Su plantilla de datos de Order to Cash: procesamiento de pedidos de venta

El número de pedido de venta identifica de forma única cada pedido del cliente durante todo su ciclo de vida. Actúa como hilo conductor que conecta todas las actividades relacionadas, desde la creación y confirmación iniciales hasta la preparación, la facturación y el pago final.

En Process Mining, este atributo es esencial para agrupar todos los eventos relacionados en un único caso. Analizar el proceso por pedido de venta permite obtener una visión completa de principio a fin, calcular los tiempos totales del ciclo, identificar variantes del proceso para cada pedido y seguir el recorrido de un pedido por distintos departamentos y sistemas.

Este es el Case ID. Vincula todos los eventos del proceso y permite rastrear el recorrido completo de un único pedido de cliente.

Este identificador suele encontrarse en la tabla de cabecera de los pedidos de venta de Oracle Fusion, como DOO_HEADERS_ALL. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo proporciona la fecha y hora de cada actividad del proceso y establece la secuencia cronológica de los eventos. Es la base temporal del análisis del proceso, ya que registra exactamente cuándo ocurrió cada paso.

En Process Mining, EventTime es fundamental para calcular los tiempos de ciclo, las duraciones entre actividades y los tiempos de entrega generales de los casos. Permite analizar el rendimiento, detectar cuellos de botella según los tiempos de espera y supervisar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) relacionados con la puntualidad. Todos los KPI y Dashboards basados en el tiempo dependen de la precisión de este atributo.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones.

Es un atributo derivado, obtenido de varios campos de marca de tiempo de distintas tablas de Oracle Fusion, como la fecha de creación del pedido, la fecha de envío, la fecha de factura y la fecha de pago.

Este atributo describe el paso ejecutado en un momento concreto para un pedido de venta, como «Sales Order Created», «Goods Shipped» o «Payment Received». La secuencia de estas actividades forma el flujo del proceso de cada caso.

Analizar ActivityName es fundamental para Process Mining. Permite visualizar el mapa de procesos, descubrir distintas variantes del proceso e identificar cuellos de botella donde se acumulan los casos. Es la base para calcular los tiempos de transición entre pasos y comprender la secuencia operativa del proceso Order to Cash.

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar y analizar el flujo del proceso.

Es un atributo derivado, construido mediante la asignación de estados de transacción o tipos de evento de varias tablas de Oracle Fusion, como el estado del pedido, el estado del envío y el estado de la factura, a una lista estandarizada de nombres de actividades.

Este atributo clasifica el origen del pedido de venta, como «Web», «Ventas directas», «Socio» o «EDI». Proporciona contexto sobre cómo entró el pedido en la organización.

Segmentar el proceso por canal de ventas es fundamental para el Dashboard «Resumen del rendimiento por canal de ventas». Ayuda a comparar la eficiencia, los tiempos de ciclo y las tasas de error de los distintos canales para identificar cuáles son más eficaces y cuáles pueden requerir mejoras o una mayor automatización.

Facilita el análisis del rendimiento por canal y ayuda a identificar los canales más y menos eficientes para procesar pedidos.

Esta información puede almacenarse en un campo específico de la cabecera del pedido de venta. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo booleano distingue entre eventos impulsados por el sistema, como una comprobación de crédito automatizada o una factura generada por el sistema, y acciones manuales de los usuarios. Normalmente se deriva del nombre de usuario asociado a una actividad, cuando un ID de sistema genérico indica automatización.

Analizar este atributo ayuda a medir el nivel de automatización del proceso y sirve como entrada directa para el KPI «Porcentaje de pedidos retrabajados manualmente». Puede revelar oportunidades de automatización adicional al mostrar qué pasos manuales consumen más tiempo o son más propensos a errores.

Ayuda a cuantificar el nivel de automatización del proceso e identificar oportunidades para reducir las costosas intervenciones manuales.

Es un campo derivado, normalmente basado en una regla aplicada al atributo UserName. Por ejemplo, si el usuario es «SYSTEM» o «BATCH», este indicador se establece en true.

Este atributo registra la fecha final de entrega, que marca la finalización de la parte de preparación del proceso. Es el resultado real con el que se comparan las fechas planificadas o solicitadas.

