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Su Template de datos para la gestión de almacenes

Oracle WMS Cloud

Atributos de gestión de almacenes(21) Actividades de gestión de almacenes(16) Guías de extracción(2)

Su Template de datos para la gestión de almacenes

Este Template ofrece una guía clara para recopilar los datos necesarios para analizar los procesos de gestión de almacenes. Describe los atributos y las actividades esenciales que deberá registrar, además de ofrecer indicaciones prácticas para extraer esta información del sistema de origen.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave que debe registrar en el proceso
Guía para extraer datos

¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

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Atributos de gestión de almacenes

Estos son los campos de datos recomendados para incluir en el Registro de eventos y realizar un análisis completo de la gestión de almacenes.

5 Obligatorio 7 Recomendado 9 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora de inicio del evento EventStartTime	Marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o un evento específico del almacén.
Descripción La hora de inicio del evento es la fecha y hora exactas en que comienza una actividad. Es el principal atributo temporal que se utiliza en Process Mining para ordenar cronológicamente los eventos y calcular duraciones y tiempos de ciclo. Esta marca de tiempo es esencial para representar con precisión cómo se desarrolló el proceso en la realidad. El análisis basado en la hora de inicio del evento es fundamental para supervisar el rendimiento. Permite calcular métricas clave, como el tiempo entre actividades, la duración de un caso completo y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Los Dashboards que muestran tiempos de ciclo, como «Tiempo de ciclo desde la recepción de mercancías hasta su ubicación», dependen por completo de este atributo para identificar demoras. Por qué es importante Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella. Dónde obtenerlo Suele ser el campo de marca de tiempo de creación o inicio asociado a un registro de tarea o evento en las tablas de transacciones de Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T10:30:15Z2023-10-27T11:05:00Z
	Nombre de la actividad ActivityName	Nombre de un evento o una tarea empresarial específica que tuvo lugar durante el proceso de gestión del almacén, como «Mercancías recogidas» o «Envío despachado».
Descripción El nombre de la actividad describe un paso o hito del ciclo de vida de la orden de almacén. Estas actividades forman los nodos secuenciales del mapa de procesos y permiten visualizar y analizar el flujo del proceso. Cada actividad tiene una marca de tiempo, que sirve de base para medir el rendimiento y analizar los cuellos de botella. En Process Mining, este atributo es fundamental para construir el modelo de proceso. Se utiliza para analizar la frecuencia, las rutas y la duración de las actividades entre los distintos pasos. Comprender la secuencia y la frecuencia de actividades como «Inspección de calidad realizada» o «Tarea de picking creada» es clave para optimizar la asignación de recursos y reducir los tiempos de ciclo. Por qué es importante Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y optimizar el flujo de trabajo del almacén. Dónde obtenerlo Esta información suele obtenerse de los registros de eventos, las tablas de estado de las tareas o los registros de transacciones de Oracle WMS Cloud que recogen los hitos del proceso. Ejemplos Mercancías llegadasTarea de picking creadaMercancías embaladasEnvío despachado
	Orden de almacén WarehouseOrder	Identificador único de una orden de almacén, que sirve como caso principal para hacer un seguimiento de todas las actividades logísticas relacionadas, desde el inicio hasta el final.
Descripción La orden de almacén es el identificador central que agrupa todos los eventos y actividades relacionados con una tarea logística específica dentro del almacén, como una recepción entrante o un envío saliente. Funciona como identificador del caso para Process Mining y permite analizar de principio a fin todo el ciclo de vida del proceso correspondiente a esa orden. El análisis por orden de almacén permite visualizar el recorrido completo, desde su creación hasta su finalización o cancelación. Ayuda a identificar las rutas habituales del proceso, los cuellos de botella, las desviaciones y los ciclos de retrabajo que afectan a la eficiencia de las operaciones del almacén. Esta perspectiva es fundamental para comprender el rendimiento general y el cumplimiento de los procedimientos estándar en los distintos tipos de órdenes. Por qué es importante Este es el ID del caso esencial que conecta todas las actividades relacionadas con el almacén y permite obtener una visión completa del proceso de cada orden logística, de principio a fin. Dónde obtenerlo Este identificador suele encontrarse en el nivel de encabezado de las tablas de órdenes de almacén de Oracle WMS Cloud, por ejemplo, en los módulos Orders o Tasks. Ejemplos WO-0054321ORD-9876543SHIP-2024-1001
	Sistema de origen SourceSystem	Sistema del que se extrajeron los datos de gestión del almacén.
Descripción Este atributo identifica el origen de los datos, que en este caso es Oracle WMS Cloud. Aunque pueda parecer un dato fijo, es fundamental para la gobernanza de datos y la trazabilidad, así como en situaciones en las que se combinan datos de varios sistemas para realizar un análisis más amplio. En el contexto de Process Mining, ayuda a las partes interesadas a confiar en los datos y comprender su contexto. Si distintos almacenes utilizan sistemas diferentes, este campo resulta esencial para segmentar y comparar el rendimiento de los procesos entre ellos. Por qué es importante Aporta contexto esencial sobre el origen de los datos y su gobernanza, garantiza la trazabilidad y permite analizar varios sistemas. Dónde obtenerlo Suele ser un valor fijo que se añade durante la transformación de datos para indicar el origen del conjunto de datos. Ejemplos Oracle WMS CloudOracle Fusion WMS
	Última actualización de los datos LastDataUpdate	Marca de tiempo que indica cuándo se extrajeron o actualizaron por última vez los datos de este evento desde el sistema de origen.
Descripción La última actualización de los datos indica la fecha y hora en que se obtuvieron los datos de Oracle WMS Cloud. Estos metadatos son esenciales para conocer la actualidad del análisis y asegurarse de que las decisiones se basen en información vigente. En los Dashboards de Process Mining, esta marca de tiempo indica cuándo se actualizaron los datos mostrados. Ayuda a determinar si el análisis refleja las operaciones en tiempo real o una instantánea histórica, algo fundamental para la supervisión operativa. Por qué es importante Indica la actualidad de los datos y permite saber cuán reciente es el análisis del proceso. Dónde obtenerlo Esta marca de tiempo se genera y se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Ejemplos 2023-11-01T02:00:00Z2023-11-02T02:00:00Z
	Cantidad real ActualQuantity	Cantidad real de artículos contados o manipulados durante una actividad, como la recepción de mercancías o el picking.
Descripción La cantidad real es el recuento físico de las unidades procesadas durante una tarea del almacén. Suele registrarse durante la recepción de mercancías, la ubicación, el picking o los recuentos cíclicos. Representa la cantidad real de existencias que se han movido. Este atributo es clave para el Dashboard «Diferencias en la cantidad de inventario». Al comparar la cantidad real con la cantidad prevista en el documento de origen, como una orden de compra o de envío, es posible detectar discrepancias de inmediato. Analizar estas diferencias ayuda a localizar las causas de la falta de precisión del inventario, como errores de proveedores, fallos en la recepción o errores de picking, algo esencial para mantener niveles de existencias precisos. Por qué es importante Es esencial para detectar discrepancias en el inventario al compararla con la cantidad prevista, lo que ayuda a mejorar la precisión de las existencias. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele encontrarse en las tablas de detalles de transacciones o de líneas de tareas. Ejemplos 10098500
	Estado del SLA SLAState	Estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, según la fecha de finalización solicitada.
Descripción El estado del SLA es un atributo derivado que clasifica de inmediato el rendimiento de una orden con respecto a su fecha límite. Se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad de finalización, por ejemplo, «Envío despachado», con «RequestedCompletionDate». El estado puede clasificarse como «A tiempo», «Con retraso» o, en el caso de las órdenes abiertas que se acercan a la fecha límite, «En riesgo». Este atributo está diseñado específicamente para el Dashboard «Cumplimiento del SLA de las órdenes de almacén». Simplifica las comparaciones complejas de fechas y las convierte en un estado fácil de interpretar, lo que permite evaluar rápidamente el rendimiento de forma visual. Los analistas pueden utilizarlo para filtrar todas las órdenes con retraso y analizar las causas principales del incumplimiento del acuerdo de nivel de servicio. Por qué es importante Ofrece una visión rápida y sencilla del cumplimiento del SLA, lo que facilita el seguimiento y el análisis del rendimiento puntual. Dónde obtenerlo Se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad final con RequestedCompletionDate. Ejemplos A tiempoCon retrasoEn riesgo
