Su Template de datos para la gestión de la cadena de suministro

Event Time, o Start Time, es la fecha y hora exactas en que se registró una actividad en el sistema de origen. Estos datos cronológicos son fundamentales para ordenar correctamente los eventos y realizar cualquier análisis basado en el tiempo.

Esta marca de tiempo se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, medir la duración del proceso completo e identificar retrasos o tiempos de espera. Es la base de casi todos los KPI relacionados con el rendimiento, como End-to-End Order Lead Time y Transportation Cycle Time.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular duraciones y analizar el rendimiento del proceso y los cuellos de botella a lo largo del tiempo.

Esta información suele estar disponible como marca de tiempo de creación, modificación o contabilización en las tablas de datos de transacciones de cada objeto empresarial de Blue Yonder.

Activity Name describe un único paso o tarea ejecutado como parte del ciclo de vida del pedido logístico. Estos eventos se registran cronológicamente para crear una secuencia de acciones para cada caso.

El análisis de las actividades es la base de Process Mining. Permite visualizar el mapa de procesos, detectar cuellos de botella entre pasos concretos, analizar la frecuencia de las actividades e identificar desviaciones respecto al flujo de proceso estándar.

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y optimizar el flujo de los pedidos logísticos.

Los nombres de las actividades se obtienen de registros de eventos, códigos de transacción o cambios de estado registrados en distintos módulos de Blue Yonder relacionados con el almacenamiento, el transporte y la gestión de pedidos.

Logistics Order es el identificador principal que conecta todas las actividades relacionadas, desde la creación del pedido del cliente hasta la entrega final. Cada número único de Logistics Order representa una instancia individual del proceso de la cadena de suministro.

En Process Mining, analizar los datos por Logistics Order permite obtener una visión completa del ciclo de vida del pedido. Esto es esencial para calcular los tiempos de ciclo integrales, identificar variantes del proceso y comprender el recorrido de cada pedido por las distintas etapas, como compras, producción y distribución.

Es el Case ID fundamental. Vincula todos los pasos del proceso y permite reconstruir y analizar el recorrido completo del cumplimiento del pedido.

Este identificador suele encontrarse en los módulos principales de gestión de pedidos o ejecución logística de Blue Yonder.

El estado de la orden ofrece una instantánea de la fase del ciclo de vida en la que se encuentra la orden logística en el momento de extraer los datos, o de su resultado final. Es un indicador clave del estado del caso.

Este atributo resulta útil para filtrar el análisis y centrarse únicamente en las órdenes completadas, o para investigar por qué se cancelaron determinadas órdenes. Ayuda a comprender los resultados de las distintas variantes del proceso y ofrece una forma sencilla de medir las tasas generales de éxito o fracaso del proceso.

Indica el resultado de un caso y permite filtrar el análisis para incluir órdenes completadas, en curso o canceladas, algo esencial para contextualizar las métricas de rendimiento.

Suele ser un campo de estado en la cabecera de la orden logística principal o del documento de envío en Blue Yonder.

Actual Delivery Date se captura al completar la entrega, a menudo a partir del evento «Proof Of Delivery Signed». Esta marca de tiempo señala el cumplimiento final del pedido logístico.

Este atributo es esencial para medir el rendimiento. Se compara con Requested Delivery Date para determinar si la entrega fue puntual, tardía o anticipada. Este cálculo constituye la base del KPI On-Time Delivery Rate y se visualiza en el dashboard «On-Time Delivery Performance».

Este atributo es fundamental para calcular On-Time Delivery Rate, ya que mide el rendimiento real frente a las expectativas del cliente.

Esta fecha suele obtenerse de la marca de tiempo del evento de comprobante de entrega, que puede capturarse en el TMS de Blue Yonder o en un módulo logístico relacionado.

Requested Delivery Date es un dato maestro crítico del cliente asociado a un pedido logístico. Representa el compromiso adquirido con el cliente y sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas.

Esta fecha se compara con Actual Delivery Date para calcular el KPI On-Time Delivery Rate. Es fundamental para el dashboard «On-Time Delivery Performance», que permite analizar los retrasos y sus causas raíz, como el rendimiento del transportista o los cuellos de botella internos.

Es la referencia para medir la satisfacción del cliente y el rendimiento de las entregas. Es esencial para calcular el KPI On-Time Delivery Rate.

