Su Template de datos para la gestión de almacenes

La Hora de inicio del evento es una marca de tiempo precisa que registra el momento en que comienza una actividad del almacén. Este dato es fundamental para comprender el momento y la duración de los pasos del proceso. Al combinarlo con una marca de tiempo de finalización, permite calcular con exactitud cuánto tardó en completarse cada actividad.

En Process Mining, esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y crear un flujo de proceso preciso. Constituye la base de todos los análisis temporales, incluido el cálculo de los tiempos de ciclo entre actividades, la identificación de tiempos de espera y la localización de cuellos de botella donde se retrasa el trabajo. Las horas de inicio precisas son esenciales para los Dashboards de rendimiento y los KPI relacionados con la eficiencia del proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar correctamente los eventos y calcular los tiempos de ciclo, aspectos fundamentales para identificar cuellos de botella y retrasos en el proceso.

Se encuentra en registros de eventos del sistema o registros de transacciones que capturan el inicio de una tarea específica o de un cambio de estado.

El ID del pedido de almacén es una clave única asignada a cada orden de trabajo logístico dentro del sistema de gestión de almacenes. Conecta todas las actividades relacionadas, como la recepción, la ubicación, el picking, el embalaje y el envío, en una única instancia de proceso de extremo a extremo.

En Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el ciclo de vida de cada pedido de almacén. Al utilizar el ID del pedido de almacén como identificador del caso, los analistas pueden visualizar el flujo completo de un pedido, identificar las rutas habituales, descubrir desviaciones respecto al proceso estándar y medir el tiempo total desde el inicio hasta el final. Esto permite analizar de forma integral todo el proceso de preparación de un pedido de almacén específico.

Este es el Case ID esencial que vincula todas las actividades relacionadas del almacén y permite analizar el proceso completo de preparación del pedido, de extremo a extremo.

Normalmente se encuentra en las tablas de cabecera de los documentos de pedidos de almacén o en los registros de transacciones relacionados con las tareas logísticas.

El nombre de la actividad describe un paso o evento concreto dentro del proceso de gestión de almacenes. Estas actividades representan las tareas individuales que se realizan para completar un pedido de almacén y ofrecen una visión detallada del flujo del proceso. Algunos ejemplos son crear un pedido, recibir mercancías, realizar controles de calidad, recoger artículos y expedir envíos.

Para el análisis de Process Mining, este atributo es crucial para construir el mapa de procesos. Define los nodos del grafo del proceso, lo que permite a los analistas visualizar la secuencia de eventos, comprender la frecuencia de las distintas tareas e identificar cuellos de botella o transiciones ineficientes entre actividades. Una convención de nombres clara y coherente para las actividades es esencial para que el descubrimiento y el análisis de procesos sean significativos.

Este atributo define los pasos del mapa de procesos, que constituye la base de todo análisis de Process Mining para identificar cuellos de botella y desviaciones.

Normalmente se encuentra en registros de eventos, tablas de gestión de tareas o datos de transacciones donde se registran las operaciones individuales del almacén.

El atributo Sistema de origen indica el origen de los datos de eventos, como un sistema específico de gestión de almacenes (WMS), un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) o una aplicación heredada. En entornos de TI complejos, un único proceso empresarial puede abarcar varios sistemas, y este campo ayuda a diferenciar el origen de cada dato.

Esta información es valiosa para la validación y la gobernanza de los datos, ya que garantiza que los datos utilizados para Process Mining puedan rastrearse hasta su origen correcto. También ayuda en el análisis de las causas raíz cuando se detectan problemas de calidad de datos. Para el análisis, puede utilizarse para comparar variaciones del proceso o métricas de rendimiento entre distintos sistemas o versiones de sistemas dentro de una misma organización.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, algo crucial para validarlos, resolver problemas y comprender las variaciones del proceso entre distintos sistemas.

Esta información suele añadirse durante el proceso de extracción de datos (ETL) o puede ser un campo estándar en almacenes de datos y plataformas de integración.

La marca de tiempo de la Última actualización de datos indica cuándo se actualizó por última vez, desde los sistemas de origen, el conjunto de datos utilizado para el análisis. Ofrece una indicación clara de la actualidad y la relevancia de los datos, y permite saber qué periodo abarca el análisis.

Este atributo es fundamental para mantener la confianza en los Dashboards y análisis de Process Mining. Permite saber si se está consultando información casi en tiempo real o datos históricos. Mostrar esta marca de tiempo de forma destacada en los Dashboards ayuda a gestionar las expectativas y evita interpretaciones erróneas basadas en información obsoleta. Es un componente clave de la gobernanza de datos y la transparencia.

