Mejore su experiencia del paciente
Optimice los Workflows del recorrido del paciente en Epic EHR
Nuestra plataforma ofrece una visibilidad profunda de sus Workflow diarios al descubrir cuellos de botella y desviaciones ocultos que ralentizan el avance. Al analizar los datos de eventos, puede identificar exactamente dónde se producen las demoras y determinar las causas raíz de las fricciones operativas. Esta información le permite agilizar las rutas clínicas y garantizar una experiencia más eficiente para todas las personas involucradas.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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El valor estratégico de optimizar los recorridos de los pacientes
En el panorama sanitario actual, el recorrido del paciente es mucho más que una serie de encuentros clínicos: es una compleja red de interacciones que determina la calidad de la atención y la salud financiera de la organización. Cuando gestiona el recorrido de un paciente en Epic EHR, trabaja con un amplio ecosistema en el que cada registro, nota de triaje y orden de medicación deja una huella digital. Sin embargo, el enorme volumen de datos suele ocultar el flujo real de los pacientes por sus centros. Optimizar este recorrido es esencial porque las ineficiencias no solo representan ingresos perdidos, sino que también pueden provocar peores resultados clínicos, un mayor agotamiento del personal clínico y una menor satisfacción de los pacientes. Al centrarse en la optimización de procesos, los responsables sanitarios pueden dejar atrás las pruebas anecdóticas y adoptar una estrategia basada en datos que garantice que los pacientes reciban la atención adecuada en el momento adecuado.
Convierta los datos de Epic EHR en inteligencia de procesos
El Process Mining actúa como puente entre los datos sin procesar almacenados en módulos de Epic, como EpicCare y Cadence, y la información práctica necesaria para alcanzar la excelencia operativa. Aunque Epic ofrece excelentes herramientas de informes para obtener instantáneas individuales, el Process Mining analiza el registro longitudinal del episodio del paciente. Conecta los puntos entre el registro de un paciente en el servicio de urgencias y su posterior alta de una unidad especializada. Al visualizar el recorrido real de miles de pacientes, puede observar las desviaciones respecto a los protocolos estándar de atención. Esta transparencia permite identificar dónde se detiene el proceso, ya sea por una demora en las pruebas diagnósticas o por un cuello de botella en las consultas con especialistas, sin tener que auditar manualmente cada historia clínica.
Aborde los cuellos de botella ocultos y los puntos de fricción
Uno de los retos más importantes de la atención sanitaria es la existencia de cuellos de botella invisibles que retrasan la prestación de atención. Por ejemplo, un paciente puede pasar horas en espera porque no se ha revisado un resultado diagnóstico concreto o porque la planificación del alta no comenzó lo suficientemente pronto durante la estancia. El uso de Process Mining sobre los datos de Epic EHR permite aislar estos puntos de fricción. Puede descubrir que determinados departamentos tienen un tiempo de ciclo de triaje considerablemente mayor que otros o que ciertas rutas de tratamiento conducen con frecuencia a readmisiones inesperadas. Al localizar estas áreas, puede aplicar intervenciones específicas, como ajustar los niveles de personal durante los periodos de mayor afluencia o automatizar determinadas notificaciones en el EHR para acelerar las acciones clínicas.
Mida el éxito mediante KPI clínicos y operativos
Mejorar el recorrido del paciente genera beneficios medibles en varios indicadores clave de rendimiento. En primer lugar, reduce el tiempo de ciclo total, lo que repercute directamente en la rotación de camas y la capacidad hospitalaria. Al agilizar el flujo desde la admisión hasta el alta, aumenta su capacidad para atender a más pacientes sin necesidad de añadir infraestructura física. Además, el Process Mining ayuda a garantizar el cumplimiento de las rutas clínicas, algo fundamental tanto para la seguridad del paciente como para el reembolso de las aseguradoras. Al reducir la variabilidad en la prestación de la atención, crea un entorno más predecible y fiable. Esto no solo mejora el resultado financiero al reducir el desperdicio de recursos, sino que también mejora la experiencia del paciente al ofrecer un recorrido de recuperación más fluido y transparente.
