Mejore el procesamiento de pagos

Guía de 6 pasos para optimizar los pagos de Fiserv
Mejore el procesamiento de pagos
Procesamiento de pagos
Fiserv

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles

Optimice el procesamiento de pagos de Fiserv para mejorar el flujo de caja

Identifique los cuellos de botella ocultos y los errores de conciliación que ralentizan sus operaciones financieras. Nuestra plataforma revela las causas de los retrasos en el procesamiento para ayudarle a agilizar el ciclo de vida de las transacciones y mejorar el flujo de caja. Utilice esta información para eliminar el trabajo manual repetido y reforzar el cumplimiento en cada etapa del flujo de trabajo.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Importancia estratégica de optimizar el flujo de pagos

En el entorno financiero actual, el procesamiento de pagos ya no es una simple función administrativa: es un factor clave para la liquidez y la satisfacción del cliente. Al utilizar Fiserv para procesar pagos con tarjeta, transferencias ACH y pagos de facturas, gestiona un gran volumen de transacciones que repercuten directamente en su capital de trabajo. Sin embargo, incluso con un sistema sólido como Fiserv, pueden surgir ineficiencias. La intervención manual en la cadena de aprobación, los retrasos en la comunicación con los bancos o los errores recurrentes al validar transacciones pueden alargar considerablemente el tiempo de ciclo. Al optimizar estos flujos de trabajo, reduce el coste por transacción y consigue que los fondos circulen por su ecosistema con menos fricciones, lo que mejora la salud financiera general de su organización.

Más visibilidad financiera con Process Mining

Process Mining ofrece una nueva forma de analizar los datos de Fiserv. En lugar de limitarse a informes estáticos que muestran qué ocurrió, permite ver cómo ocurrió. Al utilizar el ID de transacción de pago como identificador del caso, puede visualizar todo el recorrido de un pago, desde la creación de la solicitud hasta la liquidación final. Esta transparencia permite observar el camino real de cada pago, incluidos los bucles, cuellos de botella y desviaciones que suelen pasar inadvertidos en los Dashboards habituales. Puede determinar exactamente dónde se detiene un pago, ya sea porque espera una segunda aprobación o porque queda atrapado en un ciclo de errores de validación. Así podrá tomar decisiones basadas en datos sobre dónde aplicar la automatización o modificar las políticas.

Áreas de mejora en el ciclo de vida de los pagos

Al analizar el procesamiento de pagos en Fiserv, hay varias áreas clave en las que la optimización suele ofrecer los mejores resultados. En primer lugar, examine las etapas de validación y autorización. Si los datos muestran que muchos pagos se devuelven para corregirlos manualmente, quizá sea necesario mejorar la captura inicial de datos o las reglas de validación. En segundo lugar, revise las fases de programación e instrucción. Process Mining puede revelar si los pagos se programan demasiado pronto o demasiado tarde, lo que puede afectar los ingresos por intereses o generar cargos por demora. Por último, la conciliación suele ser una fuente importante de retrasos. Al detectar patrones en los errores de pago y su resolución, puede agilizar la gestión de excepciones y pasar de resolver problemas a medida que surgen a gestionar los procesos de forma proactiva.

Mejoras cuantificables en eficiencia y cumplimiento

La optimización de procesos se traduce en mejoras cuantificables en varios indicadores clave de rendimiento. Reducir el tiempo de ciclo desde la solicitud de pago hasta la liquidación permite prever mejor el flujo de caja. Además, estandarizar los flujos de trabajo de aprobación y autorización refuerza considerablemente el cumplimiento. Process Mining proporciona un registro de auditoría inalterable que muestra si cada pago pasó por los controles normativos e internos requeridos. Esta transparencia resulta muy valiosa durante las auditorías, ya que demuestra que las operaciones financieras son coherentes y están controladas. También es probable que disminuyan los costes operativos al eliminar tareas manuales y reducir los errores, lo que permite que el equipo de finanzas se concentre en actividades más estratégicas.

