Mejore la gestión de problemas

Optimice Jira Service Management con nuestra guía de 6 pasos
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Optimice el flujo de gestión de problemas en Jira Service Management

Process Mining permite a su organización descubrir cuellos de botella ocultos que retrasan la resolución y aumentan los costes operativos. Nuestra plataforma detecta ciclos innecesarios y tiempos de inactividad que impiden a los equipos alcanzar un rendimiento óptimo. Al visualizar los flujos de trabajo reales, puede tomar decisiones fundamentadas para agilizar las operaciones y garantizar la estabilidad a largo plazo.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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De una gestión de problemas reactiva a una proactiva

En muchas organizaciones de TI, la gestión de problemas queda relegada ante la urgencia inmediata de la gestión de incidentes. Mientras que la gestión de incidentes busca restablecer el servicio lo antes posible, la gestión de problemas permite evitar que esos incidentes vuelvan a ocurrir. Optimizar este proceso en Jira Service Management es esencial porque influye directamente en la estabilidad a largo plazo del entorno de TI. Cuando la gestión de problemas es ineficiente, los equipos técnicos quedan atrapados apagando incendios y resolviendo una y otra vez los mismos problemas sin abordar su causa subyacente. Al optimizar el proceso, el equipo puede dejar atrás esta dinámica reactiva y adoptar un enfoque proactivo que detecte debilidades sistémicas antes de que provoquen interrupciones importantes.

Visualice el ciclo de vida de los problemas con Process Mining

Process Mining permite observar cómo se ejecuta realmente el flujo de trabajo de gestión de problemas, en lugar de depender de cómo se diseñó sobre el papel. Jira Service Management registra una gran cantidad de datos cada vez que se actualiza, asigna o cambia de estado un registro de problema. La tecnología de Process Mining utiliza estas huellas digitales para reconstruir el recorrido completo de cada registro. Así puede ver cómo se investigan realmente las causas raíz y detectar exactamente dónde se estanca un registro, ya sea a la espera de que se asigne a un grupo de soporte especializado o durante semanas en estado de investigación. Esta visibilidad es clave para detectar demoras que los informes tradicionales suelen pasar por alto, como el tiempo de espera para aprobar una solicitud de cambio o la duración de una revisión posterior a la implementación.

Detecte demoras y desviaciones del proceso en JSM

Una de las principales ventajas de aplicar Process Mining a Jira Service Management es poder detectar cuándo el proceso se desvía de los procedimientos operativos estándar. En un entorno de TI complejo, los registros de problemas suelen seguir rutas inesperadas. Algunos pueden saltarse por completo la etapa de publicación de una solución provisional, lo que deja a la mesa de ayuda sin una solución temporal mientras se desarrolla una solución definitiva. Otros pueden pasar de un equipo técnico a otro, lo que puede indicar falta de claridad sobre las responsabilidades o información insuficiente durante el traspaso. Al analizar estos patrones, puede identificar cuellos de botella concretos en el ciclo de vida. Por ejemplo, si el paso de «Causa raíz identificada» a «Borrador de solución preparado» tarda sistemáticamente más de lo previsto, quizá haya una limitación de recursos o sea necesario mejorar los estándares de documentación en determinados equipos técnicos.

Mejore de forma tangible la estabilidad de los servicios de TI

Mejorar la eficiencia del proceso de gestión de problemas aporta beneficios medibles a toda la organización. Al reducir el tiempo de ciclo de resolución, disminuye directamente el volumen de incidentes recurrentes y, con ello, los costes operativos de la mesa de ayuda. Process Mining permite establecer referencias claras de rendimiento, como el tiempo medio para identificar una causa raíz o la eficacia de las soluciones provisionales publicadas. Además, optimizar estos flujos de trabajo facilita el cumplimiento de los objetivos internos de nivel de servicio y de los requisitos normativos externos. A medida que los equipos técnicos implementan soluciones definitivas con mayor eficiencia, aumenta la fiabilidad general de los servicios de TI y mejora la satisfacción tanto del personal como de los clientes. También podrá asignar a sus especialistas más experimentados a proyectos de innovación de alto valor, en lugar de dedicar su tiempo a resolver los mismos problemas una y otra vez.

