Mejore la gestión de sus siniestros

Su guía de 6 pasos para agilizar la gestión de siniestros en Guidewire ClaimCenter.
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Optimice la gestión de siniestros en Guidewire ClaimCenter

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y variaciones del proceso en sus operaciones. Identifique fácilmente los cuellos de botella, comprenda las desviaciones respecto a las rutas deseadas y determine las causas raíz de los retrasos. Al ofrecerle información basada en datos, le permite agilizar los flujos de trabajo, reducir los costes operativos y mejorar el rendimiento general de sus procesos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es crucial optimizar la gestión de reclamaciones para su empresa

La gestión de reclamaciones es fundamental para cualquier compañía de seguros de daños y responsabilidad civil (P&C), ya que influye directamente en la satisfacción del cliente, los costes operativos y el cumplimiento normativo. En un entorno competitivo, la eficiencia y la transparencia de la gestión de reclamaciones pueden marcar una diferencia importante. Sin embargo, la complejidad inherente a la gestión de distintos tipos de reclamaciones, los detalles de las pólizas y las numerosas interacciones externas suele provocar demoras, ineficiencias y un aumento de los costes. Operar con un sistema sólido como Guidewire ClaimCenter proporciona una base firme, pero incluso con tecnología líder del sector, la ejecución real de los procesos puede desviarse del modelo ideal. Los cuellos de botella ocultos, las soluciones manuales y los procedimientos no estandarizados pueden acumularse y generar tiempos de ciclo más largos, una mayor carga administrativa y frustración entre los asegurados. Comprender el estado real de su gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter es el primer paso para transformarla de un posible centro de costes en una operación ágil y centrada en el cliente.

Cómo Process Mining aporta visibilidad a sus Workflows de reclamaciones

Process Mining ofrece una perspectiva potente y basada en datos para analizar minuciosamente su gestión de reclamaciones directamente a partir de los Registros de eventos de Guidewire ClaimCenter. A diferencia de la inteligencia empresarial tradicional o del mapeo manual de procesos, Process Mining utiliza datos reales del sistema, como cada actividad «Claim Submitted», «Initial Review Performed» y «Payment Issued», junto con sus marcas de tiempo y los identificadores de reclamación asociados, para reconstruir todo el recorrido de las reclamaciones con gran precisión. Así obtiene una visión objetiva e imparcial de cómo fluyen realmente las reclamaciones, en lugar de basarse en cómo se supone que deberían fluir.

En concreto, Process Mining permite que la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter:

  • Identifique cuellos de botella con precisión: localice las etapas o actividades exactas en las que las reclamaciones sufren demoras excesivas, ya sea mientras esperan el estado «Investigation Completed» o atascadas en la cola «Payment Authorization». Podrá ver qué ajustador o departamento específico contribuye a los tiempos de espera más largos.
  • Descubra desviaciones del proceso: visualice todas las variantes de recorrido que siguen las reclamaciones y diferencie las rutas más comunes y eficientes de aquellas que implican retrabajo excesivo, múltiples aprobaciones o pasos innecesarios. Esto ayuda a detectar operaciones no estandarizadas que aumentan los costes y los tiempos de ciclo.
  • Analice las causas raíz de las demoras: profundice en los factores que prolongan los tiempos de ciclo, como el volumen de actividades «Additional Information Requested», el número de traspasos entre ajustadores o determinados tipos de reclamación que sufren demoras de forma constante.
  • Supervise el cumplimiento automáticamente: verifique el cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos comparando el flujo real del proceso con modelos predefinidos y señalando las desviaciones que podrían generar riesgos de cumplimiento o aumentar el fraude potencial.
  • Mida los tiempos de ciclo con precisión: obtenga mediciones exactas de los tiempos de ciclo completos de las reclamaciones y de la duración de cada subproceso, lo que le permite comparar el rendimiento y seguir las mejoras a lo largo del tiempo.

