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Su Template de datos de Gestión de almacenes

Oracle WMS Cloud

Atributos de la gestión de almacenes (21) Actividades de gestión de almacenes (16) Guías de extracción (2)

Su Template de datos de Gestión de almacenes

Esta plantilla ofrece una guía clara para recopilar los datos necesarios para analizar sus procesos de gestión de almacenes. Incluye los atributos y las actividades esenciales que deberá supervisar, además de recomendaciones prácticas para extraer esta información de su sistema de origen.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave que debe supervisar en su proceso
Guía para la extracción de datos

¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

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Atributos de la gestión de almacenes

Estos son los campos de datos recomendados para incluir en su registro de eventos y realizar un análisis integral de la gestión de almacenes.

5 Obligatorio 7 Recomendado 9 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora de inicio del evento EventStartTime	La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o evento específico del almacén.
Descripción La hora de inicio del evento es la fecha y hora exactas que marcan el comienzo de una actividad. Es el atributo temporal principal que se utiliza en Process Mining para ordenar cronológicamente los eventos y calcular duraciones y tiempos de ciclo. Esta marca de tiempo es esencial para construir una representación precisa del flujo del proceso tal como ocurrió en la realidad. El análisis basado en la hora de inicio del evento es fundamental para supervisar el rendimiento. Permite calcular métricas clave, como el tiempo entre actividades, la duración de un caso completo y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Los Dashboards que visualizan tiempos de ciclo, como «Goods Receipt to Putaway Cycle Time», dependen por completo de este atributo para identificar retrasos. Por qué es importante Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella. Dónde obtenerlo Normalmente es el campo de marca de tiempo de creación o inicio asociado a un registro de tarea o evento en las tablas de transacciones de Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T10:30:15Z2023-10-27T11:05:00Z
	Nombre de la actividad ActivityName	El nombre de un evento de negocio o tarea específicos que tuvieron lugar dentro del proceso de gestión del almacén, como «Goods Picked» o «Shipment Dispatched».
Descripción El nombre de la actividad describe un único paso o hito del ciclo de vida del pedido de almacén. Estas actividades forman los nodos secuenciales del mapa de procesos y permiten visualizar y analizar el flujo del proceso. Cada actividad incluye una marca de tiempo, que sirve de base para medir el rendimiento y analizar los cuellos de botella. En Process Mining, este atributo es fundamental para construir el modelo del proceso. Se utiliza para analizar la frecuencia, las rutas y la duración de las actividades entre los distintos pasos. Comprender la secuencia y la aparición de actividades como «Quality Inspection Performed» o «Picking Task Created» es clave para optimizar la asignación de recursos y mejorar los tiempos de ciclo. Por qué es importante Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y optimizar el Workflow del almacén. Dónde obtenerlo Esta información suele derivarse de registros de eventos, tablas de estado de tareas o registros de transacciones de Oracle WMS Cloud que capturan los hitos del proceso. Ejemplos Mercancías llegadasTarea de preparación creadaMercancías embaladasEnvío despachado
	Pedido de almacén WarehouseOrder	El identificador único de un pedido de almacén, que sirve como caso principal para seguir todas las actividades logísticas relacionadas desde el inicio hasta el final.
Descripción El pedido de almacén es el identificador central que agrupa todos los eventos y actividades relacionados con una única tarea logística dentro del almacén, como una recepción de entrada o un envío de salida. Actúa como identificador de caso para Process Mining y permite analizar de principio a fin todo el ciclo de vida del proceso de almacén correspondiente a ese pedido. Analizar los procesos por pedido de almacén permite visualizar el recorrido completo, desde la creación hasta la finalización o cancelación. Ayuda a identificar rutas habituales del proceso, cuellos de botella, desviaciones y ciclos de reprocesamiento que afectan a la eficiencia de las operaciones del almacén. Esta perspectiva es fundamental para comprender el rendimiento general y el cumplimiento de los procedimientos estándar en los distintos tipos de pedidos. Por qué es importante Este es el Case ID esencial que conecta todas las actividades relacionadas del almacén y permite obtener una visión completa, de principio a fin, de cada pedido logístico. Dónde obtenerlo Este identificador suele encontrarse en el nivel de cabecera de las tablas de pedidos de almacén de Oracle WMS Cloud, por ejemplo, en los módulos Orders o Tasks. Ejemplos WO-0054321ORD-9876543SHIP-2024-1001
	Sistema de origen SourceSystem	El sistema del que se extrajeron los datos de gestión del almacén.
Descripción Este atributo identifica el origen de los datos, que en este caso es Oracle WMS Cloud. Aunque pueda parecer estático, es fundamental para la gobernanza de datos, la trazabilidad y las situaciones en las que se combinan datos de varios sistemas para realizar un análisis más amplio. En el contexto de Process Mining, ayuda a que las partes interesadas confíen en los datos y comprendan su contexto. Si distintos almacenes utilizan sistemas diferentes, este campo resulta esencial para segmentar y comparar el rendimiento de los procesos entre ellos. Por qué es importante Proporciona un contexto esencial sobre el origen y la gobernanza de los datos, garantiza la trazabilidad y permite realizar análisis con varios sistemas. Dónde obtenerlo Normalmente es un valor estático que se añade durante la transformación de datos para identificar el origen del conjunto de datos. Ejemplos Oracle WMS CloudOracle Fusion WMS
	Última actualización de datos LastDataUpdate	La marca de tiempo que indica cuándo se extrajeron o actualizaron por última vez los datos de este evento desde el sistema de origen.
Descripción Última actualización de datos especifica la fecha y hora en que se extrajeron los datos de Oracle WMS Cloud. Estos metadatos son fundamentales para comprender la actualidad del análisis y garantizar que las decisiones se basen en información vigente. En los Dashboards de Process Mining, esta marca de tiempo informa al usuario sobre la antigüedad de los datos mostrados. Ayuda a determinar si el análisis refleja las operaciones en tiempo real o una instantánea histórica, algo esencial para la supervisión operativa. Por qué es importante Indica la actualidad de los datos, algo esencial para que los usuarios comprendan hasta qué punto el análisis del proceso refleja la situación actual. Dónde obtenerlo Esta marca de tiempo se genera y añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Ejemplos 2023-11-01T02:00:00Z2023-11-02T02:00:00Z
	Cantidad real ActualQuantity	La cantidad real de artículos contabilizados o gestionados durante una actividad, como la recepción de mercancías o la preparación de pedidos.
Descripción La cantidad real es el recuento físico de las unidades procesadas durante una tarea de almacén. Suele registrarse durante las actividades de recepción de mercancías, ubicación, preparación de pedidos o recuento cíclico. Representa el movimiento de inventario real. Este atributo es fundamental para el Dashboard «Inventory Quantity Discrepancy». Al comparar la cantidad real con la cantidad planificada del documento de origen, como una orden de compra o de envío, es posible identificar las discrepancias de inmediato. Analizar estas diferencias ayuda a localizar las fuentes de inexactitud del inventario, como errores de proveedores, fallos en la recepción o errores de preparación, algo esencial para mantener niveles de existencias precisos. Por qué es importante Es esencial para identificar discrepancias de inventario al compararla con la cantidad planificada, lo que ayuda a mejorar la exactitud de las existencias. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, es un campo de las tablas de detalles de transacciones o de líneas de tareas. Ejemplos 10098500
	Estado del SLA SLAState	Un estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, según la fecha de finalización solicitada.
Descripción El estado del SLA es un atributo derivado que clasifica de inmediato el rendimiento de una orden respecto a su fecha límite. Se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad de finalización, por ejemplo, «Shipment Dispatched», con «RequestedCompletionDate». El estado puede clasificarse como «On Time», «Late» o, en el caso de las órdenes abiertas próximas a su fecha límite, «At Risk». Este atributo está diseñado específicamente para el Dashboard «Warehouse Order SLA Adherence». Simplifica las comparaciones complejas de fechas y las convierte en un estado fácil de interpretar, lo que permite evaluar rápidamente el rendimiento de forma visual. Los analistas pueden utilizarlo para filtrar todas las órdenes retrasadas y analizar las causas raíz de los incumplimientos del acuerdo de nivel de servicio. Por qué es importante Proporciona un estado sencillo y visible de un vistazo sobre el cumplimiento del SLA, lo que facilita el seguimiento y el análisis del rendimiento puntual. Dónde obtenerlo Se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad final con «RequestedCompletionDate». Ejemplos A tiempoCon retrasoEn riesgo