Dé el siguiente paso hacia la excelencia operativa

Empezar a utilizar Process Mining en la gestión de problemas no exige renovar por completo los sistemas existentes. Al aprovechar los datos que ya almacena Jira Service Management, puede conocer rápidamente el rendimiento actual e identificar las áreas de mejora con mayor impacto. El objetivo es fomentar una cultura de mejora continua en la que las decisiones se basen en datos. Utilice la información de nuestros Templates para orientar a sus equipos técnicos, perfeccionar sus flujos de trabajo y asegurarse de que cada registro de problema reciba la atención y la precisión adecuadas. Al visualizar sus procesos, descubrirá que incluso pequeños cambios en la asignación de tareas o en la forma de compartir información pueden mejorar considerablemente la estabilidad del servicio y la productividad del equipo.

Gestión de problemas Gestión de servicios de TI Análisis de causas raíz Prevención de incidentes Estrategia de ITSM Operaciones de la mesa de ayuda Gestión de tickets Gestión de tickets Error conocido Incidentes recurrentes Solución provisional Mesa de ayuda de TI

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las investigaciones suelen estancarse mientras los equipos esperan a especialistas técnicos o datos de diagnóstico. Estas demoras aumentan el riesgo de que se repitan los incidentes, elevan los costes de soporte y reducen la satisfacción de las personas usuarias en toda la organización. ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre el inicio de la investigación y la identificación de la causa raíz en Jira Service Management. Al visualizar el flujo del proceso, puede detectar los grupos de soporte en los que las investigaciones suelen atascarse y reasignar recursos según sea necesario.

Cuando se producen incidentes críticos, la demora en publicar una solución provisional deja a la mesa de ayuda sin una respuesta temporal. Esto prolonga las interrupciones para las personas usuarias finales y aumenta el número de tickets duplicados sobre el mismo problema subyacente. Nuestra plataforma supervisa el paso del registro del problema a la publicación de la solución provisional. Puede detectar patrones de demora y optimizar el flujo de trabajo de gestión del conocimiento para que las soluciones temporales lleguen antes a la mesa de ayuda.

Pasar un registro de problema entre varios equipos técnicos genera confusión y fragmenta el conocimiento. Cada traspaso añade un tiempo de espera considerable, alarga el ciclo de vida y retrasa la implementación de una solución definitiva. Al analizar los atributos de asignación en Jira Service Management, ProcessMind muestra el ir y venir entre grupos. Puede ver qué equipos participan con frecuencia en los traspasos y simplificar la ruta de escalamiento para que los especialistas adecuados intervengan antes.

Identificar la causa raíz es solo la mitad del trabajo. Muchos registros de problemas quedan inactivos una vez conocida la causa porque nadie inicia los pasos siguientes, como preparar una solución. Así, la infraestructura permanece expuesta más tiempo del necesario. Medimos el tiempo transcurrido entre la identificación de la causa raíz y el inicio de una solicitud de cambio. ProcessMind señala estos cuellos de botella para que las personas coordinadoras impulsen una respuesta inmediata y se mitiguen los riesgos detectados antes de que provoquen más incidentes.

Omitir la revisión posterior a la implementación impide que los equipos aprendan de los fallos importantes. Sin un cierre formal, es probable que se repitan problemas similares, ya que la organización no documenta las lecciones aprendidas ni comprueba la eficacia de la solución. ProcessMind analiza los registros de actividad para mostrar con qué frecuencia se omite o se retrasa considerablemente la revisión posterior a la implementación. Esta visibilidad ayuda a garantizar el cumplimiento de los estándares ITIL y a que cada problema importante contribuya a mejorar el servicio a largo plazo.

Incluso después de aplicar una solución definitiva, una demora en la verificación puede provocar un cierre prematuro. Sin una comprobación formal, la empresa puede dar por resuelto un problema aunque persista la inestabilidad subyacente, lo que puede causar fallos futuros en el servicio. Nuestro análisis mide el tiempo de entrega desde la aplicación de la solución definitiva hasta la verificación final. Al identificar los equipos que omiten o retrasan sistemáticamente este paso, puede mejorar la fiabilidad de sus servicios de TI y reducir el riesgo de que los cambios fallen.