Al aprovechar los datos detallados de Guidewire ClaimCenter, Process Mining proporciona la evidencia necesaria para dejar atrás las suposiciones e implementar una optimización de procesos específica y eficaz.

Áreas clave para mejorar la gestión de reclamaciones

Con la información detallada que obtiene al aplicar Process Mining a los datos de Guidewire ClaimCenter, puede centrarse estratégicamente en varias áreas críticas de mejora:

  • Agilice los Workflows: elimine pasos redundantes, consolide actividades y optimice la secuencia de tareas. Por ejemplo, determine si «Initial Review» y «Loss Assessed» pueden integrarse o automatizarse mejor para determinados tipos de reclamación.
  • Reduzca el retrabajo y las excepciones: analice por qué las reclamaciones vuelven con frecuencia a determinadas etapas, como cuando se producen varias actividades «Investigation Started», o por qué «Claim Decision Made» conduce a «Re-evaluation Requested». Resolver estas excepciones reduce el esfuerzo manual y acelera la resolución.
  • Optimice la asignación de recursos: comprenda cómo gestionan distintos ajustadores o equipos reclamaciones similares, identifique las mejores prácticas y detecte áreas en las que la formación o el reequilibrio de la carga de trabajo puedan aliviar los cuellos de botella de recursos.
  • Mejore la comunicación y los traspasos: identifique dónde los traspasos entre departamentos o partes externas, como proveedores médicos y talleres de reparación, introducen demoras, e implemente estrategias para facilitar estas transiciones.
  • Mejore el cumplimiento y la gestión de riesgos: identifique de forma proactiva patrones que indiquen incumplimientos o posibles fraudes, para intervenir antes y mitigar los riesgos en su entorno de Guidewire.

Resultados esperados de la optimización de procesos

La implementación de mejoras identificadas mediante Process Mining en los datos de Guidewire ClaimCenter se traduce en beneficios tangibles que repercuten directamente en sus resultados y en la experiencia del cliente:

  • Reducción significativa de los tiempos de ciclo: resuelva las reclamaciones más rápido, agilice los pagos y ofrezca una mejor experiencia a sus asegurados. Esto responde directamente al objetivo de reducir el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.
  • Menores costes operativos: reduzca el esfuerzo manual, minimice el retrabajo y disminuya las posibles sanciones derivadas del incumplimiento, lo que genera un ahorro considerable.
  • Mayor eficiencia y capacidad de procesamiento: procese más reclamaciones con los mismos recursos o con menos, y optimice el uso de su sistema Guidewire ClaimCenter y de su personal.
  • Mayor satisfacción de los asegurados: ofrezca una experiencia de reclamaciones más transparente, predecible y justa, fomente la fidelidad y fortalezca la percepción positiva de su marca.
  • Mayor solidez en cumplimiento y gestión de riesgos: detecte y mitigue de forma proactiva las desviaciones respecto a las políticas internas y las normativas externas, reduciendo los riesgos financieros y reputacionales.
  • Toma de decisiones basada en datos: proporcione a sus equipos información objetiva para tomar decisiones fundamentadas sobre cambios de procesos, inversiones tecnológicas y planificación de recursos.

Cómo comenzar la transformación de su gestión de reclamaciones

Emprender el camino hacia la optimización de su gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter no requiere una amplia experiencia previa en Process Mining. Nuestro enfoque le guía para conectar sus datos de Guidewire, analizar sus procesos e identificar mejoras aplicables. Al aprovechar esta información, podrá avanzar hacia una operación de reclamaciones más eficiente, conforme y centrada en el cliente, y convertir los datos en una potente ventaja competitiva. Comience hoy a descubrir el potencial oculto de su gestión de reclamaciones.

