Mejore su gestión de incidentes

Optimice la resolución de incidentes con nuestra guía de 6 pasos.
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Optimice la resolución de incidentes en la gestión de problemas de ServiceNow

La plataforma ayuda a identificar los cuellos de botella habituales que retrasan la resolución de incidentes. Detecta Workflow ineficientes y pasos que provocan incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Al destacar estas áreas, usted puede tomar medidas específicas para agilizar los procesos, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción general. El resultado son tiempos de resolución más cortos y un mejor cumplimiento.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de incidentes

Una gestión de incidentes eficaz es la base de unos servicios de TI fiables. En el entorno digital actual, caracterizado por su ritmo acelerado, cada minuto que un incidente permanece sin resolver puede tener un impacto empresarial significativo, ya que afecta a la productividad de los usuarios, la satisfacción de los clientes y, potencialmente, los ingresos. En ServiceNow existen herramientas sólidas, pero disponer de un sistema no garantiza por sí solo la eficiencia. Muchas organizaciones tienen dificultades debido a los retrasos en la resolución de incidentes, las reasignaciones frecuentes y la falta de transparencia sobre las razones por las que algunos incidentes tardan más en resolverse que otros. Estas ineficiencias elevan los costes operativos, consumen recursos valiosos del equipo de soporte y pueden provocar el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio, lo que perjudica la reputación de su organización y puede generar sanciones. Comprender el flujo real de su proceso de gestión de incidentes es el primer paso hacia la excelencia operativa.

Cómo Process Mining aporta visibilidad sobre sus flujos de incidentes en ServiceNow

Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para analizar y comprender la ejecución real de su proceso de gestión de incidentes en ServiceNow. En lugar de basarse en suposiciones o experiencias aisladas, Process Mining extrae registros de eventos directamente de sus datos de ServiceNow, especialmente de la tabla de incidentes y sus vínculos con las tablas problem, problem_task y known_error. Reconstruye el recorrido completo de cada incidente, desde el registro inicial hasta el cierre definitivo, y proporciona un mapa visual de todas las variantes del proceso. Esta perspectiva integral le permite ver con precisión dónde pasan más tiempo los incidentes, identificar desvíos inesperados y descubrir las causas raíz de los retrasos. Puede hacer seguimiento de actividades clave como «Incidente registrado», «Diagnóstico iniciado», «Transferido a un equipo especializado» y «Resolución aplicada/probada» para comprender cómo se desarrollan realmente. Esta capacidad analítica resulta esencial para optimizar los procesos basándose en datos y transforma la forma de abordar la resolución de incidentes.

Identificación de las principales áreas de mejora en la resolución de incidentes

Con Process Mining, obtiene una visibilidad sin precedentes sobre las áreas con mayor potencial de optimización. Puede centrarse específicamente en:

  • Identificación de cuellos de botella: Identifique fácilmente las etapas, los grupos o los agentes en los que los incidentes quedan atascados de forma recurrente o sufren retrasos prolongados, lo que impide resolverlos con rapidez. Por ejemplo, ¿la fase de categorización inicial tarda demasiado o las transferencias entre niveles de soporte generan tiempos de espera importantes?
  • Análisis de variantes del proceso: Descubra y analice las rutas no estándar que siguen los incidentes. Comprenda por qué algunos se desvían del flujo ideal y cómo esas desviaciones afectan al tiempo de ciclo y al consumo de recursos. Esto ayuda a estandarizar las prácticas eficientes.
  • Bucles de retrabajo y reasignaciones: Visualice los casos en los que los incidentes se reasignan con frecuencia o regresan a etapas anteriores. Esto puede indicar problemas en el diagnóstico inicial, los artículos de la base de conocimientos o las carencias de habilidades de los equipos. Estos datos pueden orientar sus iniciativas de Problem Management en ServiceNow al poner de relieve problemas recurrentes que requieren un análisis y una prevención más profundos.
  • Supervisión del cumplimiento de los SLA: Haga seguimiento del rendimiento real frente a los SLA definidos, no solo a nivel de resumen, sino también profundizando en rutas de incidentes específicas para comprender por qué no se cumplen los SLA e identificar medidas preventivas.
  • Oportunidades de automatización: Identifique tareas manuales repetitivas o puntos de decisión predecibles que puedan automatizarse en ServiceNow para acelerar la resolución y reducir los errores humanos, mejorando así la eficiencia general y reduciendo el tiempo de ciclo de los incidentes.

