Su Template de datos para la gestión del transporte

El ID del envío identifica de forma única un traslado de mercancías desde el remitente hasta el destinatario. Este atributo es la base del análisis del proceso: agrupa en un solo caso todos los eventos relacionados, como la planificación, la reserva, la recogida, el tránsito, la entrega y la facturación.

En Process Mining, analizar los eventos por ID del envío permite obtener una visión completa del ciclo de transporte, de principio a fin. Este identificador se utiliza para calcular métricas clave, como el tiempo total de ciclo, el rendimiento de las entregas a tiempo y el coste por envío, y ofrece una visión integral de la eficiencia del proceso y del nivel de servicio al cliente.

Este es el ID del caso principal que conecta todos los pasos del proceso y permite analizar el recorrido completo de cada envío.

Es una clave principal de Oracle Transportation Management que suele encontrarse en las tablas de gestión de envíos o pedidos. Consulte la documentación de OTM para conocer los nombres específicos de las tablas y los campos.

Esta marca de tiempo indica el momento exacto en que se registró en el sistema una actividad, como «Transportista asignado» o «Comprobante de entrega recibido». Las marcas de tiempo son fundamentales en Process Mining, ya que establecen el orden cronológico de los eventos de cada envío.

Su precisión es esencial para todos los análisis basados en el tiempo. Se utilizan para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, medir la duración de los procesos, detectar retrasos y evaluar el rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio. Analizar la hora del evento ayuda a localizar en qué parte del proceso se pierde tiempo.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

Se obtiene de los campos de marca de tiempo asociados a los eventos en las tablas de seguimiento de eventos o del historial de estados de OTM.

Este atributo describe un paso del ciclo de transporte, como «Envío planificado», «Mercancía recogida» o «Mercancía entregada». Cada actividad representa un evento empresarial concreto que acerca el envío a su finalización.

Analizar la secuencia y la duración de estas actividades es fundamental en Process Mining. Permite descubrir el flujo real del proceso, identificar cuellos de botella entre pasos y medir el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Las variaciones en el flujo de actividades pueden revelar excepciones, retrabajos o desviaciones de la ruta óptima.

Define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar y analizar el recorrido del envío, los cuellos de botella y las desviaciones.

Esta información se obtiene de las tablas de seguimiento de eventos o de los registros de cambios de estado de Oracle Transportation Management. El nombre específico de la actividad puede formarse concatenando códigos y descripciones de eventos.

Este atributo representa el coste financiero total asociado a un envío, incluidos los cargos del transportista, los recargos por combustible y otras tarifas adicionales. Es una medida clave del rendimiento financiero del proceso de transporte.

Analizar el coste del envío permite calcular el KPI del coste medio por envío y transportista. Se puede segmentar por transportista, ruta, modalidad de transporte o tipo de envío para identificar oportunidades de ahorro. También se utiliza en el análisis de discrepancias en facturas de transporte para comparar los costes previstos con los reales.

Aporta los datos financieros necesarios para analizar el gasto en transporte, identificar oportunidades de ahorro y medir el impacto financiero de las ineficiencias del proceso.

Esta información suele encontrarse en las secciones financieras o de costes de un envío en OTM y, a menudo, se completa después de calcular las tarifas de transporte y liquidar los importes.

Este atributo registra la fecha y hora de entrega previstas para un envío. Representa el compromiso con el cliente y sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo.

En Process Mining, esta fecha se compara con la fecha y hora reales de entrega (de la actividad «Mercancía entregada») para determinar si el envío llegó a tiempo o con retraso. Es la base del KPI de tasa de entregas a tiempo y resulta esencial para el Dashboard de resumen del rendimiento de las entregas. Analizar las desviaciones ayuda a identificar las causas sistémicas de los retrasos y a mejorar la satisfacción del cliente.

Es la referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la excelencia operativa.