Un número creciente de registros de problemas abiertos puede indicar que el equipo está sobrecargado o que el proceso es ineficiente. Esta acumulación genera deuda técnica: los problemas sin resolver siguen provocando incidentes y consumiendo recursos valiosos de la mesa de ayuda. ProcessMind muestra con claridad las tasas de entrada y cierre en Jira Service Management. Puede identificar qué categorías o niveles de prioridad contribuyen más a la acumulación y decidir, basándose en datos, dónde centrar las medidas correctivas.

El paso de un registro de problema a una solicitud de cambio activa suele generar fricciones. Las demoras implican que, aunque ya se conozca la solución, esta no se implementa y la organización queda expuesta durante semanas a riesgos conocidos. Al vincular los registros de problemas con las actividades de las solicitudes de cambio, ProcessMind muestra las demoras en el traspaso. Puede ver exactamente dónde falla la coordinación entre los equipos de gestión de problemas y de cambios, y establecer flujos de trabajo más ágiles.

Si una solución provisional no se publica correctamente o no es eficaz, la gestión de incidentes se vuelve inconsistente. El personal de la mesa de ayuda puede probar distintos métodos sin verificar, lo que aumenta la inestabilidad del sistema y exige más trabajo para corregirla después. Analizamos el flujo entre la publicación de la solución provisional y la resolución del incidente. ProcessMind le ayuda a identificar qué soluciones no evitan que se repitan los incidentes, para que pueda priorizar esos problemas y resolverlos de forma definitiva cuanto antes.

Si los registros de problemas tienen niveles de prioridad incorrectos, es posible que se ignoren los asuntos críticos mientras los problemas de bajo impacto consumen tiempo de especialistas. Esta falta de correspondencia perjudica el cumplimiento de los SLA e impide atender los riesgos más graves. Nuestra herramienta compara el atributo de nivel de prioridad con el tiempo dedicado a cada actividad. ProcessMind señala los casos anómalos en los que los problemas de alta prioridad avanzan más despacio que los de menor prioridad, lo que ayuda a ajustar los criterios de clasificación y asignar recursos según el riesgo para la empresa.

Los equipos que solo reaccionan ante aumentos de incidentes suelen perder la oportunidad de abordar los problemas subyacentes antes de que provoquen interrupciones generalizadas. Este enfoque reactivo mantiene al departamento de TI apagando incendios en lugar de reforzar la estabilidad. ProcessMind analiza el tiempo transcurrido entre la detección de tendencias en los incidentes y la creación de los registros de problemas relacionados. Al visualizar este tiempo de entrega, puede impulsar una gestión más proactiva e identificar las causas subyacentes antes de que provoquen interrupciones importantes del servicio.

Cuando los registros de problemas se cierran antes de tiempo, suelen reabrirse más adelante si la misma causa raíz provoca nuevos incidentes. Este ciclo indica que la investigación inicial o la solución estaban incompletas y genera trabajo innecesario. Hacemos un seguimiento de las reaperturas en Jira Service Management para identificar categorías problemáticas de causas raíz. ProcessMind señala los grupos de soporte o tipos de servicio en los que se repite más el trabajo, lo que le ayuda a mejorar la calidad de las resoluciones finales.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Identificar rápidamente el origen de los problemas recurrentes es fundamental para mantener la continuidad del servicio. Al acortar los ciclos de investigación, los equipos de TI evitan interrupciones repetidas y liberan recursos técnicos sénior para proyectos de mayor valor, en lugar de dedicarlos a apagar incendios una y otra vez. Esto contribuye a un entorno más estable y reduce los costes operativos a largo plazo asociados a los fallos recurrentes del servicio.

Nuestra plataforma analiza el ciclo de vida en Jira Service Management para detectar exactamente dónde se estancan las investigaciones. Al visualizar el tiempo dedicado a cada fase, puede identificar los grupos de soporte que necesitan más formación o recursos para cumplir sus objetivos de resolución y reducir en un 25 % o más el tiempo medio para identificar las causas raíz.