Gestión de siniestros Gestión de siniestros Siniestros de seguros Evaluación de daños Administración de pólizas Perito de siniestros Análisis de cumplimiento Reducción del tiempo de ciclo Satisfacción del cliente Ciclo de vida del siniestro Operaciones de seguros Adjudicación Gestión de siniestros

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las reclamaciones suelen atascarse en distintas etapas, desde la investigación hasta la autorización del pago, lo que prolonga los tiempos de resolución. Esto afecta directamente a la satisfacción del cliente, aumenta la carga administrativa y puede elevar los costes operativos debido a una gestión más prolongada.
ProcessMind analiza el recorrido completo de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter y señala exactamente dónde las reclamaciones pasan demasiado tiempo. Al visualizar los flujos reales del proceso, identificamos los cuellos de botella concretos y las causas raíz de las demoras, lo que permite aplicar medidas específicas para acelerar las liquidaciones.

Las reclamaciones suelen requerir retrabajo o rechazarse por información incompleta, errores de evaluación o incoherencias en las pólizas. Esto exige un esfuerzo manual considerable, prolonga los tiempos de ciclo y debilita la confianza de los asegurados, además de aumentar los costes generales de gestión.
ProcessMind traza con precisión todas las desviaciones y los ciclos de retrabajo en Guidewire ClaimCenter, e identifica los patrones habituales que provocan rechazos o pasos adicionales. Revelamos las actividades y los puntos de decisión exactos que generan retrabajo, lo que permite estandarizar el proceso y reducir errores.

Cumplir las estrictas normativas de seguros es fundamental, pero la gestión de reclamaciones suele desviarse de las rutas o los plazos establecidos. Estos procesos que no cumplen las normas exponen a la organización a importantes riesgos legales, multas y daños reputacionales.
ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter con modelos de cumplimiento predefinidos. Destacamos cada desviación respecto a las reglas obligatorias, proporcionamos un registro auditable y facilitamos medidas proactivas para garantizar el cumplimiento normativo.

Distintos ajustadores o equipos pueden seguir rutas diferentes para gestionar reclamaciones similares, lo que genera resultados incoherentes, una calidad de servicio variable y tiempos de ciclo impredecibles. Esta falta de estandarización dificulta ampliar las operaciones y garantizar un trato equitativo.
ProcessMind descubre todas las variaciones en la forma de gestionar las reclamaciones entre los distintos equipos o ajustadores de Guidewire ClaimCenter. Al visualizar estos diagramas de procesos tipo espagueti, identificamos las mejores prácticas y las desviaciones, lo que permite armonizar y estandarizar los Workflows.

Los ajustadores suelen afrontar cargas de trabajo desiguales: algunos se ven desbordados mientras otros tienen capacidad disponible. Esto provoca agotamiento, demoras y un uso ineficiente de los recursos especializados, y afecta tanto a la motivación del personal como a la capacidad general de procesamiento de reclamaciones.
ProcessMind analiza la asignación de recursos y la duración de las actividades de cada ajustador en Guidewire ClaimCenter. Identificamos los cuellos de botella causados por una distribución desigual y revelamos oportunidades para optimizar la gestión de la carga de trabajo y equilibrar las asignaciones con el fin de mejorar la eficiencia.

Las ineficiencias ocultas, las soluciones manuales y los tiempos de ciclo prolongados hacen que procesar cada reclamación cueste más de lo necesario. Estos gastos innecesarios afectan directamente a la rentabilidad y a la competitividad de los productos de seguros.
ProcessMind ofrece una visión detallada de la duración y la frecuencia de cada actividad en el recorrido de las reclamaciones de Guidewire ClaimCenter y relaciona directamente los pasos del proceso con los costes operativos. Identificamos las desviaciones costosas y las actividades que no aportan valor para impulsar reducciones significativas de costes.

Las reclamaciones suelen quedar pendientes mientras esperan información adicional de los asegurados o de terceros, lo que provoca demoras importantes en la gestión. Esta comunicación de ida y vuelta prolonga los tiempos de ciclo y frustra a todas las partes implicadas.
ProcessMind visualiza el ciclo «Additional Information Requested» y «Additional Information Received» en Guidewire ClaimCenter, y muestra dónde se inician estas solicitudes, con qué frecuencia se realizan y cuánto tardan en promedio las respuestas. Esto permite detectar ineficiencias en la comunicación o en la recopilación de datos.

