Mejore la gestión de su almacén

Guía de 6 pasos para optimizar las operaciones de Manhattan SCALE
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Optimice la gestión de almacenes en Manhattan SCALE

Una gestión ineficiente del almacén puede generar cuellos de botella, desperdicio de recursos y problemas de cumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a localizar los puntos de fricción concretos en sus operaciones, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Así podrá tomar decisiones basadas en datos, mejorar el flujo de materiales y aumentar la eficiencia general del almacén.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de almacenes en Manhattan SCALE?

Una gestión eficiente de los almacenes es fundamental para que la cadena de suministro funcione correctamente. Sin embargo, en el complejo entorno de Manhattan SCALE, las ineficiencias pueden acumularse con facilidad y generar problemas importantes para el negocio. Los retrasos en la recepción de mercancías, los cuellos de botella en la ubicación, las rutas de preparación de pedidos poco eficientes y los errores de embalaje o envío aumentan los costes operativos, alargan los tiempos de gestión de pedidos y, en última instancia, reducen la satisfacción del cliente. Sin una visión clara y basada en datos de los flujos reales del proceso, resulta difícil identificar y resolver estos problemas. Optimizar continuamente los procesos en su WMS Manhattan SCALE no es solo una ventaja: es necesario para mantener la competitividad, controlar los costes y ofrecer un servicio fiable en un mercado que cambia con rapidez.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia en Manhattan SCALE

Process Mining ofrece una forma distinta de comprender y mejorar las operaciones de gestión de almacenes en Manhattan SCALE. Al analizar los registros de eventos del sistema, genera una representación objetiva y basada en datos del recorrido de cada pedido de almacén, desde su creación hasta su despacho. Así, puede dejar atrás las suposiciones y las observaciones subjetivas para descubrir las rutas reales de las mercancías, la duración exacta de cada actividad y los puntos concretos donde se producen retrasos. Puede identificar variaciones ocultas en los procesos, detectar desviaciones de los procedimientos operativos estándar y localizar la competencia por los recursos que podría estar ralentizando toda la operación. Esta perspectiva integral permite comprender cómo interactúan actividades como la inspección de calidad, la ubicación, la preparación de pedidos y la carga, y cómo influyen en el tiempo de ciclo general. Así obtiene la información necesaria para optimizar los procesos de forma específica.

Áreas clave para mejorar los procesos del almacén

El análisis de los datos de Manhattan SCALE con Process Mining le permite centrarse en áreas concretas y lograr mejoras importantes:

  • Identificación y resolución de cuellos de botella: Descubra exactamente dónde y por qué se producen retrasos, ya sea en un muelle de recepción sobrecargado, una estrategia de ubicación ineficiente, una zona específica de preparación de pedidos o una estación de embalaje congestionada. Comprender estos cuellos de botella es el primer paso para optimizar los procesos de forma eficaz.
  • Reducción del tiempo de ciclo: Analice cuánto tarda cada etapa, desde el aviso de entrega entrante hasta el despacho del envío. Identifique las actividades que duran más de lo esperado y aplique cambios para reducir el tiempo de ciclo general de la gestión de almacenes.
  • Optimización del uso de los recursos: Comprenda cómo se utilizan el personal, los equipos y el espacio de almacenamiento. Identifique oportunidades para reasignar recursos, equilibrar las cargas de trabajo y mejorar el rendimiento sin inversiones adicionales.
  • Cumplimiento y reducción de errores: Supervise el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Detecte casos de manipulación incorrecta de mercancías, errores de preparación de pedidos o rutas no estándar para mejorar la precisión general y el cumplimiento normativo.
  • Aumento del rendimiento: Al agilizar los procesos y resolver los cuellos de botella, puede aumentar considerablemente el número de pedidos de almacén procesados cada día y ampliar la capacidad operativa.