Cómo iniciar la optimización

Mejorar la eficiencia del flujo de trabajo de procesamiento de pagos no exige renovar por completo los sistemas existentes. Puede empezar a detectar oportunidades de mejora de inmediato si aprovecha los datos actuales de Fiserv y aplica técnicas de Process Mining. El primer paso consiste en mapear la situación actual para identificar las desviaciones más frecuentes respecto al proceso ideal. Una vez que comprenda dónde se producen las fricciones, podrá aplicar cambios concretos, como ajustar los límites de aprobación o automatizar las notificaciones rutinarias. Al perfeccionar estos pasos, conseguirá una operación de pagos más ágil y eficiente, que respalde el crecimiento y la estabilidad financiera de su organización. Consulte nuestras plantillas y guías para descubrir cómo aplicar hoy mismo estas conclusiones a su entorno.

Procesamiento de pagos Transferencias ACH Conciliación de transacciones Cumplimiento financiero Ciclo de liquidación Gestión de tesorería Equipo de cuentas por pagar Autorización de pagos Pasarela de pago Procesamiento de transacciones Ciclo de vida del pago Liquidación

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

La intervención manual o la falta de niveles de aprobación suelen detener las instrucciones de pago antes de que lleguen a la etapa de ejecución. Esto puede provocar incumplimientos de plazos y cargos por demora, además de afectar la credibilidad de su organización y las relaciones con los proveedores.

Si los datos de pago se introducen incorrectamente, se generan errores de validación que deben corregirse manualmente antes de continuar con el procesamiento. Estos errores interrumpen el flujo de los pagos automatizados y consumen tiempo valioso del personal de cuentas por pagar.

Los largos intervalos entre la transferencia de los fondos y la conciliación final en sus registros dificultan la visibilidad necesaria para gestionar el efectivo. Sin datos actualizados, resulta difícil prever con precisión el capital de trabajo y pueden surgir discrepancias en los informes financieros.

Los pagos que omiten los pasos habituales de validación o aprobación ponen en riesgo la integridad financiera y el cumplimiento normativo. Estos pagos no autorizados suelen producirse cuando alguien busca una alternativa para agilizar una transferencia urgente, lo que expone a la organización a riesgos durante las auditorías.

Si no se respetan los horarios límite diarios para las transferencias ACH y bancarias, los pagos pueden aplazarse hasta el siguiente día hábil. Esto puede retrasar los pagos a proveedores y perjudicar las relaciones con ellos.

Los fallos del sistema o los errores de captura manual pueden hacer que un mismo pago se autorice y envíe varias veces. Detectar estos duplicados después de que ocurran resulta difícil y suele exigir un proceso de recuperación manual que consume mucho tiempo y puede ocasionar una pérdida permanente de fondos.

Una vez detectado un error de pago, resolverlo y volver a procesar la transacción puede llevar demasiado tiempo. Esta falta de agilidad en la gestión de errores genera frustración entre los proveedores y aumenta el volumen de excepciones financieras pendientes en su flujo de trabajo.

Sin una vista consolidada del ciclo de vida de los pagos, a las partes interesadas les suele resultar difícil conocer el estado exacto de una transferencia de alto valor. Esto genera numerosas consultas sobre el estado y obliga a hacer un seguimiento manual en distintos sistemas o departamentos para obtener respuestas.

Muchas organizaciones validan manualmente los datos de pago o envían notificaciones de forma manual, lo que eleva el coste por transacción. Estas tareas laboriosas impiden que el equipo de finanzas se concentre en análisis de mayor valor para la empresa.

Las diferencias en los tiempos de liquidación según el método de pago o el beneficiario dificultan la previsión del flujo de caja. Cuando las fechas de liquidación son imprevisibles, los responsables de tesorería deben mantener mayores reservas de efectivo, lo que inmoviliza capital de trabajo valioso sin necesidad.

Si las notificaciones de pago se envían mucho después de transferir los fondos, los beneficiarios pueden tener que consultar cuándo recibirán el dinero. Esto genera trabajo administrativo innecesario para los equipos de soporte y, con el tiempo, puede perjudicar las relaciones comerciales.

