Su Template de datos para la gestión del transporte

Este atributo describe un paso del proceso de transporte, como «Envío planificado», «Envío ofrecido al transportista» o «Mercancía entregada». Estas actividades forman los nodos del mapa de procesos descubierto, y su secuencia define el flujo del proceso de cada envío.

Analizar la secuencia y la frecuencia de estas actividades es fundamental en Process Mining. Permite identificar las rutas más habituales del proceso (variantes), detectar cuellos de botella donde se producen demoras y localizar ciclos de retrabajo en los que se repiten actividades como «Oferta rechazada».

Define los pasos del proceso, permite visualizar el recorrido del envío e identificar ineficiencias.

Se obtiene de los registros de eventos, los registros de cambios de estado o los códigos de transacción de distintos módulos de Blue Yonder TMS. A menudo es necesario asignar nombres de actividad claros para el negocio a los eventos del sistema.

El ID del envío es la clave central que vincula todas las actividades y eventos relacionados con el traslado de mercancías desde el origen hasta el destino. Cada ID único representa un caso de transporte completo, desde la solicitud inicial hasta el pago final.

En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el recorrido completo de cada envío. Permite agrupar eventos como «Envío planificado», «Mercancía recogida» y «Mercancía entregada» en un flujo de proceso coherente, calcular los tiempos de ciclo e identificar variantes del proceso para cada envío.

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos de transporte relacionados y permite analizar el ciclo de vida completo de un envío.

Es una clave principal de los módulos de gestión de envíos o cargas de Blue Yonder TMS. Consulte la documentación del sistema para identificar la tabla específica, probablemente relacionada con las cabeceras de envío.

La hora del evento proporciona la fecha y la hora exactas de cada actividad del proceso de envío. Es la base cronológica del registro de eventos: permite ordenar las actividades y calcular el tiempo transcurrido entre ellas.

En el análisis, esta marca de tiempo es fundamental para calcular todos los KPI basados en el tiempo, como el tiempo de ciclo del envío de principio a fin, la duración del despacho de aduanas y el rendimiento de las entregas a tiempo. Permite identificar cuándo se producen las demoras y cuánto dura cada etapa del proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

Suele encontrarse junto a los registros de estado o de eventos en los registros de transacciones de Blue Yonder TMS. Cada evento o cambio de estado debe tener una marca de tiempo asociada.

Este atributo especifica el origen de los datos de eventos, que en este caso es Blue Yonder TMS. Resulta especialmente útil cuando se combinan datos de varios sistemas para obtener una visión más amplia del proceso.

En el análisis, ayuda a filtrar los datos y comprender su contexto. Conservar esta información garantiza la trazabilidad de los datos y es una buena práctica de gobernanza de datos.

Aporta contexto esencial sobre el origen de los datos, garantiza su trazabilidad y facilita la gestión de datos procedentes de varias fuentes.

Suele ser un valor estático que se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Este atributo indica la actualidad de los datos. Registra la fecha y la hora de la última actualización del registro de eventos desde Blue Yonder TMS.

En el análisis, permite saber si los Dashboards y los KPI muestran información actual o datos de un periodo anterior. Esto es fundamental para tomar decisiones operativas bien fundamentadas.

Informa sobre la actualidad de los datos, un aspecto fundamental para que el análisis sea pertinente y preciso.

Este campo de metadatos suele generarse y añadirse durante el proceso de extracción de datos (ETL).

El estado del envío indica en qué punto de su ciclo de vida se encuentra, por ejemplo, «Planificado», «En tránsito», «Entregado» o «Cancelado». Ofrece una instantánea de la situación del envío dentro del proceso.

En Process Mining, analizar el estado final de los casos es importante para el análisis de resultados. Por ejemplo, comparar los flujos de proceso de los envíos «Entregados» con los de los «Cancelados» puede revelar patrones que conducen a resultados no deseados. También ayuda a supervisar la carga de trabajo activa mediante el filtrado de los envíos que aún no se han completado.

Ofrece una visión rápida del estado actual del envío y permite distinguir entre los envíos completados, en curso y cancelados.

Es un campo clave de la cabecera del envío o de la tabla principal de seguimiento de estados de Blue Yonder TMS.

Este atributo registra la fecha de entrega prevista que el proceso logístico debe cumplir. Representa las expectativas del cliente o el acuerdo de nivel de servicio (SLA) interno para el envío.

