dashboards independientes para cada flujo, lo que permite realizar análisis más precisos y pertinentes. Comparar KPI como el tiempo de ciclo entre distintos tipos de orden ayuda a asignar los recursos de forma más eficaz y adaptar los procesos a cada necesidad.

Permite separar y comparar procesos distintos, como los movimientos entrantes, salientes e internos, que tienen flujos y objetivos de rendimiento diferentes.

Suele encontrarse en los datos de cabecera del documento de la orden de almacén.

La ubicación de almacenamiento identifica el lugar físico del almacén asociado a una actividad. Puede ser la ubicación de origen de una tarea de preparación de pedidos o la ubicación de destino de una tarea de ubicación. El nivel de detalle puede ir desde una zona amplia hasta un número específico de estantería, anaquel y posición.

Analizar los datos por ubicación de almacenamiento permite conocer mejor la disposición y la eficiencia del almacén. Process Mining puede revelar los tiempos de desplazamiento entre ubicaciones, identificar zonas con mucha actividad y señalar rutas ineficientes para ubicar o recoger mercancía. Esta información es muy útil para optimizar las estrategias de ubicación de productos: los artículos que se recogen con frecuencia pueden colocarse en lugares de fácil acceso para reducir los desplazamientos y mejorar la eficiencia general de la preparación de pedidos. También puede ayudar a rediseñar la disposición del almacén para reducir la congestión y mejorar el flujo.

Permite analizar la disposición del almacén y la eficiencia de los desplazamientos, y optimizar las rutas de preparación de pedidos y las estrategias de almacenamiento para reducir los tiempos de ciclo.

Se encuentra en los detalles de las tareas de almacén, los registros de inventario y las transacciones de movimiento de materiales.

La fecha real de finalización es la marca de tiempo que indica cuándo se completaron todas las actividades relacionadas con un pedido de almacén. En los pedidos salientes, suele corresponder al momento en que el envío sale del almacén. En los pedidos entrantes, puede ser cuando toda la mercancía se ha almacenado y está disponible en el inventario.

Este atributo es la contraparte real de la fecha solicitada de finalización y resulta fundamental para medir el rendimiento. Se utiliza directamente para calcular las tasas de entrega a tiempo y el tiempo de ciclo total del cumplimiento de pedidos. En el análisis de causas raíz, filtrar los casos con una fecha real de finalización tardía permite examinar en detalle los flujos de proceso de los pedidos retrasados e identificar patrones o causas comunes.

Muestra el resultado real para analizar la puntualidad. Se utiliza para calcular el tiempo de ciclo total y determinar si un pedido se completó antes de tiempo, a tiempo o con retraso.

Es la marca de tiempo del último evento del ciclo de vida del pedido, como «Envío despachado» o «Pedido de almacén completado».

El ID del almacén es un código único que identifica la instalación física, como un centro de distribución o un almacén, donde se registraron las actividades. Es especialmente importante para las organizaciones que operan una red de varios centros logísticos.

Este atributo permite comparar distintas ubicaciones. Al filtrar o segmentar los datos por ID del almacén, las empresas pueden comparar el rendimiento y la eficiencia de los procesos, e identificar las mejores prácticas de los centros con mejores resultados para aplicarlas en otros lugares. También ayuda a comprender las diferencias regionales en la demanda, el uso de recursos y los desafíos operativos, y sirve de base para tomar decisiones estratégicas en toda la red.

Permite comparar el rendimiento y los procesos de distintos centros de distribución, e identificar las mejores prácticas y los problemas regionales.

Es un campo de datos organizativos clave que suele estar disponible en la cabecera de casi todos los documentos de transacciones relacionados con el almacén.

El ID del envío es una clave única que agrupa uno o más pedidos de almacén en una sola entrega saliente. Un envío puede incluir varios pedidos con el mismo destino o gestionados por el mismo transportista. Este identificador vincula las actividades del almacén con la fase de transporte y logística.