Resultados cuantificables

Las mejoras de procesos identificadas mediante Process Mining en su entorno de Manhattan SCALE pueden generar beneficios concretos y cuantificables:

  • Reducción de los costes operativos: Optimice la asignación de personal, reduzca el tiempo de inactividad de los equipos y evite errores que generan retrabajo. Todo ello contribuye a reducir el coste de procesamiento por unidad.
  • Gestión más rápida de los pedidos: Reduzca considerablemente el tiempo de ciclo medio de los pedidos de almacén, agilice las entregas a los clientes y mejore el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio.
  • Mayor precisión del inventario: Al reducir los errores de ubicación y preparación de pedidos, obtendrá una visión más fiable de las existencias, con menos discrepancias y una mejor planificación.
  • Mayor satisfacción del cliente: La gestión puntual y precisa de los pedidos se traduce directamente en clientes más satisfechos y relaciones comerciales más sólidas.
  • Mejor planificación estratégica: Al comprender a fondo el rendimiento real de sus procesos, podrá tomar decisiones más fundamentadas sobre la dotación de personal, la inversión en equipos y la disposición del almacén.

Comience hoy a optimizar su almacén

Para aprovechar al máximo la gestión de almacenes en Manhattan SCALE, primero debe comprender cómo se desarrollan realmente sus procesos. Process Mining le ofrece la claridad y la información basada en datos que necesita para transformar sus operaciones. Deje atrás las conjeturas e identifique de forma proactiva oportunidades para reducir el tiempo de ciclo de la gestión de almacenes, eliminar cuellos de botella e impulsar la mejora continua. Comience hoy a avanzar hacia un almacén más eficiente, rentable y conforme a los estándares.

Gestión de almacenes Flujo de materiales Logística Optimización del inventario Eficiencia de la cadena de suministro Gestión de pedidos Centro de distribución Gestión de operaciones WMS Operaciones de almacén Preparación, embalaje y envío de pedidos Distribución

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Muchos pedidos de almacén tardan más de lo previsto en pasar de su creación al envío. Esto provoca retrasos en las entregas y la insatisfacción de los clientes. También afecta a los acuerdos de nivel de servicio, aumenta los costes de almacenamiento y puede perjudicar la reputación de su marca por no entregar a tiempo.
ProcessMind identifica en los datos de Manhattan SCALE WMS las actividades o rutas concretas que causan estos retrasos. Analiza el recorrido de cada pedido de almacén y señala dónde se pierde tiempo, ya sea en la preparación, el embalaje o la zona de expedición, para que pueda priorizar las mejoras.

A menudo, su equipo debe volver a preparar artículos o embalar de nuevo los pedidos por errores o discrepancias que se detectan tarde en el proceso. Este trabajo adicional desperdicia horas de trabajo, aumenta los costes operativos y provoca más retrasos en el flujo de trabajo de gestión del almacén, lo que reduce la eficiencia general.
ProcessMind descubre las causas de estas repeticiones al rastrear el recorrido de cada pedido de almacén en Manhattan SCALE. Muestra dónde se originan los errores, qué actividades se repiten con frecuencia y si determinados operadores, materiales o ubicaciones de almacenamiento contribuyen a estas ineficiencias.

Los productos no siempre se almacenan en las ubicaciones más adecuadas, lo que aumenta los desplazamientos necesarios para la preparación posterior de pedidos y los movimientos internos. Las prácticas de ubicación poco eficientes en su sistema de gestión de almacenes pueden reducir el aprovechamiento de la capacidad de almacenamiento y ralentizar las operaciones.
ProcessMind muestra las rutas reales de ubicación, desde «Goods Received» hasta «Goods Put Away», en Manhattan SCALE. Identifica recorridos poco eficientes, desviaciones habituales de los procedimientos estándar y oportunidades para optimizar la asignación de ubicaciones y reducir los desplazamientos y la manipulación posteriores.

Los retrasos al recibir, contar e inspeccionar las mercancías entrantes generan acumulaciones en el muelle e impiden que los artículos estén disponibles a tiempo para preparar los pedidos. Esto afecta a la precisión del inventario, ocupa espacio valioso en el muelle y repercute en toda la operación del almacén.
ProcessMind analiza en Manhattan SCALE la secuencia desde «Inbound Delivery Notification Received» hasta «Goods Put Away». Muestra dónde se ralentiza el flujo, identifica los puntos de congestión concretos en la recepción y ayuda a optimizar la asignación de personal o los procedimientos de inspección para agilizar el procesamiento.

