Su plantilla de datos para el procesamiento de devoluciones y reembolsos

Event Time, o el timestamp, registra la fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad. Cada actividad en el registro de eventos tiene un timestamp correspondiente, que proporciona el orden cronológico de los eventos.

Este atributo es crítico para todo análisis de process mining basado en el tiempo. Se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, identificar tiempos de espera y cuellos de botella, medir la duración total del caso y verificar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). La precisión de los timestamps impacta directamente la fiabilidad de cualquier análisis de rendimiento.

Esta marca de tiempo es esencial para calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo y los tiempos de espera, que son fundamentales para el análisis del rendimiento.

Corresponde a los campos de fecha de creación o modificación de varias tablas, como 'SalesTable.createdDateTime' para la creación de pedidos o 'WMSJournalTrans.createdDateTime' para diarios de almacén.

El ID de caso de devolución sirve como identificador principal para cada instancia única de proceso de devolución. Vincula todas las actividades asociadas con una solicitud específica de devolución o reembolso de un cliente, desde la creación inicial de la orden de devolución hasta su cierre final.

En el análisis de procesos, este ID es fundamental para reconstruir el recorrido completo de cada devolución. Permite el seguimiento del ciclo de vida completo, la medición de los tiempos de ciclo totales y el análisis de variaciones entre diferentes casos. Todos los eventos, datos y métricas se agregan y correlacionan utilizando este identificador.

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los pasos del proceso, haciendo posible rastrear y analizar cada devolución de principio a fin.

Este es típicamente el número de Autorización de Devolución de Material (RMA) o el número de Orden de Venta de tipo 'Orden Devuelta' en el módulo de 'Ventas y marketing'. Se encuentra en tablas como 'SalesTable' donde 'SalesType' es 'Returned Order'.

Este atributo describe un paso o evento específico en el ciclo de vida de devolución y reembolso, como 'Orden de Devolución Creada', 'Artículo Recibido' o 'Nota de Crédito Contabilizada'. Cada actividad representa un punto distinto en el proceso que se registra en el sistema.

Analizar la secuencia y frecuencia de estas actividades es el núcleo del Process Mining. Permite la visualización de mapas de procesos, la identificación de cuellos de botella entre pasos y el descubrimiento de variantes de proceso comunes y poco comunes. El conjunto de actividades define el alcance del proceso que se analiza.

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización del flujo del proceso y la identificación de cuellos de botella, retrabajos y desviaciones.

Este es un atributo conceptual derivado de eventos del sistema. Puede generarse mapeando cambios de estado en tablas como 'SalesTable' y 'WMSJournalTable' o registros de eventos específicos a nombres fáciles de usar.

Este atributo especifica el canal utilizado por el cliente para iniciar el proceso de devolución, por ejemplo, 'Portal en línea', 'En tienda', 'Llamada al servicio de atención al cliente' o 'Correo postal'.

Segmentar el análisis del proceso por canal de devolución ayuda a evaluar el rendimiento y la eficiencia de cada canal. Una empresa puede comparar los tiempos de ciclo, los costos y la satisfacción del cliente entre canales para identificar las mejores prácticas y áreas de inversión o mejora. Esto es clave para el dashboard de 'Rendimiento de Utilización del Canal de Devolución'.

Permite la comparación de rendimiento entre diferentes canales de devolución, ayudando a optimizar los más eficientes y rentables.

Esta información podría almacenarse en el encabezado de la orden de devolución ('SalesTable') o derivarse del usuario que creó la orden. Puede requerir lógica personalizada o un campo dedicado.

El Código de disposición se asigna durante la inspección de calidad de un artículo devuelto. Este dicta el siguiente paso en el proceso, como 'Crédito', 'Reemplazo', 'Desecho' o 'Devolver al Cliente'.

Este atributo es un punto de decisión crítico en el proceso de devoluciones. Analizar por código de disposición permite a las empresas comprender los resultados de las devoluciones, rastrear el impacto financiero del desecho de artículos y evaluar la eficiencia de diferentes rutas de resolución, como reemplazo versus reembolso.

Este código determina la ruta que seguirá un caso de devolución después de la inspección, lo que lo hace crucial para analizar las variantes del proceso y sus resultados comerciales.

Este es un campo clave en el módulo de gestión de calidad. Está asociado con el procesamiento de la Orden de Calidad o la Orden de Inspección.