Esta marca de tiempo permite comprender la actualidad de los datos, algo esencial para tomar decisiones informadas y oportunas basadas en los análisis de Process Mining.

Normalmente se genera y almacena durante el proceso de extracción de datos (ETL), cuando los datos se cargan en la plataforma de Process Mining.

La cantidad planificada representa el número objetivo de unidades para una tarea específica del almacén. En un pedido de entrada, es la cantidad que se espera recibir. En un pedido de salida, es la cantidad que debe recogerse y enviarse. Este valor suele derivarse del documento empresarial de origen, como un pedido de compra o de venta.

Este atributo sirve como referencia fundamental para analizar el rendimiento y la precisión. Al comparar la cantidad planificada con la cantidad real, las empresas pueden medir la precisión del picking, las discrepancias en la recepción y la exactitud de los registros de inventario. Analizar las variaciones ayuda a identificar problemas sistémicos relacionados con proveedores, procesos internos o datos de inventario, lo que permite mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Proporciona la referencia para medir la precisión. Compararla con la cantidad real es clave para calcular KPI como la precisión del picking e identificar discrepancias.

Se encuentra en los detalles de las líneas de un pedido o tarea de almacén, normalmente procedente de un pedido de venta, pedido de compra u orden de transferencia asociada.

La cantidad real es el número de unidades gestionadas, contadas y confirmadas físicamente por un operador de almacén o por el sistema durante una actividad. Refleja la ejecución real de una tarea, como el número de artículos recibidos de un proveedor o la cantidad recogida de una ubicación para completar un pedido.

Este atributo es esencial para analizar las variaciones al compararlo con la cantidad planificada. Las discrepancias entre las cantidades planificada y real indican directamente problemas del proceso, como envíos incompletos de proveedores, errores de picking o imprecisiones del inventario. Process Mining puede utilizar estos datos para identificar los productos, las ubicaciones o los empleados asociados con mayor frecuencia a estas variaciones, lo que permite aplicar medidas específicas para mejorar la precisión y reducir errores costosos.

Mide el resultado real de una tarea. Analizarlo frente a la cantidad planificada ayuda a identificar errores e ineficiencias en el picking, la recepción o el recuento.

Se registra en los datos de confirmación de la tarea, donde un operador o el sistema introduce la cantidad de artículos gestionados físicamente.

La fecha de finalización solicitada representa el plazo objetivo para completar un pedido de almacén, normalmente un envío de salida. Esta fecha suele estar determinada por los compromisos con los clientes, los horarios de recogida de los transportistas o los acuerdos de nivel de servicio internos (SLA). Sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo.

En Process Mining, este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los envíos a tiempo. Al comparar la fecha de finalización real con la fecha de finalización solicitada, las empresas pueden calcular su tasa de puntualidad e identificar las causas raíz de los retrasos. Analizar los pedidos que no cumplieron la fecha solicitada puede revelar cuellos de botella concretos, limitaciones de recursos o pasos del proceso que contribuyen sistemáticamente a los retrasos, lo que permite aplicar mejoras específicas.

Es la referencia para medir el rendimiento puntual. Compararla con la fecha de finalización real es clave para calcular el KPI de tasa de envíos a tiempo.

Normalmente se encuentra en los datos de cabecera del pedido de almacén y suele heredarse del pedido de venta asociado o de la solicitud del cliente.

La hora de finalización del evento marca el momento exacto en que termina una tarea o actividad del almacén. Esta marca de tiempo es el complemento de la hora de inicio del evento y resulta esencial para medir la duración de cada actividad. No todos los eventos tienen una duración diferenciada, pero en aquellos que sí la tienen, como el picking o el embalaje, este dato es muy valioso.

En Process Mining, disponer de las horas de inicio y finalización permite realizar un análisis más avanzado del rendimiento del proceso. Permite calcular el tiempo de procesamiento, es decir, el tiempo dedicado activamente a una tarea, frente al tiempo de espera, que es el tiempo entre tareas. Esta distinción es fundamental para diferenciar los cuellos de botella operativos reales de los problemas de disponibilidad de recursos. Analizar la duración de las actividades ayuda a comparar el rendimiento, planificar recursos e identificar oportunidades de mejora operativa.

Permite calcular con precisión la duración de las actividades y ayuda a diferenciar el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera inactivo para analizar mejor los cuellos de botella.

Se encuentra en registros de eventos del sistema o registros de transacciones que capturan la finalización de una tarea específica o un cambio de estado.

