Su Template de datos para la gestión del transporte

Este atributo describe un paso individual del proceso de transporte, como «Envío planificado», «Oferta enviada al transportista» o «Mercancía entregada». Estas actividades forman los nodos del mapa de procesos descubierto y su secuencia define el flujo del proceso para cada envío.

Analizar la secuencia y la frecuencia de estas actividades es fundamental en Process Mining. Ayuda a identificar las rutas de proceso más habituales, o variantes, descubrir cuellos de botella donde las actividades se retrasan y localizar ciclos de retrabajo en los que se repiten actividades como «Oferta rechazada».

Define los pasos del proceso, lo que permite visualizar el recorrido del envío e identificar ineficiencias del proceso.

Se deriva de los registros de eventos, los registros de cambios de estado o los códigos de transacción de los distintos módulos de Blue Yonder TMS. A menudo requiere asignar los eventos del sistema a nombres de actividad comprensibles para el negocio.

El ID de envío es la clave central que vincula todas las actividades y eventos relacionados con el traslado de mercancías desde un punto de partida hasta un destino. Cada ID único representa un caso de transporte completo, desde la solicitud inicial hasta el pago final.

En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el recorrido completo de cada envío. Permite agrupar eventos como «Envío planificado», «Mercancía recogida» y «Mercancía entregada» en un flujo de proceso coherente, calcular tiempos de ciclo e identificar variantes del proceso para cada envío.

Este es el ID de caso esencial que conecta todos los eventos de transporte relacionados y permite analizar todo el ciclo de vida de un envío.

Es una clave principal de los módulos de gestión de envíos o cargas de Blue Yonder TMS. Consulte la documentación del sistema para identificar la tabla específica, probablemente relacionada con las cabeceras de envío.

La hora del evento proporciona la fecha y hora exactas de cada actividad del proceso de envío. Es la base cronológica del Registro de eventos, ya que permite ordenar las actividades y calcular las duraciones entre ellas.

En el análisis, esta marca de tiempo es fundamental para calcular todos los KPI basados en el tiempo, como el tiempo de ciclo del envío de extremo a extremo, la duración del despacho de aduanas y el rendimiento de las entregas puntuales. Permite identificar cuándo se producen los retrasos y cuánto dura cada fase del proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

Normalmente se encuentra junto a los registros de estado o eventos en los registros de transacciones de Blue Yonder TMS. Cada evento o cambio de estado debe tener una marca de tiempo asociada.

Este atributo especifica el origen de los datos de eventos, que en este caso es Blue Yonder TMS. Resulta especialmente útil en entornos donde se combinan datos de varios sistemas para obtener una visión más amplia del proceso.

En el análisis, ayuda a filtrar los datos y comprender su contexto. Mantener esta información garantiza la trazabilidad de los datos y constituye una buena práctica de gobierno de datos.

Proporciona un contexto esencial sobre el origen de los datos, garantiza la trazabilidad y ayuda a gestionar datos procedentes de varias fuentes.

Normalmente es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

Este atributo indica la actualidad de los datos. Registra la fecha y hora en que se actualizó por última vez el Registro de eventos desde Blue Yonder TMS.

En el análisis, esto es importante para comprender la vigencia de los Dashboards y los KPI. Permite saber si se está consultando información en tiempo real o datos de un periodo anterior, algo fundamental para tomar decisiones operativas fundamentadas.

Informa sobre la actualidad de los datos, un aspecto fundamental para la relevancia y precisión del análisis.

Es un campo de metadatos que normalmente se genera y añade durante el proceso de extracción de datos (ETL).

El estado del envío indica su situación actual dentro del ciclo de vida, como «planificado», «en tránsito», «entregado» o «cancelado». Proporciona una visión puntual de la fase en la que se encuentra el envío.

En Process Mining, analizar el estado final de los casos es importante para estudiar los resultados. Por ejemplo, comparar los flujos de proceso de los envíos «entregados» con los de los envíos «cancelados» puede revelar patrones que conducen a resultados no deseados. También ayuda a supervisar la carga de trabajo activa mediante filtros para los envíos que aún no se han completado.

Proporciona una visión rápida del estado actual del envío y ayuda a diferenciar entre envíos completados, en curso y cancelados.

Es un campo clave de la cabecera del envío o de la tabla principal de seguimiento de estados de Blue Yonder TMS.

Este atributo registra la fecha objetivo de entrega que el proceso logístico debe cumplir. Representa la expectativa del cliente o el acuerdo de nivel de servicio (SLA) interno para el envío.

