Mejore el procesamiento de pagos
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Optimice el procesamiento de pagos de Fiserv para mejorar el flujo de caja
Identifique los cuellos de botella ocultos y los errores de conciliación que ralentizan sus operaciones financieras. Nuestra plataforma revela las causas de los retrasos en el procesamiento para ayudarle a agilizar el ciclo de vida de las transacciones y mejorar el flujo de caja. Utilice esta información para eliminar el trabajo manual repetido y reforzar el cumplimiento en cada etapa del flujo de trabajo.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Importancia estratégica de optimizar el flujo de pagos
En el entorno financiero actual, el procesamiento de pagos ya no es una simple función administrativa: es un factor clave para la liquidez y la satisfacción del cliente. Al utilizar Fiserv para procesar pagos con tarjeta, transferencias ACH y pagos de facturas, gestiona un gran volumen de transacciones que repercuten directamente en su capital de trabajo. Sin embargo, incluso con un sistema sólido como Fiserv, pueden surgir ineficiencias. La intervención manual en la cadena de aprobación, los retrasos en la comunicación con los bancos o los errores recurrentes al validar transacciones pueden alargar considerablemente el tiempo de ciclo. Al optimizar estos flujos de trabajo, reduce el coste por transacción y consigue que los fondos circulen por su ecosistema con menos fricciones, lo que mejora la salud financiera general de su organización.
Más visibilidad financiera con Process Mining
Process Mining ofrece una nueva forma de analizar los datos de Fiserv. En lugar de limitarse a informes estáticos que muestran qué ocurrió, permite ver cómo ocurrió. Al utilizar el ID de transacción de pago como identificador del caso, puede visualizar todo el recorrido de un pago, desde la creación de la solicitud hasta la liquidación final. Esta transparencia permite observar el camino real de cada pago, incluidos los bucles, cuellos de botella y desviaciones que suelen pasar inadvertidos en los Dashboards habituales. Puede determinar exactamente dónde se detiene un pago, ya sea porque espera una segunda aprobación o porque queda atrapado en un ciclo de errores de validación. Así podrá tomar decisiones basadas en datos sobre dónde aplicar la automatización o modificar las políticas.
Áreas de mejora en el ciclo de vida de los pagos
Al analizar el procesamiento de pagos en Fiserv, hay varias áreas clave en las que la optimización suele ofrecer los mejores resultados. En primer lugar, examine las etapas de validación y autorización. Si los datos muestran que muchos pagos se devuelven para corregirlos manualmente, quizá sea necesario mejorar la captura inicial de datos o las reglas de validación. En segundo lugar, revise las fases de programación e instrucción. Process Mining puede revelar si los pagos se programan demasiado pronto o demasiado tarde, lo que puede afectar los ingresos por intereses o generar cargos por demora. Por último, la conciliación suele ser una fuente importante de retrasos. Al detectar patrones en los errores de pago y su resolución, puede agilizar la gestión de excepciones y pasar de resolver problemas a medida que surgen a gestionar los procesos de forma proactiva.
Mejoras cuantificables en eficiencia y cumplimiento
La optimización de procesos se traduce en mejoras cuantificables en varios indicadores clave de rendimiento. Reducir el tiempo de ciclo desde la solicitud de pago hasta la liquidación permite prever mejor el flujo de caja. Además, estandarizar los flujos de trabajo de aprobación y autorización refuerza considerablemente el cumplimiento. Process Mining proporciona un registro de auditoría inalterable que muestra si cada pago pasó por los controles normativos e internos requeridos. Esta transparencia resulta muy valiosa durante las auditorías, ya que demuestra que las operaciones financieras son coherentes y están controladas. También es probable que disminuyan los costes operativos al eliminar tareas manuales y reducir los errores, lo que permite que el equipo de finanzas se concentre en actividades más estratégicas.
