Su Template de datos para la gestión de reclamaciones

La hora del evento proporciona la fecha y hora exactas de cada actividad registrada durante el ciclo de vida del siniestro. Esta información temporal es fundamental para analizar el rendimiento.

En el análisis, esta marca de tiempo se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, identificar tiempos de espera, medir la duración total de cada caso y analizar el rendimiento del proceso en distintos periodos. Es la base de cualquier métrica de proceso relacionada con el tiempo.

Esta marca de tiempo es fundamental para calcular todas las métricas relacionadas con el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones, y permite analizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.

Es un campo de marca de tiempo estándar asociado a los registros de eventos o transacciones de Duck Creek Claims. Busque campos como «CreateDate», «Timestamp» o «EventDate».

El ID del siniestro es la clave fundamental que vincula todos los eventos y actividades asociados a un mismo siniestro, desde su presentación hasta su cierre. Permite hacer un seguimiento coherente de todo el ciclo de vida del siniestro.

En el análisis de Process Mining, este atributo es esencial para crear la vista del caso. Permite a quienes analizan los datos seguir el recorrido completo de cada siniestro, medir los tiempos de ciclo totales y analizar las variantes del proceso.

Es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos relacionados del proceso y permite obtener una visión completa del ciclo de vida del siniestro, de principio a fin.

Es una clave principal de la entidad o tabla principal de siniestros de Duck Creek Claims. Consulte la documentación del sistema para identificar el nombre específico de la tabla y del campo.

Este atributo describe un paso o una tarea específicos del proceso de siniestros, como «Siniestro presentado», «Perito asignado» o «Pago emitido». Cada actividad representa un momento concreto del ciclo de vida del siniestro.

Analizar la secuencia y la frecuencia de estas actividades es la base de Process Mining. Permite descubrir modelos de proceso, identificar cuellos de botella, detectar ciclos de retrabajo y analizar las desviaciones respecto a un modelo estándar.

El nombre de la actividad define los pasos del flujo del proceso y es fundamental para descubrir, analizar y supervisar la tramitación de siniestros.

Por lo general, se obtiene de los registros de eventos, los nombres de las transacciones o los registros de cambios de estado de Duck Creek Claims. Puede ser necesario asignar datos de varios campos o tablas de origen.

Este atributo especifica el grupo funcional o departamento que tramita el siniestro, como «Recepción inicial», «Unidad de investigación» o «Equipo de liquidaciones». Aporta contexto organizativo al flujo del proceso.

Analizar los datos por departamento es clave para entender el rendimiento general del proceso. Ayuda a identificar cuellos de botella entre departamentos, medir la eficiencia de los equipos y comprender cómo fluye el trabajo en la organización.

Permite analizar el rendimiento por área funcional y destacar los traspasos entre departamentos y los cuellos de botella específicos de cada equipo.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Esta información suele estar asociada al perfil de la persona asignada o a la asignación a una cola o grupo de trabajo.

El estado de la reclamación refleja su situación actual dentro del ciclo de vida. Ofrece una visión general de la fase en la que se encuentra dentro del proceso.

Este atributo resulta útil para crear vistas generales del inventario de reclamaciones y filtrar casos. Es especialmente importante para identificar el resultado final de una reclamación (por ejemplo, «Cerrada: pagada» o «Cerrada: denegada»), algo esencial para analizar los resultados y comprender las tasas de rechazo.

Ofrece una instantánea del estado actual y del resultado final de la reclamación, fundamental para analizar los resultados y filtrar casos.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Es un campo fundamental del registro principal de reclamaciones.

La gravedad del siniestro indica el impacto o la complejidad previstos. Puede basarse en la estimación inicial de la pérdida, la naturaleza del incidente u otras reglas de negocio predefinidas.

Este atributo es fundamental para analizar el rendimiento, ya que los siniestros graves suelen requerir más pasos, tiempos de tramitación más largos y recursos especializados. Segmentar los KPI por gravedad ayuda a fijar objetivos de rendimiento realistas y a entender cómo afecta la complejidad a la eficiencia y los resultados del proceso.

Permite segmentar los siniestros por complejidad y realizar análisis de rendimiento más precisos, así como establecer referencias realistas para los tiempos de ciclo y los costes.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Puede tratarse de un campo específico o de un valor derivado del importe de la reserva inicial por pérdida.

Este atributo representa el valor inicial estimado de la pérdida asociada a la reclamación. Es una métrica financiera clave que suele influir en la asignación, la gravedad y el nivel de investigación requerido.

En el análisis, el importe de la pérdida permite segmentar las reclamaciones y comprender cómo se relaciona el impacto financiero con el comportamiento del proceso. Por ejemplo, las reclamaciones de mayor importe pueden seguir rutas distintas o tener tiempos de ciclo más largos. Este dato aporta un contexto financiero fundamental a los datos operativos del proceso.