Esta fecha es la referencia para calcular el KPI «Tasa de entrega puntual». Al comparar «ActualDeliveryTime» con «RequestedDeliveryDate», el análisis puede determinar si un envío se entregó antes de tiempo, puntualmente o con retraso. Es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de recogidas y entregas puntuales».

Sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas puntuales y la satisfacción del cliente.

Esta información suele proceder de un sistema anterior, como un ERP o un sistema de gestión de pedidos, y se almacena en los detalles de la solicitud de envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo es la marca de tiempo asociada específicamente con la actividad de entrega final. Registra el momento exacto en que el envío llegó a su destino y se confirmó como entregado.

Es un dato fundamental para medir el rendimiento. El KPI «Tasa de entrega puntual» se calcula comparando esta marca de tiempo con «RequestedDeliveryDate». Además, marca el punto final para calcular el KPI «Rendimiento general hasta la entrega».

Esta marca de tiempo es esencial para calcular la tasa de entrega puntual y medir el tiempo total de tránsito del envío.

Es la marca de tiempo de la actualización de estado «Mercancía entregada», que suele recibirse mediante un mensaje EDI del transportista o una entrada manual en Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el modo de transporte. Entre los valores habituales se incluyen carga parcial (LTL), carga completa (FTL), transporte aéreo, transporte marítimo y ferrocarril.

En el análisis de procesos, el modo de transporte es una dimensión fundamental para filtrar y comparar. Los procesos, tiempos de ciclo y costes pueden variar considerablemente entre los distintos modos. Por ejemplo, el «Análisis de cuellos de botella del despacho de aduanas» es muy relevante para los envíos aéreos y marítimos, pero menos para los envíos nacionales por carretera. Analizar el rendimiento por modo ayuda a adaptar las iniciativas de mejora a contextos logísticos específicos.

Permite realizar análisis segmentados, ya que los distintos modos de transporte tienen procesos, costes y tiempos de ciclo habituales diferentes.

Es un campo estándar de los módulos de planificación y tarificación de envíos de Blue Yonder TMS.

El nombre del transportista identifica a la empresa externa asignada para ejecutar el transporte de las mercancías. Puede tratarse de una empresa de transporte por carretera, una aerolínea, una naviera o un agente de carga.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento, especialmente en el Dashboard «Comparación del rendimiento de transportistas». Permite filtrar y segmentar los datos para comparar transportistas mediante métricas como las tasas de entrega puntual, el cumplimiento de las recogidas y la duración media de los retrasos. Esto ayuda a seleccionar transportistas estratégicamente y gestionar las relaciones con ellos.

Permite comparar y analizar el rendimiento de distintos transportistas para optimizar su selección y mejorar la calidad del servicio.

Se encuentra en los detalles del envío o de la carga de Blue Yonder TMS, normalmente vinculado a una tabla de datos maestros de transportistas.

Este atributo especifica el país de destino final del envío y se obtiene de la dirección del consignatario o del lugar de entrega.

Al igual que el país de origen, se utiliza para la segmentación geográfica. Permite comparar el rendimiento de distintas rutas comerciales, por ejemplo, de Estados Unidos a Canadá frente a Estados Unidos a México, analizar los retos de entrega en países concretos y evaluar el impacto de las complejidades transfronterizas en los tiempos de ciclo.

Permite analizar el rendimiento por destino, algo fundamental para comprender las complejidades de las rutas comerciales y los retos regionales de entrega.

Se almacena como parte de los datos de la ubicación de destino o de la dirección del consignatario en los detalles del envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el país de origen del trayecto del envío. Se obtiene de la dirección del remitente o de los detalles del lugar de recogida.

En el análisis, el país de origen es una dimensión eficaz para segmentar los datos. Ayuda a comprender las diferencias regionales en el rendimiento del proceso, la disponibilidad de transportistas y los tiempos de ciclo. Por ejemplo, es fundamental para analizar los tiempos de despacho de aduanas en los envíos internacionales.

Permite analizar geográficamente el rendimiento del proceso y ayuda a identificar cuellos de botella o variaciones regionales en la eficiencia.

Se almacena como parte de los datos de la ubicación de origen o de la dirección del remitente en los detalles del envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo booleano se obtiene comparando ActualDeliveryTime con RequestedDeliveryDate. Es verdadero si la entrega real se realiza en la fecha solicitada o antes, y falso en caso contrario.