Esta información suele almacenarse en el nivel del pedido o del envío en OTM, a menudo en campos relacionados con las fechas de entrega o las citas.

Este atributo clasifica el envío según la modalidad de transporte. Entre las modalidades habituales se encuentran la carga completa (FTL), la carga parcial (LTL), el transporte marítimo, aéreo y ferroviario. Es una característica fundamental del envío que influye en el coste, el tiempo de tránsito y la complejidad.

En el análisis, la modalidad de transporte es una dimensión clave para la segmentación. Permite comparar el rendimiento y los costes de los procesos según la modalidad. Por ejemplo, ayuda a identificar qué modalidades son más propensas a sufrir retrasos durante el tránsito o tienen un coste por kilómetro más alto, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas sobre las redes logísticas.

Permite segmentar el análisis del rendimiento y los costes por modalidad de transporte y obtener información específica sobre la logística por carretera, aérea, marítima o ferroviaria.

Es un atributo estándar del envío en OTM y suele encontrarse en un campo específico de «modalidad» o «tipo de transporte».

Cuando un envío sufre un retraso, este atributo indica el motivo, como «Condiciones meteorológicas», «Retención aduanera», «Congestión portuaria» o «Avería mecánica». Esta información se obtiene de las actualizaciones del transportista o de entradas manuales en OTM.

Este atributo es esencial para analizar las causas raíz de las entregas tardías. Al clasificar y contar los motivos de los retrasos, las empresas pueden identificar los problemas más frecuentes de su cadena de suministro. Así pueden poner en marcha iniciativas de mejora específicas, como seleccionar transportistas más fiables para determinadas rutas o mejorar la documentación para agilizar el despacho de aduanas.

Aporta información clave sobre las causas raíz de los retrasos en los envíos y permite tomar medidas específicas para reducir los problemas habituales y mejorar el rendimiento de las entregas a tiempo.

Normalmente, se registra en los detalles de los eventos de seguimiento de OTM. Puede estar asociado a códigos de excepción o de retraso específicos.

Este atributo identifica al socio logístico asignado para transportar la mercancía. Puede tratarse de grandes empresas de transporte de carga, servicios de mensajería locales o navieras.

Analizar el rendimiento por transportista es uno de los principales objetivos de Process Mining aplicado al transporte. Este atributo permite segmentar los envíos y comparar a los transportistas según métricas como la tasa de entregas a tiempo, el coste por envío, el tiempo de tránsito y la frecuencia de problemas, como retrasos o discrepancias en la facturación. Esta información es fundamental para seleccionar transportistas, negociar contratos y gestionar su rendimiento.

Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas, algo fundamental para optimizar su selección, negociar contratos y reducir costes.

Se encuentra en los detalles del envío en OTM y está vinculado a los registros del transportista o proveedor de servicios asignado. Puede almacenarse en tablas relacionadas con los envíos y los proveedores de servicios.

En los envíos internacionales, este atributo identifica al agente externo o al equipo interno encargado de gestionar la documentación y los trámites aduaneros. El rendimiento de este agente puede influir considerablemente en el tiempo total de tránsito.

Analizar el tiempo de ciclo del despacho de aduanas por agente permite comparar su rendimiento. También ayuda a identificar qué agentes son más eficientes en determinados países o para ciertos tipos de mercancía. Esta información resulta útil para elegir a los mejores socios aduaneros y colaborar con los agentes cuyo rendimiento debe mejorar.

Permite medir el rendimiento de los agentes aduaneros, identificar a los socios más eficientes y reducir los retrasos relacionados con las aduanas.

En OTM, esta información puede almacenarse como proveedor de servicios o como función de una parte en los detalles del envío internacional.

Este atributo booleano se establece en «true» si la factura de transporte recibida del transportista no coincide con el coste previsto calculado en OTM. Las discrepancias pueden deberse a tarifas incorrectas, cargos adicionales u otros errores de facturación.

