Su Template de datos del recorrido del paciente

Este atributo actúa como clave central del caso para el análisis de Process Mining y vincula todas las actividades diferenciadas de un mismo recorrido asistencial. Distingue un ingreso hospitalario, una visita a urgencias o una consulta ambulatoria de otra, incluso cuando corresponden al mismo paciente.

En el análisis, este identificador permite reconstruir el flujo completo, desde el registro hasta el alta. Es esencial para calcular métricas a nivel de caso, como la duración total de la estancia, e identificar variantes únicas del proceso.

Es el Case ID fundamental necesario para agrupar los eventos en una instancia de proceso.

Normalmente se encuentra en las tablas de cabecera de atención, visita o admisión del EHR.

Esta marca de tiempo señala el momento cronológico de la actividad y permite ordenar los eventos dentro del episodio del paciente. Se recomienda una alta precisión, hasta el segundo o el minuto, para capturar con exactitud los flujos rápidos en urgencias o en cuidados críticos.

Constituye la base de todos los cálculos temporales, incluidos los tiempos de procesamiento entre etapas, el tiempo total de ciclo y los tiempos de espera. Registrar las marcas de tiempo con precisión es fundamental para identificar demoras en la administración de medicación o en la obtención de resultados diagnósticos.

Es necesaria para ordenar cronológicamente los eventos y calcular las métricas de duración.

Se encuentra en los registros de transacciones, a menudo con nombres como fecha de creación, hora de ejecución u hora del evento.

Este atributo define los pasos del recorrido del paciente, desde tareas administrativas como el registro hasta intervenciones clínicas como la administración de medicación o la cirugía. Proporciona el nivel de detalle necesario para visualizar el mapa de procesos.

Los analistas utilizan este campo para identificar cuellos de botella, ciclos y desviaciones respecto del recorrido clínico ideal. A menudo es necesario estandarizar estos nombres en los distintos departamentos para garantizar una vista clara y legible del descubrimiento del proceso.

Define los nodos del mapa de procesos y es necesario para entender qué ocurrió.

Se obtiene de los registros de transacciones, las trazas de auditoría o las tablas del historial de estados de las solicitudes.

En entornos sanitarios complejos, los datos suelen proceder de varios sistemas, como el EHR principal, los sistemas de información de laboratorio (LIS) y los sistemas de información radiológica (RIS). Este atributo identifica el origen de cada dato.

Es útil para la validación técnica y para filtrar el mapa de procesos según las interacciones con sistemas específicos. También ayuda a identificar problemas de calidad de datos que pueden estar aislados en una integración o módulo de software concreto.

Proporciona trazabilidad y contexto, especialmente en entornos hospitalarios con varios sistemas.

Se codifica durante la extracción o se asigna a partir de los campos de metadatos del sistema.

Este campo de metadatos registra la actualidad de los datos utilizados en el análisis. Ayuda a garantizar que los Dashboards reflejen el estado más reciente de la atención al paciente y facilita la identificación de la latencia en las canalizaciones de datos.

Aunque no se utiliza directamente en la visualización del flujo del proceso, es fundamental para la gobernanza de datos y para validar que el modelo de Process Mining funciona con información actualizada.

Garantiza la actualidad de los datos y facilita las estrategias de carga incremental de datos.

Lo genera el proceso ETL o está disponible en la marca de tiempo de modificación del registro del sistema de origen.

Este atributo registra el motivo clínico del encuentro mediante sistemas de codificación estándar como ICD-10 o SNOMED. Permite analizar las vías clínicas específicas de determinadas afecciones, como sepsis, accidente cerebrovascular o insuficiencia cardíaca.

Al filtrar por este atributo, los analistas pueden comprobar la conformidad con protocolos específicos para cada afección e identificar variaciones en la atención de pacientes con el mismo diagnóstico.

Permite analizar las vías clínicas y comprobar la conformidad con los protocolos médicos.

Tablas de diagnósticos vinculadas al encuentro, a menudo denominadas «Admitting Diagnosis» o «Final Diagnosis».

Mientras que la marca de tiempo de inicio registra cuándo comenzó una acción, la marca de tiempo de finalización permite calcular el tiempo de procesamiento activo, o tiempo de servicio, de un paso específico. Este tiempo se diferencia del tiempo de espera entre pasos.

Este atributo resulta especialmente útil para analizar la eficiencia de procedimientos, cirugías o consultas. Ayuda a diferenciar el tiempo que un paciente espera para ser atendido por un médico del tiempo que el médico dedica realmente al paciente.

Permite calcular el tiempo de servicio activo y compararlo con el tiempo de espera.

Registros de transacciones de actividades con duración, como cirugías o exploraciones.

