Mejore su gestión de problemas
Optimice la gestión de problemas en BMC Helix ITSM
Nuestra plataforma identifica cuellos de botella ocultos y la fricción del proceso que afectan a la eficiencia de su servicio. Puede visualizar fácilmente dónde los pasos manuales o los traspasos provocan retrasos en sus investigaciones. Esta visibilidad le ayuda a optimizar los Workflows y eliminar las causas raíz de los problemas operativos recurrentes.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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El valor estratégico de perfeccionar la Gestión de Problemas
Una Gestión de Problemas eficiente es la base de un entorno de TI estable. Mientras que la Gestión de Incidentes se centra en restablecer el servicio lo antes posible, la Gestión de Problemas busca eliminar las causas subyacentes de esas interrupciones. Cuando este proceso no está optimizado, su equipo de TI permanece en un estado reactivo y combate los mismos problemas una y otra vez. Este ciclo aumenta los costos operativos, reduce la satisfacción de los usuarios y somete al personal técnico a una presión innecesaria. Al optimizar este proceso en BMC Helix ITSM, pasará de una postura reactiva a una estrategia proactiva que mejora la confiabilidad general de sus servicios empresariales y protege a la organización frente a costosas interrupciones del servicio.
Cómo convertir los datos de BMC Helix ITSM en información útil
Los informes estándar de BMC Helix ITSM suelen ofrecer una visión estática de sus datos, como el número de problemas abiertos o el tiempo promedio hasta el cierre. Sin embargo, estas métricas rara vez explican por qué una investigación concreta está estancada. Process Mining cambia esta perspectiva al reconstruir el ciclo de vida completo de cada registro de problema mediante las huellas digitales de tablas como PBM:Problem Investigation y PBM:Known Error. Este enfoque muestra la secuencia real de eventos y permite ver exactamente dónde fallan las transferencias, dónde se retrasan las aprobaciones y dónde se repite el trabajo. En lugar de suponer por qué el tiempo de ciclo es elevado, puede observar las rutas concretas que provocan retrasos y aplicar mejoras específicas basadas en evidencia objetiva, no en informes anecdóticos.
Identificación de ineficiencias estructurales en el análisis de la causa raíz
Uno de los desafíos más importantes de la Gestión de Problemas es pasar de la identificación de un problema al inicio de una investigación. En muchas organizaciones, un registro puede permanecer durante días en estado registrado o asignado antes de que un especialista comience a trabajar. Process Mining ayuda a localizar estos cuellos de botella silenciosos. Puede descubrir que determinados grupos de soporte están sobrecargados y generan una acumulación de trabajo, o que los criterios para escalar un problema a la fase de análisis de la causa raíz no están claros. Al analizar el flujo entre actividades como Investigation Commenced y Root Cause Identified, puede determinar si los equipos técnicos disponen de la información necesaria o si dedican demasiado tiempo a tareas administrativas en lugar de realizar labores de diagnóstico. Reducir este tiempo de ciclo es la forma más rápida de mejorar la estabilidad general de su entorno de TI.
Mejora de la eficacia de las soluciones temporales y los errores conocidos
Un aspecto fundamental, aunque a menudo ignorado, es la rapidez con la que se publican las soluciones temporales. Cuando se identifica una solución temporal pero no se documenta en el formulario PBM:Known Error, los agentes del Service Desk siguen teniendo dificultades para resolver los incidentes recurrentes. Esto desperdicia esfuerzos en toda la organización. Process Mining permite medir el tiempo transcurrido entre Workaround Identified y Workaround Published. Si la brecha es demasiado amplia, indica una falla de comunicación que afecta directamente al volumen de incidentes. Al agilizar este segmento específico del Workflow, la organización puede beneficiarse de soluciones provisionales mientras se desarrolla la solución permanente. Así, sus especialistas disponen del tiempo necesario para realizar un análisis profundo sin la presión de una cola de incidentes cada vez mayor.
Medición del éxito e impulso de la madurez del proceso
El objetivo final de la optimización de procesos es reducir la frecuencia y el impacto de los incidentes en el negocio. Al aprovechar Process Mining, puede establecer referencias claras para el ciclo de vida de la Gestión de Problemas. Puede medir la eficacia de sus actividades Change Request Initiated y comprobar si las soluciones permanentes se aplican dentro de los objetivos de nivel de servicio acordados. A medida que implemente cambios, Process Mining proporciona un ciclo continuo de retroalimentación que muestra en tiempo real si las optimizaciones funcionan. Este enfoque basado en datos fomenta una cultura de transparencia y responsabilidad, en la que los equipos pueden mejorar sus flujos de trabajo basándose en hechos. Con el tiempo, esta madurez reduce significativamente los problemas recurrentes y fortalece la infraestructura de TI.
