Mejore la gestión de problemas
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Optimice la gestión de problemas en BMC Helix ITSM
Nuestra plataforma detecta cuellos de botella ocultos y fricciones en los procesos que afectan la eficiencia del servicio. Puede visualizar fácilmente dónde los pasos manuales o los traspasos retrasan las investigaciones. Esta visibilidad le ayuda a agilizar los flujos de trabajo y eliminar las causas de fondo de los problemas operativos recurrentes.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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El valor estratégico de mejorar la gestión de problemas
Una gestión de problemas eficiente es fundamental para mantener un entorno de TI estable. Mientras que la gestión de incidentes se centra en restablecer el servicio lo antes posible, la gestión de problemas busca eliminar las causas subyacentes de las interrupciones. Si este proceso no está optimizado, el equipo de TI seguirá reaccionando a los problemas y apagando los mismos incendios una y otra vez. Este ciclo eleva los costes operativos, reduce la satisfacción de las personas usuarias y genera una carga innecesaria para el personal técnico. Al optimizar este proceso en BMC Helix ITSM, pasará de una respuesta reactiva a una estrategia proactiva que mejora la fiabilidad general de los servicios empresariales y protege a la organización de costosas interrupciones del servicio.
Cómo convertir los datos de BMC Helix ITSM en información útil
Los informes estándar de BMC Helix ITSM suelen ofrecer una visión estática de los datos, como el número de problemas abiertos o el tiempo medio hasta el cierre. Sin embargo, estas métricas rara vez explican por qué se ha estancado una investigación. Process Mining permite reconstruir el ciclo de vida completo de cada registro de problema a partir de las huellas digitales de tablas como PBM:Problem Investigation y PBM:Known Error. Así se muestra la secuencia real de los eventos y se puede ver dónde fallan los traspasos, se demoran las aprobaciones y se repite el trabajo. En lugar de hacer conjeturas sobre las causas de un tiempo de ciclo elevado, puede identificar las rutas concretas que provocan retrasos y aplicar mejoras específicas basadas en datos objetivos, no en impresiones.
Detección de ineficiencias estructurales en el análisis de causas raíz
Uno de los principales retos de la gestión de problemas es pasar de la identificación de un problema al inicio de la investigación. En muchas organizaciones, un registro puede permanecer en estado registrado o asignado durante días antes de que una persona especialista empiece a trabajar en él. Process Mining ayuda a localizar estos cuellos de botella que pasan inadvertidos. Puede descubrir que ciertos grupos de soporte están sobrecargados y acumulan trabajo pendiente, o que no están claros los criterios para pasar un problema a la fase de análisis de causas raíz. Al analizar el flujo entre actividades como Investigación iniciada y Causa raíz identificada, puede determinar si los equipos técnicos cuentan con la información necesaria o si dedican demasiado tiempo a tareas administrativas en lugar de diagnosticar los problemas. Reducir este tiempo de ciclo es la forma más rápida de mejorar la estabilidad general de TI.
Mayor eficacia de las soluciones temporales y los errores conocidos
Un aspecto fundamental del proceso que suele pasarse por alto es la rapidez con la que se publican las soluciones temporales. Si se identifica una solución, pero no se documenta en el formulario PBM:Known Error, el personal de la Mesa de ayuda seguirá teniendo dificultades para resolver los incidentes recurrentes. Esto supone un esfuerzo innecesario para toda la organización. Process Mining permite medir el tiempo entre la identificación y la publicación de una solución temporal. Si la demora es excesiva, puede indicar un fallo de comunicación que afecta directamente al volumen de incidentes. Al agilizar esta parte del flujo de trabajo, la organización puede aprovechar las soluciones provisionales mientras se desarrolla una solución definitiva. Así, el personal especialista gana tiempo para analizar el problema en profundidad sin la presión de una cola de incidentes cada vez mayor.
Medición de resultados y avance hacia la madurez del proceso
El objetivo final de optimizar el proceso es reducir la frecuencia y el impacto de los incidentes en la empresa. Con Process Mining, puede establecer referencias claras para el ciclo de vida de la gestión de problemas. También puede medir la eficacia de las actividades de inicio de solicitudes de cambio y comprobar si las soluciones definitivas se aplican dentro de los objetivos de nivel de servicio acordados. A medida que implemente cambios, Process Mining ofrece retroalimentación continua y muestra en tiempo real si las mejoras están dando resultado. Este enfoque basado en datos fomenta una cultura de transparencia y responsabilidad, en la que los equipos pueden mejorar sus flujos de trabajo a partir de hechos. Con el tiempo, esta madurez reduce considerablemente los problemas recurrentes y refuerza la resiliencia de la infraestructura de TI.
