Mejore su servicio al cliente
Optimice la atención al cliente en ServiceNow CSM
Los procesos de servicio al cliente suelen contener ineficiencias ocultas que provocan retrasos y una menor satisfacción. Nuestra plataforma le ayuda a identificar exactamente dónde se atascan las solicitudes, desde el contacto inicial hasta la resolución final. Descubra insights prácticos para agilizar los flujos de trabajo y ofrecer experiencias excepcionales, aumentando la eficiencia general y el cumplimiento.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Por qué es fundamental optimizar la atención al cliente
En el entorno competitivo actual, sus operaciones de atención al cliente son esenciales para la satisfacción y fidelidad de sus clientes y, en última instancia, para la reputación de su marca. Aunque ServiceNow CSM ofrece herramientas sólidas para gestionar las interacciones con clientes, las ineficiencias ocultas pueden afectar considerablemente la calidad del servicio, la productividad de los agentes y sus resultados. Los tiempos de resolución prolongados, las escalaciones frecuentes y la prestación incoherente del servicio no solo frustran a los clientes, sino que también elevan los costes operativos y sobrecargan a los agentes. Comprender el flujo real de una solicitud de servicio, desde el contacto inicial hasta el cierre definitivo, es esencial para identificar dónde se pierden tiempo y recursos valiosos. Sin una visión profunda de la ejecución real del proceso, los esfuerzos por mejorar la atención al cliente suelen traducirse en cambios superficiales que no abordan las causas fundamentales de los problemas de rendimiento. El coste de estas ineficiencias, incluidos los incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio, el aumento de la pérdida de clientes y el agotamiento de los agentes, puede ser considerable.
Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la atención al cliente
Process Mining ofrece un nivel de transparencia sin precedentes sobre sus operaciones de atención al cliente en ServiceNow CSM. Al analizar los registros de eventos de tablas como sn_customerservice_case, interaction y task_sla, Process Mining reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada solicitud de servicio. Esto le permite visualizar el flujo real del proceso, no solo el ideal, y descubrir cuellos de botella, desviaciones y retrabajos que suelen pasar inadvertidos en los informes estándar. Puede seguir cada "Service Request" como un caso y observar todas las actividades, desde "Customer Contact Initiated" hasta "Service Request Closed". Esta perspectiva detallada le ayuda a identificar exactamente por qué se atascan las solicitudes de servicio y a localizar actividades como "Request Assigned to Agent" o "Agent Investigates Issue" que pueden estar sufriendo retrasos inesperados o provocando reasignaciones frecuentes. Process Mining ofrece respuestas basadas en datos a preguntas como "¿Por qué algunas solicitudes de servicio se escalan internamente con tanta frecuencia?" o "¿Qué patrones suelen provocar solicitudes repetidas de información a los clientes?". Proporciona una base objetiva para optimizar el proceso y pone de relieve las áreas en las que la intervención humana o la configuración del sistema generan fricciones innecesarias en el recorrido del cliente.
Principales áreas de mejora identificadas por Process Mining
La aplicación de Process Mining a sus datos de ServiceNow CSM pondrá de manifiesto varias áreas críticas con potencial de optimización. Obtendrá claridad sobre el tiempo real dedicado a cada etapa del ciclo de atención al cliente, como la duración entre "Service Request Created" y "Request Categorized and Prioritized", o el tiempo de traspaso entre "Agent Investigates Issue" y "Solution Proposed to Customer". Este análisis suele revelar:
- Cuellos de botella en la asignación de recursos: Identificación de los puntos en los que los agentes están sobrecargados o en los que determinados tipos de solicitudes sufren retrasos constantes en la asignación o la resolución.
- Retrabajo y reintroducción de datos: Detección de casos en los que las solicitudes de servicio se transfieren repetidamente entre departamentos o agentes, o en los que varias
La ruta de mejora de 6 pasos para la atención al cliente
Descargar el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel prediseñado específicamente para la atención al cliente en ServiceNow CSM, a fin de garantizar que sus datos tengan la estructura correcta.
Por qué es importante
Utilizar el Template correcto simplifica la preparación de los datos y garantiza entradas precisas y coherentes para un análisis fiable del proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel listo para completar con datos de atención al cliente de ServiceNow CSM.
Exportar sus datos
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de casos de atención al cliente de su instancia de ServiceNow CSM y complete el Template proporcionado.
Por qué es importante
Los datos históricos completos proporcionan el contexto necesario para identificar patrones recurrentes, cuellos de botella y áreas de mejora del proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel completado con entre 3 y 6 meses de datos de atención al cliente de ServiceNow CSM.
Cargar su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura su Template completado en la plataforma ProcessMind. El sistema comenzará automáticamente a procesar sus datos de atención al cliente.
Por qué es importante
Una carga rápida y segura inicia el potente análisis automatizado y transforma rápidamente los datos sin procesar en información útil para la acción, sin esfuerzo manual.
Resultado esperado
Su conjunto de datos de atención al cliente se ha cargado de forma segura y se está analizando automáticamente en ProcessMind.
Analizar su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente, los mapas visuales del proceso y las recomendaciones basadas en IA para comprender en detalle su Workflow de atención al cliente.
Por qué es importante
Obtener una visibilidad profunda de su proceso permite descubrir ineficiencias ocultas, desviaciones de cumplimiento y oportunidades para mejorar la prestación del servicio.
Resultado esperado
Una comprensión clara y basada en datos del rendimiento y los cuellos de botella de su proceso de atención al cliente en ServiceNow CSM.
