Su Template de datos para el recorrido del paciente

Este atributo funciona como clave central del caso para el análisis de Process Mining y vincula todas las actividades de un mismo recorrido de atención. Permite distinguir entre un ingreso hospitalario, una visita a urgencias o una consulta ambulatoria y otra, incluso si corresponden al mismo paciente.

En el análisis, este identificador permite reconstruir el flujo completo, desde el registro hasta el alta. Es esencial para calcular métricas por caso, como la duración total de la estancia, e identificar variantes únicas del proceso.

Es el ID del caso fundamental que se necesita para agrupar los eventos en una instancia del proceso.

Suele encontrarse en las tablas de encabezado de consultas, visitas o admisiones del EHR.

Esta marca de tiempo indica el momento cronológico de la actividad y permite ordenar los eventos del episodio del paciente. Se recomienda una alta precisión, hasta el segundo o el minuto, para registrar correctamente los flujos de trabajo rápidos en urgencias o cuidados críticos.

Es la base de todos los cálculos temporales, incluidos los tiempos entre etapas, el tiempo de ciclo total y los tiempos de espera. Registrar las marcas de tiempo con precisión es fundamental para detectar demoras en la administración de medicamentos o en la obtención de resultados diagnósticos.

Es necesario para ordenar cronológicamente los eventos y calcular las métricas de duración.

Se encuentra en los registros de transacciones, a menudo con nombres como fecha de creación, hora de ejecución u hora del evento.

Este atributo define los pasos del recorrido del paciente, desde tareas administrativas, como el registro, hasta intervenciones clínicas, como la administración de medicamentos o una cirugía. Ofrece el nivel de detalle necesario para visualizar el mapa del proceso.

Los analistas utilizan este campo para identificar cuellos de botella, bucles y desviaciones respecto de la vía clínica ideal. A menudo es necesario estandarizar estos nombres entre los distintos departamentos para que la vista de descubrimiento del proceso sea clara y fácil de leer.

Define los nodos del mapa del proceso y es necesario para comprender qué ocurrió.

Se obtiene de registros de transacciones, pistas de auditoría o tablas con el historial del estado de las órdenes.

En entornos sanitarios complejos, los datos suelen proceder de varios sistemas, como el sistema central de historia clínica electrónica (EHR), los sistemas de información de laboratorio (LIS) y los sistemas de información radiológica (RIS). Este atributo identifica el origen de cada dato.

Es útil para la validación técnica y para filtrar el mapa del proceso según las interacciones con sistemas específicos. También ayuda a detectar problemas de calidad de los datos que pueden limitarse a una integración o un módulo de software concretos.

Aporta trazabilidad y contexto, especialmente en hospitales con varios sistemas.

Se codifica durante la extracción o se asigna a partir de los campos de metadatos del sistema.

Este campo de metadatos registra la actualidad de los datos utilizados en el análisis. Ayuda a garantizar que los Dashboards reflejen el estado más reciente de la atención al paciente y facilita la resolución de problemas de latencia en el flujo de datos.

Aunque no se utiliza directamente para visualizar el flujo del proceso, es fundamental para la gobernanza de los datos y para comprobar que el modelo de Process Mining se ejecuta con información actualizada.

Garantiza que los datos estén actualizados y facilita las estrategias de carga incremental.

Lo genera el proceso ETL o está disponible en la marca de tiempo de modificación del registro del sistema de origen.

Este atributo registra el motivo clínico del encuentro mediante sistemas de codificación estándar, como ICD-10 o SNOMED. Permite analizar las vías clínicas asociadas a determinadas afecciones, como sepsis, accidente cerebrovascular o insuficiencia cardíaca.

Al filtrar por este atributo, los analistas pueden comprobar si se siguen los protocolos específicos para cada afección e identificar variaciones en la atención de pacientes con el mismo diagnóstico.

Permite analizar las vías clínicas y comprobar su conformidad con los protocolos médicos.

Tablas de diagnósticos vinculadas al encuentro, a menudo denominadas «Diagnóstico de ingreso» o «Diagnóstico final».

La marca de tiempo de inicio indica cuándo comenzó una acción; la de finalización permite calcular el tiempo de procesamiento activo (tiempo de servicio) de un paso concreto. Este tiempo se distingue del tiempo de espera entre pasos.

Este atributo resulta especialmente útil para analizar la eficiencia de procedimientos, cirugías o consultas. Ayuda a diferenciar el tiempo que el paciente espera al médico del tiempo que el médico realmente dedica al paciente.

Permite calcular el tiempo de servicio activo y distinguirlo del tiempo de espera.

Registros de transacciones de actividades con duración (por ejemplo, cirugías o exploraciones).