Beneficios tangibles: resolución más rápida y mayor satisfacción

Aplicar Process Mining a su gestión de incidentes en ServiceNow genera mejoras medibles en toda la organización. Al abordar los cuellos de botella identificados y agilizar los procesos, puede esperar:

  • Reducción del tiempo de ciclo de los incidentes: Disminuya significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) y permita que sus usuarios recuperen antes su productividad.
  • Mejor cumplimiento de los SLA: Cumpla o supere de forma constante sus acuerdos de nivel de servicio, reforzando la confianza y el cumplimiento.
  • Menores costes operativos: Optimice la asignación de recursos y reduzca el esfuerzo desperdiciado para lograr operaciones de soporte más rentables.
  • Mayor satisfacción de los usuarios: Una resolución de incidentes más rápida y eficiente se traduce directamente en una mejor experiencia para sus usuarios finales y clientes.
  • Problem Management proactivo: Los conocimientos obtenidos al analizar los patrones de incidentes pueden incorporarse directamente a ServiceNow Problem Management, lo que ayuda a identificar y prevenir problemas recurrentes antes de que afecten a una base de usuarios más amplia.
  • Decisiones basadas en datos: Pase de la resolución reactiva de problemas a la mejora proactiva e informada de los procesos, fomentando una cultura de optimización continua.

Inicie su camino hacia la excelencia en la gestión de incidentes

Optimizar la gestión de incidentes es un proceso continuo que comienza por comprender su situación actual. Al aprovechar Process Mining con sus datos de ServiceNow, proporciona a sus equipos los conocimientos necesarios para aplicar cambios de gran impacto. Esto se traduce en una resolución más rápida de los incidentes, menos tiempo de inactividad y una mayor satisfacción de los usuarios, transformando por completo la prestación de servicios de TI. Adopte un enfoque basado en datos para aprovechar todo el potencial de su proceso de gestión de incidentes.

Gestión de incidentes Mesa de ayuda Operaciones de TI Cumplimiento de SLA Análisis de causas raíz Resolución de problemas Procesos ITIL Mejora del servicio Gestión de tickets Gestión de tickets Mesa de ayuda de TI Tiempo medio de resolución MTTR Restablecimiento del servicio Resolución de incidentes Soporte de TI

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos en la resolución de incidentes afectan directamente a la productividad y la satisfacción de los usuarios, y provocan un mayor tiempo de inactividad y posibles pérdidas económicas. Los tiempos de resolución prolongados también pueden provocar el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio, generar sanciones y perjudicar la reputación de la organización. ProcessMind analiza el proceso completo de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management e identifica las etapas, los equipos o los agentes que generan cuellos de botella. Al visualizar el flujo del proceso, señala dónde se estancan los incidentes con frecuencia, lo que permite aplicar mejoras específicas para acelerar la resolución.

El incumplimiento constante de los acuerdos de nivel de servicio para resolver incidentes provoca frustración en los usuarios, daños reputacionales y posibles sanciones contractuales. Esto indica la existencia de problemas sistémicos en el proceso de gestión de incidentes que impiden atender a tiempo los problemas críticos. ProcessMind identifica con precisión qué tipos de incidentes, departamentos o grupos de asignación tienen mayor probabilidad de incumplir los SLA en ServiceNow Problem Management. Visualiza las rutas reales que siguen los incidentes y revela las desviaciones de los procedimientos operativos estándar que contribuyen al incumplimiento.

Categorizar o priorizar los incidentes de forma incorrecta puede provocar un enrutamiento inadecuado, retrasos en la resolución de problemas críticos y una asignación ineficiente de los recursos. Esto suele dar lugar a un enfoque reactivo de «apagar incendios» en lugar de una resolución estructurada de problemas, lo que incrementa los costes operativos y la insatisfacción de los usuarios. ProcessMind rastrea cómo se categorizan y priorizan los incidentes, y revela patrones de recategorización o cambios de prioridad después de la asignación inicial en ServiceNow Problem Management. Esto pone de manifiesto carencias de formación o directrices poco claras, y permite a las organizaciones mejorar la gestión inicial de los incidentes.