Esta fecha se compara con RequestedDeliveryDate para calcular el rendimiento de las entregas puntuales. Es un dato fundamental para el KPI «Tasa de entregas puntuales» y el Dashboard «SLA de entrega», ya que proporciona una medida clara de la eficacia logística y de la cadena de suministro.

Es la fecha real del resultado utilizada para calcular las tasas de entrega puntual y evaluar el rendimiento de la preparación frente a las solicitudes del cliente.

Se obtiene de las tablas de transacciones de envío y entrega de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo registra la fecha en la que el cliente desea recibir los productos. Sirve como objetivo de rendimiento clave para la parte de preparación del proceso Order to Cash.

Esta fecha es esencial para calcular el KPI «Tasa de entregas puntuales» y respaldar el Dashboard «Acuerdo de nivel de servicio de entrega (SLA)». Al comparar esta fecha con ActualDeliveryDate, la organización puede medir su capacidad para cumplir las expectativas del cliente e identificar las causas raíz de los retrasos en la entrega.

Sirve como referencia para medir el rendimiento de las entregas puntuales y el cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA) con el cliente.

Normalmente se encuentra en las tablas de líneas de pedido de venta de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

La fecha de vencimiento del pago se calcula a partir de la fecha de la factura y las condiciones de pago acordadas con el cliente. Establece el plazo para cobrar puntualmente.

Este atributo es fundamental para el KPI «Tasa de cobros puntuales». Al comparar PaymentDueDate con la fecha real de recepción del pago, el sistema puede determinar si el pago se realizó a tiempo o con retraso, lo que ayuda a supervisar el rendimiento de las cuentas por cobrar y gestionar el flujo de caja.

Sirve como fecha límite para calcular las tasas de pago puntual, una medida clave de la eficiencia del flujo de caja.

Se encuentra en las tablas de cuentas por cobrar o de facturas de Oracle Fusion, como AR_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Este atributo representa el importe total cobrado al cliente por el pedido de venta completo. Incluye la suma de todas las líneas, los impuestos y otros cargos, antes de aplicar descuentos.

En el análisis de procesos, este atributo es fundamental para realizar Process Mining basado en el valor. Permite segmentar los pedidos por importe, por ejemplo, pedidos de alto y bajo valor, para comprobar si siguen rutas de proceso diferentes o tienen distintos tiempos de ciclo. También ayuda a priorizar las mejoras en los casos con mayor relevancia financiera.

Permite analizar el impacto financiero, priorizar las mejoras de procesos en los pedidos de alto valor y comprender los factores que impulsan los costes.

Normalmente se encuentra en las tablas de cabecera de pedidos de venta de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de ejecutar un paso específico del proceso. Puede utilizarse para analizar el rendimiento individual, la distribución de la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos estándar.

Analizar los datos por usuario ayuda a identificar necesidades de formación, reconocer a las personas o equipos con mejor rendimiento e investigar desviaciones causadas por usuarios concretos. También resulta valioso para el cumplimiento y las auditorías, ya que permite saber quién realizó cada acción.

Permite analizar el rendimiento por usuario, la distribución de la carga de trabajo e identificar patrones de retrabajo manual asociados a determinadas personas.

Normalmente se obtiene de campos como CREATED_BY o LAST_UPDATED_BY en las tablas de transacciones de Oracle Fusion, a menudo vinculados a una tabla maestra de usuarios como FND_USER.

Este atributo identifica el nombre legal de la cuenta del cliente asociada al pedido de venta. Es una dimensión clave para segmentar y analizar el proceso desde la perspectiva del cliente.

Analizar los datos por cliente ayuda a identificar si determinados clientes experimentan tiempos de ciclo más largos, más retrabajos o desviaciones específicas del proceso. Esta información puede utilizarse para mejorar el servicio al cliente, adaptar los procesos para cuentas estratégicas e investigar problemas que afectan a la satisfacción del cliente.

Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente, identificar problemas que afectan a clientes concretos y mejorar su satisfacción.

Se obtiene de las tablas maestras de clientes, como HZ_PARTIES, y se vincula al pedido de venta mediante un ID de cliente.