Esta fecha sirve de referencia para calcular el KPI «Tasa de entregas a tiempo». Al comparar «ActualDeliveryTime» con «RequestedDeliveryDate», el análisis permite determinar si el envío se entregó antes de tiempo, a tiempo o con demora. Este dato es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de las recogidas y entregas a tiempo».

Es la referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo y la satisfacción del cliente.

Esta información suele proceder de un sistema anterior, como un ERP o un sistema de gestión de pedidos, y se almacena en los detalles de la solicitud de envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo es la marca de tiempo asociada específicamente a la actividad de entrega final. Registra el momento exacto en que el envío llegó a su destino y se confirmó como entregado.

Es un dato fundamental para medir el rendimiento. El KPI «Tasa de entregas a tiempo» se calcula comparando esta marca de tiempo con «RequestedDeliveryDate». Además, marca el punto final para calcular el KPI «Rendimiento general hasta la entrega».

Esta marca de tiempo es esencial para calcular la tasa de entregas a tiempo y medir el tiempo total de tránsito del envío.

Es la marca de tiempo de la actualización de estado «Mercancía entregada», que suele recibirse mediante un mensaje EDI del transportista o introducirse manualmente en Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el medio de transporte. Entre los valores habituales se encuentran carga parcial (LTL), carga completa (FTL), transporte aéreo, marítimo y ferroviario.

En el análisis de procesos, el medio de transporte es una dimensión clave para filtrar y comparar. Los procesos, los tiempos de ciclo y los costes pueden variar considerablemente según el medio. Por ejemplo, el «Análisis de cuellos de botella en el despacho de aduanas» es muy pertinente para los envíos aéreos y marítimos, pero menos para los envíos nacionales por carretera. Analizar el rendimiento por medio de transporte ayuda a adaptar las iniciativas de mejora a cada contexto logístico.

Permite segmentar el análisis, ya que cada medio de transporte tiene procesos, costes y tiempos de ciclo habituales distintos.

Es un campo estándar de los módulos de planificación y tarificación de envíos de Blue Yonder TMS.

El nombre del transportista identifica a la empresa externa asignada para transportar la mercancía. Puede ser una empresa de transporte por carretera, una aerolínea, una naviera o un agente de carga.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento, en particular en el Dashboard «Comparación del rendimiento de los transportistas». Permite filtrar y segmentar los datos para comparar a los transportistas según métricas como las entregas a tiempo, el cumplimiento de los horarios de recogida y la duración media de las demoras. Esta información ayuda a elegir transportistas y gestionar las relaciones con ellos.

Permite comparar y analizar el rendimiento de distintos transportistas para optimizar su selección y mejorar la calidad del servicio.

Se encuentra en los detalles del envío o de la carga en Blue Yonder TMS y suele estar vinculado a una tabla de datos maestros de transportistas.

Este atributo especifica el país de destino final del envío. Se obtiene de la dirección del destinatario o del lugar de entrega.

Al igual que el país de origen, se utiliza para segmentar los datos geográficamente. Permite comparar el rendimiento de distintas rutas comerciales (por ejemplo, de Estados Unidos a Canadá frente a Estados Unidos a México), analizar los desafíos de entrega en países específicos y evaluar cómo afectan las complejidades transfronterizas a los tiempos de ciclo.

Permite analizar el rendimiento por destino, algo fundamental para comprender las complejidades de las rutas comerciales y los desafíos de entrega en cada región.

Se almacena como parte de los datos del lugar de destino o de la dirección del destinatario en los detalles del envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el país de origen del envío. Se obtiene de la dirección del remitente o de los datos del lugar de recogida.

En el análisis, el país de origen permite segmentar los datos. Ayuda a comprender las diferencias regionales en el rendimiento del proceso, la disponibilidad de transportistas y los tiempos de ciclo. Por ejemplo, es fundamental para analizar los tiempos de despacho de aduanas de los envíos internacionales.

Permite analizar el rendimiento del proceso por ubicación geográfica y detectar cuellos de botella o diferencias de eficiencia entre regiones.

Se almacena como parte de los datos del lugar de origen o de la dirección del remitente en los detalles del envío de Blue Yonder TMS.

Este atributo booleano se obtiene al comparar 'ActualDeliveryTime' con 'RequestedDeliveryDate'. Su valor es verdadero si la entrega real se realiza en la fecha solicitada o antes, y falso en caso contrario.