La reasignación frecuente de incidentes entre equipos o agentes aumenta los tiempos de resolución, duplica esfuerzos y fragmenta la experiencia del usuario. Cada transferencia puede introducir retrasos y pérdida de contexto, lo que afecta significativamente a la eficiencia y la productividad del personal. ProcessMind traza el recorrido completo de los incidentes a través de los distintos grupos de asignación y agentes en ServiceNow Problem Management. Visualiza dónde se transfieren los incidentes con frecuencia, cuantifica el impacto de estas transferencias en el tiempo total de resolución e identifica los bucles del proceso.

Un volumen elevado de incidentes recurrentes indica que los problemas subyacentes no se identifican ni resuelven de forma eficaz, lo que provoca incidencias repetidas y esfuerzo desperdiciado. Esto sugiere una debilidad del proceso de gestión de incidentes para escalar los casos y vincularlos con un verdadero Problem Management, lo que agota los recursos. ProcessMind identifica grupos de incidentes similares en ServiceNow Problem Management que siguen rutas de resolución idénticas o muy parecidas, a menudo sin una causa raíz definitiva. Señala dónde se aplican soluciones temporales de forma sistemática en lugar de identificar y resolver correctamente el problema, y orienta las iniciativas de mejora.

Aplicar soluciones temporales de forma constante en lugar de resoluciones definitivas puede ofrecer un alivio inmediato, pero no aborda los problemas subyacentes. Esto genera deuda técnica y futuras interrupciones del servicio. Esta práctica puede aumentar el volumen de incidentes y ocultar problemas sistémicos más profundos en las operaciones de TI. ProcessMind hace seguimiento de la frecuencia y la duración de las soluciones temporales frente a las resoluciones finales para incidentes similares en ServiceNow Problem Management. Identifica los servicios o las categorías de incidentes en los que se utilizan soluciones temporales de forma desproporcionada, lo que indica áreas que requieren un Problem Management más profundo.

Una distribución ineficiente de las asignaciones de incidentes puede sobrecargar a algunos agentes mientras otros no aprovechan plenamente su capacidad. Esto provoca agotamiento, menor motivación y colas de soporte más largas, y afecta a la eficiencia general del equipo y a la velocidad de resolución de los incidentes. ProcessMind analiza los patrones de asignación de incidentes y las líneas de tiempo de actividad de los agentes en ServiceNow Problem Management. Visualiza la carga de trabajo de los agentes e identifica desequilibrios, revelando oportunidades para optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia del equipo y los tiempos de respuesta.

Cuando los incidentes se desvían de las rutas de resolución establecidas, pueden surgir incoherencias, errores y riesgos de cumplimiento, lo que dificulta predecir los resultados o garantizar un servicio de calidad. Esto puede aumentar el esfuerzo manual y reducir el control del proceso. ProcessMind compara los flujos reales de incidentes en ServiceNow Problem Management con los procesos objetivo definidos o las mejores prácticas. Destaca todas las rutas alternativas y su frecuencia, y señala dónde y por qué se producen las desviaciones, lo que permite reforzar los procesos y ajustar la formación.

Una comunicación inadecuada con los usuarios afectados durante la resolución de un incidente puede provocar frustración, consultas repetidas y una percepción de baja calidad del servicio, incluso si el incidente se resuelve técnicamente a tiempo. Esto afecta a la satisfacción de los usuarios y a la reputación del centro de servicio. ProcessMind hace seguimiento del momento y la frecuencia de las actividades de notificación a los usuarios dentro del proceso de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management. Puede identificar dónde se retrasan o faltan las notificaciones en el flujo, lo que indica oportunidades para mejorar los puntos de comunicación.

Los retrasos que se repiten en determinadas etapas del ciclo de vida de un incidente, como el diagnóstico o la transferencia a un equipo especializado, pueden prolongar considerablemente los tiempos totales de resolución. Estos cuellos de botella obstaculizan el flujo del proceso e impiden prestar el servicio de forma eficiente, lo que genera acumulaciones innecesarias. ProcessMind cuantifica con precisión la duración de cada actividad y transición del proceso de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management. Destaca visualmente las etapas en las que los incidentes pasan más tiempo y señala los cuellos de botella exactos para optimizar el proceso de forma específica.