Cómo iniciar la optimización
Mejorar la eficiencia del flujo de trabajo de procesamiento de pagos no exige renovar por completo los sistemas existentes. Puede empezar a detectar oportunidades de mejora de inmediato si aprovecha los datos actuales de Fiserv y aplica técnicas de Process Mining. El primer paso consiste en mapear la situación actual para identificar las desviaciones más frecuentes respecto al proceso ideal. Una vez que comprenda dónde se producen las fricciones, podrá aplicar cambios concretos, como ajustar los límites de aprobación o automatizar las notificaciones rutinarias. Al perfeccionar estos pasos, conseguirá una operación de pagos más ágil y eficiente, que respalde el crecimiento y la estabilidad financiera de su organización. Consulte nuestras plantillas y guías para descubrir cómo aplicar hoy mismo estas conclusiones a su entorno.
La ruta de mejora del procesamiento de pagos en 6 pasos
Descargue el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel diseñado para las estructuras de pago de Fiserv, con campos para los ciclos de vida de las transacciones y los registros de liquidación.
Por qué es importante
Una estructura estandarizada garantiza que los datos de pagos con tarjeta, ACH y facturas se asignen correctamente para analizar los procesos con precisión.
Resultado esperado
Un Template de datos adaptado a los registros de pago de Fiserv.
Exporte sus datos
Qué hacer
Extraiga de Fiserv entre tres y seis meses de datos históricos de pagos, incluidas las solicitudes, las autorizaciones y las conciliaciones.
Por qué es importante
Los datos históricos reales permiten detectar cuellos de botella ocultos y brechas de cumplimiento en los ciclos de pago.
Resultado esperado
Un archivo con el historial reciente de sus transacciones de pago.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura en la plataforma ProcessMind el archivo completo con los datos de pago para procesarlo automáticamente y validar el mapa.
Por qué es importante
La carga segura permite que el motor cree un gemelo digital del proceso de pago, desde la solicitud hasta la liquidación final.
Resultado esperado
Un conjunto de datos validado y listo para el análisis con Process Mining.
Analice su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados por IA para detectar áreas con muchas fricciones, retrasos en las aprobaciones o errores de pago frecuentes en sus flujos de trabajo de Fiserv.
Por qué es importante
La información obtenida le permite localizar dónde se detienen los pagos y aplicar mejoras concretas para aumentar la eficiencia y reducir los tiempos de ciclo.
Resultado esperado
Visibilidad clara de los cuellos de botella y las oportunidades de optimización.
Implemente mejoras
Qué hacer
Priorice los hallazgos para ajustar los flujos de trabajo de autorización, perfeccionar los pasos de conciliación y automatizar las tareas de pago repetitivas.
Por qué es importante
Tomar decisiones basadas en datos reduce los errores, mejora el cumplimiento y optimiza la gestión del capital de trabajo.
Resultado esperado
Cambios en los procesos que mejoran la eficiencia operativa.
Supervise su proceso
Qué hacer
Cargue periódicamente nuevos datos de Fiserv para medir los resultados de los cambios y comprobar que los KPI se mantengan dentro de los límites establecidos.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras y abordar los nuevos cuellos de botella antes de que afecten la liquidez.
Resultado esperado
Visibilidad continua del rendimiento y estabilidad a largo plazo.
INFORMACIÓN SOBRE SUS PROCESOS
Convierta sus datos de Fiserv en información útil para la acción
- Mapee los flujos de pago completos, de principio a fin
- Identifique la causa raíz de los errores de liquidación
- Detecte los cuellos de botella que retrasan la conciliación
- Audite el cumplimiento en todos los flujos de trabajo financieros
RESULTADOS HABITUALES
Mejora del rendimiento en el procesamiento de pagos
Las empresas que aplican Process Mining a los flujos de datos de Fiserv detectan ineficiencias importantes, como los puntos que requieren intervención manual y las excepciones de pago, y pueden acelerar los ciclos de las transacciones. Estos resultados reflejan las mejoras concretas que se consiguen al dar prioridad a la visibilidad de todo el ciclo de vida de cada ID de transacción de pago.
Aumento de los flujos automatizados
Eliminar las correcciones manuales en el entorno de Fiserv permite que más pagos pasen de la solicitud a la liquidación sin intervención humana.