El ID de usuario identifica de forma única a la persona o el recurso responsable de ejecutar una tarea específica del almacén. Puede tratarse de un trabajador del almacén, un supervisor de turno o incluso un sistema automatizado, como un robot o el controlador de una cinta transportadora. Saber quién realizó cada actividad es clave para comprender la asignación de recursos y el rendimiento.

Este atributo permite realizar análisis avanzados relacionados con la gestión del personal y los recursos. Puede utilizarse para analizar los niveles de productividad de distintos usuarios o equipos, identificar necesidades de formación y garantizar el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Al filtrar el mapa de procesos por ID de usuario, los analistas pueden comparar cómo realizan el mismo proceso distintas personas o equipos, y descubrir buenas prácticas o áreas de mejora. También es fundamental para el cumplimiento y las auditorías.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los recursos, ya que permite comparar la eficiencia y la calidad entre distintos empleados, equipos o turnos.

Normalmente está disponible en registros de transacciones o registros de ejecución de tareas donde se registra el usuario que confirmó o completó la acción.

El Tipo de pedido clasifica los pedidos de almacén según su finalidad empresarial. Entre los tipos habituales se incluyen los pedidos entrantes para recibir mercancías de proveedores, los pedidos salientes para enviar productos a clientes y los pedidos internos para movimientos como la reposición o los ajustes de inventario.

Este atributo es fundamental para segmentar y comparar distintos procesos de almacén. El flujo de un pedido entrante es muy diferente del de un pedido saliente. Al utilizar el Tipo de pedido como filtro, los analistas pueden crear mapas de procesos y Dashboards independientes para cada flujo, lo que permite realizar un análisis más preciso y relevante. Comparar KPI como el tiempo de ciclo entre distintos tipos de pedido puede ayudar a asignar los recursos de forma más eficaz y adaptar los procesos a necesidades específicas.

Permite separar y comparar procesos distintos, como los movimientos de entrada, salida e internos, que tienen flujos y objetivos de rendimiento diferentes.

Normalmente se encuentra en los datos de cabecera del documento del pedido de almacén.

La ubicación de almacenamiento identifica el lugar físico del almacén asociado a una actividad. Puede ser la ubicación de origen de una tarea de picking o la ubicación de destino de una tarea de ubicación. El nivel de detalle puede ir desde una zona amplia hasta un número concreto de estantería, balda y ubicación.

Analizar los datos por ubicación de almacenamiento proporciona información sobre la distribución y la eficiencia del almacén. Process Mining puede revelar los tiempos de desplazamiento entre distintas ubicaciones, identificar zonas con gran actividad y destacar rutas ineficientes de ubicación o picking. Esta información es muy valiosa para optimizar las estrategias de ubicación, colocando los artículos que se recogen con frecuencia en lugares de fácil acceso para reducir los desplazamientos y mejorar la eficiencia general del picking. También puede ayudar a rediseñar la distribución del almacén para reducir la congestión y mejorar el flujo.

Permite analizar la distribución del almacén y la eficiencia de los desplazamientos, y ayuda a optimizar las rutas de picking y las estrategias de almacenamiento para reducir los tiempos de ciclo.

Se encuentra en los detalles de las tareas de almacén, los registros de inventario y las transacciones de movimiento de materiales.

La fecha de finalización real es la marca de tiempo que indica la finalización de todas las actividades relacionadas con un pedido de almacén. En los pedidos de salida, suele corresponder al momento en que el envío sale del almacén. En los pedidos de entrada, puede ser el momento en que todas las mercancías se han ubicado y están disponibles en el inventario.

Este atributo es la referencia factual frente a la fecha de finalización solicitada y resulta fundamental para medir el rendimiento. Se utiliza directamente para calcular las tasas de entrega a tiempo y el tiempo de ciclo general de preparación del pedido. En el análisis de causas raíz, filtrar los casos con una fecha de finalización real posterior a la prevista permite a los analistas profundizar en los flujos de los pedidos retrasados e identificar patrones o causas comunes.

Proporciona el resultado real para el análisis de puntualidad. Se utiliza para calcular el tiempo total de ciclo y determinar si un pedido se completó antes de tiempo, a tiempo o con retraso.

Es la marca de tiempo del evento final del ciclo de vida del pedido, como «Envío despachado» o «Pedido de almacén completado».

El ID de almacén es un código único que identifica la instalación física, como un centro de distribución o almacén, donde se registraron las actividades. Es especialmente importante para las organizaciones que operan una red de varios centros logísticos.

Este atributo permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones. Al filtrar o segmentar los datos por ID de almacén, las empresas pueden comparar el rendimiento, evaluar la eficiencia de los procesos e identificar las mejores prácticas de los centros con mejor desempeño para replicarlas en otros lugares. También ayuda a comprender las variaciones regionales en la demanda, el uso de los recursos y los desafíos operativos, lo que proporciona una base para tomar decisiones estratégicas en toda la red.

