Mejore la gestión de incidentes

Optimice la resolución de incidentes con nuestra guía de 6 pasos.
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Optimice la resolución de incidentes en la gestión de problemas de ServiceNow

La plataforma ayuda a identificar los cuellos de botella que retrasan la resolución de incidentes. Detecta flujos de trabajo ineficientes y pasos que provocan incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Al señalar estas áreas, permite tomar medidas específicas para agilizar los procesos, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción general. Así, los incidentes se resuelven más rápido y mejora el cumplimiento.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de incidentes

Una gestión de incidentes eficaz es la base de unos servicios de TI fiables. En el entorno digital actual, cada minuto que un incidente permanece sin resolver puede tener un impacto considerable en el negocio: afecta a la productividad de los usuarios, a la satisfacción de los clientes y, potencialmente, a los ingresos. En ServiceNow hay herramientas sólidas, pero disponer de un sistema no garantiza por sí solo la eficiencia. Muchas organizaciones tienen dificultades con las demoras en la resolución, las reasignaciones frecuentes y la falta de visibilidad sobre por qué algunos incidentes tardan más que otros en resolverse. Estas ineficiencias elevan los costes operativos, consumen recursos valiosos de soporte y pueden provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio, lo que perjudica la reputación de la organización y puede acarrear sanciones. Comprender el flujo real del proceso de gestión de incidentes es el primer paso para alcanzar la excelencia operativa.

Cómo Process Mining permite entender los flujos de incidentes en ServiceNow

Process Mining ofrece un enfoque basado en datos para analizar y comprender cómo se ejecuta realmente el proceso de gestión de incidentes en ServiceNow. En lugar de depender de suposiciones o testimonios aislados, Process Mining extrae registros de eventos directamente de los datos de ServiceNow, en particular de la tabla incident y de sus relaciones con las tablas problem, problem_task y known_error. Reconstruye el recorrido completo de cada incidente, desde el primer reporte hasta el cierre, y muestra visualmente todas las variantes del proceso. Esta perspectiva integral permite ver con precisión dónde pasan más tiempo los incidentes, detectar desvíos inesperados y descubrir las causas raíz de las demoras. Puede seguir actividades clave como «Incidente reportado», «Diagnóstico iniciado», «Transferido a un equipo especializado» y «Resolución aplicada y probada» para entender cómo se desarrollan en la práctica. Esta capacidad de análisis es esencial para optimizar procesos con base en datos y transformar la forma de abordar la resolución de incidentes.

Cómo localizar oportunidades clave para mejorar la resolución de incidentes

Process Mining ofrece una visión clara de los aspectos del proceso que pueden optimizarse. Puede centrarse en lo siguiente:

  • Identificación de cuellos de botella: Detecte fácilmente las etapas, los grupos o los agentes donde los incidentes suelen quedar atascados o sufrir demoras prolongadas, lo que impide resolverlos con rapidez. Por ejemplo, ¿la clasificación inicial tarda demasiado o las transferencias entre niveles de soporte generan largas esperas?
  • Análisis de variantes del proceso: Descubra y analice las rutas no estándar que siguen los incidentes. Comprenda por qué algunos se desvían del flujo previsto y cómo afecta esto al tiempo de ciclo y al consumo de recursos. Así podrá estandarizar las prácticas más eficientes.
  • Reprocesos y reasignaciones: Visualice los casos en que los incidentes se reasignan con frecuencia o vuelven a etapas anteriores. Esto puede indicar problemas con el diagnóstico inicial, los artículos de la base de conocimientos o las competencias de los equipos. Estos datos también pueden orientar las iniciativas de gestión de problemas en ServiceNow, al señalar incidencias recurrentes que requieren un análisis más profundo y medidas preventivas.
  • Seguimiento del cumplimiento de los SLA: Compare el rendimiento real con los SLA definidos, no solo en un resumen general, sino también al analizar rutas específicas de incidentes para entender por qué se incumplen los SLA y qué medidas preventivas conviene tomar.
  • Oportunidades de automatización: Identifique tareas manuales repetitivas o puntos de decisión predecibles que puedan automatizarse en ServiceNow para acelerar la resolución y reducir los errores humanos. Así mejorará la eficiencia general y reducirá el tiempo de ciclo de los incidentes.