Cómo comenzar una optimización basada en el proceso
Mejorar su proceso de Gestión de Problemas no requiere una renovación completa de su suite ITSM. El primer paso es obtener visibilidad sobre el estado actual. Al aplicar estas técnicas de análisis a sus datos de BMC Helix ITSM, puede comenzar con un alcance reducido, por ejemplo, centrándose en un servicio de alta prioridad o en una categoría de problemas frecuente. A medida que descubra y resuelva cuellos de botella, la reducción resultante del volumen de incidentes liberará capacidad para que su equipo aborde mejoras estructurales aún más complejas. Utilice esta guía y las plantillas que la acompañan para avanzar hacia un entorno de servicios de TI más estable, eficiente y proactivo.
La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de problemas
Obtenga el Template de datos
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel estandarizado diseñado para los campos de BMC Helix Problem Management, incluidos los formularios Problem Investigation y Known Error.
Por qué es importante
El uso de una estructura prediseñada garantiza que los datos del ciclo de vida se ajusten perfectamente a los modelos analíticos y facilita la obtención de conclusiones de diagnóstico mucho más rápidas.
Resultado esperado
Un Template listo para usar para el mapeo de sus datos de ITSM.
Exporte los datos históricos
Qué hacer
Extraiga entre tres y seis meses de registros de problemas de BMC Helix ITSM, centrándose en el progreso de la investigación y las fases de identificación de la causa raíz.
Por qué es importante
Los datos históricos proporcionan una referencia para identificar patrones recurrentes de incidentes y cuellos de botella importantes en su Workflow actual de resolución.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo que refleja su historial real de gestión de problemas.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura su archivo de Excel completo en la plataforma ProcessMind para iniciar el análisis automático de sus flujos de resolución de problemas.
Por qué es importante
Centralizar sus datos en un motor avanzado de análisis permite descubrir desviaciones ocultas del proceso y brechas críticas de eficiencia.
Resultado esperado
Sus datos se han procesado y están listos para la exploración visual.
Analice los flujos de resolución
Qué hacer
Explore los Dashboards basados en IA para identificar cuellos de botella en el análisis de causas raíz y evaluar la eficacia de las soluciones alternativas publicadas.
Por qué es importante
Visualizar el ciclo de vida de principio a fin ayuda a localizar exactamente dónde se estancan las investigaciones o se retrasan las solicitudes de cambio críticas.
Resultado esperado
Visibilidad clara de los cuellos de botella y las oportunidades de optimización.
Optimice la gestión de problemas
Qué hacer
Utilice las conclusiones para agilizar la asignación a grupos de soporte y acelerar la transición desde la identificación de la causa raíz hasta la implementación de una solución permanente.
Por qué es importante
Actuar de forma específica reduce el volumen de incidentes recurrentes y mejora la estabilidad general de sus servicios empresariales.
Resultado esperado
Una lista priorizada de mejoras del proceso puestas en práctica.
Supervise el progreso y los KPI
Qué hacer
Cargue periódicamente nuevos datos de BMC Helix ITSM para seguir el impacto de sus cambios en el cumplimiento de los SLA y en los tiempos de resolución de las investigaciones.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza que las mejoras del proceso se mantengan y permite adaptarse con rapidez a nuevos desafíos de los servicios de TI.
Resultado esperado
Mejora sostenida de la eficiencia en la resolución de problemas.
SUS INSIGHTS DEL PROCESO
Descubra los cuellos de botella reales de su flujo de problemas en Helix
- Visualice cada paso de su ciclo de investigación
- Identifique las causas exactas de los retrasos en las asignaciones
- Optimice la velocidad de documentación de las soluciones temporales
- Mida el impacto de las correcciones en el volumen de incidentes
RESULTADOS COMPROBADOS
Impacto medible en la resolución de problemas
Las organizaciones obtienen una visibilidad profunda de los registros de problemas para agilizar el análisis de la causa raíz y reducir el volumen de incidentes recurrentes en toda la empresa. Estos resultados destacan las mejoras de eficiencia posibles cuando se aplican insights basados en datos a los Workflow de BMC Helix ITSM.
Reducción del tiempo del ciclo de investigación
Agilizar el recorrido desde el inicio de la investigación hasta la identificación de la causa raíz permite a los equipos técnicos centrarse en soluciones permanentes en lugar de prolongar el diagnóstico.
