Fejlessze a toborzást és a tehetségszerzést
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Tegye hatékonyabbá a toborzást és a tehetségszerzést az Oracle HCM Recruiting rendszerben
A toborzási folyamatban rejtett szűk keresztmetszetek és hatékonysági problémák alakulhatnak ki. Platformunk megmutatja, hol keletkeznek késések, így Ön ellenőrizheti a megfelelést és javíthatja a jelöltek tapasztalatát. Ismerje meg, hogyan teheti gördülékenyebbé a tehetségszerzést, csökkentheti a felvételi időt és javíthatja a felvételek minőségét.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért kell hatékonyabbá tenni a toborzást és a tehetségszerzést?
A mai, versengő munkaerőpiacon a gördülékeny toborzási és tehetségszerzési folyamat már nem csupán előny, hanem szükséglet. Az Oracle HCM Recruiting rendszert használó szervezeteknek gondoskodniuk kell arról, hogy a felvételi folyamat hatékony és szabálykövető legyen, a jelöltek pedig jó tapasztalatot szerezzenek. A toborzás hiányosságai növelik a költségeket, elnyújtják a felvételt, a legjobb jelölteket a versenytársakhoz terelhetik, és megfelelési kockázatot jelenthetnek. Ha nincs világos, adatokra épülő kép a folyamatról, nehéz feltárni a késedelmek és a gyenge teljesítmény okait. Ennek következménye lehet a felvételi célok elmaradása, a jelöltek és a felvételi vezetők elégedetlensége, valamint az erőforrások pazarlása.
A process mining szerepe a hatékony toborzásban
A process mining új módszert kínál az Oracle HCM Recruiting rendszerben zajló toborzás és tehetségszerzés megértésére és fejlesztésére. Minden állásra jelentkezés teljes útját elemzi a létrehozástól a jelölt felvételéig vagy elutasításáig, és megmutatja a folyamat tényleges menetét az elejétől a végéig. Az Oracle HCM Recruiting rendszerből kinyeri az eseményadatokat, majd feltérképezi az egyes tevékenységeket és átmeneteket. Így pontosan azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket, a szokásos felvételi eljárástól való eltéréseket és azokat a pontokat, ahol elakadnak a jelentkezések. Tárgyilagos, adatokkal alátámasztott képet kap a folyamat tényleges működéséről, nem csupán annak tervezett menetéről. Láthatóvá válik az egyes szakaszok átlagos időtartama, a sikeres jelöltek által leggyakrabban bejárt útvonal, valamint a részlegek és munkakörök közötti eltérés. Pontosan feltárhatja például, miért tart kétszer annyi ideig az első interjú megszervezése az egyik részlegen, vagy miért fogadják el rendszeresen később az ajánlatokat egy adott toborzó jelöltjei. A process mining segítségével ezekből a felismerésekből konkrét intézkedések következhetnek.
A folyamatfejlesztés fő területei
Az Oracle HCM Recruiting adatainak process mining elemzése konkrét fejlesztési lehetőségeket tár fel:
- A szűk keresztmetszetek azonosítása és megszüntetése: Gyorsan láthatóvá válik, hol várakoznak a legtovább a jelentkezések. Ilyen lehet a felvételi vezető jóváhagyásának elhúzódása, a háttérellenőrzés késedelmes elindítása vagy az ajánlatról szóló egyeztetés elnyúlása. A pontos adatok segítenek megszüntetni azokat az akadályokat, amelyek lassítják a teljes folyamatot.
- A ciklusidő csökkentése: Elemezze a felvétel teljes időtartamát és az egyes szakaszok hosszát. Keresse meg a gyorsítás lehetőségeit, például az interjúk szervezésének egyszerűsítését vagy a visszajelzések késedelmének csökkentését. Ez segíthet a legjobb jelöltek megszerzésében.
- A megfelelés és a következetesség javítása: Tekintse át a folyamat összes eltérését. Ha egyes jelentkezéseknél kimaradnak az előírt szűrési lépések, vagy a jóváhagyási folyamat megkerülésével küldenek ajánlatot, a process mining feltárja ezeket az eseteket, és segít betartani a belső szabályzatokat és a külső előírásokat.