Las jerarquías de aprobación demasiado complejas, aunque se diseñen para reforzar la seguridad, pueden convertirse en la principal causa de retrasos en los pagos. Si varias personas deben aprobar una transacción rutinaria, el proceso se ralentiza, sobre todo en los periodos de mayor actividad fiscal.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo entre la solicitud de pago y la autorización final es fundamental para mantener buenas relaciones con los proveedores y cumplir los plazos financieros. Al acortar estos ciclos, las organizaciones pueden evitar cargos por demora y aprovechar los descuentos por pronto pago, lo que mejora directamente los resultados y la fiabilidad operativa.

ProcessMind identifica los pasos concretos del entorno de Fiserv en los que se detienen las autorizaciones. Al analizar el recorrido de cada ID de transacción de pago, la plataforma señala los cuellos de botella y aporta datos que justifican cambios en los flujos de trabajo o límites de automatización más altos para las transacciones rutinarias.

Cada corrección manual en el proceso de pago aumenta los costes y puede generar nuevos errores. Reducir estas intervenciones permite que los pagos avancen sin problemas por las etapas de validación y sin intervención humana, lo que facilita ampliar las operaciones financieras y reduce la carga administrativa.

Con nuestras funciones de Process Mining, puede localizar las etapas de validación en los datos de Fiserv donde se producen errores con mayor frecuencia. Esta información permite a los equipos perfeccionar las reglas de captura de datos o mejorar las comprobaciones automatizadas, y reducir considerablemente las transacciones que requieren revisión o corrección manual.

Acortar el intervalo entre la transferencia de los fondos y la conciliación final del libro mayor ofrece una visión más clara del efectivo disponible. Reducir esta diferencia ayuda a los equipos de tesorería a tomar decisiones mejor fundamentadas sobre la liquidez y disminuye el riesgo de discrepancias durante el cierre financiero.

ProcessMind mide el tiempo entre las actividades Payment Settled y Payment Reconciled. Al visualizar esta transición, la plataforma ayuda a determinar si los retrasos se deben a demoras bancarias o a procesos manuales internos, para que pueda aplicar mejoras concretas y cerrar los libros con mayor rapidez.

En las operaciones financieras, cumplir los controles internos y las normativas externas es imprescindible. Estandarizar los recorridos de pago evita gastos no autorizados y garantiza que cada transacción siga los pasos establecidos de autorización y validación, lo que reduce considerablemente los riesgos de auditoría y las posibles sanciones económicas.

La plataforma detecta automáticamente todos los recorridos de pago en Fiserv y los compara con el modelo de proceso ideal. Señala en tiempo real las desviaciones que incumplen las políticas, para que los responsables puedan intervenir antes de que se completen pagos no autorizados y garantizar que cada ID de transacción de pago siga un recorrido aprobado.

No cumplir los horarios límite bancarios puede retrasar los pagos varios días, sobre todo durante los fines de semana o los días festivos. Esto puede perjudicar las relaciones con los proveedores e impedir que se alcancen los objetivos financieros. Enviar todas las instrucciones de pago dentro de los plazos establecidos es esencial para gestionar el efectivo de forma previsible y mantener un alto nivel de servicio.

ProcessMind analiza los datos de actividad con marcas de tiempo para detectar las transacciones de Fiserv que suelen acercarse a los horarios límite o incumplirlos. Al supervisar estas tendencias, las organizaciones pueden reasignar recursos o cambiar los horarios de procesamiento para enviar cada instrucción de pago a tiempo y de acuerdo con los calendarios bancarios.

Los pagos duplicados representan una pérdida directa de capital y generan una carga administrativa considerable para recuperar los fondos. Evitar estos errores protege las reservas de efectivo y garantiza que los registros financieros reflejen las obligaciones reales, sin reducir innecesariamente el capital de trabajo de la empresa.

Nuestra solución analiza los atributos de las transacciones para detectar importes, beneficiarios y fechas idénticos a lo largo de todo el ciclo de vida. Al descubrir las causas de los duplicados en el flujo de trabajo de Fiserv, como fallos del sistema o la nueva captura de pagos fallidos, ProcessMind ayuda a evitar que se repitan y mejora la precisión financiera general.