El Código de Motivo de Devolución registra la razón declarada por el cliente para la devolución, como 'Artículo Defectuoso', 'Talla Incorrecta', 'No como se describió' o 'Ya no se necesita'. Esta información se recopila generalmente cuando se inicia la devolución.

Analizar los motivos de devolución es vital para el análisis de la causa raíz. Ayuda a las empresas a identificar problemas de calidad del producto, problemas con las descripciones del producto o errores logísticos. Los insights de estos datos pueden impulsar mejoras en el diseño del producto, el marketing y las operaciones de la cadena de suministro para reducir futuras devoluciones.

Proporciona una visión crítica sobre por qué ocurren las devoluciones, permitiendo el análisis de la causa raíz para reducir las tasas de devolución y mejorar la satisfacción del cliente.

Esto se almacena típicamente a nivel de línea de orden de devolución. Busque campos de código de motivo en la tabla 'SalesLine' para las órdenes de devolución.

El ID de producto, a menudo la Unidad de Mantenimiento de Existencias (SKU), identifica el artículo específico que el cliente está devolviendo. Cada línea de orden de devolución está asociada con un ID de producto.

Analizar las devoluciones por producto es esencial para identificar artículos con altas tasas de devolución. Esto puede indicar problemas de control de calidad, descripciones de producto inexactas o defectos de fabricación. Este análisis ayuda a priorizar las investigaciones y mejoras relacionadas con el producto.

Permite el análisis de las devoluciones por producto, ayudando a identificar artículos con problemas de calidad o altos volúmenes de devolución.

Esto corresponde al campo 'ItemId' en la tabla 'SalesLine' para la orden de devolución.

Este atributo identifica al usuario individual responsable de ejecutar un paso del proceso. Podría ser el trabajador del almacén que recibió el artículo, el inspector de calidad o el empleado de finanzas que contabilizó la nota de crédito.

Analizar el proceso por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, identificar a los de mejor rendimiento y detectar posibles necesidades de capacitación. También se puede utilizar para investigar casos manejados por individuos o equipos específicos y asegurar una adecuada segregación de funciones.

Permite el análisis de la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento por individuo o equipo, y la identificación de oportunidades de capacitación o asignación de recursos.

Se encuentra en los campos 'creado por' o 'modificado por' de los registros de transacciones, como 'SalesTable.createdBy' o en los ID de usuario vinculados en las tablas de diarios.

Este es un atributo booleano calculado que indica si una devolución cumple con todos los criterios definidos en la política de devoluciones de la empresa. Esto podría basarse en factores como el período de devolución, la condición del artículo o el motivo de la devolución.

Este atributo respalda directamente el dashboard de 'Resumen de Cumplimiento de Aprobación de Devoluciones' y el KPI de 'Tasa de Aprobación de Devoluciones Conformes'. Permite a la empresa cuantificar el cumplimiento de la política, identificar casos que se aprueban como excepciones y analizar las razones y la frecuencia de dichas excepciones. Esto es vital para la gobernanza y el control de costos.

Mide directamente el cumplimiento de las reglas de negocio, ayudando a identificar y reducir las aprobaciones de devolución no conformes que pueden llevar a la pérdida de ingresos.

Este es un atributo derivado. La lógica debería construirse comparando los atributos de la devolución (por ejemplo, fecha de devolución vs. fecha de compra, motivo de devolución) con reglas de negocio predefinidas.

Este atributo indica el estado actual del encabezado de la orden de devolución, como 'Abierta', 'Facturada' o 'Cancelada'. Proporciona una vista de alto nivel de dónde se encuentra el caso en su ciclo de vida.

Aunque las actividades proporcionan pasos de proceso granulares, el estado general es útil para filtrar y segmentar casos. Por ejemplo, un analista podría querer centrarse solo en los casos 'Abiertos' para comprender la carga de trabajo actual, o analizar el flujo de proceso de los casos que finalmente son 'Cancelados'.

Proporciona un resumen de alto nivel del estado del caso, lo cual es útil para filtrar casos y comprender resultados como las cancelaciones.

Esta información se encuentra en el campo 'SalesStatus' o 'DocumentStatus' de la tabla 'SalesTable'.

Este atributo calculado proporciona un estado simple de cumplimiento de SLA, típicamente 'A Tiempo' o 'Retrasado'. Se determina comparando la marca de tiempo de la actividad final (por ejemplo, 'Orden de Devolución Cerrada') con la 'RefundSlaTargetDate'.

