Mejore su gestión de calidad

Optimice MasterControl con nuestra guía de 6 pasos.
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Optimice la gestión de calidad en MasterControl para garantizar el cumplimiento

Los procesos suelen ocultar ineficiencias y riesgos de incumplimiento que pueden retrasar la resolución. Nuestra plataforma le permite visualizar todo el flujo operativo, desde la identificación del evento hasta su cierre, y detectar cuellos de botella y desviaciones. Así podrá entender en qué puntos se estancan las acciones y dónde puede estar en riesgo el cumplimiento, para impulsar la mejora continua.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La necesidad de optimizar la gestión de calidad en MasterControl

La gestión de calidad es la base de la excelencia operativa, sobre todo en sectores muy regulados, donde el cumplimiento es imprescindible. Aunque sistemas como MasterControl ofrecen marcos sólidos para gestionar eventos de calidad, controlar documentos y administrar acciones correctivas y preventivas, los procesos reales suelen presentar ineficiencias ocultas. Sin una visión clara del flujo de principio a fin, las organizaciones se enfrentan a investigaciones prolongadas, implementaciones de CAPA poco eficaces y un aumento de los riesgos de incumplimiento. Estos problemas elevan los costes operativos y sobrecargan los recursos; además, pueden retrasar productos, reducir la satisfacción del cliente y atraer la atención de los organismos reguladores. Optimizar el proceso de gestión de calidad en MasterControl no consiste solo en cumplir los requisitos mínimos. Se trata de crear un sistema proactivo y ágil que impulse la mejora continua y eleve de forma significativa la calidad general de los productos o servicios.

Descubra cómo Process Mining aporta información sobre MasterControl

Process Mining permite analizar y mejorar la gestión de calidad en su entorno de MasterControl. A partir de los registros de eventos detallados que genera el sistema, reconstruye un mapa visual completo de los procesos de calidad tal como se ejecutan. Esta perspectiva va más allá de los informes tradicionales y muestra exactamente cómo transcurren los eventos de calidad, desde su identificación inicial hasta el cierre. Puede localizar las desviaciones respecto al proceso previsto, identificar ciclos de retrabajo ocultos y descubrir cuellos de botella inesperados que retrasan resoluciones importantes. Por ejemplo, puede seguir con precisión el recorrido de un «Evento de calidad» por actividades como «Análisis de causa raíz realizado», «Plan de acción correctiva propuesto» y «Eficacia de la acción verificada», conocer los tiempos de ciclo e identificar los pasos exactos que provocan retrasos. Este enfoque basado en datos permite pasar de las suposiciones a conclusiones concretas, facilita la identificación de oportunidades específicas de optimización y ayuda a aprovechar mejor la inversión en MasterControl.

Áreas clave para mejorar el proceso de gestión de calidad

La aplicación de Process Mining a los datos de gestión de calidad de MasterControl permite identificar varias áreas importantes de mejora:

  • Identificación de cuellos de botella: Localice fácilmente dónde se atascan los eventos de calidad. ¿Ocurre durante la fase de «Evaluación inicial y clasificación», mientras se espera la «Aprobación del plan de acción correctiva» o en el paso «Eficacia de la acción verificada»? Identificar estos cuellos de botella es fundamental para reducir el tiempo de ciclo general de la gestión de calidad.
  • Análisis del retrabajo y las desviaciones: Detecte casos en los que los procesos no se siguen según lo previsto y generan retrabajo o pasos adicionales. Puede tratarse de análisis de causa raíz repetidos o de varias propuestas de planes de acción correctiva antes de su aprobación, lo que puede indicar problemas de formación o falta de claridad en los procedimientos.
  • Garantía del cumplimiento: Visualice los flujos reales del proceso y compárelos con los procedimientos operativos estándar y los requisitos normativos. Así podrá detectar desviaciones que podrían generar brechas de cumplimiento, como retrasos en la «Revisión final y cierre» o avisos que no se envían a las «Partes interesadas notificadas de la resolución».
  • Mejora de la eficiencia: Simplifique el proceso general eliminando pasos redundantes o automatizando tareas que se hayan identificado como manuales y lentas. Comprender la secuencia real de actividades ayuda a rediseñar los flujos de trabajo para aumentar la eficiencia y reducir el consumo de recursos.