Reducción de las reasignaciones en soporte
Identificar los cuellos de botella en el enrutamiento inicial garantiza que los registros de problemas lleguen de inmediato a las personas expertas adecuadas y evita esfuerzos innecesarios entre varios grupos de soporte.
Aumento porcentual del cumplimiento
La visibilidad en tiempo real de los registros de problemas estancados ayuda a la dirección a intervenir antes de incumplir los objetivos de los SLA y garantiza una prestación de servicios constante para la empresa.
Menos casos de problemas reabiertos
Validar las resoluciones antes del cierre garantiza que los problemas subyacentes se hayan corregido realmente y evita el costoso ciclo de reiniciar las investigaciones después de una supuesta solución.
Publicación más rápida de las soluciones
Acelerar la publicación de soluciones temporales reduce significativamente el impacto de los incidentes en curso sobre las personas usuarias finales mientras se desarrolla la solución a largo plazo.
Las mejoras reales del rendimiento dependen de la complejidad del proceso y de la integridad de los datos. Estas cifras reflejan resultados habituales observados en distintos entornos empresariales.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining visualiza cada recorrido que sigue un Problem Record y muestra el flujo real, no el previsto. Al analizar los registros de eventos históricos, puede identificar dónde los registros pasan repetidamente de un grupo de soporte a otro o quedan atascados en estados pendientes. Esta claridad permite eliminar ineficiencias estructurales y centrarse en el análisis de causas raíz de mayor impacto.
Necesita un registro de eventos básico que contenga un ID único de Problem Record, una marca de tiempo y una descripción de la actividad, como Status Change o Assigned Group. Esta información suele extraerse de las tablas PBM:Problem Investigation de la base de datos de BMC Helix. La mayoría de las herramientas de Process Mining puede conectarse directamente a estas tablas o importar exportaciones CSV para mapear el flujo del proceso.
Destaca las fases concretas en las que se estancan las investigaciones, por ejemplo, mientras se espera información de un proveedor o retroalimentación de otros departamentos. Al cuantificar la duración de cada transición, los responsables pueden localizar carencias de recursos o documentación faltante que ralentiza la fase de investigación. Este enfoque basado en datos sustituye las percepciones anecdóticas por pruebas objetivas de dónde se producen realmente los retrasos.
Las primeras conclusiones suelen generarse entre dos y cuatro semanas después de establecer la extracción de datos de BMC Helix. La primera fase se centra en conectarse al sistema y mapear los principales cambios de estado para crear un modelo de referencia. En las semanas siguientes se perfecciona el análisis y se identifican oportunidades de optimización concretas, como reducir las reasignaciones de registros.
El Process Mining es una herramienta excelente para identificar problemas de calidad de datos, como marcas de tiempo faltantes o categorizaciones incorrectas. Aunque los datos deficientes pueden ocultar algunas conclusiones, la visualización suele mostrar dónde el personal de soporte omite pasos del proceso o los registra de forma incorrecta. Corregir estas carencias de datos se convierte en uno de los primeros objetivos de mejora para garantizar la precisión de los informes futuros.
Aunque no puede corregir el proceso por usted, identifica las causas raíz de los incumplimientos de los SLA al mostrar el recorrido exacto de los registros que no alcanzaron los objetivos. Puede comparar los registros conformes y no conformes para comprobar si determinados grupos de soporte o tipos de problemas son más propensos a sufrir retrasos. Esto permite ofrecer formación específica o redistribuir recursos para garantizar que los problemas prioritarios se gestionen dentro de los plazos requeridos.
Registra la transferencia entre los módulos Problem Management y Change Management para comprobar si existe un retraso significativo. Al visualizar esta transición, puede ver si las solicitudes de cambio se crean rápidamente después de identificar una causa raíz o si quedan atrapadas en un circuito administrativo. Esto ayuda a agilizar todo el ciclo de vida, desde la identificación de un problema hasta la implementación de una solución permanente.
Complementa los informes estándar al proporcionar una visión longitudinal del proceso, en lugar de limitarse a instantáneas estáticas del estado actual. Mientras que los informes tradicionales muestran cuántos problemas están abiertos, el Process Mining muestra cómo se desplazaron esos problemas por el sistema a lo largo del tiempo. Este nivel de detalle es necesario para optimizar realmente el proceso e identificar cuellos de botella ocultos que los Dashboards estándar podrían pasar por alto.
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