Al ser una métrica calculada, facilita el análisis y la visualización del KPI «Porcentaje de entregas a tiempo». Permite filtrar y agregar datos fácilmente para crear Dashboards que muestren la proporción de entregas a tiempo a lo largo del tiempo, por transportista o por modo de transporte. Además, sirve de apoyo directo al Dashboard «Rendimiento de recogidas y entregas a tiempo».

Esto facilita el análisis del rendimiento de las entregas a tiempo y permite filtrar y agregar datos rápidamente en Dashboards y KPI.

Este atributo no está en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos con la fórmula: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Cuando la auditoría de una factura de transporte detecta una discrepancia, este atributo indica el motivo. Algunos ejemplos son «Tarifa incorrecta», «Factura duplicada» o «Falta el comprobante de entrega».

Este atributo es clave para el Dashboard «Comprobante de entrega y precisión de la facturación» y el KPI «Tasa de retrabajo de facturas de transporte». Analizar la frecuencia de los distintos motivos de discrepancia ayuda a identificar las causas principales de los errores de facturación, ya se deban a errores del transportista, diferencias con el contrato o problemas internos del proceso. Así se pueden tomar medidas específicas para reducir el retrabajo de las facturas.

Permite identificar las causas principales de los errores de facturación y tomar medidas específicas para reducir el retrabajo de las facturas de transporte y las demoras en los pagos.

Se encuentra en el módulo de auditoría y pago de transporte de Blue Yonder TMS, asociado a los registros de excepciones o rechazos.

Este atributo almacena la hora de la cita programada y acordada con el transportista para recoger el envío. Es un hito clave del plan de envío.

Esta marca de tiempo sirve de referencia para calcular los KPI «Tasa de recogidas a tiempo» y «Duración media de las demoras en la recogida». Compararla con «ActualPickupTime» ayuda a detectar demoras desde el inicio del recorrido del envío, que a menudo repercuten en los hitos posteriores.

Es la referencia para medir el rendimiento de las recogidas a tiempo, un indicador clave de la fiabilidad del transportista y la precisión de la planificación.

Se encuentra en los módulos de programación de citas o planificación de cargas de Blue Yonder TMS.

Este atributo registra la hora exacta en que el transportista recogió físicamente el envío en el lugar de origen. Marca el inicio oficial de la fase de tránsito.

Este dato es esencial para medir el rendimiento del transportista. Se compara con «ScheduledPickupTime» para calcular los KPI «Tasa de recogidas a tiempo» y «Duración media de las demoras en la recogida». Analizar las diferencias ayuda a detectar problemas relacionados con transportistas o lugares de recogida específicos.

Esta marca de tiempo permite medir con precisión el rendimiento de las recogidas y detectar demoras en las primeras etapas del proceso de transporte.

Es la marca de tiempo de la actualización de estado «Mercancía recogida», que suele recibirse del transportista mediante EDI o introducirse manualmente en Blue Yonder TMS.

Este atributo registra el motivo por el que no se cumplió un hito del envío. Algunos ejemplos son «Demora por condiciones meteorológicas», «Retención en aduanas» o «Problema de capacidad del transportista». A menudo, el transportista proporciona esta información.

Es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de las recogidas y entregas a tiempo». En lugar de indicar únicamente que un envío llegó tarde, explica el motivo. Analizar las causas de demora más frecuentes permite al equipo de logística mitigar los riesgos de forma proactiva y colaborar con los transportistas para resolver problemas recurrentes.

Explica las causas principales de las demoras y permite gestionar los riesgos de forma proactiva y aplicar mejoras específicas con los transportistas.

Estos datos suelen registrarse en las secciones de gestión de eventos o excepciones de Blue Yonder TMS y, con frecuencia, se obtienen de las actualizaciones EDI del transportista (por ejemplo, EDI 214).

Este atributo identifica a la persona responsable de la planificación logística, la coordinación o el uso del sistema que ejecutó un evento o cambio de estado específico en el TMS. En los eventos automatizados, puede corresponder al ID de una cuenta de sistema o de servicio.

Analizar los datos por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento individual y las necesidades de formación. Permite detectar si ciertos usuarios están asociados con más retrabajo o demoras, o si algunos equipos son más eficientes que otros. Esta información facilita la gestión de recursos y las iniciativas de mejora específicas del proceso.

Permite analizar el rendimiento y la carga de trabajo por usuario o equipo, y ayuda a detectar necesidades de formación y limitaciones de recursos.

Esta información debería estar disponible en los registros de transacciones o eventos, normalmente en un campo «Modificado por» o «ID de usuario» asociado a cada registro.