Resultados concretos de optimizar los procesos de calidad en MasterControl

Al aplicar Process Mining a la gestión de calidad en MasterControl, las organizaciones pueden obtener beneficios medibles y significativos:

  • Reducción del tiempo de ciclo de los eventos de calidad: Acorte considerablemente el tiempo entre la identificación y la resolución de un evento de calidad, reduzca el impacto de los problemas y agilice la entrega de productos o servicios.
  • Mayor solidez en materia de cumplimiento: Identifique y mitigue los riesgos de incumplimiento de forma proactiva para garantizar el respeto constante de los estándares de calidad y los requisitos normativos, como los de la FDA o ISO.
  • Reducción de los costes operativos: Elimine ineficiencias y retrabajos para reducir los recursos y las horas de trabajo dedicados a las investigaciones de calidad y los procesos CAPA.
  • Mejora de la calidad de los productos o servicios: Los ciclos de retroalimentación más rápidos y las acciones correctivas y preventivas más eficaces mejoran directamente la fiabilidad de los productos y la satisfacción del cliente.
  • Toma de decisiones basada en datos: Proporcione a los equipos de calidad datos objetivos para tomar decisiones fundamentadas sobre mejoras de procesos, asignación de recursos e iniciativas estratégicas de calidad.

Cómo empezar a optimizar el proceso de gestión de calidad en MasterControl

Optimizar la gestión de calidad en MasterControl no requiere una renovación completa del sistema. Process Mining ofrece un enfoque no invasivo y basado en datos para obtener información detallada y útil para la acción sobre el estado actual. Al comprender el rendimiento real de sus procesos de calidad, podrá aplicar mejoras específicas con resultados significativos. Descubra hoy el potencial oculto de su sistema MasterControl y convierta la gestión de calidad de una necesidad reactiva en una ventaja competitiva proactiva.

Gestión de calidad Evento de calidad CAPA Compliance Gestión de auditorías Análisis de causa raíz Mejora continua Calidad en ciencias de la vida QMS Aseguramiento de la calidad Control de calidad

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las investigaciones de eventos de calidad suelen atascarse en determinadas etapas o departamentos, lo que prolonga los tiempos de resolución. Esto afecta directamente a la liberación de productos, aumenta los riesgos potenciales y eleva los costes operativos, además de dificultar el cumplimiento de las fechas objetivo de resolución. ProcessMind detecta exactamente dónde y por qué se estancan las investigaciones en su sistema MasterControl e identifica los pasos o recursos que causan los retrasos. Al visualizar los flujos reales del proceso, podrá eliminar estos cuellos de botella y agilizar el cierre de los eventos de calidad.

Aunque se implementen acciones correctivas y preventivas (CAPA) en MasterControl, vuelven a surgir problemas de calidad similares, señal de que las causas subyacentes no se han resuelto por completo. Esto desperdicia recursos, genera retrabajos repetidos y mantiene los riesgos de incumplimiento, lo que dificulta la mejora continua. ProcessMind analiza el paso de verificación de la eficacia y muestra si las CAPA implementadas realmente evitan que los problemas se repitan. Al seguir el ciclo de vida de los eventos de calidad, señala dónde las acciones no ofrecen soluciones duraderas y permite ajustar el proceso CAPA con base en los datos.

Los procesos de gestión de calidad en MasterControl están diseñados para cumplir requisitos estrictos, pero las desviaciones de los procedimientos operativos estándar o de los requisitos normativos pueden pasar inadvertidas durante mucho tiempo. Esto supone riesgos importantes en las auditorías, posibles multas y daños a la reputación de la organización, sobre todo en sectores regulados. ProcessMind detecta automáticamente las desviaciones respecto a los flujos de proceso definidos para cumplir los requisitos, como pasos omitidos o cambios de secuencia no autorizados. Muestra con claridad dónde y cuándo se producen actividades que no cumplen los requisitos, lo que permite mitigar los riesgos de forma proactiva.