Normalmente, se almacena en los datos de la cabecera del pedido del cliente dentro del sistema de gestión de pedidos de Blue Yonder.

Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de un paso concreto del proceso. Es esencial para comprender la asignación de recursos, la distribución de la carga de trabajo y el rendimiento individual o del equipo.

En el análisis, User Name se utiliza para filtrar los mapas de procesos y ver cómo distintos usuarios realizan la misma tarea, identificar necesidades de formación o detectar a los usuarios con mejor rendimiento. También es fundamental para el dashboard «Manual Task and Automation Potential», ya que permite ver qué usuarios participan en tareas frecuentes y repetitivas.

Asocia las acciones de los usuarios con personas concretas, lo que permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento e identificar oportunidades de automatización.

Normalmente, se encuentra en los datos de transacciones como un campo «Created By» o «Changed By» vinculado a una tabla de datos maestros de usuarios en Blue Yonder.

Supplier Name identifica al proveedor al que se compraron las mercancías como parte del proceso de la cadena de suministro. Es una dimensión clave para analizar las etapas de logística de entrada y compras.

Este atributo se utiliza en el dashboard «Supplier Inbound Performance» para desglosar los tiempos de ciclo desde la creación de la orden de compra hasta la recepción de materiales por proveedor. Este análisis ayuda a distinguir entre proveedores fiables y rápidos y aquellos que provocan retrasos de forma constante, y sirve de apoyo a la estrategia de compras y la gestión de las relaciones con proveedores.

Permite analizar el rendimiento de distintos proveedores, algo fundamental para optimizar la logística de entrada y garantizar el cumplimiento de los programas de producción.

Esta información se almacena en los datos de la cabecera de la orden de compra y se vincula desde una tabla de datos maestros de proveedores de Blue Yonder o de un ERP integrado.

El tipo de orden clasifica las órdenes logísticas según sus características, urgencia o contexto empresarial. Los distintos tipos de orden suelen seguir rutas de proceso diferentes o tener acuerdos de nivel de servicio (SLA) distintos.

Analizar los datos por tipo de orden es fundamental para comprender las variaciones del proceso. Por ejemplo, se espera que las «órdenes urgentes» tengan tiempos de ciclo más cortos y que puedan omitir determinados pasos, mientras que las «órdenes a granel» pueden tener plazos de producción más largos. Este atributo ayuda a explicar por qué determinados casos se desvían de la norma y resulta útil en el Dashboard «Análisis de variantes del proceso».

Ayuda a explicar las variaciones del proceso y las diferencias de rendimiento, ya que los distintos tipos de orden suelen tener rutas, prioridades y SLA propios.

Esta información suele almacenarse en los datos de cabecera de la orden dentro del sistema de gestión de órdenes de Blue Yonder.

La categoría del producto es una clasificación que se utiliza para agrupar productos similares. Las distintas categorías pueden tener procesos de cadena de suministro, requisitos de manipulación o plazos de entrega diferentes.

Este atributo se utiliza en el Dashboard «Tendencia del rendimiento de las órdenes logísticas» para filtrar y comparar el volumen de órdenes completadas de distintos tipos de productos. Puede revelar si determinadas líneas de productos sufren más retrasos o tienen un menor rendimiento, lo que ayuda a centrar las iniciativas de mejora donde más se necesitan.

Permite segmentar el análisis del proceso por tipo de producto y revelar cuellos de botella específicos de cada categoría, patrones de demanda o complejidades de manipulación.

Forma parte de los datos maestros de materiales o productos y estaría vinculado a las posiciones de la orden logística en Blue Yonder.

Este atributo identifica a la persona o al equipo que creó la solicitud de compra, el documento interno que desencadena la creación de una orden de compra formal. Proporciona contexto sobre quién impulsa la demanda de aprovisionamiento dentro de la organización.

Analizar los datos por este atributo ayuda a comprender los patrones internos de aprovisionamiento y puede utilizarse en el Dashboard «Tareas manuales y potencial de automatización». Si unos pocos usuarios crean un gran volumen de solicitudes estándar, podría existir una oportunidad para automatizar el proceso de solicitud.

Identifica el origen de una solicitud de aprovisionamiento, lo que ayuda a analizar los patrones de demanda interna y a detectar oportunidades de automatización del proceso.