Este atributo permite analizar los envíos agrupados, en lugar de limitarse a pedidos individuales. Puede utilizarse para analizar la eficiencia de los procesos de preparación y carga, medir el tiempo total desde que se recoge el primer artículo de un envío hasta que sale el camión y relacionar el rendimiento del almacén con los datos de transporte. Esta perspectiva más amplia ayuda a optimizar toda la cadena logística de salida, no solo las etapas que tienen lugar dentro del almacén.

Agrupa varios pedidos de almacén en una sola entrega y permite analizar el proceso de salida consolidado, incluida la eficiencia de la preparación y la carga.

Se encuentra en los documentos de envío o transporte y suele vincularse a los pedidos de almacén durante la planificación de olas o la asignación.

El ID del equipo especifica qué equipo de manipulación de materiales (MHE) se utilizó para realizar una tarea de almacén. Puede tratarse de carretillas elevadoras, transpaletas, escáneres portátiles, auriculares para preparación de pedidos por voz o sistemas automatizados, como cintas transportadoras y máquinas clasificadoras.

Analizar los datos del proceso por ID del equipo es fundamental para planificar el uso de los activos y su mantenimiento. Permite responder preguntas como qué equipos se utilizan con más frecuencia, si hay cuellos de botella relacionados con los equipos y cómo influye su rendimiento en la duración total de las tareas. Esta información puede orientar las decisiones sobre la compra de equipos, el equilibrio de la flota en el almacén y la programación del mantenimiento preventivo para reducir al mínimo el tiempo de inactividad.

Este atributo permite analizar el uso de los recursos de maquinaria, detectar cuellos de botella relacionados con los equipos y fundamentar decisiones de mantenimiento o adquisición.

Suele registrarse en los datos de confirmación de tareas, cuando una persona operadora indica qué equipo utilizó, o en los registros de sistemas automatizados.

El ID del producto, también conocido como SKU o número de material, es el código único asignado a cada artículo almacenado en el almacén. Este identificador vincula las actividades con productos específicos y permite analizar en detalle cómo se manipulan los distintos tipos de artículos.

Analizar el proceso por ID del producto puede revelar información importante. Por ejemplo, permite comparar los tiempos de manipulación de artículos voluminosos y pequeños, identificar productos que suelen asociarse a desviaciones del proceso, como retenciones por calidad, o analizar la preparación de pedidos de productos de alta y baja demanda. Este nivel de detalle es esencial para optimizar la gestión del inventario, planificar la disposición del almacén y adaptar los procesos logísticos a las características de cada producto.

Permite analizar los procesos por producto e identificar variaciones y cuellos de botella relacionados con artículos o categorías específicos.

Esta información se encuentra en los detalles de los artículos de las órdenes de almacén, las tareas y los registros de inventario.

La prioridad del pedido indica la importancia o urgencia relativa de un pedido de almacén. A menudo determina la rapidez y el orden con que se asignan y ejecutan las tareas. Por ejemplo, un pedido urgente o de prioridad alta puede procesarse antes que los pedidos de prioridad estándar, aunque haya llegado después.

Analizar el proceso según la prioridad del pedido es fundamental para evaluar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Process Mining permite comprobar si los pedidos de prioridad alta se procesan realmente más rápido que los estándar. También puede revelar si priorizar ciertos pedidos provoca retrasos importantes o cuellos de botella para otros. Este análisis ayuda a ajustar las reglas de priorización y las estrategias de asignación de recursos para equilibrar la rapidez de los pedidos urgentes con la eficiencia general del almacén.

Esto permite analizar si se cumplen los acuerdos de nivel de servicio y comprobar que los pedidos de prioridad alta se procesen más rápido que los de prioridad baja.

Suele encontrarse en los datos de cabecera del pedido de almacén. A menudo, la prioridad se determina según el pedido de venta de origen o los requisitos del negocio.