Cómo empezar a optimizar los procesos
Mejorar la gestión de problemas no requiere una renovación completa de su suite de ITSM. El primer paso es conocer el estado actual del proceso. Puede aplicar estas técnicas de análisis a los datos de BMC Helix ITSM y empezar con un alcance reducido, por ejemplo, centrándose en un servicio prioritario o en una categoría de problemas frecuentes. A medida que detecte y resuelva cuellos de botella, la reducción del volumen de incidentes liberará capacidad para que el equipo aborde mejoras estructurales más complejas. Use esta guía y las plantillas que la acompañan para avanzar hacia un entorno de servicios de TI más estable, eficiente y proactivo.
La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de problemas
Obtener el Template de datos
Qué hacer
Obtenga el Template estandarizado de Excel, diseñado para los campos de gestión de problemas de BMC Helix, incluidos los formularios de investigación de problemas y errores conocidos.
Por qué es importante
Una estructura prediseñada garantiza que los datos del ciclo de vida se ajusten a los modelos analíticos y permite obtener conclusiones de diagnóstico con mucha más rapidez.
Resultado esperado
Un Template listo para usar para el mapeo de sus datos de ITSM.
Exportar datos históricos
Qué hacer
Extraiga de BMC Helix ITSM entre tres y seis meses de registros de problemas, centrándose en el avance de las investigaciones y las etapas de identificación de causas raíz.
Por qué es importante
Los datos históricos ofrecen una referencia para detectar patrones de incidentes recurrentes y cuellos de botella importantes en el flujo de trabajo de resolución actual.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo que refleja el historial real de gestión de problemas.
Cargar su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura su archivo de Excel completo en la plataforma ProcessMind para iniciar el análisis automático de los flujos de resolución de problemas.
Por qué es importante
Centralizar los datos en un motor de análisis avanzado permite detectar desviaciones ocultas del proceso y carencias importantes de eficiencia.
Resultado esperado
Sus datos se han procesado y están listos para explorarlos visualmente.
Analizar los flujos de resolución
Qué hacer
Explore los Dashboards basados en IA para detectar cuellos de botella en el análisis de causas raíz y evaluar la eficacia de las soluciones temporales publicadas.
Por qué es importante
Visualizar el ciclo de vida de principio a fin permite localizar exactamente dónde se estancan las investigaciones o se retrasan las solicitudes de cambio críticas.
Resultado esperado
Visibilidad clara de los cuellos de botella y las oportunidades de optimización.
Optimizar la gestión de problemas
Qué hacer
Use la información obtenida para agilizar las asignaciones a los grupos de soporte y acelerar la transición desde la identificación de la causa raíz hasta la implementación de una solución definitiva.
Por qué es importante
Tomar medidas específicas reduce el volumen de incidentes recurrentes y mejora la estabilidad general de los servicios de su empresa.
Resultado esperado
Una lista priorizada de mejoras de procesos ya implementadas.
Supervisar el avance y los KPI
Qué hacer
Cargue periódicamente datos nuevos de BMC Helix ITSM para hacer un seguimiento del impacto de los cambios en el cumplimiento de los SLA y los tiempos de resolución de las investigaciones.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras del proceso y adaptarse rápidamente a los nuevos retos de los servicios de TI.
Resultado esperado
Mejora sostenida de la eficiencia en la resolución de problemas.
INFORMACIÓN SOBRE SUS PROCESOS
Detecte los cuellos de botella reales en el flujo de problemas de Helix
- Visualice cada paso del ciclo de investigación
- Identifique las causas exactas de los retrasos en las asignaciones
- Agilice la documentación de soluciones temporales
- Mida el impacto de las soluciones en el volumen de incidentes
RESULTADOS DEMOSTRADOS
Impacto medible en la resolución de problemas
Las organizaciones obtienen una visión detallada de los registros de problemas, lo que permite agilizar el análisis de causas raíz y reducir los incidentes recurrentes en toda la empresa. Estos resultados muestran las mejoras de eficiencia que pueden lograrse al aplicar información basada en datos a los flujos de trabajo de BMC Helix ITSM.
Reducción del tiempo de investigación
Agilizar el proceso desde el inicio de la investigación hasta la identificación de la causa raíz permite que los equipos técnicos se centren en soluciones permanentes, en lugar de prolongar el diagnóstico.
