Mejore la atención al cliente

Guía de 6 pasos para optimizar la atención al cliente en ServiceNow CSM
Mejore la atención al cliente
Atención al cliente
ServiceNow CSM

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles

Optimice la atención al cliente en ServiceNow CSM

Los procesos de atención al cliente suelen ocultar ineficiencias que provocan demoras en el servicio y reducen la satisfacción. Nuestra plataforma le ayuda a identificar exactamente dónde se atascan las solicitudes, desde el primer contacto hasta la resolución final. Obtenga información útil para la acción, agilice los flujos de trabajo y ofrezca una mejor experiencia al cliente, con mayor eficiencia y cumplimiento.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Por qué es fundamental optimizar la atención al cliente

En el competitivo entorno actual, la atención al cliente es esencial para la satisfacción y la fidelidad de sus clientes y, en última instancia, para la reputación de su marca. Aunque ServiceNow CSM ofrece herramientas para gestionar las interacciones con clientes, las ineficiencias ocultas pueden afectar considerablemente la calidad del servicio, la productividad de los agentes y los resultados de su organización. Los tiempos de resolución prolongados, las escalaciones frecuentes y un servicio irregular frustran a los clientes, elevan los costes operativos y sobrecargan a los agentes. Para detectar dónde se pierden tiempo y recursos, es fundamental comprender el recorrido real de una solicitud de servicio, desde el primer contacto hasta el cierre. Sin información detallada sobre la ejecución real del proceso, las iniciativas para mejorar la atención al cliente suelen traducirse en cambios superficiales que no resuelven las causas de los problemas de rendimiento. El coste de estas ineficiencias puede ser considerable e incluye incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio, una mayor pérdida de clientes y el agotamiento de los agentes.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la atención al cliente

Process Mining ofrece una visión detallada de las operaciones de atención al cliente en ServiceNow CSM. Al analizar los registros de eventos de tablas como sn_customerservice_case, interaction y task_sla, reconstruye el recorrido completo de cada solicitud de servicio. Así puede visualizar el flujo real del proceso, no solo el previsto, y detectar cuellos de botella, desviaciones y retrabajos que suelen pasar inadvertidos en los informes habituales. Puede seguir cada "Solicitud de servicio" como un caso y observar todas las actividades, desde "Inicio del contacto con el cliente" hasta "Solicitud de servicio cerrada". Esta perspectiva detallada permite identificar por qué se atascan las solicitudes y detectar actividades como "Solicitud asignada a un agente" o "Agente investiga el problema" que pueden sufrir demoras inesperadas o provocar reasignaciones frecuentes. Process Mining ofrece respuestas basadas en datos a preguntas como "¿Por qué se escalan internamente algunas solicitudes de servicio con tanta frecuencia?" o "¿Qué patrones suelen provocar solicitudes repetidas de información a los clientes?". Proporciona una base objetiva para optimizar el proceso y señala los puntos en los que la intervención humana o la configuración del sistema generan fricciones innecesarias en la experiencia del cliente.

Áreas de mejora que Process Mining permite identificar

La aplicación de Process Mining a los datos de ServiceNow CSM permite detectar varias áreas clave con potencial de optimización. Podrá conocer el tiempo real que se dedica a cada etapa del ciclo de atención al cliente, por ejemplo, el tiempo entre "Solicitud de servicio creada" y "Solicitud categorizada y priorizada", o el tiempo de traspaso entre "Agente investiga el problema" y "Solución propuesta al cliente". Este análisis suele revelar:

  • Cuellos de botella en la asignación de recursos: Detecte dónde los agentes están sobrecargados o dónde ciertos tipos de solicitudes sufren demoras frecuentes para asignarse o resolverse.
  • Retrabajo y reingreso de datos: Descubra casos en los que las solicitudes de servicio se transfieren repetidamente entre departamentos o agentes, o en los que se producen varias
Atención al cliente Gestión de solicitudes de servicio Mesa de ayuda Relaciones con clientes Optimización de SLA Tiempo de resolución Eficiencia de los agentes Satisfacción del cliente Gestión de tickets Gestión de tickets Tickets de soporte Centro de contacto Soporte al cliente CRM Mesa de ayuda Resolución de casos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los casos de atención al cliente permanecen demasiado tiempo en el sistema, lo que afecta la satisfacción y puede provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Esto frustra a los clientes, aumenta los costes operativos por la prolongada dedicación de los agentes y acumula problemas sin resolver.
ProcessMind detecta cuellos de botella en su proceso de ServiceNow CSM e identifica exactamente dónde se atascan las solicitudes de servicio: durante la investigación, mientras esperan información del cliente o en los traspasos internos. Así obtiene información basada en datos para optimizar los flujos de trabajo y acelerar la resolución.

Las solicitudes de servicio se reasignan con frecuencia entre agentes o departamentos. Esto prolonga el tiempo de resolución y frustra a los clientes, que a menudo tienen que repetir la información. Esta ineficiencia eleva los costes operativos, genera un servicio irregular y reduce la confianza de los clientes.
ProcessMind muestra todas las reasignaciones y escalaciones internas en ServiceNow CSM, y revela las rutas que siguen realmente los casos. Identifica dónde se producen traspasos ineficientes y por qué, lo que permite optimizar las reglas de asignación, mejorar el intercambio de conocimientos y reforzar la formación de los agentes.

Los acuerdos de nivel de servicio (SLA) clave para la respuesta y la resolución se incumplen de forma sistemática. Esto puede acarrear sanciones, insatisfacción de los clientes y daños a la reputación de su marca. Sin información clara, resulta muy difícil identificar las causas reales de estos incumplimientos.
ProcessMind ofrece visibilidad en tiempo real del rendimiento del SLA en los procesos de ServiceNow CSM y destaca las actividades, etapas o agentes que suelen provocar incumplimientos. Así puede abordar los problemas de forma proactiva y garantizar el cumplimiento de los compromisos de servicio.

Los casos se escalan con frecuencia a otros equipos internos sin una justificación clara. Esto aumenta el uso de recursos y los costes, y retrasa la resolución para los clientes. A menudo, es señal de que los agentes no cuentan con suficiente autonomía, formación o pautas claras para seguir el proceso.
ProcessMind traza todo el recorrido de las escalaciones en ServiceNow CSM e identifica los patrones y desencadenantes de las escalaciones internas innecesarias. Le ayuda a optimizar las bases de conocimientos, mejorar la clasificación inicial y reforzar la formación de los agentes para reducir estos casos costosos.

A menudo, los agentes realizan tareas redundantes, vuelven a solicitar información que ya se proporcionó o retroceden en el proceso. Esto supone un esfuerzo desperdiciado y aumenta el tiempo de gestión de cada caso. También reduce la eficiencia operativa y perjudica la experiencia del cliente.
ProcessMind muestra las desviaciones respecto al flujo de proceso previsto en ServiceNow CSM e identifica dónde se producen reprocesos, ciclos de actividades o acciones duplicadas. Le ayuda a estandarizar los procedimientos, mejorar la captura inicial de datos y reforzar la formación de los agentes para eliminar estas ineficiencias.

Los agentes siguen rutas distintas para resolver solicitudes de servicio similares. Esto genera resultados impredecibles, riesgos de incumplimiento y dificultades para extender las prácticas eficientes a todo el equipo de atención al cliente. También complica la comparación del rendimiento y la mejora continua.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes del proceso en ServiceNow CSM, desde las más frecuentes hasta las desviaciones menos habituales. Destaca dónde y por qué surgen las diferencias, lo que permite mejorar la formación, detectar oportunidades concretas de automatización y aplicar las mejores prácticas para ofrecer un servicio uniforme.

Las solicitudes de servicio suelen quedar detenidas mientras los agentes esperan la información necesaria de los clientes. Esto prolonga considerablemente los tiempos de resolución y reduce la satisfacción del cliente. La gestión de estos periodos de espera suele ser ineficiente.
ProcessMind identifica las etapas y actividades en las que los casos suelen quedar en pausa y destaca los retrasos relacionados con «Información solicitada al cliente» en ServiceNow CSM. Le ayuda a mejorar las estrategias de comunicación y a recopilar información de forma proactiva para reducir estas esperas frustrantes.