La verificación de la eficacia de las acciones correctivas y preventivas es un paso fundamental, pero suele retrasarse considerablemente o incluso pasarse por alto. Esto deja a la organización expuesta a problemas de calidad recurrentes, impide cerrar los eventos de calidad a tiempo y reduce la eficacia general del sistema de calidad de MasterControl. ProcessMind muestra cuánto tiempo transcurre realmente entre la implementación de una acción y la verificación de su eficacia, y destaca las brechas y los cuellos de botella del proceso. También cuantifica el impacto de estos retrasos para que pueda agilizar la verificación y garantizar el cierre oportuno.

El nivel de detalle y la coherencia del análisis de causa raíz (RCA) pueden variar mucho entre eventos de calidad y departamentos, lo que da lugar a investigaciones superficiales. Como resultado, las soluciones propuestas no abordan los problemas subyacentes reales y estos persisten en MasterControl. ProcessMind identifica patrones en las resoluciones satisfactorias y no satisfactorias de eventos de calidad y relaciona los enfoques de RCA con sus resultados. Al comparar las distintas vías de RCA, revela buenas prácticas y señala dónde se necesita formación o ajustar los procedimientos.

Los eventos de calidad recurrentes y la necesidad de repetir investigaciones o acciones correctivas suponen una carga considerable para los equipos de calidad y operaciones. Esto consume recursos valiosos, aumenta los costes operativos y desvía la atención de la mejora proactiva de la calidad hacia la resolución reactiva de problemas en MasterControl. ProcessMind identifica la frecuencia y las causas del retrabajo mediante el análisis de actividades repetidas o ciclos en el ciclo de vida de los eventos de calidad. También cuantifica los recursos destinados a estos ciclos ineficientes para que pueda intervenir de forma específica y reducir el esfuerzo desperdiciado.

Los procesos ineficientes de gestión de calidad contribuyen de forma significativa al coste total de la mala calidad, incluidos los costes de rechazos, retiradas, retrabajos e incumplimientos. Sin una visión clara del rendimiento del proceso, estos efectos financieros quedan ocultos y se dificulta reducir los costes. ProcessMind traza el flujo real de los eventos de calidad e identifica las ineficiencias que elevan los costes, como pasos innecesarios, retrasos o investigaciones repetidas. Proporciona una base de datos para cuantificar el impacto financiero de las variaciones del proceso y optimizar la asignación de recursos.

Los traspasos entre distintos departamentos o equipos durante la resolución de eventos de calidad, especialmente en sistemas como MasterControl, suelen verse afectados por una comunicación deficiente o por responsabilidades poco claras. Esto provoca retrasos y aumenta el riesgo de errores u omisiones, lo que ralentiza todo el proceso. ProcessMind muestra las rutas y los tiempos de los eventos de calidad en los distintos departamentos e identifica dónde los traspasos se convierten en cuellos de botella. También revela qué transiciones son ineficientes para que pueda mejorar la comunicación entre áreas y aclarar quién es responsable de cada proceso.

Una vez implementadas y verificadas todas las acciones, la revisión final y el cierre de los eventos de calidad en MasterControl pueden demorarse demasiado. Esto retrasa el registro oficial, afecta las métricas generales del proceso y puede posponer la entrega de productos o servicios, lo que reduce la agilidad de la empresa. ProcessMind mide el tiempo de ciclo de las actividades de revisión final y cierre, e identifica las etapas o personas responsables de los retrasos. Al analizar los factores que influyen, ayuda a agilizar el cierre y mejorar la eficiencia.

Las acciones correctivas resuelven problemas inmediatos, pero la identificación e implementación de acciones preventivas eficaces para evitar que vuelvan a ocurrir suelen ser reactivas o poco sistemáticas. Esto genera un ciclo de resolución de problemas, en lugar de una verdadera mitigación de riesgos en MasterControl. ProcessMind analiza los antecedentes de los eventos de calidad y cómo se resolvieron para identificar patrones en los casos en que las acciones preventivas funcionaron o no se aplicaron. También muestra oportunidades para intervenir de forma proactiva al detectar elementos comunes en problemas recurrentes que no cuentan con medidas preventivas eficaces.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir considerablemente el tiempo total desde que se identifica un evento de calidad hasta que se resuelve. En MasterControl, resolver los eventos con mayor rapidez permite mitigar los riesgos antes, mejorar la calidad de los productos y aumentar la satisfacción de los clientes, además de reducir el tiempo durante el cual pueden producirse impactos. ProcessMind detecta cuellos de botella y retrasos ocultos en los flujos de trabajo de gestión de calidad e identifica los pasos o departamentos que ralentizan el proceso. Al mostrar el flujo real, permite localizar dónde intervenir, con la posibilidad de reducir los tiempos de resolución entre un 20 % y un 30 % y optimizar la asignación de recursos.

