Su Template de datos para la gestión del ciclo de ingresos

El evento de facturación funciona como identificador principal del caso y vincula todas las actividades, desde la captura del cargo hasta el cierre de la cuenta, para un artículo facturable específico. Cada evento de facturación representa una instancia única del proceso del ciclo de ingresos y permite seguirla en todas sus etapas, como el envío de reclamaciones, el registro de pagos y los posibles rechazos o ajustes.

En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el flujo del proceso de principio a fin. Permite visualizar las variantes del proceso, calcular los tiempos de ciclo entre actividades e identificar cuellos de botella o desviaciones asociados a eventos de facturación específicos.

Es la clave esencial para seguir todo el ciclo de vida de un servicio facturable y permite analizar el flujo del proceso y medir su rendimiento.

Este identificador debe ser una clave única presente en las tablas principales de facturación o de transacciones de cargos de Oracle Health Revenue Cycle. Consulte la documentación del sistema para identificar la clave principal de los eventos de cargos.

Este atributo proporciona la marca de tiempo de cada actividad y señala el momento exacto en que ocurrió. Es esencial para entender el momento y la secuencia de los eventos del ciclo de ingresos asociados a un evento de facturación específico.

En el análisis, la marca de tiempo del evento permite ordenar las actividades cronológicamente, calcular la duración y los tiempos de ciclo entre los distintos pasos y realizar análisis de cuellos de botella. Es la base de todas las métricas temporales de Process Mining, como la identificación de retrasos entre «Reclamación enviada» y «Liquidación recibida».

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar los eventos, calcular métricas de rendimiento como los tiempos de ciclo y la duración, e identificar cuellos de botella en el proceso.

Cada tabla de transacciones o de registros de eventos de Oracle Health Revenue Cycle debe tener una columna de marca de tiempo que indique cuándo se creó el registro o cuándo ocurrió el evento.

Este atributo registra el nombre de cada actividad realizada durante el ciclo de vida de un evento de facturación. Algunos ejemplos son «Cargos capturados», «Reclamación enviada al pagador» y «Pago registrado». Estas actividades forman los nodos del mapa de procesos descubierto.

Analizar la secuencia y la frecuencia de las actividades es la base de Process Mining. Este atributo ayuda a identificar las rutas más habituales, detectar desviaciones del procedimiento estándar y entender el flujo operativo del ciclo de ingresos.

Define los pasos del proceso y permite visualizar el mapa de procesos y analizar los patrones del flujo de trabajo.

Suele obtenerse de los registros de eventos, los registros de cambios de estado o las tablas de transacciones específicas de las distintas etapas del ciclo de ingresos en Oracle Health.

Este atributo clasifica el tipo de visita o encuentro del paciente que generó el cargo. Entre las categorías habituales se encuentran hospitalización, atención ambulatoria, urgencias y atención recurrente. La clase de paciente suele determinar todo el proceso de facturación y envío de reclamaciones.

Cada clase de paciente sigue rutas de proceso distintas y tiene requisitos de cumplimiento diferentes. Analizar el proceso según este atributo ayuda a entender esas variaciones, adaptar las iniciativas de mejora y garantizar que se sigan los procedimientos correctos para cada clase.

Distingue flujos de proceso diferentes, como hospitalización y atención ambulatoria, que tienen distintos niveles de complejidad, plazos y requisitos de facturación.

Es un campo estándar asociado a un encuentro o registro de admisión de un paciente en Oracle Health.

Cuando un pagador deniega una reclamación, proporciona un código que explica el motivo, como «Servicio no cubierto» o «Reclamación duplicada». Este atributo registra el código y su descripción correspondiente.

Analizar los motivos de denegación es fundamental para mejorar el ciclo de ingresos. Permite a la organización detectar patrones frecuentes, como problemas de codificación o de elegibilidad del paciente, y aplicar medidas correctivas para evitar futuras denegaciones. Esto repercute directamente en la tasa de reclamaciones sin errores y reduce el coste del trabajo repetido.

Identifica la causa de fondo de las denegaciones de reclamaciones y permite aplicar mejoras específicas para aumentar la tasa de reclamaciones sin errores y acelerar el cobro de ingresos.

El pagador envía esta información en el aviso electrónico de pago (archivo ANSI 835), que debe almacenarse en las tablas de reclamaciones o de avisos de pago de Oracle Health.

Este atributo especifica el departamento que realizó la actividad, como «Captura de cargos», «Codificación» o «Cobros». Aporta contexto organizativo al flujo del proceso.

Analizar el proceso desde la perspectiva de cada departamento es esencial para entender los traspasos entre equipos e identificar ineficiencias entre áreas. También permite usar el Dashboard «Carga de trabajo del departamento de facturación» para agrupar actividades y métricas de rendimiento por departamento.

Asigna las actividades a unidades de la organización, algo clave para analizar los traspasos entre departamentos, la carga de trabajo y el rendimiento de los equipos.

Esta información puede almacenarse directamente en los datos del perfil de usuario de Oracle Health o derivarse de la persona usuaria o del tipo de actividad.