A menudo, las solicitudes de servicio se clasifican o priorizan incorrectamente al registrarlas. Esto provoca asignaciones equivocadas, retrasos en los casos críticos y un uso ineficiente de los recursos. También afecta a la calidad general del servicio y al aprovechamiento de los recursos.
ProcessMind analiza las actividades iniciales de clasificación y priorización en ServiceNow CSM y las compara con las rutas de resolución y los resultados reales. Detecta patrones de clasificación incorrecta para que pueda mejorar los formularios de registro, la asignación automatizada y la formación de los agentes, y así agilizar la clasificación inicial.

Muchos contactos de clientes requieren varias interacciones o seguimientos para resolver el problema. Esto indica que no se atiende por completo durante la primera interacción. Aumentan así los costes operativos, la frustración de los clientes y la carga de trabajo de los agentes.
ProcessMind sigue todo el recorrido de cada solicitud de servicio en ServiceNow CSM e identifica los casos que incluyen varias actividades de «Contacto iniciado por el cliente» o «Información solicitada al cliente» antes de resolverse. Le ayuda a encontrar las causas de que no se resuelvan en el primer contacto.

Aunque una solicitud de servicio figure como «Resuelta», a menudo pasa demasiado tiempo hasta que el caso se marca oficialmente como «Cerrado». Mientras tanto, se ocupan recursos y se distorsionan las métricas de rendimiento. Esto puede afectar considerablemente a la precisión de los informes y a la planificación de recursos.
ProcessMind mide con precisión el tiempo transcurrido entre las actividades «Solicitud de servicio resuelta» y «Solicitud de servicio cerrada» en ServiceNow CSM. Identifica las causas de estos retrasos posteriores a la resolución para agilizar las tareas de cierre y mejorar la precisión de los informes de rendimiento.

Algunos canales de comunicación suelen asociarse con tiempos de resolución más largos, más reprocesos o una menor satisfacción del cliente, pero no siempre se entiende claramente su impacto en el proceso general. Esto dificulta la planificación de recursos y reduce la eficacia de la estrategia de canales.
ProcessMind relaciona los atributos «Canal de comunicación» con resultados clave del proceso, como el tiempo de resolución, la frecuencia de reasignación y la percepción del cliente, en ServiceNow CSM. Destaca qué canales son más eficientes y dónde conviene mejorar los demás para ofrecer un mejor servicio.

Algunos tipos de solicitudes de servicio o categorías de productos suelen asociarse con tiempos de resolución más largos, más escalaciones o una menor satisfacción del cliente. Esto puede indicar carencias en los conocimientos de los agentes o en la eficacia de la formación, y afectar a la calidad del servicio y a los costes.
ProcessMind relaciona los valores de «Tipo de solicitud de servicio» o «Categoría de producto/servicio» con las ineficiencias del proceso, el rendimiento de los agentes y las tasas de escalación en ServiceNow CSM. Estos datos muestran dónde necesita el equipo de soporte formación específica, mejoras en la base de conocimientos y desarrollo de habilidades.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir considerablemente el tiempo que se tarda en resolver las solicitudes de servicio al cliente en ServiceNow CSM. Una resolución más rápida mejora directamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, y refuerza la reputación de la marca. También puede reducir la pérdida de clientes y los costes de soporte.
ProcessMind traza el recorrido completo de cada solicitud de servicio e identifica las actividades o etapas que provocan retrasos. Al analizar el tiempo de ciclo de cada paso, incluida la investigación de los agentes y las respuestas de los clientes, ProcessMind localiza los cuellos de botella y recomienda cambios en el proceso para reducir los tiempos de resolución, potencialmente entre un 15 % y un 25 %.

Los traspasos frecuentes entre agentes o departamentos para una misma solicitud de servicio frustran a los clientes y elevan los costes operativos. Alcanzar este objetivo permite ofrecer una experiencia más fluida, reducir la recopilación redundante de información y aumentar la productividad de los agentes en ServiceNow CSM.
ProcessMind muestra todas las reasignaciones de agentes y escalaciones durante el ciclo de vida de las solicitudes de servicio. Identifica patrones habituales de traspasos y sus causas, como una formación inicial insuficiente o reglas de asignación poco claras. Al hacer visibles estas ineficiencias, ProcessMind ayuda a simplificar la lógica de asignación y a reducir los traspasos entre un 10 % y un 20 %.