A menudo, los pedidos esperan demasiado tiempo en la zona de embalaje o en las áreas de expedición antes de cargarse para su envío. Estas demoras generan congestión, dificultan el uso eficiente de los muelles de salida y contribuyen directamente a que no se cumplan los plazos de envío a sus clientes.
ProcessMind mide los tiempos de espera y las colas antes de «Packing Initiated» y «Loading onto Carrier» en los datos de eventos de Manhattan SCALE. Señala dónde se acumulan los pedidos para que pueda detectar problemas de capacidad, desequilibrios en la asignación de personal o traspasos ineficientes entre etapas.

En ocasiones, se omiten actividades esenciales de inspección de calidad, se realizan fuera de secuencia o no se documentan correctamente. Esto pone en riesgo la integridad de los productos y el cumplimiento. Estas omisiones en la gestión del almacén pueden provocar errores posteriores, devoluciones costosas y daños a la reputación de la marca.
ProcessMind identifica los pedidos de almacén de Manhattan SCALE en los que falta la actividad «Quality Inspection Performed» o esta se realiza en un orden inesperado. Así, permite detectar desviaciones de los procedimientos operativos estándar y aplicar formación específica o medidas para asegurar su cumplimiento.

El personal o los equipos de su almacén no siempre se aprovechan de forma eficaz: algunas áreas quedan inactivas mientras otras están sobrecargadas. Una asignación poco eficiente de los recursos puede aumentar los costes laborales, alargar los tiempos de procesamiento y reducir la eficiencia operativa general.
ProcessMind analiza los atributos «User/Operator ID» y «Equipment Used» de las actividades en Manhattan SCALE. Revela patrones de infrautilización o sobrecarga, identifica dónde quedan ocupados los recursos y ofrece información basada en datos para optimizar los turnos y la asignación de equipos.

A menudo, los pedidos no se completan ni se despachan en las fechas solicitadas, lo que puede generar penalizaciones, quejas de clientes y daños a la reputación. Esto dificulta cumplir los acuerdos de nivel de servicio y mantener relaciones sólidas con sus clientes y socios.
ProcessMind compara la «Actual Completion Date» con la «Requested Completion Date» de cada pedido de almacén en Manhattan SCALE. Señala qué pedidos incumplen los plazos de forma recurrente y revela los pasos concretos del proceso o los retrasos previos que contribuyen a ello.

A menudo, los pedidos de almacén siguen rutas no estándar o presentan ciclos inesperados que se apartan considerablemente del flujo previsto. Estas variaciones sin control pueden complicar las operaciones, alargar los tiempos de procesamiento y dificultar las previsiones.
ProcessMind traza el recorrido real de principio a fin de cada pedido de almacén a partir de los datos de Manhattan SCALE. Muestra todas las variantes del proceso, identifica las desviaciones más habituales y cuantifica su frecuencia e impacto para que pueda estandarizar los procesos o mejorar la gestión de las excepciones frecuentes.

Persisten las diferencias entre las cantidades previstas y las reales de los productos recibidos, preparados o embalados. Esto obliga a realizar ajustes manuales y reduce la precisión del inventario. Las discrepancias generan trabajo adicional, retrasan la preparación de pedidos y restan fiabilidad a los datos de inventario del almacén.
ProcessMind analiza los atributos «Planned Quantity» y «Actual Quantity» en distintas etapas de cada pedido de almacén en Manhattan SCALE. Identifica dónde y cuándo se producen estas discrepancias con mayor frecuencia para ayudarle a detectar problemas en la recepción, la preparación o el recuento que requieren atención.

Las operaciones de su almacén implican movimientos excesivos o redundantes de materiales y productos dentro de las instalaciones, lo que aumenta los costes laborales y el desgaste de los equipos. Estos desplazamientos ineficientes alargan los tiempos de ciclo y reducen el rendimiento operativo general.
ProcessMind rastrea la secuencia de ubicaciones de almacenamiento y las actividades asociadas a cada pedido de almacén en Manhattan SCALE. Revela rutas ineficientes durante la ubicación y la preparación de pedidos, señala los movimientos innecesarios de artículos y muestra oportunidades para optimizar la disposición y la asignación de tareas.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo total desde la creación del pedido de almacén hasta su despacho, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Una preparación más rápida en Manhattan SCALE permite que los clientes reciban sus productos antes, mejora los niveles de servicio y reduce los costes de almacenamiento. ProcessMind identifica los cuellos de botella concretos y las actividades de mayor duración en el ciclo de preparación. Al analizar los registros de eventos, señala dónde se atascan los pedidos, por ejemplo, por esperas excesivas en la zona de expedición o retrasos en la preparación, para que pueda rediseñar el proceso y medir las mejoras.