Como métrica calculada, simplifica el análisis y la visualización del KPI «On-Time Delivery Rate». Permite filtrar y agregar datos fácilmente para crear Dashboards que muestren los porcentajes de rendimiento de las entregas a tiempo a lo largo del tiempo, por transportista o por modo de transporte, y respalda directamente el Dashboard «On-Time Pickup and Delivery Performance».

Simplifica el análisis del rendimiento de las entregas a tiempo y permite filtrar y agregar datos rápidamente en Dashboards y KPI.

Este atributo no existe en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos mediante la fórmula: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Cuando la auditoría de una factura de transporte detecta una discrepancia, este atributo indica el motivo. Algunos ejemplos son «Tarifa incorrecta», «Factura duplicada» o «Falta el comprobante de entrega».

Este atributo es clave para el Dashboard «Comprobante de entrega y precisión de la facturación» y el KPI «Tasa de retrabajo de facturas de transporte». Analizar la frecuencia de los distintos motivos de discrepancia ayuda a identificar las causas raíz de los errores de facturación, ya procedan de errores del transportista, desajustes contractuales o problemas internos del proceso. Esto permite aplicar medidas específicas para reducir el retrabajo de facturas.

Proporciona la causa raíz de los errores de facturación y permite aplicar mejoras específicas para reducir el retrabajo de facturas de transporte y los retrasos en los pagos.

Se encuentra en el módulo de auditoría y pagos de transporte de Blue Yonder TMS, asociado a los registros de excepciones o rechazos.

Este atributo almacena la hora de la cita programada y acordada con el transportista para recoger el envío. Es un hito clave del plan de envío.

Esta marca de tiempo se utiliza como referencia para calcular los KPI «Tasa de recogida puntual» y «Duración media del retraso en la recogida». Compararla con «ActualPickupTime» ayuda a identificar retrasos al inicio del trayecto del envío, que a menudo repercuten en los hitos posteriores.

Es la referencia para medir el rendimiento de las recogidas puntuales, un indicador clave de la fiabilidad del transportista y la precisión de la planificación.

Se encuentra en los módulos de programación de citas o planificación de cargas de Blue Yonder TMS.

Este atributo registra la hora exacta en que el transportista recogió físicamente el envío en el punto de origen. Marca el inicio oficial de la fase en tránsito.

Este dato es esencial para medir el rendimiento del transportista. Se compara con «ScheduledPickupTime» para calcular los KPI «Tasa de recogida puntual» y «Duración media del retraso en la recogida». Analizar las desviaciones ayuda a identificar problemas relacionados con transportistas o puntos de recogida específicos.

Esta marca de tiempo se utiliza para medir con precisión el rendimiento de la recogida e identificar retrasos en las primeras fases del proceso de transporte.

Es la marca de tiempo de la actualización de estado «Mercancía recogida», que normalmente se recibe del transportista mediante EDI o se introduce manualmente en Blue Yonder TMS.

Este atributo registra el motivo por el que no se cumplió un hito del envío. Algunos ejemplos son «Retraso por condiciones meteorológicas», «Retención aduanera» o «Problema de capacidad del transportista». A menudo, el transportista proporciona esta información.

Es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de recogidas y entregas puntuales». En lugar de indicar únicamente que un envío llegó tarde, este atributo explica por qué. Analizar los motivos de retraso más frecuentes permite al equipo logístico mitigar los riesgos de forma proactiva y colaborar con los transportistas para resolver problemas recurrentes.

Explica la causa raíz de los retrasos y permite gestionar los riesgos de forma proactiva y aplicar mejoras específicas con los transportistas.

Estos datos suelen capturarse en las secciones de gestión de eventos o excepciones de Blue Yonder TMS y a menudo se completan a partir de actualizaciones EDI del transportista, como un EDI 214.

Este atributo identifica al planificador logístico, coordinador o usuario del sistema responsable de ejecutar un evento o cambio de estado específico en el TMS. En los eventos automatizados, puede corresponder al ID de una cuenta del sistema o de un servicio.

Analizar los datos por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento individual y las necesidades de formación. Puede revelar si determinados usuarios están asociados con tasas más elevadas de retrabajo o retrasos, o si algunos equipos son más eficientes que otros. Esto facilita la gestión de recursos y las iniciativas específicas de mejora de procesos.

Permite analizar el rendimiento y la carga de trabajo por usuario o equipo, y ayuda a identificar oportunidades de formación y limitaciones de recursos.

Esta información debería estar disponible en los registros de transacciones o eventos, normalmente en un campo «Modificado por» o «ID de usuario» asociado a cada registro.