Reducción de las reasignaciones a equipos de soporte
Identificar cuellos de botella en la asignación inicial permite que los registros de problemas lleguen de inmediato a las personas expertas adecuadas y evita esfuerzos innecesarios entre varios grupos de soporte.
Aumento porcentual del cumplimiento
La visibilidad en tiempo real de los registros de problemas estancados permite que la dirección intervenga antes de que se incumplan los objetivos de SLA y ayuda a mantener un servicio constante para la empresa.
Menos casos de problemas reabiertos
Validar las soluciones antes del cierre permite confirmar que los problemas subyacentes se hayan resuelto de verdad y evita el costoso ciclo de reiniciar las investigaciones después de una solución que no funcionó.
Publicación más rápida de las soluciones
Publicar antes las soluciones temporales reduce considerablemente el impacto de los incidentes en curso para las personas usuarias finales mientras se desarrolla una solución a largo plazo.
Las mejoras reales del rendimiento dependen de la complejidad del proceso y de la integridad de los datos. Estas cifras reflejan resultados habituales observados en distintos entornos empresariales.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining visualiza todas las rutas que sigue un registro de problema y muestra el flujo real, no el previsto. Al analizar los registros de eventos históricos, puede detectar dónde pasan los registros de un grupo de soporte a otro o quedan estancados en estados pendientes. Esta claridad permite a los equipos eliminar ineficiencias estructurales y centrarse en el análisis de causas raíz de mayor impacto.
Necesita un Registro de eventos básico que incluya un ID único del registro de problema, una marca de tiempo y una descripción de la actividad, como Cambio de estado o Grupo asignado. Esta información suele extraerse de las tablas PBM:Problem Investigation de la base de datos de BMC Helix. La mayoría de las herramientas de Process Mining pueden conectarse directamente a estas tablas o importar archivos CSV para trazar el flujo del proceso.
Destaca las etapas concretas en las que se estancan las investigaciones, por ejemplo, cuando se espera información de un proveedor o retroalimentación de otros departamentos. Al medir la duración de cada transición, quienes gestionan el proceso pueden detectar carencias de recursos o documentación faltante que ralentizan la investigación. Este enfoque basado en datos sustituye las impresiones por pruebas concretas de dónde se producen los retrasos.
A menudo es posible obtener las primeras conclusiones en un plazo de dos a cuatro semanas, una vez establecida la extracción de datos de BMC Helix. La primera fase consiste en conectarse al sistema y mapear los principales cambios de estado para crear un modelo de referencia. En las semanas siguientes se perfecciona el análisis y se identifican oportunidades concretas de optimización, como reducir las reasignaciones de registros.
Process Mining es una herramienta excelente para detectar problemas de calidad de los datos, como marcas de tiempo faltantes o clasificaciones incorrectas. Aunque los datos deficientes pueden ocultar algunas conclusiones, la visualización suele mostrar dónde el personal de soporte omite pasos del proceso o los registra de forma incorrecta. Corregir estas carencias de datos se convierte en uno de los primeros objetivos de mejora para garantizar la precisión de los informes futuros.
Aunque no puede corregir el proceso por usted, identifica las causas raíz de los incumplimientos de los SLA al mostrar la ruta exacta de los registros que no alcanzaron los objetivos. Puede comparar los registros que cumplen los objetivos con los que no los cumplen para determinar si ciertos grupos de soporte o tipos de problemas sufren más retrasos. Así podrá ofrecer formación específica o redistribuir los recursos para garantizar que los problemas prioritarios se gestionen dentro de los plazos requeridos.
Registra el traspaso entre los módulos de Gestión de problemas y Gestión de cambios para detectar si se producen demoras importantes. Al visualizar esta transición, puede comprobar si las solicitudes de cambio se crean poco después de identificar la causa raíz o si quedan atrapadas en un ciclo administrativo. Esto ayuda a agilizar todo el ciclo, desde la identificación del problema hasta la implementación de una solución permanente.
Complementa los informes estándar con una visión del proceso a lo largo del tiempo, en lugar de limitarse a mostrar instantáneas del estado actual. Los informes tradicionales indican cuántos problemas están abiertos; Process Mining muestra cómo avanzaron por el sistema con el paso del tiempo. Este nivel de detalle es necesario para optimizar realmente los procesos e identificar cuellos de botella ocultos que podrían pasar inadvertidos en los Dashboards estándar.
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