Este atributo sirve de base para el KPI de tasa de discrepancias en facturas de transporte. Analizar la frecuencia de estos indicadores por transportista, ruta o tipo de envío ayuda a identificar las causas principales de los errores de facturación. Esto permite mejorar la precisión de los datos, agilizar el proceso de auditoría y evitar pagos en exceso.

Contribuye directamente al análisis de discrepancias en facturas de transporte, ya que identifica los envíos con errores de facturación y ayuda a reducir los pagos en exceso y mejorar los controles financieros.

Suele ser un estado o indicador que se establece durante el proceso de liquidación del transporte y conciliación de facturas en OTM.

Este atributo ofrece un resumen general de la etapa del proceso en que se encuentra el envío. A diferencia de una actividad, que es un evento puntual, el estado representa la situación del caso de envío.

Aunque Process Mining se centra en el flujo de actividades, el estado general resulta útil para filtrar casos y aportar contexto en los Dashboards. Por ejemplo, un análisis puede centrarse únicamente en los envíos «Completados» o investigar por qué tantos envíos permanecen en estado «En tránsito» durante un tiempo inusualmente largo.

Ofrece un resumen general del avance del envío, útil para filtrar y segmentar casos en el análisis.

Está disponible en el registro principal del envío en OTM y representa su estado actual en el flujo de trabajo.

Este atributo identifica a la persona usuaria o al agente del sistema que ejecutó un evento específico, como «Envío planificado» o «Transportista asignado». Esta información permite determinar responsabilidades y conocer la participación de los recursos en el proceso.

En Process Mining, analizar las actividades por usuario ayuda a comprender cómo se distribuye la carga de trabajo, detectar necesidades de formación y comparar el rendimiento de distintas personas o equipos. También permite distinguir las actividades realizadas manualmente de las ejecutadas automáticamente por el sistema.

Permite determinar responsabilidades y analizar la carga de trabajo y el rendimiento por persona usuaria o equipo.

Se obtiene de campos de ID de usuario, como INSERT_USER, asociados a cambios de estado o eventos en las tablas de historial o de registro de OTM.

Este atributo especifica el país de destino final del envío según la ubicación del destinatario. Complementa el país de origen en el análisis geográfico de los procesos.

Al igual que el país de origen, el país de destino es fundamental para comprender las diferencias de rendimiento entre las distintas rutas comerciales. Es especialmente importante para analizar los tiempos de despacho de aduanas, el rendimiento de las entregas de última milla y la eficacia de los transportistas en cada región. Esto ayuda a adaptar las estrategias logísticas a las necesidades de los distintos mercados de destino.

Es fundamental para analizar el rendimiento de rutas comerciales específicas y comprender los retos relacionados con las aduanas, los transportistas y la normativa de los mercados de destino.

Se obtiene de los datos de dirección de la ubicación de destino del envío o del destinatario, almacenados en los datos maestros de ubicaciones de OTM.

Este atributo especifica el país de origen del envío según la ubicación del remitente. Es un dato geográfico clave para el análisis logístico.

Analizar los procesos por país de origen ayuda a comprender las diferencias de rendimiento entre regiones. Por ejemplo, los tiempos de despacho de aduanas, los costes de los transportistas y los tiempos de tránsito pueden variar considerablemente según el país de origen. Esta segmentación es fundamental para gestionar la logística internacional e identificar cuellos de botella específicos de cada región.

Permite analizar geográficamente el proceso de transporte y ayuda a identificar cuellos de botella, costes y diferencias de rendimiento específicos de cada región.

Se obtiene de los datos de dirección de la ubicación de origen del envío o del remitente, almacenados en los datos maestros de ubicaciones de OTM.

Este atributo booleano se establece en «true» si un envío sufre un cambio significativo de ruta después de haber sido planificado y reservado. Esto puede deberse a una solicitud del cliente, a imprevistos o a oportunidades de optimización.