	Fecha de finalización solicitada RequestedCompletionDate	Fecha límite para completar o enviar la orden de almacén.
Descripción La fecha de finalización solicitada representa el acuerdo de nivel de servicio (SLA) o la fecha límite que espera el cliente para la orden. Se utiliza como referencia para comparar la hora real de finalización y determinar si la orden se completó a tiempo, antes o después de lo previsto. Este atributo es fundamental para Dashboards de supervisión del rendimiento, como «Cumplimiento del SLA de las órdenes de almacén», y para calcular KPI como «Cumplimiento de los envíos a tiempo». Al comparar la marca de tiempo del despacho real con la fecha solicitada, las empresas pueden medir el nivel de servicio, identificar las causas principales de las demoras y priorizar las órdenes que corren el riesgo de no cumplir el plazo. Por qué es importante Es el atributo principal para medir el rendimiento puntual y el cumplimiento del SLA, que repercuten directamente en la satisfacción del cliente. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele formar parte de los datos del encabezado de la orden y, a menudo, procede de una orden de venta o de compra. Ejemplos 2023-10-28T17:00:00Z2023-11-05T23:59:59Z2023-11-15T12:00:00Z
	Hora de finalización del evento EventEndTime	Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento específico del almacén.
Descripción La hora de finalización del evento indica la fecha y hora exactas en que concluyó una actividad. Cuando está disponible, permite medir su duración con mayor precisión que si se infiere a partir de la hora de inicio de la actividad siguiente. Resulta especialmente útil para tareas con un tiempo de procesamiento medible, como el embalaje o la inspección de calidad. En el análisis, disponer de las horas de inicio y finalización permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de cada actividad. Así se distingue el tiempo dedicado a trabajar activamente en una tarea del tiempo de espera hasta que comienza el paso siguiente. Esta diferencia es clave para analizar el uso de los recursos y la eficiencia. Por qué es importante Permite calcular con precisión la duración de cada actividad y distinguir el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera. Dónde obtenerlo Suele ser el campo de marca de tiempo de finalización asociado a un registro de tarea o evento en Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T11:00:45Z2023-10-27T11:20:00Z
	ID de usuario u operador UserOperatorId	Identificador del usuario, operador o empleado que realizó la actividad del almacén.
Descripción Este atributo identifica a la persona responsable de realizar una tarea específica, como recoger, embalar o ubicar mercancías. Es una dimensión clave para analizar el rendimiento del personal, la distribución de la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. El análisis del proceso por ID de usuario u operador ayuda a identificar a quienes obtienen mejores resultados, a quienes podrían necesitar formación adicional y los desequilibrios en la carga de trabajo del equipo. También es esencial para el Dashboard «Uso de recursos por actividad», que permite comprender cómo contribuyen los distintos usuarios a la eficiencia general del proceso y si algunas acciones concretas generan cuellos de botella. Por qué es importante Este atributo es clave para analizar el rendimiento del personal, detectar necesidades de formación y garantizar una distribución equitativa de la carga de trabajo. Dónde obtenerlo Suele encontrarse en las tablas de transacciones o tareas y, a menudo, está vinculado al usuario que inició sesión en el sistema o en el dispositivo portátil cuando se realizó la acción. Ejemplos JSMITHBJOHNSONUSER123
	Nivel de prioridad PriorityLevel	Clasificación de la urgencia de una orden de almacén, como «Alta», «Normal» o «Baja».
Descripción El nivel de prioridad es un atributo definido por la empresa que indica la urgencia de una orden de almacén. Las órdenes de alta prioridad, como los envíos exprés o la reposición de existencias ante faltantes críticos, suelen requerir una ruta más rápida y atención inmediata de los recursos. Este atributo es esencial para el Dashboard «Rendimiento de preparación de órdenes prioritarias». Al filtrar y comparar los procesos según el nivel de prioridad, los responsables pueden evaluar si las órdenes prioritarias se procesan realmente con mayor rapidez y cumplen sus SLA más exigentes. Así se asegura una asignación eficaz de los recursos para atender las necesidades empresariales más críticas. Por qué es importante Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar y comprobar que se cumplan los SLA críticos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele encontrarse en los datos del encabezado de la orden. Ejemplos AltaNormalBaja
	Tipo de orden de almacén WarehouseOrderType	Clasifica la orden de almacén, por ejemplo, como recepción entrante, envío saliente o traslado interno.
Descripción El tipo de orden de almacén aporta contexto esencial sobre el propósito de la orden. Entre los tipos habituales se encuentran los envíos a clientes, las recepciones de órdenes de compra, los traslados de existencias entre instalaciones y las devoluciones. Esta clasificación es fundamental para segmentar el análisis de procesos y comparar el rendimiento de distintos flujos de trabajo. En Process Mining, filtrar por tipo de orden permite crear mapas de procesos diferenciados para los flujos de entrada y salida, que suelen tener pasos y objetivos de rendimiento muy distintos. Por ejemplo, los KPI de un envío saliente se centran en la rapidez y la entrega al cliente, mientras que los de una recepción entrante se enfocan en la disponibilidad y la precisión del inventario. Este atributo es clave para que el Dashboard «Rendimiento de picking y embalaje» permita comparar distintos procesos de preparación de pedidos. Por qué es importante Permite segmentar el análisis en procesos diferenciados, como los de entrada, salida o internos, que tienen objetivos y flujos de trabajo distintos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele estar disponible en los datos del encabezado de la orden de almacén. Ejemplos Envío salienteRecepción entranteTraslado internoDevolución del cliente
	Cantidad prevista PlannedQuantity	Cantidad de artículos prevista para una actividad según el documento de origen, como una orden de compra o de venta.
Descripción La cantidad prevista es el número de unidades esperado para una tarea, según lo especificado en el documento de origen. En una recepción entrante, corresponde a la cantidad de la orden de compra. En un envío saliente, corresponde a la cantidad de la orden de venta. Este atributo sirve de referencia para compararlo con la cantidad real. El KPI «Tasa de discrepancias en los datos de inventario» se calcula a partir de las diferencias entre las cantidades previstas y las reales. Analizar estas variaciones es fundamental para la gestión de la cadena de suministro y del inventario, ya que permite abordar problemas con proveedores, procesos internos o errores de entrada de datos. Por qué es importante Sirve de referencia para medir la precisión del inventario y detectar discrepancias durante los procesos de recepción o picking. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele encontrarse en la línea de la orden asociada a la tarea del almacén. Ejemplos 100100500
	Código de motivo ReasonCode	Código o descripción que explica el motivo de un evento específico, como un ajuste de inventario, una devolución o una desviación.
Descripción Un código de motivo aporta contexto sobre los eventos no estándar o las excepciones del proceso. Por ejemplo, si se produce la actividad «Inventario ajustado», el código de motivo podría indicar «Mercancías dañadas», «Ajuste por recuento cíclico» o «Existencias vencidas». Es fundamental para analizar las causas principales de las desviaciones del proceso. En Process Mining, los códigos de motivo son muy útiles para comprender por qué se producen las excepciones. Analizar la frecuencia y el impacto de los distintos códigos puede ayudar a detectar problemas sistémicos. Por ejemplo, una frecuencia elevada de ajustes por «Mercancías dañadas» podría llevar a revisar los procedimientos de manipulación, mientras que los códigos frecuentes de «Error de picking» indicarían la necesidad de mejorar la formación o los controles del sistema para quienes realizan el picking. Por qué es importante Aporta contexto clave sobre las excepciones y desviaciones, y permite analizar las causas principales de problemas como los ajustes de inventario o las demoras. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Estos códigos suelen introducirse durante las transacciones de gestión de excepciones. Ejemplos DMG - Daños durante el transporteQTY_MISMATCH - Faltante del proveedorWRONG_ITEM_PICKED