Se encuentra en los datos del documento de solicitud de compra, normalmente en un campo «Creado por».

Es un atributo booleano derivado de la comparación entre la «Fecha de entrega real» y la «Fecha de entrega solicitada». Simplifica el análisis del rendimiento al clasificar cada orden como «Puntual» (true) o «Tardía» (false).

Este atributo alimenta directamente el Dashboard «Rendimiento de las entregas puntuales» y se utiliza para calcular el KPI «Tasa de entregas puntuales». Permite filtrar rápidamente y analizar las causas raíz para comprender los factores, como el transportista o el tipo de producto, asociados a las entregas tardías.

Simplifica el análisis de las entregas puntuales al proporcionar un resultado booleano claro para cada orden, lo que facilita el cálculo de las tasas de rendimiento y la identificación de los factores que provocan retrasos.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos mediante la fórmula: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Esta fecha representa el compromiso del proveedor respecto a cuándo se entregarán las materias primas o los componentes. Es la referencia utilizada para medir la fiabilidad y puntualidad del proveedor.

Este atributo es esencial para calcular el KPI «Tasa de entregas puntuales del proveedor». Se compara con la fecha real de recepción de los materiales, la marca de tiempo del evento «Materias primas recibidas», para determinar si el proveedor cumplió su compromiso. Este análisis es fundamental para el Dashboard «Rendimiento de las entradas de proveedores».

Actúa como referencia de rendimiento para las entregas entrantes y permite medir la fiabilidad del proveedor y su impacto en el calendario de producción.

Esta fecha suele almacenarse en el nivel de posición de la orden de compra, según la información proporcionada por el proveedor o los plazos de entrega estándar.

End Time marca la conclusión de una actividad. Cuando están disponibles Start Time y End Time, es posible calcular el tiempo de procesamiento preciso de una actividad y distinguirlo del tiempo de inactividad o espera.

Esto resulta muy útil para analizar la duración de tareas específicas, como «Goods Picked and Packed» o «Quality Control Performed». Ayuda a identificar qué actividades consumen más tiempo y facilita iniciativas de optimización y automatización específicas.

Permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de las actividades, un aspecto clave para identificar tareas ineficientes y medir la productividad de los recursos.

Al igual que la hora de inicio, normalmente se encuentra como una marca de tiempo en las tablas de datos de transacciones de cada objeto empresarial de Blue Yonder, a menudo asociada a la finalización de un estado.

Este indicador booleano se establece en true si una orden logística muestra evidencias de ciclos de retrabajo, como la secuencia de actividades «Productos recogidos y embalados» -> «Control de calidad realizado» -> «Productos recogidos y embalados». Identifica los casos que se desvían del flujo estándar y eficiente.

Este atributo se utiliza para calcular el KPI «Tasa de retrabajo de las órdenes» y se visualiza en el Dashboard «Análisis de variantes del proceso y retrabajos». Identificar los casos con retrabajo ayuda a detectar fuentes de errores o ineficiencias en el proceso de cumplimiento y permite aplicar mejoras específicas para reducir el desperdicio y los costes operativos.

Pone de relieve las ineficiencias del proceso y los problemas de calidad al señalar los casos con pasos repetidos, lo que permite centrar los esfuerzos en mejorar la estabilidad del proceso y reducir los costes.

No es un campo de Blue Yonder. Se calcula durante el análisis de Process Mining mediante la detección de secuencias repetidas específicas de actividades dentro de un caso.

Este atributo especifica el modo de transporte utilizado para trasladar las mercancías. Cada modo tiene costes, velocidades y capacidades diferentes, por lo que es un factor importante para la planificación y el análisis logísticos.

El dashboard «Transportation Efficiency Monitor» utiliza este atributo para comparar los tiempos y costes de tránsito de distintos modos de transporte. Esto ayuda a tomar decisiones estratégicas, como elegir entre un transporte aéreo más rápido pero más caro y un transporte marítimo más lento pero económico, según la prioridad del pedido y las limitaciones de costes.

Proporciona una dimensión clave para analizar los costes y la velocidad del transporte y permite tomar decisiones estratégicas sobre los métodos de envío más eficaces.

Esta información suele almacenarse en los detalles del envío o de la orden de transporte en el TMS de Blue Yonder.