Beneficios concretos: resolución más rápida y mayor satisfacción

La aplicación de Process Mining a la gestión de incidentes en ServiceNow permite obtener mejoras medibles en toda la organización. Al abordar los cuellos de botella detectados y agilizar los procesos, puede lograr lo siguiente:

  • Menor tiempo de ciclo de los incidentes: Reduzca considerablemente el tiempo medio de resolución (MTTR) para que los usuarios recuperen su productividad más rápido.
  • Mayor cumplimiento de los SLA: Cumpla sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio o supere sus objetivos, reforzando la confianza y el cumplimiento.
  • Menores costes operativos: Optimice la asignación de recursos y reduzca el esfuerzo desperdiciado para que las operaciones de soporte sean más rentables.
  • Mayor satisfacción de los usuarios: Resolver los incidentes con más rapidez y eficiencia mejora directamente la experiencia de los usuarios finales y los clientes.
  • Gestión proactiva de problemas: La información obtenida al analizar los patrones de los incidentes puede incorporarse directamente a ServiceNow Problem Management para identificar y prevenir problemas recurrentes antes de que afecten a más usuarios.
  • Decisiones basadas en datos: Pase de la resolución reactiva de problemas a la mejora proactiva e informada de los procesos y fomente una cultura de optimización continua.

Comience a mejorar la gestión de incidentes

Optimizar la gestión de incidentes es un proceso continuo que comienza por comprender el estado actual. Al aprovechar Process Mining con los datos de ServiceNow, sus equipos obtienen la información necesaria para impulsar cambios significativos. Así se resuelven los incidentes más rápido, se reducen las interrupciones y mejora la satisfacción de los usuarios, lo que transforma la prestación de servicios de TI. Adopte un enfoque basado en datos para aprovechar todo el potencial de su proceso de gestión de incidentes.

Gestión de incidencias Mesa de ayuda Operaciones de TI Cumplimiento de los SLA Análisis de causa raíz Resolución de problemas Procesos ITIL Mejora del servicio Gestión de tickets Gestión de tickets Mesa de ayuda de TI Tiempo medio de resolución MTTR Restablecimiento del servicio Resolución de incidentes Soporte de TI

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en la resolución de incidentes afectan directamente a la productividad y la satisfacción de los usuarios, aumentan el tiempo de inactividad y pueden generar pérdidas económicas. Además, los tiempos de resolución prolongados pueden provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio, con las consiguientes sanciones y daños a la reputación de la organización. ProcessMind analiza todo el proceso de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management e identifica las etapas, los equipos o los agentes que generan cuellos de botella. Al visualizar el flujo del proceso, muestra dónde suelen estancarse los incidentes para que pueda aplicar mejoras específicas y acelerar su resolución.

Incumplir sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio para resolver incidentes genera frustración entre los usuarios, perjudica la reputación y puede acarrear sanciones contractuales. También indica problemas estructurales en el proceso de gestión de incidentes que impiden atender a tiempo los casos críticos. ProcessMind identifica con precisión qué tipos de incidentes, departamentos o grupos de asignación tienen más probabilidades de incumplir los SLA en ServiceNow Problem Management. Además, muestra las rutas reales de los incidentes y revela los desvíos de los procedimientos operativos estándar que contribuyen a esos incumplimientos.

Clasificar o asignar prioridades incorrectas a los incidentes puede provocar que se deriven al equipo equivocado, retrasar la resolución de los casos críticos y dificultar una asignación eficiente de los recursos. Esto suele llevar a una gestión reactiva, en lugar de una resolución estructurada de los problemas, lo que aumenta los costes operativos y la insatisfacción de los usuarios. ProcessMind rastrea cómo se clasifican y priorizan los incidentes, y revela patrones de reclasificación o cambios de prioridad después de la asignación inicial en ServiceNow Problem Management. Así se detectan carencias de formación o pautas poco claras, lo que permite mejorar la gestión inicial de los incidentes.