Aporta contexto financiero a la reclamación y permite analizar cómo influye su importe en la ruta de procesamiento, la duración y el resultado.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Es un campo financiero básico de la reclamación, que suele denominarse «Pérdida declarada» o «Reserva inicial».

Este atributo identifica a la persona o el recurso que realiza una actividad. Puede cambiar a lo largo del ciclo de vida del siniestro cuando el caso pasa de un perito o equipo a otro.

Es esencial para analizar el rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y los traspasos. Los Dashboards sobre el volumen de trabajo de los peritos, las variaciones en la carga de trabajo y la identificación de cuellos de botella suelen depender en gran medida de este atributo para mostrar cómo se asigna y tramita el trabajo.

Permite analizar el rendimiento de los recursos, equilibrar la carga de trabajo y entender los patrones de colaboración, lo que ayuda a identificar cuellos de botella y necesidades de formación.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Busque campos de usuario, propietario o persona asignada en las tablas relacionadas con tareas, eventos o la entidad principal del siniestro.

El tipo de siniestro clasifica los casos según el ramo de actividad o la naturaleza de la pérdida. Es una dimensión fundamental para segmentar y analizar los datos de siniestros.

Este atributo se utiliza para comparar el rendimiento del proceso entre distintos tipos de siniestro. Por ejemplo, un siniestro de «Automóvil: pérdida total» sigue un proceso muy distinto y tiene KPI diferentes a los de un siniestro de «Propiedad: daños por agua». Analizar los datos por tipo de siniestro aporta contexto y permite comparar el rendimiento con mayor precisión y adaptar las iniciativas de mejora del proceso.

Es una dimensión clave para segmentar el análisis, ya que los distintos tipos de siniestro suelen tener procesos, acuerdos de nivel de servicio y niveles de complejidad diferentes.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Es un atributo básico del registro principal del siniestro.

Este indicador distingue las tareas realizadas por personas de las ejecutadas mediante automatización del sistema, como las notificaciones automáticas, la validación inicial de datos o los pasos de procesamiento directo.

Analizar este atributo es clave para comprender el nivel de automatización del proceso de reclamaciones. Ayuda a medir el impacto de las iniciativas de automatización, detectar nuevas oportunidades y comprobar que los pasos automatizados funcionan según lo previsto sin generar problemas posteriores.

Ayuda a medir el impacto de la automatización en la eficiencia y los costes, e identifica oportunidades para procesar reclamaciones de principio a fin sin intervención manual.

Esta información puede deducirse del «usuario» asociado a un evento (por ejemplo, «SYSTEM» o «BATCH») o de un indicador específico del registro del evento.

Este atributo booleano se establece en verdadero si una actividad se repite para una reclamación después de que ya se hayan realizado otras actividades distintas. Por ejemplo, si el proceso pasa de «Pérdida evaluada» a «Investigación iniciada».

Este atributo es esencial para cuantificar y analizar el retrabajo. Permite calcular el KPI «Tasa de retrabajo de reclamaciones» y crear el Dashboard «Patrones de retrabajo y reprocesamiento de reclamaciones», ya que facilita el filtrado y la identificación directa de las actividades y los casos con retrabajo. Así se pueden detectar ineficiencias y problemas de calidad en el proceso.

Cuantifica el retrabajo en cada actividad y facilita la medición, visualización y análisis de las causas y los efectos de las ineficiencias del proceso.

No es un campo del sistema de origen. Se calcula durante la preparación de los datos mediante algoritmos que detectan secuencias de actividades repetidas dentro de una instancia.

Este atributo registra la fecha límite para cerrar la reclamación. Suele determinarse según los requisitos normativos, los acuerdos de nivel de servicio (SLA) o los indicadores clave de rendimiento (KPI) internos, y puede variar en función del tipo o la gravedad de la reclamación.

Este dato sirve para calcular el KPI «Tasa de resolución puntual de reclamaciones» y respaldar el Dashboard «Cumplimiento del objetivo de resolución de reclamaciones». Permite supervisar de forma proactiva las reclamaciones que corren el riesgo de incumplir el SLA y ayuda a priorizar el trabajo.

Permite medir el rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los objetivos internos, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente y el cumplimiento.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Puede tratarse de un campo específico con la fecha del SLA o de una fecha calculada a partir de la fecha de presentación de la reclamación y las reglas de negocio.

Este atributo indica cuándo se completó una actividad. Mientras que StartTime señala cuándo comenzó, EndTime aporta el otro dato necesario para calcular la duración de esa tarea.