Este atributo simplifica la elaboración de informes de rendimiento en dashboards como 'Rendimiento del SLA de Resolución de Reembolsos'. En lugar de requerir que los usuarios comparen fechas, proporciona un estado directo y fácilmente comprensible. Esto permite un filtrado y una agregación rápidos para calcular la 'Tasa General de Adherencia al SLA de Resolución'.

Proporciona un indicador simple y rápido del cumplimiento del SLA, facilitando la filtración de casos atrasados y el análisis de las causas raíz de los retrasos.

Este es un atributo derivado, calculado comparando la marca de tiempo de la actividad de resolución final con el atributo 'RefundSlaTargetDate'.

Este atributo define la fecha límite del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) para resolver un caso de devolución. Es la fecha en la que se espera que el cliente tenga una resolución final, como un reembolso contabilizado o un reemplazo enviado.

Esta fecha objetivo es esencial para el monitoreo del rendimiento frente a los compromisos de servicio. Se utiliza para calcular el KPI de 'Tasa de Adherencia al SLA de Resolución' y alimentar el dashboard de 'Rendimiento del SLA de Resolución de Reembolsos'. Comparar esta fecha con la fecha real de finalización del proceso permite a la empresa identificar incumplimientos de SLA y gestionar proactivamente los casos antiguos.

Es el referente contra el cual se mide el rendimiento del proceso, permitiendo el seguimiento del cumplimiento del SLA y la identificación de casos atrasados.

Esto puede no ser un campo estándar. A menudo se calcula basándose en la fecha de creación de la devolución más un período de SLA predefinido (por ejemplo, 14 días). Podría almacenarse en un campo personalizado.

La Hora de Fin representa la marca de tiempo de finalización de una actividad. Mientras que StartTime marca el comienzo, EndTime marca la conclusión, lo que permite el cálculo del tiempo de procesamiento para esa tarea específica.

Este atributo es crucial para un análisis de rendimiento detallado, especialmente para tareas con una duración medible, como 'Inspección de Artículo'. Al comparar StartTime y EndTime, los analistas pueden medir con precisión el tiempo de procesamiento activo de las tareas, distinguiéndolo del tiempo de espera entre tareas. Esto ayuda a identificar ineficiencias dentro de actividades específicas, no solo entre ellas.

Permite el cálculo del tiempo de procesamiento activo para actividades individuales, ayudando a diferenciar entre el tiempo de espera y el tiempo de trabajo real.

Esto a menudo debe derivarse. Por ejemplo, podría ser el 'modifiedDateTime' de un cambio de estado que concluye una actividad, o podría ser el StartTime de la actividad subsiguiente.

Este atributo identifica el almacén físico o centro de devoluciones específico que procesa el artículo devuelto. Diferentes ubicaciones pueden tener distintos procesos, recursos o niveles de rendimiento.

Analizar el proceso por almacén permite la evaluación comparativa del rendimiento entre ubicaciones. Puede ayudar a identificar qué instalaciones son más eficientes en el procesamiento de devoluciones, destacar cuellos de botella regionales e informar las decisiones sobre la asignación de recursos y la estandarización de procesos en toda la red logística.

Permite la comparación de rendimiento entre diferentes almacenes o centros de devolución, ayudando a identificar cuellos de botella regionales o mejores prácticas.

Esta información se almacena en el campo 'InventLocationId' en transacciones relacionadas con el inventario, como el Diario de Llegada ('WMSJournalTable') o en la 'SalesLine'.

El ID de cliente es el identificador único de la cuenta de cliente asociada a la devolución. Esto vincula la transacción de devolución a un cliente específico en el CRM o la base de datos de clientes.

Analizar las devoluciones por cliente permite identificar a aquellos con una actividad de devolución inusualmente alta, lo que podría indicar comportamiento fraudulento o insatisfacción crónica. También se puede utilizar para segmentar clientes, por ejemplo, para ofrecer servicios de devolución premium a clientes de alto valor.

Vincula el proceso de devolución a un cliente específico, permitiendo el análisis a nivel de cliente y la identificación de patrones de devolución o posible fraude.

Este es el campo 'CustAccount' en la 'SalesTable' para la orden de devolución.

Cuando se procesa un reembolso, se genera un documento financiero conocido como nota de crédito o memo de crédito. Este atributo almacena el ID único de ese documento.

Este ID proporciona un vínculo directo desde el proceso operativo de devolución a los registros financieros en el sistema contable. Es útil para fines de auditoría y para análisis profundos de discrepancias financieras, permitiendo a un analista rastrear un caso de devolución hasta la transacción financiera específica que lo resolvió.

