Su Template de datos para la gestión de la cadena de suministro

La hora del evento, o hora de inicio, es la fecha y hora exactas en que se registró una actividad en el sistema de origen. Estos datos cronológicos son fundamentales para ordenar correctamente los eventos y realizar cualquier análisis basado en el tiempo.

Esta marca de tiempo se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, medir la duración del proceso completo e identificar retrasos o tiempos de espera. Es la base de casi todos los KPI relacionados con el rendimiento, como el tiempo de entrega integral del pedido y el tiempo de ciclo del transporte.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular duraciones y analizar el rendimiento de los procesos y los cuellos de botella a lo largo del tiempo.

Esta información suele estar disponible como marca de tiempo de creación, modificación o contabilización en las tablas de datos de transacciones de cada objeto empresarial de Blue Yonder.

El nombre de la actividad describe un paso o una tarea ejecutada durante el ciclo de vida del pedido logístico. Estos eventos se registran en orden cronológico para crear una secuencia de acciones para cada caso.

El análisis de las actividades es la base del process mining. Permite visualizar el mapa del proceso, detectar cuellos de botella entre pasos específicos, analizar la frecuencia de las actividades e identificar desviaciones respecto del flujo estándar del proceso.

Este atributo define los pasos del mapa del proceso y permite visualizar, analizar y optimizar el flujo de los pedidos logísticos.

Los nombres de las actividades se obtienen de los registros de eventos, los códigos de transacción o los cambios de estado registrados en distintos módulos de Blue Yonder relacionados con la gestión de almacenes, el transporte y los pedidos.

El pedido logístico es el identificador principal que conecta todas las actividades relacionadas, desde la creación del pedido del cliente hasta la entrega final. Cada número de pedido logístico único representa una instancia del proceso de la cadena de suministro.

En process mining, analizar los datos por pedido logístico permite obtener una visión completa del ciclo de vida del pedido. Esto es esencial para calcular los tiempos de ciclo integrales, identificar variantes del proceso y comprender el recorrido de cada pedido por las distintas etapas, como compras, producción y distribución.

Este es el ID del caso fundamental. Vincula todos los pasos del proceso y permite reconstruir y analizar el recorrido completo del cumplimiento del pedido.

Este identificador suele encontrarse en los módulos principales de gestión de pedidos o ejecución logística de Blue Yonder.

El estado del pedido indica en qué punto de su ciclo de vida se encuentra en el momento de extraer los datos o cuál fue su resultado final. Es un indicador clave del estado del caso.

Este atributo permite filtrar el análisis para centrarse solo en los pedidos completados o investigar por qué se cancelaron algunos. Ayuda a comprender los resultados de las distintas variantes del proceso y ofrece una forma sencilla de medir las tasas generales de éxito o fracaso del proceso.

Indica el resultado de un caso y permite filtrar el análisis para incluir pedidos completados, en curso o cancelados, algo fundamental para contextualizar las métricas de rendimiento.

Suele ser un campo de estado en la cabecera del pedido logístico principal o del documento de envío en Blue Yonder.

La fecha de entrega real se registra cuando se completa la entrega, a menudo a partir del evento «Comprobante de entrega firmado». Esta marca de tiempo señala el cumplimiento final del pedido logístico.

Este atributo es esencial para medir el rendimiento. Se compara con la «Fecha de entrega solicitada» para determinar si la entrega fue puntual, tardía o anticipada. Este cálculo es la base del KPI de tasa de entregas puntuales y se muestra en el Dashboard «Rendimiento de las entregas a tiempo».

Este atributo es fundamental para calcular la tasa de entregas puntuales y medir el rendimiento real frente a las expectativas del cliente.

Esta fecha suele obtenerse de la marca de tiempo del evento de comprobante de entrega, que puede registrarse en el TMS de Blue Yonder o en un módulo logístico relacionado.

La fecha de entrega solicitada es un dato maestro fundamental del cliente, asociado a un pedido logístico. Representa el compromiso adquirido con el cliente y sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas.

Se compara con la «Fecha de entrega real» para calcular el KPI de tasa de entregas puntuales. Es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de las entregas a tiempo», que permite analizar los retrasos y sus causas raíz, como el rendimiento del transportista o los cuellos de botella internos.