Las reasignaciones frecuentes de incidentes entre equipos o agentes aumentan el tiempo de resolución, duplican esfuerzos y fragmentan la experiencia de los usuarios. Cada transferencia puede generar demoras y pérdida de contexto, lo que afecta considerablemente a la eficiencia y la productividad del personal. ProcessMind traza el recorrido completo de los incidentes por los distintos grupos de asignación y agentes en ServiceNow Problem Management. Muestra dónde se transfieren con frecuencia, cuantifica el impacto de estas transferencias en el tiempo total de resolución e identifica los ciclos del proceso.

Un volumen elevado de incidentes recurrentes indica que los problemas subyacentes no se identifican ni se resuelven de forma eficaz. Esto genera casos repetidos y esfuerzo desperdiciado, y puede revelar que el proceso de gestión de incidentes no los deriva ni los vincula adecuadamente con la gestión de problemas. Como resultado, se agotan los recursos. ProcessMind identifica grupos de incidentes similares en ServiceNow Problem Management que siguen rutas de resolución iguales o muy parecidas, a menudo sin determinar una causa raíz definitiva. También señala dónde se aplican sistemáticamente soluciones temporales en lugar de identificar y resolver el problema de fondo, lo que orienta las iniciativas de mejora.

Aplicar soluciones temporales de forma sistemática puede aliviar la situación de inmediato, pero no resuelve los problemas subyacentes. Esto genera deuda técnica y futuras interrupciones del servicio, además de aumentar el volumen de incidentes y ocultar problemas estructurales más profundos en las operaciones de TI. ProcessMind compara la frecuencia y la duración de las soluciones temporales con las de las resoluciones definitivas para incidentes similares en ServiceNow Problem Management. Identifica los servicios o las categorías de incidentes donde se recurre desproporcionadamente a soluciones temporales, lo que indica dónde hace falta profundizar en la gestión de problemas.

Una asignación ineficiente de los incidentes puede sobrecargar a algunos agentes y dejar a otros con poca actividad. Esto puede provocar agotamiento, desmotivación y largas colas de soporte, y reducir la eficiencia del equipo y la rapidez con que se resuelven los incidentes. ProcessMind analiza los patrones de asignación de incidentes y la actividad de los agentes a lo largo del tiempo en ServiceNow Problem Management. Visualiza la carga de trabajo e identifica desequilibrios para detectar oportunidades de optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia del equipo y los tiempos de respuesta.

Cuando los incidentes se desvían de las rutas de resolución establecidas, pueden surgir incoherencias, errores y riesgos de cumplimiento. Esto dificulta prever los resultados y garantizar un servicio de calidad, y puede aumentar el trabajo manual y reducir el control del proceso. ProcessMind compara los flujos reales de incidentes en ServiceNow Problem Management con los procesos objetivo definidos o las prácticas recomendadas. Muestra todas las rutas alternativas y su frecuencia, y señala dónde y por qué se producen los desvíos para que pueda reforzar el cumplimiento del proceso y ajustar la formación.

La comunicación insuficiente con los usuarios afectados durante la resolución de un incidente puede generar frustración, consultas repetidas y una percepción de baja calidad del servicio, incluso si el incidente se resuelve a tiempo desde el punto de vista técnico. Esto afecta a la satisfacción de los usuarios y a la reputación de la mesa de ayuda. ProcessMind registra el momento y la frecuencia de las notificaciones a los usuarios dentro del proceso de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management. Identifica dónde se retrasan o faltan las notificaciones para que pueda mejorar los puntos de contacto.

Las demoras recurrentes en determinadas etapas del ciclo de vida de un incidente, como el diagnóstico o la transferencia a un equipo especializado, pueden prolongar considerablemente el tiempo total de resolución. Estos cuellos de botella obstaculizan el flujo del proceso y dificultan la prestación eficiente del servicio, lo que genera acumulaciones innecesarias. ProcessMind cuantifica con precisión la duración de cada actividad y transición del proceso de gestión de incidentes en ServiceNow Problem Management. Destaca visualmente las etapas en las que los incidentes pasan más tiempo y localiza los cuellos de botella para optimizar el proceso de forma específica.