Este objetivo consiste en reducir considerablemente los errores al seleccionar artículos o embalar pedidos, que generan trabajo adicional, devoluciones y mayores costes operativos en Manhattan SCALE. Reducir los errores mejora la precisión de los pedidos, refuerza la confianza de los clientes y disminuye el desperdicio. ProcessMind descubre patrones de repetición de tareas y desviaciones de los procedimientos estándar de preparación y embalaje. Puede señalar los ID de usuario, los equipos o los tipos de producto asociados a una mayor tasa de errores para orientar la formación o los ajustes del sistema y mejorar la precisión.

Este objetivo se centra en mejorar la eficiencia con la que se almacenan los productos tras su recepción y se recuperan para preparar pedidos en Manhattan SCALE. Unos flujos optimizados permiten aprovechar mejor el espacio, reducir los desplazamientos y acceder más rápido al inventario. ProcessMind analiza las rutas reales y los tiempos de las actividades de ubicación y recuperación, e identifica recorridos ineficientes o movimientos repetidos. Muestra oportunidades para reorganizar las estrategias de almacenamiento o ajustar las reglas del sistema, reducir las distancias y aumentar el rendimiento.

El objetivo es reducir el tiempo desde que se recibe la notificación de una entrega entrante hasta que los productos se almacenan, eliminando los cuellos de botella de las primeras etapas de las operaciones del almacén en Manhattan SCALE. Una recepción más rápida permite disponer antes de los productos para la venta y reduce la congestión en los muelles. ProcessMind muestra el proceso de recepción e identifica dónde se producen retrasos, por ejemplo, durante la inspección de calidad o el recuento inicial. Cuantifica su impacto para que los responsables puedan encontrar las causas y aplicar cambios que agilicen la disponibilidad del inventario.

Este objetivo busca reducir las demoras y las ineficiencias innecesarias en las últimas etapas de preparación de los pedidos antes de su envío desde el almacén, aprovechando las capacidades de Manhattan SCALE. Un embalaje y una preparación para el envío más ágiles permiten tener los pedidos listos a tiempo y evitar que se pierdan las ventanas de entrega. ProcessMind identifica los puntos concretos en los que los pedidos se acumulan o esperan demasiado entre el inicio del embalaje y el despacho. También descubre las variaciones del proceso que provocan demoras y ofrece información para mejorar la asignación de recursos o la disposición de los puestos de trabajo.

Este objetivo busca garantizar que todos los pasos de inspección de calidad requeridos se realicen de forma sistemática en las mercancías entrantes y los pedidos salientes de Manhattan SCALE. El cumplimiento constante mejora la calidad de los productos, reduce las devoluciones y permite mantener los estándares de cumplimiento. ProcessMind traza el flujo real de las mercancías por el almacén y detecta cuándo se omiten, se retrasan o se realizan fuera de secuencia las inspecciones de calidad. Aporta pruebas cuantificables de los incumplimientos para facilitar las medidas correctivas y asegurar que se siga el proceso.

El objetivo es aprovechar al máximo el personal, los equipos y el espacio de almacenamiento en las operaciones del almacén con Manhattan SCALE. Un mejor aprovechamiento aumenta la productividad, reduce los costes de horas extra y optimiza el gasto operativo. ProcessMind analiza la duración de las actividades y la asignación de recursos para detectar recursos infrautilizados o sobrecargados. Identifica tiempos de inactividad y cuellos de botella causados por la falta de recursos, lo que permite mejorar la planificación y equilibrar las cargas de trabajo.