Implementar rápidamente soluciones provisionales es esencial para mitigar el impacto inmediato en el servicio mientras se desarrollan soluciones definitivas. Reducir el tiempo entre la detección del problema y la publicación de una solución provisional permite que el personal de la mesa de ayuda resuelva antes los incidentes con ayuda de bases de datos de errores conocidos. Esto mejora directamente la experiencia de las personas usuarias finales y reduce la presión sobre los equipos técnicos.

Process Mining sigue la secuencia de actividades desde que se registra un problema hasta que se publica una solución provisional. Esta visibilidad permite establecer referencias para los tiempos de publicación e identificar desviaciones del proceso que retrasan la difusión de conocimientos importantes en la organización de TI. Así, puede procurar que las soluciones provisionales estén disponibles en horas, no en días.

Los traspasos excesivos entre grupos de soporte suelen provocar pérdida de contexto y alargar los tiempos de resolución. Si se agilizan el flujo de información y la asignación de responsabilidades, los equipos más cualificados pueden hacerse cargo del registro del problema hasta su resolución. Esto permite realizar investigaciones de mayor calidad y aplicar estrategias de resolución más coordinadas.

Ofrecemos una vista detallada de los cambios de equipo en Jira Service Management. Al cuantificar los traspasos por caso, puede detectar reglas de asignación ineficientes o carencias de habilidades que hacen que los registros pasen de un departamento a otro. Así podrá mejorar los protocolos de clasificación y reducir hasta un 30 % el número total de traspasos.

Una vez identificada la causa raíz, la demora en iniciar una solicitud de cambio puede dejar el entorno expuesto a nuevos incidentes. Agilizar este paso permite programar e implementar soluciones definitivas antes de que las soluciones provisionales caduquen o dejen de ser eficaces. Así se protege la integridad de los servicios esenciales para la empresa y se reducen los riesgos.

Nuestro análisis relaciona los registros de problemas con las solicitudes de cambio para señalar los cuellos de botella en la fase de propuesta. Al medir el tiempo transcurrido entre la identificación de la causa raíz y la preparación de una solución, puede ayudar a los equipos técnicos a avanzar con rapidez hacia una solución definitiva y eliminar días de espera innecesaria entre departamentos.

Una acumulación creciente de problemas sin resolver indica que la capacidad de resolución es insuficiente y aumenta el riesgo de incidentes graves. Mantener una cola reducida de registros activos permite que los equipos técnicos se centren en los problemas de mayor prioridad y mejora la capacidad de respuesta del departamento de TI, con una carga de trabajo más manejable y predecible.

Al analizar a lo largo del tiempo las entradas y salidas de registros de problemas, Process Mining permite determinar si la acumulación se debe a limitaciones de recursos o a ineficiencias del proceso. Puede visualizar la antigüedad de los casos abiertos y priorizar los registros que superan los tiempos de resolución habituales, para cerrar los casos estancados y reducir el volumen total de pendientes.

Realizar revisiones sistemáticas después de aplicar una solución definitiva es fundamental para la mejora continua y ayuda a evitar que los problemas vuelvan a aparecer. Revisar a fondo cada problema importante permite documentar las lecciones aprendidas y mejorar la calidad de futuras implementaciones técnicas, lo que refuerza la madurez general de la organización de TI.

Nuestra herramienta supervisa el cumplimiento del proceso de revisión y registra si se completa la actividad posterior a la implementación en cada registro cerrado. Esta visibilidad ayuda a las personas responsables a aplicar prácticas de documentación estandarizadas y comprobar que se hayan realizado todas las verificaciones necesarias antes del cierre definitivo, para cumplir el 100 % de los requisitos de cumplimiento.

Verificar que una solución realmente resuelve el problema es la última garantía frente a su recurrencia. Agilizar la fase de verificación evita que los recursos sigan dedicados a registros que ya están resueltos y permite cerrarlos formalmente antes, además de informar con mayor precisión sobre la estabilidad del servicio.

Process Mining muestra la duración de la fase de verificación en Jira Service Management. Al comparar los tiempos de verificación entre distintas categorías de servicio, puede detectar dónde las pruebas automatizadas o unos criterios de éxito más claros acelerarían la aprobación final de los registros de problemas. Así se reduce el tiempo de ciclo desde la aplicación de la solución hasta el cierre definitivo.