Las organizaciones establecen fechas objetivo para resolver las reclamaciones, pero a menudo no cumplen estos plazos. Esto aumenta la insatisfacción de los clientes, puede provocar sanciones y genera una reputación de servicio lento. También indica la existencia de problemas subyacentes en el proceso.
ProcessMind superpone las fechas objetivo de resolución a las rutas reales de las reclamaciones en Guidewire ClaimCenter y señala de inmediato las reclamaciones que incumplen los SLA. Descubrimos las actividades o secuencias de eventos concretas que provocan sistemáticamente el incumplimiento de los objetivos, lo que permite intervenir de forma proactiva.

Las reclamaciones suelen ralentizarse considerablemente durante las etapas de investigación o aprobación final. Estos puntos críticos detienen el avance, prolongan todo el ciclo de vida de la reclamación e impiden realizar pagos con rapidez.
ProcessMind identifica actividades concretas, como el intervalo entre «Investigation Started» y «Investigation Completed» o entre «Claim Decision Made» y «Payment Authorized», que consumen un tiempo desproporcionado en Guidewire ClaimCenter. Visualizamos estos cuellos de botella y mostramos dónde están limitados los recursos o dónde los procesos son ineficientes.

Los pasos finales de autorización y emisión del pago pueden ser inesperadamente lentos, incluso después de tomar una decisión sobre la reclamación. Las demoras en este punto crítico afectan directamente a la satisfacción del cliente y a la percepción de eficiencia de todo el proceso de gestión.
ProcessMind traza el flujo desde «Claim Decision Made» hasta «Payment Authorized» y «Payment Issued» en Guidewire ClaimCenter. Analizamos los traspasos, las dependencias y las duraciones de esta fase crucial para identificar exactamente dónde se producen las demoras y proponer mejoras que aceleren los pagos.

Incluso después de implementar herramientas de automatización o actualizaciones del sistema como Guidewire ClaimCenter, sigue existiendo una intervención manual considerable. Esto indica que los procesos automatizados no están completamente optimizados o que se están eludiendo, lo que reduce las ganancias de eficiencia y aumenta los costes.
ProcessMind supervisa todas las actividades para identificar los pasos manuales dentro del Workflow automatizado de Guidewire ClaimCenter. Mostramos dónde la intervención humana es inesperadamente elevada y revelamos carencias de automatización, necesidades de formación u oportunidades para agilizar aún más los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Las liquidaciones más rápidas son fundamentales para la satisfacción del cliente y para reducir las obligaciones pendientes. Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo de ciclo completo de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter, desde el envío hasta el pago final, mejorando así la experiencia del asegurado y la gestión del flujo de caja. ProcessMind identifica con precisión las actividades, los recursos y las rutas que provocan demoras en el recorrido de las reclamaciones. Al localizar los cuellos de botella y las desviaciones de cumplimiento, las organizaciones pueden aplicar medidas específicas, reducir potencialmente los tiempos de liquidación entre un 15 % y un 30 % y aumentar la fidelidad de los clientes.

El exceso de retrabajo y los rechazos aumentan los costes operativos, prolongan los tiempos de ciclo y frustran a los clientes. Este objetivo se centra en minimizar los casos en los que las reclamaciones deben procesarse de nuevo o se rechazan finalmente debido a problemas evitables en el Workflow de gestión de reclamaciones. ProcessMind descubre las causas raíz de los ciclos de retrabajo y los rechazos, como información faltante, errores de introducción de datos o interpretaciones incorrectas de las pólizas en Guidewire ClaimCenter. Al analizar las rutas de desviación habituales, ProcessMind ayuda a implementar medidas correctivas con el objetivo de reducir el retrabajo entre un 10 % y un 20 %.