Este objetivo busca aumentar el porcentaje de pedidos de almacén que se despachan a los transportistas antes de la fecha de finalización solicitada, según los datos de Manhattan SCALE. Lograrlo mejora la satisfacción de los clientes y reduce las penalizaciones por entregas tardías. ProcessMind relaciona las horas de despacho con las fechas de finalización solicitadas e identifica los tipos de pedido o las rutas del proceso que suelen provocar incumplimientos. También señala los retrasos previos al envío y ayuda a intervenir a tiempo para cumplir los compromisos.

El objetivo es reducir las variaciones y desviaciones inesperadas en el recorrido de los materiales por el almacén, desde la recepción hasta el envío, y mantener procesos uniformes en Manhattan SCALE. Las rutas estandarizadas facilitan las previsiones, reducen los errores y simplifican la formación. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del flujo de materiales y las compara con la ruta ideal o prevista. Cuantifica la frecuencia y el impacto de las desviaciones para que pueda reforzar el cumplimiento del proceso o revisar los estándares actuales.

Este objetivo busca reducir al mínimo las diferencias entre las cantidades previstas y las reales durante la recepción, la ubicación o la preparación de pedidos en Manhattan SCALE. Reducir las discrepancias mejora la precisión del inventario, evita la falta de existencias y elimina las tareas de conciliación. ProcessMind compara las cantidades previstas con las reales en distintas etapas del proceso e identifica dónde y por qué surgen las diferencias. También puede señalar materiales, ubicaciones de almacenamiento u operadores asociados a una mayor tasa de errores de cantidad para facilitar investigaciones específicas.

El objetivo es identificar y eliminar la manipulación innecesaria o ineficiente de materiales que no aporta valor en el almacén, para optimizar las operaciones en Manhattan SCALE. Eliminar los movimientos redundantes ahorra tiempo, reduce los costes laborales y minimiza el desgaste de los equipos. ProcessMind muestra el recorrido completo de cada unidad de manipulación o material e identifica movimientos circulares, traslados innecesarios o manipulaciones repetidas. Cuantifica la frecuencia y la duración de estas etapas que no aportan valor y proporciona datos para reorganizar la disposición o rediseñar el proceso.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de almacenes

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Descargue el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel de ProcessMind, listo para usar y adaptado a los datos de gestión de almacenes de Manhattan SCALE. Le permite recopilar toda la información necesaria del registro de eventos.

Por qué es importante

Un Template estructurado simplifica la preparación de datos y ayuda a mantener su coherencia y precisión. Le guía para extraer la información adecuada y realizar un análisis eficaz.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar y preconfigurado para los datos de gestión de almacenes de Manhattan SCALE.

QUÉ OBTENDRÁ

Detecte oportunidades de mejora ocultas en su almacén

ProcessMind muestra toda la operación de su almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Detecte al instante los cuellos de botella y las áreas con mayor potencial de mejora.
  • Visualice los procesos del almacén de principio a fin
  • Localice los cuellos de botella concretos en el flujo de materiales
  • Optimice el ciclo desde la recepción de mercancías hasta el envío
  • Detecte ineficiencias en el uso de los recursos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en las operaciones de almacén

Estos resultados muestran los beneficios medibles que suelen obtener las organizaciones al optimizar sus procesos de gestión de almacenes. Al analizar datos detallados de los procesos de Manhattan SCALE, las empresas obtienen información clara para eliminar ineficiencias y mejorar significativamente sus operaciones.

0 %
Preparación de pedidos más rápida

Reducción media del tiempo de principio a fin

Reduzca el tiempo total desde la creación del pedido hasta su despacho, mejore la satisfacción de los clientes y agilice la rotación del inventario. Identifique y elimine los cuellos de botella que retrasan la finalización de los pedidos.

0 %
Mayor puntualidad en los envíos

Aumento del cumplimiento de las fechas de entrega prometidas

Mejore su capacidad para cumplir las fechas de envío solicitadas, aumentar la satisfacción de los clientes y reducir las penalizaciones. Identifique las causas recurrentes de los incumplimientos.

0 %
Menos repeticiones en la preparación de pedidos

Reducción de las actividades de preparación repetidas

Reduzca los costosos errores de preparación y las tareas repetidas que generan, disminuya los gastos operativos y mejore la precisión del inventario. Identifique las causas de los errores frecuentes de preparación.