Cuando se detecta un error de pago, cada minuto que se tarda en resolverlo retrasa la liquidación final. Resolver estos problemas con rapidez reduce su impacto operativo y evita que deriven en disputas financieras mayores o en el incumplimiento de obligaciones que podrían perjudicar la reputación de la empresa.

ProcessMind ofrece una vista transparente del proceso de resolución de errores y mide el tiempo entre Payment Error Identified y Payment Error Resolved. Esta visibilidad permite detectar qué tipos de errores o departamentos tardan más en resolverlos, lo que facilita planificar mejor los recursos y acortar los tiempos de ciclo.

El procesamiento de principio a fin sin intervención manual es la forma más eficiente de gestionar los pagos. Aumentar la proporción de transacciones que llegan a la liquidación sin intervención humana reduce los costes operativos y acelera todo el ciclo de pago.

La plataforma mide el grado de automatización a lo largo del ciclo de vida de los pagos en Fiserv. Identifica actividades manuales que podrían automatizarse, como programar pagos o enviar notificaciones, y ofrece una hoja de ruta basada en datos para aumentar las tasas de procesamiento automatizado de principio a fin en los distintos tipos de pago.

Las fechas de liquidación irregulares dificultan que los equipos de tesorería prevean con precisión el flujo de caja. Estandarizar el tiempo que tardan en transferirse y confirmarse los fondos permite planificar las finanzas con mayor estabilidad y previsibilidad, algo esencial para el crecimiento a largo plazo.

ProcessMind ofrece análisis detallados de la distribución de los tiempos de liquidación en su instancia de Fiserv. Al identificar los factores que generan variaciones, como determinados métodos de pago o tipos de moneda, la plataforma le ayuda a aplicar estrategias para uniformar los tiempos de todas las transacciones.

Las notificaciones rápidas y precisas generan confianza entre los beneficiarios y confirman de inmediato las operaciones financieras a las partes interesadas internas. Reducir el tiempo entre la liquidación del pago y el envío de la notificación mejora la transparencia y la experiencia de los proveedores y los equipos internos.

Nuestra herramienta de Process Mining mide el tiempo entre las actividades Payment Settled y Payment Notification Sent. Al señalar los retrasos en esta última etapa del proceso, ProcessMind le permite optimizar los activadores de notificaciones e informar a las partes interesadas sin demoras innecesarias.

Las aprobaciones con varios niveles son necesarias para las transacciones de alto valor, pero a menudo retrasan los pagos rutinarios. Simplificar estas estructuras permite agilizar la ejecución sin comprometer la seguridad financiera y hace posible que los fondos circulen al ritmo que exige la actividad empresarial.

ProcessMind visualiza toda la cadena de aprobación de cada ID de transacción de pago. Así puede detectar pasos de aprobación redundantes o usuarios inactivos que ralentizan el proceso y optimizar las facultades de aprobación y los roles en el flujo de trabajo de Fiserv.

Contar con una vista única e integrada de cada transacción de pago evita los silos de información y garantiza que todos los departamentos trabajen con los mismos datos. Esta transparencia es fundamental para gestionar la tesorería con eficacia y responder rápidamente a los problemas operativos en toda la organización.

Al reunir los datos de Fiserv, ProcessMind crea un gemelo digital integral del proceso de pagos. Esta visibilidad centralizada permite a los equipos supervisar el estado de las transacciones en tiempo real y detectar tendencias generales que, de otro modo, quedarían ocultas en sistemas o departamentos desconectados.

La ruta de mejora del procesamiento de pagos en 6 pasos

1

Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel diseñado para las estructuras de pago de Fiserv, con campos para los ciclos de vida de las transacciones y los registros de liquidación.

Por qué es importante

Una estructura estandarizada garantiza que los datos de pagos con tarjeta, ACH y facturas se asignen correctamente para analizar los procesos con precisión.

Resultado esperado

Un Template de datos adaptado a los registros de pago de Fiserv.