	Equipo utilizado EquipmentUsed	Identificador del equipo utilizado para realizar una actividad del almacén, como una carretilla elevadora o un escáner portátil.
Descripción Este atributo especifica el activo físico o equipo utilizado durante una tarea del almacén. Registrar el uso de los equipos añade otra dimensión al análisis de recursos y complementa la información sobre el rendimiento de los operadores. Puede ayudar a comprender los niveles de utilización de los equipos, detectar necesidades de mantenimiento y optimizar la asignación de maquinaria. Para el Dashboard «Uso de recursos por actividad», es fundamental analizar los datos por equipo utilizado. Así se puede descubrir si ciertos tipos de equipos generan cuellos de botella o si es posible mejorar la asignación de tareas según la disponibilidad y la eficiencia de los equipos. Por ejemplo, el análisis podría mostrar que un modelo concreto de carretilla elevadora suele tardar más en las tareas de ubicación, lo que justificaría investigarlo. Por qué es importante Permite analizar la utilización y la eficiencia de los equipos, detectar cuellos de botella relacionados con los activos y optimizar la asignación de recursos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Es posible que este dato se registre en los registros de ejecución de tareas, especialmente si los operadores inician sesión en equipos específicos. Ejemplos FORKLIFT-05SCANNER-A12CART-27
	Es retrabajo IsRework	Indicador booleano que señala si una actividad repite un paso anterior dentro del mismo caso, lo que indica retrabajo o un bucle en el proceso.
Descripción Es retrabajo es un indicador calculado que identifica cuándo un proceso se aparta de un flujo lineal y repite una actividad. Por ejemplo, si a la actividad «Mercancía recogida» le sigue otra actividad «Mercancía recogida» para el mismo pedido, la segunda instancia se marcaría como retrabajo. Esto suele indicar un problema, como un error de picking que fue necesario corregir. Este atributo es esencial para el Dashboard «Análisis de desviaciones y retrabajo del proceso» y el KPI «Tasa de retrabajo del almacén». Al marcar estos eventos, el análisis puede cuantificar la frecuencia y el impacto del retrabajo. Identificar las actividades más propensas al retrabajo ayuda a detectar debilidades en los procesos, problemas de calidad o carencias de formación que generan ineficiencias y aumentan los costes operativos. Por qué es importante Este indicador identifica directamente las ineficiencias y los bucles del proceso, y ayuda a cuantificar la frecuencia y el coste del retrabajo. Dónde obtenerlo La herramienta de Process Mining lo calcula al detectar secuencias repetidas de actividades para el mismo CaseId. Ejemplos truefalse
	Estado de la orden de almacén WarehouseOrderStatus	Estado actual o final de la orden de almacén, como «Completada» o «Cancelada».
Descripción Este atributo indica el resultado o estado final de una orden de almacén. Permite distinguir entre las órdenes procesadas correctamente, las canceladas y las que siguen en curso. Es una dimensión clave para filtrar los casos y analizar solo los procesos completados o investigar los motivos de las cancelaciones. Analizar los casos según su estado final es importante para comprender las variaciones y los resultados del proceso. Por ejemplo, comparar los flujos de las órdenes «Completadas» y «Canceladas» puede revelar en qué etapa suelen producirse las cancelaciones y ayudar a detectar posibles problemas de inventario, solicitudes de clientes o errores del sistema. Este atributo también se utiliza para calcular KPI de rendimiento, como «Rendimiento diario del almacén». Por qué es importante Define el resultado de un caso y permite centrarse en las órdenes completadas correctamente o investigar excepciones, como las cancelaciones. Dónde obtenerlo Suele ser el campo de estado del registro de encabezado de la orden de almacén en Oracle WMS Cloud. Ejemplos CompletadaEn cursoCanceladaEn espera
	ID del envío ShipmentId	Identificador único del envío que agrupa una o varias órdenes de almacén transportadas juntas.
Descripción El ID del envío es un identificador de nivel superior que puede agrupar varias órdenes de almacén en una sola unidad logística para su transporte. Por ejemplo, varias órdenes pequeñas con el mismo destino podrían agruparse en un único envío y transportarse en el mismo camión. Aunque la orden de almacén es el ID del caso para este análisis, el ID del envío aporta otra dimensión para analizar la logística de salida. Permite evaluar el rendimiento a nivel de envío, por ejemplo, el tiempo total necesario para consolidar todas las órdenes de un envío. También puede utilizarse para rastrear problemas que afectan a todo un envío y no solo a una orden. Por qué es importante Agrupa varias órdenes en una sola unidad de transporte y permite analizar la eficiencia de la consolidación y el rendimiento de cada envío. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele encontrarse en los módulos de gestión de envíos o cargas. Ejemplos SHP-98765LOAD-A543BOL-123456
	Identificador de ubicación LocationIdentifier	Ubicación física específica del almacén donde tuvo lugar una actividad, como una ubicación de almacenamiento, una puerta de muelle o una zona de preparación.
Descripción El identificador de ubicación especifica el lugar exacto del almacén asociado a un evento. Puede ser un muelle de recepción para «Mercancías recibidas», una ubicación de almacenamiento para «Mercancías ubicadas», una estación de embalaje para «Mercancías embaladas» o un carril de preparación para «Preparado para el envío». Este atributo añade una dimensión espacial al análisis del proceso y puede ayudar a detectar cuellos de botella vinculados a zonas físicas específicas del almacén. Por ejemplo, el análisis podría revelar que un pasillo concreto ralentiza sistemáticamente el picking o que una puerta de muelle específica limita la recepción. Esta información puede orientar las decisiones sobre la disposición del almacén, la asignación de recursos y el diseño de procesos. Por qué es importante Añade una dimensión física al análisis y ayuda a detectar cuellos de botella relacionados con zonas, pasillos o ubicaciones específicas del almacén. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Esta información suele registrarse en los detalles de las tareas. Ejemplos A-01-03-BDOCK-04PACK-STN-02STAGE-LANE-5
	SKU del producto ProductSKU	Unidad de mantenimiento de existencias (SKU) o identificador del producto manipulado en la orden de almacén.
Descripción El SKU del producto es el código único que identifica un producto o artículo específico. Las órdenes de almacén suelen incluir uno o varios productos, y este atributo permite segmentar el análisis según los artículos procesados. Analizar el proceso por SKU del producto puede revelar cómo afectan los distintos productos a la eficiencia del almacén. Por ejemplo, los artículos voluminosos o frágiles pueden requerir más tiempo de manipulación, mientras que los productos de alta rotación podrían seguir una ruta de proceso más optimizada. Esta información resulta útil para definir estrategias de ubicación de productos en el almacén que reduzcan los desplazamientos durante el picking y la ubicación, y para comprender cómo influyen las características de los productos en el rendimiento general. Por qué es importante Permite analizar las características de los productos, que pueden influir en los tiempos de manipulación y los flujos de proceso, y orientar las estrategias de ubicación y almacenamiento. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato se encuentra en la línea de la orden o en los detalles de la tarea. Ejemplos SKU-100-RED-LGPROD-54321HW-CMP-001A
	Transportista Carrier	Transportista o proveedor de transporte asignado para gestionar el envío saliente.
Descripción El atributo de transportista identifica al socio logístico responsable de trasladar las mercancías desde el almacén hasta su destino final. Puede tratarse de un transportista comercial, como FedEx o UPS, una empresa de transporte de carga o una flota interna. Esta información se utiliza en el Dashboard «Tiempo de ciclo del despacho de envíos» para analizar y comparar el rendimiento de distintos transportistas. Al segmentar por transportista el tiempo transcurrido entre «Preparado para el envío» y «Envío despachado», la empresa puede identificar qué socios son más eficientes y cuáles provocan demoras, y utilizar estos datos para negociar contratos y seleccionar transportistas. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas y ayuda a optimizar la logística de salida y reducir las demoras en los despachos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Este dato suele almacenarse en la información del envío o de la carga asociada a la orden de almacén. Ejemplos FedExUPSDHLXPO Logistics