0 %
Ubicación de mercancías más rápida

Reducción del tiempo desde la recepción hasta la ubicación

Agilice el traslado de las mercancías recibidas a las ubicaciones de almacenamiento, disponga antes del inventario y aproveche mejor el espacio del almacén. Elimine los retrasos en el procesamiento de las entradas.

0 %
Mayor cumplimiento del proceso

Aumento del seguimiento de los flujos óptimos

Asegúrese de que la manipulación de materiales siga rutas estandarizadas y eficientes, reduzca los movimientos innecesarios y mejore la previsibilidad operativa. Refuerce la aplicación de las mejores prácticas.

Los resultados pueden variar según factores como la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance concreto de las iniciativas de optimización. Las cifras presentadas reflejan mejoras habituales observadas en implementaciones similares de Process Mining.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una unidad de trabajo logístico específica, como una recepción de mercancía o un envío saliente.

Por qué es importante

Es la clave esencial para vincular todas las actividades relacionadas del almacén en una única instancia de proceso coherente y permitir el análisis integral.

Nombre de la tarea o el evento específico de gestión del almacén que tuvo lugar.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, constituye la base del mapa del proceso y permite analizar el flujo operativo y sus variaciones.

Marca de tiempo que indica cuándo tuvo lugar la actividad o el evento del almacén.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo y los tiempos de entrega.

Marca de tiempo que indica cuándo finalizó una actividad de duración medible.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de cada actividad e identificar las tareas que consumen más tiempo y recursos.

Identificador único de la persona empleada o la persona operadora del almacén que realizó la actividad.

Por qué es importante

Vincula el rendimiento del proceso con personas o equipos específicos y permite analizar la carga de trabajo, la productividad y la asignación de recursos.

Clasifica el pedido de almacén, por ejemplo, como entrada, salida o traslado interno.

Por qué es importante

Permite separar y comparar procesos distintos, como los de entrada y salida, que tienen flujos y expectativas de rendimiento diferentes.

Identificador único del producto o material manipulado.

Por qué es importante

Permite analizar los productos para identificar si ciertos artículos están relacionados con demoras, errores o retrabajos en el proceso.

Cantidad real de material contabilizada, recogida o enviada.

Por qué es importante

Es fundamental para detectar discrepancias entre las cantidades planificadas y las ejecutadas, y señalar posibles problemas de precisión del inventario o errores operativos.

Fecha en la que el cliente o la parte interesada interna ha solicitado que se envíe el pedido.

Por qué es importante

Es el principal punto de referencia para medir el cumplimiento de los envíos a tiempo y de los acuerdos de nivel de servicio al cliente.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un pedido en el sistema de gestión de almacenes, ya sea para recibir mercancías o preparar un envío. Suele ser un evento explícito, registrado con una marca de tiempo de creación cuando se inserta un nuevo pedido en el sistema, a menudo mediante una integración con un ERP.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de almacén. Analizar el tiempo desde este momento hasta la finalización es esencial para medir el tiempo total del ciclo de preparación del pedido.

Marca la finalización de la recepción física: las mercancías se descargan y se identifican, y sus cantidades se verifican con la notificación de entrega. Es un evento explícito que suele registrarse cuando un operador confirma las cantidades recibidas de cada artículo desde un dispositivo portátil o terminal.

Por qué es importante

Este es un hito esencial para la precisión del inventario y el inicio del ciclo de ubicación. Permite analizar las discrepancias en las cantidades y la eficiencia del equipo de recepción.

Esta actividad confirma que la mercancía se ha colocado correctamente en la ubicación de almacenamiento asignada. Se registra de forma explícita cuando la persona operadora escanea la ubicación y confirma la acción, con lo que completa la tarea en el sistema.

Por qué es importante

Este evento concluye el proceso de recepción y deja el inventario disponible para preparar pedidos. Es el punto final para medir el KPI «Tiempo desde la recepción de mercancía hasta su ubicación».

Esta actividad confirma que una persona operadora ha retirado físicamente un artículo de su ubicación de almacenamiento. Se registra como un evento explícito cuando la persona escanea el artículo o la ubicación, o ambos, y confirma la recogida en su dispositivo portátil.