	Fecha de finalización solicitada RequestedCompletionDate	La fecha límite en la que se espera que la orden de almacén se complete o se envíe.
Descripción La Fecha de finalización solicitada representa el acuerdo de nivel de servicio (SLA) o el plazo esperado por el cliente para el pedido. Esta fecha sirve como referencia para medir el tiempo real de finalización del pedido y determinar si se completó a tiempo, antes o después de lo previsto. Este atributo es fundamental para los Dashboards de supervisión del rendimiento, como «Warehouse Order SLA Adherence», y para calcular KPI como «On-Time Shipment Compliance». Al comparar la marca de tiempo real del despacho con esta fecha solicitada, las empresas pueden medir el rendimiento de su nivel de servicio, identificar las causas raíz de los retrasos y priorizar los pedidos que corren riesgo de incumplir sus plazos. Por qué es importante Es el atributo principal para medir el rendimiento puntual y el cumplimiento del SLA, que influye directamente en la satisfacción del cliente. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, forma parte de los datos de cabecera de la orden y suele derivarse de una orden de venta o de compra. Ejemplos 2023-10-28T17:00:00Z2023-11-05T23:59:59Z2023-11-15T12:00:00Z
	Hora de finalización del evento EventEndTime	La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o evento específico del almacén.
Descripción La hora de finalización del evento marca la fecha y hora exactas en que concluyó una actividad. Cuando está disponible, ofrece una medida más precisa de la duración de una actividad que inferirla a partir de la hora de inicio de la siguiente actividad. Resulta especialmente útil para tareas con un tiempo de procesamiento medible, como «Packing» o «Quality Inspection». Disponer de una hora de inicio y otra de finalización permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades. Esto ayuda a diferenciar el tiempo dedicado activamente a una tarea del tiempo de espera hasta que comienza el siguiente paso. Esta distinción es clave para analizar la utilización de los recursos y la eficiencia. Por qué es importante Permite calcular con precisión la duración de cada actividad y ayuda a diferenciar el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera inactivo. Dónde obtenerlo Normalmente es el campo de marca de tiempo de finalización o cierre de un registro de tarea o evento en Oracle WMS Cloud. Ejemplos 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T11:00:45Z2023-10-27T11:20:00Z
	ID de usuario/operario UserOperatorId	El identificador del usuario, operario o empleado que realizó la actividad del almacén.
Descripción Este atributo identifica a la persona responsable de ejecutar una tarea específica, como preparar, embalar o almacenar mercancías. Es una dimensión fundamental para analizar el rendimiento del personal, la distribución de la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Analizar el proceso por ID de usuario/operario ayuda a identificar a los empleados con mejor rendimiento, a quienes pueden necesitar formación adicional y los desequilibrios en la carga de trabajo del equipo. Es esencial para el Dashboard «Resource Utilization by Activity», ya que permite comprender cómo contribuyen los distintos usuarios a la eficiencia general del proceso y dónde pueden estar relacionados los cuellos de botella con acciones específicas de determinados usuarios. Por qué es importante Este atributo es clave para analizar el rendimiento del personal, identificar necesidades de formación y garantizar una distribución equitativa de la carga de trabajo. Dónde obtenerlo Normalmente se encuentra en las tablas de transacciones o tareas y suele estar vinculado al usuario que inició sesión en el sistema o en el dispositivo portátil cuando se realizó la acción. Ejemplos JSMITHBJOHNSONUSER123
	Nivel de prioridad PriorityLevel	Una clasificación de la urgencia de la orden de almacén, como «Alta», «Normal» o «Baja».
Descripción El nivel de prioridad es un atributo definido por la empresa que indica la urgencia de una orden de almacén. Las órdenes de alta prioridad, como los envíos exprés o las reposiciones de existencias para cubrir faltantes críticos, suelen requerir una ruta de proceso más rápida y atención inmediata por parte de los recursos. Este atributo es esencial para el Dashboard «Priority Order Fulfillment Performance». Al filtrar y comparar los procesos según el nivel de prioridad, los responsables pueden evaluar si las órdenes prioritarias realmente se aceleran y cumplen sus SLA más exigentes. También ayuda a garantizar que los recursos se asignen de forma eficaz para atender las necesidades empresariales más críticas. Por qué es importante Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar y garantizar el cumplimiento de los SLA críticos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, es un campo de los datos de cabecera de la orden. Ejemplos AltaNormalBaja
	Tipo de orden de almacén WarehouseOrderType	Clasifica la orden de almacén, por ejemplo, como recepción de entrada, envío de salida o transferencia interna.
Descripción El tipo de orden de almacén proporciona un contexto esencial sobre la finalidad de la orden. Entre los tipos habituales se incluyen los envíos a clientes, las recepciones de órdenes de compra, las transferencias de existencias entre instalaciones y las devoluciones. Esta categorización es fundamental para segmentar el análisis del proceso y comparar el rendimiento entre distintos flujos de trabajo. En Process Mining, filtrar por tipo de orden permite crear mapas de procesos diferenciados para los flujos de entrada y salida, que suelen tener pasos y objetivos de rendimiento muy distintos. Por ejemplo, los KPI de un envío de salida se centran en la rapidez y la entrega al cliente, mientras que los de una recepción de entrada se centran en la disponibilidad y la exactitud del inventario. Este atributo es clave para que el Dashboard «Picking & Packing Throughput» compare distintos procesos de preparación y cumplimiento de pedidos. Por qué es importante Permite segmentar el análisis en procesos diferenciados, como entrada, salida o procesos internos, cada uno con objetivos y flujos de trabajo distintos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, esta información está disponible en los datos de cabecera de la orden de almacén. Ejemplos Envío salienteRecepción entranteTransferencia internaDevolución del cliente
	Cantidad planificada PlannedQuantity	La cantidad prevista de artículos para una actividad, según el documento de origen, como una orden de compra o de venta.
Descripción La cantidad planificada es el número previsto de unidades para una tarea determinada, según lo especificado en el documento de origen. En una recepción de entrada, correspondería a la cantidad de la orden de compra. En un envío de salida, sería la cantidad de la orden de venta. Este atributo sirve como referencia para compararlo con la cantidad real. El KPI «Inventory Data Discrepancy Rate» se calcula a partir de las desviaciones entre las cantidades planificadas y reales. Analizar estas variaciones es fundamental para que los equipos de cadena de suministro y gestión de inventario aborden problemas relacionados con proveedores, procesos internos o errores de introducción de datos. Por qué es importante Sirve como referencia para medir la exactitud del inventario e identificar discrepancias durante los procesos de recepción o preparación de pedidos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, se encuentra en la línea de la orden asociada a la tarea de almacén. Ejemplos 100100500
	Código de motivo ReasonCode	Un código o descripción que explica el motivo de un evento concreto, como un ajuste de inventario, una devolución o una desviación.
Descripción Un código de motivo proporciona contexto sobre los eventos no estándar o las excepciones del proceso. Por ejemplo, si se produce la actividad «Inventory Adjusted», el código de motivo podría indicar «Damaged Goods», «Cycle Count Adjustment» o «Expired Stock». Esto es fundamental para analizar las causas raíz de las desviaciones del proceso. En Process Mining, los códigos de motivo son muy valiosos para comprender por qué se producen las excepciones. Analizar la frecuencia y el impacto de los distintos códigos puede ayudar a identificar problemas sistémicos. Por ejemplo, una frecuencia elevada de ajustes por «Damaged Goods» podría impulsar una revisión de los procedimientos de manipulación, mientras que los códigos frecuentes de «Picking Error» señalarían la necesidad de mejorar la formación o las comprobaciones del sistema para el personal de preparación. Por qué es importante Proporciona un contexto esencial sobre las excepciones y desviaciones, y permite analizar las causas raíz de problemas como los ajustes de inventario o los retrasos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, estos códigos se introducen durante las transacciones de gestión de excepciones. Ejemplos DMG - Daños durante el transporteQTY_MISMATCH - Faltante del proveedorWRONG_ITEM_PICKED