Cuando los acuerdos de nivel de servicio no se aplican de forma coherente o no se supervisan con precisión, resulta difícil medir el rendimiento, determinar responsabilidades o priorizar los incidentes de manera eficaz. Esto puede generar una reputación de servicio poco fiable y una falta de métricas objetivas de rendimiento. ProcessMind analiza el tiempo real empleado frente a los objetivos de SLA para todos los incidentes en ServiceNow Problem Management, teniendo en cuenta distintas categorías y prioridades. Revela dónde pueden ser incorrectos los cálculos de los SLA o qué tipos de incidentes superan sistemáticamente los objetivos, y señala áreas en las que conviene ajustar las políticas o los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo medio necesario para resolver los incidentes, desde el registro inicial hasta el cierre definitivo. Una resolución más rápida se traduce directamente en menos tiempo de inactividad, mayor disponibilidad del servicio y una mayor satisfacción de los usuarios, aspectos esenciales para unas operaciones de TI eficientes dentro de la gestión de incidentes.
ProcessMind ayuda a trazar con precisión el ciclo de vida completo de los incidentes e identifica las etapas o transferencias que contribuyen a los retrasos. Al visualizar los flujos reales del proceso, las organizaciones pueden localizar los cuellos de botella, eliminar pasos innecesarios y reducir los tiempos de resolución hasta un 20-30 % en ServiceNow Problem Management.

Alcanzar este objetivo significa cumplir o superar de forma constante los acuerdos de nivel de servicio para los incidentes críticos. Los incumplimientos frecuentes de los SLA indican ineficiencias operativas y pueden provocar sanciones y una pérdida de confianza. Mejorar el cumplimiento garantiza que los problemas de alta prioridad se atiendan con rapidez y mantiene la calidad del servicio.
ProcessMind descubre todas las desviaciones respecto a los objetivos de SLA definidos al comparar la duración de los incidentes con los plazos acordados. Destaca las categorías de incidentes o los grupos de soporte en los que se producen más incumplimientos, lo que permite aplicar medidas específicas para aumentar las tasas de cumplimiento entre un 15 y un 25 % en ServiceNow Problem Management.

Una categorización y priorización precisas son fundamentales para gestionar los incidentes de forma eficiente, ya que garantizan que se asignen a los equipos adecuados y reciban la atención correspondiente. Los incidentes mal clasificados provocan retrasos, asignaciones incorrectas y un uso ineficiente de los recursos en la gestión de incidentes.
ProcessMind analiza atributos de los incidentes, como la categoría, la prioridad y el grupo asignado, para detectar patrones de clasificación incorrecta o recategorizaciones frecuentes. Al identificar las causas raíz de estos errores, las organizaciones pueden perfeccionar su esquema de categorización y la formación, y reducir los incidentes mal categorizados entre un 10 y un 15 % en ServiceNow Problem Management.

Las reasignaciones y transferencias excesivas entre grupos de soporte o agentes suelen indicar una responsabilidad poco clara, carencias de habilidades o reglas de enrutamiento ineficientes. Reducir estas transferencias agiliza el proceso de resolución, evita retrasos y mejora la eficiencia general de la gestión de incidentes.
ProcessMind traza el recorrido completo de un incidente y destaca visualmente cada reasignación y el tiempo asociado a cada etapa. Esto revela prácticas de enrutamiento ineficientes e identifica los puntos concretos en los que los incidentes «rebotan», lo que permite reducir las transferencias entre un 15 y un 20 % en ServiceNow Problem Management.

Este objetivo busca reducir el número de incidentes que se repiten porque los problemas subyacentes no se han resuelto de forma permanente. Un volumen elevado de incidentes recurrentes sobrecarga los recursos, incrementa los costes operativos y frustra a los usuarios, lo que indica la necesidad de integrar mejor el Problem Management.
ProcessMind ayuda a identificar grupos de incidentes similares que apuntan a una causa raíz común, aunque en apariencia sean distintos. Al vincular los incidentes con problemas subyacentes y errores conocidos, permite a los equipos priorizar y aplicar soluciones permanentes, con una posible reducción de entre el 20 y el 30 % de los incidentes recurrentes en ServiceNow Problem Management.

Superar las soluciones temporales y aplicar soluciones permanentes es fundamental para lograr estabilidad y eficiencia a largo plazo en la gestión de incidentes. Este objetivo se centra en aumentar la proporción de incidentes que se resuelven abordando la causa raíz, en lugar de aplicar correcciones temporales que suelen provocar recurrencias.
ProcessMind puede diferenciar entre los incidentes resueltos con soluciones temporales y aquellos resueltos con soluciones permanentes mediante el análisis de los códigos de resolución y los vínculos con los registros de problemas. Identifica los casos en los que las soluciones permanentes se retrasan o se pasan por alto, y puede impulsar entre un 10 y un 15 % la adopción de soluciones permanentes en ServiceNow Problem Management.