En Process Mining, disponer de las horas de inicio y finalización de las actividades permite analizar el rendimiento con mucho más detalle. Así se puede calcular con precisión el «Tiempo de procesamiento» (el tiempo de trabajo activo en una tarea) y el «Tiempo de espera» (el tiempo transcurrido entre tareas). Esta distinción es fundamental para identificar cuellos de botella con precisión.

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades y distinguir el tiempo de trabajo activo del tiempo de inactividad o espera, algo esencial para analizar correctamente los cuellos de botella.

Puede estar disponible como un campo de marca de tiempo independiente en los registros de eventos o calcularse a partir del StartTime de la siguiente actividad de la misma instancia.

Este atributo registra el importe de la indemnización calculado y autorizado para el pago. Es una métrica clave de resultados para cada reclamación que termina en un pago.

Este atributo es fundamental para el análisis financiero y para Dashboards como «Autorización del pago y tiempo de emisión». Permite comparar el importe con el «Importe de la pérdida» inicial para analizar la precisión de las reservas y es esencial para comprender los resultados financieros del proceso de reclamaciones.

Representa el principal resultado financiero de una reclamación y es esencial para los informes financieros y el análisis de la precisión de las estimaciones iniciales de pérdidas.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Esta información suele almacenarse en tablas de transacciones financieras o de pagos asociadas a la reclamación.

Cuando se decide denegar una reclamación, este atributo indica el motivo de la decisión. Por lo general, se selecciona de una lista predefinida de códigos o descripciones.

Analizar los motivos de rechazo es fundamental para el Dashboard «Análisis de decisiones y rechazos de reclamaciones». Ayuda a detectar problemas frecuentes en las solicitudes, posibles patrones de fraude o aspectos de las pólizas que podrían no estar claros. Esta información puede impulsar mejoras en el proceso de recepción o en las reglas de suscripción.

Explica por qué se deniegan las reclamaciones y aporta información útil para mejorar el proceso de recepción, reducir las solicitudes no válidas e identificar necesidades de formación.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este campo suele completarse cuando el estado de una reclamación cambia a «Denegada» o a un estado similar.

Este atributo vincula la reclamación con la póliza de seguro de origen. Aporta contexto sobre la cobertura, las condiciones y el cliente asociados a la reclamación.

Aunque no siempre se utiliza directamente para analizar el flujo del proceso, el número de póliza es muy valioso para enriquecer los datos de las reclamaciones. Permite combinar estos datos con los de pólizas y clientes para analizar cómo varía el rendimiento del proceso según el segmento de clientes, el tipo de póliza o su antigüedad, y obtener así una visión más completa del negocio.

Vincula la reclamación con el cliente y la póliza, lo que permite analizar de forma más amplia cómo afecta el rendimiento del proceso a distintos segmentos de clientes o tipos de póliza.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Es un campo de referencia estándar de la entidad principal de reclamaciones.

Este atributo booleano se obtiene al comparar la marca de tiempo de la actividad «Reclamación cerrada» con la «ResolutionTargetDate» de esa reclamación. Indica si se resolvió a tiempo (verdadero) o con retraso (falso).

Este atributo respalda directamente el KPI «Tasa de resolución puntual de reclamaciones». Facilita la agregación y visualización del cumplimiento de los SLA en los Dashboards y permite analizar los datos con más detalle para identificar características comunes de las reclamaciones atrasadas, como tipos de reclamación, departamentos o rutas del proceso específicos.

Mide directamente el cumplimiento del SLA para cada reclamación y permite filtrar y analizar las causas raíz de los casos vencidos.

No es un campo del sistema de origen. Se calcula durante la preparación de los datos, comparando la marca de tiempo de la actividad final con el campo «ResolutionTargetDate».

Este atributo identifica la aplicación de origen de los datos del siniestro. En este caso, siempre será «Duck Creek Claims».

Aunque pueda parecer redundante si todos los datos proceden de un solo sistema, es fundamental para la gobernanza de datos y la trazabilidad, así como para situaciones futuras en las que se combinen datos de varios sistemas. Aporta contexto sobre el origen y la estructura de los datos.

Proporciona información esencial sobre el linaje y el contexto de los datos, aspectos fundamentales para la gobernanza de datos y la resolución de problemas, sobre todo en entornos con varios sistemas integrados.

Por lo general, es un valor estático que se añade durante la extracción y transformación de datos para indicar su origen.

Este atributo indica cuándo se actualizó el conjunto de datos por última vez. Permite saber si los datos analizados están actualizados.

En los Dashboards y los análisis, informa sobre la actualidad de la información disponible. También ayuda a determinar si la vista del proceso incluye las transacciones más recientes.

Informa sobre la actualidad de los datos, algo fundamental para interpretar el análisis y tomar decisiones a tiempo.

Esta marca de tiempo se genera durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL) y suele almacenarse en los metadatos del conjunto de datos.