Impulse sus operaciones sanitarias
Comenzar el camino hacia un proceso clínico totalmente optimizado no requiere una renovación completa de sus sistemas actuales. Empieza con un cambio de perspectiva: pasar de gestionar tareas individuales a gestionar el flujo integral de principio a fin. Al aprovechar Templates especializadas para Epic EHR, puede obtener rápidamente visibilidad sobre su situación actual y empezar a identificar las oportunidades de mejora más sencillas. Tanto si su objetivo es reducir los tiempos de espera en urgencias, mejorar la eficiencia de sus quirófanos o garantizar un seguimiento puntual después del alta, los datos ya existen en su sistema. La clave está en utilizar Process Mining para desbloquear esos datos y tomar decisiones fundamentadas que beneficien tanto a su personal como a los pacientes que dependen de su atención.
La ruta de mejora de 6 pasos para el recorrido del paciente
Descargue el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel especializado para las estructuras de datos de Epic EHR, garantizando que todos los campos clínicos y administrativos estén correctamente mapeados.
Por qué es importante
Comenzar con una estructura preconfigurada reduce los errores de mapeo y alinea los datos de sus episodios de pacientes con los requisitos de Process Mining.
Resultado esperado
Una estructura de datos lista para usar para analizar el recorrido de sus pacientes.
Exporte sus datos
Qué hacer
Utilice Reporting Workbench o Clarity para extraer entre tres y seis meses de Registros de encuentros de pacientes de módulos de Epic como Cadence y EpicCare.
Por qué es importante
Los datos históricos ofrecen una referencia realista de cómo se desplazan realmente los pacientes por su centro y revelan cuellos de botella ocultos.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo de interacciones recientes con pacientes y eventos clínicos.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura su archivo completado en ProcessMind para iniciar la secuencia automatizada de descubrimiento y mapeo del proceso.
Por qué es importante
El procesamiento rápido transforma los Registros clínicos sin procesar en visualizaciones interactivas y permite identificar de inmediato las ineficiencias del flujo.
Resultado esperado
Una visualización digitalizada, de principio a fin, de sus recorridos reales de pacientes.
Analice su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados por IA para localizar retrasos en el triaje, el diagnóstico o el alta, y revise las recomendaciones automatizadas de optimización.
Por qué es importante
Comprender dónde se desvían las vías clínicas del estándar de atención ayuda a reducir la variabilidad de los tratamientos y mejorar los resultados.
Resultado esperado
Identificación clara de los principales cuellos de botella y las brechas de cumplimiento en la prestación de atención.
Implemente mejoras
Qué hacer
Priorice cambios en el proceso, como agilizar la planificación del alta u optimizar las consultas con especialistas, y actualice los Workflows de Epic en consecuencia.
Por qué es importante
Actuar a partir de información basada en datos se traduce directamente en tiempos de espera más cortos y un mejor aprovechamiento de los recursos clínicos.
Resultado esperado
Cambios útiles para la acción implementados en sus equipos clínicos y administrativos.
Supervise su proceso
Qué hacer
Actualice sus datos periódicamente para seguir el impacto de los cambios en KPI clave, como la duración de la estancia y las tasas de readmisión.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza que las mejoras se mantengan y le permite cambiar rápidamente de rumbo si aparecen nuevos cuellos de botella.
Resultado esperado
Visibilidad continua del estado del proceso y del ROI medible de las mejoras.
SUS INSIGHTS CLÍNICOS
Obtenga una visión completa de sus Workflow de Epic EHR
- Visualice las rutas reales de los pacientes en tiempo real
- Identifique las causas raíz de las demoras en el alta
- Analice el rendimiento del triaje en todos los departamentos
- Realice un seguimiento del impacto de los cambios operativos
RESULTADOS COMPROBADOS
Optimización de la excelencia clínica y operativa
Las organizaciones de atención médica utilizan Process Mining para visualizar el Patient Episode completo dentro de Epic EHR, lo que permite a los equipos eliminar retrasos en la atención y mejorar el uso de los recursos. Estas métricas demuestran el impacto de la optimización de procesos basada en datos en la experiencia del paciente.
Reducción del tiempo de finalización del triaje
Optimizar el flujo desde el registro hasta la evaluación inicial permite que los pacientes reciban atención clínica mucho antes en su recorrido.