La reapertura de registros indica que la investigación inicial o la solución aplicada no fueron suficientes. Reducir la frecuencia de reaperturas aumenta la confianza en el proceso de gestión de problemas y ayuda a los equipos técnicos a resolverlos correctamente desde el principio. Esto ahorra muchas horas de trabajo y evita tareas duplicadas.

Hacemos un seguimiento del ciclo de vida de los registros de problemas para detectar rutas circulares en las que los casos pasan de cerrados a en curso. Analizar estos patrones ayuda a identificar categorías de causas raíz o grupos de soporte que podrían beneficiarse de controles de calidad más rigurosos antes del cierre. Así podrá acercarse a una tasa de resolución correcta en el primer intento.

Pasar de una gestión reactiva a una proactiva de problemas permite prevenir incidentes antes de que ocurran. Identificar tendencias en los datos de incidentes ayuda a las organizaciones a abordar antes las vulnerabilidades subyacentes, reducir considerablemente el volumen total de tickets que atiende la mesa de ayuda y proteger a la organización frente a interrupciones de gran alcance.

Process Mining identifica patrones de alta incidencia relacionados con elementos de configuración o servicios específicos. Al visualizar estos grupos, puede crear de forma proactiva registros de problemas en Jira Service Management y asignarlos para su investigación antes de que se conviertan en interrupciones importantes. Así, la estrategia de TI pasa de apagar incendios a prevenirlos.

Las soluciones temporales de calidad reducen la necesidad de repetir tareas manualmente y minimizan el impacto en las personas usuarias mientras se espera una solución definitiva. Mejorar la eficacia de estas medidas permite que las operaciones empresariales continúen con las mínimas interrupciones, incluso cuando resolver problemas técnicos complejos lleva tiempo.

Nuestra plataforma analiza la relación entre las soluciones temporales y el volumen posterior de incidentes. Al hacer un seguimiento de la frecuencia con que una solución temporal se aplica correctamente sin que el problema vuelva a escalar, puede medir su calidad e identificar qué equipos técnicos ofrecen las soluciones provisionales más fiables. Así, podrá replicar sus buenas prácticas en toda la organización.

Priorizar los registros de problemas según su impacto real en el negocio permite asignar los recursos de forma más eficiente. Una priorización adecuada garantiza que los sistemas críticos reciban atención inmediata, reduce los riesgos financieros y operativos generales para la organización y evita que los equipos técnicos se distraigan con tareas de bajo impacto.

Process Mining revela desajustes al comparar la prioridad asignada a los registros de problemas con el volumen de incidentes relacionados y los servicios afectados. Estos datos le permiten ajustar los criterios de prioridad y hacer que los problemas de mayor impacto encabecen la cola de investigación, para que las operaciones de TI respondan mejor a las necesidades del negocio.

La rapidez con que se propone una solución definitiva y se incorpora al proceso de gestión de cambios determina la estabilidad general del entorno de TI. Agilizar este proceso reduce el tiempo durante el que persiste la vulnerabilidad y permite implementar mejoras de forma sistemática, evitando que se acumule deuda técnica.

Visualizamos el tiempo de entrega entre la redacción de una solución propuesta y el inicio de una solicitud formal de cambio. Al identificar demoras burocráticas o cuellos de botella en las aprobaciones, puede mejorar el traspaso entre los equipos de gestión de problemas y de cambios, resolver los problemas con mayor rapidez y priorizar correctamente las soluciones definitivas en el calendario de cambios.

6 pasos para optimizar la gestión de problemas en Jira

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel diseñado específicamente para los tipos de incidencia de problemas de Jira Service Management y sus vínculos con los incidentes correspondientes.

Por qué es importante

Un Template con una estructura predefinida permite que los datos recojan las etapas específicas del ciclo de vida de los registros de problemas y su análisis de causa raíz.

Resultado esperado

Una estructura de datos lista para usar con sus registros de problemas de JSM.