Si los acuerdos de nivel de servicio no se aplican de manera uniforme o no se registran con precisión, resulta difícil medir el rendimiento, determinar responsabilidades o priorizar los incidentes de forma eficaz. Esto puede perjudicar la reputación del servicio y dificultar la evaluación objetiva del rendimiento. ProcessMind analiza el tiempo real frente a los objetivos de los SLA para todos los incidentes de ServiceNow Problem Management, según las distintas categorías y prioridades. Revela posibles errores en los cálculos de los SLA y los tipos de incidentes que superan sistemáticamente los objetivos, lo que ayuda a identificar dónde conviene ajustar las políticas o los procesos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo medio que se tarda en resolver los incidentes, desde el primer reporte hasta el cierre. Una resolución más rápida reduce directamente el tiempo de inactividad, mejora la disponibilidad del servicio y aumenta la satisfacción de los usuarios, aspectos esenciales para que la gestión de incidentes en las operaciones de TI sea eficiente.
ProcessMind traza con precisión el ciclo de vida completo de los incidentes e identifica las etapas o transferencias que generan demoras. Al visualizar los flujos reales del proceso, las organizaciones pueden localizar cuellos de botella, eliminar pasos innecesarios y reducir los tiempos de resolución hasta en un 20-30 % en ServiceNow Problem Management.

Este objetivo consiste en cumplir sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio para los incidentes críticos o superar sus objetivos. Los incumplimientos frecuentes de los SLA indican ineficiencias operativas y pueden acarrear sanciones y reducir la confianza. Mejorar el cumplimiento garantiza que los casos de alta prioridad reciban atención oportuna y ayuda a mantener la calidad del servicio.
ProcessMind detecta todos los desvíos de los objetivos de los SLA al comparar la duración de los incidentes con los plazos acordados. Señala las categorías de incidentes o los grupos de soporte con más incumplimientos para que pueda tomar medidas específicas y aumentar las tasas de cumplimiento entre un 15 y un 25 % en ServiceNow Problem Management.

Clasificar y priorizar correctamente los incidentes es fundamental para gestionarlos con eficiencia, derivarlos a los equipos adecuados y darles la atención necesaria. Una clasificación incorrecta provoca demoras, asignaciones equivocadas y desperdicio de recursos en la gestión de incidentes.
ProcessMind analiza atributos de los incidentes, como la categoría, la prioridad y el grupo asignado, para detectar patrones de clasificación incorrecta o reclasificaciones frecuentes. Al identificar las causas raíz de estos errores, las organizaciones pueden mejorar los criterios de clasificación y la formación, y reducir entre un 10 y un 15 % los incidentes mal clasificados en ServiceNow Problem Management.

Las reasignaciones y transferencias excesivas entre grupos de soporte o agentes suelen indicar que la responsabilidad no está clara, que faltan competencias o que las reglas de derivación son ineficientes. Reducir estas transferencias agiliza la resolución, evita demoras y mejora la eficiencia general de la gestión de incidentes.
ProcessMind traza el recorrido completo de cada incidente y muestra todas las reasignaciones y el tiempo que transcurre en cada etapa. Así revela prácticas de derivación ineficientes e identifica los puntos donde los incidentes pasan de un equipo a otro sin avanzar, lo que permite reducir las transferencias entre un 15 y un 20 % en ServiceNow Problem Management.

Este objetivo busca reducir el número de incidentes que se repiten porque los problemas subyacentes no se han resuelto de forma definitiva. Un volumen elevado de incidentes recurrentes consume recursos, aumenta los costes operativos y frustra a los usuarios, lo que indica que es necesario integrar mejor la gestión de problemas.
ProcessMind identifica grupos de incidentes similares que apuntan a una causa raíz común, aunque a primera vista parezcan distintos. Al vincular los incidentes con los problemas subyacentes y los errores conocidos, ayuda a los equipos a priorizar e implementar soluciones definitivas, con la posibilidad de reducir entre un 20 y un 30 % los incidentes recurrentes en ServiceNow Problem Management.

Dejar atrás las soluciones temporales e implementar soluciones definitivas es clave para lograr estabilidad y eficiencia a largo plazo en la gestión de incidentes. Este objetivo busca aumentar la proporción de incidentes que se resuelven abordando la causa raíz, en lugar de aplicar soluciones temporales que suelen provocar recurrencias.
ProcessMind distingue los incidentes resueltos con soluciones temporales de aquellos que cuentan con soluciones definitivas, mediante el análisis de los códigos de resolución y su vinculación con los registros de problemas. Identifica los casos en que las soluciones definitivas se retrasan o se pasan por alto, lo que puede aumentar entre un 10 y un 15 % su adopción en ServiceNow Problem Management.