Obligatorio Recomendado Opcional

Actividades de gestión de almacenes

Estos son los pasos clave del proceso y los hitos que debe registrar en el Registro de eventos para descubrir el proceso con precisión.

7 Recomendado 9 Opcional

	Actividad	Descripción
	Entrega entrante creada	Esta actividad marca la creación de un aviso anticipado de envío (ASN) o de un registro de entrega entrante en Oracle WMS Cloud. Señala el inicio del proceso de entrada y constituye la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.
Por qué es importante Este es el evento de inicio principal del proceso de entrada al almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde este momento hasta la recepción efectiva de las mercancías ayuda a medir la fiabilidad de los proveedores y la precisión de la planificación. Dónde obtenerlo Este evento suele registrarse en el historial de transacciones de los objetos de entrega entrante o ASN. Corresponde a la marca de tiempo de creación del documento. Capturar Se obtiene del evento de creación del registro de entrega entrante o ASN. Tipo de evento explicit
	Envío despachado	Esta actividad marca el paso final: el camión cargado sale del almacén. Esta transacción cierra el pedido de salida en el WMS tanto a nivel financiero como físico.
Por qué es importante Este es el último hito de salida y un dato clave para el KPI de cumplimiento de los plazos de envío. Señala la entrega de las mercancías al transportista y el fin de la responsabilidad del almacén. Dónde obtenerlo Es una transacción explícita clave en Oracle WMS Cloud, que suele denominarse «Confirmar envío» o «Despachar carga». Se registra con una marca de tiempo precisa en el registro de carga de salida o de envío. Capturar Se obtiene de la marca de tiempo de la transacción «Confirmar envío» o «Despachar carga». Tipo de evento explicit
	Mercancías embaladas	Representa la finalización del embalaje de un contenedor de envío o de un pedido completo. La persona operadora confirma que todos los artículos están embalados y que el contenedor está cerrado y etiquetado para el envío.
Por qué es importante Este hito marca el final de las actividades que aportan valor dentro del almacén para un pedido. El tiempo transcurrido desde el picking hasta la finalización del embalaje es un indicador clave de la velocidad de preparación interna. Dónde obtenerlo Suele ser una transacción explícita, como «Cerrar contenedor» o «Finalizar embalaje». La marca de tiempo de finalización se registra en el historial de transacciones del pedido de embalaje o de salida. Capturar Se obtiene de la marca de tiempo de finalización de la última transacción de embalaje del pedido. Tipo de evento explicit
	Mercancías recibidas	Esta actividad indica que las mercancías se han descargado, escaneado y aceptado formalmente bajo la responsabilidad del almacén. Es un evento transaccional en el que se confirman las cantidades comparándolas con el documento de entrega entrante.
Por qué es importante Este es un hito fundamental que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo necesario para completar esta actividad afecta directamente a la rapidez con que las existencias quedan disponibles para su ubicación en el almacén y la preparación de pedidos. Dónde obtenerlo Se obtiene de los registros de transacciones de recepción de Oracle WMS Cloud. Cada escaneo o confirmación de recepción de un artículo genera un registro transaccional con una marca de tiempo. Capturar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción «Recibir ASN» o de una transacción de recepción similar. Tipo de evento explicit
	Mercancías recogidas	Esta actividad indica que una persona operadora ha recogido físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado el picking en el sistema. Las mercancías están listas para trasladarse a la zona de embalaje o preparación de envíos.
Por qué es importante Este es un hito importante en el proceso de preparación de pedidos. Analizar los tiempos de picking ayuda a identificar cuellos de botella causados por la disposición del almacén, las estrategias de picking o el rendimiento del personal. Dónde obtenerlo Se obtiene de la marca de tiempo de finalización de la tarea de picking en el historial de tareas o los registros de transacciones. El escaneo de confirmación de la persona operadora finaliza la transacción. Capturar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción de la tarea de picking. Tipo de evento explicit
	Mercancías ubicadas en el almacén	Esta actividad indica que el proceso de ubicación en el almacén se ha completado correctamente. Una persona operadora ha trasladado físicamente las mercancías a la ubicación de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, por lo que el inventario queda disponible para su uso.
Por qué es importante Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es fundamental para calcular el KPI «Tiempo desde la recepción de mercancías hasta su almacenamiento» y analizar la eficiencia de la ubicación en el almacén. Dónde obtenerlo Se registra cuando una persona operadora confirma la tarea de ubicación, lo que genera un registro de transacción con una marca de tiempo de finalización. Suele encontrarse en el historial de tareas o en los registros de transacciones de inventario. Capturar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción de la tarea de ubicación. Tipo de evento explicit
	Pedido de almacén completado	Representa el cierre definitivo del pedido de almacén, que puede producirse al despachar el envío o poco después, una vez finalizadas todas las actualizaciones del sistema. Es el evento de fin satisfactorio del proceso.
Por qué es importante Esta actividad marca el final del ciclo de vida integral del proceso de almacén. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y el rendimiento de toda la operación. Dónde obtenerlo Este evento suele deducirse del cambio de estado final del objeto de pedido de almacén a «Completado» o «Cerrado». Se utiliza la marca de tiempo de esta última actualización de estado. Capturar Se deduce del cambio de estado del pedido de almacén a su estado final satisfactorio. Tipo de evento inferred
	Carga iniciada	Este evento representa el inicio de la carga física, cuando las mercancías embaladas se trasladan desde la zona de preparación hasta el camión del transportista. A menudo, se inicia con una transacción «Iniciar carga».
Por qué es importante Esta actividad permite conocer la eficiencia del proceso de carga. Ayuda a separar el tiempo de espera en la zona de preparación del tiempo dedicado a cargar el camión. Dónde obtenerlo Suele ser una transacción explícita vinculada a un registro de carga de salida en Oracle WMS Cloud. La persona usuaria selecciona la acción «Iniciar carga», que queda registrada con una marca de tiempo. Capturar Se obtiene de la transacción «Iniciar carga» asociada a una carga de salida específica del transportista. Tipo de evento explicit