Es la referencia para medir la satisfacción del cliente y el rendimiento de las entregas. Es esencial para calcular el KPI de tasa de entregas puntuales.

Suele almacenarse en los datos de la cabecera del pedido del cliente en el sistema de gestión de pedidos de Blue Yonder.

Este atributo identifica a la persona empleada o usuaria del sistema responsable de un paso específico del proceso. Es esencial para comprender la asignación de recursos, la distribución de la carga de trabajo y el rendimiento individual o del equipo.

En el análisis, el nombre de usuario permite filtrar los mapas de procesos para comparar cómo distintas personas realizan la misma tarea, identificar necesidades de formación o reconocer a quienes obtienen mejores resultados. También es fundamental para el Dashboard «Tareas manuales y potencial de automatización», que permite ver quiénes participan en tareas frecuentes y repetitivas.

Asocia las acciones de los usuarios con personas específicas y permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento e identificar oportunidades de automatización.

Suele encontrarse en los datos de transacciones en un campo «Creado por» o «Modificado por», vinculado a una tabla de datos maestros de usuarios de Blue Yonder.

El nombre del proveedor identifica a quien suministró los productos como parte del proceso de la cadena de suministro. Es una dimensión clave para analizar las etapas de logística de entrada y compras.

Este atributo se utiliza en el Dashboard «Rendimiento de las entregas de proveedores» para desglosar por proveedor los tiempos de ciclo desde la creación del pedido de compra hasta la recepción de los materiales. Este análisis ayuda a distinguir a los proveedores fiables y rápidos de aquellos que suelen causar retrasos, y aporta información para definir la estrategia de compras y gestionar las relaciones con los proveedores.

Permite analizar el rendimiento de distintos proveedores, algo fundamental para optimizar la logística de entrada y cumplir los programas de producción.

Esta información se almacena en los datos de la cabecera del pedido de compra y se vincula con una tabla de datos maestros de proveedores de Blue Yonder o de un sistema ERP integrado.

El tipo de pedido clasifica los pedidos logísticos según sus características, urgencia o contexto empresarial. Los distintos tipos suelen seguir rutas de proceso diferentes o estar sujetos a distintos acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Analizar los datos por tipo de pedido es fundamental para comprender las variaciones del proceso. Por ejemplo, se espera que los pedidos urgentes tengan tiempos de ciclo más cortos y quizá omitan algunos pasos, mientras que los pedidos al por mayor pueden tener tiempos de producción más largos. Este atributo ayuda a explicar por qué algunos casos se desvían de lo habitual y resulta útil en el Dashboard «Análisis de variantes del proceso».

Ayuda a explicar las variaciones del proceso y las diferencias de rendimiento, ya que los distintos tipos de pedido suelen tener rutas, prioridades y SLA propios.

Esta información suele almacenarse en los datos de cabecera del pedido del sistema de gestión de pedidos de Blue Yonder.

La categoría de producto es una clasificación que agrupa productos similares. Cada categoría puede tener procesos de cadena de suministro, requisitos de manipulación o tiempos de entrega distintos.

Este atributo se utiliza en el Dashboard «Tendencia del volumen de pedidos logísticos» para filtrar y comparar el volumen de pedidos completados de distintos tipos de productos. Puede revelar si algunas líneas de productos sufren más retrasos o tienen un menor volumen de procesamiento, lo que ayuda a centrar las mejoras donde más se necesitan.

Permite segmentar el análisis del proceso por tipo de producto y detectar cuellos de botella, patrones de demanda o complejidades de manipulación propios de cada categoría.

Forma parte de los datos maestros de materiales o productos y se vincula a las líneas de pedido logístico en Blue Yonder.

Este atributo booleano se obtiene al comparar la «Fecha de entrega real» con la «Fecha de entrega solicitada». Simplifica el análisis del rendimiento al clasificar cada pedido como «A tiempo» (verdadero) o «Con retraso» (falso).

Este atributo alimenta directamente el Dashboard «Rendimiento de las entregas a tiempo» y se utiliza para calcular el KPI «Tasa de entregas a tiempo». Permite filtrar rápidamente los datos y analizar las causas raíz para identificar los factores habituales, como el transportista o el tipo de producto, asociados a las entregas tardías.

