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Optimice la atención al cliente en ServiceNow CSM
Los procesos de atención al cliente suelen ocultar ineficiencias que provocan demoras en el servicio y reducen la satisfacción. Nuestra plataforma le ayuda a identificar exactamente dónde se atascan las solicitudes, desde el primer contacto hasta la resolución final. Obtenga información útil para la acción, agilice los flujos de trabajo y ofrezca una mejor experiencia al cliente, con mayor eficiencia y cumplimiento.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Por qué es fundamental optimizar la atención al cliente
En el competitivo entorno actual, la atención al cliente es esencial para la satisfacción y la fidelidad de sus clientes y, en última instancia, para la reputación de su marca. Aunque ServiceNow CSM ofrece herramientas para gestionar las interacciones con clientes, las ineficiencias ocultas pueden afectar considerablemente la calidad del servicio, la productividad de los agentes y los resultados de su organización. Los tiempos de resolución prolongados, las escalaciones frecuentes y un servicio irregular frustran a los clientes, elevan los costes operativos y sobrecargan a los agentes. Para detectar dónde se pierden tiempo y recursos, es fundamental comprender el recorrido real de una solicitud de servicio, desde el primer contacto hasta el cierre. Sin información detallada sobre la ejecución real del proceso, las iniciativas para mejorar la atención al cliente suelen traducirse en cambios superficiales que no resuelven las causas de los problemas de rendimiento. El coste de estas ineficiencias puede ser considerable e incluye incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio, una mayor pérdida de clientes y el agotamiento de los agentes.
Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la atención al cliente
Process Mining ofrece una visión detallada de las operaciones de atención al cliente en ServiceNow CSM. Al analizar los registros de eventos de tablas como sn_customerservice_case, interaction y task_sla, reconstruye el recorrido completo de cada solicitud de servicio. Así puede visualizar el flujo real del proceso, no solo el previsto, y detectar cuellos de botella, desviaciones y retrabajos que suelen pasar inadvertidos en los informes habituales. Puede seguir cada "Solicitud de servicio" como un caso y observar todas las actividades, desde "Inicio del contacto con el cliente" hasta "Solicitud de servicio cerrada". Esta perspectiva detallada permite identificar por qué se atascan las solicitudes y detectar actividades como "Solicitud asignada a un agente" o "Agente investiga el problema" que pueden sufrir demoras inesperadas o provocar reasignaciones frecuentes. Process Mining ofrece respuestas basadas en datos a preguntas como "¿Por qué se escalan internamente algunas solicitudes de servicio con tanta frecuencia?" o "¿Qué patrones suelen provocar solicitudes repetidas de información a los clientes?". Proporciona una base objetiva para optimizar el proceso y señala los puntos en los que la intervención humana o la configuración del sistema generan fricciones innecesarias en la experiencia del cliente.
Áreas de mejora que Process Mining permite identificar
La aplicación de Process Mining a los datos de ServiceNow CSM permite detectar varias áreas clave con potencial de optimización. Podrá conocer el tiempo real que se dedica a cada etapa del ciclo de atención al cliente, por ejemplo, el tiempo entre "Solicitud de servicio creada" y "Solicitud categorizada y priorizada", o el tiempo de traspaso entre "Agente investiga el problema" y "Solución propuesta al cliente". Este análisis suele revelar:
- Cuellos de botella en la asignación de recursos: Detecte dónde los agentes están sobrecargados o dónde ciertos tipos de solicitudes sufren demoras frecuentes para asignarse o resolverse.
- Retrabajo y reingreso de datos: Descubra casos en los que las solicitudes de servicio se transfieren repetidamente entre departamentos o agentes, o en los que se producen varias
La ruta de mejora de 6 pasos para la atención al cliente
Descargar el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel prediseñado para la atención al cliente en ServiceNow CSM y asegúrese de que sus datos tengan la estructura correcta.
Por qué es importante
El Template adecuado simplifica la preparación de los datos y garantiza que la información de entrada sea precisa y uniforme para obtener un análisis fiable del proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel listo para completar con datos de atención al cliente de ServiceNow CSM.
Exportar sus datos
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de casos de atención al cliente de su instancia de ServiceNow CSM y, después, complete el Template proporcionado.
Por qué es importante
Los datos históricos completos aportan el contexto necesario para identificar patrones recurrentes, cuellos de botella y oportunidades de mejora del proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel completado con entre 3 y 6 meses de datos de atención al cliente de ServiceNow CSM.
Cargar su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura el Template completado en la plataforma ProcessMind. El sistema comenzará a procesar automáticamente sus datos de atención al cliente.
Por qué es importante
Una carga rápida y segura pone en marcha el análisis automatizado y convierte rápidamente los datos sin procesar en información útil para la acción, sin trabajo manual.
Resultado esperado
Su conjunto de datos de atención al cliente se ha cargado de forma segura y se está analizando automáticamente en ProcessMind.
Analizar su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente, los mapas visuales del proceso y las recomendaciones basadas en IA para conocer en detalle su flujo de trabajo de atención al cliente.
Por qué es importante
Una visión detallada de su proceso permite descubrir ineficiencias ocultas, desviaciones de cumplimiento y oportunidades para mejorar el servicio.
Resultado esperado
Una visión clara, basada en datos, del rendimiento y los cuellos de botella del proceso de atención al cliente en ServiceNow CSM.