Una distribución desigual de la carga de incidentes entre los agentes puede provocar agotamiento en algunos, infrautilización en otros y retrasos generales en la resolución. Alcanzar este objetivo garantiza que los incidentes se asignen de forma eficiente, aprovechando la capacidad de los agentes y mejorando los tiempos de respuesta.
ProcessMind analiza los patrones de asignación y el tiempo que los incidentes permanecen con agentes o grupos concretos, y destaca los desequilibrios. Ayuda a identificar a los agentes que están sobrecargados o infrautilizados de forma constante, lo que permite gestionar las colas de manera más equilibrada y mejorar potencialmente entre un 5 y un 10 % la asignación de recursos en ServiceNow Problem Management.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar pueden introducir ineficiencias, errores e incoherencias en la calidad de la resolución de incidentes. Este objetivo se centra en garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas y los flujos de trabajo predefinidos para lograr una gestión de incidentes predecible y fiable.
ProcessMind visualiza todas las rutas reales de los incidentes y las compara con los flujos ideales o establecidos. Identifica fácilmente atajos no autorizados o desvíos prolongados, lo que permite a las organizaciones reforzar los procesos estándar y alcanzar una tasa de cumplimiento superior al 90 % en las rutas de resolución estándar de ServiceNow Problem Management.

Una comunicación eficaz y oportuna con los usuarios afectados durante todo el ciclo de vida del incidente es esencial para gestionar sus expectativas y mejorar su satisfacción. Las deficiencias de comunicación pueden provocar frustración y consultas adicionales, lo que aumenta la carga de trabajo de los equipos de soporte.
ProcessMind hace seguimiento de los eventos relacionados con la notificación y la confirmación de los usuarios dentro del proceso de incidentes. Puede destacar las etapas en las que las actualizaciones a los usuarios se retrasan o se omiten con frecuencia, lo que permite mejorar los protocolos de comunicación y aumentar entre un 10 y un 15 % las notificaciones oportunas en ServiceNow Problem Management.

Algunas etapas del proceso de resolución de incidentes pueden convertirse en puntos de congestión, lo que provoca la acumulación de incidentes y retrasa considerablemente la resolución general. Este objetivo busca identificar y eliminar esos cuellos de botella para garantizar un flujo de incidentes continuo y fluido.
ProcessMind destaca automáticamente los pasos del proceso con duraciones inusualmente largas o colas elevadas, lo que indica la presencia de cuellos de botella. Al visualizar el rendimiento y los tiempos de espera de cada etapa, permite orientar con precisión las intervenciones y reducir entre un 20 y un 30 % los tiempos de espera en los puntos críticos de ServiceNow Problem Management.

La aplicación o el seguimiento incoherentes de los acuerdos de nivel de servicio pueden provocar evaluaciones injustas, una priorización incorrecta y dificultades para informar sobre el rendimiento real. Este objetivo busca gestionar los SLA de forma uniforme y precisa en todos los incidentes pertinentes.
ProcessMind analiza cómo se aplican y supervisan los SLA en distintos tipos de incidentes, prioridades y grupos asignados. Puede revelar discrepancias en la forma en que los SLA se inician, se pausan o se incumplen, y ayudar a garantizar una aplicación coherente y equitativa de las políticas de SLA en ServiceNow Problem Management.

La ruta de mejora de 6 pasos para la Gestión de incidentes

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel diseñado específicamente para extraer datos de Gestión de incidentes. Este Template garantiza que sus datos estén estructurados correctamente para el análisis.

