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Optimice los flujos de trabajo de concesión de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot
Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias y cuellos de botella ocultos en sus procesos de negocio críticos. Identifique fácilmente dónde se producen las demoras, desde la solicitud inicial hasta la finalización, y cómo afectan a la velocidad general y al cumplimiento. Al visualizar los flujos de sus procesos, puede agilizar las operaciones, reducir los reprocesos y obtener resultados más rápidos y con mayor cumplimiento.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué optimizar el proceso de concesión de préstamos?
La concesión de préstamos es fundamental para cualquier entidad crediticia y abarca un proceso complejo que va desde la solicitud inicial hasta el desembolso final de los fondos. Para las organizaciones que utilizan Finastra Fusion Mortgagebot, la eficiencia de este proceso repercute directamente en la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo. Incluso con sistemas sofisticados, la complejidad propia del proceso, los traspasos manuales y las variaciones imprevistas pueden generar cuellos de botella importantes, elevar los costes operativos y alargar los tiempos de ciclo de los préstamos. En el competitivo mercado actual, aprobar préstamos con rapidez y conforme a la normativa no es solo un objetivo: es esencial para conservar clientes y ganar cuota de mercado.
Las ineficiencias en la concesión de préstamos pueden traducirse en largas esperas para quienes solicitan un préstamo, más trabajo para el personal responsable de los préstamos, un mayor abandono de solicitudes e incluso posibles incumplimientos normativos. Para mantener una ventaja competitiva y ofrecer una experiencia fluida tanto a los clientes como al equipo, es fundamental comprender el flujo real, detectar dónde se ralentizan las solicitudes o se desvían del recorrido previsto e identificar las causas de fondo.
Cómo transforma Process Mining el análisis de la concesión de préstamos
Process Mining ofrece un método objetivo y basado en datos para analizar el proceso de concesión de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot. Al analizar los registros de eventos que genera el sistema, reconstruye el recorrido real, de principio a fin, de cada solicitud. Así podrá ver cómo funciona realmente el proceso, no solo cómo debería funcionar.
En la concesión de préstamos, esto significa que puede seguir cada solicitud desde el estado «Solicitud enviada» hasta «Comprobación de crédito completada», «Evaluación iniciada», «Decisión sobre el préstamo emitida» y, por último, «Fondos desembolsados». Esta visibilidad integral le permite:
- Visualizar los flujos de trabajo reales: Descubra todas las variantes del proceso, incluidas las desviaciones de los procedimientos operativos estándar.
- Identificar cuellos de botella: Detecte los pasos o traspasos concretos donde se atascan las solicitudes, ya sea por un equipo de evaluación sobrecargado, retrasos en la recuperación de documentos o una cola de aprobaciones imprevista.
- Medir el rendimiento con precisión: Obtenga métricas precisas de cada actividad y de los tiempos de ciclo generales para comprender dónde se prolonga el procesamiento y por qué.
- Detectar ciclos de retrabajo: Identifique las solicitudes que se devuelven repetidamente para pedir más información o revisarlas, lo que puede indicar problemas en la recopilación inicial de datos o en la toma de decisiones.
Al aprovechar los datos detallados de Finastra Fusion Mortgagebot, Process Mining aporta la información necesaria para dejar atrás las suposiciones y tomar decisiones de mejora basadas en datos.
Áreas de mejora que Process Mining permite detectar
El análisis con Process Mining de los datos de concesión de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot suele revelar varias áreas con oportunidades de optimización:
- Agilizar la recopilación y validación de documentos: Descubra qué tipos de documentos o etapas de verificación provocan los mayores retrasos y dónde conviene automatizar o revisar los flujos de trabajo.
- Optimizar la evaluación y el análisis de riesgos: Identifique colas, tareas paralelas o dependencias secuenciales que alargan innecesariamente estas fases críticas. Así podrá determinar dónde hacen falta más recursos o si conviene ajustar las políticas.
- Mejorar la eficiencia en la toma de decisiones: Analice los recorridos que conducen a distintos resultados, como la aprobación, la denegación o la retirada, para detectar incoherencias u oportunidades de agilizar las aprobaciones condicionales.
- Reducir los traspasos manuales y el retrabajo: Identifique las etapas en las que las solicitudes suelen volver a pasos anteriores. Esto puede indicar la necesidad de instrucciones más claras, una mejor integración de sistemas o más formación.
- Mejorar el cumplimiento: Detecte automáticamente las desviaciones de los requisitos normativos o las políticas internas para mitigar riesgos de forma proactiva y preparar las auditorías.
Esta información le permite centrarse en cambios concretos de gran impacto, en lugar de emprender iniciativas amplias basadas en conjeturas.
Resultados esperados: beneficios cuantificables para sus operaciones de préstamo
Al aplicar la información obtenida con Process Mining, su organización puede lograr mejoras tangibles y cuantificables en el proceso de concesión de préstamos con Finastra Fusion Mortgagebot:
- Reducir el tiempo de ciclo de los préstamos: Agilice todo el recorrido del préstamo para acelerar las aprobaciones y los desembolsos, mejorar la satisfacción del cliente y reforzar la reputación de la entidad.