Este atributo registra el importe de cualquier ajuste financiero aplicado al evento de facturación, como bonificaciones contractuales, bajas o correcciones. Los ajustes reducen directamente los ingresos previstos de un cargo.

El Dashboard «Impacto de los ajustes de cuenta» depende en gran medida de este atributo. Analizar los importes de los ajustes y los motivos asociados ayuda a identificar las causas de la pérdida de ingresos, los problemas de gestión de contratos o las deficiencias en el registro inicial de cargos. Es una métrica clave para evaluar la salud financiera.

Cuantifica la pérdida de ingresos por bajas o correcciones y ayuda a identificar y abordar las causas de la erosión financiera.

Se encuentra en las tablas de transacciones financieras que registran ajustes o bajas en la cuenta de un paciente.

Este atributo identifica a la entidad a la que se factura el servicio, como una aseguradora o un programa gubernamental como Medicare. La información del pagador es fundamental para analizar el ciclo de ingresos.

Analizar el proceso por pagador puede revelar diferencias importantes en los tiempos de pago, las tasas de rechazo y el éxito de las apelaciones. Ayuda a identificar pagadores problemáticos que causan retrasos o pérdidas de ingresos y es esencial para gestionar eficazmente los contratos y las relaciones con los pagadores.

Permite segmentar el proceso por pagador y descubrir diferencias de comportamiento, tasas de rechazo y velocidad de pago, aspectos fundamentales para el rendimiento financiero.

Esta información se almacena en los registros de facturación o de seguros del paciente en Oracle Health Revenue Cycle.

Este atributo muestra el importe pendiente actual de un evento de facturación después de aplicar todos los pagos y ajustes. Representa las cuentas por cobrar activas correspondientes a ese cargo.

Es un atributo crítico para el Dashboard «Antigüedad de saldos pendientes». Analizar este valor a lo largo del tiempo ayuda a supervisar la velocidad del flujo de caja, evaluar la eficacia de las gestiones de cobro y calcular KPI financieros clave, como los días pendientes de cobro (DSO).

Registra las cuentas por cobrar actuales de cada caso, un dato esencial para gestionar el flujo de caja y analizar la eficacia de los cobros.

Este valor suele calcularse sumando todas las transacciones financieras (cargos, pagos y ajustes) de un evento de facturación. También puede existir como campo en una tabla de resumen de cuentas.

Este atributo identifica a la persona empleada o al usuario del sistema automatizado responsable de realizar una actividad específica del proceso. Es fundamental para entender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento de los recursos y las necesidades de formación.

En el análisis, permite filtrar el mapa de procesos por persona usuaria o equipo, comparar el rendimiento de distintos recursos y analizar la carga de trabajo en el Dashboard «Carga de trabajo del departamento de facturación». También puede ayudar a identificar a quienes obtienen mejores resultados o necesitan más apoyo o formación.

Vincula las actividades del proceso con personas usuarias o equipos específicos, lo que permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento e identificar oportunidades de formación.

Los campos de ID de usuario (por ejemplo, «CREATED_BY» y «USER_ID») suelen estar presentes en las tablas de transacciones de los distintos módulos de Oracle Health.

Este atributo booleano distingue las actividades ejecutadas mediante automatización de software, como bots o procesos por lotes del sistema, de las realizadas manualmente por una persona. Por ejemplo, «Reclamación generada» podría ser un paso automatizado, mientras que «Denegación apelada» probablemente sea manual.

Analizar este atributo ayuda a comprender el nivel de automatización del proceso y su impacto en la eficiencia y las tasas de error. Permite comparar el rendimiento de las rutas automatizadas con el de las manuales e identificar oportunidades para ampliar la automatización.

Distingue las actividades realizadas por personas de las ejecutadas por sistemas, algo fundamental para analizar la eficacia de la automatización e identificar nuevas oportunidades.

Este atributo suele derivarse de UserPerformingAction. Por ejemplo, las actividades realizadas por usuarios con ID como «SYSTEM» o «RPA_BOT» se marcan como automatizadas.

Este atributo calculado marca las actividades que se desvían de la «ruta ideal» y generan trabajo repetido. Algunos ejemplos son «Reclamación corregida y enviada» o «Denegación apelada», que no se producirían si el proceso saliera bien a la primera.

Identificar y cuantificar el trabajo repetido es uno de los objetivos clave de Process Mining. Este indicador facilita el filtrado y el análisis de todos los ciclos de trabajo repetido, y ayuda a medir la frecuencia, el coste y las causas de las ineficiencias del proceso. Es esencial para comprender el coste real de la calidad en el ciclo de ingresos.

Ayuda a cuantificar la frecuencia y el impacto de los ciclos de trabajo repetido, y pone de manifiesto las ineficiencias del proceso y el coste de una calidad deficiente.

Este atributo se deriva de otros datos. Se calcula durante la transformación de datos mediante reglas de negocio que marcan determinados nombres de actividad como trabajo repetido.