- A jelöltélmény javítása: Azonosítsa azokat a szakaszokat, ahol sok jelölt visszalép, vagy túl sokáig kell várnia. Így időben javíthat a jelöltek útján, erősítheti munkáltatói márkáját, és csökkentheti a jelentkezések megszakítását.
- Az erőforrások elosztása és a teljesítmény megértése: Hasonlítsa össze a toborzók, felvételi vezetők és részlegek hatékonyságát, valamint a folyamat követését. Az eredmények alapján célzott képzést szervezhet vagy átcsoportosíthatja az erőforrásokat.
A folyamatfejlesztés mérhető eredményei
A process mining alkalmazásával az Oracle HCM Recruiting rendszerben zajló toborzás és tehetségszerzés területén jelentős, mérhető eredményeket érhet el:
- Rövidebb felvételi idő: Gyorsítsa fel a toborzási ciklust, hogy hamarabb csatlakozhassanak a szervezethez a szükséges szakemberek.
- Alacsonyabb toborzási költségek: Csökkentse a működés hatékonysági problémáiból eredő veszteségeket és a költséges, sürgős felvételek szükségességét.
- Jobb felvételi minőség: A gördülékenyebb és hatékonyabb folyamattal jobban illeszkedő jelölteket vonzhat be és vehet fel.
- A megfelelés javítása: Módszeresen azonosítsa és szüntesse meg a folyamat eltéréseit, így következetesebben tarthatja be a szabályzatokat és előírásokat.
- Jobb élmény a jelölteknek és a felvételi vezetőknek: Tegye gyorsabbá és átláthatóbbá a felvételi folyamatot minden érintett számára.
Az eredményesebb toborzás felé vezető út
Hozza ki a legtöbbet az Oracle HCM Recruiting rendszerbe fektetett munkából. A process mining segítségével tisztábban láthatja a folyamatot, és feltételezések helyett adatok alapján hozhat döntéseket a tehetségszerzési stratégia fejlesztéséről. Kezdje el még ma a toborzási adatok elemzését, és alakítson ki hatékonyabb, szabálykövető, jelöltközpontú felvételi folyamatot.
A toborzás és tehetségszerzés fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a kifejezetten a toborzás és tehetségszerzés adatainak feldolgozására készült Excel-sablont. Így adatai az elemzéshez szükséges formátumban lesznek.
Miért fontos?
A megfelelő sablon biztosítja az adatok egységes szerkezetét, és előkészíti a korábbi toborzási adatokat a ProcessMind platformra történő zökkenőmentes betöltéshez.
Várható eredmény
Az Oracle HCM Recruiting adataival kitölthető, strukturált Excel-sablon.
Exportálja az Oracle HCM adatait
Teendők
Nyerje ki az Oracle HCM Recruiting rendszerből az elmúlt 3–6 hónap toborzási adatait, beleértve az állásigényléseket, a jelölti jelentkezéseket, az interjúk szakaszait és az ajánlatok részleteit. Töltse ki a letöltött sablont ezekkel a valós adatokkal.
Miért fontos?
A korábbi adatok átfogó elemzése pontos képet ad a jelenlegi toborzási folyamatról, és feltárja a trendeket, valamint a fejlesztendő területeket. Megismerheti a folyamat tényleges teljesítményét.
Várható eredmény
A kitöltött sablon 3–6 hónap pontos toborzási és tehetségszerzési adataival.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött, Oracle HCM Recruiting-adatokat tartalmazó sablont a ProcessMind platformra. A rendszer automatikusan megkezdi az adatok feldolgozását.
Miért fontos?
Ezzel elindul a ProcessMind adatelemzése: a nyers adatokból manuális beállítás nélkül folyamatábrák és felhasználható információk készülnek.
Várható eredmény
A toborzási adatok biztonságosan feltöltve, automatikus elemzés alatt a ProcessMind rendszerében.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse meg a toborzás és tehetségszerzés folyamatát bemutató, automatikusan létrehozott dashboardokat és folyamattérképeket. Az AI-alapú javaslatok segítségével keresse meg a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat.
Miért fontos?