Cumplir los objetivos de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) es fundamental para mantener la confianza de los clientes y evitar sanciones. Este objetivo busca garantizar que las solicitudes de servicio al cliente en ServiceNow CSM se resuelvan dentro de los plazos acordados, lo que mejora la satisfacción del cliente y refuerza la calidad del servicio.
ProcessMind mide con precisión la duración de cada actividad frente a los objetivos definidos del SLA y destaca cada incumplimiento. Identifica los pasos o desviaciones concretos que provocan incumplimientos, como retrasos en las aprobaciones o en las solicitudes de información. Esta visibilidad permite aplicar medidas específicas y aumentar el cumplimiento del SLA hasta un 30 %.

Un número excesivo de escalaciones internas suele indicar problemas en el proceso, como procedimientos poco claros, carencias en los conocimientos de los agentes o asignaciones ineficientes. Reducirlas permite resolver los problemas más rápido, disminuir los costes operativos y mejorar la eficiencia del servicio al cliente en ServiceNow CSM.
ProcessMind muestra claramente todas las rutas de escalación y sus desencadenantes en el proceso de solicitud de servicio. Ayuda a identificar las situaciones que suelen provocar escalaciones, ya sea por tipos de solicitud concretos, problemas de rendimiento de los agentes o cuellos de botella en otros departamentos. La información que ofrece ProcessMind permite mejorar los procesos y la formación de los agentes, y reducir considerablemente las escalaciones.

Los reprocesos y las actividades redundantes consumen tiempo y recursos valiosos, y reducen directamente la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones de atención al cliente en ServiceNow CSM. Al alcanzar este objetivo, los agentes pueden centrarse en tareas productivas, resolver los casos más rápido y mejorar su satisfacción laboral.
ProcessMind identifica y cuantifica con precisión las actividades repetidas y los ciclos dentro de los procesos de solicitud de servicio. Al mostrar los flujos reales, señala dónde se vuelve a introducir información o se duplican tareas sin necesidad, lo que a menudo revela problemas del sistema o fallos en el diseño del proceso. ProcessMind ayuda a simplificar los flujos de trabajo y eliminar estas ineficiencias, con un ahorro considerable en costes operativos.

La ejecución irregular de los procesos de atención al cliente puede generar diferencias en la calidad del servicio, tiempos de resolución impredecibles y riesgos de incumplimiento en ServiceNow CSM. Este objetivo busca establecer y aplicar una ruta uniforme y óptima para gestionar todas las solicitudes de servicio, con resultados previsibles y un servicio de calidad.
ProcessMind descubre automáticamente las variaciones que se producen en la ejecución real y las compara con las rutas previstas o recomendadas. Destaca las desviaciones, los pasos omitidos y las soluciones alternativas no autorizadas. Esta visión objetiva permite identificar dónde falla la estandarización y aplicar las mejores prácticas en todas las interacciones con los clientes.

A menudo, los retrasos en la atención al cliente se deben a que los agentes esperan información de los clientes, lo que genera intercambios frustrantes. Agilizar este proceso en ServiceNow CSM puede reducir considerablemente los tiempos de resolución y mejorar la eficiencia de todo el flujo de trabajo de soporte.
ProcessMind muestra en qué momentos del recorrido de atención al cliente se solicita información y cuánto esperan los agentes para recibirla. Puede detectar patrones en los que ciertos tipos de solicitudes o agentes experimentan esperas más largas, y ayudar a encontrar oportunidades para recopilar información de forma proactiva o mejorar las estrategias de comunicación. ProcessMind ayuda a reducir estos tiempos de espera y agilizar todo el proceso.