Una distribución desigual de la carga de trabajo de los incidentes puede agotar a algunos agentes, dejar a otros con poca actividad y retrasar la resolución en general. Este objetivo busca asignar los incidentes de forma eficiente, aprovechar la capacidad de los agentes y mejorar los tiempos de respuesta.
ProcessMind analiza los patrones de asignación y el tiempo que los incidentes permanecen con cada agente o grupo, y señala los desequilibrios. Ayuda a identificar a los agentes que suelen estar sobrecargados o tener poca actividad para equilibrar mejor la gestión de las colas y mejorar potencialmente entre un 5 y un 10 % la asignación de recursos en ServiceNow Problem Management.

Los desvíos de los procedimientos operativos estándar pueden generar ineficiencias, errores e incoherencias en la calidad de la resolución de incidentes. Este objetivo busca fomentar el cumplimiento de las prácticas recomendadas y los flujos de trabajo definidos para que la gestión de incidentes sea predecible y fiable.
ProcessMind visualiza todas las rutas reales de los incidentes y las compara con los flujos ideales o establecidos. Identifica fácilmente los atajos no autorizados y los desvíos prolongados para que las organizaciones puedan aplicar procesos estándar y lograr una tasa de cumplimiento superior al 90 % en las rutas de resolución estándar de ServiceNow Problem Management.

Mantener una comunicación eficaz y oportuna con los usuarios afectados durante todo el ciclo de vida de un incidente es fundamental para gestionar sus expectativas y mejorar su satisfacción. La falta de comunicación puede generar frustración y consultas adicionales, lo que aumenta la carga de trabajo de los equipos de soporte.
ProcessMind registra los eventos relacionados con las notificaciones y confirmaciones de los usuarios dentro del proceso de gestión de incidentes. Señala las etapas en las que las actualizaciones a los usuarios suelen retrasarse o no enviarse, lo que permite mejorar los protocolos de comunicación y aumentar entre un 10 y un 15 % las notificaciones oportunas en ServiceNow Problem Management.

Algunas etapas del proceso de resolución de incidentes pueden convertirse en puntos de congestión, acumular casos y retrasar considerablemente la resolución general. Este objetivo busca identificar y eliminar esos cuellos de botella para mantener un flujo de incidentes continuo y fluido.
ProcessMind destaca automáticamente los pasos del proceso con duraciones inusualmente largas o colas numerosas, que pueden indicar cuellos de botella. Al visualizar el volumen de casos procesados y los tiempos de espera en cada etapa, permite orientar las medidas con precisión y reducir entre un 20 y un 30 % los tiempos de espera en los puntos críticos de ServiceNow Problem Management.

La aplicación o el seguimiento incoherentes de los acuerdos de nivel de servicio pueden dar lugar a evaluaciones injustas, prioridades incorrectas y dificultades para informar sobre el rendimiento real. Este objetivo busca gestionar los SLA de manera uniforme y precisa en todos los incidentes pertinentes.
ProcessMind analiza cómo se aplican y registran los SLA según los distintos tipos de incidentes, prioridades y grupos asignados. Puede revelar discrepancias en el inicio, la pausa o el incumplimiento de los SLA y ayudar a garantizar que las políticas se apliquen de forma uniforme y equitativa en ServiceNow Problem Management.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de incidentes

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel diseñado específicamente para extraer datos de gestión de incidentes. Este Template garantiza que los datos tengan la estructura adecuada para el análisis.