	Equipo utilizado EquipmentUsed	El identificador del equipo, como una carretilla elevadora o un escáner portátil, utilizado para realizar una actividad de almacén.
Descripción Este atributo especifica el activo físico o equipo utilizado durante una tarea de almacén. El seguimiento del uso de los equipos añade otra dimensión al análisis de recursos y complementa la visión del rendimiento de los operadores. Puede ayudar a comprender los índices de utilización de los equipos, identificar necesidades de mantenimiento y optimizar la asignación de maquinaria. Para el Dashboard «Resource Utilization by Activity», analizar los datos por equipo utilizado es fundamental. Puede revelar si determinados tipos de equipos actúan como cuellos de botella o si existen oportunidades para mejorar la asignación de tareas según la disponibilidad y la eficiencia de los equipos. Por ejemplo, podría mostrar que un modelo específico de carretilla elevadora es sistemáticamente más lento en las tareas de ubicación, lo que justificaría una investigación. Por qué es importante Permite analizar la utilización y la eficiencia de los equipos, identificar cuellos de botella relacionados con los activos y optimizar la asignación de recursos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Es posible que esta información se registre en los datos de ejecución de tareas, especialmente cuando los operadores inician sesión en equipos específicos. Ejemplos FORKLIFT-05SCANNER-A12CART-27
	Es retrabajo IsRework	Un indicador booleano que señala si una actividad repite un paso anterior dentro del mismo caso, lo que indica retrabajo o un bucle del proceso.
Descripción «Is Rework» es un indicador calculado que identifica cuándo un proceso se desvía de un flujo lineal y repite una actividad. Por ejemplo, si una actividad «Goods Picked» va seguida de otra actividad «Goods Picked» para la misma orden, la segunda instancia se marcaría como retrabajo. Esto suele indicar un problema, como un error de preparación que tuvo que corregirse. Este atributo es esencial para el Dashboard «Process Deviation & Rework Analysis» y el KPI «Warehouse Rework Rate». Al marcar estos eventos, el análisis puede cuantificar la frecuencia y el impacto del retrabajo. Identificar las actividades más propensas al retrabajo ayuda a localizar debilidades del proceso, problemas de calidad o carencias de formación que provocan ineficiencias y aumentan los costes operativos. Por qué es importante Este indicador identifica directamente las ineficiencias y los bucles del proceso, y ayuda a cuantificar el coste y la frecuencia del retrabajo. Dónde obtenerlo Se calcula en la herramienta de Process Mining mediante la detección de secuencias repetidas de actividades para el mismo CaseId. Ejemplos truefalse
	Estado de la orden de almacén WarehouseOrderStatus	El estado actual o final de la orden de almacén, como «Completada» o «Cancelada».
Descripción Este atributo indica el resultado o estado final de una orden de almacén. Ayuda a diferenciar entre las órdenes procesadas correctamente y las canceladas o que aún están en curso. Es una dimensión clave para filtrar los casos y analizar únicamente los procesos completados, o para investigar los motivos de las cancelaciones. Analizar los casos según su estado final es importante para comprender las variaciones y los resultados del proceso. Por ejemplo, comparar los flujos de proceso de las órdenes «Completadas» y «Canceladas» puede revelar en qué etapa suelen producirse las cancelaciones y aportar información sobre posibles problemas de inventario, solicitudes de clientes o errores del sistema. También se utiliza para calcular KPI de rendimiento, como «Daily Warehouse Throughput». Por qué es importante Define el resultado de un caso, lo que permite centrar el análisis en las órdenes completadas correctamente o investigar excepciones como las cancelaciones. Dónde obtenerlo Normalmente, corresponde al campo de estado del registro de cabecera de la orden de almacén en Oracle WMS Cloud. Ejemplos CompletadoEn cursoCanceladoEn espera
	ID del envío ShipmentId	El identificador único del envío que agrupa una o varias órdenes de almacén transportadas conjuntamente.
Descripción El ID del envío es un identificador de nivel superior que puede consolidar varias órdenes de almacén en una única unidad logística para el transporte. Por ejemplo, varias órdenes pequeñas con el mismo destino podrían agruparse en un solo envío dentro del mismo camión. Aunque la orden de almacén es el ID de caso de este análisis, el ID del envío proporciona una dimensión adicional para analizar la logística de salida. Permite evaluar el rendimiento a nivel de envío, como el tiempo total necesario para consolidar todas las órdenes de un envío. También puede utilizarse para rastrear problemas que afectan a un envío completo y no solo a una orden. Por qué es importante Agrupa varias órdenes en una única unidad de transporte y permite analizar la eficiencia de la consolidación y el rendimiento a nivel de envío. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, se encuentra en los módulos de gestión de envíos o cargas. Ejemplos SHP-98765LOAD-A543BOL-123456
	Identificador de ubicación LocationIdentifier	La ubicación física concreta dentro del almacén donde se produjo una actividad, como una ubicación de almacenamiento, una puerta de muelle o una zona de preparación.
Descripción El identificador de ubicación especifica el lugar exacto del almacén asociado a un evento. Puede ser un muelle de recepción para «Goods Arrived», una ubicación de almacenamiento para «Goods Put Away», una estación de embalaje para «Goods Packed» o un carril de preparación para «Staged For Shipment». Este atributo añade una dimensión espacial al análisis del proceso. Puede ayudar a identificar cuellos de botella vinculados a zonas físicas concretas del almacén. Por ejemplo, el análisis podría revelar que un pasillo determinado es sistemáticamente lento para la preparación de pedidos o que una puerta de muelle específica constituye un punto de congestión en la recepción. Esta información puede orientar las decisiones sobre la distribución del almacén, la asignación de recursos y el diseño de procesos. Por qué es importante Añade una dimensión física al análisis y ayuda a identificar cuellos de botella relacionados con zonas, pasillos o ubicaciones de almacenamiento concretos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, esta información se registra en los detalles de nivel de tarea. Ejemplos A-01-03-BDOCK-04PACK-STN-02STAGE-LANE-5
	SKU del producto ProductSKU	La unidad de mantenimiento de existencias (SKU) o el identificador del producto gestionado en la orden de almacén.
Descripción El SKU del producto es el código único que identifica un producto o artículo concreto. Las órdenes de almacén suelen contener uno o varios productos, y este atributo permite segmentar el análisis según los artículos procesados. Analizar el proceso por SKU del producto puede revelar cómo afectan los distintos productos a la eficiencia del almacén. Por ejemplo, los artículos voluminosos o frágiles pueden requerir más tiempo de manipulación, mientras que los productos de alta rotación podrían seguir una ruta de proceso más optimizada. Esta información es valiosa para las estrategias de ubicación, que sitúan los productos en el almacén para optimizar los desplazamientos durante la preparación y la ubicación, y para comprender cómo influyen las características de los productos en el rendimiento general. Por qué es importante Permite analizar el proceso según las características de los productos, que pueden influir en los tiempos de manipulación y los flujos de proceso, y orientar las estrategias de ubicación y almacenamiento. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Se encuentra en el nivel de línea de la orden o de detalle de la tarea. Ejemplos SKU-100-RED-LGPROD-54321HW-CMP-001A
	Transportista Carrier	El transportista o proveedor de transporte asignado para gestionar el envío de salida.
Descripción El atributo transportista identifica al socio logístico responsable de transportar las mercancías desde el almacén hasta el destino final. Puede tratarse de un transportista comercial, como FedEx o UPS, una empresa de transporte o una flota interna. Esta información se utiliza en el Dashboard «Shipment Dispatch Cycle Time» para analizar y comparar el rendimiento de distintos transportistas. Al segmentar por transportista el tiempo transcurrido entre «Staged For Shipment» y «Shipment Dispatched», la empresa puede identificar qué socios son más eficientes, cuáles provocan retrasos y cómo utilizar estos datos en las negociaciones contractuales y la selección de transportistas. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas, optimizar la logística de salida y reducir los retrasos en los despachos. Dónde obtenerlo Consulte la documentación de Oracle WMS Cloud. Normalmente, esta información se almacena en los datos del envío o de la carga relacionados con la orden de almacén. Ejemplos FedExUPSDHLXPO Logistics