Por qué es importante

Este es un hito clave en el ciclo de cumplimiento de pedidos. Es esencial para medir el rendimiento de la preparación, las tasas de retrabajo y el uso de recursos.

Esta actividad indica que todos los artículos de un envío se han embalado en su contenedor final y que este está sellado. Es un evento explícito que se registra cuando la persona encargada del embalaje confirma en el sistema que la caja o el envío está completo.

Por qué es importante

Este hito concluye la etapa de embalaje y deja el envío listo para su preparación y despacho. Es un dato clave para analizar el rendimiento y la eficiencia del embalaje.

Marca el momento en que el vehículo de transporte sale del almacén con la mercancía. Es un evento explícito que se activa cuando una persona usuaria ejecuta en el sistema una transacción «Ship Confirm» o «Dispatch» para finalizar el envío.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental para medir el cumplimiento de las fechas de entrega solicitadas. A menudo también activa las notificaciones a clientes y la facturación.

Representa el cierre lógico definitivo del pedido de almacén, una vez finalizadas todas las actividades físicas. Normalmente es un evento inferido a partir de una actualización final del estado del pedido, como «Completado» o «Cerrado».

Por qué es importante

Esta actividad marca el final definitivo de todo el ciclo del pedido en el almacén. Es esencial para calcular el tiempo total del ciclo de cumplimiento de pedidos y el rendimiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de Manhattan SCALE para mostrar el flujo real de las operaciones del almacén. Ayuda a identificar cuellos de botella en la recepción, la preparación, el embalaje y el envío, y revela desviaciones de los procesos estándar. Esta información permite tomar decisiones basadas en datos para optimizar la asignación de recursos y reducir los ciclos de preparación de pedidos.

Para empezar, necesitamos datos del registro de eventos que incluyan un identificador de caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada evento. En la gestión de almacenes, el ID del pedido de almacén suele servir como identificador de caso. Entre las actividades pertinentes se incluyen la ubicación, la preparación, el embalaje y el envío, junto con sus marcas de tiempo exactas.

Puede esperar mejoras importantes en áreas clave, como la reducción del tiempo de preparación de pedidos y de los errores de preparación y embalaje. Process Mining ayuda a optimizar los flujos de ubicación y almacenamiento, agilizar la recepción de mercancías y mejorar el embalaje y la preparación para el envío. En última instancia, esto aumenta la puntualidad de los envíos y mejora el aprovechamiento de los recursos.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad de los datos y el acceso al sistema. La primera información útil para la acción suele estar disponible entre 4 y 6 semanas después de incorporar los datos. La supervisión continua permite detectar nuevas oportunidades de optimización con el tiempo.

El requisito principal es tener acceso a la base de datos o al almacén de datos de Manhattan SCALE para extraer los datos del registro de eventos. Aunque cada herramienta de Process Mining puede tener sus propios requisitos de plataforma, es esencial contar con una conexión de datos estable y los permisos adecuados para extraerlos. Por lo general, la implementación apenas afecta al sistema en producción.

Process Mining apenas interfiere en las operaciones, ya que principalmente requiere acceso de solo lectura a datos históricos. Funciona de forma independiente del sistema Manhattan SCALE en producción, por lo que las operaciones diarias sufren pocas interrupciones o ninguna. Al principio, la participación de TI se centra sobre todo en configurar la extracción de datos; después, la dedicación necesaria es mínima.

Sí. Process Mining permite identificar desviaciones de los flujos estándar o prescritos. Puede señalar casos en los que no se siguen los pasos de control de calidad o se producen recorridos inesperados de los materiales. Así, podrá localizar los problemas de cumplimiento y tomar medidas correctivas.

Al analizar las marcas de tiempo entre las actividades del proceso, Process Mining mide con precisión la duración de cada etapa y los tiempos de espera entre ellas. Muestra dónde se acumula el trabajo o se detienen los procesos, por ejemplo, por demoras excesivas en el embalaje o la zona de expedición, o por una recepción lenta de mercancías. Así, permite localizar los cuellos de botella concretos.

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