Aplicar mejoras
Qué hacer
Priorice y ponga en práctica las oportunidades de mejora identificadas. Por ejemplo, optimice las reglas de asignación de casos o estandarice los flujos de trabajo de los agentes en ServiceNow CSM.
Por qué es importante
Convertir la información obtenida en medidas concretas genera beneficios operativos tangibles, como una resolución más rápida y una reducción de costes.
Resultado esperado
Mejoras concretas, respaldadas por datos, aplicadas en su entorno de ServiceNow CSM.
Supervisar su proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind datos actualizados de atención al cliente de ServiceNow CSM para medir el impacto de los cambios aplicados.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras de rendimiento y hacer ajustes ágiles, y fomenta una cultura de mejora constante de los procesos.
Resultado esperado
Medición continua de las mejoras en los KPI y validación del impacto de los cambios en su proceso de atención al cliente.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra cómo se atienden realmente los casos de clientes en ServiceNow
- Visualice el flujo completo de atención al cliente
- Identifique rápidamente los cuellos de botella en las solicitudes de servicio
- Descubra las causas de fondo de las demoras y las escalaciones
- Optimice ServiceNow CSM para mejorar la eficiencia
RESULTADOS HABITUALES
Mejore la eficiencia de la atención al cliente
Estos resultados muestran las mejoras concretas que suelen lograr las organizaciones al optimizar sus procesos de atención al cliente con Process Mining y datos de ServiceNow CSM, centrándose en los flujos de trabajo de las solicitudes de servicio.
Reducción del tiempo de ciclo medio de las solicitudes de servicio
Agilice el proceso integral de las solicitudes de servicio: identifique y elimine cuellos de botella para reducir considerablemente el tiempo necesario para resolver los problemas de los clientes.
Aumento del cumplimiento de los objetivos de servicio críticos
Asegúrese de que más solicitudes de servicio se resuelvan dentro de los objetivos definidos en el acuerdo de nivel de servicio, para mejorar la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.
Reducción de las transferencias innecesarias
Reduzca el número de veces que una solicitud de servicio pasa de un agente a otro para mejorar la eficiencia y ofrecer a los clientes una experiencia más rápida y uniforme.
Más problemas resueltos en el primer contacto
Identifique y aborde las causas que impiden resolver los problemas en el primer contacto. Así, los agentes podrán solucionar más casos durante la primera interacción y los clientes tendrán que hacer menos esfuerzo.
Reducción de las transferencias de casos a especialistas
Descubra por qué y cuándo se producen escalaciones internas para aplicar medidas de formación o cambios en los procesos que permitan resolver los problemas en niveles iniciales y reducir los costes operativos.
Menos tiempo administrativo después de la resolución
Reduzca el tiempo entre la resolución de una solicitud de servicio y su cierre oficial. Optimice las tareas administrativas y mejore la precisión de los datos y el mantenimiento del sistema.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining identifica cuellos de botella en la resolución de solicitudes de servicio, detecta los traspasos frecuentes entre agentes y descubre las causas de los incumplimientos del SLA. Muestra el flujo real del proceso y revela ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento en las operaciones de atención al cliente. Esta claridad le permite tomar decisiones de mejora basadas en datos.
Al analizar los registros de eventos, Process Mining identifica los pasos o actividades que provocan retrasos, como las escalaciones internas excesivas o la espera de información de los clientes. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella en los distintos tipos de solicitudes de servicio. Así puede centrarse en simplificar los flujos de trabajo y reducir los tiempos de resolución.
Principalmente, necesita registros de eventos del módulo ServiceNow CSM. Para cada evento, deben incluir un identificador del caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo. También puede incluir atributos como el ID del agente, la categoría del caso o el estado de resolución para profundizar el análisis y obtener más información.
La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. A menudo, es posible obtener las primeras conclusiones útiles poco después de crear y validar el modelo inicial. La supervisión continua permite detectar nuevas oportunidades de optimización.
Puede esperar una reducción considerable del tiempo medio de resolución de las solicitudes de servicio, menos traspasos entre agentes y un mayor cumplimiento de los objetivos críticos del SLA. Entre las mejoras concretas suelen estar la reducción de las escalaciones internas, el aumento de la tasa de resolución en el primer contacto y la estandarización de la ejecución del proceso de servicio. Todo ello mejora la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
Sí. Process Mining puede destacar las desviaciones respecto a las rutas de proceso y los procedimientos operativos estándar que haya definido. Ayuda a detectar diferencias en la ejecución del proceso de servicio y señala los casos en que se omiten pasos críticos o se realizan en un orden incorrecto. Así se facilita el cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos.
Conocer la estructura de datos de ServiceNow CSM facilita la extracción de datos, pero muchas herramientas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar. Una vez configurados la conexión inicial a los datos y el modelo, los usuarios de negocio pueden interpretar los mapas visuales del proceso y la información obtenida. También puede recurrir a consultores de Process Mining para la configuración inicial.
Process Mining puede revelar las rutas habituales que siguen los agentes para determinados tipos de solicitudes y destacar tanto las mejores prácticas como las desviaciones. Al identificar dónde tienen dificultades, siguen rutas ineficientes o se apartan de los procedimientos estándar, puede orientar programas de formación específicos y mejoras en la base de conocimientos. Esto ayuda a estandarizar el rendimiento de los agentes y elevar la calidad del servicio.
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