Vincula el proceso operativo de devolución con la transacción financiera correspondiente, lo cual es crucial para la auditoría y la conciliación financiera.

El número de nota de crédito se encuentra típicamente en el campo 'InvoiceId' de la tabla 'CustInvoiceJour', donde el tipo de transacción es 'Credit note'. Esto se puede vincular de nuevo a la orden de devolución.

Este atributo es el monto final y confirmado que se reembolsó al cliente. Este valor se registra cuando se crea y contabiliza la nota de crédito.

Este es un atributo crítico para el análisis financiero y se utiliza directamente en el dashboard de 'Análisis de Discrepancias en el Monto del Reembolso' y el KPI de 'Tasa de Precisión del Monto del Reembolso'. Analizar estos datos ayuda a comprender el impacto financiero de las devoluciones y cualquier ajuste realizado durante el proceso.

Esto representa el impacto financiero real de la devolución y es crucial para calcular la precisión del reembolso y comprender los resultados financieros.

Este valor se puede encontrar en los detalles de la transacción de la nota de crédito contabilizada. Está relacionado con las tablas 'CustTrans' y 'CustInvoiceJour' para la nota de crédito.

Este atributo representa el monto de reembolso inicial solicitado o esperado al comienzo del proceso de devolución. Generalmente se basa en el precio de compra original de los artículos devueltos.

Este valor sirve como línea base para el 'Análisis de Discrepancias en el Monto del Reembolso'. Al comparar el monto solicitado con el monto real reembolsado, la empresa puede identificar discrepancias causadas por tarifas de reposición, reembolsos parciales por bienes dañados o otros ajustes. Esto ayuda a monitorear la precisión financiera y la adherencia a las políticas.

Sirve como línea base para medir la precisión financiera, comparándolo con el monto de reembolso real procesado.

Esto es típicamente el monto de la línea o el monto total de la línea de la orden de venta original que se devuelve, que se encuentra en 'SalesLine.LineAmount'.

Este atributo identifica el sistema de información de origen donde se originaron los datos. En este contexto, será principalmente 'Microsoft Dynamics 365'.

En organizaciones más grandes, un proceso podría abarcar múltiples sistemas. Especificar el sistema de origen para cada evento es crucial para la gobernanza de datos, la resolución de problemas de extracción de datos y la comprensión del panorama tecnológico del proceso. Confirma el origen de los datos que se analizan.

Proporciona un contexto crucial sobre el origen de los datos, lo cual es esencial para la gobernanza de datos, la validación y la comprensión del panorama del sistema del proceso.

Este es típicamente un valor estático añadido durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para etiquetar el origen del conjunto de datos.

Este atributo clasifica el caso de devolución según el tipo de resolución buscado por el cliente u ofrecido por la empresa. Los tipos comunes incluyen un 'Reembolso' monetario, un intercambio por un artículo de 'Reemplazo' o una 'Reparación'.

Esta categorización es útil para analizar diferentes rutas de proceso. El proceso para emitir un reembolso es significativamente diferente al proceso para enviar un artículo de reemplazo. La segmentación por Tipo de Devolución permite un análisis más preciso de los tiempos de ciclo y los cuellos de botella específicos de cada ruta de resolución.

Permite la segmentación del análisis basándose en el resultado previsto, ya que los procesos de reembolso y reemplazo tienen diferentes pasos y tiempos de ciclo.

Esto puede ser un campo personalizado en el encabezado de la orden de devolución o derivado basado en el código de disposición o transacciones subsiguientes como la creación de una orden de venta de reemplazo.

Este atributo registra la fecha y hora en que los datos fueron extraídos por última vez del sistema de origen y actualizados en la herramienta de Process Mining. Proporciona un punto de referencia para la actualidad de los datos que se analizan.

Conocer la última hora de actualización de los datos es importante para comprender la puntualidad del análisis. Ayuda a los usuarios a interpretar los dashboards y los KPIs correctamente, sabiendo si están viendo datos en tiempo real o una instantánea de un momento específico. Esto es clave para el monitoreo operativo.

Indica la actualidad de los datos, asegurando que los analistas estén al tanto de cuán actualizadas son sus perspectivas del proceso.

Este es un atributo de metadatos generado y almacenado durante la pipeline de ingesta de datos, que típicamente representa la marca de tiempo de la finalización del trabajo ETL.