Simplifica el análisis de las entregas a tiempo al ofrecer un resultado booleano claro para cada pedido, lo que facilita calcular las tasas de rendimiento e identificar las causas de los retrasos.

Este atributo no está en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos con la fórmula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Esta fecha refleja el compromiso del proveedor sobre cuándo entregará las materias primas o los componentes. Es el valor de referencia para medir la fiabilidad y puntualidad del proveedor.

Este atributo es esencial para calcular el KPI «Tasa de entregas a tiempo de proveedores». Se compara con la fecha real de recepción de los materiales (la marca de tiempo del evento «Materias primas recibidas») para determinar si el proveedor cumplió su compromiso. Este análisis es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de las entregas de proveedores».

Sirve como valor de referencia para evaluar el rendimiento de las entregas entrantes y permite medir la fiabilidad del proveedor y su impacto en el calendario de producción.

Esta fecha suele almacenarse en el nivel de línea de la orden de compra, según la información proporcionada por el proveedor o los tiempos de entrega habituales.

La hora de fin marca la conclusión de una actividad. Cuando se dispone tanto de la hora de inicio como de la hora de fin, se puede calcular el tiempo de procesamiento exacto de la actividad y distinguirlo del tiempo de inactividad o espera.

Este dato resulta muy útil para analizar la duración de tareas específicas, como «Productos preparados y embalados» o «Control de calidad realizado». Ayuda a determinar qué actividades consumen más tiempo y facilita la optimización y automatización específicas.

Permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de las actividades, algo clave para identificar tareas ineficientes y medir la productividad de los recursos.

Al igual que la hora de inicio, suele encontrarse como marca de tiempo en las tablas de datos de transacciones de cada objeto empresarial de Blue Yonder, a menudo para indicar que un estado se ha completado.

Este atributo especifica el medio de transporte utilizado para trasladar las mercancías. Cada medio tiene costes, velocidades y capacidades diferentes, por lo que es un factor importante para planificar y analizar la logística.

El Dashboard «Monitor de eficiencia del transporte» utiliza este atributo para comparar los tiempos y costes de tránsito de los distintos medios de transporte. Esto ayuda a tomar decisiones estratégicas, como elegir entre el transporte aéreo, más rápido pero más costoso, y el marítimo, más lento pero más económico, según la prioridad del pedido y las limitaciones de costes.

Aporta una dimensión clave para analizar los costes y la velocidad del transporte, y permite tomar decisiones estratégicas sobre los métodos de envío más eficaces.

Esta información suele almacenarse en los detalles del envío o de la orden de transporte del TMS de Blue Yonder.

Identifica al cliente final del pedido logístico. Es una dimensión fundamental para segmentar el análisis desde la perspectiva del cliente.

Analizar el rendimiento del proceso por cliente puede revelar si algunos clientes tienen tiempos de entrega más largos o sufren más problemas. Este atributo permite desglosar Dashboards como «Rendimiento de las entregas a tiempo» por cliente y ayuda a priorizar las mejoras para las cuentas clave.

Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente, identificar quiénes se ven más afectados por las ineficiencias y priorizar las mejoras del servicio.

Esta información se almacena en los datos de cabecera del pedido del cliente y se vincula desde una tabla de datos maestros de clientes de Blue Yonder o de un CRM/ERP integrado.

El nombre del transportista identifica al socio logístico que se encargó de trasladar las mercancías desde el almacén hasta su destino final. Es una dimensión clave para evaluar el rendimiento de la logística de salida.

En el Dashboard «Monitor de eficiencia del transporte», analizar los datos por nombre del transportista permite comparar la duración del «tiempo de tránsito de las mercancías» entre distintos transportistas. Así, la empresa puede identificar a los socios de transporte más rápidos, fiables o rentables y optimizar sus estrategias de envío.

Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas y ayuda a optimizar los costes de envío, las rutas y los tiempos de entrega.

Suele encontrarse en los documentos de envío o de órdenes de transporte del sistema de gestión del transporte (TMS) de Blue Yonder.

El número de orden de compra vincula el pedido logístico con el proceso de compras. Se genera durante actividades como «Solicitud de compra creada» y «Orden de compra emitida».