- Reducir los costes operativos: Elimine pasos ineficientes, reduzca el retrabajo y optimice la asignación de recursos para ahorrar costes de forma significativa.
- Reforzar el cumplimiento y la gestión de riesgos: Detecte y corrija las desviaciones del proceso de forma proactiva, cumpla los requisitos normativos y reduzca los riesgos de auditoría.
- Mejorar la experiencia del cliente: Responda con mayor rapidez y ofrezca un proceso de solicitud más fluido para fomentar la fidelidad y las recomendaciones positivas.
- Aumentar la capacidad de procesamiento: Procese más solicitudes de préstamo con los recursos actuales y amplíe la capacidad crediticia de su entidad.
- Aprovechar mejor los recursos: Permita que el personal responsable de los préstamos y de soporte se centre en tareas que aportan valor, lo que mejora la motivación y la productividad.
En definitiva, optimizar los procesos permite que las operaciones de préstamo sean más ágiles, cumplan mejor la normativa y resulten más rentables.
Cómo empezar a optimizar el proceso de concesión de préstamos
Optimizar el proceso de concesión de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot es una decisión estratégica que ofrece resultados claros y cuantificables. Nuestro enfoque de Process Mining proporciona las herramientas y el marco necesarios para conectar rápidamente sus datos, visualizar los procesos reales y descubrir información útil para la acción. Empiece hoy a aprovechar los datos para transformar sus operaciones de préstamo, reducir los cuellos de botella y mejorar la eficiencia y el cumplimiento.
Seis pasos para mejorar la originación de préstamos
Descargar el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel preconfigurado para la originación de préstamos y adaptado a los datos de Finastra Fusion Mortgagebot. Este Template ofrece la estructura adecuada para los datos de su proceso.
Por qué es importante
Un Template estandarizado garantiza la coherencia de los datos y su compatibilidad con ProcessMind, simplifica la configuración del análisis y evita problemas habituales al importar datos.
Resultado esperado
Tendrá listo el Template de datos adecuado para completarlo con sus datos de Finastra Fusion Mortgagebot.
Exportar sus datos
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de solicitudes de préstamo de Finastra Fusion Mortgagebot, incluidas las actividades y los atributos pertinentes. Complete el Template descargado con estos datos reales.
Por qué es importante
Los datos históricos ofrecen una base completa para comprender el rendimiento pasado del proceso, identificar tendencias y comparar futuras mejoras en la originación de préstamos.
Resultado esperado
Un Template de datos completado con eventos históricos detallados de originación de préstamos de su sistema.
Cargar su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue en la plataforma segura de ProcessMind el Template de datos de originación de préstamos que completó. El sistema procesará y preparará automáticamente los datos para el análisis.
Por qué es importante
La carga segura y eficiente de datos es fundamental para convertir rápidamente los datos sin procesar en información útil para la acción y empezar a analizar el proceso sin demoras.
Resultado esperado
Sus datos de Finastra Fusion Mortgagebot se cargarán de forma segura y estarán listos para un análisis de Process Mining en profundidad.
Analizar su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente y los mapas de procesos interactivos de ProcessMind para visualizar el flujo de originación de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot. Aproveche las recomendaciones basadas en IA.
Por qué es importante
Detecte cuellos de botella ocultos, desviaciones de cumplimiento e ineficiencias en el proceso de originación de préstamos, y comprenda con claridad qué áreas requieren atención inmediata.
Resultado esperado
Comprenderá con claridad el rendimiento actual de su proceso de originación de préstamos y las oportunidades de mejora respaldadas por datos.
Aplicar mejoras
Qué hacer
A partir de la información de ProcessMind, establezca prioridades y aplique cambios específicos para optimizar el flujo de trabajo de originación de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot. Actúe a partir de los resultados.
Por qué es importante
Convertir la información en medidas concretas mejora directamente la eficiencia del proceso, reduce los costes, mejora la experiencia de los clientes y refuerza el cumplimiento.
Resultado esperado
Cambios concretos aplicados al proceso de originación de préstamos en Finastra Fusion Mortgagebot para abordar las principales ineficiencias.
Supervisar su proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind datos actualizados de Finastra Fusion Mortgagebot. Realice un seguimiento continuo del impacto de los cambios aplicados y mida las mejoras en los KPI.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras, detectar nuevos problemas a tiempo y comprobar la eficacia a largo plazo de las iniciativas de optimización.
Resultado esperado
Supervisión continua del proceso de originación de préstamos, con mejoras medibles en los KPI y la eficiencia operativa.