Ismerje meg adatok alapján a toborzási folyamat tényleges működését, derítse ki, hol akadnak el a jelentkezések, és tárja fel a rejtett utómunkát vagy a megfelelési problémákat. Így megalapozott döntéseket hozhat.
Várható eredmény
A toborzási folyamat áttekinthető ábrázolása, a szűk keresztmetszetek, a szabályoktól való eltérések és a fejlesztési lehetőségek kiemelésével.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
A ProcessMind elemzései és AI-javaslatai alapján állítsa fontossági sorrendbe, majd vezesse be az Oracle HCM Recruiting munkafolyamataiban az azonosított problémák megoldásához szükséges változtatásokat.
Miért fontos?
Váltsa konkrét intézkedésekre az adatokból nyert információkat. Egyszerűsítse a felvételi folyamatot, csökkentse a felvételi időt, és javítsa a jelöltek, valamint a toborzók tapasztalatait.
Várható eredmény
Az Oracle HCM Recruiting folyamatában bevezetett, konkrét fejlesztési területekre irányuló változtatások.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen exportálja az Oracle HCM Recruiting frissített toborzási adatait, majd töltse fel őket újra a ProcessMind rendszerébe. Így folyamatosan nyomon követheti a fejlesztések eredményeit, és új felismerésekre juthat.
Miért fontos?
Őrizze meg az elért eredményeket, és tartsa fenn a hatékony működést a teljesítmény folyamatos nyomon követésével. Alkalmazkodjon a változásokhoz, mérje a fejlesztések hatását, és építse be a folyamatos optimalizálást a mindennapi működésbe.
Várható eredmény
A toborzás hatékonyságát és a megfelelést mérő KPI-ok javulásának folyamatos nyomon követése.
MIT KAP
Tárja fel az Oracle HCM toborzási folyamatának működését
- A tényleges jelölti útvonalak megjelenítése
- A felvételi folyamat késéseinek pontos azonosítása
- A jelölti folyamat gördülékenyebbé tétele
- A felvételi idő és a jelöltek minőségének javítása
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Alakítsa át a toborzást
Ezek az eredmények a toborzás és tehetségszerzés folyamatainak Oracle HCM Recruiting-adatokon alapuló process mininggal történő optimalizálásából származó, kézzelfogható előnyöket mutatják. A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével a szervezetek jelentősen javíthatják a hatékonyságot és a jelölti élményt.
A toborzási ciklus átlagos csökkenése
Tárja fel és szüntesse meg a toborzási folyamat szűk keresztmetszeteit, és csökkentse jelentősen a jelentkezéstől a felvételig eltelt átlagos időt. Így hamarabb megszerezheti a legjobb jelölteket, és javíthatja a jelölti élményt.
A jelentkezéstől az ajánlat elfogadásáig eljutó jelöltek arányának növekedése
Azonosítsa azokat a szakaszokat, ahol a jelöltek visszalépnek, és avatkozzon be célzottan a jelölti út javítása érdekében. Így több jelentkezés jut el a befejezésig, és több ajánlatot fogadnak el.
A kötelező folyamatlépések betartása
Automatikusan ellenőrizze az összes toborzási ügyet az előre meghatározott megfelelési szabályok és kötelező lépések alapján. Biztosítsa a belső szabályzatok és a jogszabályi előírások maradéktalan betartását.
Az ismételt jelentkezés-ellenőrzések számának csökkenése
Azonosítsa és szüntesse meg az ismétlődő vagy szükségtelen manuális tevékenységeket, például a jelentkezések újbóli ellenőrzését, hogy egyszerűsítse a működést. Így a toborzók több időt fordíthatnak az értékesebb feladatokra.
Az interjú utáni döntési idő csökkenése
Rövidítse le az interjúk és az állásajánlat kiküldése közötti fontos időszakot. Optimalizálja a döntéshozatali és jóváhagyási munkafolyamatokat, hogy gyorsabban megszerezhesse a jelölteket.
Az ajánlatot elfogadó jelöltek arányának növekedése
Tárja fel, mi befolyásolja az ajánlatelfogadási arányt, és optimalizálja az ajánlatok kiküldésének folyamatát. Így több sikeres felvétel valósulhat meg a jelöltek közül.
Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a szervezet konkrét céljaitól függően változnak. Az itt szereplő értékek különböző bevezetések során jellemzően elért javulásokat mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A toborzás és tehetségszerzés területén a process mining az Oracle HCM Recruiting adataiból objektív, részletes képet ad a tényleges felvételi folyamatról. Lépésről lépésre megjeleníti az utat a jelentkezés benyújtásától az ajánlat elfogadásáig, és segít feltárni az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat. Így kiderül, hogyan működik valójában a folyamat, nem csupán az, ahogyan feltételezi, hogy működik.
A process mining közvetlenül az Oracle HCM Recruiting rendszeréből nyeri ki az eseménynapló adatait. Ehhez általában az álláspályázatot használja ügyazonosítóként, azonosítja a toborzási munkafolyamat egyes tevékenységeit, és rögzíti azok pontos időbélyegét. A strukturált eseménynaplók elemzésével a process mining eszköz pontosan feltérképezi a jelölt teljes útját, és feltárja a folyamat eltéréseit.
A process mining többek között feltárhatja a túl hosszú felvételi időt, a jelöltek gyakori visszalépését bizonyos szakaszokban, valamint a felvételi folyamat szabályainak következetlen betartását. Megmutatja az interjúk egyeztetésének szűk keresztmetszeteit, a toborzók egyenetlen munkaterhelését és az ajánlatok jóváhagyásának késedelmét, így egyértelmű alapot ad a célzott fejlesztésekhez. A jelöltforrások eredményességének problémái és a manuális utómunkák is azonosíthatók.
Első lépésként egy olyan eseménynaplóra van szüksége, amely minden eseményhez tartalmaz egy Case ID-t, egy tevékenységnevet és egy időbélyeget. A toborzás esetében a Case ID az „Álláspályázat” vagy a „Jelöltazonosító”, a tevékenység a felvételi munkafolyamat egy-egy lépése, az időbélyeg pedig az adott tevékenység időpontja. Az olyan további adatok, mint a „Toborzó neve”, a „Munkakör” vagy a „Jelölt forrása”, jelentősen gazdagíthatják az elemzést.
Az adatok kinyerése és a modell létrehozása az adatok elérhetőségétől és összetettségétől függően gyakran néhány hét alatt elvégezhető. A modell elkészülte után azonnal elkezdheti feltárni a szűk keresztmetszeteket és a folyamat eltéréseit, így szinte rögtön hasznos információkhoz juthat. A folyamatos nyomon követés ezután lehetővé teszi a rendszeres optimalizálást és a fejlesztések eredményének mérését.
Igen. A process mining megmutatja a jelöltek tényleges útját, és feltárja a késedelmek helyét, így közvetlenül segíti a felvételi idő csökkentését. Kiemeli azokat a szakaszokat is, ahol sok jelölt visszalép. Így megvizsgálhatja az okokat, és célzott változtatásokkal növelheti a jelentkezési folyamatot befejező jelöltek arányát. A cél egy gördülékenyebb és hatékonyabb folyamat minden érintett számára.
Elsősorban biztonságos hozzáférésre van szükség az Oracle HCM Recruiting adatbázisához vagy a releváns adatexportokhoz, gyakran szabványos ETL-folyamatokon vagy API-kon keresztül. Ezután egy process mining platform tölti be és elemzi az adatokat. A beállításhoz előnyt jelent az adatkinyerésben szerzett technikai tapasztalat és az Oracle HCM adatsémájának alapszintű ismerete.
A process mining különböző méretű szervezeteknél is alkalmazható és hasznos. A nagyobb szervezetek folyamatai és adatmennyisége összetettebb lehet, de egy meghatározott toborzási folyamattal rendelkező kisebb csapat is jelentős eredményeket érhet el. A hatékonysági problémák feltárása és a folyamat javítása a csapat méretétől függetlenül mindenhol hasznos.
Fejlessze még ma a toborzást és a tehetségszerzést
Csökkentse 30%-kal a folyamat átfutási idejét, és javítsa a jelöltek tapasztalatát.
Nincs szükség bankkártyára. Néhány perc alatt beállíthatja.