Mantener un estricto cumplimiento normativo en la gestión de reclamaciones es esencial para evitar multas elevadas, litigios y daños reputacionales. Este objetivo garantiza que todas las actividades de gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter cumplan de forma constante las normativas del sector y las políticas internas. ProcessMind proporciona un registro de auditoría claro de cada reclamación e identifica cualquier desviación respecto a los procesos definidos que cumplen las normas. Señala los casos en los que se omitieron pasos concretos o se realizaron fuera de secuencia, lo que permite adoptar medidas proactivas para reforzar el cumplimiento y reducir el riesgo hasta en un 90 %.

Una gestión de reclamaciones incoherente puede provocar niveles de servicio variables, más errores y dificultades para ampliar las operaciones. Este objetivo busca establecer y aplicar prácticas recomendadas uniformes en todas las reclamaciones procesadas en Guidewire ClaimCenter, garantizando previsibilidad y equidad. ProcessMind descubre automáticamente las variaciones reales del proceso y permite compararlas con el modelo ideal. Visualiza todas las rutas seguidas, facilita la identificación de prácticas no estandarizadas y muestra su impacto, lo que conduce a una operación de gestión de reclamaciones más coherente y eficiente, con un ahorro del 5 % al 10 % en el tiempo de procesamiento.

La distribución ineficiente de las reclamaciones entre los ajustadores puede provocar cuellos de botella, agotamiento y demoras. Este objetivo busca equilibrar eficazmente las cargas de trabajo para garantizar que los recursos disponibles asignen y procesen las reclamaciones de forma eficiente en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind analiza el rendimiento de los recursos y los patrones de carga de trabajo, revela desequilibrios e identifica a los ajustadores con mejor rendimiento y a quienes afrontan una sobrecarga. Esta información permite ajustar la asignación de recursos basándose en datos y mejorar la eficiencia general de la gestión de reclamaciones entre un 10 % y un 15 %.

El aumento de los costes operativos por reclamación reduce la rentabilidad y limita el crecimiento. Este objetivo se centra en identificar y eliminar ineficiencias, desperdicios e intervenciones manuales innecesarias en todo el ciclo de vida de la gestión de reclamaciones en Guidewire ClaimCenter para reducir el gasto total. ProcessMind localiza las actividades que impulsan los costes, como los ciclos de retrabajo, los traspasos excesivos o los tiempos de espera prolongados, al relacionar los pasos del proceso con sus costes asociados. Al agilizar estas áreas, las empresas pueden lograr una reducción significativa de los costes operativos por reclamación, a menudo de entre un 10 % y un 25 %.

Las demoras en la recopilación de la información adicional necesaria prolongan directamente los tiempos de liquidación de las reclamaciones y frustran a los asegurados. Este objetivo busca acelerar significativamente el proceso de solicitar, recibir e integrar datos complementarios para las reclamaciones en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind traza el subproceso de solicitud de información e identifica las causas habituales de las demoras, como determinados departamentos, canales de comunicación o documentación inicial faltante. La optimización de este subproceso puede acortar entre 5 y 10 días el ciclo de vida de las reclamaciones y mejorar la eficiencia general.

No cumplir los objetivos internos o externos de resolución de siniestros puede provocar sanciones, una menor satisfacción del cliente y dificultades para prever las obligaciones financieras con precisión. Este objetivo se centra en aumentar el porcentaje de siniestros resueltos dentro de las fechas objetivo establecidas en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind supervisa continuamente el avance de los siniestros respecto a las fechas objetivo definidas, destaca los siniestros que corren riesgo de incumplir sus plazos e identifica los factores habituales que contribuyen a estos retrasos. Esto permite intervenir de forma proactiva y mejorar entre un 15 % y un 20 % el cumplimiento de los objetivos.