A diferencia del Episode ID, este atributo permanece constante para la misma persona en distintas visitas. Permite realizar análisis entre casos, como identificar a pacientes con visitas frecuentes o hacer seguimiento de las tasas de readmisión en un plazo de 30 días.

Al agrupar los episodios mediante este identificador, los analistas pueden consultar el historial del paciente a largo plazo y analizar patrones de atención que van más allá de una sola hospitalización. Es esencial para las métricas de salud poblacional y el análisis longitudinal de la atención.

Esencial para identificar readmisiones y vincular varias visitas con una misma persona.

Índice maestro de pacientes o tablas demográficas, por ejemplo, MRN.

Este atributo registra el recurso específico, como un médico, enfermero o técnico, responsable de la actividad. Permite analizar la utilización de recursos, equilibrar la carga de trabajo y estudiar las variaciones en las prácticas del personal.

A menudo se utiliza para identificar oportunidades de formación o destacar buenas prácticas mediante la comparación de resultados entre distintos profesionales. Por motivos de privacidad, normalmente debe anonimizarse o someterse a un proceso de hash en los informes generales.

Permite analizar la utilización de recursos y las variaciones entre profesionales.

Registros de transacciones, campos de ID de usuario o tablas maestras del personal.

Este atributo sitúa la actividad dentro de la estructura hospitalaria, por ejemplo, en Urgencias, la UCI o el Departamento de Cirugía. Es fundamental para analizar los flujos entre departamentos y los traspasos.

Con este campo, los analistas pueden visualizar el desplazamiento físico de los pacientes e identificar cuellos de botella en puntos de transferencia específicos. También facilita la planificación de recursos al mostrar cómo se distribuye la carga entre las distintas unidades.

Esencial para analizar el flujo de pacientes entre unidades y la eficiencia de las transferencias.

Campos de ubicación del registro de actividades o tablas maestras de unidades.

Este atributo categoriza la naturaleza de la visita, que influye considerablemente en el flujo de proceso esperado. Por ejemplo, una visita a urgencias sigue un recorrido ideal muy distinto al de una consulta externa programada.

Segmentar el análisis mediante este campo permite realizar comparaciones justas y obtener referencias más precisas. También garantiza que los KPI, como la duración de la estancia, se evalúen en el contexto adecuado.

Esencial para segmentar los datos, ya que cada tipo sigue una lógica de proceso diferente.

Tablas de cabecera de encuentros o admisiones.

Este atributo agrupa las miles de órdenes específicas posibles en categorías manejables. Permite realizar un análisis de alto nivel de las actividades diagnósticas y terapéuticas durante el recorrido del paciente.

Los analistas lo utilizan para visualizar la intensidad de las pruebas frente al tratamiento e identificar fases con una elevada carga diagnóstica que puedan prolongar la duración de la estancia.

Ayuda a agrupar actividades detalladas en fases significativas, como diagnóstico y tratamiento.

Tablas de entrada de órdenes, normalmente un campo de búsqueda o de tipo asociado al ID de la orden.

Este atributo registra el resultado del episodio, como «Alta a domicilio», «Traslado a un centro de enfermería especializada» o «Abandono contra recomendación médica». Es una métrica de resultado clave del recorrido del paciente.

Se utiliza para analizar la eficiencia de la planificación del alta y relacionar las variaciones del proceso con resultados específicos. Por ejemplo, ayuda a identificar si determinadas vías conducen a tasas más elevadas de traslado a otros centros.

Define el resultado del proceso y es fundamental para analizar la duración de la estancia.

Registros del resumen de alta o mensajes de admisión, alta y traslado (ADT).

Este valor numérico o categórico indica la urgencia del estado del paciente a su llegada, normalmente mediante escalas como ESI (Emergency Severity Index). Es un contexto fundamental para analizar los tiempos de espera y la priorización.

Analizar los flujos del proceso según el nivel de gravedad ayuda a determinar si los pacientes de alto riesgo reciben la atención prioritaria adecuada y si los pacientes con menor gravedad sufren retrasos desproporcionados.

Aporta contexto a los tiempos de espera: una mayor gravedad debería corresponderse con una atención inicial más rápida.

Registros de evaluación de triaje o tableros de seguimiento del servicio de urgencias.

Este atributo proporciona el detalle específico de las actividades relacionadas con la medicación. Mientras que «Administrar medicamento» es la actividad genérica, este atributo identifica qué se administró, como «paracetamol» o «vancomicina».

Es fundamental para analizar protocolos de tratamiento específicos, como el momento de administración de antibióticos a pacientes con sepsis o la eficacia del tratamiento del dolor. Permite profundizar en los retrasos de la administración de medicamentos.

Necesario para analizar protocolos de tratamiento específicos y KPI de puntualidad en la administración de medicamentos.

Registro de administración de medicamentos (MAR) o tablas de órdenes de farmacia.