	Embalaje iniciado	Esta actividad indica que las mercancías recogidas han llegado a una estación de embalaje y que una persona operadora ha iniciado el proceso. A menudo, se registra mediante un escaneo explícito que asocia los artículos con un contenedor de embalaje.
Por qué es importante Hacer un seguimiento de esta actividad permite separar el subproceso de embalaje del picking y la preparación de envíos. Así, se puede analizar en detalle la eficiencia y el rendimiento de las estaciones de embalaje. Dónde obtenerlo Puede tratarse de una transacción explícita o deducirse de la creación de un contenedor de embalaje (LPN) y del primer artículo escaneado en él. El registro se encuentra en los registros de transacciones de embalaje o envío. Capturar Se obtiene de la transacción «Iniciar embalaje» o de la marca de tiempo del primer artículo embalado en un contenedor. Tipo de evento explicit
	Inspección de calidad realizada	Representa la finalización de un control de calidad de las mercancías recibidas. Puede ser un paso estándar para determinados materiales o proveedores, o realizarse de forma puntual.
Por qué es importante Hacer un seguimiento de la duración y la frecuencia de las inspecciones de calidad es fundamental para identificar retrasos en el proceso de entrada. Permite medir cuánto tiempo permanecen las mercancías en estado de control de calidad antes de quedar disponibles. Dónde obtenerlo Es probable que este evento se deduzca de los cambios de estado del registro de inventario, cuando pasa de «Retención de control de calidad» a «Disponible» o «Ubicación en almacén». También puede haber registros de transacciones explícitos en un módulo de calidad. Capturar Se deduce de los cambios de estado del inventario o de la finalización de una transacción de control de calidad vinculada a las mercancías recibidas. Tipo de evento inferred
	Inventario ajustado	Representa un ajuste manual o sistemático de la cantidad de un artículo en una ubicación específica. Puede deberse a un recuento cíclico, daños o la corrección de discrepancias en la recepción.
Por qué es importante Esta actividad es fundamental para identificar fallos del proceso que provocan imprecisiones en el inventario. Analizar la frecuencia y la magnitud de los ajustes ayuda a localizar problemas en la recepción, el picking o el almacenamiento. Dónde obtenerlo Se obtiene de los registros específicos de transacciones de ajuste de inventario de Oracle WMS Cloud. Estos registros detallan el artículo, la ubicación, el cambio de cantidad, el código del motivo y la marca de tiempo. Capturar Se obtiene directamente de los registros de transacciones de ajuste de inventario. Tipo de evento explicit
	Mercancías llegadas	Representa la llegada física del camión o transportista al muelle del almacén y el registro oficial de su entrada. Suele registrarse antes de que comiencen la descarga y la recepción detallada de los artículos.
Por qué es importante Este hito permite distinguir el tiempo de tránsito del transportista del tiempo de procesamiento interno del almacén. Es fundamental para analizar el uso de las puertas de los muelles y los posibles cuellos de botella en la zona de recepción. Dónde obtenerlo A menudo, se registra como una actualización del estado del registro de entrega entrante o ASN, cuando el personal del muelle escanea los documentos de entrega o actualiza el sistema manualmente. Capturar Se registra como un cambio de estado, por ejemplo, «Llegada al registro de entrada», en la entrega entrante. Tipo de evento explicit
	Pedido de almacén cancelado	Representa la cancelación de un pedido de almacén antes de que se complete. Es un estado final alternativo en el que el proceso no se completa correctamente.
Por qué es importante Hacer un seguimiento de las cancelaciones es importante para comprender los cambios en la demanda, los errores de introducción de datos u otros problemas que provocan la cancelación de pedidos. Ayuda a identificar las fuentes de desperdicio en el proceso. Dónde obtenerlo Este evento se infiere cuando el estado de la orden de almacén cambia a «Cancelada» o a otro estado terminal similar. Se utiliza la marca de tiempo de esta actualización de estado. Capturar Se infiere a partir del cambio de estado de la orden de almacén a «Cancelada». Tipo de evento inferred
	Preparado para el envío	Esta actividad indica que los contenedores embalados se han trasladado desde la estación de embalaje hasta una zona asignada para preparar los envíos. El pedido está completo y a la espera de que se cargue en un transportista.
Por qué es importante Marca el paso del procesamiento a la etapa final de despacho. El tiempo que las mercancías permanecen en la zona de preparación puede revelar retrasos en la llegada del transportista o en la programación del muelle. Dónde obtenerlo Suele registrarse mediante una transacción de cambio de ubicación, que actualiza la ubicación del contenedor embalado a una zona de preparación. La marca de tiempo de esta transacción señala el evento. Capturar Se obtiene de la transacción de movimiento de inventario que traslada el LPN embalado a una ubicación de preparación. Tipo de evento explicit
	Tarea de picking creada	Este evento se produce cuando el sistema genera una tarea de picking para que una persona operadora recoja artículos de las ubicaciones de almacenamiento y prepare un pedido de salida. Marca el inicio del ciclo de preparación de pedidos en el almacén.
Por qué es importante Este es el evento que activa el proceso de picking de salida. El tiempo transcurrido desde este evento hasta la finalización del picking es una medida clave de la eficiencia en la preparación de pedidos y la capacidad de respuesta de los recursos. Dónde obtenerlo Este evento se registra en las tablas de gestión de tareas del almacén. La hora de la actividad corresponde a la marca de tiempo de creación del registro de la tarea de picking. Capturar Se obtiene de la marca de tiempo de creación de la tarea de picking generada por el sistema. Tipo de evento explicit
	Tarea de ubicación en almacén creada	Este evento marca el momento en que el sistema genera una tarea para que una persona operadora traslade las mercancías recibidas desde el muelle de recepción hasta una ubicación de almacenamiento asignada. Es el punto de inicio del subproceso de ubicación en almacén.
Por qué es importante Esta actividad inicia el ciclo de ubicación en almacén. Analizar el tiempo entre la creación de la tarea y la finalización de la ubicación permite evaluar la eficiencia del sistema y el tiempo de respuesta del personal. Dónde obtenerlo Suele ser un evento explícito registrado en las tablas de tareas o transacciones del almacén. La marca de tiempo de creación del registro de la tarea de ubicación se utiliza como hora del evento. Capturar Se obtiene de la marca de tiempo de creación de la tarea de ubicación generada por el sistema. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de extracción