Los cuellos de botella en etapas críticas, como la investigación o la aprobación, pueden obstaculizar gravemente el flujo de los siniestros, generar acumulaciones y alargar los tiempos de ciclo. Este objetivo busca identificar y eliminar estos puntos de bloqueo específicos dentro del Workflow de Guidewire ClaimCenter. ProcessMind representa visualmente todo el recorrido del siniestro y destaca las áreas con tiempos de espera elevados o colas excesivas, como determinados pasos de aprobación o tareas de investigación. Al comprender las causas raíz, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos o rediseñar los procesos, reduciendo los tiempos de espera hasta un 25 %.

Los procesos ineficientes de autorización de pagos pueden retrasar las liquidaciones finales, afectar la satisfacción del cliente y reducir la precisión de los informes financieros. Este objetivo busca optimizar los pasos necesarios para aprobar y emitir pagos de siniestros en Guidewire ClaimCenter. ProcessMind analiza el subproceso de autorización de pagos e identifica pasos redundantes, aprobaciones innecesarias o retrasos causados por determinados roles o sistemas. Agilizar este Workflow puede reducir entre un 10 % y un 20 % los tiempos del ciclo de pago y mejorar el control financiero.

Una elevada intervención manual, incluso en entornos automatizados, aumenta los costes, introduce errores y ralentiza la gestión de siniestros. Este objetivo busca identificar y automatizar las tareas repetitivas basadas en reglas dentro de Guidewire ClaimCenter que actualmente se realizan de forma manual. ProcessMind identifica actividades humanas frecuentes que siguen patrones predecibles, lo que indica que son buenas candidatas para la automatización robótica de procesos (RPA) o para una automatización avanzada del sistema. Automatizar estas tareas puede reducir entre un 20 % y un 40 % el esfuerzo manual y liberar a las personas encargadas de gestionar siniestros para trabajos más complejos.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de siniestros

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de datos de ProcessMind adaptado a la gestión de siniestros desde Guidewire ClaimCenter para estructurar correctamente sus datos de siniestros y analizarlos.

Por qué es importante

Utilizar el Template adecuado evita problemas de calidad de datos y simplifica el análisis posterior, creando una base sólida para obtener conclusiones precisas.

Resultado esperado

Un Template de Excel estructurado y listo para guiar la extracción de sus datos de Guidewire ClaimCenter.

LO QUE OBTENDRÁ

Visualice su proceso de gestión de siniestros y agilícelo

ProcessMind ofrece mapas visuales de su proceso de gestión de siniestros y revela cada paso y desviación. Obtenga claridad inmediata sobre los puntos que debe mejorar para acelerar la resolución.
  • Visualice los flujos reales de gestión de siniestros
  • Identifique con precisión los cuellos de botella y los retrasos
  • Compare las variantes del rendimiento de los siniestros
  • Supervise el cumplimiento y los tiempos de resolución
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Transformar la gestión de siniestros con resultados medibles

Estos resultados representan las mejoras tangibles que las organizaciones suelen conseguir al aplicar Process Mining a la gestión de siniestros, identificar cuellos de botella y agilizar los Workflows en sistemas como Guidewire ClaimCenter. Demuestran cómo las conclusiones basadas en datos generan importantes eficiencias operativas y mejoran la experiencia de las personas reclamantes.

0 %
Liquidaciones de siniestros más rápidas

Reducción media del tiempo de principio a fin

Agilice todo el proceso de gestión de siniestros, desde la presentación hasta el cierre, y reduzca significativamente el tiempo que tardan las personas clientes en recibir su liquidación. Esto mejora la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

0 %
Menos retrabajo y rechazos

Reducción del reprocesamiento y los rechazos de siniestros

Identifique las causas raíz del retrabajo y los rechazos de siniestros para minimizar las tareas repetitivas y los errores. Esto aumenta la tasa de resolución en el primer intento y reduce los costes operativos.

0 %
Mejor cumplimiento

Mayor cumplimiento de las normas regulatorias

Garantice que los siniestros se gestionen de acuerdo con las políticas definidas y los requisitos normativos mediante la identificación y corrección de las desviaciones. Esto reduce los riesgos de auditoría y garantiza una prestación de servicios coherente.