Obligatorio Recomendado Opcional

Actividades de gestión de almacenes

Estos son los pasos clave y los hitos del proceso que debe registrar en su registro de eventos para descubrir el proceso con precisión.

7 Recomendado 9 Opcional

	Actividad	Descripción
	Entrada creada	Esta actividad marca la creación de una notificación anticipada de envío (ASN) o de un registro de entrada en Oracle WMS Cloud. Señala el inicio del proceso de entrada y representa la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.
Por qué es importante Este es el evento de inicio principal del proceso de entrada del almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde este punto hasta la recepción real de las mercancías ayuda a medir la fiabilidad del proveedor y la precisión de la planificación. Dónde obtenerlo Este evento suele capturarse del historial de transacciones de los objetos Inbound Shipment o ASN. Corresponde a la marca de tiempo de creación del documento. Recopilar Se captura a partir del evento de creación del registro Inbound Shipment o ASN. Tipo de evento explicit
	Envío despachado	Esta actividad marca el paso final, cuando el camión cargado se despacha y sale del almacén. Esta transacción cierra financiera y físicamente el pedido de salida en el WMS.
Por qué es importante Este es el último hito de salida y un dato crítico para el KPI de cumplimiento de los envíos a tiempo. Señala la entrega de las mercancías al transportista y el final de la responsabilidad del almacén. Dónde obtenerlo Es una transacción explícita clave en Oracle WMS Cloud, a menudo denominada «Ship Confirm» o «Dispatch Load». Se registra en el registro Outbound Load o Shipment con una marca de tiempo precisa. Recopilar Se captura a partir de la marca de tiempo de la transacción «Ship Confirm» o «Dispatch Load». Tipo de evento explicit
	Mercancías almacenadas	Esta actividad indica que el proceso de almacenamiento se ha completado correctamente. Un operario ha trasladado físicamente las mercancías a la ubicación de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, por lo que el inventario queda disponible para su uso.
Por qué es importante Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es fundamental para calcular el KPI «Goods Receipt to Storage Time» y analizar la eficiencia del almacenamiento. Dónde obtenerlo Se captura cuando un operario confirma la tarea de almacenamiento, lo que crea un registro de transacción con una marca de tiempo de finalización. Normalmente se encuentra en el historial de tareas o en los registros de transacciones de inventario. Recopilar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción de la tarea de almacenamiento. Tipo de evento explicit
	Mercancías embaladas	Representa la finalización del proceso de embalaje de un contenedor de envío o de un pedido completo. El operario confirma que todos los artículos están embalados y que el contenedor está cerrado y etiquetado para el envío.
Por qué es importante Este hito marca el final de las actividades que aportan valor dentro del almacén para un pedido. El tiempo transcurrido desde la preparación hasta la finalización del embalaje es un indicador clave de la velocidad interna de cumplimiento. Dónde obtenerlo Normalmente es una transacción explícita, como «Close Container» o «Finish Pack». La marca de tiempo de finalización se registra en el historial de transacciones de embalaje o del pedido de salida. Recopilar Se captura a partir de la marca de tiempo de finalización de la última transacción de embalaje del pedido. Tipo de evento explicit
	Mercancías preparadas	Esta actividad indica que un operario ha retirado físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado la preparación en el sistema. Las mercancías están listas para trasladarse al área de embalaje o preparación para el envío.
Por qué es importante Este es un hito importante del proceso de cumplimiento de pedidos. Analizar los tiempos de preparación ayuda a identificar cuellos de botella causados por la distribución del almacén, las estrategias de preparación o el rendimiento de los operarios. Dónde obtenerlo Se captura a partir de la marca de tiempo de finalización de la tarea de preparación en el historial de tareas o los registros de transacciones. El escaneo de confirmación del operario finaliza la transacción. Recopilar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción de la tarea de preparación. Tipo de evento explicit
	Mercancías recibidas	Esta actividad indica que las mercancías se han descargado, escaneado y aceptado formalmente bajo la responsabilidad del almacén. Es un evento transaccional en el que las cantidades se confirman frente al documento de entrada.
Por qué es importante Este es un hito crítico que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo necesario para completar esta actividad influye directamente en la rapidez con la que el stock queda disponible para su almacenamiento y preparación. Dónde obtenerlo Se captura a partir de los registros de transacciones de recepción de Oracle WMS Cloud. Cada escaneo o confirmación de recepción de un artículo genera un registro transaccional con una marca de tiempo. Recopilar Se basa en la marca de tiempo de finalización de la transacción «Receive ASN» o de transacciones de recepción similares. Tipo de evento explicit
	Pedido de almacén completado	Representa el cierre final del propio pedido de almacén, que puede producirse en el momento del despacho del envío o poco después, una vez finalizadas todas las actualizaciones del sistema. Es el evento final satisfactorio del proceso.
Por qué es importante Esta actividad define el final del ciclo de vida integral del proceso de almacén. Es esencial para calcular el tiempo total de ciclo y el rendimiento de toda la operación del almacén. Dónde obtenerlo Este evento suele inferirse del cambio del estado final del objeto de pedido de almacén a «Completed» o «Closed». Se utiliza la marca de tiempo de esta actualización de estado final. Recopilar Se infiere del cambio de estado del pedido de almacén a su estado terminal satisfactorio. Tipo de evento inferred
	Carga iniciada	Este evento representa el inicio del proceso físico de carga, en el que las mercancías embaladas se trasladan desde la zona de preparación al camión del transportista. A menudo se inicia mediante una transacción «Start Load».
Por qué es importante Esta actividad ofrece visibilidad sobre la eficiencia del propio proceso de carga. Ayuda a separar el tiempo de espera en la zona de preparación del tiempo activo dedicado a cargar el camión. Dónde obtenerlo Normalmente es una transacción explícita vinculada a un registro Outbound Load en Oracle WMS Cloud. El usuario ejecuta la acción «Start Load», que queda registrada con una marca de tiempo. Recopilar Se captura a partir de la transacción «Start Load» asociada a una carga de salida específica del transportista. Tipo de evento explicit