Reducción de los retrasos en las aprobaciones
Simplificar las estructuras de aprobación con varios niveles reduce el tiempo medio entre la creación y la autorización del pago, y agiliza la liberación de los fondos.
Cumplimiento de las políticas internas
La supervisión automatizada garantiza que cada transacción siga el recorrido establecido, reduce los riesgos y permite cumplir el 100 % de las normativas financieras.
Tiempo medio de resolución de problemas
Detectar de inmediato los fallos en la validación de pagos permite a los equipos resolver los errores con mayor rapidez y mantener un flujo de caja estable y la confianza de los beneficiarios.
Mayor visibilidad financiera
Reducir el tiempo entre la liquidación y la conciliación proporciona a los equipos de contabilidad la visibilidad centralizada que necesitan para gestionar el efectivo con precisión.
Protección de las reservas de efectivo
Detectar antes de la liquidación las transacciones con atributos idénticos permite evitar pagos duplicados y los elevados costes de recuperarlos manualmente.
Los indicadores de rendimiento varían según la complejidad de la organización, el volumen de transacciones y la integridad de los datos. Estas cifras sirven como referencia de las mejoras habituales en entornos financieros de todo el mundo.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining utiliza el ID de transacción de pago para mapear cada paso del flujo de pagos, desde la autorización hasta la liquidación final. Revela cuellos de botella y desviaciones que los informes habituales de Fiserv podrían pasar por alto, y permite ver exactamente dónde se detienen las transacciones o requieren correcciones manuales.
Necesita un Registro de eventos que incluya el ID de transacción de pago, una marca de tiempo para cada actividad y el nombre de la actividad, como Authorization Initiated o Settlement Confirmed. Los datos adicionales, como el importe de la transacción o el tipo de moneda, permiten segmentar mejor el análisis y detectar retrasos de alto riesgo o en pagos de gran valor.
Sí. Al visualizar la huella digital de cada transacción, la herramienta identifica los puntos en los que los pagos suelen devolverse para corregirlos manualmente. Esta información permite a los equipos automatizar reglas de validación concretas y aumentar considerablemente las tasas de procesamiento de principio a fin sin intervención manual.
Los informes tradicionales suelen ofrecer datos estáticos sobre los KPI, como el volumen total o el tiempo medio de procesamiento, pero no muestran el recorrido entre esos indicadores. Process Mining reconstruye la secuencia real de eventos y señala los recorridos que incumplen las políticas y las soluciones alternativas no documentadas que afectan el flujo de caja.
A menudo, es posible obtener las primeras conclusiones en un plazo de dos a cuatro semanas, una vez establecida la conexión de datos con Fiserv. Tras cargar los primeros datos, puede empezar de inmediato a identificar las causas de los incumplimientos de los horarios límite y los retrasos en las liquidaciones.
Process Mining permite detectar bucles redundantes en los que el mismo ID de transacción de pago o metadatos relacionados aparecen en varios registros de liquidación. Al señalar estos patrones en tiempo real, puede implementar controles preventivos para detener las transacciones duplicadas antes de que reduzcan las reservas de efectivo.
La integración en tiempo real ofrece la información más inmediata para supervisar los horarios límite, pero puede empezar con una exportación puntual de archivos para realizar un análisis de referencia. Muchas organizaciones comienzan con cargas periódicas por lotes para detectar tendencias a largo plazo antes de pasar a la supervisión en directo.
Ofrece un registro completo y objetivo de todos los recorridos de pago, de modo que se audita el 100 % de las transacciones y no solo una pequeña muestra. Esta transparencia facilita demostrar a los organismos reguladores que su equipo sigue las políticas establecidas y resuelve los errores dentro de los plazos requeridos.
Optimice el procesamiento de pagos y alcance hoy un 98 % de STP
Elimine los retrasos en la conciliación y gestione mejor sus flujos de trabajo de Fiserv.
No se requiere tarjeta de crédito. Configuración en minutos.