Por qué es importante

Un Template estandarizado evita incoherencias y errores en los datos, y establece una base sólida para realizar un análisis preciso del proceso y obtener conclusiones fiables.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar, con la estructura de columnas correcta para los datos de Gestión de incidentes.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra su recorrido real de resolución de incidentes

ProcessMind revela cómo se ejecuta realmente la resolución de sus incidentes y ofrece visualizaciones claras de cada paso. Obtenga una visión sin precedentes de las desviaciones y los cuellos de botella de su gestión de problemas en ServiceNow.
  • Visualice los flujos reales de resolución de incidentes
  • Identifique las causas raíz de los retrasos y los retrabajos
  • Supervise el cumplimiento del SLA y las desviaciones
  • Compare el rendimiento de los equipos y los procesos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Cómo lograr mejoras de eficiencia en la gestión de incidentes

Al aplicar Process Mining a los datos de Problem Management de ServiceNow, las organizaciones obtienen una visión clara de sus workflows de gestión de incidentes. Esta información les permite identificar ineficiencias e implementar mejoras específicas, con beneficios tangibles.

0 % faster
Resolución más rápida de incidentes

Reducción media del tiempo de resolución

Process Mining identifica cuellos de botella y retrabajos, lo que permite a los equipos simplificar las rutas de resolución y acelerar la solución de problemas, reduciendo el tiempo total del ciclo de los incidentes.

0 % fewer breaches
Mayor cumplimiento de los SLA

Reducción de incumplimientos en incidentes críticos

Al localizar rutas que no cumplen los requisitos y retrasos, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva los problemas que afectan a los incidentes críticos y reducir significativamente la tasa de incumplimiento de los SLA.

0 % fewer handoffs
Menos transferencias de incidentes

Optimización de la asignación de incidentes

La información del proceso revela reasignaciones excesivas, lo que permite a los equipos optimizar las reglas de enrutamiento y mejorar la resolución en el primer contacto, minimizando las transferencias y acelerando la resolución.

0 % reduction
Reducción de problemas recurrentes

Menor volumen de incidentes repetidos

Process Mining ayuda a identificar las causas raíz de los incidentes recurrentes, lo que permite implementar soluciones permanentes y reducir el volumen total de problemas repetidos.

0 % faster communication
Mayor satisfacción de los usuarios

Comunicación y actualizaciones más rápidas

Al reducir los retrasos en la comunicación y garantizar actualizaciones oportunas, las organizaciones mejoran la experiencia del usuario durante la resolución de incidentes, lo que se traduce en mayores niveles de satisfacción.

Los resultados pueden variar considerablemente según la complejidad de su proceso de gestión de incidentes y la calidad de sus datos operativos. Los resultados presentados reflejan mejoras habituales logradas por organizaciones que utilizan soluciones de Process Mining.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y añada más datos a medida que avance el análisis.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada registro de incidente, que sirve como clave principal para realizar el seguimiento de todo su ciclo de vida.

Por qué es importante

Este es el ID de caso esencial que conecta todos los eventos del ciclo de vida de un incidente y hace posible el análisis del proceso de principio a fin.

El nombre del evento o la tarea específicos que ocurrieron en un momento determinado del ciclo de vida del incidente.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de procesos, que constituye la base de todo análisis y visualización de Process Mining.

La marca de tiempo precisa que indica cuándo ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente todas las actividades y permite calcular todas las métricas basadas en duraciones, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

El usuario o agente al que se ha asignado actualmente el trabajo sobre el incidente.

Por qué es importante

Permite analizar la carga de trabajo, el rendimiento y las transferencias individuales de los agentes, aspectos clave para comprender la eficiencia de los recursos.

El equipo o grupo de soporte responsable de gestionar el incidente.

Por qué es importante

Registra qué equipo es responsable y permite analizar el rendimiento, la carga de trabajo y las transferencias entre grupos.

El nivel de prioridad del incidente, que determina la urgencia necesaria de la respuesta.

Por qué es importante

Permite segmentar los incidentes según su importancia para el negocio, algo fundamental para supervisar el cumplimiento de los SLA y asignar recursos.

El estado actual del incidente dentro de su ciclo de vida.

Por qué es importante

Realiza el seguimiento del progreso del incidente y es clave para analizar el tiempo dedicado a las distintas etapas e identificar cuellos de botella en el proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida del incidente, cuando un nuevo incidente se registra formalmente en ServiceNow. Este evento se captura explícitamente mediante la marca de tiempo de creación del registro del incidente.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta la resolución es fundamental para medir el tiempo total del ciclo y el cumplimiento de los SLA.

Esta actividad ocurre cuando un incidente se asigna a un grupo de soporte específico para su gestión. Es un paso clave del proceso de enrutamiento y se captura observando los cambios en el campo del grupo de asignación.