Implementar mejoras
Qué hacer
Priorice las oportunidades de mejora identificadas y actúe sobre ellas. Por ejemplo, optimice las reglas de asignación de casos o estandarice los Workflows de los agentes en ServiceNow CSM.
Por qué es importante
Convertir las conclusiones en acciones concretas genera beneficios operativos tangibles, como tiempos de resolución más cortos y costes reducidos.
Resultado esperado
Mejoras específicas y respaldadas por datos implementadas en su entorno de ServiceNow CSM.
Supervisar su proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind datos recientes de atención al cliente de ServiceNow CSM para hacer un seguimiento del impacto de los cambios implementados.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza mejoras de rendimiento sostenidas y permite realizar ajustes ágiles, fomentando una cultura de excelencia continua en los procesos.
Resultado esperado
Medición continua de las mejoras de los KPI y validación del impacto de los cambios en su proceso de atención al cliente.
LO QUE OBTENDRÁ
Descubra las rutas reales del servicio al cliente en ServiceNow
- Visualice el flujo integral del servicio al cliente
- Identifique rápidamente los cuellos de botella de las solicitudes de servicio
- Descubra las causas raíz de los retrasos y las escalaciones
- Optimice ServiceNow CSM para mejorar la eficiencia
RESULTADOS HABITUALES
Logre una mayor eficiencia en el servicio al cliente
Estos resultados ilustran las mejoras tangibles que suelen lograr las organizaciones al optimizar sus procesos de servicio al cliente mediante process mining con datos de ServiceNow CSM, centrándose en los Workflows de las solicitudes de servicio.
Reducción del tiempo medio de ciclo de las solicitudes de servicio
Agilice el proceso integral de las solicitudes de servicio, identificando y eliminando cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo necesario para resolver los problemas de los clientes.
Aumento del cumplimiento de los objetivos de servicio críticos
Asegure que un mayor número de solicitudes de servicio se resuelva dentro de los objetivos definidos en sus acuerdos de nivel de servicio, lo que mejora la satisfacción del cliente y el Cumplimiento normativo.
Reducción de las transferencias innecesarias
Reduzca el número de veces que una solicitud de servicio cambia de agente, mejore la eficiencia y asegure una experiencia más rápida y coherente para los clientes.
Más problemas resueltos en el primer contacto
Identifique y aborde las causas raíz que impiden resolver los problemas en el primer contacto, permita que los agentes solucionen más casos durante la interacción inicial y reduzca el esfuerzo del cliente.
Reducción de las transferencias de casos a especialistas
Descubra por qué y cuándo se producen las escalaciones internas para aplicar capacitaciones o cambios de proceso específicos, resolver los problemas en niveles inferiores y reducir los costos operativos.
Aceleración del tiempo administrativo posterior a la resolución
Reduzca el tiempo entre la resolución de una solicitud de servicio y su cierre oficial, optimice las tareas administrativas y mejore la precisión de los datos y la higiene del sistema.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining identifica cuellos de botella en la resolución de solicitudes de servicio, detecta transferencias frecuentes entre agentes y descubre las causas raíz de los incumplimientos de los SLA. Visualiza el flujo real del proceso y revela ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento en sus operaciones de atención al cliente. Esta claridad le permite tomar decisiones de mejora basadas en datos.
Al analizar los registros de eventos, el Process Mining identifica los pasos o actividades concretos que provocan retrasos, como un exceso de escalaciones internas o la espera de información del cliente. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella en los distintos tipos de solicitudes de servicio. Esto permite centrar los esfuerzos en simplificar los Workflows y reducir los tiempos generales de resolución.
Necesita principalmente registros de eventos del módulo ServiceNow CSM. Estos incluyen un identificador del caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada evento. También puede incluir, de forma opcional, atributos como el ID del agente, la categoría del caso o el estado de resolución para realizar un análisis más profundo y obtener información más completa.
La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Las primeras conclusiones útiles suelen obtenerse poco después de crear y validar el modelo inicial. La supervisión continua proporciona nuevas oportunidades de optimización.
Puede esperar reducciones significativas del tiempo medio de resolución de las solicitudes de servicio, menos transferencias entre agentes y una mayor tasa de cumplimiento de los SLA críticos. Entre las mejoras concretas suelen estar la disminución de las escalaciones internas, el aumento de las tasas de resolución en el primer contacto y la estandarización de la ejecución del proceso de servicio. Todo ello mejora la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
Sí, el Process Mining puede destacar las desviaciones respecto a las rutas de proceso predefinidas y los procedimientos operativos estándar. Ayuda a identificar incoherencias en la ejecución del proceso de servicio y señala los casos en los que se omiten pasos críticos o se ejecutan fuera de orden. Esto garantiza un mayor cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos.
Aunque resulta útil comprender la estructura de sus datos de ServiceNow CSM para extraerlos, muchas herramientas de Process Mining ofrecen interfaces intuitivas. Una vez configuradas la conexión inicial de datos y el modelo, los usuarios de negocio pueden interpretar los mapas visuales del proceso y las conclusiones. Los consultores especializados en Process Mining también pueden ayudar con la configuración inicial.
El Process Mining puede revelar las rutas habituales que siguen los agentes para determinados tipos de solicitudes y destacar tanto las buenas prácticas como las desviaciones. Al identificar dónde tienen dificultades los agentes, siguen rutas ineficientes o se apartan de los procedimientos estándar, permite orientar los programas de formación y mejorar la base de conocimiento. Esto ayuda a estandarizar el rendimiento de los agentes y elevar la calidad del servicio.
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