0 %
Menores costes operativos

Reducción del esfuerzo manual y de los costes de procesamiento

Detecte los pasos ineficientes y las actividades manuales repetitivas para automatizarlos o eliminarlos, lo que permite ahorrar considerablemente en gastos operativos. Así, las personas encargadas de gestionar siniestros pueden dedicar más tiempo a tareas complejas.

0 %
Recopilación de información más rápida

Menor tiempo de ciclo para obtener los datos necesarios

Optimice el proceso de solicitud y recepción de información adicional de las personas reclamantes o de terceros. Esto reduce los cuellos de botella y acelera la resolución general de los siniestros.

0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor porcentaje de siniestros que cumplen los objetivos

Mejore el rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio internos y externos mediante la identificación y resolución de los retrasos. Esto aumenta la satisfacción del cliente y la fiabilidad operativa.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance específico de la implementación. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en diversas implementaciones de gestión de siniestros.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada siniestro de seguros, que actúa como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es la clave fundamental que conecta todos los eventos relacionados y permite rastrear y analizar el recorrido completo de un único siniestro.

El nombre de la actividad empresarial o del evento que tuvo lugar en un momento concreto del ciclo de vida del siniestro.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, lo que permite visualizar mapas de proceso y analizar el flujo del proceso y los cuellos de botella.

La fecha y hora exactas en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular tiempos de ciclo y duraciones e identificar retrasos en el proceso.

El nombre o ID del usuario asignado para gestionar el siniestro o una actividad específica.

Por qué es importante

Registra la participación de los usuarios y permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento e identificar cuellos de botella relacionados con los recursos.

La categoría del siniestro de seguro, como Auto, Property o Liability.

Por qué es importante

Permite segmentar los siniestros, ya que los distintos tipos, por ejemplo, Auto y Property, suelen seguir procesos diferentes y tener objetivos de rendimiento distintos.

El estado general del siniestro en el momento del evento, por ejemplo, Open, Closed o Denied.

Por qué es importante

Indica el resultado de un siniestro, un dato esencial para analizar las tasas de rechazo, los patrones de cierre y la frecuencia de reapertura.

El motivo o la causa específica del evento que provocó el daño, por ejemplo, Collision, Fire o Water Damage.

Por qué es importante

Proporciona contexto sobre la naturaleza del siniestro y permite analizar cómo las distintas causas de daño afectan al flujo y la duración del proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad registra la primera notificación del siniestro (FNOL) y la creación oficial de un nuevo registro de siniestro en Guidewire ClaimCenter. Se captura explícitamente cuando una nueva entidad Claim se guarda por primera vez en la base de datos.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, esta actividad es esencial para medir el tiempo de ciclo completo del siniestro. Proporciona la referencia inicial para todos los KPI posteriores de rendimiento y duración.

Esta actividad indica la creación de una exposición, que representa una obligación potencial específica o un tipo de pérdida dentro del siniestro, como daños en un vehículo o lesiones. Es un evento explícito en Guidewire.

Por qué es importante

Las exposiciones son fundamentales para segmentar y analizar los siniestros. Hacer un seguimiento de su creación ayuda a comprender las variaciones del proceso según la complejidad del siniestro y el tipo de pérdida.

Registra la creación de la primera transacción de reserva financiera para una exposición, con la estimación del coste potencial del siniestro. Es un evento financiero crítico que se captura explícitamente.

Por qué es importante

Este hito es clave para el análisis financiero y para comprender con qué rapidez se evalúa la obligación potencial. Los retrasos pueden afectar a la planificación y los informes financieros.

Representa la aprobación formal de un pago de liquidación. Es un evento de auditoría crítico que se captura explícitamente cuando una persona con autoridad aprueba la transacción.