Clasificar las solicitudes de servicio de forma precisa y uniforme es fundamental para asignar tareas, distribuir recursos y generar informes de manera eficiente en ServiceNow CSM. Este objetivo busca mejorar la precisión de la clasificación para que cada solicitud llegue rápidamente al agente o departamento adecuado y se gestione correctamente desde el principio.
ProcessMind analiza el recorrido de las solicitudes de servicio después de su clasificación e identifica los casos en que la clasificación inicial provoca reasignaciones o escalaciones frecuentes, lo que puede indicar errores. También detecta patrones entre las categorías iniciales y los reprocesos o retrasos posteriores. Al relacionar la clasificación con la eficiencia de las etapas siguientes, ProcessMind ayuda a mejorar las reglas de clasificación y la formación de los agentes, y a aumentar la precisión desde el primer intento.

Resolver el problema de un cliente durante el primer contacto es fundamental para mejorar su satisfacción y reducir los costes operativos en ServiceNow CSM. Este objetivo busca que los agentes puedan atender y cerrar las solicitudes con rapidez y sin interacciones adicionales, lo que mejora considerablemente la experiencia del cliente y la eficiencia de los agentes.
ProcessMind identifica las solicitudes de servicio que requieren varias interacciones y las que se resuelven en el primer contacto, y analiza las rutas del proceso asociadas a cada caso. Revela los factores que impiden resolver los casos en el primer contacto, como la falta de conocimientos de los agentes o las dificultades para acceder a la información. La información que ofrece ProcessMind permite mejorar de forma específica las herramientas y la formación de los agentes, y aumentar la tasa de resolución en el primer contacto entre un 5 % y un 10 %.

Los retrasos en el cierre formal de solicitudes de servicio que ya están resueltas pueden distorsionar las métricas de rendimiento, ocupar recursos e impedir que los informes de ServiceNow CSM sean precisos. Este objetivo busca simplificar los últimos pasos del proceso para cerrar los casos de forma administrativa y oportuna.
ProcessMind mide con precisión el tiempo transcurrido desde que una solicitud de servicio se marca como «resuelta» hasta su cierre definitivo. Destaca los cuellos de botella en el flujo de trabajo posterior a la resolución, como las encuestas pendientes o las tareas administrativas que provocan retrasos innecesarios. ProcessMind ayuda a detectar oportunidades de automatización o ajustes en el proceso para agilizar este último paso, y mejorar la precisión de los datos y la eficiencia.

La comunicación ineficiente, tanto interna como externa, puede prolongar considerablemente la resolución de las solicitudes de servicio al cliente en ServiceNow CSM. Este objetivo busca agilizar los intercambios para reducir las esperas innecesarias y compartir la información a tiempo, y así ofrecer un servicio más rápido.
ProcessMind traza todos los puntos de contacto durante el ciclo de vida de las solicitudes de servicio, desde el primer contacto con el cliente hasta las interacciones entre agentes. Identifica los retrasos concretos causados por la espera de respuestas internas o de información de los clientes. Al mostrar los patrones de comunicación y su impacto en el tiempo de ciclo, ProcessMind ayuda a optimizar los canales y procesos para reducir considerablemente estos retrasos.

La ruta de mejora de 6 pasos para la atención al cliente

1

Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel prediseñado para la atención al cliente en ServiceNow CSM y asegúrese de que sus datos tengan la estructura correcta.

Por qué es importante

El Template adecuado simplifica la preparación de los datos y garantiza que la información de entrada sea precisa y uniforme para obtener un análisis fiable del proceso.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar con datos de atención al cliente de ServiceNow CSM.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra cómo se atienden realmente los casos de clientes en ServiceNow

ProcessMind muestra cada paso del proceso de atención al cliente en ServiceNow CSM. Comprenda cómo avanzan las solicitudes e identifique con precisión dónde se producen demoras y disminuye la calidad del servicio.
  • Visualice el flujo completo de atención al cliente
  • Identifique rápidamente los cuellos de botella en las solicitudes de servicio
  • Descubra las causas de fondo de las demoras y las escalaciones
  • Optimice ServiceNow CSM para mejorar la eficiencia
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejore la eficiencia de la atención al cliente

Estos resultados muestran las mejoras concretas que suelen lograr las organizaciones al optimizar sus procesos de atención al cliente con Process Mining y datos de ServiceNow CSM, centrándose en los flujos de trabajo de las solicitudes de servicio.

0 %
Resoluciones más rápidas

Reducción del tiempo de ciclo medio de las solicitudes de servicio

Agilice el proceso integral de las solicitudes de servicio: identifique y elimine cuellos de botella para reducir considerablemente el tiempo necesario para resolver los problemas de los clientes.

0 %
Mayor cumplimiento del SLA

Aumento del cumplimiento de los objetivos de servicio críticos

Asegúrese de que más solicitudes de servicio se resuelvan dentro de los objetivos definidos en el acuerdo de nivel de servicio, para mejorar la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.

0 %
Menos traspasos entre agentes

Reducción de las transferencias innecesarias

Reduzca el número de veces que una solicitud de servicio pasa de un agente a otro para mejorar la eficiencia y ofrecer a los clientes una experiencia más rápida y uniforme.

0 %
Mayor tasa de resolución en el primer contacto

Más problemas resueltos en el primer contacto

Identifique y aborde las causas que impiden resolver los problemas en el primer contacto. Así, los agentes podrán solucionar más casos durante la primera interacción y los clientes tendrán que hacer menos esfuerzo.

0 %
Menos escalaciones internas

Reducción de las transferencias de casos a especialistas

Descubra por qué y cuándo se producen escalaciones internas para aplicar medidas de formación o cambios en los procesos que permitan resolver los problemas en niveles iniciales y reducir los costes operativos.

0 days
Cierre más rápido de los casos

Menos tiempo administrativo después de la resolución

Reduzca el tiempo entre la resolución de una solicitud de servicio y su cierre oficial. Optimice las tareas administrativas y mejore la precisión de los datos y el mantenimiento del sistema.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada solicitud de servicio, caso o ticket de atención al cliente.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los pasos del proceso y permite analizar el ciclo de vida completo de cada interacción de atención al cliente.

Marca de tiempo precisa que indica cuándo se produjo una actividad o un evento específicos.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

Agente de servicio asignado actualmente para atender la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Registra quién es responsable de cada caso y permite analizar la carga de trabajo, el rendimiento y la frecuencia de las reasignaciones, que suelen indicar fricciones en el proceso.

Equipo o departamento responsable de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Identifica al equipo responsable del trabajo, un dato clave para analizar el rendimiento y la carga de trabajo de los equipos, así como los traspasos entre departamentos.

Nivel de prioridad de la solicitud de servicio, que determina su urgencia.

Por qué es importante

Permite segmentar las solicitudes de servicio por urgencia, algo esencial para comprobar que los problemas críticos se atienden más rápido que los que no lo son.

Estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Indica el estado de una solicitud en cualquier momento y ayuda a identificar el tiempo que permanece en estados improductivos, como «En espera» o «En espera de información».

Clasificación principal de la solicitud de servicio, como «Facturación» o «Problema técnico».

Por qué es importante

Permite desglosar el análisis por tipo de solicitud y descubrir si ciertas categorías son más propensas a sufrir demoras, escalamientos o incumplimientos de los SLA.

Indicador booleano que señala si la solicitud de servicio superó el objetivo establecido en el acuerdo de nivel de servicio (SLA).

Por qué es importante

Indica claramente si un caso cumplió el plazo, un dato fundamental para medir e informar sobre el cumplimiento del SLA.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del proceso de atención al cliente, cuando se registra formalmente un caso nuevo en el sistema. El evento se captura de forma explícita al insertar un registro nuevo en la tabla sn_customerservice_case.

Por qué es importante

Como punto de partida de cada caso, esta actividad es esencial para calcular el tiempo de ciclo integral y analizar el volumen de solicitudes recibidas. Activa todos los procesos posteriores y los temporizadores del SLA.

Esta actividad se produce cuando se asigna una solicitud de servicio a un agente concreto para que la investigue y resuelva. Se captura al inferir el cambio en el campo assigned_to del registro del caso.

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir los tiempos de respuesta inicial y la distribución de la carga de trabajo entre los agentes. El seguimiento de las reasignaciones de este campo permite detectar ineficiencias del proceso y posibles cuellos de botella en la disponibilidad de los agentes.

Representa el escalamiento formal de una solicitud de servicio a un nivel superior de soporte o gestión para resolverla. Se puede inferir a partir de un cambio del grupo de asignación a un equipo de nivel superior o de la activación de una marca.

Por qué es importante

El seguimiento de los escalamientos ayuda a identificar debilidades del proceso, carencias de conocimiento en el soporte de primera línea y tipos de caso complejos. Es un indicador clave de fricciones en el proceso y de insatisfacción del cliente.

Este hito clave indica que el agente de servicio ha terminado el trabajo y que el problema se considera resuelto. Se registra cuando el estado del caso cambia a «Resuelto» y se completa la marca de tiempo resolved_at.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del proceso de resolución activa y es fundamental para calcular los tiempos de ciclo de resolución y el cumplimiento de los SLA. Es un punto final clave para muchos KPI de eficiencia.

Esta es la actividad final y marca el cierre formal del registro de la solicitud de servicio, a menudo después de un período de confirmación tras la resolución. Se registra cuando el estado del caso cambia a «Cerrado» y se establece la marca de tiempo closed_at.

Por qué es importante

Como punto final definitivo del proceso, esta actividad es esencial para calcular el ciclo de vida completo del caso. Analizar el tiempo entre «Resuelto» y «Cerrado» permite detectar tareas administrativas o demoras.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining identifica cuellos de botella en la resolución de solicitudes de servicio, detecta los traspasos frecuentes entre agentes y descubre las causas de los incumplimientos del SLA. Muestra el flujo real del proceso y revela ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento en las operaciones de atención al cliente. Esta claridad le permite tomar decisiones de mejora basadas en datos.

Al analizar los registros de eventos, Process Mining identifica los pasos o actividades que provocan retrasos, como las escalaciones internas excesivas o la espera de información de los clientes. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella en los distintos tipos de solicitudes de servicio. Así puede centrarse en simplificar los flujos de trabajo y reducir los tiempos de resolución.

Principalmente, necesita registros de eventos del módulo ServiceNow CSM. Para cada evento, deben incluir un identificador del caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo. También puede incluir atributos como el ID del agente, la categoría del caso o el estado de resolución para profundizar el análisis y obtener más información.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. A menudo, es posible obtener las primeras conclusiones útiles poco después de crear y validar el modelo inicial. La supervisión continua permite detectar nuevas oportunidades de optimización.

Puede esperar una reducción considerable del tiempo medio de resolución de las solicitudes de servicio, menos traspasos entre agentes y un mayor cumplimiento de los objetivos críticos del SLA. Entre las mejoras concretas suelen estar la reducción de las escalaciones internas, el aumento de la tasa de resolución en el primer contacto y la estandarización de la ejecución del proceso de servicio. Todo ello mejora la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

Sí. Process Mining puede destacar las desviaciones respecto a las rutas de proceso y los procedimientos operativos estándar que haya definido. Ayuda a detectar diferencias en la ejecución del proceso de servicio y señala los casos en que se omiten pasos críticos o se realizan en un orden incorrecto. Así se facilita el cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos.

Conocer la estructura de datos de ServiceNow CSM facilita la extracción de datos, pero muchas herramientas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar. Una vez configurados la conexión inicial a los datos y el modelo, los usuarios de negocio pueden interpretar los mapas visuales del proceso y la información obtenida. También puede recurrir a consultores de Process Mining para la configuración inicial.

Process Mining puede revelar las rutas habituales que siguen los agentes para determinados tipos de solicitudes y destacar tanto las mejores prácticas como las desviaciones. Al identificar dónde tienen dificultades, siguen rutas ineficientes o se apartan de los procedimientos estándar, puede orientar programas de formación específicos y mejoras en la base de conocimientos. Esto ayuda a estandarizar el rendimiento de los agentes y elevar la calidad del servicio.

Alcance hoy la máxima eficiencia en la atención al cliente

Mejore la satisfacción del cliente y alcance una tasa del 80 % de resolución en el primer contacto.

Comience su prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Empiece en cuestión de minutos.