Este objetivo consiste en garantizar que las acciones correctivas y preventivas, o CAPA, resuelvan de forma sistemática la causa raíz de los problemas de calidad y eviten que vuelvan a ocurrir. Una mayor eficacia de las CAPA en MasterControl reduce los problemas recurrentes, refuerza el cumplimiento y evita costosas investigaciones repetidas, lo que contribuye a un sistema de calidad más sólido. ProcessMind analiza los resultados de las CAPA implementadas y relaciona las variaciones del proceso con las resoluciones satisfactorias o fallidas. Así revela patrones en las acciones ineficaces y permite perfeccionar los procesos de CAPA, mejorar la formación y medir los resultados, con un posible aumento del 15 % al 25 % en la eficacia de las CAPA desde el primer intento.

Este objetivo se centra en verificar que todas las actividades de gestión de calidad cumplan estrictamente los procedimientos internos y los estándares regulatorios externos. El cumplimiento sistemático en MasterControl reduce las observaciones de auditoría y los riesgos legales, y mantiene la confianza de los organismos reguladores y los clientes, además de proteger la integridad de los productos. ProcessMind detecta automáticamente las desviaciones respecto de los modelos de proceso previstos o conformes, y señala las actividades que no cumplen los requisitos y su frecuencia. Ofrece una visión objetiva de dónde y por qué se producen brechas de cumplimiento, lo que permite corregirlas de forma proactiva y acercarse al cumplimiento pleno de las regulaciones.

El objetivo es reducir considerablemente el tiempo necesario para verificar si las acciones correctivas y preventivas implementadas son realmente eficaces. Una verificación más rápida en MasterControl permite confirmar antes que los problemas se han resuelto, reducir la exposición continua a riesgos y reasignar recursos con mayor rapidez. ProcessMind identifica los retrasos en la fase de verificación y revela los cuellos de botella o pasos que prolongan el proceso innecesariamente. Al representar el flujo real, permite agilizar el flujo de trabajo de verificación, reducir los tiempos de entrega hasta un 40 % y cerrar los eventos de calidad a tiempo.

Este objetivo busca mantener un estándar alto y uniforme al identificar las causas subyacentes de los eventos de calidad. En MasterControl, un análisis de causa raíz estandarizado permite aplicar CAPA más eficaces, evitar que los problemas se repitan y mejorar la toma de decisiones, lo que refuerza todo el sistema de calidad. ProcessMind analiza las rutas y actividades que conducen a una identificación satisfactoria o fallida de la causa raíz, y revela las mejores prácticas y las desviaciones. Ayuda a establecer métodos uniformes, reducir las diferencias en la calidad del análisis y garantizar una resolución sólida de los problemas en toda la organización.

Este objetivo busca eliminar por completo el trabajo repetido y las reevaluaciones innecesarias en el proceso de gestión de calidad. Eliminar el retrabajo en MasterControl libera recursos valiosos, reduce los costes operativos y mejora la eficiencia al garantizar que las tareas se hagan bien desde el primer intento. ProcessMind identifica ciclos y secuencias de actividades repetidas durante el ciclo de vida de los eventos de calidad, y señala dónde se produce el retrabajo y con qué frecuencia. Al mostrar estas ineficiencias, permite rediseñar los procesos para evitar repeticiones innecesarias y ahorrar potencialmente entre un 10 % y un 20 % del esfuerzo de los recursos.

El objetivo es reducir los gastos generales asociados a la gestión de eventos de calidad, incluidas las actividades de investigación, resolución y cumplimiento. Reducir estos costes en MasterControl mejora la rentabilidad y la eficiencia operativa sin comprometer los estándares de calidad. ProcessMind detecta distintas formas de desperdicio, como pasos redundantes, demasiados traspasos y tiempos de ciclo prolongados, que elevan los costes. Al optimizar el flujo del proceso e identificar oportunidades de automatización, puede lograr reducciones importantes de costes, a menudo de entre un 5 % y un 15 % al año.

Este objetivo se centra en lograr que las transiciones entre equipos o personas en el proceso de calidad sean fluidas y eficientes. En MasterControl, unos traspasos más ágiles reducen los retrasos y los errores de comunicación, y permiten que los eventos de calidad avancen sin interrupciones ni reinicios innecesarios. ProcessMind muestra la secuencia y los tiempos reales de las actividades en los distintos departamentos, y revela dónde las brechas de comunicación o los traspasos ineficientes provocan retrasos. Ayuda a identificar puntos concretos que se pueden mejorar y reducir hasta un 25 % los retrasos relacionados con los traspasos, lo que agiliza el flujo de trabajo en general.

El objetivo es reducir la duración de la fase de revisión final y cierre de los eventos de calidad. En MasterControl, un cierre más rápido permite reasignar recursos antes, actualizar puntualmente los registros de cumplimiento y completar el aprendizaje organizativo derivado del evento. ProcessMind identifica las actividades y los puntos de decisión concretos de la fase de revisión final y cierre que provocan retrasos prolongados. Al analizar los tiempos de ciclo y detectar pasos innecesarios, puede optimizar esta etapa crucial y acelerar potencialmente los cierres entre un 20 % y un 35 %.

Este objetivo busca mejorar la eficacia y la eficiencia al identificar e implementar acciones que eviten que se produzcan problemas de calidad. En MasterControl, las acciones preventivas proactivas reducen la frecuencia de futuros eventos de calidad y contribuyen a un entorno operativo más estable y de mayor calidad. ProcessMind analiza el historial de eventos de calidad y las acciones preventivas satisfactorias para descubrir relaciones y mejores prácticas. Ayuda a identificar factores que suelen preceder a los problemas, lo que permite gestionar la calidad de forma proactiva y basada en datos, y reducir futuros incidentes.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de calidad

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Descargar Template

Qué hacer

Acceda a la Template de Excel preconfigurada para los datos de gestión de calidad de MasterControl y descárguela. Esta Template garantiza que los datos tengan la estructura adecuada para el análisis.

Por qué es importante

Una Template estandarizada agiliza la preparación de los datos, reduce los errores y garantiza que los datos de gestión de calidad de MasterControl estén listos para un Process Mining eficaz.

Resultado esperado

Una Template de Excel estructurada y lista para recibir los datos de eventos de gestión de calidad de MasterControl.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el recorrido real de la gestión de calidad en MasterControl

ProcessMind muestra el recorrido completo de los eventos de calidad en MasterControl y revela ineficiencias ocultas y riesgos de incumplimiento mediante visualizaciones claras. Comprenda en qué puntos se estancan las acciones y dónde está en riesgo el cumplimiento.
  • Visualice el flujo completo de los eventos de calidad
  • Detecte cuellos de botella en las etapas de resolución
  • Identifique riesgos de incumplimiento y desviaciones
  • Impulse la mejora continua de la calidad
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Resultados concretos al optimizar los procesos de calidad

Estos resultados muestran las mejoras importantes que las organizaciones consiguen al optimizar sus procesos de gestión de calidad, en particular los relacionados con los eventos de calidad, mediante Process Mining avanzado con datos de MasterControl. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, las empresas pueden agilizar las operaciones y mejorar el cumplimiento.

0 %
Resolución más rápida de eventos

Reducción media del tiempo de ciclo de los eventos de calidad

Al localizar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones pueden reducir considerablemente el tiempo total necesario para resolver los eventos de calidad y contener y solucionar los problemas antes. Esto reduce los riesgos operativos y mejora la calidad de los productos.

0 %
Mayor eficacia de las CAPA

Aumento de las acciones correctivas satisfactorias

El Process Mining revela las causas reales de la ineficacia de las CAPA y permite implementar acciones correctivas más específicas y satisfactorias. Esto mejora directamente la capacidad del sistema de calidad para evitar que los problemas se repitan.