Por qué es importante

Un Template estandarizado evita incoherencias y errores en los datos, y sienta una base sólida para analizar los procesos con precisión y obtener conclusiones fiables.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar, con la estructura de columnas adecuada para los datos de gestión de incidentes.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra cómo se resuelven realmente sus incidentes

ProcessMind muestra cómo se resuelven realmente los incidentes y ofrece visualizaciones claras de cada paso. Obtenga información precisa sobre las desviaciones y los cuellos de botella en la gestión de problemas de ServiceNow.
  • Visualice los flujos reales de resolución de incidentes
  • Identifique las causas raíz de los retrasos y los retrabajos
  • Supervise el cumplimiento de los SLA y las desviaciones
  • Compare el rendimiento de los equipos y los procesos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Cómo mejorar la eficiencia en la gestión de incidentes

Al aplicar Process Mining a los datos de gestión de problemas de ServiceNow, las organizaciones obtienen información clara sobre sus flujos de trabajo de gestión de incidentes. Esto les permite detectar ineficiencias y aplicar mejoras específicas para lograr beneficios concretos.

0 % faster
Resolución más rápida de incidentes

Reducción media del tiempo de resolución

Process Mining identifica cuellos de botella y retrabajos para que los equipos simplifiquen las rutas de resolución y agilicen la solución de problemas, reduciendo el tiempo total del ciclo de los incidentes.

0 % fewer breaches
Mayor cumplimiento de los SLA

Reducción de incumplimientos en incidentes críticos

Al detectar rutas que no cumplen los requisitos y demoras, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva los problemas que afectan a los incidentes críticos y reducir considerablemente los incumplimientos de los SLA.

0 % fewer handoffs
Menos transferencias de incidentes

Simplificación de la asignación de incidentes

La información sobre los procesos revela las reasignaciones excesivas y permite a los equipos optimizar las reglas de enrutamiento y mejorar la resolución en el primer contacto. Así se reducen las transferencias y se agiliza la resolución.

0 % reduction
Menos problemas recurrentes

Menor volumen de incidentes repetidos

Process Mining ayuda a identificar las causas raíz de los incidentes recurrentes, lo que permite aplicar soluciones permanentes y reducir el volumen total de problemas repetidos.

0 % faster communication
Mayor satisfacción de los usuarios

Comunicación y actualizaciones más rápidas

Al reducir las demoras en la comunicación y garantizar que las actualizaciones lleguen a tiempo, las organizaciones mejoran la experiencia de los usuarios durante la resolución de incidentes y aumentan su satisfacción.

Los resultados pueden variar considerablemente según la complejidad del proceso de gestión de incidentes y la calidad de los datos operativos. Los resultados que se presentan reflejan mejoras habituales en organizaciones que utilizan soluciones de Process Mining.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y, a medida que avance el análisis, incorpore más datos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada registro de incidente, que sirve como clave principal para seguir todo su ciclo de vida.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos del ciclo de vida de un incidente y permite analizar el proceso de principio a fin.

Nombre del evento o la tarea específicos que ocurrieron en un momento determinado del ciclo de vida del incidente.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa del proceso, que constituye la base de todos los análisis y visualizaciones de Process Mining.

Fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente todas las actividades y permite calcular métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

Usuario o agente que tiene asignado el incidente en ese momento.

Por qué es importante

Permite analizar la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes, así como las transferencias entre personas, aspectos clave para comprender la eficiencia en el uso de los recursos.

Equipo o grupo de soporte responsable de gestionar el incidente.

Por qué es importante

Registra qué equipo es responsable y permite analizar el rendimiento y la carga de trabajo de cada equipo, así como las transferencias entre grupos.

Nivel de prioridad del incidente, que determina la urgencia de la respuesta necesaria.

Por qué es importante

Permite segmentar los incidentes según su importancia para el negocio, algo fundamental para supervisar el cumplimiento de los SLA y asignar recursos.

Estado actual del incidente en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Registra el avance del incidente y es clave para analizar el tiempo que permanece en cada etapa e identificar cuellos de botella en el proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida del incidente, cuando se registra formalmente un nuevo incidente en ServiceNow. Este evento se captura de forma explícita mediante la fecha y hora de creación del registro del incidente.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta la resolución es fundamental para medir el tiempo total del ciclo y el cumplimiento de los SLA.

Esta actividad ocurre cuando se asigna un incidente a un grupo de soporte específico para que lo gestione. Es un paso clave del proceso de enrutamiento y se captura observando los cambios en el campo del grupo de asignación.

Por qué es importante

El seguimiento de las asignaciones es esencial para analizar las transferencias, los tiempos en cola de cada grupo y las ineficiencias o los cuellos de botella del enrutamiento.