	Embalaje iniciado	Esta actividad indica que las mercancías preparadas han llegado a una estación de embalaje y que un operario ha iniciado el proceso de embalaje. A menudo consiste en un escaneo explícito que asocia los artículos con un contenedor de embalaje.
Por qué es importante Seguir esta actividad ayuda a separar el subproceso de embalaje de la preparación y la puesta en zona. Permite analizar en detalle la eficiencia y el rendimiento de las estaciones de embalaje. Dónde obtenerlo Puede tratarse de una transacción explícita o inferirse a partir de la creación de un contenedor de embalaje (LPN) y del escaneo del primer artículo en su interior. Se encuentra en los registros de transacciones de embalaje o envío. Recopilar Se captura a partir de la transacción «Start Pack» o de la marca de tiempo del primer artículo embalado en un contenedor. Tipo de evento explicit
	Inspección de calidad realizada	Representa la finalización de un control de calidad de las mercancías recibidas. Puede ser un paso estándar para determinados materiales o proveedores, o activarse de forma puntual.
Por qué es importante Seguir la duración y la frecuencia de las inspecciones de calidad es esencial para identificar retrasos en el proceso de entrada. Ayuda a medir el tiempo durante el que las mercancías permanecen en estado de garantía de calidad antes de quedar disponibles. Dónde obtenerlo Este evento probablemente se infiere de los cambios de estado del registro de inventario, que pasa de «QA Hold» a «Available» o «Putaway». También puede haber registros de transacciones explícitos procedentes de un módulo de calidad. Recopilar Se infiere de los cambios de estado del inventario o de la finalización de una transacción de QA vinculada a las mercancías recibidas. Tipo de evento inferred
	Inventario ajustado	Representa un ajuste manual o sistemático de la cantidad de un artículo en una ubicación específica. Puede producirse debido a un recuento cíclico, daños o la corrección de discrepancias en la recepción.
Por qué es importante Esta actividad es fundamental para identificar fallos del proceso que provocan imprecisiones en el inventario. Analizar la frecuencia y la magnitud de los ajustes ayuda a localizar problemas en la recepción, la preparación o el almacenamiento. Dónde obtenerlo Se captura a partir de los registros específicos de transacciones de ajuste de inventario de Oracle WMS Cloud. Estos registros detallan el artículo, la ubicación, el cambio de cantidad, el código de motivo y la marca de tiempo. Recopilar Se captura directamente de los registros de transacciones de ajuste de inventario. Tipo de evento explicit
	Mercancías llegadas	Representa la llegada física del camión o transportista al muelle del almacén y el proceso oficial de registro. A menudo se registra antes de que comiencen la descarga y la recepción detallada de los artículos.
Por qué es importante Este hito ayuda a diferenciar el tiempo de tránsito del transportista del tiempo de procesamiento interno del almacén. Es fundamental para analizar la utilización de las puertas de muelle y los posibles cuellos de botella en el área de recepción. Dónde obtenerlo A menudo se captura como una actualización de estado del registro Inbound Shipment o ASN, activada cuando un agente del muelle escanea la documentación de entrega o actualiza manualmente el sistema. Recopilar Se registra como un evento de cambio de estado, por ejemplo, «Arrived at Check-In», en Inbound Shipment. Tipo de evento explicit
	Pedido de almacén cancelado	Representa la cancelación de un pedido de almacén antes de su finalización. Es un estado final alternativo y no satisfactorio del proceso.
Por qué es importante Seguir las cancelaciones es importante para comprender los cambios en la demanda, los errores de introducción de datos u otros problemas que provocan la interrupción de pedidos. Ayuda a identificar las fuentes de desperdicio del proceso. Dónde obtenerlo Este evento se infiere del cambio del estado del pedido de almacén a «Cancelled» o a un estado terminal similar. Se utiliza la marca de tiempo de esta actualización de estado. Recopilar Se infiere del cambio de estado del pedido de almacén a «Cancelled». Tipo de evento inferred
	Preparado para el envío	Esta actividad indica que los contenedores embalados se han trasladado desde la estación de embalaje hasta una zona designada de preparación de envíos. El pedido está completo y espera a ser cargado en un transportista.
Por qué es importante Marca la transición del procesamiento a la fase final de despacho. El tiempo que las mercancías permanecen en la zona de preparación puede revelar retrasos en la llegada del transportista o en la programación del muelle. Dónde obtenerlo Normalmente se captura mediante una transacción de movimiento de ubicación, en la que la ubicación del contenedor embalado se actualiza a un carril de preparación. La marca de tiempo de esta transacción señala el evento. Recopilar Se captura a partir de la transacción de movimiento de inventario que reubica el LPN embalado en una ubicación de preparación. Tipo de evento explicit
	Tarea de almacenamiento creada	Este evento marca la generación, por parte del sistema, de una tarea para que un operario traslade las mercancías recibidas desde el muelle de recepción hasta una ubicación de almacenamiento designada. Es el punto de partida del subproceso de almacenamiento.
Por qué es importante Esta actividad inicia el ciclo de almacenamiento. Analizar el tiempo transcurrido entre la creación de la tarea y la finalización real del almacenamiento ayuda a evaluar la eficiencia del sistema y el tiempo de respuesta del operario. Dónde obtenerlo Normalmente es un evento explícito registrado en las tablas de tareas o transacciones del almacén. La marca de tiempo de creación del registro de la tarea de almacenamiento sirve como hora del evento. Recopilar Se captura a partir de la marca de tiempo de creación de la tarea de almacenamiento generada por el sistema. Tipo de evento explicit
	Tarea de preparación creada	Este evento se produce cuando el sistema genera una tarea de preparación para que un operario retire artículos del almacenamiento y complete un pedido de salida. Marca el inicio del ciclo de preparación del pedido dentro del almacén.
Por qué es importante Este es el desencadenante del proceso de preparación de salida. El tiempo transcurrido desde este evento hasta la finalización de la preparación es una medida clave de la eficiencia del cumplimiento de pedidos y de la capacidad de respuesta de los recursos. Dónde obtenerlo Este evento se registra en las tablas de gestión de tareas del almacén. La marca de tiempo de creación del registro de la tarea de preparación se utiliza como hora de la actividad. Recopilar Se captura a partir de la marca de tiempo de creación de la tarea de preparación generada por el sistema. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de extracción