Cómo obtener sus datos de Oracle WMS Cloud

Pasos

Vaya a Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI). Inicie sesión en su entorno de Oracle Cloud Applications y use el menú de navegación para abrir Tools y, después, Reports and Analytics.
Haga clic en el botón «Create» de la barra de herramientas y seleccione «Analysis». Se abrirá el editor de análisis, donde podrá elegir una fuente de datos.
En el cuadro de diálogo «Select Subject Area», elija el área temática «Warehouse Operations - Real Time». Esta área contiene los objetos de datos necesarios para las transacciones de entrada, inventario y salida.
Después de seleccionar el área temática, se abrirá la pestaña Criteria. En lugar de arrastrar y soltar columnas, vaya a la pestaña «Advanced» para introducir directamente la consulta SQL lógica.
Copie la consulta SQL lógica completa de la sección Query de este documento y péguela en el área de texto «SQL Issued». La consulta usa cláusulas UNION ALL para combinar datos de distintas tablas de transacciones en un único formato de Registro de eventos.
Modifique los valores de marcador de posición de la consulta. En concreto, actualice las variables @{v_start_date} y @{v_end_date} con el intervalo de fechas deseado para la extracción, por ejemplo, «YYYY-MM-DD».
Cambie a la pestaña «Results» para ejecutar la consulta y obtener una vista previa de los datos. Así podrá comprobar que la consulta es válida y devuelve las columnas y filas esperadas.
Guarde el análisis con el icono de guardar. Asígnele un nombre descriptivo y guárdelo en una carpeta compartida o personal.
Para programar una exportación periódica, vuelva al catálogo, busque el análisis guardado y haga clic en «More» y, después, en «Schedule».
En la configuración de la programación, defina la frecuencia y la hora de ejecución del informe. En la pestaña «Output», especifique CSV como formato de exportación. Es el formato recomendado para ProcessMind.
Configure el método de entrega, por ejemplo, guardar el archivo en un servidor de contenido o enviarlo por correo electrónico, para recuperar el CSV generado.
Cuando se ejecute el trabajo programado y reciba el archivo CSV, compruebe que los encabezados de las columnas coincidan con los atributos necesarios para su proyecto de ProcessMind. No debería ser necesario transformar los datos.