INFORMACIÓN SOBRE SUS PROCESOS

Convierta sus datos de Fiserv en información útil para la acción

ProcessMind ofrece un mapa claro de sus flujos de trabajo de pago para ayudarle a eliminar los retrasos en la conciliación. Descubra dónde se producen los errores de liquidación y cómo afectan a su capital de trabajo.
  • Mapee los flujos de pago completos, de principio a fin
  • Identifique la causa raíz de los errores de liquidación
  • Detecte los cuellos de botella que retrasan la conciliación
  • Audite el cumplimiento en todos los flujos de trabajo financieros
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejora del rendimiento en el procesamiento de pagos

Las empresas que aplican Process Mining a los flujos de datos de Fiserv detectan ineficiencias importantes, como los puntos que requieren intervención manual y las excepciones de pago, y pueden acelerar los ciclos de las transacciones. Estos resultados reflejan las mejoras concretas que se consiguen al dar prioridad a la visibilidad de todo el ciclo de vida de cada ID de transacción de pago.

~ 0 %
Mayores tasas de procesamiento automatizado

Aumento de los flujos automatizados

Eliminar las correcciones manuales en el entorno de Fiserv permite que más pagos pasen de la solicitud a la liquidación sin intervención humana.

0 % faster
Autorizaciones más rápidas

Reducción de los retrasos en las aprobaciones

Simplificar las estructuras de aprobación con varios niveles reduce el tiempo medio entre la creación y la autorización del pago, y agiliza la liberación de los fondos.

0 %
Cumplimiento normativo

Cumplimiento de las políticas internas

La supervisión automatizada garantiza que cada transacción siga el recorrido establecido, reduce los riesgos y permite cumplir el 100 % de las normativas financieras.

0 % reduction
Resolución rápida de errores

Tiempo medio de resolución de problemas

Detectar de inmediato los fallos en la validación de pagos permite a los equipos resolver los errores con mayor rapidez y mantener un flujo de caja estable y la confianza de los beneficiarios.

0 days faster
Menor intervalo entre liquidación y conciliación

Mayor visibilidad financiera

Reducir el tiempo entre la liquidación y la conciliación proporciona a los equipos de contabilidad la visibilidad centralizada que necesitan para gestionar el efectivo con precisión.

0 % detection
Prevención de duplicados

Protección de las reservas de efectivo

Detectar antes de la liquidación las transacciones con atributos idénticos permite evitar pagos duplicados y los elevados costes de recuperarlos manualmente.

Los indicadores de rendimiento varían según la complejidad de la organización, el volumen de transacciones y la integridad de los datos. Estas cifras sirven como referencia de las mejoras habituales en entornos financieros de todo el mundo.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de la instrucción de pago o del caso de transacción.

Por qué es importante

Es el ID del caso fundamental que se necesita para agrupar los eventos en instancias del proceso.

Evento o cambio de estado específico que se produjo en el proceso de pago.

Por qué es importante

Define los eventos que componen la cronología del proceso.

Fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Es necesario para ordenar los eventos y calcular la duración del rendimiento del proceso.

Valor monetario de la transacción de pago.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar el riesgo financiero y detectar duplicados.

Código ISO de la moneda del importe del pago.

Por qué es importante

Es necesario para analizar el procesamiento en varias monedas.

Mecanismo utilizado para realizar el pago (por ejemplo, Wire o ACH).

Por qué es importante

Segmenta los flujos del proceso según la infraestructura utilizada.

ID de la persona usuaria o del agente del sistema responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos e identificar cuellos de botella.

Número de la cuenta de la que se debitan los fondos.

Por qué es importante

Es esencial para detectar duplicados y analizar el fraude.

Número de la cuenta en la que se abonan los fondos.

Por qué es importante

Es esencial para detectar duplicados y analizar a los beneficiarios.

Fecha límite para procesar el pago.

Por qué es importante

Punto de referencia para medir el cumplimiento del SLA.

Código específico que se genera cuando un pago no supera la validación.

Por qué es importante

Permite identificar las causas raíz del retrabajo.

Indicador de si el pago se procesó sin intervención manual.

Por qué es importante

Métrica clave de la eficiencia del proceso y del éxito de la automatización.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Registro inicial de la instrucción de pago en el sistema Fiserv. Queda registrado cuando un usuario o un sistema externo inicia una transacción mediante una API o una interfaz.