LO QUE OBTENDRÁ
Mejore la eficiencia de la originación de préstamos en Finastra
- Visualice las rutas reales de originación de préstamos
- Identifique demoras desde la solicitud hasta el desembolso
- Detecte riesgos de cumplimiento y desviaciones
- Optimice los tiempos de aprobación y el uso de recursos
RESULTADOS HABITUALES
Mejorar la originación de préstamos
Estos resultados reflejan las mejoras operativas y los beneficios financieros que las organizaciones suelen conseguir al optimizar los procesos de originación de préstamos basados en Finastra Fusion Mortgagebot. Al analizar en profundidad los datos del ID de la solicitud de préstamo, nuestra plataforma identifica cuellos de botella e ineficiencias y ayuda a agilizar las operaciones y mejorar la satisfacción de los clientes.
Reducción promedio del tiempo de ciclo de principio a fin
Identifique y elimine cuellos de botella para acelerar considerablemente todo el proceso de originación de préstamos y entregar antes los fondos a quienes los solicitan.
Reducción del tiempo de procesamiento de la evaluación crediticia
Optimice el flujo de trabajo de evaluación crediticia identificando los tiempos de inactividad y los traspasos ineficientes. Así podrá tomar decisiones más rápido y aprovechar mejor los recursos.
Reducción de las solicitudes de préstamo descalificadas
Comprenda las causas raíz de los rechazos para mejorar los procesos de solicitud y los criterios de decisión, aumentar las tasas de aprobación y ampliar el volumen de negocio.
Aumento del cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio
Supervise y garantice el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y los requisitos normativos fundamentales. Así reducirá los riesgos de incumplimiento y asegurará un procesamiento puntual.
Reducción de los pasos redundantes del proceso
Detecte y elimine repeticiones y ciclos innecesarios en el proceso de préstamo para reducir los costes operativos y acelerar el rendimiento.
Aumento de la tasa de aceptación de ofertas de préstamo
Simplifique las interacciones con quienes solicitan un préstamo, por ejemplo, la recopilación de documentos, y mejore la comunicación para ofrecer una experiencia más positiva y aumentar la aceptación de las ofertas.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining analiza los datos existentes de originación de préstamos para revelar el flujo real del proceso e identificar cuellos de botella, desviaciones y ciclos de reproceso. Ayuda a detectar áreas ineficientes, garantizar el cumplimiento y, en última instancia, acelerar el procesamiento de los préstamos.
Por lo general, necesita un Registro de eventos que incluya un identificador de caso, como el ID de la solicitud de préstamo, el nombre de una actividad para cada paso y la fecha y hora en que se realizó. Otros atributos, como los datos de quien solicita el préstamo, el tipo de préstamo o el oficial de crédito, pueden enriquecer el análisis.
Puede esperar una reducción considerable del tiempo promedio de procesamiento de préstamos y menos solicitudes rechazadas. También puede mejorar el cumplimiento normativo, lograr decisiones sobre préstamos más coherentes y ofrecer una mejor experiencia general a quienes solicitan un préstamo.
Sí. Process Mining permite visualizar y cuantificar las demoras en etapas concretas, como la evaluación crediticia. Puede identificar exactamente dónde se atascan las solicitudes, qué recursos están sobrecargados y si ciertos recorridos de decisión provocan demoras de forma sistemática. Esto permite aplicar mejoras específicas para agilizar el flujo de trabajo de evaluación crediticia.
Process Mining reconstruye automáticamente todo el proceso de originación de préstamos en un mapa dinámico. Este muestra tanto el recorrido previsto como las desviaciones frecuentes e infrecuentes, los ciclos de reproceso y las rutas alternativas que siguen las solicitudes. Así ofrece una visión objetiva del flujo real del trabajo.
No. Process Mining es una técnica de análisis no invasiva. Analiza exportaciones de datos históricos, por lo que no interfiere con los sistemas en funcionamiento ni con el procesamiento de préstamos en curso. El análisis se realiza de forma independiente y las operaciones pueden continuar con normalidad.
Una vez extraídos y preparados los datos necesarios, a menudo es posible obtener las primeras conclusiones en unos días o en un par de semanas. El plazo exacto depende de la complejidad de los datos y del grado de preparación de su infraestructura de datos.
El principal requisito técnico es tener acceso a la base de datos o a los registros del sistema de Finastra Fusion Mortgagebot para extraer los datos de eventos. Después, una herramienta de Process Mining incorpora y analiza esos datos. Por lo general, solo se necesita un apoyo mínimo del equipo de TI para configurar los conectores de datos iniciales y actualizar los datos periódicamente.
Process Mining permite definir reglas de cumplimiento y comprobar automáticamente cada recorrido de solicitud de préstamo con respecto a ellas. Señala rápidamente los pasos o recorridos que no cumplen las normas para que pueda intervenir de forma preventiva y garantizar el cumplimiento normativo.
Sí. Process Mining puede analizar cómo se distribuyen y procesan las tareas entre los distintos oficiales de crédito y equipos. Identifica los desequilibrios en la carga de trabajo y revela cuándo algunos recursos están sobrecargados de forma sistemática o se utilizan por debajo de su capacidad. Estos datos permiten distribuir mejor los recursos y aumentar la eficiencia.
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