Disminución de las readmisiones no planificadas
Identificar las brechas en la planificación del alta y el seguimiento ayuda a evitar que los pacientes regresen para recibir atención no planificada en los 30 días posteriores al alta.
Aumento de la conformidad con los protocolos
Alinear los episodios de los pacientes con estándares basados en evidencia garantiza que todos los pasos clínicos se realicen en la secuencia correcta para obtener mejores resultados de salud.
Reducción de la duración total de la estancia
Iniciar antes la planificación del alta durante el episodio del paciente libera espacio crítico en las camas y reduce los cuellos de botella logísticos durante los traslados entre unidades.
Reducción del tiempo de respuesta de las consultas
Reducir el tiempo entre la solicitud de una consulta y la evaluación propiamente dicha acelera las decisiones de tratamiento y mejora la experiencia del paciente.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en implementaciones de atención médica.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining utiliza los datos del registro de eventos de su HCE de Epic para visualizar exactamente cómo se desplazan los pacientes por sus instalaciones. Identifica cuellos de botella ocultos, como retrasos en el triaje o demoras en los traslados entre unidades, que los informes tradicionales podrían pasar por alto. Este enfoque basado en datos le ayuda a pasar de suponer dónde existen los problemas a ver patrones respaldados por evidencias.
Normalmente, los datos se extraen de las bases de datos de informes Clarity o Caboodle, centrándose en los registros de eventos vinculados al Patient Episode. La extracción debe incluir un identificador único, descripciones de actividades como inicio del triaje o alta completada, y una marca de tiempo para cada evento. La mayoría de los equipos utiliza consultas SQL estándar o canalizaciones ETL existentes para obtener esta información de forma segura.
Sí. La herramienta puede localizar exactamente dónde se detiene el proceso de alta, ya sea por esperar el transporte, la autorización de farmacia o la aprobación del médico. Al visualizar estos puntos de fricción, los responsables clínicos pueden aplicar cambios específicos para acortar el ciclo de alta y aumentar la disponibilidad de camas. También puede supervisar en tiempo real el impacto de estos cambios para garantizar una mejora sostenida.
No. El Process Mining no es intrusivo y funciona analizando las huellas digitales que su personal ya genera en Epic. Captura el proceso tal como existe actualmente, sin exigir que el personal clínico cambie la forma de documentar la atención al paciente. La información obtenida le ayudará a simplificar los Workflows al eliminar pasos innecesarios y soluciones manuales.
La mayoría de las organizaciones sanitarias obtiene sus primeros mapas de procesos entre cuatro y seis semanas después de la extracción inicial de datos. Este plazo incluye la limpieza inicial de los datos, la asignación de eventos al recorrido del paciente y la validación de los resultados con las partes interesadas clínicas. Una vez establecida la base, la supervisión continua ofrece visibilidad inmediata de las operaciones diarias.
La privacidad es una prioridad máxima y la configuración del Process Mining suele incluir la desidentificación de los ID de Patient Episode antes de que los datos salgan de su entorno seguro. Puede filtrar la información sanitaria protegida y conservar al mismo tiempo la secuencia de eventos necesaria para optimizar el proceso. Esto garantiza el cumplimiento de HIPAA y de otras normativas sobre datos sanitarios, sin renunciar a información útil para la acción.
Al analizar el recorrido completo del paciente, la herramienta puede encontrar correlaciones entre determinadas vías de tratamiento y las readmisiones no planificadas. Por ejemplo, podría descubrir que los pacientes que omiten determinados pasos de programación del seguimiento o experimentan una planificación del alta apresurada tienen más probabilidades de regresar. Esta información le permite estandarizar los protocolos de atención para mejorar los resultados de los pacientes y reducir las visitas de retorno.
Por lo general, necesita un analista de datos familiarizado con las estructuras de informes de Epic y una persona responsable del área clínica que interprete los mapas de procesos. El mantenimiento técnico consiste en gestionar la canalización de datos desde Clarity o Caboodle para garantizar que el análisis refleje los Patient Episodes más recientes. Muchas organizaciones comienzan con un proyecto piloto pequeño antes de ampliarlo a departamentos más complejos.
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