Por qué es importante

Marca el inicio del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total e identificar cuellos de botella en la recepción de solicitudes.

Decisión manual o automatizada que permite continuar con el pago según los límites de autorización. Se registra cuando un usuario autorizado o una regla del sistema actualiza el indicador de aprobación.

Por qué es importante

Es clave para el «Análisis del tiempo de ciclo de autorización». Los retrasos en esta etapa indican cuellos de botella en la cadena de aprobación.

Transmisión del archivo de pago (por ejemplo, un lote ACH o un mensaje Wire) a la red externa o cámara de compensación. Es un punto de transferencia crítico.

Por qué es importante

Es fundamental para el «Monitor de cumplimiento de la hora límite de procesamiento». Permite comprobar que la organización respeta las horas límite bancarias diarias.

Se completa el movimiento de fondos y se contabiliza en el libro mayor. Desde la perspectiva del banco, esto marca la finalización financiera de la transacción.

Por qué es importante

Es el principal punto final para la «Tasa de procesamiento directo». Indica que el dinero se ha transferido efectivamente.

Conciliación interna de la transacción con los extractos bancarios o archivos de liquidación. Este paso cierra el ciclo contable.

Por qué es importante

Es necesario para medir la «Brecha entre liquidación y conciliación». Permite cerrar correctamente los libros contables.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza el ID de transacción de pago para mapear cada paso del flujo de pagos, desde la autorización hasta la liquidación final. Revela cuellos de botella y desviaciones que los informes habituales de Fiserv podrían pasar por alto, y permite ver exactamente dónde se detienen las transacciones o requieren correcciones manuales.

Necesita un Registro de eventos que incluya el ID de transacción de pago, una marca de tiempo para cada actividad y el nombre de la actividad, como Authorization Initiated o Settlement Confirmed. Los datos adicionales, como el importe de la transacción o el tipo de moneda, permiten segmentar mejor el análisis y detectar retrasos de alto riesgo o en pagos de gran valor.

Sí. Al visualizar la huella digital de cada transacción, la herramienta identifica los puntos en los que los pagos suelen devolverse para corregirlos manualmente. Esta información permite a los equipos automatizar reglas de validación concretas y aumentar considerablemente las tasas de procesamiento de principio a fin sin intervención manual.

Los informes tradicionales suelen ofrecer datos estáticos sobre los KPI, como el volumen total o el tiempo medio de procesamiento, pero no muestran el recorrido entre esos indicadores. Process Mining reconstruye la secuencia real de eventos y señala los recorridos que incumplen las políticas y las soluciones alternativas no documentadas que afectan el flujo de caja.

A menudo, es posible obtener las primeras conclusiones en un plazo de dos a cuatro semanas, una vez establecida la conexión de datos con Fiserv. Tras cargar los primeros datos, puede empezar de inmediato a identificar las causas de los incumplimientos de los horarios límite y los retrasos en las liquidaciones.

Process Mining permite detectar bucles redundantes en los que el mismo ID de transacción de pago o metadatos relacionados aparecen en varios registros de liquidación. Al señalar estos patrones en tiempo real, puede implementar controles preventivos para detener las transacciones duplicadas antes de que reduzcan las reservas de efectivo.

La integración en tiempo real ofrece la información más inmediata para supervisar los horarios límite, pero puede empezar con una exportación puntual de archivos para realizar un análisis de referencia. Muchas organizaciones comienzan con cargas periódicas por lotes para detectar tendencias a largo plazo antes de pasar a la supervisión en directo.

Ofrece un registro completo y objetivo de todos los recorridos de pago, de modo que se audita el 100 % de las transacciones y no solo una pequeña muestra. Esta transparencia facilita demostrar a los organismos reguladores que su equipo sigue las políticas establecidas y resuelve los errores dentro de los plazos requeridos.

Optimice el procesamiento de pagos y alcance hoy un 98 % de STP

Elimine los retrasos en la conciliación y gestione mejor sus flujos de trabajo de Fiserv.

Comience su prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Configuración en minutos.