0 %
Mayor cumplimiento

Mayor cumplimiento de los estándares de calidad

La supervisión automática de las desviaciones del proceso frente a los modelos de cumplimiento establecidos garantiza que los eventos de calidad sigan sistemáticamente las directrices regulatorias e internas. Esto reduce los riesgos de auditoría y refuerza la gestión de calidad de la organización.

0 %
Menos retrabajo en calidad

Reducción de las investigaciones repetidas

Identificar las actividades que provocan retrabajo o investigaciones repetidas ayuda a eliminar esfuerzos y costes innecesarios. Así, los problemas de calidad se resuelven correctamente desde el primer intento y se liberan recursos valiosos.

~ 0 days
Traspasos optimizados

Reducción media de los tiempos de espera entre departamentos

Identificar y resolver los retrasos entre equipos o personas en los flujos de trabajo de calidad permite agilizar las transiciones y el procesamiento general. Esto mejora la colaboración entre áreas y la eficiencia operativa.

0 %
Verificación más rápida de las acciones

Confirmación más rápida de la eficacia de las acciones

Reducir el tiempo necesario para verificar la eficacia de las acciones implementadas permite cerrar antes los eventos de calidad e identificar con mayor rapidez cualquier problema persistente. Esto acelera el ciclo de retroalimentación para la mejora continua.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada organización. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de Process Mining para la gestión de calidad.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un evento de calidad, como una no conformidad, una desviación o una reclamación. Este ID vincula todas las actividades y los documentos relacionados.

Por qué es importante

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los pasos del proceso y permite analizar el ciclo de vida completo de cada problema de calidad, desde su inicio hasta su resolución.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad. En los eventos atómicos, suele coincidir con StartTime.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de las actividades y ayuda a identificar qué tareas concretas consumen más tiempo en el proceso de gestión de calidad.

Nombre de la persona usuaria o del recurso que realizó la actividad.

Por qué es importante

Asocia las actividades con personas concretas y permite analizar la carga de trabajo, el rendimiento y los cuellos de botella relacionados con los recursos.

Departamento o área funcional responsable del evento de calidad o de la actividad en curso.

Por qué es importante

Ayuda a identificar cuellos de botella entre departamentos y a analizar el rendimiento del proceso por área funcional, algo fundamental para comprender las demoras en los traspasos.

Clasificación del evento de calidad, como «No conformidad», «Reclamación de cliente», «Hallazgo de auditoría» o «Desviación».

Por qué es importante

Clasifica los eventos de calidad y permite comparar los flujos del proceso, los tiempos de ciclo y los resultados de distintos tipos de problemas.

Estado actual del evento de calidad en su ciclo de vida, como «Abierto», «En investigación», «Pendiente de aprobación» o «Cerrado».

Por qué es importante

Indica el estado actual de un evento de calidad y permite analizar el trabajo pendiente, el volumen de casos procesados y el tiempo que pasan en las distintas etapas del ciclo de vida.

Clasificación de la causa raíz identificada del evento de calidad, como «Error humano», «Falla del equipo» o «Deficiencia del proceso».

Por qué es importante

Clasifica la causa subyacente de los problemas de calidad y permite realizar análisis específicos para evitar que se repitan y mejorar la eficacia de las acciones correctivas.

Resultado de la comprobación de verificación para determinar si las acciones correctivas y preventivas implementadas fueron eficaces.

Por qué es importante

Mide el éxito de las acciones implementadas, algo fundamental para calcular la tasa de eficacia de CAPA e impulsar la mejora continua.

Fecha prevista o requerida para cerrar el evento de calidad.

Por qué es importante

Establece una fecha límite para la resolución y permite medir el cumplimiento de los plazos y calcular las tasas de cumplimiento de los SLA.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este es el punto de partida del proceso de gestión de calidad. Aquí se registra por primera vez en MasterControl un nuevo evento de calidad, como una desviación, una no conformidad o una queja. Esta actividad suele quedar registrada explícitamente cuando una persona crea un nuevo registro de evento de calidad, lo que genera una entrada con marca de tiempo en el registro de auditoría.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida del caso, un dato esencial para medir el tiempo de ciclo total del evento de calidad y analizar el volumen de eventos enviados.