Este atributo contribuye directamente al KPI de tasa de cambios de ruta de los envíos y al Dashboard de información sobre cambios de ruta y envíos urgentes. Registrar la frecuencia de estos cambios ayuda a detectar problemas subyacentes en la planificación o la ejecución. También pone de manifiesto la inestabilidad operativa y los costes asociados, lo que permite a los responsables buscar formas de reducir los cambios costosos y disruptivos.

Ayuda a cuantificar la frecuencia y el impacto de excepciones operativas, como los cambios de ruta, y pone de manifiesto las ineficiencias en la planificación y la ejecución.

Este indicador se obtiene al detectar eventos específicos de cambio de ruta en el registro de eventos o al comparar la ruta final con la ruta planificada inicialmente.

Este atributo booleano se calcula comparando la marca de tiempo de la actividad «Mercancía entregada» con la «Fecha de entrega solicitada». Su valor es «true» si la entrega se realizó a tiempo o antes, y «false» si se retrasó.

Este atributo alimenta directamente el KPI de tasa de entregas a tiempo y es un componente clave del Dashboard de resumen del rendimiento de las entregas. Facilita el análisis del rendimiento de las entregas al ofrecer un resultado claro, binario, para cada envío. Así, resulta sencillo filtrar, agregar y visualizar los envíos entregados a tiempo y los retrasados.

Este indicador calculado facilita la medición del KPI de entregas a tiempo y permite filtrar y analizar fácilmente los envíos entregados a tiempo y los retrasados.

Este atributo no está en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos comparando la marca de tiempo de la actividad «Mercancía entregada» con el atributo «RequestedDeliveryDate».

Este atributo especifica la aplicación de origen en la que se generaron los datos. En un entorno logístico complejo, los datos pueden proceder de OTM, de un sistema de gestión de almacenes (WMS), del sistema de un transportista mediante EDI o de otras plataformas integradas.

Conocer el sistema de origen es importante para la gobernanza de datos, la evaluación de la calidad y la resolución de problemas. Ayuda a entender el contexto de los datos y puede explicar las diferencias en su nivel de detalle o actualidad. En el análisis, permite filtrar los eventos para incluir únicamente los que proceden de un sistema específico y de confianza.

Aporta contexto esencial sobre el origen de los datos, importante para validarlos y analizarlos en entornos con varios sistemas.

Normalmente, es un valor estático que se añade durante la extracción de datos para identificar el origen de los registros.

Este atributo permite clasificar los envíos según criterios específicos del negocio, por ejemplo, «Estándar», «Urgente», «Materiales peligrosos» o «Entre empresas». Esta clasificación ayuda a aplicar distintas reglas de negocio, prioridades o vistas analíticas.

Al usar el tipo de envío como dimensión en Process Mining, puede comparar los procesos de distintos tipos de envío. Así podrá descubrir si algunos tipos suelen sufrir más retrasos, tienen costes más elevados o siguen rutas de proceso no estándar. Esta información ayuda a adaptar los procesos a las necesidades específicas de cada tipo de envío.

Permite segmentar el análisis según el contexto del negocio y comprender si los distintos tipos de envío siguen procesos diferentes o tienen niveles de rendimiento distintos.

Suele ser un campo configurable o un atributo del registro del envío o del pedido en OTM.

Este atributo registra cuándo se extrajeron por última vez los datos de Oracle Transportation Management. Indica la actualidad de los datos analizados, no el momento en que tuvo lugar el evento empresarial.

Esta marca de tiempo es fundamental para conocer la actualidad del análisis de Process Mining. Permite saber si se está consultando información en tiempo real o una instantánea de un momento concreto. También es esencial para gestionar los ciclos de actualización de datos y garantizar que las decisiones se basen en información actualizada.

Indica la actualidad de los datos para que se sepa cuán reciente es el análisis y cuándo se espera la próxima actualización.

Normalmente, es una marca de tiempo generada por el sistema durante la incorporación de datos o el proceso ETL.