Por qué es importante

Este hito clave desbloquea el paso final del pago. Analizar el tiempo anterior y posterior a esta actividad ayuda a aislar los retrasos causados por los Workflows de aprobación o la disponibilidad de las personas responsables.

Esta actividad marca el paso final del proceso de pago: el pago se emite oficialmente y se envía al sistema financiero. Es una transacción financiera explícita y registrada.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para medir la eficiencia del proceso de envío del pago. Ayuda a diferenciar los retrasos de aprobación de los retrasos en la emisión efectiva de los fondos.

Representa la decisión final de rechazar un siniestro y actúa como punto terminal del proceso. Se infiere a partir del cambio del estado del siniestro a un estado cerrado con el motivo 'Denied'.

Por qué es importante

Este es un evento de resultado crítico. Analizar la frecuencia, los motivos y las rutas del proceso que conducen a los rechazos ayuda a identificar problemas en la recepción del siniestro, la investigación o la interpretación de la póliza.

Registra el cierre correcto de un siniestro una vez completadas todas las actividades y pagos. Es el evento final principal de éxito y se infiere a partir de un cambio en el estado principal del siniestro.

Por qué es importante

Como evento final principal, esta actividad es esencial para calcular el tiempo de ciclo completo y medir el cumplimiento de los SLA. Indica la finalización del ciclo de vida del siniestro.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos de ClaimCenter para visualizar el recorrido real de los siniestros. Descubre cuellos de botella, ciclos de retrabajo y desviaciones de la ruta estándar. Esto ayuda a acelerar las liquidaciones, reducir los rechazos y garantizar el cumplimiento normativo.

Normalmente necesita registros de eventos que contengan un ID de caso (ID del siniestro), el nombre de la actividad, por ejemplo, "Siniestro abierto", "Investigación iniciada" o "Pago autorizado", y la marca de tiempo de cada actividad. Atributos adicionales, como el ID del ajustador, el tipo de siniestro o los cambios de estado, enriquecen el análisis. Estos datos ayudan a reconstruir la secuencia exacta de los eventos.

La extracción de datos suele realizarse mediante herramientas estándar de generación de informes, consultas SQL directamente en la base de datos, si está permitido, o a través de la API o la capa de integración de ClaimCenter. El objetivo es obtener registros de eventos en un formato estructurado. Para lograr una extracción precisa, es fundamental colaborar con su equipo de TI y comprender el modelo de datos de ClaimCenter.

Puede esperar mejoras significativas, como una reducción de los tiempos de liquidación, menos rechazos gracias a la identificación del retrabajo y un mayor cumplimiento de las directrices normativas. El Process Mining ayuda a estandarizar los procesos, optimizar la carga de trabajo de los ajustadores y reducir, en última instancia, los costes operativos por siniestro.

No. El Process Mining va más allá de los informes tradicionales o de la inteligencia empresarial. Mientras que los informes muestran "qué ocurrió", el Process Mining revela "cómo y por qué" ocurrió al reconstruir el flujo real del proceso a partir de los datos de eventos. Descubre variaciones del proceso, brechas de cumplimiento y causas raíz de las ineficiencias que los informes estándar suelen pasar por alto.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen requerir unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez creado el modelo inicial, normalmente puede obtener conclusiones útiles para la acción e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de 4 a 8 semanas. La supervisión continua ofrece después nuevas oportunidades de optimización.

Además del acceso a los datos de eventos de ClaimCenter, necesitará una plataforma de software de Process Mining, que puede estar alojada en la nube o en sus instalaciones. Esta plataforma requiere suficiente capacidad de procesamiento y almacenamiento para sus datos históricos. También son fundamentales las capacidades de integración para incorporar los datos.

Sí. El Process Mining es muy eficaz para el cumplimiento. Puede detectar automáticamente desviaciones respecto a los pasos obligatorios del proceso o a los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Al visualizar el recorrido de cada caso, señala las situaciones en las que podrían haberse pasado por alto requisitos normativos, reduce el riesgo de sanciones y garantiza un cumplimiento coherente.

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