Marca el inicio formal de la fase de investigación para determinar el alcance y el impacto inmediato del evento de calidad. Suele registrarse cuando el evento se asigna oficialmente a una persona investigadora y su estado cambia a «En investigación».

Por qué es importante

Este es un hito clave para hacer un seguimiento de la duración de la fase de investigación. Los retrasos en este punto pueden afectar considerablemente el tiempo total de resolución y los plazos de cumplimiento.

Indica que las partes interesadas requeridas han revisado y aprobado formalmente el plan CAPA propuesto. Es un hito fundamental que suele quedar registrado mediante un evento de firma electrónica explícito en el registro de auditoría de MasterControl.

Por qué es importante

Los pasos de aprobación suelen convertirse en cuellos de botella. Analizar cuánto tarda esta actividad ayuda a identificar retrasos en el proceso de aprobación y aporta información al Dashboard de análisis de retrasos en los traspasos.

Marca la finalización del paso de verificación, en el que se recopilan y revisan pruebas para confirmar que las acciones implementadas fueron eficaces. Se registra cuando se completa la tarea de comprobación de eficacia, a menudo mediante una firma electrónica.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para calcular la tasa de eficacia de las CAPA y el tiempo medio de verificación de acciones. Confirma si la solución funcionó y evita que el problema vuelva a ocurrir.

Esta es la actividad final, que marca la resolución satisfactoria y el cierre formal del evento de calidad en MasterControl. Se registra cuando el estado del registro cambia a «Cerrado», con una marca de tiempo en el registro de auditoría.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del proceso y es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y el rendimiento. Confirma que el caso de gestión de calidad se ha completado correctamente.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining utiliza los datos del registro de auditoría de MasterControl, en particular los registros de eventos de calidad, para reconstruir y visualizar los flujos reales del proceso. Ayuda a identificar cuellos de botella, desviaciones de cumplimiento e ineficiencias que no se detectan con los informes tradicionales. Así, permite tomar decisiones basadas en datos para optimizar los procesos de gestión de calidad.

Al analizar los registros de eventos, el Process Mining identifica exactamente dónde se producen retrasos durante el ciclo de vida de un evento de calidad, por ejemplo, en cuellos de botella de la investigación o en etapas de revisión prolongadas. También revela las causas raíz de esos retrasos para que pueda centrarse en pasos concretos que se pueden mejorar. Así se agilizan los flujos de trabajo y se resuelven los eventos con mayor rapidez.

Por lo general, necesita datos del registro de eventos que incluyan un identificador de caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada paso. En la gestión de calidad, el ID del evento de calidad sirve como identificador del caso. Puede enriquecer el análisis con atributos adicionales, como el usuario, el departamento o el tipo de evento.

Sí. Los sistemas MasterControl pueden generar los datos del registro de auditoría necesarios para hacer Process Mining. Lo importante es extraerlos en un formato estructurado, normalmente CSV o una copia de la base de datos, que pueda importar el software de Process Mining. La mayoría de las herramientas actuales están diseñadas para conectarse con distintos sistemas empresariales.

La configuración inicial y la extracción de datos pueden tardar algunas semanas, según la accesibilidad y el volumen de los datos. Una vez preparados y cargados en una herramienta de Process Mining, a menudo se pueden obtener las primeras conclusiones en unos días. La supervisión continua ofrece visibilidad permanente del rendimiento.

Sí. Con Process Mining puede definir modelos de proceso deseados o reglas de cumplimiento y compararlos con los registros de eventos reales. La herramienta señala automáticamente cualquier desviación, como pasos omitidos o actividades fuera de orden, lo que facilita el cumplimiento sistemático de los procesos de calidad.

Puede esperar reducciones importantes en los tiempos de resolución de eventos de calidad y en los costes operativos. También puede aumentar la eficacia de las CAPA, estandarizar el análisis de causa raíz y mejorar el cumplimiento. La información obtenida ayuda a eliminar el retrabajo y agilizar los traspasos.

La calidad de los datos es fundamental para que el Process Mining sea preciso. Si los datos de MasterControl presentan lagunas o incoherencias, el análisis se verá afectado. Las herramientas de Process Mining suelen incluir funciones para depurar y transformar los datos, pero siempre se recomienda corregir los problemas de calidad en el origen para obtener los mejores resultados.

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