INFORMACIÓN SOBRE SUS PROCESOS

Obtenga una visión completa del ciclo de vida de los problemas

ProcessMind representa cada paso de su flujo de trabajo para mostrar cómo avanzan los tickets en Jira Service Management. Podrá ver dónde se estancan las investigaciones y qué soluciones provisionales afectan a la estabilidad de su sistema.
  • Represente cada paso del proceso de resolución de problemas
  • Identifique las causas raíz de los retrasos en las investigaciones
  • Visualice el impacto de los incidentes recurrentes
  • Mida la eficiencia del equipo frente a los objetivos de SLA
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROBADOS

Mejoras de eficiencia en la gestión de problemas

Las organizaciones utilizan Process Mining para visualizar el flujo de los registros de problemas e identificar las etapas exactas en las que se estanca el análisis de causas raíz. Esta visibilidad permite a los equipos de servicios de TI eliminar tareas manuales repetidas y reducir la frecuencia de los incidentes recurrentes.

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Análisis más rápido de las causas raíz

Reducción del tiempo de identificación

Identificar antes la causa subyacente de los incidentes recurrentes permite que los equipos técnicos se centren en resolverlos en lugar de investigarlos.

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Traspasos más ágiles entre equipos

Reducción de los traspasos entre grupos

Reducir la cantidad de veces que un registro de problema cambia de responsable disminuye el esfuerzo de comunicación y evita la pérdida de conocimiento durante su ciclo de vida.

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Detección proactiva de problemas

Aumento de la detección interna

Pasar de una respuesta reactiva ante incidentes a una identificación proactiva ayuda a prevenir interrupciones importantes antes de que afecten al negocio.

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Menos reaperturas

Reducción de las correcciones fallidas

Mejorar la calidad de la verificación de las causas raíz permite que las soluciones definitivas funcionen desde el primer intento y reduce la necesidad de reabrir registros.

0 days
Menor antigüedad del trabajo pendiente

Reducción de la antigüedad de los problemas de alta prioridad

Resolver antes los problemas de alta prioridad permite abordar sin demora la deuda técnica de mayor impacto.

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Revisiones listas para auditoría

Tasa de revisiones posteriores a la implementación

Automatizar el seguimiento de las revisiones posteriores a la implementación permite que cada problema importante dé lugar a un proceso de aprendizaje estandarizado.

Las mejoras de rendimiento varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos en Jira Service Management. Estas cifras representan resultados habituales observados en distintas implementaciones empresariales.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único o nombre del usuario que realizó la actividad.

Por qué es importante

Esencial para analizar los traspasos, la segregación de funciones y la carga de trabajo de los recursos.

Equipo técnico o grupo asignado actualmente a investigar el problema.

Por qué es importante

Esencial para analizar la organización e identificar fricciones entre equipos.

Nivel de criticidad asignado al registro del problema.

Por qué es importante

Permite segmentar el rendimiento del proceso según la criticidad para el negocio.

Clasificación de la causa subyacente del problema.

Por qué es importante

Clave para identificar problemas sistémicos y orientar las medidas preventivas.

Descripción breve o título del registro del problema.

Por qué es importante

Aporta contexto legible para las personas junto al identificador del caso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Evento inicial en el que se crea el ticket de problema en el sistema. Queda registrado explícitamente en el historial de la incidencia mediante la marca de tiempo de creación.

Por qué es importante

Marca el inicio del ciclo de vida de la gestión de problemas y permite analizar el volumen. Es esencial para calcular el rendimiento y las tasas de entrada.

Asignación del registro de problema a un equipo técnico o grupo de soporte específico. Se hace un seguimiento de este cambio mediante las modificaciones del campo personalizado «Grupo de soporte» o del campo «Persona asignada» si no se utilizan grupos.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar los traspasos y los cuellos de botella entre equipos. Una tasa elevada de traspasos puede indicar ineficiencias en el enrutamiento.

Acción de vincular un ticket de incidente relacionado con el registro de problema. Se registra en la tabla de vínculos de incidencias o en el historial.

Por qué es importante

Determina el impacto y el alcance del problema. Es esencial para el KPI «Profundidad del vínculo entre incidentes y problemas» y para priorizar según el impacto en el negocio.

Cambio del estado del problema a uno que indica que la investigación está activa, por ejemplo, «En investigación» o «En curso». Marca el inicio de la fase de trabajo activo.

