Mejore su gestión de problemas

Siga esta guía de 6 pasos para optimizar su Workflow.
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Optimice la gestión de problemas en Zendesk Support para lograr estabilidad en TI

El Process Mining descubre cuellos de botella ocultos y retrasos estructurales que suelen pasar desapercibidos durante las revisiones manuales. Nuestra plataforma identifica dónde se atascan los tickets o dónde se repiten los ciclos entre equipos, lo que le permite agilizar cada fase del proceso de resolución. Esta visibilidad ayuda a su equipo a centrarse en correcciones de alto impacto en lugar de gestionar tareas administrativas.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué optimizar la Gestión de problemas es fundamental para la estabilidad de TI

La Gestión de problemas es la base de una infraestructura de TI estable. Mientras que la Gestión de incidentes se centra en restablecer el servicio lo antes posible, la Gestión de problemas busca encontrar y eliminar las causas subyacentes de esos incidentes. En un entorno de Zendesk Support, muchas organizaciones se ven atrapadas en un ciclo de respuesta reactiva, en el que los mismos problemas se repiten semana tras semana porque nunca se abordó correctamente la causa raíz. Esta ineficiencia tiene un alto coste, que incluye costes operativos elevados, menor disponibilidad del servicio y un equipo de soporte frustrado que siente que no avanza.

Optimizar este proceso no consiste solo en ganar velocidad, sino también en mejorar la precisión y la prevención. Cuando perfecciona su Workflow de Gestión de problemas, reduce con el tiempo el volumen total de incidentes entrantes. Este cambio de un soporte reactivo a uno proactivo permite que sus profesionales técnicos más cualificados dejen de ocuparse de correcciones repetitivas y se concentren en proyectos de alto valor que impulsen el negocio. Sin una visión clara de cómo avanzan estos problemas por su sistema, resulta casi imposible identificar dónde se detiene la investigación o por qué se retrasan las soluciones.

Cómo Process Mining aporta visibilidad al ciclo de vida en Zendesk

Process Mining cambia la forma en que analiza sus datos de Zendesk al reconstruir el recorrido real de cada registro de problema. En lugar de consultar informes estáticos que muestran tiempos medios de resolución, Process Mining le permite ver la secuencia de eventos tal como ocurrió. Puede visualizar cada paso, desde el momento en que se identifica un problema hasta la revisión posterior a la implementación. Esta transparencia es esencial para comprender la diferencia entre el proceso documentado y la forma en que realmente se realiza el trabajo.

Al analizar la huella digital de sus equipos técnicos, Process Mining identifica exactamente dónde se pierde el impulso. Por ejemplo, puede descubrir que los registros de problemas se detienen con frecuencia después de identificar una solución temporal, porque ya no existe la misma urgencia para implementar una solución permanente. Process Mining pone de relieve estos patrones y cuellos de botella ocultos, como un exceso de traspasos entre grupos de soporte o largos periodos de espera para aprobar solicitudes de cambio. Este enfoque basado en datos elimina las suposiciones de la optimización de procesos y le permite concentrar sus esfuerzos en las etapas con mayor potencial de mejora.

Cómo abordar las áreas clave de mejora en su flujo de investigación

Una de las áreas de mejora más habituales en Zendesk Support es el traspaso entre el soporte de Nivel 2 y los equipos de ingeniería especializados. Process Mining puede revelar si estas transiciones son fluidas o si los problemas se pierden en un vacío de colas sin asignar. Al examinar el tiempo dedicado a la etapa Investigation Commenced, puede determinar si sus equipos disponen de las herramientas y la información adecuadas para realizar un análisis eficaz de la causa raíz. Si la fase de investigación se prolonga de forma constante, puede ser necesario integrar mejor la base de conocimientos o estandarizar los procedimientos de diagnóstico.

Otra área crítica es la brecha entre una solución propuesta y la implementación real de una solución permanente. En muchas organizaciones, se redacta una solución, pero después queda en una lista de pendientes porque el proceso de Gestión de cambios está desconectado o es excesivamente burocrático. Process Mining le ayuda a cerrar esta brecha al mostrar la duración exacta de estos retrasos. También puede supervisar la eficacia de sus soluciones temporales. Si se publica una solución temporal, pero los incidentes siguen escalando al mismo ritmo, esto sugiere que la solución es difícil de encontrar o no resulta eficaz, por lo que es necesario cambiar de estrategia de inmediato.

Cómo aprovechar las ventajas de un proceso de resolución optimizado

Cuando optimiza correctamente la Gestión de problemas, los beneficios se extienden por toda la organización. El impacto más inmediato es una reducción medible del tiempo de ciclo de las investigaciones de causa raíz. Las investigaciones más rápidas permiten implementar antes las soluciones permanentes, lo que se relaciona directamente con una disminución del volumen de incidentes recurrentes. Esto se traduce en un mayor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y en una mayor confianza por parte de las partes interesadas del negocio.

Además de aumentar la velocidad, un proceso perfeccionado mejora la calidad de los resultados técnicos. Al garantizar que cada problema se someta a una verificación exhaustiva de la resolución y a una revisión posterior a la implementación, evita introducir nuevos problemas en su entorno. Así se crea un ciclo de mejora continua en el que cada problema resuelto hace que el sistema sea más resistente. Asimismo, su personal técnico sufre menos agotamiento, ya que dedica menos tiempo a problemas repetitivos y más a tareas complejas y gratificantes de resolución de problemas.

Cómo empezar a gestionar los problemas basándose en datos

Para comenzar a mejorar su proceso de Gestión de problemas en Zendesk Support, debe dejar atrás las pruebas anecdóticas y empezar a basarse en los datos reales de su proceso. Empiece por mapear el estado actual para identificar las oportunidades más accesibles, como las etapas con largos tiempos de inactividad o los grupos de soporte que están sobrecargados de forma constante. Utilice estos datos para establecer referencias realistas para sus equipos técnicos y justificar los recursos necesarios para investigaciones de causa raíz más complejas. A medida que implemente cambios, siga supervisando los flujos del proceso para asegurarse de que las mejoras se mantienen y no aparecen nuevos cuellos de botella. Transformar su organización de soporte en una fuerza proactiva es un proceso continuo, pero con la visibilidad adecuada de sus Workflows de Zendesk, es un objetivo alcanzable.

Gestión de problemas Gestión de servicios de TI Análisis de causas raíz Reducción de incidentes Responsable de la mesa de servicio Gestión de solicitudes de cambio Cumplimiento de SLA Gestión de tickets Gestión de tickets Error conocido Incidentes recurrentes Solución temporal Prevención de incidentes Mesa de ayuda de TI

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las fases de investigación prolongadas suelen dejar problemas críticos sin resolver durante semanas, lo que provoca una acumulación de deuda técnica y de incidentes recurrentes. Cuando el análisis de la causa raíz tarda demasiado, el equipo de soporte sigue actuando de forma reactiva, lo que afecta directamente a la estabilidad de los servicios de TI y aumenta la carga operativa de los agentes de Zendesk Support. Este retraso suele deberse a rutas de investigación poco claras o a la falta de acceso a datos históricos durante la fase de diagnóstico.

Nuestra solución mapea la línea temporal desde Problem Identification hasta Root Cause Identified y señala exactamente dónde se detienen las investigaciones. Al visualizar el flujo entre los distintos grupos de soporte, puede identificar cuellos de botella de recursos y agilizar el proceso de traspaso para acelerar las soluciones permanentes. Así, los equipos técnicos pueden centrarse en investigaciones de alto impacto en lugar de perderse en retrasos administrativos del proceso.

Cuando los problemas no se abordan desde su origen, los mismos incidentes siguen saturando la mesa de servicio y desperdician tiempo y recursos valiosos. Este ciclo de respuesta reactiva impide que el equipo se concentre en mejoras estratégicas y frustra a los usuarios finales, que sufren las mismas interrupciones una y otra vez. Sin un vínculo claro entre los incidentes y sus causas raíz, la organización sigue pagando por los mismos errores.

Analizamos la correlación entre los registros de problemas y el número de incidentes en Zendesk Support para destacar qué problemas provocan más interrupciones. Process Mining revela si las soluciones temporales se utilizan como parches permanentes en lugar de resolver el problema subyacente mediante una solicitud de cambio formal. Esto le permite priorizar la resolución de problemas según la reducción real del volumen de incidentes y de la carga de trabajo de la mesa de servicio.

Si los equipos técnicos encuentran soluciones temporales, pero no las publican en la base de conocimientos, los agentes de primera línea no pueden ayudar rápidamente a los usuarios. Esta falta de comunicación prolonga los tiempos de resolución de los incidentes, mientras el registro formal del problema permanece abierto en estado de investigación. A menudo, el conocimiento institucional valioso queda en notas privadas o cadenas de correo individuales en lugar de compartirse en toda la plataforma de Zendesk Support.

ProcessMind supervisa la transición entre Workaround Identified y Workaround Published para garantizar que el intercambio de conocimientos forme parte habitual de su Workflow. Identificamos los casos en los que se encuentran soluciones temporales, pero no se documentan, lo que le permite aplicar mejores prácticas de gestión del conocimiento. Así, cada solución temporal conocida queda disponible de inmediato para quienes responden a los incidentes y se reduce el tiempo que los usuarios esperan una solución.

No cumplir los objetivos de resolución de los registros de problemas de alta prioridad puede provocar interrupciones importantes en el negocio y pérdida de productividad. Sin una visibilidad clara de la evolución de estos registros, resulta difícil priorizar los recursos de forma eficaz para cumplir los objetivos de nivel de servicio acordados. A menudo, las organizaciones tienen dificultades para identificar qué etapa del ciclo de vida del problema provoca más incumplimientos de SLA.

Al comparar el atributo SLA Due Date con el progreso del proceso en tiempo real, nuestra plataforma señala los registros que corren riesgo de incumplimiento antes de que se produzca. Puede ver qué grupos de soporte tienen dificultades para mantener el ritmo en los problemas críticos y redistribuir las cargas de trabajo en Zendesk Support. Esta supervisión proactiva le ayuda a mantener el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y garantiza que los problemas de alto impacto reciban la atención necesaria.

Los registros de problemas suelen pasar de un grupo de soporte a otro sin avances significativos, lo que provoca retrasos innecesarios. Estas transiciones suelen deberse a una responsabilidad poco clara, a la falta de información transferida entre equipos o a una rendición de cuentas insuficiente durante la fase de investigación. Este movimiento de ida y vuelta aumenta la antigüedad total del registro del problema sin acercarlo a una resolución permanente.

Nuestra herramienta de Process Mining visualiza el flujo de problemas entre Assigned Support Groups para detectar transiciones circulares y tiempos de inactividad. Esta transparencia le ayuda a definir límites de responsabilidad más claros y a mejorar la calidad de la información compartida durante los traspasos. Al identificar los grupos concretos en los que los problemas tienden a atascarse, puede aplicar formación específica o ajustes del proceso en Zendesk Support para mejorar la colaboración entre equipos.

Identificar la causa raíz es solo la mitad del trabajo, ya que muchas organizaciones tienen dificultades para pasar de una solución identificada a una solución permanente aplicada. Los retrasos al iniciar solicitudes de cambio o aplicar soluciones dejan el entorno expuesto a nuevos incidentes, aunque ya se conozca la causa. Esta brecha entre conocimiento y acción suele deberse a una desconexión entre los equipos de gestión de problemas y de gestión de cambios.

Seguimos el ciclo de vida desde Proposed Solution Drafted hasta Permanent Fix Applied para identificar los puntos de fricción en la fase de implementación. Esto le permite medir la eficacia de la integración con la gestión de cambios y garantizar que las soluciones identificadas se implementen con rapidez. Al destacar el tiempo dedicado a esperar aprobaciones de cambios, puede optimizar el Workflow entre la identificación técnica y la resolución práctica.

Omitir la fase de revisión posterior a la implementación hace que la organización pierda oportunidades de aprender de problemas complejos y evitar que vuelvan a producirse. Sin un ciclo de retroalimentación estructurado, es probable que las mismas ineficiencias del proceso se repitan en investigaciones posteriores. Esta falta de cierre formal suele provocar deficiencias en la mejora continua del servicio y estancamiento en la madurez de TI.

ProcessMind identifica los registros de problemas que pasan directamente de Resolution Verified a Closed sin una actividad de revisión. Al destacar estas brechas, puede asegurarse de que su equipo siga todo el ciclo de vida de Zendesk Support y capture información valiosa para la mejora continua. Este enfoque basado en datos garantiza que cada problema importante contribuya a ampliar el conocimiento de la organización y a mejorar las medidas preventivas.

Si los registros de problemas están mal categorizados o carecen de atributos específicos de causa raíz, resulta casi imposible realizar un análisis de tendencias útil. Este problema de calidad de datos oculta los verdaderos factores de la inestabilidad de TI e impide que la dirección tome decisiones informadas sobre las inversiones en infraestructura. Cuando Problem Category no coincide con la causa raíz real, la planificación estratégica a largo plazo se basa en supuestos erróneos.

Analizamos el uso de atributos como Problem Category y Root Cause Category a lo largo del flujo del proceso en Zendesk Support. Al identificar dónde faltan datos o dónde se modifican tarde en el ciclo de vida, puede mejorar los estándares de introducción de datos y obtener información más precisa de sus datos de problemas. Esto ayuda a determinar exactamente qué servicios de negocio o elementos de configuración requieren más inversión y atención.

A veces, los equipos dependen indefinidamente de soluciones temporales para evitar la complejidad de aplicar una solución permanente. Aunque esto puede resolver el síntoma inmediato, deja inestable la infraestructura subyacente y aumenta la carga de mantenimiento a largo plazo del departamento de TI. Con el tiempo, la acumulación de estas medidas temporales crea un entorno frágil en el que pequeños cambios pueden provocar interrupciones importantes.

Nuestra plataforma detecta registros de problemas de larga duración en los que se ha publicado una solución temporal, pero no se ha iniciado ninguna solicitud de cambio. Esta visibilidad le ayuda a priorizar el paso de la mitigación temporal a la resolución permanente y a reducir la deuda técnica general. Al supervisar el tiempo transcurrido desde la publicación de la solución temporal, puede impulsar a su equipo a avanzar hacia una solución más estable y duradera.

Muchos registros de problemas se abren, pero nunca llegan a una conclusión y permanecen activos durante meses sin actualizaciones. Estos registros saturan la cola, distorsionan las métricas de rendimiento y representan riesgos sin resolver para el entorno empresarial. A menudo se olvidan cuando los equipos pasan a ocuparse de incidentes más urgentes, lo que permite que el problema subyacente provoque finalmente otra crisis.

Identificamos automáticamente los registros con largos periodos de inactividad entre actividades como Investigation Commenced y Proposed Solution Drafted. Esto permite a los responsables auditar la lista de pendientes y reactivar las investigaciones estancadas o cerrar formalmente los registros que ya no sean relevantes en Zendesk Support. Limpiar estos registros inactivos ofrece una imagen mucho más precisa de la capacidad y la carga de trabajo reales de su gestión de problemas.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Centrarse en la velocidad del descubrimiento es esencial, porque los ciclos de investigación prolongados mantienen los sistemas expuestos. Reducir el tiempo necesario para encontrar la causa raíz minimiza las posibles interrupciones del negocio y protege la continuidad del servicio en toda la organización. Cuando las investigaciones son más rápidas, los equipos de TI pueden pasar de la resolución reactiva de problemas a mejoras proactivas de la estabilidad.

ProcessMind mapea el flujo desde la identificación del problema hasta el descubrimiento de la causa raíz en Zendesk Support. Identifica las etapas concretas en las que se detienen las investigaciones, lo que permite a los responsables reasignar expertos técnicos y agilizar los pasos de diagnóstico. Al identificar estos cuellos de botella, las organizaciones pueden reducir hasta un 30 % la duración de la fase de investigación.

Una alta recurrencia de incidentes indica que los problemas sistémicos no se están resolviendo desde su origen. Al abordar la causa raíz en lugar de limitarse a tratar los síntomas, los equipos de TI pueden reducir el coste total del soporte y mejorar la satisfacción de los usuarios. Una gestión de problemas eficaz se traduce directamente en menos tickets en la cola de Zendesk Support con el paso del tiempo.

Mediante Process Mining, los equipos pueden correlacionar los registros de problemas con patrones de incidentes frecuentes. ProcessMind destaca qué resoluciones evitan correctamente la recurrencia y cuáles no abordan el fallo subyacente. Esta visibilidad permite reducir un 20 % el volumen de tickets recurrentes al priorizar los problemas que provocan más incidentes.

Las soluciones temporales eficaces ofrecen alivio inmediato mientras se desarrolla una solución permanente. Garantizar que las soluciones temporales se documenten y publiquen rápidamente reduce el tiempo de inactividad de los usuarios finales y permite a los agentes de la mesa de servicio resolver antes los incidentes relacionados. Un enfoque estandarizado garantiza que el conocimiento técnico no quede limitado a equipos concretos.

ProcessMind registra el tiempo transcurrido entre la identificación de una solución temporal y su publicación en la base de conocimientos de Zendesk Support. Señala los casos en los que se conocen soluciones temporales, pero no se comparten, para garantizar que la información fluya correctamente. Esta visibilidad ayuda a aumentar la disponibilidad de soluciones temporales y reduce el tiempo medio de restablecimiento del servicio para los problemas conocidos.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio para problemas de alta prioridad es esencial para mantener la estabilidad de las operaciones críticas del negocio. La constancia en el cumplimiento de estos objetivos genera confianza entre las partes interesadas y garantiza que los problemas más perjudiciales reciban la atención necesaria. No alcanzar estos objetivos suele provocar fallos en cadena y pérdida de productividad.

ProcessMind ofrece visibilidad en tiempo real del estado de los SLA en todos los registros de problemas activos. Identifica las rutas concretas del proceso que provocan incumplimientos, lo que permite a los responsables intervenir antes de que se produzca una infracción. Las organizaciones que utilizan estos datos pueden alcanzar un cumplimiento del 100 % en la resolución de problemas críticos al eliminar la fricción de la ruta de escalamiento.

Los problemas suelen requerir la colaboración de varios equipos técnicos especializados. Las transiciones fluidas entre grupos evitan la pérdida de información y reducen el tiempo de inactividad que suele caracterizar la resolución de problemas complejos. Cuando los traspasos están optimizados, todo el ciclo de vida avanza más rápido y los errores de comunicación disminuyen de forma significativa.

La plataforma visualiza los puntos de traspaso entre los distintos grupos de soporte en Zendesk Support. Al medir el tiempo de espera en cada transición, ProcessMind ayuda a identificar silos y agiliza la ruta de comunicación. Esto permite a los responsables perfeccionar los protocolos de traspaso y reducir el tiempo que un registro de problema permanece pendiente durante las transferencias entre grupos.

Una vez encontrada la causa raíz, el foco debe pasar de inmediato a la implementación. Reducir la brecha entre la investigación y el inicio de una solicitud de cambio garantiza que los sistemas recuperen la estabilidad lo antes posible. Los retrasos durante esta transición suelen deberse a obstáculos administrativos o a una coordinación deficiente entre departamentos.

ProcessMind analiza el tiempo transcurrido desde la identificación de la causa raíz hasta la creación de una solicitud de cambio o la aplicación de una solución. Revela la fricción administrativa que impide pasar rápidamente de la fase de diagnóstico a la de resolución. Al agilizar este traspaso, las organizaciones pueden acortar el tiempo total de resolución de los problemas complejos de TI.

Las revisiones posteriores a la implementación son fundamentales para la mejora continua de los procesos y el aprendizaje de la organización. Garantizar que cada problema importante se someta a una revisión formal ayuda a aprender de los errores del pasado y evita que aparezcan problemas similares en otras áreas. Sin estas revisiones, es probable que los mismos errores del proceso se repitan indefinidamente.

Process Mining registra la tasa de finalización de las revisiones después de cerrar un registro de problema en Zendesk Support. Destaca los equipos o categorías que omiten este paso con frecuencia, lo que permite aplicar medidas específicas para hacer cumplir los estándares del proceso. Aumentar el cumplimiento de las revisiones garantiza que cada incidente importante contribuya a ampliar el conocimiento institucional.

Una categorización correcta es la base de un análisis de tendencias y una planificación de recursos útiles. Los datos precisos garantizan que los recursos se dirijan a las áreas con mayor impacto en la calidad de los servicios de TI y en el rendimiento del negocio. Cuando las categorías son incorrectas, los informes de gestión dejan de ser fiables y resulta más difícil encontrar las causas raíz.

ProcessMind identifica patrones de recategorización a lo largo del ciclo de vida del problema. Al señalar dónde suelen ser incorrectas las clasificaciones iniciales, los responsables pueden mejorar la formación y los protocolos de introducción de datos. Mejorar la calidad de los datos desde el origen permite elaborar informes más precisos y tomar mejores decisiones estratégicas sobre las inversiones en infraestructura de TI.

Depender demasiado de las soluciones temporales genera deuda técnica e inestabilidad a largo plazo para el negocio. El objetivo final de la gestión de problemas es pasar de las correcciones temporales a soluciones permanentes que eliminen por completo la vulnerabilidad subyacente. Reducir el número de problemas que permanecen indefinidamente en estado de solución temporal es un indicador clave de éxito.

La plataforma supervisa el volumen de problemas que permanecen en estado de solución temporal durante periodos prolongados. Proporciona los datos necesarios para justificar el esfuerzo técnico requerido para implementar soluciones permanentes en lugar de mantener una respuesta reactiva. Esta transición reduce la carga de mantenimiento a largo plazo de los equipos técnicos y aumenta la fiabilidad general del sistema.

Los registros de problemas abiertos sin actividad representan riesgos desatendidos para el entorno. Mantener la lista de pendientes limpia y activa garantiza que el equipo de TI se concentre en las prioridades actuales en lugar de gestionar una lista cada vez mayor de elementos estancados. Los registros estancados suelen ocultar problemas sin resolver que podrían provocar interrupciones importantes en el futuro.

ProcessMind detecta los registros de problemas inactivos según el tiempo transcurrido desde la última actividad o cambio de estado en Zendesk Support. Permite a los responsables automatizar alertas o activar reasignaciones para los registros que no hayan avanzado dentro de un plazo establecido. Esta supervisión proactiva garantiza que ningún registro de problema quede olvidado y que la lista de pendientes siga siendo manejable.

Los problemas de alta prioridad tienen el mayor impacto en las operaciones y los ingresos del negocio. Aumentar la velocidad y la frecuencia con que se resuelven estos problemas protege los servicios y activos empresariales más valiosos. Una alta tasa de resolución de elementos críticos es un indicador principal de un proceso de gestión de problemas de alto rendimiento.

ProcessMind ofrece análisis detallados del ciclo de vida de los registros de alta prioridad en comparación con los registros estándar. Identifica si los problemas críticos reciben la urgencia adecuada y dónde existen obstáculos procedimentales. Esta información permite a los equipos priorizar el trabajo más importante y alcanzar un mayor porcentaje de problemas críticos resueltos dentro de los plazos establecidos.

Investigar problemas puede requerir muchos recursos y, a menudo, horas de trabajo de ingenieros sénior. Agilizar el proceso de análisis permite que estos profesionales dediquen menos tiempo a tareas administrativas y más a la resolución técnica de problemas complejos y a la innovación. Reducir el coste del análisis hace que toda la función de gestión de problemas sea más sostenible.

Al cuantificar las horas de trabajo y la duración asociadas a los distintos tipos de investigación, ProcessMind identifica las rutas de resolución más eficientes. Estos datos ayudan a estandarizar las mejores prácticas en todos los equipos de soporte técnico. Las organizaciones pueden aprovechar esta información para reducir el coste medio de cada resolución de problema sin renunciar a unos estándares de calidad elevados.

La ruta de 6 pasos para la Gestión de problemas en Zendesk

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Descargue el Template

Qué hacer

Descargue el Template de Excel preconfigurado y diseñado para las estructuras de datos de la Gestión de problemas de Zendesk.

Por qué es importante

Utilizar un formato estándar garantiza que sus registros de problemas y los enlaces de tickets se ajusten perfectamente al motor de análisis.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar para el seguimiento de problemas en Zendesk.

SUS DESCUBRIMIENTOS

Descubra las causas raíz y corrija los retrasos en la gestión de problemas

ProcessMind mapea sus Workflows de Zendesk para mostrar exactamente dónde se estancan las investigaciones y por qué se retrasan las correcciones. Obtendrá una visión clara de su ciclo de resolución real, desde el ticket inicial hasta la solución permanente final.
  • Mapee cada paso de su recorrido de resolución
  • Identifique los retrasos en el análisis de la causa raíz
  • Identifique los cuellos de botella en la implementación de correcciones
  • Mida la coherencia entre los equipos de soporte
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Optimización del ciclo de vida de la Gestión de Problemas

Al analizar los datos de Zendesk Support con Process Mining, las organizaciones identifican cuellos de botella en la resolución de problemas y eliminan los incidentes recurrentes mediante análisis específicos de la causa raíz.

0 %
Análisis de la causa raíz más rápido

Reducción del tiempo de diagnóstico

Identificar los cuellos de botella del diagnóstico permite a los equipos acelerar el descubrimiento de las causas raíz y resolver los problemas subyacentes con mayor eficiencia.

0 %
Menor volumen de incidentes

Reducción de incidentes relacionados

Mejorar directamente la tasa de correcciones permanentes reduce el número de incidentes derivados, lo que disminuye significativamente el coste total de las operaciones de soporte.

+ 0 %
Mejor adopción de soluciones alternativas

Aumento de la tasa de documentación

Garantizar que las soluciones alternativas se publiquen de forma sistemática ayuda a los agentes del service desk a restablecer el servicio más rápidamente mientras se desarrollan las correcciones permanentes.

0 days
Transferencias más eficientes entre grupos

Reducción de los tiempos de espera

Visualizar las transferencias entre departamentos permite a las organizaciones eliminar los tiempos de inactividad cuando los registros pasan de un grupo de soporte técnico a otro.

0 %
Más resoluciones en el primer contacto

Reducción de casos reabiertos

Validar la eficacia de las correcciones permanentes garantiza que las causas raíz se aborden realmente y evita que vuelvan a producirse interrupciones críticas del servicio.

0 %
Menor estancamiento de registros

Limpieza de casos de problemas inactivos

La supervisión automatizada de los registros abiertos garantiza que ninguna investigación quede olvidada y mantiene el backlog centrado en los elementos activos y prioritarios.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de Zendesk.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades esenciales para crear un mapa de procesos claro.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Nivel de urgencia asignado al registro de problema.

Por qué es importante

Es esencial para segmentar los casos y analizar el cumplimiento de los SLA y la priorización de recursos.

Equipo o departamento asignado actualmente al registro de problema.

Por qué es importante

Permite analizar la organización e identificar cuellos de botella entre departamentos.

Agente específico asignado para trabajar en el problema.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos a nivel individual.

Estado actual del registro de problema dentro de su ciclo de vida.

Por qué es importante

Permite filtrar los casos según su estado de finalización.

Número de tickets de incidentes vinculados a este registro de problema.

Por qué es importante

Indica la magnitud del problema y su impacto en los usuarios.

Fecha y hora objetivo para resolver el problema.

Por qué es importante

Es fundamental para medir el cumplimiento y el rendimiento contractual.

Clasificación del problema, por ejemplo, Software, Hardware o Network.

Por qué es importante

Permite segmentar por tecnología o servicio empresarial.

Causa subyacente identificada del problema, por ejemplo, defecto de código o error de configuración.

Por qué es importante

Permite analizar los patrones de fallos y orientar los esfuerzos de mejora a largo plazo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación inicial del ticket de problema en Zendesk Support. Este evento registra la marca de tiempo en la que el problema se registró por primera vez en el sistema y normalmente activa la instancia del proceso.

Por qué es importante

Establece la hora de inicio del ciclo de resolución de principio a fin y sirve como referencia para todas las métricas posteriores de tiempo de entrega.

Enrutamiento del registro de problema a un equipo técnico o departamento específico. Se registra cuando se actualiza el campo Group ID del ticket.

Por qué es importante

Es fundamental para que el Dashboard de análisis de transferencias entre grupos de soporte mida los tiempos de espera entre departamentos.

Marca la transición de un estado pasivo «New» a un estado activo de trabajo. Indica que un agente ha reconocido el problema y ha comenzado el diagnóstico.

Por qué es importante

Se utiliza para calcular las métricas de registros de problemas obsoletos y es el punto de partida del KPI de duración media del análisis de la causa raíz.

Acción de documentar y compartir una corrección temporal para el problema. En Zendesk, suele registrarse mediante una etiqueta específica o un campo de casilla personalizado que indica que hay una solución alternativa disponible.

Por qué es importante

Contribuye al Dashboard de cumplimiento de publicación de soluciones alternativas y garantiza que los usuarios reciban un alivio temporal durante las investigaciones prolongadas.

Momento en el que se determina la causa subyacente del problema. Normalmente se registra cuando el agente completa un campo de texto personalizado «Root Cause» o una categoría desplegable.

Por qué es importante

Hito fundamental para el Dashboard de velocidad de la investigación de la causa raíz y para medir la eficiencia del diagnóstico.

Indica que la solución técnica se ha implementado en el entorno. Normalmente se registra mediante una transición de estado personalizada o una etiqueta específica antes de que el ticket se resuelva por completo.

Por qué es importante

Es esencial para que el Dashboard de eficiencia de implementación de correcciones mida el tiempo transcurrido entre el diagnóstico y la implementación.

Marcado formal del problema como resuelto. En Zendesk, ocurre cuando el estado estándar del sistema se establece en «Solved», lo que indica que la corrección se ha verificado y el caso está completo.

Por qué es importante

Es el punto final principal para los cálculos de rendimiento y riesgo de los SLA y de la tasa de cumplimiento del SLA de problemas.

Evento final del ciclo de vida en el que el ticket se bloquea y no se pueden realizar más cambios. En Zendesk, normalmente ocurre de forma automática 4 días después del estado «Solved».

Por qué es importante

Marca el final absoluto de la vida del registro y se utiliza para la conservación de datos y los informes históricos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining utiliza sus Registros de eventos existentes de Zendesk para crear un mapa visual de cómo se mueven realmente los registros de problemas por el sistema. Identifica cuellos de botella ocultos y desviaciones respecto a sus procedimientos operativos estándar, lo que le permite ver exactamente dónde se estancan las investigaciones.

Para comenzar, normalmente necesitamos el ID del registro de problema, una marca de tiempo para cada cambio de estado y el nombre de la actividad, como actualizaciones de estado o cambios de asignación. Los campos adicionales, como la prioridad, la categoría o el grupo asignado, resultan útiles para aplicar filtros más profundos y analizar las causas raíz.

Al mapear la relación entre los incidentes y los registros de problemas, puede identificar patrones en los que determinados problemas se corrigen repetidamente con soluciones provisionales en lugar de resolverse de forma permanente. Esta visibilidad le ayuda a priorizar correcciones de gran impacto que eliminan grupos completos de tickets de soporte recurrentes.

La mayoría de los equipos obtiene sus primeros mapas de procesos en unos días después de conectar los datos de Zendesk. Como el sistema utiliza registros históricos, no tiene que esperar a que se acumulen nuevos datos para identificar cuellos de botella importantes o problemas de cumplimiento.

Sí. La herramienta realiza un seguimiento de la transición de los registros de problemas entre distintos grupos de soporte y equipos técnicos. Esto permite localizar exactamente dónde fallan los traspasos o dónde los registros permanecen inactivos demasiado tiempo, lo que facilita una mejor asignación de recursos.

No. El Process Mining analiza los registros de auditoría que Zendesk ya genera en segundo plano. No necesita cambiar sus Workflows, añadir campos personalizados ni modificar la forma en que trabajan actualmente sus agentes para obtener resultados precisos.

El sistema supervisa el tiempo empleado en cada etapa del proceso frente a los objetivos de nivel de servicio definidos. Puede alertarle sobre rutas específicas que suelen provocar incumplimientos de los SLA, como los retrasos en la transición del diagnóstico a la reparación.

Al analizar la secuencia de actividades, la herramienta puede señalar los registros que pasan directamente al estado cerrado sin completar pasos obligatorios, como el análisis de causas raíz o la revisión posterior a la implementación. Esto garantiza que su equipo siga los estándares de calidad exigidos para cada problema importante.

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