A diferencia del ID del episodio, este atributo permanece igual para una misma persona en distintas visitas. Permite analizar varios casos en conjunto, por ejemplo, para identificar a pacientes que acuden con frecuencia o hacer un seguimiento de las tasas de reingreso en un plazo de 30 días.

Al agrupar los episodios por este identificador, los analistas pueden consultar el historial del paciente a largo plazo y analizar patrones de atención que van más allá de una sola hospitalización. Es esencial para las métricas de salud poblacional y el análisis longitudinal de la atención.

Es fundamental para identificar reingresos y vincular varias visitas de una misma persona.

Índice maestro de pacientes o tablas demográficas (por ejemplo, MRN).

Este atributo registra el recurso específico, como un médico, una enfermera o un técnico, responsable de la actividad. Permite analizar el uso de los recursos, equilibrar la carga de trabajo y observar las variaciones en las prácticas del personal.

A menudo se utiliza para detectar necesidades de formación o destacar buenas prácticas mediante la comparación de resultados entre profesionales. Por lo general, las consideraciones de privacidad exigen anonimizar o aplicar un hash a estos datos en los informes generales.

Permite analizar el uso de los recursos y las variaciones entre profesionales.

Registros de transacciones, campos de ID de usuario o tablas maestras del personal.

Este atributo sitúa la actividad dentro de la estructura del hospital, por ejemplo, en urgencias, la UCI o el departamento de cirugía. Es fundamental para analizar los flujos entre departamentos y los traspasos.

Con este campo, los analistas pueden visualizar el desplazamiento físico de los pacientes e identificar cuellos de botella en puntos de transferencia concretos. También facilita la planificación de recursos al mostrar cómo se distribuye la carga entre las distintas unidades.

Es esencial para analizar el flujo de pacientes entre unidades y la eficiencia de los traslados.

Campos de ubicación del registro de actividades o tablas maestras de unidades.

Este atributo clasifica la naturaleza de la visita, que influye considerablemente en el flujo de proceso previsto. Por ejemplo, la vía ideal de una visita de urgencias es muy distinta de la de una consulta ambulatoria programada.

Segmentar el análisis por este campo permite realizar comparaciones justas y obtener referencias más precisas. También garantiza que los KPI, como la duración de la estancia, se evalúen en el contexto adecuado.

Es fundamental para segmentar los datos, ya que cada tipo sigue una lógica de proceso distinta.

Tablas de encabezado de encuentros o admisiones.

Este atributo agrupa los miles de órdenes específicas posibles en categorías manejables. Permite analizar a grandes rasgos las actividades diagnósticas y terapéuticas del recorrido del paciente.

Los analistas lo utilizan para visualizar la proporción de pruebas frente a tratamientos e identificar fases con una alta carga diagnóstica que podrían prolongar la estancia.

Ayuda a agrupar actividades detalladas en fases significativas (por ejemplo, diagnóstico y tratamiento).

Tablas de registro de órdenes, a menudo un campo de búsqueda o de tipo asociado al ID de la orden.

Este atributo registra el resultado del episodio, por ejemplo, «Alta a domicilio», «Traslado a un centro de enfermería especializada» o «Alta voluntaria en contra del consejo médico». Es una métrica clave del resultado del recorrido del paciente.

Se utiliza para analizar la eficiencia de la planificación del alta y relacionar las variaciones del proceso con resultados concretos. Por ejemplo, ayuda a identificar si ciertas vías dan lugar a más traslados a otros centros.

Define el resultado del proceso y es fundamental para analizar la duración de la estancia.

Registros del resumen de alta o mensajes de admisión, alta y traslado (ADT).

Este valor numérico o categórico indica la urgencia del estado del paciente a su llegada. A menudo se utilizan escalas como ESI (Emergency Severity Index). Es un dato contextual esencial para analizar los tiempos de espera y la priorización.

El análisis de los flujos de proceso según el nivel de gravedad ayuda a determinar si los pacientes de alto riesgo reciben atención prioritaria correctamente y si los pacientes con menor gravedad sufren demoras desproporcionadas.

Aporta contexto a los tiempos de espera: una mayor gravedad debería corresponderse con una atención inicial más rápida.

Registros de evaluación de triaje o tableros de seguimiento del departamento de urgencias.

Este atributo aporta detalles específicos sobre las actividades relacionadas con medicamentos. Mientras que «Administrar medicamento» es la actividad genérica, este atributo indica qué medicamento se administró, como «acetaminofén» o «vancomicina».

Es fundamental para analizar protocolos de tratamiento específicos, como el momento de administración de antibióticos a pacientes con sepsis o la eficacia del tratamiento del dolor. También permite examinar con más detalle las demoras en la administración de medicamentos.

Es necesario para analizar protocolos de tratamiento específicos y los KPI de puntualidad en la administración de medicamentos.

Registro de administración de medicamentos (MAR) o tablas de órdenes de farmacia.