Cómo obtener sus datos de Oracle WMS Cloud

Pasos

Acceda a Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI). Inicie sesión en su entorno de Oracle Cloud Applications y utilice el menú de navegación para acceder a Tools y, después, seleccione Reports and Analytics.
Haga clic en el botón "Create" de la barra de herramientas y seleccione "Analysis". Se abrirá el editor de análisis, donde deberá seleccionar una fuente de datos.
En el cuadro de diálogo "Select Subject Area", seleccione el área temática "Warehouse Operations - Real Time". Esta área contiene los objetos de datos necesarios para las transacciones entrantes, de inventario y salientes.
Después de seleccionar el área temática, accederá a la pestaña Criteria. En lugar de arrastrar y soltar columnas, vaya a la pestaña "Advanced" para introducir directamente la consulta SQL lógica.
Copie la consulta SQL lógica completa proporcionada en la sección Query de este documento y péguela en el área de texto "SQL Issued". La consulta utiliza cláusulas UNION ALL para combinar datos de distintas tablas transaccionales en un único formato de registro de eventos.
Modifique los valores de marcador de posición de la consulta. En concreto, actualice las variables @{v_start_date} y @{v_end_date} con el intervalo de fechas deseado para la extracción, por ejemplo, 'YYYY-MM-DD'.
Cambie a la pestaña "Results" para ejecutar la consulta y previsualizar los datos. Esto permite confirmar que la consulta es válida y devuelve las columnas y filas esperadas.
Guarde el análisis haciendo clic en el icono de guardado. Proporcione un nombre descriptivo y guárdelo en una carpeta compartida o personal.
Para programar una exportación recurrente, vuelva al catálogo, busque el análisis guardado y haga clic en "More"; después, seleccione "Schedule".
En la configuración de programación, defina la frecuencia y el horario de ejecución del informe. En la pestaña "Output", especifique CSV como formato de exportación. Es el formato recomendado para ProcessMind.
Configure el método de entrega, por ejemplo, guardar el archivo en un servidor de contenido o enviarlo por correo electrónico, para recuperar el archivo CSV generado.
Cuando se ejecute el trabajo programado y reciba el archivo CSV, compruebe que los encabezados de columna coincidan con los atributos necesarios para su proyecto de ProcessMind. No debería ser necesario realizar más transformaciones de datos.

Configuración

Área temática: La fuente de datos principal de esta extracción es el área temática "Warehouse Operations - Real Time". Asegúrese de que su rol de usuario tenga los permisos necesarios para acceder a ella.
Intervalo de fechas: La consulta utiliza fechas de inicio y fin como parámetros. Para un análisis inicial, se recomienda extraer entre 3 y 6 meses de datos. En producción, programe extracciones incrementales diarias o semanales.
Filtros clave: La consulta filtra los datos según la fecha de creación de la transacción. Puede añadir más filtros directamente en la cláusula WHERE de cada instrucción SELECT para limitar el alcance, por ejemplo, filtrando por "Warehouse Details"."Warehouse Code" para restringir los datos a una instalación específica.
Rendimiento: La extracción directa de grandes volúmenes de datos desde áreas temáticas en tiempo real puede afectar al rendimiento del sistema. Programe siempre las extracciones grandes fuera del horario laboral de mayor actividad para minimizar el impacto en las personas usuarias operativas.
Requisitos previos: La persona que ejecute la extracción debe tener un rol con los privilegios de BI necesarios, como "BI Administrator" o "BI Author", para crear, editar y programar análisis en el entorno OTBI.

a Consulta de ejemplo sql

SET VARIABLE PREFERRED_CURRENCY='USD', LOGLEVEL=0, v_start_date = '2023-01-01', v_end_date = '2024-01-01';