Identifica al cliente final de la orden logística. Es una dimensión fundamental para segmentar el análisis desde una perspectiva centrada en el cliente.

Analizar el rendimiento del proceso por cliente puede revelar si determinados clientes experimentan plazos de entrega más largos o más problemas. Este atributo permite desglosar Dashboards como «Rendimiento de las entregas puntuales» por cliente y ayuda a priorizar las mejoras para las cuentas clave.

Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente, identificar qué clientes se ven más afectados por las ineficiencias y priorizar las mejoras del servicio.

Esta información se almacena en los datos de cabecera de la orden del cliente y se vincula desde una tabla de datos maestros de clientes en Blue Yonder o en un CRM/ERP integrado.

Carrier Name identifica al socio logístico que gestionó el transporte de las mercancías desde el almacén hasta el destino final. Es una dimensión crítica para evaluar el rendimiento de la logística de salida.

En el dashboard «Transportation Efficiency Monitor», analizar los datos por Carrier Name ayuda a comparar la duración de Goods In Transit entre distintos transportistas. Esto permite identificar a los socios de transporte más rápidos, fiables o rentables y optimizar las estrategias de envío en consecuencia.

Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas y ayuda a optimizar los costes de envío, las rutas y los tiempos de entrega.

Normalmente, se encuentra en los documentos de envío o de orden de transporte del Transportation Management System (TMS) de Blue Yonder.

El número de orden de compra vincula la orden logística con el proceso de aprovisionamiento. Se crea durante actividades como «Solicitud de compra creada» y «Orden de compra emitida».

Este atributo permite analizar en detalle el subproceso de aprovisionamiento. Es esencial para el Dashboard «Rendimiento de las entradas de proveedores», donde ayuda a seguir el recorrido de una orden de compra específica desde su emisión hasta la recepción de los productos y a asociar los retrasos con proveedores o materiales concretos.

Vincula el proceso principal de cumplimiento con las actividades de aprovisionamiento previas, lo que permite analizar en detalle el rendimiento de los proveedores y los tiempos de ciclo del aprovisionamiento.

Este identificador se genera y almacena en el módulo de aprovisionamiento o compras de Blue Yonder, o en un sistema ERP integrado.

Este atributo identifica el origen de los datos del proceso. Es especialmente útil en entornos donde se combinan datos de varios sistemas para obtener una visión integral del proceso y garantizar una trazabilidad clara de los datos.

En este análisis, el valor será siempre «Blue Yonder», pero constituye un metadato esencial para la gobernanza y el contexto de los datos, especialmente si se integran otros sistemas, como un ERP o un CRM.

Identifica el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza y validación de los datos y para gestionar análisis que abarcan varios sistemas empresariales.

Normalmente, es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción y transformación de datos para identificar el origen del conjunto de datos.

Esta métrica mide la duración total del ciclo de vida de una orden logística. Es un indicador clave de rendimiento que refleja la velocidad y eficiencia generales de todo el proceso de la cadena de suministro.

Es la métrica principal del Dashboard «Análisis del plazo de entrega de la orden de extremo a extremo» y del KPI «Tiempo de ciclo de extremo a extremo de la orden logística». Analizar esta duración ayuda a identificar retrasos sistémicos y proporciona una medida general de la salud del proceso. Puede desglosarse por dimensiones como el tipo de orden o la categoría del producto para encontrar los factores que provocan plazos de entrega largos.

Es un KPI fundamental para medir la velocidad general de la cadena de suministro, con un impacto directo en la satisfacción del cliente y el capital circulante.

Este valor no se almacena en el sistema de origen. Se calcula restando la marca de tiempo del primer evento de la marca de tiempo del último evento de cada caso.

Este atributo proporciona la fecha y hora de la extracción de datos más reciente. Aporta contexto al análisis, muestra el grado de actualidad de los datos e indica cuándo podría esperarse la siguiente actualización.

Es importante que los usuarios comprendan la actualidad de los datos que analizan. Esto ayuda a interpretar los dashboards y a garantizar que las decisiones se basen en información oportuna.

Proporciona un contexto esencial sobre la actualidad de los datos y permite a los usuarios saber hasta qué punto está actualizada el análisis del proceso.

Esta marca de tiempo se genera y añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.