Permite comparar el rendimiento y los procesos entre distintos centros de distribución, lo que ayuda a identificar las mejores prácticas y los problemas regionales.

Es un campo de datos organizativo clave, normalmente disponible en la cabecera de casi todos los documentos de transacciones relacionados con el almacén.

El ID de envío es una clave única que agrupa uno o varios pedidos de almacén en una sola entrega saliente. Un envío puede contener varios pedidos destinados al mismo lugar o gestionados por el mismo transportista. Este identificador vincula las actividades del almacén con la fase de transporte y logística.

Este atributo permite analizar los datos a nivel de envío consolidado, en lugar de limitarse a pedidos individuales. Puede utilizarse para analizar la eficiencia de los procesos de preparación y carga, medir el tiempo total desde que se recoge el primer artículo de un envío hasta que sale el camión y relacionar el rendimiento del almacén con los datos de transporte. Esta visión más amplia ayuda a optimizar toda la cadena logística de salida, no solo los pasos que tienen lugar dentro del almacén.

Agrupa varios pedidos de almacén en una sola entrega y permite analizar el proceso de salida consolidado, incluida la eficiencia de la preparación y la carga.

Se encuentra en documentos de envío o transporte y suele vincularse a los pedidos de almacén durante la planificación de oleadas o la fase de asignación.

El ID de equipo especifica el equipo de manipulación de materiales utilizado para realizar una tarea del almacén. Puede incluir carretillas elevadoras, transpaletas, escáneres portátiles, auriculares para preparación por voz o sistemas automatizados, como cintas transportadoras y máquinas clasificadoras.

Analizar los datos del proceso por ID de equipo es fundamental para planificar el uso y el mantenimiento de los activos. Ayuda a responder preguntas como qué equipos se utilizan con mayor frecuencia, si existen cuellos de botella relacionados con los equipos y cómo influye su rendimiento en la duración total de las tareas. Esta información puede orientar las decisiones sobre la adquisición de equipos, el equilibrio de la flota en el almacén y la programación del mantenimiento preventivo para minimizar los tiempos de inactividad.

Este atributo ayuda a analizar el uso de los recursos de maquinaria, identificar cuellos de botella relacionados con los equipos y fundamentar las decisiones de mantenimiento o adquisición.

A menudo se registra en los datos de confirmación de tareas, cuando un operador indica el equipo utilizado para realizar el trabajo, o se obtiene de los registros de sistemas automatizados.

El ID de producto, también denominado SKU o número de material, es el código único asignado a cada artículo almacenado en el almacén. Este identificador vincula las actividades con productos específicos y permite analizar en detalle cómo se gestionan los distintos tipos de artículos.

Analizar el proceso por ID de producto puede revelar información importante. Por ejemplo, permite comparar los tiempos de manipulación de artículos voluminosos y pequeños, identificar productos asociados con frecuencia a desviaciones del proceso, como bloqueos de calidad, o analizar el proceso de preparación de productos de alta y baja demanda. Este nivel de detalle es esencial para optimizar la gestión del inventario, planificar la distribución del almacén y adaptar los procesos logísticos a las características de cada producto.

Permite analizar el proceso a nivel de producto y descubrir variaciones y cuellos de botella relacionados con artículos o categorías de productos específicos.

Esta información se encuentra en los detalles a nivel de artículo de los pedidos de almacén, las tareas y los registros de inventario.

La prioridad del pedido es una clasificación que indica la importancia o urgencia relativa de un pedido de almacén. A menudo determina la velocidad y el orden en que se asignan y ejecutan las tareas. Por ejemplo, un pedido «expedited» o de prioridad «high» puede procesarse antes que los pedidos de prioridad «standard», aunque haya llegado después.

Analizar el proceso según la prioridad del pedido es crucial para evaluar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Process Mining puede verificar si los pedidos de alta prioridad se procesan realmente más rápido que los estándar. También puede revelar si priorizar determinados pedidos genera retrasos o cuellos de botella importantes para otros. Este análisis ayuda a perfeccionar las reglas de priorización y las estrategias de asignación de recursos para equilibrar la rapidez de los pedidos urgentes con la eficiencia general del almacén.

Ayuda a analizar si se cumplen los acuerdos de nivel de servicio, verificando que los pedidos de alta prioridad se procesen más rápido que los de menor prioridad.

Normalmente se encuentra en los datos de cabecera de un pedido de almacén y suele estar determinada por el pedido de venta de origen o por los requisitos empresariales.