Por qué es importante

Inicia el cómputo del tiempo de ciclo de la investigación. Ayuda a distinguir el tiempo de espera en la lista de pendientes del tiempo dedicado al análisis.

Creación o actualización del campo de texto «Solución temporal». Este evento indica que se ha documentado una solución provisional.

Por qué es importante

Mide la rapidez con que se ofrece un alivio al negocio. Es fundamental para el KPI «Tiempo de entrega de la solución temporal».

Momento en que se registra formalmente la causa subyacente. Se deduce de un cambio de estado a «Causa raíz identificada» o de la cumplimentación del campo «Causa raíz».

Por qué es importante

Hito importante que pone fin a la fase de investigación. Es esencial para calcular el «Tiempo medio hasta descubrir la causa raíz».

Confirmación de que la solución resolvió el problema de forma eficaz. Se deduce de una transición de estado a «Resuelto» o a un estado específico de «Verificado».

Por qué es importante

Control de calidad que garantiza que la solución funciona. Las demoras en esta etapa indican cuellos de botella en las pruebas o en la aceptación por parte de las personas usuarias.

Fin definitivo del ciclo de vida del problema. Se registra explícitamente cuando el estado cambia a «Cerrado».

Por qué es importante

Fin definitivo de la instancia del proceso. Es necesario para calcular el tiempo de ciclo total y las tasas de cierre.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza las huellas digitales de sus registros de problemas para visualizar el flujo real del proceso de principio a fin. Le ayuda a identificar exactamente dónde se estancan las investigaciones y en qué traspasos se producen demoras innecesarias. Ofrece así una transparencia que los informes tradicionales no pueden igualar.

Por lo general, la extracción de datos consiste en conectarse a la API de Jira o usar un conector de base de datos para obtener los registros de cambios de las incidencias. Estos incluyen el historial de transiciones, las marcas de tiempo y los atributos clave de cada registro de problema, lo que permite al motor de Process Mining reconstruir automáticamente cada paso del proceso.

Al analizar las marcas de tiempo de los cambios de estado y los registros de actividad específicos, Process Mining muestra exactamente dónde aparecen los cuellos de botella durante la investigación. Puede ver si las demoras se deben a la espera de información técnica, a la falta de documentación o a que los registros pasan repetidamente de un equipo a otro.

Como mínimo, necesita un ID del caso, como el número del registro de problema, el nombre de una actividad, como el estado o la transición, y una marca de tiempo para cada evento. Para obtener conclusiones más detalladas, incluya también atributos como la prioridad, el grupo asignado y la categoría de causa raíz, que permiten aplicar filtros más precisos.

Los Dashboards estándar muestran el estado actual y métricas básicas, como el volumen o el tiempo de entrega promedio, pero rara vez indican el recorrido específico entre esos puntos. Process Mining revela los ciclos ocultos, los pasos omitidos y las rutas que incumplen el proceso, aspectos que no se ven en gráficos e informes estáticos.

Una vez establecida la conexión con los datos y mapeados los campos principales, a menudo es posible generar las primeras visualizaciones del proceso en unos días. La parte que suele llevar más tiempo es depurar los datos para que los estados personalizados y las transiciones complejas se interpreten correctamente según la lógica específica de su negocio.

El seguimiento de los traspasos es una de las principales ventajas de Process Mining, ya que permite mapear el flujo de trabajo entre distintos grupos asignados. Puede ver rápidamente qué equipos tienen una carga excesiva o dónde las brechas de comunicación dejan inactivos los registros de problemas durante demasiado tiempo.

Aunque contar con conocimientos sobre datos es útil, muchas herramientas de Process Mining están diseñadas para responsables de procesos y de servicios. Principalmente, necesita conocer bien el flujo de trabajo interno de gestión de problemas para interpretar los resultados y decidir qué medidas de mejora tienen sentido.

La mayoría de los motores de Process Mining son muy flexibles y pueden mapear cualquier campo personalizado o estado de flujo de trabajo propio de Jira Service Management. Siempre que el historial de cambios de esos campos esté habilitado y se registre, la herramienta puede incorporarlos al análisis para ofrecer una vista adaptada de su proceso.

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