Configuración

Área temática: La fuente de datos principal para esta extracción es el área temática «Warehouse Operations - Real Time». Compruebe que su rol de usuario tenga los permisos necesarios para acceder a ella.
Intervalo de fechas: La consulta usa parámetros para las fechas de inicio y fin. Para el análisis inicial, se recomienda extraer datos de 3 a 6 meses. En producción, programe extracciones incrementales diarias o semanales.
Filtros clave: La consulta proporcionada filtra los datos según la fecha de creación de la transacción. Puede añadir más filtros directamente en la cláusula WHERE de cada instrucción SELECT para limitar el alcance. Por ejemplo, filtre por «Warehouse Details» y «Warehouse Code» para restringir los datos a una instalación concreta.
Rendimiento: Extraer grandes volúmenes de datos directamente de áreas temáticas en tiempo real puede afectar al rendimiento del sistema. Programe siempre las extracciones grandes fuera del horario de mayor actividad para reducir el impacto en quienes usan el sistema para sus tareas operativas.
Requisitos previos: La persona que ejecute la extracción debe tener un rol con los privilegios de BI necesarios, como «BI Administrator» o «BI Author», para crear, editar y programar análisis en el entorno OTBI.

Consulta de ejemplo sql

SET VARIABLE PREFERRED_CURRENCY='USD', LOGLEVEL=0, v_start_date = '2023-01-01', v_end_date = '2024-01-01';

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inbound Delivery Created' AS "ActivityName",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventStartTime",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inbound Shipment Details"."Creation Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Arrived' AS "ActivityName",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventStartTime",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventEndTime",
    "Appointment Details"."Checked In By User" AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Appointment Details"."Check In Time" IS NOT NULL AND "Appointment Details"."Check In Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Receiving Transaction Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Received' AS "ActivityName",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Receiving Transaction Details"."Received By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Receiving Transaction Details"."Received Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Quality Inspection Results"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Quality Inspection Performed' AS "ActivityName",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" IS NOT NULL AND "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Putaway Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Put Away' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Transaction Details"."Reference Document Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inventory Adjusted' AS "ActivityName",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Transaction Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" IN ('Cycle Count Adjustment', 'Manual Adjustment') AND "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Picking Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Picked' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Packing Started' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing Start Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing Start Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Packed' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing End Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing End Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Staged For Shipment' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Staging Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Staging Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Loading Started' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Loading Start Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Loading End Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Load Details"."Loaded By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Loading Start Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Loading Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Shipment Dispatched' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Shipped' AND "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Completed' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Delivered' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Cancelled' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Cancelled' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

Pasos

Prepare el entorno de Python: Compruebe que tenga instalada la versión 3.6 de Python o una posterior. Instale las bibliotecas necesarias con pip: pip install requests pandas.
Obtenga las credenciales de Oracle WMS Cloud: Consiga la URL base de la API, el nombre de usuario y la contraseña de una cuenta de API dedicada, y el ID de la instalación del almacén del que desea extraer datos.
Configure el script de Python: Abra el script de Python proporcionado. Busque la sección de configuración al principio y sustituya los valores de marcador de posición de BASE_URL, FACILITY_ID, USERNAME y PASSWORD por sus credenciales. Defina también START_DATE y END_DATE para indicar el periodo de extracción deseado.
Familiarícese con los endpoints de la API: El script consulta varios endpoints clave de la API REST de Oracle WMS Cloud. La fuente principal de datos de eventos es el endpoint inventory_history, que se filtra por distintos tipos de transacción (tran_type) para identificar actividades concretas, como la recepción, el picking y el embalaje.
Ejecute el script: Ejecútelo desde la línea de comandos con python your_script_name.py. El script se autenticará y consultará secuencialmente las API para obtener datos de las 16 actividades necesarias dentro del intervalo de fechas especificado.
Gestione la paginación: El script incluye una función auxiliar que gestiona automáticamente la paginación de la API. Llama repetidamente a cada endpoint e incrementa el parámetro offset hasta recuperar todos los registros pertinentes del intervalo de fechas.
Asigne y transforme los datos: Para cada registro obtenido de la API, el script asigna los campos JSON a las columnas estandarizadas del Registro de eventos (WarehouseOrder, ActivityName, EventStartTime, etc.). Asigna el valor correcto de ActivityName según el endpoint de origen y el tipo de transacción.
Consolide los datos de eventos: Todos los eventos extraídos se añaden a una sola lista. Cuando terminan las consultas a las API, la lista se convierte en un DataFrame de pandas, que ofrece una vista tabular estructurada del proceso completo.
Marcas de tiempo y datos del sistema: El script enriquece los datos y añade SourceSystem (con el valor fijo «Oracle WMS Cloud») y LastDataUpdate (la marca de tiempo de ejecución del script) a cada registro de evento.
Exporte el Registro de eventos: El DataFrame final de pandas se ordena por el ID del pedido de almacén y la hora de inicio del evento para mantener la secuencia correcta. Después, se guarda como un archivo CSV llamado oracle_wms_event_log.csv en el mismo directorio desde el que se ejecuta el script. El archivo estará listo para cargarse en ProcessMind.

Configuración

Credenciales de API: Necesita un usuario válido de Oracle WMS Cloud con acceso a la API. Esto incluye el nombre de usuario y la contraseña.
URL base e ID de la instalación: Debe proporcionar la URL base específica de su instancia de Oracle WMS Cloud (por ejemplo, https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com) y el facility_id de destino.
Intervalo de fechas: El script requiere START_DATE y END_DATE con el formato 'YYYY-MM-DD'. Para el análisis inicial, se recomienda un intervalo de entre 3 y 6 meses, a fin de equilibrar el volumen de datos y la información obtenida. Tenga en cuenta que los intervalos muy amplios pueden prolongar la ejecución del script.
Límite de paginación: El parámetro LIMIT del script está configurado para devolver 500 registros por solicitud a la API. Por lo general, es un valor seguro para evitar tiempos de espera agotados. Puede ajustarlo según el rendimiento de su sistema, aunque no se recomiendan valores superiores a 1000.
Permisos de API: El usuario de la API debe tener, como mínimo, permisos de lectura para las siguientes entidades: inbound_shipment, inventory_history, tarea, outbound_load y order. Consulte al administrador de Oracle WMS para asegurarse de que tenga asignados los roles adecuados.

Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import base64
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle WMS Cloud instance details
BASE_URL = class="hl-string">'https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com/wms/api/v11'
FACILITY_ID = class="hl-string">'[Your Facility ID]'
USERNAME = class="hl-string">'[Your API Username]'
PASSWORD = class="hl-string">'[Your API Password]'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for extraction
START_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD' class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD'   class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-06-30'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- End Configuration ---

LIMIT = 500
SOURCE_SYSTEM = class="hl-string">'Oracle WMS Cloud'
LAST_DATA_UPDATE = datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Function to perform paginated GET requests
def get_paginated_data(endpoint, params={}):
    all_items = []
    offset = 0
    auth_header = class="hl-string">'Basic ' + base64.b64encode(fclass="hl-string">'{USERNAME}:{PASSWORD}'.encode(class="hl-string">'utf-8')).decode(class="hl-string">'utf-8')
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': auth_header,
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    
    while True:
        paginated_params = params.copy()
        paginated_params[class="hl-string">'offset'] = offset
        paginated_params[class="hl-string">'limit'] = LIMIT
        
        try:
            response = requests.get(fclass="hl-string">'{BASE_URL}/facility/{FACILITY_ID}/{endpoint}', headers=headers, params=paginated_params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            if not items:
                break
            all_items.extend(items)
            offset += len(items)
            print(fclass="hl-string">'Fetched {len(all_items)} records from {endpoint}...')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect potential rate limits
            time.sleep(0.5)
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">'Error fetching data from {endpoint}: {e}')
            break
    return all_items

def main():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Inbound Delivery Created (from ASN/Inbound Shipments)
    asn_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inbound_shipment', {class="hl-string">'q': date_filter})
    for item in asn_data:
        events.append({
            class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'shipment_nbr'),
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Inbound Delivery Created',
            class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
            class="hl-string">'EventEndTime': None,
            class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
            class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound',
            class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
            class="hl-string">'ActualQuantity': None,
            class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
            class="hl-string">'SLAState': None
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2-7, 9-14: Most activities are in Inventory History
    inv_history_filter = fclass="hl-string">"tran_create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and tran_create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    inv_history_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inventory_history', {class="hl-string">'q': inv_history_filter})
    
    activity_map = {
        class="hl-string">'ARV': class="hl-string">'Goods Arrived',
        class="hl-string">'REC': class="hl-string">'Goods Received',
        class="hl-string">'QCH': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
        class="hl-string">'MVL': class="hl-string">'Goods Put Away', class=class="hl-string">"hl-comment"># Move to LPN
        class="hl-string">'ADJ': class="hl-string">'Inventory Adjusted',
        class="hl-string">'PCK': class="hl-string">'Goods Picked',
        class="hl-string">'PAK': class="hl-string">'Goods Packed', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often part of a packing transaction
        class="hl-string">'LOD': class="hl-string">'Loading Started', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often a move to a shipping door location
        class="hl-string">'SHP': class="hl-string">'Shipment Dispatched'
    }

    for item in inv_history_data:
        tran_type = item.get(class="hl-string">'tran_type')
        if tran_type in activity_map:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Use order_nbr for outbound, shipment_nbr for inbound if available
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_map[tran_type],
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 8, 5: Task Creation Events
    task_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    task_data = get_paginated_data(class="hl-string">'task', {class="hl-string">'q': task_filter})
    for item in task_data:
        task_type = item.get(class="hl-string">'task_type')
        activity_name = None
        if task_type in (class="hl-string">'PUT', class="hl-string">'RPL'):
            activity_name = class="hl-string">'Putaway Task Created'
        elif task_type in (class="hl-string">'PCK', class="hl-string">'WAV'):
            activity_name = class="hl-string">'Picking Task Created'
        
        if activity_name:
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'assigned_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if activity_name == class="hl-string">'Putaway Task Created' else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'task_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
            
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Additional specific events if not in inventory history
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 10. Packing Started, 12. Staged For Shipment - These can be complex and may require logic based on location moves or container status changes. We use placeholders from Inventory History as a starting point.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, class="hl-string">'PAK' from inventory_history implies both started and completed for simplicity.
    for item in inv_history_data:
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'PAK':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Packing Started',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming start is same as completion
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Staging is a move to a staging location type
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'MVL' and item.get(class="hl-string">'dest_locn_type') == class="hl-string">'STG':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Staged For Shipment',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 15, 16. Warehouse Order Completed / Cancelled
    order_filter = fclass="hl-string">"mod_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and mod_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    order_data = get_paginated_data(class="hl-string">'order', {class="hl-string">'q': order_filter})
    for item in order_data:
        status = str(item.get(class="hl-string">'status', class="hl-string">''))
        activity_name = None
        if status == class="hl-string">'90': class=class="hl-string">"hl-comment"># Shipped / Delivered status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Completed'
        elif status == class="hl-string">'99': class=class="hl-string">"hl-comment"># Cancelled status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Cancelled'
        
        if activity_name:
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'order_nbr'),
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'mod_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound', class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming order endpoint is for outbound
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'shipped_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Final processing
    if not events:
        print(class="hl-string">'No events found for the given criteria.')
        return

    df = pd.DataFrame(events)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Add standard columns
    df[class="hl-string">'SourceSystem'] = SOURCE_SYSTEM
    df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = LAST_DATA_UPDATE

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Clean up and order columns
    df = df[[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventStartTime', class="hl-string">'EventEndTime', class="hl-string">'UserOperatorId', class="hl-string">'WarehouseOrderType', class="hl-string">'RequestedCompletionDate', class="hl-string">'ActualQuantity', class="hl-string">'PriorityLevel', class="hl-string">'SLAState', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']]
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'EventStartTime'], inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = class="hl-string">'oracle_wms_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">'Successfully created event log: {output_filename}')

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    main()

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