Indica que un agente ha comenzado a investigar o gestionar activamente el incidente. Suele inferirse cuando el estado del incidente cambia de 'New' o 'Assigned' a un estado activo, como 'In Progress'.

Por qué es importante

Este hito marca el fin del tiempo inicial en cola y el comienzo de las tareas activas de resolución. Medir el tiempo que transcurre hasta que empieza el trabajo es clave para analizar los cuellos de botella.

Representa una transferencia en la que un incidente pasa de un grupo de soporte a otro. Se captura observando los cambios posteriores a la asignación inicial en el campo 'assignment_group'.

Por qué es importante

Las reasignaciones frecuentes pueden indicar un enrutamiento inicial incorrecto, complejidad del proceso o falta de conocimientos. Esta actividad es clave para medir el KPI 'Transferencias promedio por incidente'.

Marca el momento en que un agente de soporte aplica una solución y cambia el estado del incidente a 'Resolved'. Es un hito clave antes del cierre definitivo.

Por qué es importante

Esta actividad señala el fin del trabajo activo y el inicio de la fase de confirmación. El tiempo transcurrido hasta 'Incidente cerrado' puede revelar demoras en la confirmación o verificación por parte del usuario.

Esta es la actividad final del ciclo de vida: indica que el incidente está completamente resuelto y confirmado, y que no se necesitan más acciones. El evento se captura explícitamente mediante la fecha y hora de cierre.

Por qué es importante

Como evento de fin definitivo, esta actividad es esencial para calcular la duración total del ciclo de vida del incidente y analizar el tiempo dedicado a las tareas posteriores a la resolución.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los datos de gestión de incidentes de ServiceNow para mostrar el flujo real del proceso. Identifica cuellos de botella, desvíos de las rutas estándar y factores que contribuyen a tiempos de resolución excesivos o incumplimientos de los SLA, y aporta información basada en datos para optimizar el proceso.

Para empezar, normalmente se necesitan registros de incidentes que incluyan, como mínimo, el ID del incidente, la descripción de la actividad, la marca de tiempo y el agente o sistema responsable de cada actividad. Otros campos, como la categoría, la prioridad y el grupo de asignación, pueden enriquecer el análisis. Por lo general, estos datos se extraen de la tabla incident y de las tablas relacionadas en ServiceNow.

A menudo se pueden obtener las primeras conclusiones en unas semanas desde la extracción y preparación de los datos. Estas permiten detectar de inmediato cuellos de botella y desvíos. El análisis más profundo y la implementación posterior de cambios llevan más tiempo, según la complejidad de los problemas identificados y la capacidad de adaptación de la organización.

Puede esperar una reducción de los tiempos de resolución de incidentes, un mayor cumplimiento de los SLA para incidentes críticos y menos reasignaciones. Process Mining también ayuda a estandarizar las rutas de resolución y a distribuir mejor la carga de trabajo de los agentes, lo que permite ofrecer un servicio más eficiente y uniforme.

El principal requisito técnico es tener acceso a su instancia de ServiceNow para extraer datos, normalmente mediante una API o acceso directo a la base de datos, según su configuración y sus políticas de seguridad. También necesitará una herramienta de Process Mining que pueda incorporar, procesar y visualizar datos del Registro de eventos.

Sí. Process Mining permite identificar patrones de incidentes recurrentes y detectar procesos que suelen provocar los mismos problemas. Al visualizar las rutas y actividades más frecuentes, ayuda a localizar posibles causas raíz de estos problemas repetidos y facilita la aplicación de soluciones permanentes.

Aunque Process Mining resulta muy eficaz en procesos complejos, también puede aportar un valor considerable en flujos de trabajo de gestión de incidentes más pequeños o menos complejos. La metodología se adapta bien a distintos tamaños de proceso, aunque el nivel de detalle de los resultados puede variar.

Sí. Por lo general, se necesita cierto nivel de soporte de TI o la participación de una persona administradora de ServiceNow para garantizar que la extracción de datos sea segura y eficiente. Esta persona puede ayudar a configurar los accesos necesarios, crear informes adecuados o establecer integraciones mediante API para obtener los datos requeridos del registro de incidentes.

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