Este atributo especifica las condiciones en las que se espera que el cliente pague su factura, por ejemplo, «Net 30» o «Net 60». Estas condiciones son la base para calcular PaymentDueDate.

En el análisis, segmentar por condiciones de pago puede ayudar a explicar las variaciones en los tiempos del ciclo de pago. Proporciona contexto para el KPI «On-Time Payment Rate», ya que distintas condiciones generan naturalmente comportamientos de pago diferentes. Esta información puede orientar la política de crédito y las previsiones de flujo de caja.

Proporciona un contexto fundamental para analizar el comportamiento de pago y ayuda a explicar las variaciones en los tiempos del ciclo entre la factura y el pago.

Disponible en el nivel del pedido de venta o de la cuenta del cliente en Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo booleano es verdadero si una factura pasó por un ciclo de corrección, indicado por la presencia de la actividad «Invoice Corrected». Señala los casos que implicaron retrabajo en la etapa de facturación.

Es un dato de entrada clave para el panel «Invoice Accuracy & Rework Analysis» y el KPI «Invoice Rework Rate». Ayuda a cuantificar el alcance de los errores de facturación y permite realizar un análisis de causa raíz para identificar por qué son necesarias las correcciones, con el objetivo de reducir el trabajo manual y las demoras en los pagos.

Identifica el retrabajo de facturas, un indicador clave de ineficiencia del proceso, problemas de calidad de datos y posibles demoras en los pagos.

Es un campo calculado que normalmente se establece en verdadero para un caso si su registro de eventos contiene una actividad «Invoice Corrected».

Este atributo booleano se obtiene al comparar ActualDeliveryDate con RequestedDeliveryDate. Proporciona un indicador sencillo del rendimiento de la entrega a nivel de caso.

Este indicador es la base para calcular el KPI agregado «On-Time Delivery Rate». Simplifica el filtrado y el análisis, ya que permite identificar rápidamente todos los pedidos retrasados y realizar un análisis de causa raíz de los factores que contribuyen a las demoras.

Mide directamente el rendimiento del cumplimiento de pedidos frente a las expectativas del cliente y simplifica el análisis de los pedidos retrasados.

Es un campo calculado. La lógica es: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo detalla el transportista logístico o el nivel de servicio utilizado para la entrega, como «Transporte terrestre», «Envío aéreo exprés» o «Mensajería local».

Esta información es esencial para el Dashboard «Cumplimiento de las entregas por método de envío». Permite comparar el rendimiento de las entregas puntuales y los costes de envío de distintos métodos y transportistas, lo que ayuda a optimizar la estrategia logística y la selección de proveedores.

Apoya directamente el análisis logístico al permitir comparar el rendimiento de distintos transportistas y métodos de envío.

Disponible en las tablas de envíos y cumplimiento de pedidos de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo especifica el artículo de la línea del pedido de venta. Si un pedido tiene varias líneas, el caso puede analizarse en el nivel de línea, o este atributo puede agregarse en el nivel de cabecera.

Analizar los datos por producto ayuda a comprender si determinados productos están asociados a flujos de proceso más complejos o problemáticos, como retrasos frecuentes en las entregas o problemas de pago. Esta información puede orientar las estrategias de gestión de productos y de la cadena de suministro.

Permite analizar el rendimiento del proceso para distintos productos y destacar los artículos que pueden tener rutas complejas de preparación o facturación.

Se obtiene de las tablas de líneas de pedidos de venta y se combina con una tabla maestra de productos. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo es el número único asignado a la factura generada a partir de la orden de venta. Vincula las actividades de ventas y cumplimiento con la parte de liquidación financiera del proceso.

Aunque la orden de venta es el ID del caso principal, el número de factura es fundamental para analizar los subprocesos de facturación y pagos. Es esencial para hacer seguimiento de las correcciones de facturas, las disputas y el estado de los pagos, y respalda Dashboards como «Precisión de facturas y análisis de retrabajo».

Proporciona un vínculo fundamental con el proceso de cuentas por cobrar y es necesario para analizar el retrabajo de facturas y los ciclos de pago.