Por qué es importante

El seguimiento de las asignaciones es esencial para analizar las transferencias, los tiempos de espera en la cola de cada grupo e identificar ineficiencias de enrutamiento o cuellos de botella.

Indica que un agente ha comenzado a investigar activamente el incidente o a trabajar en él. Por lo general, se infiere cuando el estado del incidente cambia de 'New' o 'Assigned' a un estado activo como 'In Progress'.

Por qué es importante

Este hito marca el final del tiempo inicial en cola y el comienzo de las actividades de resolución. Medir el tiempo hasta el inicio del trabajo es clave para analizar los cuellos de botella.

Representa una transferencia en la que un incidente pasa de un grupo de soporte a otro. Se captura observando cambios posteriores en el campo 'assignment_group' después de su asignación inicial.

Por qué es importante

Las reasignaciones frecuentes pueden indicar un enrutamiento inicial incorrecto, complejidad del proceso o carencias de conocimiento. Esta actividad es fundamental para medir el KPI 'Average Handoffs per Incident'.

Marca el momento en que un agente de soporte ha implementado una solución y ha cambiado el incidente al estado 'Resolved'. Es un hito clave previo al cierre definitivo.

Por qué es importante

Esta actividad señala el final del trabajo activo y el inicio de la fase de confirmación. El tiempo transcurrido entre este evento e 'Incident Closed' puede revelar retrasos en la confirmación o verificación por parte del usuario.

Es la actividad final del ciclo de vida e indica que el incidente se ha resuelto y confirmado por completo, y que no se necesita ninguna otra acción. El evento se captura explícitamente mediante la marca de tiempo de cierre.

Por qué es importante

Como evento final definitivo, esta actividad es esencial para calcular la duración total del ciclo de vida del incidente y analizar el tiempo dedicado al procesamiento posterior a la resolución.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza sus datos de gestión de incidentes de ServiceNow para revelar el flujo real del proceso. Identifica cuellos de botella, desviaciones de las rutas estándar y áreas que contribuyen a tiempos de resolución excesivos o incumplimientos de SLA, y proporciona información basada en datos para la optimización.

Para comenzar, normalmente necesita registros de incidentes que contengan al menos el ID del incidente, la descripción de la actividad, la marca de tiempo y el agente o sistema responsable de cada actividad. Campos adicionales, como la categoría del incidente, la prioridad y el grupo de asignación, pueden enriquecer el análisis. Estos datos suelen extraerse de la tabla de incidentes y de las tablas relacionadas en ServiceNow.

A menudo pueden generarse conclusiones iniciales en las primeras semanas posteriores a la extracción y preparación de los datos, lo que proporciona valor inmediato sobre los cuellos de botella y las desviaciones. El análisis más profundo y la posterior implementación de cambios requerirán naturalmente más tiempo, según la complejidad de los problemas identificados y la agilidad de la organización.

Puede esperar una reducción de los tiempos de resolución de incidentes, un mejor cumplimiento de los SLA de los incidentes críticos y menos reasignaciones de incidentes. Process Mining también ayuda a estandarizar las rutas de resolución y optimizar la distribución de la carga de trabajo de los agentes, lo que se traduce en un servicio más eficiente y coherente.

El principal requisito técnico es acceder a su instancia de ServiceNow para extraer los datos, normalmente mediante una API o acceso directo a la base de datos, según su configuración y sus políticas de seguridad. También necesitará una herramienta de Process Mining capaz de incorporar, procesar y visualizar datos del registro de eventos.

Sí. Process Mining puede identificar eficazmente patrones de incidentes recurrentes y destacar los procesos que conducen con frecuencia a los mismos problemas. Al visualizar las rutas y actividades comunes, ayuda a localizar posibles causas raíz que contribuyen a estos problemas repetidos y facilita la aplicación de soluciones permanentes.

Aunque Process Mining resulta muy eficaz en procesos complejos, también puede aportar un valor significativo en Workflows de gestión de incidentes más pequeños o menos complejos. La metodología escala bien y ofrece información independientemente del tamaño del proceso, aunque la profundidad de los hallazgos puede variar.

Sí. Normalmente se requiere cierto nivel de soporte de TI o la participación de un administrador de ServiceNow para garantizar una extracción de datos segura y eficiente. Esta persona puede ayudar a configurar los accesos necesarios, crear informes adecuados o establecer integraciones mediante API para recuperar los datos requeridos del registro de incidentes.

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