Mientras que StartTime marca el inicio de una actividad, EventEndTime indica cuándo termina. No todas las actividades tienen una hora de finalización específica, ya que muchos eventos son instantáneos. Sin embargo, este campo resulta muy útil para las actividades que duran cierto tiempo, como «Rechazo apelado», cuyo procesamiento puede prolongarse.

Este atributo permite calcular con mayor precisión el tiempo de procesamiento de cada actividad. Ayuda a distinguir entre el tiempo de espera, es decir, el intervalo entre actividades, y el tiempo de procesamiento, es decir, el tiempo dedicado a una actividad.

Permite calcular directamente cuánto tarda en completarse una actividad y distinguir el tiempo de procesamiento del tiempo de espera.

Algunas tablas de transacciones de Oracle Health Revenue Cycle pueden incluir marcas de tiempo de inicio y finalización para tareas específicas de larga duración.

Este atributo es el ID único asignado a una reclamación que se genera y se envía al pagador para obtener el reembolso. Un mismo evento de facturación puede dar lugar a una o varias reclamaciones a lo largo de su ciclo de vida, por ejemplo, si es necesario corregirlo.

El ID de la reclamación permite rastrear un envío específico al pagador y vincularlo directamente con la respuesta, como un pago o una denegación. Ofrece un seguimiento más detallado dentro del proceso general del ciclo de ingresos.

Proporciona un identificador específico para seguir el recorrido de una reclamación ante un pagador, con más detalle que el evento de facturación general.

Oracle Health genera este ID al crear una reclamación y lo almacena en la tabla principal de reclamaciones.

Este atributo es el identificador único del paciente que recibió el servicio, conocido a menudo como número de historia clínica (MRN). Vincula la transacción financiera con una persona específica.

Aunque no es el ID del caso del proceso, el ID del paciente permite agrupar todos los eventos de facturación de una persona y comprender su recorrido financiero completo. También permite segmentar los datos por características demográficas o antecedentes del paciente, si se combinan con los datos maestros de pacientes.

Vincula los eventos financieros con un paciente específico y permite analizar y agrupar todas sus actividades de facturación.

Este identificador es un elemento central del registro maestro del paciente y aparece en todas las tablas de transacciones relacionadas, como las de cargos, reclamaciones y pagos.

Este atributo representa el importe inicial, sin descuentos, cobrado por un servicio antes de aplicar ajustes, bonificaciones contractuales o pagos. Es el valor financiero de partida del evento de facturación.

Registrar el importe del cargo es fundamental para el análisis financiero, por ejemplo, para calcular el valor total de los servicios prestados y comprender el impacto financiero de los ajustes o las bajas posteriores. Sirve como referencia para medir los ingresos efectivamente percibidos.

Establece el valor financiero inicial del caso, fundamental para todos los análisis financieros y evaluaciones de impacto posteriores.

Se encuentra en las tablas de detalles de cargos o transacciones de cargos de Oracle Health.

Este atributo registra el motivo por el que un paciente u otra persona responsable ha disputado una factura. Entre los motivos puede haber cargos incorrectos, servicios no prestados o problemas con la tramitación del seguro.

Esta información es esencial para el Dashboard «Métricas de resolución de disputas de facturas». Conocer los motivos más frecuentes ayuda a detectar problemas sistémicos en el registro de cargos, la codificación o la facturación. Abordar estas causas de fondo puede reducir considerablemente la tasa de disputas y la carga administrativa necesaria para resolverlas.

Explica por qué se disputan las facturas y permite detectar directamente problemas de precisión o claridad en la facturación que deben corregirse.

Es probable que esta información se almacene en un módulo de gestión de casos o de atención al cliente de Oracle Health, vinculado a la cuenta del paciente.

Este atributo identifica la aplicación o el módulo de origen de los datos. En este proceso, suele ser «Oracle Health Revenue Cycle», aunque también puede indicar distintos módulos del sistema si los datos proceden de varias fuentes.

Esta información es útil para la gobernanza de datos y la resolución de problemas. Ayuda a confirmar la trazabilidad de los datos y es importante en entornos donde varios sistemas contribuyen a un único proceso de principio a fin.

Aporta contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para validarlos, aplicar la gobernanza y entender las variaciones del proceso que pueden depender del sistema.

A menudo es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) para indicar el origen del conjunto de datos.

Este atributo indica cuándo se actualizó el conjunto de datos por última vez. Permite conocer la actualidad de los datos analizados, algo importante para valorar la vigencia de la información obtenida mediante el análisis de Process Mining.

Las personas usuarias pueden consultar este atributo para confirmar que están viendo la información más reciente del proceso. Ayuda a establecer expectativas sobre la antigüedad de los datos y es un componente clave de la gobernanza y el control de calidad de los datos.

Indica la actualidad de los datos y ayuda a garantizar que el análisis y las decisiones se basen en información actualizada.

Es un campo de metadatos que suele generarse y completarse durante el proceso ETL que carga los datos en la plataforma de Process Mining.