Disponible en las tablas de transacciones de cuentas por cobrar de Oracle Fusion, como RA_CUSTOMER_TRX_ALL.

Este atributo booleano se obtiene al comparar la fecha real de recepción del pago con PaymentDueDate. Proporciona un indicador claro de si una factura se pagó a tiempo.

Este atributo se utiliza para calcular el KPI «On-Time Payment Rate». Permite segmentar fácilmente los pagos puntuales y atrasados para analizar las características de los clientes que pagan tarde, las causas habituales de las demoras y el impacto financiero en el capital circulante.

Mide directamente la eficacia del cobro de pagos y simplifica el análisis de los pagos vencidos.

Es un campo calculado. La lógica es: PaymentReceivedDate > PaymentDueDate.

Este atributo indica el país de la dirección de envío o facturación del cliente. Es una dimensión clave para el análisis geográfico.

Segmentar el proceso por país puede revelar diferencias regionales en el rendimiento del proceso, los tiempos de ciclo o el comportamiento de pago. Esto resulta útil para comprender el impacto de las normativas locales, los desafíos logísticos y las condiciones del mercado en el proceso Order to Cash.

Permite realizar análisis geográficos para identificar variaciones regionales en la eficiencia del proceso, el cumplimiento y el comportamiento del cliente.

Se obtiene de las tablas de datos maestros de clientes (HZ_LOCATIONS, HZ_PARTY_SITES) vinculadas al pedido de venta.

Este atributo especifica el origen de los datos, lo que resulta especialmente útil en entornos donde intervienen varios sistemas en el proceso Order to Cash. Por ejemplo, los datos del pedido pueden proceder de Oracle Fusion, mientras que los datos del envío pueden originarse en un sistema logístico de terceros.

En el análisis, ayuda a comprender la trazabilidad de los datos y permite filtrar la vista del proceso para mostrar eventos de sistemas específicos. Es fundamental para validar los datos e identificar la fragmentación del proceso en distintos entornos de TI.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza de datos y la resolución de problemas en entornos con varios sistemas.

Normalmente es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción y transformación de datos para etiquetar el origen del conjunto de datos.

Order Type se utiliza para categorizar los pedidos de venta según su finalidad empresarial. Entre los tipos habituales se incluyen las ventas estándar, los pedidos de servicio, las autorizaciones de devolución de materiales (RMA) y los pedidos internos.

Analizar el proceso por tipo de pedido es importante porque cada tipo suele tener flujos de proceso y objetivos de rendimiento diferentes. Esta segmentación ayuda a comprender las variaciones del proceso que son intencionadas y esperadas, y evita interpretarlas erróneamente como desviaciones.

Permite segmentar distintos flujos de proceso legítimos, por ejemplo, pedidos estándar y devoluciones, para garantizar un análisis justo y preciso.

Normalmente está disponible como campo en la tabla de cabecera de pedidos de venta de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo registra cuándo se extrajeron o actualizaron por última vez los datos del conjunto de datos de Process Mining. Proporciona transparencia sobre la actualidad de los datos analizados.

Esta información es esencial para que los usuarios comprendan hasta qué punto está actualizado el análisis del proceso. Ayuda a gestionar las expectativas sobre la vigencia de los datos y es importante para configurar y supervisar las programaciones de actualización.

Indica la actualidad de los datos y garantiza que los usuarios sepan hasta qué punto está actualizado su análisis del proceso.

Este valor se genera y se asigna al conjunto de datos durante cada ciclo de extracción y transformación de datos.

Este atributo representa la división o unidad operativa específica de la empresa propietaria de la transacción. Permite comparar el rendimiento entre distintas partes de la organización.

Segmentar el proceso por unidad de negocio ayuda a identificar variaciones de eficiencia, costes y cumplimiento en toda la empresa. Este análisis puede revelar buenas prácticas en las unidades con mejor rendimiento para compartirlas, o destacar unidades con bajo rendimiento que requieren mejoras específicas.

Permite comparar el rendimiento y analizar la coherencia de los procesos entre distintas unidades de la organización.

Normalmente está disponible en la cabecera del pedido de venta y vinculado a la estructura organizativa definida en Oracle Fusion.