Este atributo permite analizar en detalle el subproceso de compras. Es esencial para el Dashboard «Rendimiento de las entregas de proveedores», donde ayuda a seguir una orden de compra concreta desde su emisión hasta la recepción de las mercancías y a relacionar los retrasos con proveedores o materiales específicos.

Vincula el proceso principal de cumplimiento con las actividades de compras previas, lo que permite analizar en detalle el rendimiento de los proveedores y los tiempos de ciclo de compras.

Este identificador se genera y almacena en el módulo de compras de Blue Yonder o en un sistema ERP integrado.

Este atributo identifica a la persona o al equipo que creó la solicitud de compra, el documento interno que inicia la creación de una orden de compra formal. Aporta contexto sobre quién impulsa la demanda de compras dentro de la organización.

Analizar los datos por este atributo ayuda a comprender los patrones internos de compras y puede ser útil en el Dashboard «Tareas manuales y potencial de automatización». Si unas pocas personas crean un gran volumen de solicitudes estándar, podría haber una oportunidad para automatizar el proceso de solicitud.

Identifica el origen de una solicitud de compra, lo que ayuda a analizar los patrones de demanda interna y a detectar oportunidades para automatizar el proceso.

Se encuentra en los datos del documento de solicitud de compra, normalmente en el campo «Creado por».

Este indicador booleano se establece en verdadero si el pedido logístico presenta ciclos de retrabajo, como en la secuencia de actividades «Mercancías recogidas y embaladas» -> «Control de calidad realizado» -> «Mercancías recogidas y embaladas». Identifica los casos que se desvían del flujo estándar y eficiente.

Este atributo se utiliza para calcular el KPI «Tasa de retrabajo de pedidos» y se muestra en el Dashboard «Análisis de variantes del proceso y retrabajo». Identificar los casos con retrabajo ayuda a detectar fuentes de errores o ineficiencias en el proceso de cumplimiento y a aplicar mejoras específicas para reducir el desperdicio y los costes operativos.

Pone de manifiesto las ineficiencias del proceso y los problemas de calidad al señalar los casos con pasos repetidos, lo que permite centrar las mejoras en estabilizar el proceso y reducir los costes.

No es un campo de Blue Yonder. Se calcula durante el análisis de Process Mining al detectar secuencias repetidas específicas de actividades dentro de un caso.

Este atributo identifica el origen de los datos del proceso. Es especialmente útil cuando se combinan datos de varios sistemas para obtener una visión integral del proceso, ya que permite mantener clara su procedencia.

En este análisis, el valor será siempre «Blue Yonder», pero constituye un metadato fundamental para la gobernanza de datos y el contexto, sobre todo si se integran otros sistemas, como un ERP o un CRM.

Identifica el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza y validación de datos, así como para gestionar análisis que abarcan varios sistemas empresariales.

Suele ser un valor estático que se añade durante la extracción y transformación de los datos para indicar el origen del conjunto de datos.

Esta métrica mide la duración total del ciclo de vida de un pedido logístico. Es un indicador clave de rendimiento que refleja la velocidad y la eficiencia generales de todo el proceso de la cadena de suministro.

Es la métrica principal del Dashboard «Análisis del tiempo de entrega de pedidos de principio a fin» y del KPI «Tiempo de ciclo de pedidos logísticos de principio a fin». Analizar esta duración ayuda a detectar retrasos sistémicos y ofrece una medida general de la salud del proceso. Puede desglosarse por dimensiones como el tipo de pedido o la categoría de producto para identificar las causas de los tiempos de entrega prolongados.

Es un KPI clave para medir la velocidad general de la cadena de suministro, con un impacto directo en la satisfacción del cliente y el capital circulante.

Este valor no se almacena en el sistema de origen. Se calcula restando la marca de tiempo del primer evento de la del último evento de cada caso.

Este atributo indica la fecha y hora de la extracción de datos más reciente. Aporta contexto al análisis, ya que muestra qué tan actualizados están los datos y cuándo podría esperarse la siguiente actualización.

Es importante que quienes analizan los datos sepan qué tan recientes son. Esto ayuda a interpretar los Dashboards y a garantizar que las decisiones se basen en información oportuna.

Aporta contexto fundamental sobre la actualidad de los datos y permite saber qué tan actualizada está el análisis del proceso.

Esta marca de tiempo se genera y se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL).