Mejore la gestión de reclamaciones

Guía de 6 pasos para agilizar la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter.
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Optimice la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter

Nuestra plataforma le ayuda a detectar ineficiencias ocultas y variaciones en los procesos de sus operaciones. Localice cuellos de botella, comprenda las desviaciones respecto a las rutas previstas e identifique las causas de los retrasos. Con información basada en datos, podrá agilizar los flujos de trabajo, reducir los costes operativos y mejorar el rendimiento general de los procesos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de reclamaciones

La gestión de reclamaciones es una actividad central para cualquier aseguradora de daños y responsabilidad civil, ya que influye directamente en la satisfacción de los clientes, los costes operativos y el cumplimiento normativo. En un mercado competitivo, la eficiencia y la transparencia en la tramitación de reclamaciones pueden marcar una diferencia importante. Sin embargo, la complejidad de gestionar distintos tipos de reclamaciones, condiciones de póliza detalladas y numerosas interacciones externas suele provocar demoras, ineficiencias y un aumento de los costes. Un sistema sólido como Guidewire ClaimCenter ofrece una buena base, pero incluso con tecnología avanzada, la ejecución real de los procesos puede apartarse de lo previsto. Los cuellos de botella ocultos, las soluciones manuales y los procedimientos no estandarizados pueden acumularse y alargar los tiempos de ciclo, aumentar la carga administrativa y frustrar a las personas aseguradas. Comprender el estado real de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter es el primer paso para convertir un posible centro de costes en una operación ágil y centrada en el cliente.

Cómo Process Mining permite comprender los flujos de trabajo de reclamaciones

Process Mining ofrece una forma rigurosa de analizar la gestión de reclamaciones directamente a partir de los registros de eventos de Guidewire ClaimCenter. A diferencia de la inteligencia empresarial tradicional o del mapeo manual de procesos, Process Mining utiliza datos reales del sistema, como cada actividad de «Reclamación presentada», «Revisión inicial realizada» y «Pago emitido», junto con sus marcas de tiempo y los identificadores de las reclamaciones, para reconstruir con precisión todo el recorrido. Así obtiene una visión objetiva de cómo avanzan realmente las reclamaciones, en lugar de basarse en suposiciones.

En concreto, Process Mining permite hacer lo siguiente con la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter:

  • Detectar cuellos de botella con precisión: Localice las etapas o actividades exactas en las que las reclamaciones sufren demoras, ya sea a la espera del estado «Investigación completada» o acumuladas en la cola de «Autorización de pago». Podrá ver qué persona encargada de evaluar reclamaciones o qué departamento contribuye a los mayores tiempos de espera.
  • Detectar desviaciones del proceso: Visualice todas las rutas que siguen las reclamaciones y distinga las más frecuentes y eficientes de aquellas que implican retrabajo excesivo, varias aprobaciones o pasos innecesarios. Esto ayuda a identificar operaciones no estandarizadas que aumentan los costes y los tiempos de ciclo.
  • Analizar las causas raíz de las demoras: Examine los factores que alargan los tiempos de ciclo, como el volumen de actividades de «Información adicional solicitada», el número de traspasos entre las personas encargadas de evaluar reclamaciones o los tipos de reclamación que sufren demoras de forma recurrente.
  • Supervisar el cumplimiento automáticamente: Compruebe que se respeten las políticas internas y los requisitos normativos comparando el flujo real del proceso con modelos predefinidos. Así podrá señalar desviaciones que supongan riesgos de incumplimiento o aumenten el riesgo de fraude.
  • Medir los tiempos de ciclo con precisión: Obtenga mediciones precisas del tiempo de ciclo completo de las reclamaciones y de la duración de cada subproceso. Así podrá comparar el rendimiento y hacer un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo.

Al aprovechar los datos de Guidewire ClaimCenter, Process Mining aporta pruebas concretas para dejar atrás las conjeturas y aplicar mejoras específicas que tengan un impacto real.

Áreas clave para mejorar la gestión de reclamaciones

La información detallada que obtiene al analizar con Process Mining los datos de Guidewire ClaimCenter permite centrarse en varias áreas clave:

  • Agilizar los flujos de trabajo: Elimine pasos redundantes, agrupe actividades y optimice la secuencia de tareas. Por ejemplo, determine si conviene integrar mejor o automatizar «Revisión inicial» y «Siniestro evaluado» para ciertos tipos de reclamación.
  • Reducir el retrabajo y las excepciones: Analice por qué las reclamaciones vuelven con frecuencia a ciertas etapas, por ejemplo, con varias actividades de «Investigación iniciada», o por qué «Decisión sobre la reclamación tomada» da lugar a «Nueva evaluación solicitada». Resolver estas excepciones reduce el trabajo manual y acelera la resolución.
  • Optimizar la asignación de recursos: Comprenda cómo gestionan reclamaciones similares las distintas personas encargadas de evaluarlas y los diferentes equipos. Así podrá identificar buenas prácticas y detectar dónde la formación o el reequilibrio de la carga de trabajo ayudarían a reducir los cuellos de botella relacionados con los recursos.
  • Mejorar la comunicación y los traspasos: Detecte dónde los traspasos entre departamentos o partes externas, como proveedores de servicios médicos y talleres de reparación, provocan demoras y aplique medidas para agilizar esas transiciones.
  • Mejorar el cumplimiento y la gestión de riesgos: Detecte de forma proactiva patrones que indiquen incumplimientos o posibles fraudes para intervenir antes y reducir los riesgos en Guidewire.

Resultados esperados de la optimización de procesos

Las mejoras identificadas mediante Process Mining en los datos de Guidewire ClaimCenter se traducen en beneficios concretos para los resultados financieros y la experiencia del cliente:

  • Reducción significativa de los tiempos de ciclo: Resuelva las reclamaciones más rápido y agilice los pagos para ofrecer una mejor experiencia a las personas aseguradas. Esto contribuye directamente a reducir el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.
  • Menores costes operativos: Reduzca el trabajo manual y el retrabajo, y evite posibles sanciones por incumplimiento para lograr un ahorro considerable.
  • Mayor eficiencia y capacidad de procesamiento: Gestione más reclamaciones con los mismos recursos o con menos, y aproveche mejor Guidewire ClaimCenter y el tiempo del personal.
  • Mayor satisfacción de las personas aseguradas: Ofrezca una experiencia de reclamación más transparente, predecible y justa, que fomente la fidelidad y una percepción positiva de la marca.
  • Mejor cumplimiento y gestión de riesgos: Detecte y reduzca de forma proactiva las desviaciones de las políticas internas y la normativa externa para limitar los riesgos financieros y reputacionales.
  • Decisiones basadas en datos: Proporcione a sus equipos información objetiva para tomar decisiones fundamentadas sobre cambios en los procesos, inversiones en tecnología y planificación de recursos.

Cómo comenzar a transformar la gestión de reclamaciones

No necesita experiencia previa amplia en Process Mining para empezar a optimizar la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. Le guiaremos para conectar sus datos de Guidewire, analizar sus procesos e identificar mejoras útiles para la acción. Con esta información, podrá avanzar hacia una operación de reclamaciones más eficiente, que cumpla los requisitos y se centre en el cliente, y convertir los datos en una ventaja competitiva. Comience hoy a descubrir el potencial oculto de la gestión de reclamaciones.

Gestión de reclamaciones Gestión de reclamaciones Reclamaciones de seguros Evaluación de siniestros Administración de pólizas Persona encargada de evaluar reclamaciones Análisis de cumplimiento Reducción del tiempo de ciclo Satisfacción del cliente Ciclo de vida de la reclamación Operaciones de seguros Adjudicación Tramitación de reclamaciones

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las reclamaciones suelen quedar estancadas en distintas etapas, desde la investigación hasta la autorización del pago, lo que prolonga su resolución. Esto afecta directamente a la satisfacción de los clientes, aumenta la carga administrativa y puede elevar los costes operativos debido a una tramitación más larga.
ProcessMind analiza todo el recorrido de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter y señala exactamente dónde se invierte demasiado tiempo. Al visualizar los flujos reales del proceso, detectamos los cuellos de botella concretos y las causas raíz de las demoras para que pueda intervenir de forma específica y agilizar las indemnizaciones.

A menudo, las reclamaciones requieren retrabajo o se rechazan por falta de información, errores de evaluación o incoherencias con la póliza. Esto aumenta considerablemente el trabajo manual, alarga los tiempos de ciclo y debilita la confianza de las personas aseguradas, además de elevar los costes generales de gestión.
ProcessMind traza con precisión todas las desviaciones y los ciclos de retrabajo en Guidewire ClaimCenter, e identifica los patrones que suelen provocar rechazos o pasos adicionales. Revela las actividades y los puntos de decisión exactos que generan retrabajo, lo que permite estandarizar los procesos y reducir los errores.

Cumplir la estricta normativa de seguros es fundamental, pero la gestión de reclamaciones suele desviarse de los pasos o plazos obligatorios. Estos procesos que no cumplen los requisitos exponen a la organización a importantes riesgos legales, multas y daños reputacionales.
ProcessMind compara automáticamente los recorridos reales de las reclamaciones en Guidewire ClaimCenter con modelos de cumplimiento predefinidos. Señala cada desviación de las reglas obligatorias y proporciona un registro auditable para que pueda tomar medidas proactivas y asegurar el cumplimiento normativo.

Distintas personas encargadas de evaluar reclamaciones o equipos pueden seguir rutas diferentes al gestionar reclamaciones similares. Esto produce resultados inconsistentes, una calidad de servicio variable y tiempos de ciclo impredecibles. La falta de estandarización dificulta ampliar las operaciones y garantizar un trato equitativo.
ProcessMind revela todas las variaciones en la gestión de reclamaciones entre equipos y personas encargadas de evaluarlas en Guidewire ClaimCenter. Al visualizar estos diagramas de procesos complejos, permite identificar buenas prácticas y desviaciones para armonizar y estandarizar los flujos de trabajo.

La carga de trabajo de quienes evalúan las reclamaciones suele estar desequilibrada: algunas personas están sobrecargadas mientras otras tienen capacidad disponible. Esto puede provocar agotamiento, demoras y un uso ineficiente de los recursos especializados, además de afectar la motivación del personal y el volumen total de reclamaciones gestionadas.
ProcessMind analiza la asignación de recursos y la duración de las actividades de cada persona encargada de evaluar reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. Detecta los cuellos de botella causados por una distribución desigual y revela oportunidades para mejorar la gestión de la carga de trabajo y equilibrar las asignaciones.

Las ineficiencias ocultas, las soluciones manuales y los tiempos de ciclo prolongados hacen que tramitar cada reclamación cueste más de lo necesario. Estos gastos evitables afectan directamente a la rentabilidad y a la competitividad de los productos de seguros.
ProcessMind ofrece una visión detallada de la duración y la frecuencia de cada actividad en el recorrido de las reclamaciones de Guidewire ClaimCenter y las relaciona directamente con los costes operativos. Detecta desviaciones costosas y actividades que no aportan valor para ayudar a reducir los costes de forma significativa.

Las reclamaciones suelen quedar a la espera de información adicional de las personas aseguradas o de terceros, lo que provoca demoras importantes en la tramitación. Este intercambio de solicitudes y respuestas alarga los tiempos de ciclo y frustra a todas las partes involucradas.
ProcessMind visualiza el ciclo de «Información adicional solicitada» y «Información adicional recibida» en Guidewire ClaimCenter. Muestra dónde se inician las solicitudes, con qué frecuencia y cuánto tardan las respuestas en promedio. Así permite detectar ineficiencias en la comunicación o la recopilación de datos.

Las organizaciones fijan fechas objetivo para resolver las reclamaciones, pero a menudo no las cumplen. Esto puede aumentar la insatisfacción de los clientes, acarrear sanciones y generar una reputación de servicio lento. También puede indicar problemas subyacentes en el proceso.
ProcessMind superpone las fechas objetivo de resolución a los recorridos reales de las reclamaciones en Guidewire ClaimCenter y señala de inmediato las que incumplen los SLA. Revela las actividades o secuencias de eventos que suelen provocar el incumplimiento de los objetivos para que pueda intervenir de forma proactiva.

Las reclamaciones suelen sufrir demoras importantes durante la investigación o la aprobación final. Estos puntos críticos detienen el avance, alargan el ciclo de vida de la reclamación e impiden realizar los pagos con rapidez.
ProcessMind identifica las actividades concretas que consumen un tiempo desproporcionado en Guidewire ClaimCenter, como el intervalo entre «Investigación iniciada» e «Investigación completada» o entre «Decisión sobre la reclamación tomada» y «Pago autorizado». Visualiza estos cuellos de botella y revela dónde faltan recursos o los procesos son ineficientes.

Los pasos finales de autorización y emisión del pago pueden demorarse inesperadamente, incluso después de tomar una decisión sobre la reclamación. Las demoras en esta etapa crítica afectan directamente a la satisfacción de los clientes y a la percepción de eficiencia de todo el proceso.
ProcessMind traza el flujo desde «Decisión sobre la reclamación tomada» hasta «Pago autorizado» y «Pago emitido» en Guidewire ClaimCenter. Analiza los traspasos, las dependencias y la duración de esta etapa clave para detectar exactamente dónde se producen las demoras y sugerir mejoras que agilicen los pagos.

Incluso después de implementar herramientas de automatización o actualizar sistemas como Guidewire ClaimCenter, sigue habiendo una intervención manual considerable. Esto indica que los procesos automatizados no están optimizados por completo o que se están eludiendo, lo que reduce las mejoras de eficiencia y aumenta los costes.
ProcessMind sigue todas las actividades para identificar los pasos manuales del flujo de trabajo automatizado de Guidewire ClaimCenter. Muestra dónde la intervención humana es inesperadamente alta y revela carencias en la automatización, necesidades de formación u oportunidades para agilizar aún más los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Resolver las reclamaciones más rápido es fundamental para mejorar la satisfacción de los clientes y reducir los pasivos pendientes. Este objetivo busca reducir considerablemente el tiempo de ciclo completo de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter, desde la presentación hasta el pago final, para mejorar la experiencia de las personas aseguradas y la gestión del flujo de caja. ProcessMind identifica con precisión las actividades, los recursos y las rutas que provocan demoras. Al detectar los cuellos de botella y las desviaciones de cumplimiento, las organizaciones pueden aplicar medidas específicas que podrían reducir los tiempos de resolución entre un 15 % y un 30 % y aumentar la fidelidad de los clientes.

El exceso de retrabajo y los rechazos aumentan los costes operativos, prolongan los tiempos de ciclo y generan frustración en los clientes. Este objetivo busca reducir los casos en los que es necesario volver a procesar una reclamación o se deniega por problemas que podrían haberse evitado. ProcessMind identifica las causas de los ciclos de retrabajo y los rechazos, como la falta de información, los errores al introducir datos o las interpretaciones incorrectas de las pólizas en Guidewire ClaimCenter. Al analizar las rutas de desviación más frecuentes, ProcessMind ayuda a aplicar medidas correctivas para reducir el retrabajo entre un 10 y un 20 %.

Cumplir estrictamente la normativa en la tramitación de reclamaciones es fundamental para evitar multas elevadas, litigios y daños a la reputación. Este objetivo garantiza que todas las actividades de gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter se ajusten de forma sistemática a la normativa del sector y a las políticas internas. ProcessMind ofrece un registro de auditoría claro de cada reclamación e identifica cualquier desviación respecto de los procesos definidos para garantizar el cumplimiento. También señala los casos en que se omitieron pasos o se realizaron fuera de orden, lo que permite tomar medidas preventivas para reforzar el cumplimiento y reducir el riesgo hasta en un 90 %.

La gestión desigual de las reclamaciones puede generar distintos niveles de servicio, más errores y dificultades para ampliar las operaciones. Este objetivo busca establecer y aplicar buenas prácticas uniformes en todas las reclamaciones tramitadas en Guidewire ClaimCenter, para que el proceso sea predecible y equitativo. ProcessMind descubre automáticamente las variaciones reales del proceso y permite compararlas con el modelo ideal. Visualiza todas las rutas seguidas, lo que facilita detectar prácticas no estandarizadas y evaluar su impacto. Así, la tramitación de reclamaciones gana en coherencia y eficiencia, y el tiempo de procesamiento puede reducirse entre un 5 y un 10 %.

Una distribución ineficiente de las reclamaciones entre los ajustadores puede generar cuellos de botella, agotamiento y demoras. Este objetivo busca equilibrar la carga de trabajo y garantizar que los recursos disponibles asignen y tramiten las reclamaciones de forma eficiente en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind analiza el rendimiento de los recursos y los patrones de carga de trabajo para detectar desequilibrios, identificar a los ajustadores con mejor rendimiento y señalar a quienes tienen una carga excesiva. Esta información permite ajustar la asignación de recursos con base en datos y mejorar entre un 10 y un 15 % la eficiencia general de la tramitación de reclamaciones.

El aumento de los costes operativos por reclamación reduce la rentabilidad y limita el crecimiento. Este objetivo busca identificar y eliminar ineficiencias, desperdicios e intervenciones manuales innecesarias en todo el ciclo de tramitación de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter, para reducir el gasto total. ProcessMind detecta las actividades que generan costes, como los ciclos de retrabajo, los traspasos excesivos o las esperas prolongadas, al relacionar los pasos del proceso con sus costes asociados. Al optimizar estas áreas, las empresas pueden reducir considerablemente los costes operativos por reclamación, a menudo entre un 10 y un 25 %.

Las demoras en la recopilación de la información adicional necesaria prolongan directamente la resolución de las reclamaciones y frustran a los asegurados. Este objetivo busca acelerar de forma significativa la solicitud, recepción e incorporación de datos complementarios a las reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind representa el subproceso de solicitud de información e identifica las causas habituales de las demoras, como determinados departamentos o canales de comunicación, o la falta de documentación inicial. Optimizar este subproceso puede acortar entre 5 y 10 días el ciclo de vida de las reclamaciones y mejorar la eficiencia general.

No cumplir los objetivos internos o externos de resolución de reclamaciones puede acarrear sanciones, reducir la satisfacción de los clientes y dificultar la previsión precisa de las obligaciones financieras. Este objetivo busca aumentar el porcentaje de reclamaciones resueltas dentro de las fechas previstas en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind supervisa continuamente el avance de cada reclamación frente a las fechas objetivo definidas, señala las que corren el riesgo de incumplirlas e identifica los factores habituales que causan demoras. Así, es posible intervenir a tiempo y mejorar entre un 15 y un 20 % el cumplimiento de los objetivos.

Los cuellos de botella en etapas clave, como la investigación o la aprobación, pueden frenar considerablemente el flujo de reclamaciones, generar acumulaciones y prolongar los tiempos de ciclo. Este objetivo busca identificar y eliminar esos puntos críticos en el flujo de trabajo de Guidewire ClaimCenter. ProcessMind representa visualmente todo el recorrido de las reclamaciones y destaca las áreas con tiempos de espera prolongados o colas excesivas, como ciertos pasos de aprobación o tareas de investigación. Al comprender las causas, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos o rediseñar los procesos y reducir los tiempos de espera hasta en un 25 %.

Los procesos ineficientes de autorización de pagos pueden retrasar las liquidaciones finales, afectar la satisfacción de los clientes y reducir la precisión de los informes financieros. Este objetivo busca optimizar los pasos necesarios para aprobar y emitir pagos de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind analiza el subproceso de autorización de pagos e identifica pasos redundantes, aprobaciones innecesarias o demoras causadas por determinados roles o sistemas. Agilizar este flujo de trabajo puede reducir entre un 10 y un 20 % los tiempos del ciclo de pago y mejorar el control financiero.

La intervención manual frecuente, incluso en entornos automatizados, aumenta los costes, introduce errores y ralentiza la tramitación de reclamaciones. Este objetivo busca identificar y automatizar en Guidewire ClaimCenter las tareas repetitivas basadas en reglas que actualmente se realizan de forma manual. ProcessMind detecta actividades humanas frecuentes que siguen patrones predecibles y que, por tanto, podrían ser buenas candidatas para la automatización robótica de procesos (RPA) o para ampliar la automatización del sistema. Automatizar estas tareas puede reducir entre un 20 y un 40 % el esfuerzo manual y liberar a los ajustadores para que se ocupen de tareas más complejas.

La ruta de mejora en 6 pasos para la tramitación de reclamaciones

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de datos de ProcessMind adaptado a la tramitación de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. Así podrá estructurar correctamente los datos de sus reclamaciones para analizarlos.

Por qué es importante

El Template adecuado evita problemas de calidad de los datos y simplifica el análisis posterior, lo que sienta las bases para obtener conclusiones precisas.

Resultado esperado

Un Template estructurado de Excel que facilita la extracción de datos de Guidewire ClaimCenter.

QUÉ OBTENDRÁ

Visualice el proceso de gestión de reclamaciones y agilícelo

ProcessMind ofrece mapas visuales del recorrido de sus reclamaciones que muestran cada paso y desviación. Comprenda de inmediato dónde se necesitan mejoras para acelerar la resolución.
  • Visualice los flujos reales del proceso de gestión de reclamaciones
  • Localice cuellos de botella y retrasos concretos
  • Compare las distintas variantes del rendimiento de las reclamaciones
  • Haga seguimiento del cumplimiento y los tiempos de resolución
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras cuantificables en la tramitación de reclamaciones

Estos resultados reflejan las mejoras concretas que las organizaciones suelen lograr al aplicar Process Mining a la tramitación de reclamaciones, identificar cuellos de botella y agilizar los flujos de trabajo en sistemas como Guidewire ClaimCenter. Muestran cómo la información basada en datos mejora considerablemente la eficiencia operativa y la experiencia de los reclamantes.

0 %
Liquidaciones de reclamaciones más rápidas

Reducción media del tiempo de principio a fin

Agilice todo el proceso de reclamaciones, desde la presentación hasta el cierre, y reduzca considerablemente el tiempo que tardan los clientes en recibir la liquidación. Esto mejora la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa.

0 %
Menos retrabajo y rechazos

Reducción del reprocesamiento y los rechazos de reclamaciones

Identifique las causas raíz del retrabajo y los rechazos de reclamaciones para reducir las tareas repetitivas y los errores. Así aumentan las tasas de resolución correcta en el primer intento y disminuyen los costes operativos.

0 %
Mejor cumplimiento

Mayor cumplimiento de los estándares normativos

Garantice que las reclamaciones se tramiten de acuerdo con las políticas definidas y los requisitos normativos mediante la detección y corrección de desviaciones. Esto reduce los riesgos en las auditorías y ayuda a ofrecer un servicio coherente.

0 %
Menores costes operativos

Reducción del esfuerzo manual y de los costes de procesamiento

Detecte los pasos ineficientes y las actividades manuales repetitivas para automatizarlos o eliminarlos, y así reducir considerablemente los gastos operativos. Esto permite que los ajustadores se centren en tareas más complejas.

0 %
Recopilación de información más rápida

Menor tiempo de ciclo para obtener los datos necesarios

Optimice el proceso de solicitud y recepción de información adicional de los reclamantes o de terceros. Así se reducen los cuellos de botella y se agiliza la resolución general de las reclamaciones.

0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor porcentaje de reclamaciones que cumplen los objetivos

Mejore el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio internos y externos al identificar y resolver las demoras. Esto aumenta la satisfacción de los clientes y la fiabilidad operativa.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance específico de la implementación. Estas cifras reflejan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones para la tramitación de reclamaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada reclamación de seguro, que sirve como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es la clave fundamental que conecta todos los eventos relacionados y permite seguir y analizar el recorrido completo de una reclamación.

Nombre de la actividad empresarial o del evento que tuvo lugar en un momento concreto del ciclo de vida de la reclamación.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y permite visualizar los mapas de procesos y analizar el flujo del proceso y los cuellos de botella.

La fecha y hora exactas en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y las duraciones, e identificar retrasos en el proceso.

El nombre o ID de la persona usuaria asignada para gestionar la reclamación o una actividad concreta.

Por qué es importante

Registra la participación de las personas usuarias y permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento e identificar cuellos de botella relacionados con los recursos.

La categoría de la reclamación de seguro, como automóvil, propiedad o responsabilidad civil.

Por qué es importante

Permite segmentar las reclamaciones, ya que los distintos tipos, como automóvil y propiedad, suelen seguir procesos diferentes y tener objetivos de rendimiento distintos.

El estado general de la reclamación en el momento del evento, por ejemplo, abierta, cerrada o denegada.

Por qué es importante

Indica el resultado de una reclamación y es esencial para analizar las tasas de rechazo, los patrones de cierre y la frecuencia con que se reabren las reclamaciones.

El motivo o la causa concreta del siniestro, por ejemplo, colisión, incendio o daños por agua.

Por qué es importante

Aporta contexto sobre la naturaleza de la reclamación y permite analizar cómo afectan las distintas causas del siniestro al flujo y la duración del proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el primer aviso de siniestro (FNOL) y la creación oficial de un nuevo registro de reclamación en Guidewire ClaimCenter. Se registra explícitamente cuando una nueva entidad Claim se guarda por primera vez en la base de datos.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, esta actividad es esencial para medir el tiempo de ciclo de la reclamación de principio a fin. Sirve de referencia para todos los KPI posteriores de rendimiento y duración.

Esta actividad indica la creación de una exposición, que representa una posible responsabilidad o un tipo de pérdida específico dentro de la reclamación (por ejemplo, daños en un vehículo o lesiones). En Guidewire, se registra como un evento explícito.

Por qué es importante

Las exposiciones son fundamentales para segmentar y analizar las reclamaciones. Registrar su creación ayuda a comprender las variaciones del proceso según la complejidad de la reclamación y el tipo de pérdida.

Marca la creación de la primera transacción de reserva financiera para una exposición, con la que se estima el coste potencial de la reclamación. Es un evento financiero clave que se registra explícitamente.

Por qué es importante

Este hito es fundamental para el análisis financiero y para comprender con qué rapidez se evalúa la posible responsabilidad. Las demoras pueden afectar la planificación y los informes financieros.

Representa la aprobación formal de un pago de liquidación. Es un evento de auditoría clave que se registra explícitamente cuando una persona usuaria con autoridad aprueba la transacción.

Por qué es importante

Este hito clave permite avanzar al paso final del pago. Analizar el tiempo anterior y posterior a esta actividad ayuda a aislar las demoras causadas por los flujos de aprobación o la disponibilidad de los responsables.

Esta actividad marca el paso final del proceso de pago: el pago se emite oficialmente y se envía al sistema financiero. Se trata de una transacción financiera explícita que queda registrada.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para medir la eficiencia del proceso de emisión de pagos. Permite distinguir las demoras de aprobación de las demoras en la emisión efectiva de los fondos.

Representa la decisión final de denegar una reclamación y marca el fin del proceso. Este evento se infiere cuando el estado de la reclamación cambia a cerrado y el motivo es 'Denegada'.

Por qué es importante

Este es un evento clave de resultado. Analizar la frecuencia, los motivos y las rutas del proceso que llevan a las denegaciones ayuda a detectar problemas en la recepción de reclamaciones, la investigación o la interpretación de las pólizas.

Marca el cierre satisfactorio de una reclamación una vez completadas todas las actividades y los pagos. Es el principal evento de fin satisfactorio y se infiere de un cambio en el estado principal de la reclamación.

Por qué es importante

Como evento de fin principal, esta actividad es esencial para calcular el tiempo de ciclo de principio a fin y medir el cumplimiento de los SLA. Indica que el ciclo de vida de la reclamación ha concluido.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos de ClaimCenter para visualizar el recorrido real de las reclamaciones. Detecta cuellos de botella, ciclos de retrabajo y desviaciones respecto de la ruta estándar. Esto ayuda a agilizar las liquidaciones, reducir los rechazos y garantizar el cumplimiento de la normativa.

Por lo general, se necesitan registros de eventos con un ID del caso (ID de reclamación), el nombre de la actividad (por ejemplo, "Reclamación abierta", "Investigación iniciada", "Pago autorizado") y la marca de tiempo de cada actividad. Los atributos adicionales, como el ID del ajustador, el tipo de reclamación o los cambios de estado, enriquecen el análisis. Estos datos permiten reconstruir la secuencia exacta de los eventos.

A menudo, los datos se pueden extraer mediante herramientas estándar de generación de informes, consultas SQL directamente en la base de datos (si está permitido) o la API o capa de integración de ClaimCenter. El objetivo es obtener registros de eventos en un formato estructurado. Para extraerlos correctamente, es fundamental colaborar con el equipo de TI y comprender el modelo de datos de ClaimCenter.

Puede esperar mejoras importantes, como reducir los tiempos de liquidación, disminuir los rechazos gracias a la detección del retrabajo y mejorar el cumplimiento de las directrices normativas. Process Mining ayuda a estandarizar los procesos, optimizar la carga de trabajo de los ajustadores y, en última instancia, reducir los costes operativos por reclamación.

No. Process Mining va más allá de los informes tradicionales y la inteligencia empresarial. Los informes muestran "qué ocurrió"; Process Mining revela "cómo y por qué" ocurrió al reconstruir el flujo real del proceso a partir de los datos de eventos. Detecta variaciones en los procesos, brechas de cumplimiento y causas raíz de las ineficiencias que suelen pasar inadvertidas en los informes estándar.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen llevar unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez creado el modelo inicial, a menudo es posible obtener información útil para la acción e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de 4 a 8 semanas. La supervisión continua permite detectar nuevas oportunidades de optimización.

Además de acceder a los datos de eventos de ClaimCenter, necesitará una plataforma de software de Process Mining, que puede estar en la nube o instalada en sus propias instalaciones. La plataforma requiere capacidad de procesamiento y almacenamiento suficientes para los datos históricos. También son esenciales las funciones de integración para incorporar los datos.

Sí. Process Mining es muy eficaz para el cumplimiento. Puede detectar automáticamente desviaciones respecto de los pasos obligatorios del proceso o de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Al visualizar el recorrido de cada caso, señala situaciones en las que podrían haberse pasado por alto requisitos normativos, lo que reduce el riesgo de sanciones y ayuda a garantizar un cumplimiento sistemático.

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