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inbound Delivery Created' AS "ActivityName",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventStartTime",
    "Inbound Shipment Details"."Creation Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inbound Shipment Details"."Creation Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inbound Shipment Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Arrived' AS "ActivityName",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventStartTime",
    "Appointment Details"."Check In Time" AS "EventEndTime",
    "Appointment Details"."Checked In By User" AS "UserOperatorId",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Inbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Inbound Shipment Header"."Actual Delivery Date" > "Inbound Shipment Header"."Expected Delivery Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Appointment Details"."Check In Time" IS NOT NULL AND "Appointment Details"."Check In Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Receiving Transaction Details"."Shipment Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Received' AS "ActivityName",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Receiving Transaction Details"."Received By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Receiving Transaction Details"."Received Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Receiving Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Quality Inspection Results"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Quality Inspection Performed' AS "ActivityName",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected By User" AS "UserOperatorId",
    NULL AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Quality Inspection Results"."Inspected Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" IS NOT NULL AND "Inventory Quality Inspection Results"."Inspection Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Putaway Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST(CASE WHEN "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' THEN "Task Details"."Reference Number" ELSE NULL END AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Put Away' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Putaway' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Inventory Transaction Details"."Reference Document Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Inventory Adjusted' AS "ActivityName",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" AS "EventEndTime",
    "Inventory Transaction Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Inventory Transaction Details"."Transaction Quantity" AS "ActualQuantity",
    NULL AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Inventory Transaction Details"."Transaction Type" IN ('Cycle Count Adjustment', 'Manual Adjustment') AND "Inventory Transaction Details"."Transaction Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Picking Task Created' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Creation Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Created By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Creation Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Task Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Picked' AS "ActivityName",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventStartTime",
    "Task Details"."Task Completion Time" AS "EventEndTime",
    "Task Details"."Completed By User" AS "UserOperatorId",
    "Task Details"."Task Type" AS "WarehouseOrderType",
    NULL AS "RequestedCompletionDate",
    "Task Details"."Task Quantity" AS "ActualQuantity",
    CAST("Task Details"."Task Priority" AS CHAR) AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Task Details"."Task Type" = 'Picking' AND "Task Details"."Task Status" = 'Completed' AND "Task Details"."Task Completion Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Packing Started' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing Start Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing Start Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Goods Packed' AS "ActivityName",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventStartTime",
    "Packing Details"."Packing End Time" AS "EventEndTime",
    "Packing Details"."Packed By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Packing Details"."Packed Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Packing Details"."Packing End Time" IS NOT NULL AND "Packing Details"."Packing End Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Staged For Shipment' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Staging Time" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Staging Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Staging Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Details"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Loading Started' AS "ActivityName",
    "Outbound Load Details"."Loading Start Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Load Details"."Loading End Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Load Details"."Loaded By User" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Load Details"."Loading Start Time" IS NOT NULL AND "Outbound Load Details"."Loading Start Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Shipment Dispatched' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" AS "EventEndTime",
    NULL AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    "Outbound Shipment Details"."Shipped Quantity" AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Shipped' AND "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Completed' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    CASE WHEN "Outbound Shipment Header"."Actual Ship Date" > "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" THEN 'Late' ELSE 'On-Time' END AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Delivered' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

UNION ALL

SELECT
    CAST("Outbound Shipment Header"."Order Number" AS CHAR) AS "WarehouseOrder",
    'Warehouse Order Cancelled' AS "ActivityName",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventStartTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" AS "EventEndTime",
    "Outbound Shipment Header"."Last Updated By" AS "UserOperatorId",
    "Outbound Shipment Header"."Order Type" AS "WarehouseOrderType",
    "Outbound Shipment Header"."Requested Ship Date" AS "RequestedCompletionDate",
    NULL AS "ActualQuantity",
    "Outbound Shipment Header"."Shipment Priority" AS "PriorityLevel",
    NULL AS "SLAState",
    'Oracle WMS Cloud' AS "SourceSystem",
    CURRENT_TIMESTAMP AS "LastDataUpdate"
FROM "Warehouse Operations - Real Time"
WHERE "Outbound Shipment Header"."Status" = 'Cancelled' AND "Outbound Shipment Header"."Last Update Time" BETWEEN TIMESTAMP '@{v_start_date}' AND TIMESTAMP '@{v_end_date}'

Pasos

Prepare el entorno de Python: Asegúrese de tener instalada la versión 3.6 o posterior de Python. Instale las bibliotecas necesarias mediante pip: pip install requests pandas.
Recopile las credenciales de Oracle WMS Cloud: Obtenga la URL base de la API, el nombre de usuario y la contraseña de una cuenta de API específica, así como el ID de la instalación correspondiente al almacén del que desea extraer datos.
Configure el script de Python: Abra el script de Python proporcionado. Busque la sección de configuración en la parte superior y sustituya los valores de marcador de posición de BASE_URL, FACILITY_ID, USERNAME y PASSWORD por sus credenciales reales. Establezca también START_DATE y END_DATE para definir el periodo de extracción deseado.
Comprenda los endpoints de la API: El script consulta varios endpoints clave de la API REST de Oracle WMS Cloud. La fuente principal de datos de eventos es el endpoint inventory_history, que se filtra por distintos tipos de transacción (tran_type) para identificar actividades específicas, como recepción, picking y packing.
Ejecute el script: Ejecute el script desde la línea de comandos mediante python your_script_name.py. El script se autenticará y consultará secuencialmente las API para obtener los datos de las 16 actividades necesarias dentro del intervalo de fechas especificado.
Gestione la paginación: El script incluye una función auxiliar para gestionar automáticamente la paginación de la API. Llama repetidamente a cada endpoint e incrementa el parámetro offset hasta recuperar todos los registros relevantes del intervalo de fechas.
Asigne y transforme los datos: Para cada registro recuperado de la API, el script asigna los campos JSON a las columnas estandarizadas del registro de eventos (WarehouseOrder, ActivityName, EventStartTime, etc.). Asigna el ActivityName correcto según el endpoint de origen y el tipo de transacción.
Consolide los datos de eventos: Todos los eventos extraídos se añaden a una única lista. Cuando finalizan todas las consultas a las API, esta lista se convierte en un DataFrame de pandas que ofrece una vista tabular y estructurada de todo el proceso.
Marcas de tiempo y datos del sistema: El script enriquece los datos añadiendo SourceSystem (codificado como 'Oracle WMS Cloud') y LastDataUpdate (la marca de tiempo de ejecución del script) a cada registro de evento.
Exporte el registro de eventos: El DataFrame final de pandas se ordena por el ID del pedido de almacén y la hora de inicio del evento para garantizar la secuencia correcta. Después, se guarda como un archivo CSV llamado oracle_wms_event_log.csv en el mismo directorio desde el que se ejecuta el script. Este archivo está listo para cargarse en ProcessMind.

Configuración

Credenciales de API: Se necesita un usuario válido de Oracle WMS Cloud con acceso a la API, incluido el nombre de usuario y la contraseña.
URL base e ID de instalación: Debe proporcionar la URL base específica de su instancia de Oracle WMS Cloud, por ejemplo, https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com, y el facility_id de destino.
Intervalo de fechas: El script requiere START_DATE y END_DATE en formato 'YYYY-MM-DD'. Para el análisis inicial, se recomienda un intervalo de 3 a 6 meses para equilibrar el volumen de datos y el nivel de insights. Tenga en cuenta que los intervalos muy amplios pueden prolongar la ejecución del script.
Límite de paginación: El parámetro LIMIT del script está establecido en 500 registros por solicitud a la API. Por lo general, es un valor seguro para evitar tiempos de espera. Puede ajustarlo según el rendimiento de su sistema, pero no se recomiendan valores superiores a 1000.
Permisos de la API: El usuario de la API debe tener al menos permisos de lectura para las siguientes entidades: inbound_shipment, inventory_history, task, outbound_load y order. Consulte con la persona administradora de Oracle WMS para asegurarse de que se hayan asignado los roles adecuados.

a Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import base64
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle WMS Cloud instance details
BASE_URL = class="hl-string">'https://{your_instance_id}.wms.ocs.oraclecloud.com/wms/api/v11'
FACILITY_ID = class="hl-string">'[Your Facility ID]'
USERNAME = class="hl-string">'[Your API Username]'
PASSWORD = class="hl-string">'[Your API Password]'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for extraction
START_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD' class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'YYYY-MM-DD'   class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'2023-06-30'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- End Configuration ---

LIMIT = 500
SOURCE_SYSTEM = class="hl-string">'Oracle WMS Cloud'
LAST_DATA_UPDATE = datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

class=class="hl-string">"hl-comment"># Function to perform paginated GET requests
def get_paginated_data(endpoint, params={}):
    all_items = []
    offset = 0
    auth_header = class="hl-string">'Basic ' + base64.b64encode(fclass="hl-string">'{USERNAME}:{PASSWORD}'.encode(class="hl-string">'utf-8')).decode(class="hl-string">'utf-8')
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': auth_header,
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    
    while True:
        paginated_params = params.copy()
        paginated_params[class="hl-string">'offset'] = offset
        paginated_params[class="hl-string">'limit'] = LIMIT
        
        try:
            response = requests.get(fclass="hl-string">'{BASE_URL}/facility/{FACILITY_ID}/{endpoint}', headers=headers, params=paginated_params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            if not items:
                break
            all_items.extend(items)
            offset += len(items)
            print(fclass="hl-string">'Fetched {len(all_items)} records from {endpoint}...')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect potential rate limits
            time.sleep(0.5)
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">'Error fetching data from {endpoint}: {e}')
            break
    return all_items

def main():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Inbound Delivery Created (from ASN/Inbound Shipments)
    asn_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inbound_shipment', {class="hl-string">'q': date_filter})
    for item in asn_data:
        events.append({
            class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'shipment_nbr'),
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Inbound Delivery Created',
            class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
            class="hl-string">'EventEndTime': None,
            class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
            class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound',
            class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
            class="hl-string">'ActualQuantity': None,
            class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
            class="hl-string">'SLAState': None
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2-7, 9-14: Most activities are in Inventory History
    inv_history_filter = fclass="hl-string">"tran_create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and tran_create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    inv_history_data = get_paginated_data(class="hl-string">'inventory_history', {class="hl-string">'q': inv_history_filter})
    
    activity_map = {
        class="hl-string">'ARV': class="hl-string">'Goods Arrived',
        class="hl-string">'REC': class="hl-string">'Goods Received',
        class="hl-string">'QCH': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
        class="hl-string">'MVL': class="hl-string">'Goods Put Away', class=class="hl-string">"hl-comment"># Move to LPN
        class="hl-string">'ADJ': class="hl-string">'Inventory Adjusted',
        class="hl-string">'PCK': class="hl-string">'Goods Picked',
        class="hl-string">'PAK': class="hl-string">'Goods Packed', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often part of a packing transaction
        class="hl-string">'LOD': class="hl-string">'Loading Started', class=class="hl-string">"hl-comment"># Often a move to a shipping door location
        class="hl-string">'SHP': class="hl-string">'Shipment Dispatched'
    }

    for item in inv_history_data:
        tran_type = item.get(class="hl-string">'tran_type')
        if tran_type in activity_map:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Use order_nbr for outbound, shipment_nbr for inbound if available
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_map[tran_type],
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 8, 5: Task Creation Events
    task_filter = fclass="hl-string">"create_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and create_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    task_data = get_paginated_data(class="hl-string">'task', {class="hl-string">'q': task_filter})
    for item in task_data:
        task_type = item.get(class="hl-string">'task_type')
        activity_name = None
        if task_type in (class="hl-string">'PUT', class="hl-string">'RPL'):
            activity_name = class="hl-string">'Putaway Task Created'
        elif task_type in (class="hl-string">'PCK', class="hl-string">'WAV'):
            activity_name = class="hl-string">'Picking Task Created'
        
        if activity_name:
            order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or item.get(class="hl-string">'shipment_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'assigned_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Inbound' if activity_name == class="hl-string">'Putaway Task Created' else class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'task_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
            
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Additional specific events if not in inventory history
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 10. Packing Started, 12. Staged For Shipment - These can be complex and may require logic based on location moves or container status changes. We use placeholders from Inventory History as a starting point.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, class="hl-string">'PAK' from inventory_history implies both started and completed for simplicity.
    for item in inv_history_data:
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'PAK':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Packing Started',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming start is same as completion
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Staging is a move to a staging location type
        if item.get(class="hl-string">'tran_type') == class="hl-string">'MVL' and item.get(class="hl-string">'dest_locn_type') == class="hl-string">'STG':
             order_id = item.get(class="hl-string">'order_nbr') or class="hl-string">'[Unknown]'
             events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': order_id,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Staged For Shipment',
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'tran_create_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound',
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': None,
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'tran_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': None,
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 15, 16. Warehouse Order Completed / Cancelled
    order_filter = fclass="hl-string">"mod_ts > '{START_DATE}T00:00:00Z' and mod_ts < '{END_DATE}T23:59:59Z'"
    order_data = get_paginated_data(class="hl-string">'order', {class="hl-string">'q': order_filter})
    for item in order_data:
        status = str(item.get(class="hl-string">'status', class="hl-string">''))
        activity_name = None
        if status == class="hl-string">'90': class=class="hl-string">"hl-comment"># Shipped / Delivered status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Completed'
        elif status == class="hl-string">'99': class=class="hl-string">"hl-comment"># Cancelled status code
            activity_name = class="hl-string">'Warehouse Order Cancelled'
        
        if activity_name:
            events.append({
                class="hl-string">'WarehouseOrder': item.get(class="hl-string">'order_nbr'),
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventStartTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'EventEndTime': item.get(class="hl-string">'mod_ts'),
                class="hl-string">'UserOperatorId': item.get(class="hl-string">'mod_user_id'),
                class="hl-string">'WarehouseOrderType': class="hl-string">'Outbound', class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming order endpoint is for outbound
                class="hl-string">'RequestedCompletionDate': item.get(class="hl-string">'required_ship_date'),
                class="hl-string">'ActualQuantity': item.get(class="hl-string">'shipped_qty'),
                class="hl-string">'PriorityLevel': item.get(class="hl-string">'priority'),
                class="hl-string">'SLAState': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Final processing
    if not events:
        print(class="hl-string">'No events found for the given criteria.')
        return

    df = pd.DataFrame(events)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Add standard columns
    df[class="hl-string">'SourceSystem'] = SOURCE_SYSTEM
    df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = LAST_DATA_UPDATE

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Clean up and order columns
    df = df[[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventStartTime', class="hl-string">'EventEndTime', class="hl-string">'UserOperatorId', class="hl-string">'WarehouseOrderType', class="hl-string">'RequestedCompletionDate', class="hl-string">'ActualQuantity', class="hl-string">'PriorityLevel', class="hl-string">'SLAState', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']]
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'WarehouseOrder', class="hl-string">'EventStartTime'], inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = class="hl-string">'oracle_wms_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">'Successfully created event log: {output_filename}')

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    main()

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